sistem pendukung pengambilan keputusan … · dan karunia sehingga penulis dapat menyelesaikan...

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

REKOMENDASI KULINER DI YOGYAKARTA

MENGGUNAKAN METODE SAW TERINTEGRASI

GOOGLE MAPS

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Disusun oleh :

Alvin Christianto Nugroho

125314051

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

DECISION SUPPORT SYSTEM OF THE CULINARY

RECOMMENDATION IN YOGYAKARTA USING SAW

METHOD INTEGRATED WITH GOOGLE MAPS API

A Thesis

Presented as Partial Fulfillment of the Requirements

To Obtain the Sarjana Komputer Degree

in Informatics Engineering Study Program

By :


125314051

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2016


iii

HALAMAN PERSETUJUAN

SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKOMENDASI

KULINER DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE SAW

TERINTEGRASI GOOGLE MAPS

Disiapkan dan ditulis oleh :


125314051

Telah disetujui dan disahkan Oleh :

Yogyakarta, ……………………..

Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II

Drs. Haris Sriwindono, M.Kom Ali Mustopa, M.Kom


iv

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN REKOMENDASI

KULINER DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE SAW

TERINTEGRASI GOOGLE MAPS

Yang Dipersiapkan dan Disusun Oleh :


125314051

Telah dipertahankan di depan Panitia Penguji

Pada Tanggal ......................

Dan dinyatakan memenuhi syarat

Susunan Panitia Penguji :

Yogyakarta, ……………………………..

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Sanata Dharma

Dekan,

Sudi Mungkasi, S.Si.,M.Math.Sc.,Ph.D

Nama Lengkap Tanda Tangan

Ketua Agnes Maria Polina, S.Kom., M.Sc. ..............................

Sekretaris JB. Budi Darmawan, S.T., M.Sc. ..............................

Anggota Drs. Haris Sriwindono, M.Kom ..............................

Anggota Ali Mustopa, M.Kom ..............................


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Karya ini saya persembahkan kepada :

Tuhan Yesus dan Bunda Maria,

Keluarga,

Sahabat,

Teman-teman Teknik Informatika,

Dan orang-orang yang telah mendukung perkuliah saya.


vi

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

Saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi yang saya tulis ini tidak

membuat karya atau bagian orang lain, kecuali yang telah saya sebutkan dalam

kutipan dari daftar pustaka, sebagaimana layaknya karya ilmiah.

Yogyakarta, Desember 2016

Penulis



vii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Yang bertanda tangan dibawah ini, saya mahasiswa Universitas Sanata Dharma :

Nama : Alvin Christianto Nugroho

Nim : 125314051

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, saya memberikan Kepada Perpustakaan

Universitas Sanata Dharma, karya ilmiah saya yang berjudul :


REKOMENDASI KULINER DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN

METODE SAW TERINTEGRASI GOOGLE MAPS

Beserta perangkat yang diperlukan (bila ada). Dengan demikian saya memberikan

Kepada Perpustakaan Universitas Sanata Dharma hak untuk menyimpan,

mengalihkan dalam bentuk media lain, mengelolanya di internet atau media lain

untuk kepentingan akademis tanpa perlu meminta ijin dari saya maupun memberi

royalty kepada saya, selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya

Dibuat di Yogyakarta, …………

Yang menyatakan,

(Alvin Christianto Nugroho)


viii

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus, atas segala berkat, bimbingan

dan karunia sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir sebagai salah satu

syarat akademik jurusan teknik informatika Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta.

Penelitian ini dapat berjalan denggan baik dari awal hingga akhir karena

adanya bimbingan, doa, dukungan, semangat dan motivasi yang diberikan oleh

banyak pihak. Untuk itu, penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada :

1. Tuhan Yesus yang telah memberkati, membimbing dan memberi kekuatan

di kehidupan ini setiap hari dalam suka maupun dalam duka.

2. Bunda Maria yang tak pernah bosan untuk mendengarkan keluh kesah

pengerjaan Tugas Akhir penulis setiap hari.

3. Keluarga, Bapak C. Supriyanto Ibu C. Asih, Bu Olivia Melissa,

Trimakasih atas doa, dukungan dan semangat yang diberikan kepada saya

selama proses perkuliahan dari awal sampai dengan akhir.

4. Bapak Drs. Haris Sriwindono, M.Kom, selaku dosen pembimbing

akademik yang dengan sabar memberikan bimbingan, nasihat dan

wejangan untuk dapat menyelesaikan tugas akhir ini.

5. Bapak Ali Mustopa, M.Kom yang telah memberikan bimbingan,

pengajaran dan bersedia memberi ilmunya dalam pengerjaan tugas akhir

ini, serta dengan sabar memberikan pelajaran dalam pembuatan tugas

akhir ini.

6. Jay, Tri dan Dion yang telah memberikan bantuan dan memberikan

pencerahan dalam penyelesaian tugas akhir ini, terutama membimbing

dalam pembuatan program tugas akhir ini.

7. Teman-teman Teknik Informatika “Ikatan Teknik Informatika Liberal”

atas semangat dan keriangannya yang tak henti mengiringi perkuliahan

setiap semesternya.


ix

8. OMK St Ignatius, yang telah menjadi sahabat dan memberikan pelajaran

berharga dalam memahami hidup dan memuji memuliakan Tuhan.

9. Teksapala “Deum Per Naturae Amamus” yang telah menempa mental dan

memberikan pengalaman hidup berharga.

10. Sahabat dan teman-teman yang tidak bisa saya sebutkan satu persatu,

terima kasih atas dukungannya dalam bentuk apapun.

Penulis menyadari masih banyak kekurangan yang perlu diperbaiki. oleh

karena itu saran dan kritik dari pembaca yang sekiranya dapat membangun sangat

penulis harapkan. semoga penulisan skripsi ini berguna untuk semua pihak

terutama mahasiswa teknik informatika.


x

DAFTAR ISI

SKRIPSI SAMPUL.....................................................................................................i

HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................ iii

HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ................................................................... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................................ v

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................................................................... vi

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH

UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ................................................................vii

KATA PENGANTAR .......................................................................................... viii

DAFTAR ISI ............................................................................................................ x

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xiii

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xvii

BAB 1 PENDAHULUAN ........................................................................................ 1

1.1 Latar Belakang ................................................................................................ 1

1.2 Rumusan Masalah ........................................................................................... 2

1.3 Batasan Masalah .............................................................................................. 3

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian ........................................................................ 3

1.5 Metodologi Penelitian ...................................................................................... 3

1.5.1 Survei Awal ............................................................................................. 4

1.5.2 Studi Pustaka ............................................................................................ 4

1.5.3 Pembangunan Sistem ................................................................................ 4

1.5.4 Uji Coba Terhadap Pengguna ................................................................... 6

1.5.5 Analisa Hasil Uji Coba ............................................................................. 6

1.6 Sistematika Penulisan ...................................................................................... 6


xi

BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................... 8

2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ............................................................... 8

2.1.1 Definisi ..................................................................................................... 8

2.1.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ............................................. 8

2.1.3 Struktur keputusan .................................................................................. 10

2.1.4 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan ................. 11

2.1.5 Komponen Sistem Pengambil Keputusan ................................................ 12

2.1.6 Langkah-Langkah Pemodelan Sistem Pengambilan Keputusan ............... 13

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting Product) ...................................... 14

2.2.1 Definisi Metode SAW (Simple Additive Weighting Product) .................. 14

2.2.2 Langkah Metode SAW (Simple Additive Weighting Product) ................. 15

2.2.3 Keunggulan Metode SAW (Simple Additive Weighting Product)............ 16

2.3 Google Maps ................................................................................................. 16

2.3.1 Konsep Dasar Google Maps .................................................................... 16

2.3.2 Cara Kerja Google Maps ......................................................................... 17

2.3.3 Google Maps Application Programming Interface (API) ......................... 17

2.3.4 Google Maps Distance Matrix API .......................................................... 19

2.4 Skala Likert ................................................................................................... 20

2.5 Restoran ........................................................................................................ 21

2.6 Basis Data ..................................................................................................... 22

2.6.1 Konsep Basis Data .................................................................................. 22

2.6.2 Konsep Perancangan Basis Data .............................................................. 22

2.7 PHP (Perl Hypertext Preprocessor) ................................................................ 27

2.7.1 Konsep Kerja PHP ................................................................................. 28

2.8 MySQL ......................................................................................................... 28


xii

2.9 JavaScript ...................................................................................................... 29

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM .......................................... 30

3.1 Analisis Sistem .............................................................................................. 30

3.1.1 Fase Definisi Ruang Lingkup (Scope Definition Phase) .......................... 30

3.1.2 Fase Analisa Masalah (Problem Analysis Phase) ..................................... 31

3.1.3 Fase Kebutuhan Pengguna (Requirement Analysis Phase) ....................... 34

3.1.4 Use Case Diagram ................................................................................... 35

3.2 Perancangan Sistem ....................................................................................... 39

3.2.1 Diagram Aliran Data ............................................................................... 39

3.2.2 Perancangan Basis Data .......................................................................... 47

3.2.3 Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan ........................ 53

3.2.4 Perancangan Interface ............................................................................ 83

BAB IV ANALISIS HASIL IMPLEMENTASI ...................................................... 93

4.1 Pengujian Terhadap Perhitungan Manual ....................................................... 93

4.2 Pengujian Terhadap Kriteria Kuliner ........................................................... 110

4.3 Analisis Hasil Uji coba Perangkat Lunak (Alpha Test)................................. 113

4.4 Analisis Hasil Uji Terhadap Pengguna (Betha Test) ..................................... 114

4.4.1 Pengujian Sistem oleh Pemilik Kuliner ................................................. 114

4.4.2 Pengujian Sistem oleh Pengguna ........................................................... 124

4.5 Kelebihan Sistem ......................................................................................... 133

4.6 Kekurangan Sistem ...................................................................................... 133

BAB V PENUTUP ............................................................................................... 134

5.1 Kesimpulan ................................................................................................. 134

5.2 Saran ........................................................................................................... 134

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 135


xiii

LAMPIRAN ......................................................................................................... 137

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan ................................... 11


xiv

Gambar 2. 2 Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan ........................................ 12

Gambar 2. 3 Rumus perhitungan metode SAW (Normalisasi) ............................ 14

Gambar 2. 4 Rumus perhitungan metode SAW (nilai akhir) ............................... 15

Gambar 2. 5 Google Maps ................................................................................. 16

Gambar 2. 6 Tombol Get API Key ..................................................................... 18

Gambar 2. 7 Pilih create new project .................................................................. 18

Gambar 2. 8 Kustomisasi Project ....................................................................... 18

Gambar 2. 9 Google API siap digunakan............................................................ 19

Gambar 2. 10 Menyisipkan Script Maps Google Key ......................................... 19

Gambar 2. 11 Model Kerja PHP ......................................................................... 28

Gambar 3. 1 Diagram Use Case untuk pengguna ................................................ 36

Gambar 3. 2 Diagram Use Case untuk Administrator (1) .................................... 37

Gambar 3. 3 Diagram Use Case untuk Administrator (2) .................................... 37

Gambar 3. 4 Diagram Use Case untuk Pemilik Kuliner ...................................... 38

Gambar 3. 5 Diagram Konteks ........................................................................... 39

Gambar 3. 6 Diagram Berjenjang ....................................................................... 40

Gambar 3. 7 Overview DFD .............................................................................. 41

Gambar 3. 8 DFD Level 2 proses 1 .................................................................... 42

Gambar 3. 9 DFD Level 2 proses 2 .................................................................... 42

Gambar 3. 10 DFD Level 2 proses 3 .................................................................. 43





Gambar 3. 15 ER Diagram ................................................................................. 47

Gambar 3. 16 Database Logical Design .............................................................. 48

Gambar 3. 17 Jarak User dengan setiap kuliner .................................................. 62

Gambar 3. 18 Proses pengambilan keputusan ..................................................... 63

Gambar 3. 19 Proses perhitungan SPPK ............................................................. 64

Gambar 3. 20 Proses penyusunan ranking .......................................................... 65

Gambar 3. 21 Komentar dan penilaian kepuasan pengguna ................................ 79


xv

Gambar 3. 22Rumus Update Nilai Alternatif ...................................................... 79

Gambar 3. 23 Halaman Utama Sistem ................................................................ 83

Gambar 3. 24 Halaman Login Administrator ...................................................... 83

Gambar 3. 25 Halaman Utama Administator ...................................................... 84

Gambar 3. 26 Halaman Verifikasi Kuliner ......................................................... 84

Gambar 3. 27 Halaman Lihat Data Kuliner ........................................................ 85

Gambar 3. 28 Halaman Delete Komentar ........................................................... 85

Gambar 3. 29 Halaman Tambah Alternatif Kuliner ............................................ 86

Gambar 3. 30 Halaman Utama Pemilik Kuliner.................................................. 86

Gambar 3. 31Halaman Daftar Pemilik kuliner .................................................... 87

Gambar 3. 32 Halaman Edit Informasi Pemilik Kuliner ..................................... 87

Gambar 3. 33 Halaman Utama Tambah Data Kuliner ......................................... 88

Gambar 3. 34 Halaman Tambah Informasi kuliner ............................................. 88

Gambar 3. 35 Halaman Edit data kuliner ............................................................ 89

Gambar 3. 36 Halaman Tambah gambar ............................................................ 89

Gambar 3. 37 Halaman Pilih Lokasi Kuliner ...................................................... 90

Gambar 3. 38 Halaman Nilai Kriteria Jarak ........................................................ 90

Gambar 3. 39 Halaman Pembobotan Kriteria ..................................................... 91

Gambar 3. 40 Halaman Hasil Rekomendasi ....................................................... 91

Gambar 3. 41 Halaman Preview Kuliner ............................................................ 92

Gambar 4. 1 Pemilihan kulinerPemilihan kuliner (1) .......................................... 93

Gambar 4. 2 Mendapatkan jarak tiap-tiap lokasi (1) ........................................... 94

Gambar 4. 3 mengisis bobot kepentingan (1)...................................................... 94

Gambar 4. 4 Hasil rekomendasi kuliner (1) ........................................................ 95

Gambar 4. 5Kuliner pilihan pengguna (1) .......................................................... 95

Gambar 4. 6 Normalisasi kriteria ragam menu (1) .............................................. 96

Gambar 4. 7 Normalisasi kriteria Fasilitas (1) .................................................... 96

Gambar 4. 8 Normalisasi kriteria kenyamanan (1) .............................................. 97

Gambar 4. 9 Normalisasi kriteria harga (1)......................................................... 97

Gambar 4. 10 Normalisasi kriteria jarak (1) ....................................................... 98

Gambar 4. 11 kriteria ternormalisasi (1) ............................................................. 98


xvi

Gambar 4. 12 Pemilihan kuliner Pemilihan kuliner .......................................... 101

Gambar 4. 13 Mendapatkan jarak tiap-tiap lokasi ............................................. 101

Gambar 4. 14 Mengisi Bobot Kepentingan (2) ................................................. 102

Gambar 4. 15 Hasil rekomendasi kuliner .......................................................... 102

Gambar 4. 16 Kuliner pilihan pengguna (2) ..................................................... 103

Gambar 4. 17 Normalisasi kriteria ragam menu................................................ 103

Gambar 4. 18 Normalisasi kriteria Fasilitas ...................................................... 104

Gambar 4. 19 Normalisasi kriteria kenyamanan ............................................... 104

Gambar 4. 20 Normalisasi kriteria harga .......................................................... 105

Gambar 4. 21 Normalisasi kriteria jarak ........................................................... 106

Gambar 4. 22 kriteria ternormalisasi ................................................................ 107

Gambar 4. 23 Grafik Kuisioner Pemilik Kuliner pertanyaan 1 .......................... 114

Gambar 4. 24 Grafik Kuisioner Pemilik Kuliner Pertanyaan 2 ......................... 115








Gambar 4. 32 Hasil Perhitungan Skor Kuisioner Pemilik Kuliner..................... 123

Gambar 4. 33 Grafik Kuisioner Pengguna pertanyaan 1 ................................... 124









Gambar 4. 42 Hasil Perhitungan Skor Kuisioner Pengguna .............................. 133


xvii

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Tabel kategori skala Likert ................................................................ 20


xviii

Tabel 3. 1 Tabel Analisis Kebutuhan Pengguna.................................................. 34

Tabel 3. 2 Tabel datakuliner ............................................................................... 49

Tabel 3. 3 Tabel pemilikkuliner ......................................................................... 49

Tabel 3. 4 Tabel kuliner_gambar ........................................................................ 50

Tabel 3. 5 Tabel kulinerkomentar ....................................................................... 50

Tabel 3. 6 Tabel kulinerkategori ........................................................................ 50

Tabel 3. 7 Tabel kulineradmin............................................................................ 50

Tabel 3. 8 Tabel kulinerkriteria .......................................................................... 51

Tabel 3. 9 Tabel kulineralternatif ....................................................................... 51

Tabel 3. 10 Tabel alternatifkriteria ..................................................................... 51

Tabel 3. 11 Tabel tampungbobot ........................................................................ 52

Tabel 3. 12 Tabel tampungpilihan ...................................................................... 52

Tabel 3. 13 Tabel tampunghasil ......................................................................... 52

Tabel 3. 14 rentang Menu resto bintang ............................................................. 56

Tabel 3. 15 Rentang Menu resto nonbintang ...................................................... 57

Tabel 3. 16 Rentang Menu Cafe ......................................................................... 57

Tabel 3. 17 Rentang Menu Angkringan .............................................................. 57

Tabel 3. 18 Rentang fasilitas resto bintang ......................................................... 58

Tabel 3. 19 Rentang fasilitas resto nonbintang ................................................... 59

Tabel 3. 20 Rentang fasilitas Cafe ...................................................................... 59

Tabel 3. 21 Rentang fasilitas Angkringan ........................................................... 59

Tabel 3. 22 Rentang harga kuliner bintang ......................................................... 61

Tabel 3. 23 Rentang harga kuliner non bintang .................................................. 61

Tabel 3. 24 Rentang harga kuliner cafe .............................................................. 61

Tabel 3. 25 Rentang harga kuliner angkringan ................................................... 61

Tabel 3. 26 Alternatif Pilihan (1) ........................................................................ 66

Tabel 3. 27 Bobot alternatif kriteria (1) .............................................................. 67

Tabel 3. 28 Bobot Kepentingan (1) .................................................................... 67

Tabel 3. 29 Normalisasi Kriteria Ragam Menu (1) ............................................. 68

Tabel 3. 30 Normalisasi Kriteria Fasilitas (1) ..................................................... 68

Tabel 3. 31 Normalisasi Kriteria Kenyamanan (1) .............................................. 69


xix

Tabel 3. 32 Normalisasi Kriteria Harga (1)......................................................... 69

Tabel 3. 33 Normalisasi Kriteria Jarak (1) .......................................................... 70

Tabel 3. 34 Hasil Rekomendasi Kuliner (1) ........................................................ 71

Tabel 3. 35 Rekomendasi Kuliner dan Rangking (1) .......................................... 71

Tabel 3. 36 Alternatif Pilihan (2) ........................................................................ 72

Tabel 3. 37 Bobot Alternatif Pilihan (2) ............................................................. 72

Tabel 3. 38 Bobot Kepentingan (2) .................................................................... 73

Tabel 3. 39 Normalisasi Kriteria Ragam Menu (2) ............................................. 73

Tabel 3. 40 Normalisasi Kriteria Fasilitas (2) ..................................................... 74

Tabel 3. 41 normalisasi Kriteria Kenyamanan (2)............................................... 75

Tabel 3. 42 Normalisasi Kriteria Harga (2)......................................................... 76

Tabel 3. 43 Normalisasi Kriteria Jarak (2) .......................................................... 77

Tabel 3. 44 Hasil Rekomendasi Kuliner (2) ........................................................ 78

Tabel 3. 45 Rekomendasi Kuliner dan Rangking (2) .......................................... 78

Tabel 3. 46 Nilai Alternatif kriteria (1) ............................................................... 80

Tabel 3. 47 Nilai Alternatif Baru (1) .................................................................. 80

Tabel 3. 48 Proses Update Alternatif (1) ............................................................ 81

Tabel 3. 49 Hasil Nilai Update Alternatif (1) ...................................................... 81

Tabel 3. 50 Nilai Alternatif kriteria (2) ............................................................... 81

Tabel 3. 51 Nilai Alternatif Baru (2) .................................................................. 81

Tabel 3. 52 Proses Update Alternatif (2) ............................................................ 82

Tabel 3. 53 Hasil Nilai Update Alternatif (2) ...................................................... 82

Tabel 4. 1Skala Pengujian ................................................................................ 110

Tabel 4. 2 Hasil Kriteria Pilihan ....................................................................... 112

Tabel 4. 3 Kuisioner pemilik kuliner pertanyaan 1 ........................................... 114








xx

Tabel 4. 10 Kuisioner pemilik kuliner pertanyaan 8 ......................................... 121

Tabel 4. 11 Kuisioner pemilik kuliner pertanyaan 9 ......................................... 122

Tabel 4. 12 Kuisioner Pengguna pertanyaan 1 .................................................. 124










1

BAB 1

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Daerah Istimewa Yogyakarta adalah Daerah Istimewa setingkat Provinsi,

yang mempunyai letak geografis antara 109° 40' dan 111° 0' Bujur Timur dan 8°

30' dan 7° 20' Lintang Selatan, dengan luas wilayah DI Yogyakarta mencakup

3185,80 km2

. DI Yogyakarta mempunyai jumlah penduduk 3.452.390 jiwa yang

terbagi menjadi 1 kota dan 4 kabupaten, dengan 78 kecamatan dan 438

kelurahan/desa (Statistik Kepariwisataan DIY, 2014).

Selain dikenal sebagai Kota Pendidikan, Provinsi DI Yogyakarta juga

terkenal akan pariwisatanya. Hal ini dibuktikan dengan semakin meningkatnya

kunjungan wisatawan baik dari wisatawan lokal maupun mancanegara. DI

Yogyakarta memiliki daya tarik wisata seperti wisata museum, wisata alam, dan

yang tidak kalah penting yaitu wisata kuliner. Wisata kuliner di Yogyakarta

bukanlah barang baru. Masyarakat lokal maupun wisatawan sudah banyak

mengenal Yogyakarta dari kuliner-kuliner uniknya (Gudeg, Kopi Joss, Brongkos).

Keadaan ini menimbulkan suatu kondisi persaingan bisnis di antara

pemilik kuliner untuk memasarkan produk kuliner mereka sehingga dapat

memperoleh keuntungan dan juga memuaskan pelanggan. Karena dengan adanya

kepuasan pelanggan, maka selanjutnya pelanggan akan memperlihatkan peluang

membeli yang lebih tinggi pada kesempatan berikutnya. Hal ini akan

menyebabkan adanya kecenderungan pelanggan yang akan mengatakan sesuatu

yang baik mengenai lokasi kuliner kepada orang lain, sehingga akan

meningkatkan minat beli masyarakat.

Banyak macam cara yang dilakukan pemilik kuliner dalam memasarkan

dan juga mempertahankan kualitas produk kuliner mereka. Mulai dari memilih

lokasi kuliner yang strategis sampai menciptakan beraneka ragam menu kuliner


2

dengan kekhasan dan keunggulannya. Dari segi harga, pemilik lokasi kuliner pun

menyesuaikan dengan kemampuan beli pelanggan dan variasi menu kuliner yang

dipasarkan. Faktor kenyamanan dan fasilitas dari lokasi kuliner seperti tersedianya

tempat parkir dan konektifitas wifi, pun sangat diperhatikan pemilik kuliner.

Keberadaan lokasi kuliner yang semakin banyak membuat pelanggan

terkadang merasa bingung untuk memilih kuliner yang sesuai dengan keinginan

mereka. Hal ini menyebabkan pelanggan yang terdiri dari masyarakat yang

bertempat tinggal di Yogyakarta maupun pelanggan dari luar Yogyakarta yang

masih bingung mencari lokasi kuliner, membutuhkan rekomendasi untuk

memutuskan mengunjungi lokasi kuliner yang sesuai dengan keinginan mereka.

Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung pengambilan keputusan yang dapat

membantu pelanggan dalam memberikan rekomendasi lokasi kuliner dengan

menerapkan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini

menggunakan model perangkingan yang menampilkan lokasi kuliner yang telah

direkomendasikan oleh sistem dengan menggunakan bobot kriteria yang telah

ditentukan oleh sistem. Sistem ini juga memanfaatkan integrasi Google Maps API

untuk menampilkan output lokasi kuliner. Diharapkan dengan adanya sistem ini

dapat membantu pelanggan dalam memperoleh rekomendasi lokasi kuliner yang

sesuai dengan keinginan pelanggan.

Agar sistem ini lebih mudah diakses,maka sistem ini dibuat dengan

berbasiskan web. Dengan berbasiskan web, maka sistem dapat diakses dari

berbagai tempat dan tanpa batasan waktu. Pengimplementasian sistem pemetaan

berbasiskan web ini digunakan aplikasi PHP dan XAMPP. Sistem ini diharapkan

dapat memenuhi keinginan masyarakat tentang rekomendasi wisata kuliner di

Yogyakarta.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasar latar belakang yang telah diutarakan di atas, maka rumusan

masalah dalam penelitian ini adalah :


3

1. Bagaimana membangun suatu sistem pendukung pengambilan keputusan

dengan berintegrasi google maps API untuk merekomendasikan lokasi

kuliner yang sesuai dengan keinginan pengguna berdasar keberagaman

menu, fasilitas tempat, kenyamanan lokasi, harga kuliner dan jarak kuliner

dengan pengguna sistem.

2. Bagaimana membangun suatu sistem pemasaran kuliner untuk pemilik

kuliner di Yogyakarta.

1.3 Batasan Masalah

Adapun batasan masalah dalam proyek akhir ini diantaranya adalah

sebagai berikut :

1. Sistem pendukung pengambilan keputusan digunakan dalam

menentukan lokasi kuliner berdasar 5 kriteria yang ditentukan sistem

(ragam menu, fasilitas, kenyamanan, harga, jarak).

2. Daerah yang menjadi obyek dalam pembuatan proyek akhir ini adalah

Daerah Istimewa Yogyakarta.

3. Verifikasi oleh admin menggunakan google maps street view

(dimungkinkan ada lokasi kuliner yang belum terdata).

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian

Manfaat dan tujuan dari pembuatan proyek akhir ini adalah :

1. Membangun Sistem pendukung pengambilan keputusan untuk

memberikan rekomendasi lokasi kuliner sesuai keinginan pelanggan.

2. Memudahkan dan meningkatkan efisiensi waktu pelanggan dalam

mencari lokasi kuliner.

3. Memudahkan pemilik kuliner dalam pemasaran kuliner.

1.5 Metodologi Penelitian

Langkah-langkah metodologi penelitian yang akan dilakukan

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:


4

1.5.1 Survei Awal

Dilakukan dengan cara mendata lokasi. Pendataan lokasi

kuliner dilakukan dengan cara pemilik kuliner mendaftarkan lokasi

kuliner ke dalam sistem. Selanjutnya pemilik kuliner dapat

memasukkan berbagai informasi mengenai kuliner, meliputi lokasi

wisata kuliner, menu andalan, jam buka-tutup, foto menu.

Survey lain yang diperlukan adalah survey kriteria yang

menjadi pertimbangan pengguna atau user dalam memilih suatu

tempat kuliner. Survey ini nantinya akan digunakan untuk proses

SPK.

1.5.2 Studi Pustaka

Dilakukan studi pustaka untuk mengumpulkan teori-teori

yang digunakan dalam penelitian ini, meliputi teori mengenai

sistem pendukung pengambilan keputusan dengan metode SAW,

sistem informasi geografis (SIG) dan teori mengenai pariwisata

kuliner. Diperlukan juga teori yang berkaitan dengan teknologi web

PHP dan sistem basisdata menggunakan MySQL.

1.5.3 Pembangunan Sistem

Dalam pembangunan sistem informasi ini menggunakan

metode Framework for the Application of System Technique

(Whitten et.al, 2004). Tahap-tahap penelitian meliputi:

1) Analisa Sistem

a. Scope Definition (Definisi Lingkup)

Hal yang dilakukan dalam tahap ini adalah

mendefinisikan ruang lingkup dari permasalahan yang

akan diteliti. Ditentukan bahwa ruang lingkup dari

masalah adalah Daerah Istimewa Yogyakarta dan kriteria


5

kuliner meliputi ragam menu, fasilitas, kenyamanan, harga

dan jarak.

b. Problem Analysis (Analisa Permasalahan)


menganalisa permasalahan yang diuji, yaitu pencarian

lokasi kuliner oleh masyarakat masih bersifat manual

(bertanya dan dari mulut ke mulut) dan referensi kuliner

kurang lengkap (terdapat web mengenai ulasan tempat

kuliner). Maka dari itu diperlukan sistem yang dengan

lengkap dan efisien memberikan rekomendasi tempat

kuliner kepada masyarakat.

c. Requirement Analysis (Analisa Kebutuhan)


menganalisa kebutuhan sistem dengan cara

mengumpulkan data kebutuhan pengguna sistem yang

kemudian dimodelkan dalam diagram use case.

2) Desain Sistem

Pada tahap ini dilakukan pendesainan awal program,

yang meliputi:

a. Logical Design

Menggambarkan logical data model, logical

process model, logical interface model.

b. Decision Analysis

Implementasi sistem ke dalam bentuk bahasa

pemrograman PHP, Basisdata MySQL dan Sistem

Informasi Geografis dengan Google Maps API.

c. Physical Design and Integration

Implementasi secara teknik dengan membuat

physical user interface dan physical database design .

d. Construction and Testing


6

Implementasi rancangan ke dalam program

menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basisdata

MySQL. Kemudian dilakukan uji coba terhadap sistem.

Ujicoba sistem dilakukan dengan cara pengujian Alpha

test dan Betha test.

3) Uji coba perangkat lunak

Pada tahap ini dilakukan ujicoba setiap fungsi sistem

serta pengujian kinerja dari sistem.

1.5.4 Uji Coba Terhadap Pengguna

Setelah Sistem selesai dibangun, maka akan dilakukan uji

coba penggunaan terhadap masyarakat sebagai pelanggan. Uji coba

ini meliputi pengisian kuisioner dan percobaan penggunaan sistem,

sehingga masyarakat sebagai pelanggan dapat mencoba sistem ini

dan memberikan evaluasi.

1.5.5 Analisa Hasil Uji Coba

Setelah sistem diuji coba, maka akan dianalisa. Analisa

sistem berguna untuk mengetahui kepuasan pelanggan serta

kelebihan dan kekurangan dari sistem, yang dapat diketahui dari

kuisioner yang telah dibagikan.

1.6 Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan penelitian ini dibagi menjadi beberapa bagian/bab,

antara lain :

a. Bab I : Pendahuluan

Bab berisi latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian,

batasan masalah, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

Bab I sebagian besar berisi masalah dan tujuan dibuat sistem baru,

disertai langkah-langkah singkat.


7

b. Bab II : Dasar Teori

Bab ini berisi kumpulan teori-teori yang berkaitan dengan

perancangan dan pembuatan sistem informasi ini.

c. Bab III : Analisa dan Perancangan Sistem

Bab ini menjelaskan mengenai analisa dan perancangan sistem

yang akan dibangun, bab ini meliputi Use Case , ER Diagram,

DFD dan metode penyelesaian yang akan digunakan dalam

pembuatan sistem baru ini.

d. Bab IV : Analisa Hasil Implementasi

Bab ini berisi implementasi dari hasil perancangan sistem yang

sedang dibuat. Bab ini juga berisi analisa dan hasil dari sistem yang

telah dibuat. Pada bab ini juga dibahas mengenai hasil dari

pengujian sistem untuk mengetahui kelebihan dan kelemahan dari

sistem.

e. Bab VI : Penutup

Bab ini berisi kesimpulan dari sistem yang telah dibuat berdasar

hasil pengujian dan pembahasan analisa sistem pada bab

sebelumnya. Bab ini juga berisi saran dari penulis berkaitan dengan

sistem yang telah dibuat.


8

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

2.1.1 Definisi

Sistem pendukung keputusan secara umum didefinisikan sebagai

sistem yang memiliki kemampuan untuk memberikan pemecahan masalah

ataupun komunikasi untuk masalah semi terstruktur. Secara khusus,

Sistem Pendukung Keputusan sebagai sistem yang mendukung kinerja

seorang manajer atau sekelompok manajer dalam memecahkan masalah

semi terstruktur dengan cara memberikan informasi atau rekomendasi

menuju pada keputusan tertentu. Sistem Pendukung Keputusan dapat

berbentuk sistem manual maupun sistem terkomputerisasi.

Menurut Turban (2005), Sistem Pendukung Keputusan yang

selanjutnya akan disingkat SPK adalah sekumpulan prosedur berbasis

model untuk memproses data dan memberikan pertimbangan bagi manajer

dalam mengambil keputusan.

2.1.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

Berdasar definisi di atas maka dapat disimpulkan bahwa tujuan

SPK dalam proses pengambilan keputusan adalah :

Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah

semi-terstruktur.

Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer bukan untuk

menggantikan fungsi manajer.

Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil manajer

lebih daripada perbaikan efisiensinya.


9

Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para

pengambil keputusan untuk melakukan banyak komputasi

secara cepat dengan biaya yang rendah.

Peningkatan produktivitas. Membangun satu kelompok

pengambil keputusan, terutama para pakar. Pendukung

terkomputerisasi bisa mengurangi ukuran kelompok dan

memungkinkan para anggotanya untuk berada di berbagai

lokasi yang berbeda-beda (menghemat biaya perjalanan).

Selain itu, produktivitas staff pendukung (misalnya analis

keuangan dan hukum) bisa ditingkatkan. Produktivitas juga

bisa ditingkatkan menggunakan peralatan optimalisasi yang

menentukan cara terbaik untuk menjalankan sebuah bisnis.

Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas

keputusan yang dibuat. Sebagai contoh, semakin banyak data

yang diases, semakin banyak juga alternatif yang bisa

dievaluasi. Analisis resiko bisa dilakukan dengna cepat dari

para pakar (beberapa dari mereka berada di lokasi yang jauh)

bisa dikumpulkan dengan cepat dan dengan biaya lebih rendah.

Keahlian bahkan bisa diambil langsung dari sebuah sistem

komputer melalui metode kecerdasan tiruan. Dengan komputer,

para pengambil keputusan bisa melakukan simulasi yang

kompleks, memeriksa banyak skenario yang memungkinkan,

dan menilai berbagai pengaruh secara tepat dan ekonomis.

Semua kapabilitas tersebut mengarah kepada keputusan yang

lebih baik.

Berdaya saing. Manajemen dan pemberdayaan sumber daya

perusahaan. Tekanan persaingan menyebabkan tugas

pengambilan keputusan menjadi sulit. Persaingan didasarkan

tidak hanya pada harga, tetapu juga pada kualitas, kecepatan,

kustomisasi produk, dan dukungan pelanggan. Organisasi harus

mampu secara sering dan cepat mengubah mode operasi.


10

Merekayasa ulang proses dan struktur, memberdayakan

karyawan, serta berinovasi. Teknologi pengambilan keputusan

bisa menciptakan pemberdayaan yang signifikan dengan cara

memperbolehkan seseorang untuk membuat keputusan yang

baik secara cepat, bahkan jika mereka memiliki pengetahuan

yang kurang.

Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan

penyimpanan.

2.1.3 Struktur keputusan

Sistem Pengambil Keputusan dapat menyelesaikan masalah dilihat

dari keterstrukturannya dibagi menjadi :

Keputusan terstruktur (structured decision)

Keputusan terstruktur adalah keputusan yang dilakukan

secara berulang-ulang dan bersifat rutin. Prosedur

pengambilan keputusan sangatlah jelas. Keputusan tersebut

terutama dilakukan pada manajemen tingkat bawah

Keputusan semi terstruktur (semistructured decision)

Keputusan semi terstruktur adalah keputusan yang memiliki

dua sifat. Sebagian keputusan bisa ditangani oleh komputer

dan yang lain tetap harus dilakukan oleh pengambil

keputusan. Prosedur dalam pengambilan keputusan tersebut

secara garis besar sudah ada, tetapi ada beberapa hal yang

masih memerlukan kebijakan dari pengambil keputusan.

Biasanya keputusan seperti ini diambil oleh manajer level

menengah dalam suatu organisasi.

Keputusan tak terstruktur (unstructured decision)

Keputusan tak terstruktur adalah keputusan yang

penanganannya rumit karena tidak terjadi berulang-ulang

atau tidak selalu terjadi. Keputusan tersebut menuntut

pengalaman dan berbagai sumber yang bersifat eksternal.


11

Keputusan tersebut umumnya terjadi pada manajemen

tingkat atas.

2.1.4 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan

Lima karakteristik utama SPK (Sprague et. al., 1993), adalah

sebagai berikut :

Sistem yang berbasis komputer.

Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan.

Untuk memecahkan masalah-masalah yang sulit dilakukan

dengan kalkulasi manual.

Melalui cara simulasi yang interaktif.

Data dan model analisis sebagai komponen utama.

Gambar 2. 1 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan


12

2.1.5 Komponen Sistem Pengambil Keputusan

Berikut adalah gambar dari arsitektur dari sistem pengambil

keputusan.

Gambar 2. 2 Arsitektur Sistem Pengambil Keputusan

Aplikasi sistem pendukung keputusan bisa terdiri dari beberapa

subsistem, yaitu :

Subsistem manajemen data

Subsistem manajemen data memasukkan satu basis data yang

berisi data yang relevan untuk suatu situasi dan dikelola oleh

perangkat lunak yang disebut sistem manajemen database

(DBMS/Data Base Management System).

Subsistem manajemen model

Merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan model

kuantitatif lain yang memberikan kapabilitas analitik dan

manajemen perangkat lunak yang tepat. Perangkat lunak disebut

manajemen basis model (MBMS).

Subsistem antarmuka pengguna


13

Pengguna berkomunikasi dengan sistem pendukung keputusan

melalui subsistem tersebut. Pengguna adalah bagian yang

dipertimbangkan dari sistem.

Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan

Subsistem tersebut mendukung semua subsistem lain atau

bertindak langsung sebagai suatu komponen independen dan

bersifat opsional.

2.1.6 Langkah-Langkah Pemodelan Sistem Pengambilan Keputusan

1. Studi Kelayakan (Intelligence)

Pada langkah ini, sasaran ditentukan dan dilakukan pencarian

prosedur, pengumpulan data, identifikasi kepemilikan masalah,

hingga akhirnya terberntuk sebuah pernyataan masalah.

Kepemilikan masalah berkaitan dengan bagian apa yang akan

dibangun oleh DSS dan apa tugas dari bagian tersebut sehingga

model tersebut bisa relevan dengan kebutuhan pemilik

pemasalah.

2. Perancangan (Design)

Pada tahap ini akan diformulasikan model yang akan

digunakan dan kriteria-kriteria yang ditentukan. Setelah itu,

dicari alternatif model yang bisa menyelesaikan permasalahan

tersebut. Langkah selanjutnya adalah memprediksi keluaran

yang mungkin. Kemudian, ditentukan variabel-variabel model.

3. Pemilihan (Choice)

Setelah itu pada tahap design ditentukan berbagai alternatif

model beserta variabel-variabelnya. Pada tahap ini dilakukan

pemilihan modelnya, termasuk solusi dari model tersebut.

Selanjutnya, dilakukan analisis sensitivitas, yakni dengan

mengganti beberapa variabel.

4. Membuat Sistem Pengambil Keputusan


14

Setelah menentukan modelnya, berikutnya adalah

mengimplementasikan dalam aplikasi DSS.

2.2 Metode SAW (Simple Additive Weighting Product)

2.2.1 Definisi Metode SAW (Simple Additive Weighting Product)

Metode SAW (Simple Additive Weighting Product) adalah metode

penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari

penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua

atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan

(X) ke suatu alternatif yang dapat diperbandingkan dengan semua ratting

alternatif yang ada. Formula untuk melakukan normalisasi tersebut sebagai

berikut:

Gambar 2. 3 Rumus perhitungan metode SAW (Normalisasi)

Keterangan :

rij : Rating kinerja ternormalisasi

Max xij : Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom

Min xij : Nilai minimum dari setiap baris dan kolom

xij : Baris dan kolom dari matriks

Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari rating Ai pada atribut

Cj=1,2...,m dan j=1,2,...,n.


15

Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan rumus sebagai

berikut :

Gambar 2. 4 Rumus perhitungan metode SAW (nilai akhir)

Keterangan :

Vi : nilai akhir dari alternatif

Wj : bobot yang telah ditentukan

rij : normalisasi matriks

Dimana nilai Vi yang lebih besar menunjukan bahwa alternatif Ai lebih

baik untuk dipilih.

2.2.2 Langkah Metode SAW (Simple Additive Weighting Product)

Berikut adalah langkah-langkah metode SAW (Simple Additive

Weighting Product) :

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam

pengambilan keputusan, yaitu Cj.

2. Mengisi nilai setiap kriteria untuk setiap alternatif .

3. Membuat matriks keputusan berdasar kriteria (Cj), kemudian

melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang

disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun

atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.

4. Hasil akhir diperoleh dari setiap proses perangkingan yaitu

penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan

vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih

sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi (Kusumadewi,

2006).


16

2.2.3 Keunggulan Metode SAW (Simple Additive Weighting Product)

Kelebihan dari metode simple additive weighting dibanding

dengan model pengambil keputusan lainnya terletak pada kemampuannya

untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai

kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, selain itu SAW juga

dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada

karena adanya proses perangkingan setelah menentukan bobot untuk setiap

atribut (Kusumadewi, 2006).

2.3 Google Maps

2.3.1 Konsep Dasar Google Maps

Google Maps adalah layanan mapping online yang disediakan oleh

google. Google maps dapat diakses melalui situs www.maps.google.com

seperti pada gambar 2.1. dapat dilihat dari gambar tersebut, dapat dilihat

informasi geografis pada wilayah bumi. Pengguna dapat menggeser dan

mengubah tingkat zoom untuk mencari daerah di peta.

Gambar 2. 5 Google Maps

Google Maps mempunyai banyak fasilitas, antara lain mencari

lokasi tertentu(hotel, jalan, tempat hiburan), menentukan dan menghitung

rute tercepat untuk berpindah dari satu lokasi ke lokasi lain. Google maps


17

menyediakan beberapa mode tampilan, antara lain Sattelite mode, Terrain

mode, Traffic mode dan Street mode.

2.3.2 Cara Kerja Google Maps

Google Maps merupakan kombinasi dari gambar peta, database,

serta objek interaktif yang dibuat dengan bahasa pemrograman HTML,

javascript dan AJAX, serta beberapa bahasa pemrograman lain (Cita,

2008).

Gambar-gambar di peta yang muncul merupakan gabungan dari

potongan-potongan gambar dari suatu daerah yang diingikan user, yang

dipangil dari database pada server Google Maps.

2.3.3 Google Maps Application Programming Interface (API)

Menurut Cita Ichtiara (2008), bahasa pemrograman dari Google

Maps yang hanya terdiri dari HTML dan Javascript, memungkinkan untuk

menampilkan Google Maps di website lain. Kustomisasi dari aplikasi ini

dumungkinkan dengan disediakan client-side scripts dan server-side

hooks. Google Maps Applicaton Programming Interface (API) merupakan

suatu fitur aplikasi yang dikeluarkan oleh Google untuk memfasilitasi

pengguna yang ingin mengintegrasikan Google Maps ke dalam website.

Dengan menggunakan Google Maps API, Google Maps dapat di-

embed pada website eksternal. Agar aplikasi Google Maps dapat muncul,

diperlukan adanya API key. API Key merupakan kode Unik yang

digenerasikan oleh google untuk suatu website tertentu, agar server Google

Maps dapat mengenali. Cara-cara untuk mendapatkan API Key adalah

sebagai berikut :

1. untuk mendapatkan API Key dari Google API, kita masuk ke

halaman :

https://developers.google.com/maps/documentation/android-

api/signup.


https://developers.google.com/maps/documentation/android-api/signup

https://developers.google.com/maps/documentation/android-api/signup

18

2. Klik pada button Get A Key untuk memproses dan

mengakrifkan Google Maps API

Gambar 2. 6 Tombol Get API Key

3. Setelah itu klik Create a new Project.

Gambar 2. 7 Pilih create new project

4. Lalu kita namai project baru yang telah dibuat. Klik Create and

Enable API.

Gambar 2. 8 Kustomisasi Project


19

5. Akan tampil notifikasi yang menyatakan bahwa Google API Key

telah siap untuk diakses.

Gambar 2. 9 Google API siap digunakan

Untuk menggunakan Google Maps API Key, maka perlu disisipkan

di halaman program yang menggunakan Akses Maps Google seperti

gambar dibawah ini :

Gambar 2. 10 Menyisipkan Script Maps Google Key

2.3.4 Google Maps Distance Matrix API

Google Maps Distance Matrix API digunakan untuk perancangan rute

terdekat antara pengguna dengan lokasi kuliner tertentu. Google Maps Distance

Matrix API adalah layanan yang menyediakan waktu dan jarak perjalanaan untuk

matriks asal dan tujuan. Informasi yang dikembalikan berdasarkan rute yang

disarankan antara titik awal dan titik akhir, sesuai perhitungan Google Maps API.


20

Dalam Google Maps Distance Matrix API ada parameter yang diperlukan,

parameternya adalah origins (titik Asal), dan destinations (titik tujuan), dan key API

ketiga parameter ini adalah parameter yang diperlukan, sedangkan ada juga parameter

yang opsional seperti mode, language, avoid, unit arrival-time, departure_time,

traffic_model, transit_mode, transit_routing_preference

2.4 Skala Likert

Skala likert dikembangkan oleh Rensis Likert pada tahun 1932. Skala

Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau

sekelompok orang tentang fenomena sosial. dengan skala Likert, variabel yang

akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. kemudian indikator tersebut

dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat

berupa pertanyaan atau pernyataan.

Dalam skala Likert, terdapat dua bentuk pernyataan yaitu pernyataan

positif yang berfungsi untuk mengukur sikap positif, dan pernyataan negatif yang

berfungsi untuk mengukur sikap negatif. pengukuran tersebut menghasilkan

sebuah interpretasi nilai dalam persentasi yang dicocokan ke dalam sebuah

kategori (Bertram, 2006). Untuk penentuan kategori dalam skala likert dapat

ditentukan sesuai kondisi kuisioner yang ada. banyaknya kategori dalam skala

likert dimulai dari 3 jenis kategori sampai dengan 7 jenis kategori. Umumnya

skala Likert menggunakan 5 kategori penilaian, tabel 5 kategori dapat dilihat

dibawah ini :

Tabel 2. 1 Tabel kategori skala Likert


21

Contoh Skala Likert :

Berilah Tanda Silang (X) pada salah satu pilihan jawaban :

No Pernyataan Sangat Setuju

Setuju Ragu-ragu

Tidak Setuju

Sangat Tidak Setuju

1 Yogyakarta disebut kota pelajar dikarenakan banyak sekolah dan universitas yang berdiri di Yogyakarta

2 Yogyakarta terkenal dengan ragam kulinernya

2.5 Restoran

Restoran mempunyai bermacam-macam definisi. Menurut Marsum

(1985), restoran adalah suatu commercial business yang direncanakan, yang

dimaksudkan, yang ditujukan untuk suatu goal sesuatu objek. Menurut pendapat

diatas, dapat diambil kesimpulan bahwa restoran dibangun untuk suatu tujuan

tertentu yaitu tujuan bisnis.

Menurut Marsum (1985), restoran harus menghidangkan berbagai macam

makanan dari harga yang paling murah sampai dengan harga yang paling tinggi.

Tamu akan merasa senang dan berkesan makan di suatu restoran bila : selain di

dalam restoran itu dihidangkan makanan dan minuman beraneka ragam yang

semuanya baik dalam arti gizi, bau, rasa, warna, sanitasi atau kebersihan dan

sebagainya, juga di dalam restoran itu udaranya segar nyaman segalanya teratur

rapi dan bersih, dekorasinya sesuai dan penerimaan petugas restoran yang ramah,

sopan santun, necis, bersih dan serba menyenangkan.

Menurut Marsum (1985), yang menyebabkan para tamu ingin kembali dan

kembali lagi untuk makan atau minum di suatu restoran, atau menjadi langganan

suatu restoran karena beberapa faktor, antara lain :

Makanan dan minuman baik.

Udaranya nyaman-segar-menyenangkan.

Service atau pelayanan cepat, bagus, rapi, dan memuaskan.


22

Tempat makan beserta alat-alat makan bersih.

Petugas yang bekerja dengan supel, ramah-ramah dan sopan.

Harga makanan dan minuman tidak terlalu mahal.

Lokasinya nikmat, nyaman dan mudah dicapai.

Tersedianya tempat parkir yang luas.

Penerimaan yang hangat dan bersahabat dan kesediaan menjamu

atau melayani dari para petugas di restoran.

2.6 Basis Data

2.6.1 Konsep Basis Data

Menurut Connoly-Begg (2005), basis data merupakan

kumpulan data yang terhubung secara logical dan merupakan

sebuah gambaran dari data yang dirancang untuk mencapai

kebutuhan informasi dari sebuah organisasi.

Secara umum basis data dapat dikatakan suatu kumpulan

data yang saling berhubungan dan diorganisasi sedemikian rupa

sehingga data-data tersebut dapat diakses dengan mudah dan cepat

dan diproses menjadi sebuah informasi yang lebih bermanfaat.

2.6.2 Konsep Perancangan Basis Data

Perancangan basis data merupakan proses menciptakan

perancangan untuk basis data yang akan mendukung operasi dan

tujuan perusahaan (Connolly,2002). Dalam merancang suatu basis

data, digunakan metodologi-metodologi yang membantu dalam

tahap perancangan basis data. Metodologi perancangan adalah

pendekatan struktur dengan menggunakan prosedur, teknik, alat,

serta bantuan dokumen untuk membantu dan memudahkan dalam

proses perancangan. Dengan menggunakan teknik metode disain

ini dapat membantu dalam merencanakan, mengatur, mengontrol,

dan mengevaluasi database development project (Connolly,2002).


23

Penyusunan suatu basis data digunakan untuk mengatasi

masalah-masalah yang timbul pada penyusunan data. Masalah-

masalah tersebut adalah (Waljiyanto, 2003) :

1. Redudancy Data

Redudancy adalah persitiwa munculnya dataa-data

secara berulang pada file baris data yang seharusnya

tidak diperlukan.

2. Inconsistency Data

Inkonsistensi data terjadi ketika kesalahan dalam

memasukkan data atau update anomaly, update data

yang mengakibatkan munculnya data tidak

konsisten

3. Isolation Data

Disebabkan oleh pemakaian beberapa file sehingga

program aplikasi tidak mampu mengakses file

tertentu, sehingga perlu mengubah atau menambah

sehingga seolah-olah ada file yang terpisah atau

terisolasi dengan file lainnya.

4. Masalah keamanan

Masalah keamanan ketika setiap pemakai sistem

diperbolehkan mengakses basis data

5. Masalah integritas

Ketika basis data berisi file yang saling

berhubungan, masalah utama adalah bagaimana

kaitan file tersebut meski diketahui file A berkaitan

dengan file B, secara teknis dapat dilakukan dengan

adanya sebuah field kunci yang mengaitkan kedia

file tersebut.


24

6. Multiple user

basis data kemungkinan akan digunakan oleh hanya

user baik dengan waktu berbeda atau bersamaan.

Proses dalam metodologi perancangan basis data dibagi

menjadi tiga tahap, yaitu Conseptual Database Design, Logical

Database Design dan Physical Database Design

2.6.2.1 Conseptual Database Design

Conceptual database design adalah proses membangun

suatu model berdasarkan informasi yang digunakan oleh

perusahaan atau organisasi, tanpa pertimbangan perencanaan fisik

(Connolly,2002). Langkah-langkah Conseptual Database Design

adalah :

1. Identifikasi tipe-tipe entity

Bertujuan untuk menentukan entity types utama

yang dibutuhkan. Menentukan entity dapat dilakukan

dengan memeriksa user‟s requirement specification.

Setelah terdefinisi, entity diberikan nama yang tepat dan

jelas seperti mahasiswa, dosen, mata_kuliah.

2. Identifikasi tipe-tipe relasi

Bertujuan untuk mengidentifikasi suatu relationship

yang penting yang ada antar entity yang telah

diidentifikasi. Nama dari suatu relationship menggunakan

kata kerja seperti mempelajari, memiliki mempunyai dan

lain-lain.

3. Identifikasi dan menghubungkan attribute dengan entity

Bertujuan untuk menghubungkan attribute dengan

entity atau relationship yang tepat. Attribute yang dimiliki


25

setiap entity atau relationship memiliki identitas atau

karakteristik yang sesuai dengan memperhatikan attribute

berikut : simple/composite attribute, single/multi-valued

attribute dan derived attribute.

4. Menentukan attribute domain

Bertujuan untuk menentukan attribute domain pada

conceptual data model. Contohnya yaitu menentukan nilai

attribute jenis_kelamin pada entity mahasiswa dangan „M‟

atau „F‟ atau nilai attribute sks pada entity mata_kuliah

dengan „1‟, ‟2‟, „3‟ dan „4‟.

5. Menentukan candidate key dan primary key attributes

Bertujuan untuk mengidentifikasi candidate key

pada setiap entity dan memilih primary key jika ada lebih

dari satu candidate key. Pemilihan primary key didasari

pada panjang dari attribute dan keunikan key di masa

datang.

6. Mempertimbangkan penggunaan enhance modeling

concepts

Pada langkah ini bertujuan untuk menentukan

specialization, generalization, aggregation, composition.

Dimana masing-masing pendekatan dapat dilakukan sesuai

dengan kebutuhan yang ada.

7. Mengecek redundansi

Bertujuan untuk memeriksa conceptual model untuk

menghindari dari adanya informasi yang redundan. tahap-

tahap yang dilakukan adalah memeriksa kembali one to

one relationship dan menghilangkan relasi yang

redundansi.

8. Memvalidasi conceptual model dengan transaksi

pengguna\


26

Bertujuan untuk menjamin bahwa conceptual data

model mendukung kebutuhan transaksi. Dengan

menggunakan model yang telah divalidasi tersebut, dapat

digunakan untuk melaksanakan operasi secara manual.

9. Melihat kembali conceptual data model dengan pengguna

Bertujuan untuk melihat kembali conceptual model

dan memastikan bahwa data model tersebut sudah benar.

2.6.2.2 Logical Database Design

Logical database design adalah proses pembuatan suatu

model informasi yang digunakan pada perusahan berdasarkan pada

model data yang spesifik, tetapi tidak tergantung dari Database

Management System (DBMS) yang khusus dan pertimbangan fisik

yang lain (Connolly,2002).

Tahapan-tahapan perancangan Logical database design

adalah :

1. Menghilangkan features yang tidak compatible

dengan model relasional (pilihan). Bertujuan

untuk menghasilkan model yang kompatibel

dengan model relasional. Yaitu dengan :

1.1 Menghilangkan tipe relasi biner many-to-

many

1.2 Menghilangkan tipe relasi rekursif many-to-

many

1.3 Menghilangkan tipe relasi

1.4 Menghilangkan atribut multi-valued

2 Memperoleh relasi untuk local logical data model.

3 Memvalidasi relasi dengan menggunakan

normalisasi

4 Memvalidasi relasi dengan transaksi pengguna


27

5 Mendefinisikan Integrity constraints

6 Melihat kembali local logical data model dengan

pengguna

2.6.2.3 Physical Database Design

Physical database design adalah suatu proses untuk

menghasilkan gambaran dari implementasi basis data pada tempat

penyimpanan, menjelaskan dasar dari relasi, organisasi file dan

indeks yang digunakan untuk efisiensi data dan menghubungkan

beberapa integrity constraints dan tindakan keamanan

(Connolly,2002). Langkah-langkah perancangan Physical database

design yaitu :

1. Merancang relasi dasar

2. Merancang representasi data turunan

3. Menganalisa transaksi

4. Merancang batasan perusahaan

5. Memilih organisasi file

6. Memilih indeks

7. Memperkirakan kapasitas yang dibutuhkan

8. Merancang User Views

9. Merancang mekanisme keamanan

2.7 PHP (Perl Hypertext Preprocessor)

PHP (Hypertext Preprocessors) merupakan bahasa berbentuk skrip yang

ditempatkan pada web server dan juga diproses di web server, hasil pemrosesan

di web server itu yang kemudian dikirimkan ke client, yaitu tempat pengguna

menggunakan browser (Sutarman, 2003). Selain itu juga PHP merupakan salah

satu dari sekian banyak bahasa pemrograman HTML (Hypertext Markup

Language). PHP dapat berjalan dengan baik dengan web server yang berbeda

dan dalam sistem informasi yang berbeda pula.


28

PHP merupakan server side yang artinya sintaks yang diberikan akan

sepenuhnya dijalanka pada server tetapi disertakan pada dokumen HTML

sedangkan yang dikirim untuk ditampilkan di browser adalah hasilnya saja.

Pada penulisan kode PHP, perlu diawali dengan tanda lebih kecil (<) dan

diakhiri dengan tanda panah besar (>)

2.7.1 Konsep Kerja PHP

Model kerja HTML diawali dengan permintaan suatu halaman web oleh

browser. Browser mendapatkan alamat internet atau URL (Uniform Resource

Locator) dari web server. Browser kemudian mengidentifikasi halaman yang

dikehendaki, dan menyampaikan segala informasi yang dibutuhkan oleh web

server (informasi yang disampaikan ke web server adalah nama browser, versi

browser, dan sistem operasi yang digunakan). Selanjutnya web server akan

mencarikan berkas yang diminta dan memberikan isinya ke browser. Browser

yang telah mendapatkan isinya segera melakukan proses penerjemahan kode

HTML dan menampilkannya ke layar pengguna.

Gambar 2. 11 Model Kerja PHP

2.8 MySQL

MySQL merupakan basis data yang dikembangkan dari bahasa

SQL yang merupakan bahasa terstruktur dan digunakan dalam interaksi


29

antara skrip program dengan basis data server dalam pengolahan data.

Bahasa SQL dapat membuat tabel-tabel yang nantinya akan diisi dengan

data, yang kemudian dapat dimanipulasi (menambah, memperbaharui,

menghapus data).

Seiring dengan perkembangannya, MySQL semakin banyak

digunakan baik dalam aplikasi berbasis web maupun aplikasi non-web,

karena fitur-fitur yang ada semakin kompleks dan memungkinkan untuk

dibuatnya aplikasi basis data yang canggih.

2.9 JavaScript

JavaScript sebagai bahasa pemrograman web yang berjalan hanya

di web browser atau halaman web di sisi klien yang dibuat agar halaman

web tersebut menjadi lebih hidup. JavaScript terdiri dari dua kata, yaitu

java dan script, java adalah bahasa pemrograman yang berorientasi objek,

sedangkan script adalah serangkaian instruksi program. JavaScript adalah

bahasa script (bahasa pemrograman yang dapat memegang kontrol

aplikasi) yang berbasis pada bahasa pemrograman Java, namun JavaScript

bukanlah bagian dari teknologi Java dari Sun.

JavaScript merupakan bahasa yang case sensitive, yaitu

membedakan penulisan dengan huruf kecil dan huruf besar memiliki arti

yang berbeda. Dalam bahasa pemrograman JavaScript, sebagai contoh

fungsi perintah penulisan variabel tidak boleh ditulis dengan “Var” atau

juga “VAR” (menggunakan huruf besar semua), penulisan yang benar

adalah “var” (menggunakan huruf kecil semua).


30

BAB III

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Analisis Sistem

3.1.1 Fase Definisi Ruang Lingkup (Scope Definition Phase)

Wisata kuliner merupakan salah satu dari sekian banyak

daya tarik yang dimiliki di Daerah Istimewa Yogyakarta. Wisata

kuliner mempunyai beragam macam, diantaranya tempat makan,

cafe, minuman dan makanan tradisional dan juga angkringan. Hal

ini memunculkan pertanyaan, bagaimana wisatawan maupun

masyarakat luas mencari dan menemukan lokasi kuliner khususnya

di kota Yogyakarta. Persaingan dalam pemasaran kuliner pun

menjadi sangat penting, dimana pemasaran kuliner sangat

berpengaruh terhadap kemajuan suatu kuliner.

Sekarang ini, masyarakat melakukan pencarian lokasi

kuliner di daerah Yogyakarta dengan cara yang sederhana, dimulai

dari bertanya kepada penduduk sekitar mengenai tempat yang

mempunyai kuliner unik dan spesial. Hal ini merupakan suatu

komunikasi antar perorangan yang tentunya menambah wawasan

serta wisatawan belajar cara berkomunikasi dengan masyarakat.

Tetapi hal ini dirasa kurang efektif untuk pencarian lokasi

dikarenakan informasi yang sedikit dan terkadang tidak jelas dari

masyarakat sekitar. Masyarakat sekitar cenderung hanya

mengetahui lokasi wisata kuliner yang berada di sekitar mereka.

Hal ini pun juga diakibatkan oleh pemasaran kuliner yang kurang

maksimal. Terkadang pemilik kuliner hanya memasarkan produk

kuliner mereka dengan cara konvensional(memasang


31

plang/spanduk kuliner, membuat selebaran, ataupun pemasaran

melalui media sosial).

Terdapat cara pencarian lokasi kuliner dan pemasaran

kuliner yang lebih modern, yaitu mencari melalui internet. Hal ini

lebih mudah diakses oleh wisatawan dan masyarakat, dikarenakan

kemajuan teknologi dan keberadaan smartphone dan jaringan

internet. Akan tetapi belum ada web yang mengakomodasi tempat

kuliner yang lengkap dengan informasi yang akurat dan kuga

pemasaran kuliner. Informasi yang dibutuhkan masyarakat

merupakan bahan pertimbangan dalam memilih lokasi wisata

kuliner. Setelah masyarakat mengakses melalui web yang belum

semua tempat terakomodasi, masyarakat masih harus memastikan

informasi tempat kuliner tersebut. Hal ini tentu sangat menyita

waktu dan kurang efektif.

3.1.2 Fase Analisa Masalah (Problem Analysis Phase)

3.1.2.1 Gambaran Umum Sistem Saat Ini

Saat ini pencarian lokasi wisata kuliner dan pemasaran

kuliner masih berasal dari informasi internet yang kurang lengkap,

dikarenakan masih banyak lokasi kuliner yang belum terdata dan

masuk dalam internet. Wisatawan baik lokal dan mancanegara pun

hanya bertanya kepada masyarakat dimana lokasi kuliner di

Yogyakarta. Hal ini biasanya hanya memunculkan satu lokasi

kuliner saja yang dikenal.

Ketika seseorang menemukan satu tempat kuliner yang

baru, waktu yang dibutuhkan untuk sampai ke lokasi kuliner yang

baru pun memakan waktu yang kurang efisien. Ini dikarenakan

hanya mengandalkan sumber atau referensi jalan dan tempat dari

masyarakat.


32

Masalah lainnya yaitu pemasaran kuliner oleh pemilik

kuliner yang mengandalkan cara konvensional yang kurang efektif

seperti pemasangan plang kuliner atau penyebaran pamflet.

Saat ini juga terdapat aplikasi berbasis android, yaitu

Foursquare untuk menemukan lokasi tempat makan. Aplikasi ini

merupakan situs web jejaring sosial berbasis lokasi yang

bergantung pada perangkat lunak. Fitur unggulan yang dimiliki

Foursquare yaitu Check in. dengan fitur ini, pengguna bisa

menandai diri di lokasi dimana dia berada. Namun aplikasi ini

dirasa kurang tepat, mengingat cakupan lokasi yang luas yang tidak

mengkhususkan mengenai kuliner di Yogyakarta.

Dari beberapa alasan diatas dapat disimpulkan bahwa

banyak lokasi kuliner yang belum dikenal dan keterbatasan alat

untuk mendapat rekomendasi kuliner. Kesimpulan lainnya yaitu

pemasaran kuliner yang kurang maksimal.

3.1.2.2 Gambaran Sistem yang Akan Dibangun

Sistem Informasi Geografis Lokasi Wisata Kuliner Di

Yogyakarta Berbasis Google Maps API dapat menjawab masalah-

masalah yang terjadi. Sistem ini akan memberikan banyak

informasi mengenai lokasi kuliner disertai dengan petunjuk jalan

dan lama tempuh dari lokasi koordinat user sampai ke koordinat

tempat kuliner. Informasi lain yang akan muncul adalah kategori

kuliner, rentang harga, tampilan menu andalan dan review bagi

pengunjung dengan menyertakan rating berbentuk bintang.

Tidak hanya berguna bagi pengguna, sistem ini dapat

digunakan untuk memasarkan produk kuliner pemilik kuliner.

Sistem ini akan memasarkan kuliner berdasar kategori kuliner,

alamat, nama lokasi kuliner, keberagaman menu, fasilitas dll.

Sistem Informasi yang akan dibangun ini akan menangani

alur penyaluran informasi sebagai berikut :


33

1. Pemilik kuliner mendaftarkan kuliner mereka dengan

mendaftarkan akun pribadi terlebih dahulu. Setelah itu

pemilik kuliner dapat mendaftarkan kuliner mereka.

2. Administrator melakukan proses verifikasi tempat

kuliner dengan menggunakan fasilitas google street

view yang disediakan Google Maps. Setelah itu,

administrator dapat menambahkan nilai alternatif yang

digunakan untuk proses SPK.

3. Pengguna mengakses sistem dengan memasukkan

nama kategori kuliner (restoran bintang, restoran

nonbintang, cafe atau angkringan).

4. Pengguna memilih lokasi kuliner yang akan

dibandingkan. Setelah itu pengguna memberikan bobot

kepentingan setiap kriteria(100%).

5. Pengguna akan mendapat rekomendasi kuliner.

Kuliner dengan rekomendasi tertinggi merupakan

kuliner yang paling direkomendasikan.

6. Pengguna dapat melihat informasi setiap kuliner

dengan mengklik infowindow pada marker google

maps.

7. Pengguna dapat mengisi form kepuasan di setiap

kuliner. Form kepuasan dapat mengupdate nilai

alternatif setiap kriteria pada suatu kuliner. Nilai

alternatif yang telah diupdate selanjutnya akan

digunakan dalam proses SPK yang melibatkan kuliner

tersebut.

Keuntungan yang diperoleh setelah menggunakan

sistem informasi ini yaitu :

1. Dapat membantu masyarakat umum dalam

pencarian lokasi kuliner di Yogyakarta.


34

2. Efisiensi waktu dalam mencapai suatu lokasi,

dikarenakan terdapat fasilitas rute menuju lokasi

dari koordinat user berada.

3. Pemasaran kuliner dari pemilik kuliner dilakukan

dengan lebih mudah.

Dalam membangun sistem informasi ini diperlukan

perangkat keras berupa komputer desktop dengan sistem

operasi minimal windows XP. Perangkat lunak yang

digunakan yaitu PHP sebagai bahasa pemrograman, My

SQL sebagai basis data dan Google Chrome sebagai

browser.

3.1.3 Fase Kebutuhan Pengguna (Requirement Analysis Phase)

3.1.3.1 Analisis Kebutuhan Pengguna

Tabel 3. 1 Tabel Analisis Kebutuhan Pengguna

No Aktor Wewenang

1 Administrator 1. Melakukan proses login dan logout

administrator.

2. Memverifikasi tempat kuliner

3. Menghapus data kuliner

4. Menghapus review kuliner

5. Menghapus rating kuliner

6. Menambah alternatif SPK Kuliner

7. Mengedit alternatif SPK Kuliner

8. Menghapus alternatif SPK Kuliner

2 Pemilik Kuliner 1. Melakukan proses login dan logout

pemilik kuliner.

2. Melakukan proses daftar akun

3. Mengedit data akun

4. Melakukan proses menginput data


35

kuliner

5. Mengedit data kuliner

6. Menghapus data kuliner

3 User 1. Mencari data lokasi kuliner

2. Melakukan proses SPK kuliner

3. Melihat informasi tempat kuliner

4. Menambahkan review mengenai tempat

kuliner

5. Menambahkan rating kepuasan mengenai

tempat kuliner

3.1.4 Use Case Diagram

Pada diagram use case ini menggambarkan kebutuhan dari pelaku

sistem terhadap Sistem Pendukung Keputusan Kuliner di DIY (Gambar

3.2 dan gambar 3.3).


36

Gambar 3. 1 Diagram Use Case untuk pengguna


37

Gambar 3. 2 Diagram Use Case untuk Administrator (1)

Gambar 3. 3 Diagram Use Case untuk Administrator (2)


38

Gambar 3. 4 Diagram Use Case untuk Pemilik Kuliner


39

3.2 Perancangan Sistem

3.2.1 Diagram Aliran Data

3.2.1.1 Diagram Konteks

Pada Diagram Konteks ini terdapat 3 entitas luar yaitu

administrator yang dapat memverifikasi tempat kuliner dan menambah

nilai alterntif lokasi kuliner, mengedit dan ,menghapus data kuliner serta

menghapus data review dan rating. Entitas Lainnya yaitu pengguna yang

dapat melihat data kuliner, melakukan proses SPK dan juga mengisi form

kepuasan. Entitas selanjutnya yaitu Pemilik Kuliner yang dapat

menambahkan, mengedit dan ,menghapus data kuliner.

Gambar 3. 5 Diagram Konteks


40

3.2.1.2 Diagram Berjenjang

Gambar 3. 6 Diagram Berjenjang


41

3.2.1.3 Overview DFD

Gambar 3. 7 Overview DFD


42

3.2.1.4 DFD Level 2 proses 1

Gambar 3. 8 DFD Level 2 proses 1




43

3.1

tambah

kriteria

Administrator

id

3.2

edit kriteria

3.3

hapus kriteria

kulinerkriteria

3.4

tambah

alternatif

3.5

edit alternatif

3.6

hapus

alternatif

id kulineralternatif

idkriteria, kriteria, namakriteria, tipe,

bobot


bobot


bobot


bobot


bobot


bobot


bobot


bobot

idkriteria idkriteria

data terhapusdata terhapus

idlokasikul, namalokasi, ragammenu,

fasilitas, kenyamanan, harga







idalternatif, namalokasi, ragammenu,








idalternatif idalternatif





44

4.1

daftar data

diri

pemilik kuliner

id

4.2

lihat data diri

4.3

edit data diri

4.4

hapus data

diri

kulinerpemilik


nama depan, nama belakang,

email, password, no telp, gendernama depan, nama belakang,

email, password, no telp, gender

idpemilik, email, password idpemilik, email, password









45

5.1

daftar kuliner

pemilik kuliner

id

5.2

edit info kuliner

5.3

hapus kuliner

5.4

preview

kuliner

datakuliner

idlokasikul idlokasikul



namalokasi, kategori, pemilik,

alamat, koordx, koordy, harga

namalokasi, kategori, pemilik,

alamat, koordx, koordy, harga





6.1

cari lokasi

kuliner

user/pelanggan

id

6.2

lihat info kuliner

6.3

lihat rute

datakuliner

6.4

tambah

komentar

6.5

isi ratingid kulinerkomentar

idlokasikul, namakategori, namalokasi, pemilik,

alamat, koord_x, koord_x, rentang_harga


nama, email, komentar

nama, email, rating













idlokasikul, namakategori, namalokasi,

pemilik, alamat, koord_x, koord_x,

rentang_harga


nama, email, komentar

nama, email, komentar, komenke,

datekomen


datekomen

nama, email, rating


datekomen, rating


datekomen, rating






46

user/pelanggan id

7.1

proses SPKdatakuliner


data ditampilkandata ditampilkan




47

3.2.2 Perancangan Basis Data

3.2.2.1 Desain Konseptual

ER-Diagram digunakan sebagai tahap awal dalam

perancangan basis data sistem. Gambar 3.4 berikut adalah ER-

Diagram sistem yang digunakan dalam sistem ini.

Gambar 3. 15 ER Diagram


48

3.2.2.2 Desain Logikal

Tahap logical design merupakan tahap selanjutnya dari

perancangan basis data sistem. Tahap logical design digunakan

untuk merekonstruksi tabel pada tahap perancangan ER-diagram,

dengan maksud untuk menghilangkan redundansi data, memecah

atau menyatukan entitas-entitas dan relasi-relasi pada ER-diagram,

dan untuk menetapkan primary key dan foreign key. Gambar 3.5

berikut adalah logical design dari Sistem Informasi Geografis

Lokasi Wisata Kuliner di DIY:

Gambar 3. 16 Database Logical Design


49

3.2.2.3 Desain Fisikal

3.2.2.3.1 Tabel datakuliner

Tabel 3. 2 Tabel datakuliner

3.2.2.3.2 Tabel pemilikkuliner

Tabel 3. 3 Tabel pemilikkuliner

Nama Tipe Size Keterangan Key

idpemilik varchar 20 Field untuk id pemilik kuliner PK

emailpemilik varchar 255 Field untuk email pemilik kuliner

password varchar 255 Field untuk password

Fname varchar 255 Field untuk nama pertama pemilik

Lname varchar 255 Field untuk nama terakhir pemilik

gender varchar 20 Field untuk jenis kelamin pemilik


idlokasikul varchar 30 Field untuk id lokasi kuliner PK

namakategori varchar 30 Field untuk nama kategori

namalokasi varchar 30 Field untuk nama lokasi

pemilik varchar 30 Field untuk pemilik kuliner

alamat varchar 50 Field untuk alamat kuliner

koord_y double Field untuk koordinat y

koord_x double Field untuk koordinat x

last_update Datetime field untuk waktu update data terakhir

insertby varchar 30

field menyimpan email pemilik

kuliner

informasilain varchar 500 field informasi lokasi kuliner

ragammakan varchar 500

field informasi menu makanan lokasi

kuliner

ragamminum varchar 500

field informasi menu minuman lokasi

kuliner

fasilitas varchar 500 field fasilitas lokasi kuliner

rentang_harga varchar 30 Field untuk harga dari kuliner

status_verif Varchar 2

Field untuk status verifikasi google

maps streetview

status_spk Varchar 2 Field untuk status SPK


50

notelp varchar 15 Field untuk nomor telepon

last_login datetime Field untuk waktu terakhir login

3.2.2.3.3 Tabel kuliner_gambar

Tabel 3. 4 Tabel kuliner_gambar


judul_gambar varchar 30 Field untuk gambar

nama_file varchar 100 Field untuk alamat gambar di folder

3.2.2.3.4 Tabel kulinerkomentar

Tabel 3. 5 Tabel kulinerkomentar


id_bukutamu varchar 15 Field untuk id komentar dan rating PK

nama varchar 20 Field untuk nama pemberi komentar

email varchar 40 Field untuk email pemberi komentar

komentar varchar 1000 Field untuk isi komentar

komenke text Field untuk id tujuan komentar

datekomen datetime Field untuk waktu komentar

rating varchar 5 Field untuk rating

3.2.2.3.5 Tabel kulinerkategori

Tabel 3. 6 Tabel kulinerkategori


idkategorikul int 3 Field untuk id kategori kuliner PK

namakategori varchar 30 Field untuk nama kategori

3.2.2.3.6 Tabel kulineradmin

Tabel 3. 7 Tabel kulineradmin


idadmin int 10 Field untuk id admin PK

email varchar 255 Field untuk email admin

password varchar 255 Field untuk password admin


51

nama varchar 255 Field untuk nama admin

alamat varchar 255 Field untuk alamat admin

no_telp varchar 255 Field untuk nomor telpon admin

last_login datetime Field untuk waktu terakhir login

3.2.2.3.7 Tabel kulinerkriteria

Tabel 3. 8 Tabel kulinerkriteria

Nama Tipe Size Keterangan

Ke

y

idkriteria int 11 Field untuk id kriteria PK

kriteria varchar 30 Field untuk daftar kriteria

inforkriteria varchar 30 Field untuk info kriteria

tipekriteria varchar 30 Field untuk tipe kriteria

bobot int 11 Field untuk bobot kriteria

3.2.2.3.8 Tabel kulineralternatif

Tabel 3. 9 Tabel kulineralternatif


idalternatif varchar 30 Field untuk id kuliner alternatif PK

namalokasi varchar 30 Field untuk nama kuliner alternatif

ragammenu varchar 30 Field untuk kriteria alternatif ragammenu

fasilitas varchar 30 Field untuk kriteria alternatif fasilitas

kenyamanan varchar 30 Field untuk kriteria alternatif kenyamanan

harga varchar 30 Field untuk kriteria alternatif harga

3.2.2.3.9 Tabel alternatifkriteria

Tabel 3. 10 Tabel alternatifkriteria


idalternatif varchar 30 Field untuk id kuliner alternatif kriteria PK

namalokasi varchar 30 Field untuk nama kuliner alternatif kriteria

ragammenu varchar 30

Field untuk bobot kriteria alternatif

ragammenu

fasilitas varchar 30 Field untuk bobot kriteria alternatif fasilitas


52

kenyamanan varchar 30

Field untuk bobot kriteria alternatif

kenyamanan

harga varchar 30 Field untuk bobot kriteria alternatif harga

3.2.2.3.10 Tabel tampungbobot

Tabel 3. 11 Tabel tampungbobot


ragammenu int 30

Field untuk tampung bobot kriteria ragam

menu

fasilitas int 30 Field untuk tampung bobot kriteria fasilitas

kenyamanan int 30

Field untuk tampung bobot kriteria

kenyamanan

harga int 30 Field untuk tampung bobot kriteria harga

Jarak Varchar 30 Field untuk menampung bobot jarak kuliner

Geolocation Varchar 30 Field untuk menampung geolocaion user

3.2.2.3.11 Tabel tampungpilihan

Tabel 3. 12 Tabel tampungpilihan


idalternatif varchar 30

Field untuk id kuliner yang akan dibandingkan

dengan SPK

namalokasi varchar 1000 Field untuk nama kuliner

Jarak Int 30

Field untuk menampung jarak user dengan

tiap kuliner

3.2.2.3.12 Tabel tampunghasil

Tabel 3. 13 Tabel tampunghasil


idalternatif varchar 30

Field untuk id kuliner yang telah

dibandingkan dengan SPK PK

skor varchar 1000 Field untuk skor SPK


53

3.2.3 Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

Proses-proses untuk melakukan rekomendasi kuliner ini

menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk

menghitung hasil rekomendasi pemilihan kuliner yang akan dipilih oleh

user.

3.2.3.1 Pengkategorian Kuliner

Penulis membagi kuliner menjadi 4 kategori kuliner, yaitu :

1. Kuliner Bintang

Kuliner bintang didefinisikan sebagai suatu tempat kuliner

yang memiliki :

Bangunan restoran yang berdiri sendiri atau menjadi

satu dengan pemasaran suatu hotel berbintang.

Restoran yang memiliki ijin usaha dari PHRI

(Perhimpunan Hotel dan Restoran Indonesia).

Restoran ini menargetkan laba yang besar.

Ditujukan untuk konsumen kelas atas.

2. Kuliner Non Bintang

Kuliner non bintang didefinisikan sebagai suatu tempat

kuliner yang memiliki :

Tempat makan yang memiliki bangunan sendiri atau

tidak memiliki bangunan sendiri tetapi biasanya

beroperasi di satu tempat tertentu.

Ditujukan untuk konsumen kelas menengah.

3. Kuliner Cafe

Kuliner cafe berbeda dengan kuliner bintang dan non

bintang. Hal yang menjadi pembeda antara lain:


54

Menurut Marsum (2005), Cafe adalah suatu restoran

kecil yang mengutamakan penjualan cake (kue),

sandwich (roti isi), kopi dan teh.

Kuliner cafe mengutamakan konsep tempat yang

nyaman.

4. Kuliner Angkringan

Kuliner angkringan merupakan kuliner yang berbeda

dengan jenis-jenis kuliner diatas :

Kuliner Angkringan menitikberatkan pada budaya

dan kekhasan suatu kota/wilayah, dalam hal ini DIY.

Kuliner ini biasanya tidak berpindah tempat dan

mempunyai pelanggan setia untuk setiap

angkringan.

Menu makanan dan minuman di Kuliner

Angkringan bersifat ringan dan terjangkau.

3.2.3.2 Kriteria

Penulis telah melaksanakan survey mengenai kriteria apa

saja yang mempengaruhi keputusan user untuk memilih suatu

kuliner (lihat lampiran). Kriteria yang digunakan untuk

melakukan proses rekomendasi pemilihan kuliner berdasar hasil

survey diinisialisasikan Cj....Cn sebagai berikut :

1. Keberagaman Menu

Kriteria Keberagaman menu merupakan kriteria yang

digunakan dalam proses rekomendasi pemilihan kuliner

dengan metode SAW (Simple Additive Weighting).

Keberagaman Menu merupakan banyaknya/beragamnya

menu dari suatu tempat kuliner.


55

2. Fasilitas

Kriteria Fasilitas merupakan kriteria yang digunakan dalam

proses rekomendasi pemilihan kuliner dengan metode SAW

(Simple Additive Weighting). Fasilitas dari suatu tempat

kuliner seperti ketersediaan Wifi, ruang parkir yang

memadai, tempat kuliner yang nyaman, adanya toilet yang

bersih dll merupakan hal yang akan menjadi pertimbangan

dari user dalam menentuan tempat kuliner yang akan

dikunjungi.

3. Kenyamanan

Kriteria Kenyamanan merupakan kriteria yang digunakan

dalam proses rekomendasi pemilihan kuliner dengan

metode SAW (Simple Additive Weighting). Kenyamanan

dari suatu tempat kuliner seperti pelayanan yang

profesional dan konsep suatu tempat kuliner yang nyaman.

4. Harga

Kriteria Harga merupakan kriteria yang digunakan dalam


(Simple Additive Weighting). Harga rata-rata makanan dari

suatu tempat kuliner bervariasi tergantung kategori kuliner.

5. Jarak

Kriteria Jarak merupakan kriteria yang digunakan dalam


(Simple Additive Weighting). Pengertian jarak dalam sistem

ini adalah jarak user dengan lokasi kuliner yang akan

dituju.

Contoh : Nama-nama tempat kuliner diinisialisasikan sebagai

alternatif, yaitu Ai....An, seperti contoh dibawah ini :

Rumah Makan Padang Sederhana : A1

Cafe Otentik Coffe : A2


56

Angkringan Pak Dul : A3

Standar nilai yang ditentukan oleh administrator adalah sebagai

berikut (berdasarkan skala Likert) :

Standar nilai sangat rendah : 1

Standar nilai rendah : 2

Standar nilai cukup : 3

Standar nilai tinggi : 4

Standar nilai sangat tinggi : 5

Berdasakan kriteria dan standar nilai yang telah ditentukan,

dilakukan penjabaran untuk standar nilai pada setiap kriteria sebagai

berikut :

1. Keberagaman Menu

Pemberian nilai kriteria keberagaman menu untuk suatu

kuliner dilakukan oleh administrator dengan

mempertimbangkan jumlah dari suatu keberagaman

makanan dan minuman di suatu tempat kuliner. Standar

nilai keberagaman menu terbagi menjadi 5 bagian :

Standar nilai Sangat Kurang : 1

Standar nilai Kurang : 2

Standar nilai Cukup : 3

Standar nilai Beragam : 4

Standar nilai Sangat Beragam : 5

Semakin banyak keberagaman menu, maka semakin baik

penilaian dari administrator.

Standar nilai dari resto bintang adalah :

Tabel 3. 14 rentang Menu resto bintang

Standar Nilai Rentang Jumlah Menu


57

Standar nilai dari resto nonbintang adalah :

Tabel 3. 15 Rentang Menu resto nonbintang

Standar nilai dari Cafe adalah :

Tabel 3. 16 Rentang Menu Cafe

Standar nilai dari Angkringan adalah :

Tabel 3. 17 Rentang Menu Angkringan

Sangat Kurang x ˂ 5

Kurang 5 ˂ x ˂ 10

Cukup 10 ˂ x ˂ 15

Beragam 15 ˂ x ˂ 20

Sangat Beragam x ˃ 20



Kurang 3 ˂ x ˂ 7

Cukup 7 ˂ x ˂ 10





Kurang 5 ˂ x ˂ 10

Cukup 10 ˂ x ˂ 15




58

2. Fasilitas

Pemberian nilai kriteria fasilitas untuk suatu kuliner

dilakukan oleh administrator dengan mempertimbangkan

jumlah dari fasilitas yang ada di suatu tempat kuliner.

Standar nilai fasilitas terbagi menjadi 5 bagian :




Standar nilai Memadai : 4

Standar nilai Sangat Memadai : 5

Semakin banyak fasilitas dari suatu tempat kuliner, maka

semakin baik pula nilai kriteria fasilitas suatu tempat

kuliner.

Standar nilai fasilitas dari resto bintang adalah :

Tabel 3. 18 Rentang fasilitas resto bintang



Kurang 7 ˂ x ˂ 12

Cukup 12 ˂ x ˂ 17



Standar Nilai Rentang Fasilitas


Kurang 1 ˂ x ˂ 3

Cukup 3 ˂ x ˂ 5

Memadai 5 ˂ x ˂ 7

Sangat Memadai x ˃ 7


59

Standar nilai fasilitas dari resto nonbintang adalah :

Tabel 3. 19 Rentang fasilitas resto nonbintang

Standar nilai fasilitas dari Cafe adalah :

Tabel 3. 20 Rentang fasilitas Cafe

Standar nilai fasilitas dari resto nonbintang adalah :

Tabel 3. 21 Rentang fasilitas Angkringan



Kurang 0 ˂ x ˂ 2

Cukup 2 ˂ x ˂ 4

Memadai 4 ˂ x ˂ 6




Kurang 1 ˂ x ˂ 3

Cukup 3 ˂ x ˂ 5

Memadai 5 ˂ x ˂ 7




Kurang 0 ˂ x ˂ 2

Cukup 2 ˂ x ˂ 4

Memadai 4 ˂ x ˂ 6


60

3. Kenyamanan

Penjabaran kriteria kenyamanan dilakukan oleh

administrator dengan melihat masukan komentar dan rating

dari user. Pengisian nilai kriteria kenyamanan untuk suatu

tempat kuliner pertama kali, akan bernilai 3 (cukup).

Standar nilai kenyamanan terbagi menjadi 5 bagian :




Standar nilai Nyaman : 4

Standar nilai Sangat Nyaman : 5

Selanjutnya nilai ini akan berubah seiring dengan update

nilai alternatif setiap kriteria berdasarkan masukan

komentar dan penilaian dari user atau pengguna sistem.

4. Harga

Penjabaran kriteria harga dilakukan oleh administrator.

Standar nilai dari kriteria harga berbeda dengan standar

nilai kriteria yang lain. Standar nilai harga terbagi menjadi

3 bagian :

Standar nilai murah : 1

Standar nilai sedang : 2

Standar nilai mahal : 3

Standar nilai suatu kategori antara lokasi kuliner yang satu

dengan yang lain berbeda. Seperti yang telah dijelaskan

diatas, pengkategorian kuliner terbagi menjadi 4 kategori,

yaitu Kuliner Bintang, Kuliner Non Bintang, Cafe dan

Angkringan. Pembagian standar nilai kriteria harga ini

berdasar harga satu kali pemesanan oleh user, maka didapat

data rentang harga kuliner yaitu:



61

1. Kuliner Bintang

Tabel 3. 22 Rentang harga kuliner bintang


Tabel 3. 23 Rentang harga kuliner non bintang


Tabel 3. 24 Rentang harga kuliner cafe

4. Kuliner Angkringan

Tabel 3. 25 Rentang harga kuliner angkringan

Standar Nilai Rentang Harga

Murah < Rp 30.000,00

Sedang Rp 30.000,00 s/d Rp 80.000,00

Mahal Rp 80.000,00


Murah < Rp 10.000,00

Sedang Rp 10.000,00 s/d Rp 20.000,00

Mahal Rp 20.000,00


Murah < Rp 20.000,00

Sedang Rp 20.000,00 s/d Rp 30.000,00

Mahal Rp 30.000,00


Murah < Rp 6.000,00


62

5. Jarak

Penjabaran kriteria jarak tidak dilakukan oleh administrator

tetapi dilakukan oleh sistem dengan bantuan fungsi

Geolocation dari Google Maps API. Hal ini dikarenakan nilai

kriteria jarak akan berubah berdasar lokasi dimana user

berada dengan lokasi pilihan beberapa kuliner.

Gambar 3. 17 Jarak User dengan setiap kuliner

3.2.3.3 Proses Pengambilan Keputusan

Sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan

tempat kuliner ini memiliki tiga proses utama yaitu analisa kriteria

dan alternatif, perhitungan dan perangkingan.

3.2.3.3.1 Proses Analisa Kriteria dan Alternatif

Langkah awal pengguna yaitu memilih kuliner

mana yang akan dibandingkan dan mendapatkan jarak

Sedang Rp 6.000,00 s/d Rp 15.000,00

Mahal Rp 15.000,00


63

antara kuliner dengan user. Setelah itu pengguna

memasukkan bobot kepentingan dari setiap kriteria. Setelah

memasukkan bobot kepentingan dari setiap kriteria, akan

dilakukan proses perhitungan. Pada proses perhitungan,

bobot kepentingan kriteria dan kuliner yang telah dipilih

oleh pengguna akan dihitung menggunakan rumus dari

metode SAW (Simple Additive Weighting). Hasil

perhitungan tersebut berupa matriks normalisasi. Pada

tahap perangkingan, akan dilakukan penyusunan rangking

yang didasarkan pada hasil perkalian matriks normalisasi

yang sudah didapatkan pada perhitungan dengan bobot dari

masing-masing kriteria yang telah dimasukkan oleh

pengguna. Berikut adalah proses-proses pendukung

keputusan pada gambar dibawah ini.

Gambar 3. 18 Proses pengambilan keputusan


64

3.2.3.3.2 Proses Perhitungan

Pada proses perhitungan, semua kriteria yang telah

dipilih akan dikelompokkan berdasar tipe rumus yang

cocok dengan kriteria tersebut yaitu tipe kriteria

keuntungan (max) atau tipe biaya (min). tahap kedua yaitu

menghitung nilai setiap alternatif berdasarkan dengan tipe

rumus yang telah ditentukan. Hasil dari perhitungan ini

yaitu berupa matriks ternormalisasi. Proses perhitungan ini

seperti gambar di bawah ini.

Gambar 3. 19 Proses perhitungan SPPK


65

3.2.3.3.3 Proses Penyusunan Rangking

Proses penyusunan rangking dilakukan setelah

melakukan perkalian matriks ternormalisasi dengan vector

bobot dari setiap kriteria dengan diperoleh nilai akhir dari

perhitungan. Nilai akhir tersebut akan digunakan untuk

penyusunan rangking alternatif. Semakin besar nilai akhir

suatu alternatif,maka semakin cocok dengan kriteria yang

telah dipilih oleh pengguna. Proses penyusunan rangking

dapat dilihat di gambar 3.20.

Gambar 3. 20 Proses penyusunan ranking


66

3.2.3.4 Contoh Perhitungan Manual SPK

Contoh proses perhitungan manual sistem pendukung

pengambilan keputusan menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW) yaitu dengan cara melakukan proses seleksi

yang akan dilakukan yaitu pengguna menyeleksi kuliner berdasar

kategori kuliner. Hal ini dilakukan agar kuliner yang dibandingkan

hanya dalam satu kategori kuliner. Setelah itu sistem akan

menghitung jarak dari tempat user berada dengan jarak seriap

kuliner yang dipilih. Lalu pengguna memasukkan bobot

kepentingan setiap kriteria yang telah ditentukan. setelah itu

pengguna akan mendapat rekomendasi kuliner yang telah

dibandingkan dengan metode SAW. Diambil sample 2 proses SPK

sebagai berikut :

Contoh 1

Pengguna ingin membandingkan kuliner dengan kategori

Resto Bintang. Pengguna memilih 4 kuliner yang akan

dibandingkan. Pengguna juga memasukkan bobot kepentingan dari

setiap kriteria dengan nilai : Keberagaman Menu 20%, Fasilitas

20%, Kenyamanan 20%, Harga 20%, Jarak 20%. Langkah-langkah

perhitungan manual yaitu :

1. Pengguna memilih kuliner yang akan dibandingkan dan

memberikan bobot kepentingan setiap kriteria.

Tabel 3. 26 Alternatif Pilihan (1)

Alternatif ID Kuliner Nama Kuliner

a1 KUL_1610270310 The Waroengs of Raminten

a2 KUL_1610281222 Rumah Makan Pringsewu

a3 KUL_1610291209 Sushi Tei Gejayan

a4 KUL_1610291229 De Sushi


67

Tabel 3. 27 Bobot alternatif kriteria (1)

Tabel 3. 28 Bobot Kepentingan (1)

2. Normalisasi Kriteria Ragam menu, Fasilitas, Kenyamanan

Rumus Normalisasi untuk memaksimalkan kriteria Ragam menu,

Fasilitas, Kenyamanan :

Alter

natif

ID Kuliner Nama Kuliner Kriteria

Ragam

menu

Fasilitas Kenyamanan Harga jarak

a1 KUL_1610270310 The Waroengs of Raminten 5 1 1 1 11276

a2 KUL_1610281222 Rumah Makan Pringsewu 4 4 3 1 10526

a3 KUL_1610291209 Sushi Tei Gejayan 4 4 3 3 7548

a4 KUL_1610291229 De Sushi 3 5 3 3 7609

Alternatif Bobot

c1 Ragammenu 20.00

c2 Fasilitas 20.00

c3 Kenyaman 20.00

c4 Harga 20.00

C5 Jarak 20.00


68

Normalisasi Kriteria Ragam Menu

Tabel 3. 29 Normalisasi Kriteria Ragam Menu (1)

The Waroengs Of Raminten :

Rumah Makan Pringsewu :

Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Normalisasi Kriteria Fasilitas

Tabel 3. 30 Normalisasi Kriteria Fasilitas (1)



Alter

natif

ID kuliner Nama Kuliner Kriteria

ragammenu

a1 KUL_1610270310 The Waroengs of Raminten 1.00

a2 KUL_1610281222 Rumah Makan Pringsewu 0.80

a3 KUL_1610291209 Sushi Tei Gejayan 0.80

a4 KUL_1610291229 De Sushi 0.60

Alter

natif


fasilitas




a4 KUL_1610291229 De Sushi 1.00


69

Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Normalisasi Kriteria Kenyamanan

Tabel 3. 31 Normalisasi Kriteria Kenyamanan (1)



Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

3. Normalisasi Kriteria Harga dan Jarak

Rumus Normalisasi untuk meminimalkan kriteria Harga dan Jarak:

Normalisasi Kriteria Harga

Tabel 3. 32 Normalisasi Kriteria Harga (1)

Alter

natif


kenyamanan




a4 KUL_1610291229 De Sushi 1.00


70



Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Normalisasi Kriteria Jarak

Tabel 3. 33 Normalisasi Kriteria Jarak (1)



Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Alter

natif


harga




a4 KUL_1610291229 De Sushi 0.33

Alter

natif


Jarak




a4 KUL_1610291229 De Sushi 0.99


71

4. Membuat Matriks Ternormalisasi

5. Proses perangkingan pencarian nilai akhir

6. Hasil perangkingan nilai akhir

Tabel 3. 34 Hasil Rekomendasi Kuliner (1)

Maka akan menampilkan hasil rekomendasi kuliner terbaik berdasar

bobot kriteria yang telah dimasukkan pengguna

Tabel 3. 35 Rekomendasi Kuliner dan Rangking (1)

C

HASIL REKOMENDASI

v1 KUL_1610270310 0.6405

v2 KUL_1610281222 0.8634

v3 KUL_1610291209 0.7867

v4 KUL_1610291229 0.7851

ID kuliner Nama Kuliner Skor Rangking

KUL_1610270310 The Waroengs of Raminten 0.6405 4

KUL_1610281222 Rumah Makan Pringsewu 0.8634 1

KUL_1610291209 Sushi Tei Gejayan 0.7867 2

KUL_1610291229 De Sushi 0.7851 3


72

Contoh 2

Pengguna ingin membandingkan kuliner dengan kategori

Cafe. Pengguna memilih 6 kuliner yang akan dibandingkan.

Pengguna juga memasukkan bobot kepentingan dari setiap kriteria

dengan nilai : Keberagaman Menu 25%, Fasilitas 15%,

Kenyamanan 10%, Harga 20%, Jarak 30%. Langkah-langkah

perhitungan manual yaitu :

1. Pengguna memilih kuliner yang akan dibandingkan dan

memberikan bobot kepentingan setiap kriteria.

Tabel 3. 36 Alternatif Pilihan (2)

Tabel 3. 37 Bobot Alternatif Pilihan (2)

Alternatif ID Kuliner Nama Kuliner

a1 KUL_1610280302 Susu Lovers Cafe

a2 KUL_1610280311 Mary Anne ice cream

a3 KUL_1610290108 Potus Et Cibus Cafe

a4 KUL_1610291252 Jasmine Cafe Bakery

a5 KUL_1611100257 Djoeragan Susu

a6 KUL_1611111134 Vian Cafe

Alter

natif

ID Kuliner Nama Kuliner Kriteria

Ragam

menu

Fasilitas Kenyamanan Harga jarak

a1 KUL_1610280302 Susu Lovers Cafe 3 4 3 1 6274

a2 KUL_1610280311 Mary Anne ice cream 2 4 3 2 7728

a3 KUL_1610290108 Potus Et Cibus Cafe 4 4 3 2 30935

a4 KUL_1610291252 Jasmine Cafe Bakery 2 2 3 2 13963

a5 KUL_1611100257 Djoeragan Susu 4 4 3 2 20022

a6 KUL_1611111134 Vian Cafe 2 2 3 2 13058


73

Tabel 3. 38 Bobot Kepentingan (2)

2. Normalisasi Kriteria Ragam menu, Fasilitas, Kenyamanan

Rumus Normalisasi untuk memaksimalkan kriteria Ragam menu,

Fasilitas, Kenyamanan :

Normalisasi Kriteria Ragam Menu

Tabel 3. 39 Normalisasi Kriteria Ragam Menu (2)

S

Susu Lovers Cafe :

Mary Anne ice Cream :

Alternatif Bobot

c1 Ragammenu 25.00

c2 Fasilitas 15.00

c3 Kenyaman 10.00

c4 Harga 20.00

c5 Jarak 30.00

Alter

natif


ragammenu

a1 KUL_1610280302 Susu Lovers Cafe 0.75

a2 KUL_1610280311 Mary Anne ice cream 0.50

a3 KUL_1610290108 Potus Et Cibus Cafe 1.00

a4 KUL_1610291252 Jasmine Cafe Bakery 0.50

a5 KUL_1611100257 Djoeragan Susu 1.00

a6 KUL_1611111134 Vian Cafe 0.50


74

Potus Et Cibus Cafe :

Jasmine Cafe Bakery :

Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

Normalisasi Kriteria Fasilitas

Tabel 3. 40 Normalisasi Kriteria Fasilitas (2)

S

Susu Lovers Cafe :




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

Alter

natif


fasilitas






a6 KUL_1611111134 Vian Cafe 0.50


75

Normalisasi Kriteria Kenyamanan

Tabel 3. 41 normalisasi Kriteria Kenyamanan (2)

Susu Lovers Cafe :




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

Alter

natif


kenyamanan






a6 KUL_1611111134 Vian Cafe 1.00


76

3. Normalisasi Kriteria Harga dan Jarak

Rumus Normalisasi untuk meminimalkan kriteria Harga dan Jarak:

Normalisasi Kriteria Harga

Tabel 3. 42 Normalisasi Kriteria Harga (2)

S

Susu Lovers Cafe :




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

Alter

natif


harga






a6 KUL_1611111134 Vian Cafe 0.50


77

Normalisasi Kriteria Jarak

Tabel 3. 43 Normalisasi Kriteria Jarak (2)

S

u

s

u

Lovers Cafe :




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

4. Membuat Matriks Ternormalisasi

Alter

natif


Jarak






a6 KUL_1611111134 Vian Cafe 0.48


78

5. Proses perangkingan pencarian nilai akhir

6. Hasil perangkingan nilai akhir

Tabel 3. 44 Hasil Rekomendasi Kuliner (2)

Maka akan menampilkan hasil rekomendasi kuliner terbaik berdasar

bobot kriteria yang telah dimasukkan pengguna

Tabel 3. 45 Rekomendasi Kuliner dan Rangking (2)

HASIL REKOMENDASI

a1 Kuliner_302 0.93750

a2 Kuliner_311 0.71856

a3 Kuliner_108 0.66084

a4 Kuliner_252 0.53480

a5 Kuliner_257 0.69401

a6 Kuliner_134 0.58164

ID kuliner Nama Kuliner Skor Rangking

KUL_1610280302 Susu Lovers Cafe 0.93750 1

KUL_1610280311 Mary Anne ice cream 0.68737 4

KUL_1610290108 Potus Et Cibus Cafe 0.69056 3

KUL_1610291252 Jasmine Cafe Bakery 0.53987 6

KUL_1611100257 Djoeragan Susu 0.71267 2

KUL_1611111134 Vian Cafe 0.54609 5


79

3.2.3.5 Proses Update Nilai Alternatif

Nilai alternatif kuliner secara otomatis akan diupdate ketika

pengguna memasukkan komentar dan penilaian kepuasan. nilai ini

terdiri dari radio button yang digunakan untuk memilih nilai yang

mewakili kepuasan pengguna saat mengunjungi suatu kuliner.

Gambar 3. 21 Komentar dan penilaian kepuasan pengguna

Ketika suatu tempat kuliner yang sudah terdaftar dan sudah

memiliki nilai alternatif sendiri diberikan komentar dan penilaian

kepuasan, maka secara otomatis nilai kuliner tersebut akan

diupdate dengan rumus :

Gambar 3. 22Rumus Update Nilai Alternatif

Keterangan :

nilaikriteriaawal : nilai alternatif dari suatu kuliner yang

menjadi dasar suatu perhitungan SPK.

nilaikriteriabaru : nilai masukan penilaian kepuasan kriteria

yang diisikan oleh user saat menginputkan

komentar dan nilai kepuasan.


80

3.2.3.6 Contoh Update Nilai Alternatif

Contoh proses perhitungan update nilai alternatif yaitu

dengan cara melakukan proses penyampaian kepuasan pengguna

terhadap suatu tempat kuliner. Pengguna akan memasukkan data

nama, email, komentar, rating dan pemberian nilai kepuasan

menurut kriteria dari suatu tempat kuliner. Setelah itu nilai

kepuasan yang telah dimasukkan oleh pengguna akan diproses

sesuai rumus yang telah dijelaskan di atas. Diambil 2 sampel

contoh pemberian nilai suatu kuliner sebagai berikut :

Contoh 1

Suatu tempat kuliner memiliki nilai alternatif setiap kriteria yaitu :

Tabel 3. 46 Nilai Alternatif kriteria (1)

P

Pengguna ingin memberikan penilaian kepuasan terhadap suatu

tempat kuliner. Pengguna memasukkan nilai kepuasan pada kriteria

dengan nilai :

Tabel 3. 47 Nilai Alternatif Baru (1)

Maka, proses hitung nilai alternatif terbaru dari suatu lokasi kuliner

adalah dengan menjumlahkan nilai setiap alternatif awal dan baru.

Khusus untuk kriteria jarak, tidak diikutsertakan dalam

perhitungan, dikarenakan kriteria jarak merupakan kriteria yang

dinamis berdasarkan jarak antar lokasi user berada dengan lokasi

kuliner.

ragammenu fasilitas kenyamanan Harga jarak

Kuliner A1 3 4 2 3 1034


Kuliner A1 2 3 4 2 1034


81

Tabel 3. 48 Proses Update Alternatif (1)

Setelah itu, hasil penjumlahan nilai setiap alternatif dibagi 2, maka

didapat nilai alternatif baru dari suatu lokasi kuliner :

Tabel 3. 49 Hasil Nilai Update Alternatif (1)

Contoh 2

Suatu tempat kuliner memiliki nilai alternatif setiap kriteria yaitu :

Tabel 3. 50 Nilai Alternatif kriteria (2)

Pengguna ingin memberikan penilaian kepuasan terhadap suatu

tempat kuliner. Pengguna memasukkan nilai kepuasan pada kriteria

dengan nilai :

Tabel 3. 51 Nilai Alternatif Baru (2)

ragammenu fasilitas kenyamanan harga

Kuliner A1 3 4 2 3

2 3 4 2

Penjumlahan 5 7 6 5


2.5 3.5 3 2.5


Kuliner A2 1 2 2 1 4


Kuliner A2 5 3 4 2 3


82

Maka, proses hitung nilai alternatif terbaru dari suatu lokasi kuliner

adalah dengan menjumlahkan nilai setiap alternatif awal dan baru.

Khusus untuk kriteria jarak, tidak diikutsertakan dalam

perhitungan, dikarenakan kriteria jarak merupakan kriteria yang

dinamis berdasarkan jarak antar lokasi user berada dengan lokasi

kuliner :

Tabel 3. 52 Proses Update Alternatif (2)

Setelah itu, hasil penjumlahan nilai setiap alternatif dibagi 2, maka

didapat nilai alternatif baru dari suatu lokasi kuliner :

Tabel 3. 53 Hasil Nilai Update Alternatif (2)


Kuliner A2 1 2 2 1

5 3 4 2

Penjumlahan 6 5 6 3


3 2.5 3 1.5


83

3.2.4 Perancangan Interface

3.2.3.1 Halaman Utama Sistem

Pada halaman utama sistem ini, terdapat tombol untuk

mengakses peta oleh user dan tombol login untuk adminstrator dan

pemilik.

Gambar 3. 23 Halaman Utama Sistem

3.2.3.2 Halaman Login Administrator

Gambar 3. 24 Halaman Login Administrator


84

3.2.3.3 Halaman Utama Administrator

Gambar 3. 25 Halaman Utama Administator

3.2.3.4 Halaman Verifikasi Email Pemilik Kuliner

Gambar 3. 26 Halaman Verifikasi Kuliner


85

3.2.3.5 Halaman Lihat Data Kuliner

Gambar 3. 27 Halaman Lihat Data Kuliner

3.2.3.6 Halaman Delete Komentar dan Rating

Gambar 3. 28 Halaman Delete Komentar


86

3.2.3.7 Halaman Tambah Alternatif Kuliner

Gambar 3. 29 Halaman Tambah Alternatif Kuliner

3.2.3.8 Halaman Utama Pemilik Kuliner

Gambar 3. 30 Halaman Utama Pemilik Kuliner


87

3.2.3.9 Halaman Tambah Data Pemilik Kuliner

Gambar 3. 31Halaman Daftar Pemilik kuliner

3.2.3.10 Halaman Edit Informasi Pemilik Kuliner

Gambar 3. 32 Halaman Edit Informasi Pemilik Kuliner


88

3.2.3.11 Halaman Tambah Data Kuliner

Gambar 3. 33 Halaman Utama Tambah Data Kuliner

3.2.3.12 Halaman Tambah Informasi Tambahan

Gambar 3. 34 Halaman Tambah Informasi kuliner


89

3.2.3.13 Halaman Edit Data Kuliner

Gambar 3. 35 Halaman Edit data kuliner

3.2.3.14 Halaman Tambah Gambar

Gambar 3. 36 Halaman Tambah gambar


90

3.2.3.15 Halaman Pilih Kuliner oleh User

Gambar 3. 37 Halaman Pilih Lokasi Kuliner

3.2.3.16 Halaman Dapatkan Jarak

Gambar 3. 38 Halaman Nilai Kriteria Jarak


91

3.2.3.17 Halaman Pembobotan Kriteria

Gambar 3. 39 Halaman Pembobotan Kriteria

3.2.3.18 Halaman Hasil Rekomendasi

Gambar 3. 40 Halaman Hasil Rekomendasi


92

3.2.3.19 Halaman Lihat Kuliner Tertentu

Gambar 3. 41 Halaman Preview Kuliner


93

BAB IV

ANALISIS HASIL IMPLEMENTASI

Pengujian sistem dilakukan dengan cara mencocokan hasil perhitungan

sistem dengan perhitungan secara manual untuk menguji kesesuaian sistem

dengan keadaan sebenarnya. Selain itu pengujian juga dilakukan dengan menguji

sistem kepada 20 orang dengan 2 kategori, yaitu pengguna sistem dan pemilik

kuliner. Setelah dilakukan pengujian, pengguna diminta mengisi kuisioner untuk

mengetahui tingkat keberhasilan dan kecocokan sistem terhadap pengguna dalam

3 aspek, yaitu tujuan dan manfaat, aspek fungsional dan aspek non fungsional.

4.1 Pengujian Terhadap Perhitungan Manual

Contoh 1

Pengguna ingin membandingkan kuliner dengan kategori Resto Bintang.

Pengguna memilih 4 kuliner yang akan dibandingkan. Dalam hal ini, pengguna

telah memilih 4 kuliner untuk dibandingkan, yaitu :

Gambar 4. 1 Pemilihan kulinerPemilihan kuliner (1)


94

Setelah itu sistem akan menghitung jarak antara pengguna dengan seitpa

lokasi kuliner.

Gambar 4. 2 Mendapatkan jarak tiap-tiap lokasi (1)

Pengguna lalu memasukkan bobot kepentingan dari setiap kriteria dengan

nilai : Keberagaman Menu 20%, Fasilitas 20%, Kenyamanan 20%, Harga 20%,

Jarak 20%.

Gambar 4. 3 mengisis bobot kepentingan (1)


95

Gambar 4. 4 Hasil rekomendasi kuliner (1)

Gambar diatas adalah hasil rekomendasi dengan menggunakan metode

SAW. Terlihat bahwa kuliner dengan id kuliner KUL_1610270310 (The

Waroengs Of Raminten) mendapat skor 0.641, KUL_1610281222 (Rumah Makan

Pringsewu) dengan skor 0.863, KUL_1610291209 (Sushi Tei Gejayan) dengan

skor 0.787, dan KUL_1610291229 (De Sushi) dengan skor 0.785. Kuliner dengan

nilai paling tinggi merupakan kuliner yang direkomendasikan oleh sistem yaitu

KUL_1610281222 (Rumah Makan Pringsewu) dengan skor 0.863.

Perhitungan manual dalam sistem ini adalah sebagai berikut :

User telah memilih kuliner sebagai berikut :

Gambar 4. 5Kuliner pilihan pengguna (1)

4 kuliner yang dipilih oleh user mempunyai nilai alternatif per kriteria

yang berbeda-beda. Nilai ini tergantung masukan nilai alternatif per kriteria dari

administrator. Khusus untuk kriteria Jarak, nilai kriteria jarak didapat dari lokasi


96

pengguna dengan lokasi setiap kuliner. Nilai kriteria jarak dalam satuan meter

(m).

Tahap-tahap normalisasi bobot kriteria untuk memaksimalkan kriteria

ragam menu, fasilitas dan kenyamanan dengan rumus :

Lalu untuk penerapan rumus untuk normalisasi kriteri ragam menu,

fasilitas dan kenyamanan yaitu :

Gambar 4. 6 Normalisasi kriteria ragam menu (1)



Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Gambar 4. 7 Normalisasi kriteria Fasilitas (1)



Sushi Tei Gejayan :


97

De Sushi :

Gambar 4. 8 Normalisasi kriteria kenyamanan (1)



Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Tahap-tahap normalisasi bobot kriteria untuk meminimalkan kriteria harga

dan jarak dengan rumus :

Lalu untuk penerapan rumus untuk normalisasi kriteria harga dan jarak

yaitu :

Gambar 4. 9 Normalisasi kriteria harga (1)




98

Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Gambar 4. 10 Normalisasi kriteria jarak (1)



Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Maka didapat tabel kriteria ternormalisasi sebagai berikut :

Gambar 4. 11 kriteria ternormalisasi (1)


99

Keterangan :

c1 : kriteria ragammenu

c2 : kriteria fasilitas

c3 : kriteria kenyamanan

c4 : kriteria harga

c5 : kriteria jarak

Sebelumnya, pengguna telah memasukkan bobot kepentingan setiap kriteria

yaitu :

Ragammenu : 20%

Fasilitas : 20%

Kenyamanan : 20%

Harga : 20%

Jarak : 20%

Bobot kepentingan setiap kriteria diatas diubah menjadi bentuk desimal dan

sehingga bernilai:

Ragammenu : 0.2

Fasilitas : 0.2

Kenyamanan : 0.2

Harga : 0.2

Jarak : 0.2

Setelah didapat tabel ternormalisasi per kriteria dan bobot kepentingan

setiap kriteria, maka dengan rumus :


100

Akan dihitung hasil akhir rekomendasi kuliner :

The Waroengs Of Raminten

Rumah Makan Pringsewu:

Sushi Tei Gejayan :

De Sushi :

Sehingga didapat hasil akhir rekomendasi kuliner sebagai berikut :

The Waroengs Of Raminten : 0.6405

Rumah Makan Pringsewu : 0.8634

Sushi Tei Gejayan : 0.7867

De Sushi : 0.7851


101

Contoh 2

Pengguna ingin membandingkan kuliner dengan kategori Cafe. Pengguna

memilih 6 kuliner yang akan dibandingkan. Dalam hal ini, pengguna telah

memilih 6 kuliner untuk dibandingkan, yaitu

Gambar 4. 12 Pemilihan kuliner Pemilihan kuliner

Setelah itu sistem akan menghitung jarak antara pengguna dengan setiap

lokasi kuliner yang telah dipilih. Nilai jarak akan di masukkan pada kolom jarak

dibawah ini

Gambar 4. 13 Mendapatkan jarak tiap-tiap lokasi


102

Pengguna lalu memasukkan bobot kepentingan dari setiap kriteria dengan

nilai : Keberagaman Menu 25%, Fasilitas 15%, Kenyamanan 10%, Harga 20%,

Jarak 30%.

Gambar 4. 14 Mengisi Bobot Kepentingan (2)

Gambar 4. 15 Hasil rekomendasi kuliner

Gambar diatas adalah hasil rekomendasi dengan menggunakan metode

SAW. Terlihat bahwa kuliner dengan id kuliner KUL_1610280302 (Susu Lovers

Café) mendapat skor 0.9375, KUL_1611100257 (Potus Et Cibus Cafe) dengan

skor 0.69056, dan KUL_1610280311 (Marry Anne ice cream) dengan skor

0.6873. Kuliner dengan nilai paling tinggi merupakan kuliner yang


103

direkomendasikan oleh sistem yaitu KUL_1610280302 (Susu Lovers Café)

dengan skor 0.9375.

Perhitungan manual dalam sistem ini adalah sebagai berikut :

User telah memilih kuliner sebagai berikut :

Gambar 4. 16 Kuliner pilihan pengguna (2)

6 kuliner yang dipilih oleh user mempunyai nilai alternatif per kriteria

yang berbeda-beda. Nilai ini tergantung masukan nilai alternatif per kriteria dari

administrator. Khusus untuk kriteria Jarak, nilai kriteria jarak didapat dari lokasi

pengguna dengan lokasi setiap kuliner. Nilai kriteria jarak dalam satuan meter

(m).

Tahap-tahap normalisasi bobot kriteria untuk memaksimalkan kriteria ragam

menu, fasilitas dan kenyamanan dengan rumus :

Lalu untuk penerapan rumus untuk normalisasi kriteri ragam menu,

fasilitas dan kenyamanan yaitu :

Gambar 4. 17 Normalisasi kriteria ragam menu

Susu Lovers Café :


104

Mary Anne ice cream :


Jasmine Café Bakery :

Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

Gambar 4. 18 Normalisasi kriteria Fasilitas

Susu Lovers Café :




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

Gambar 4. 19 Normalisasi kriteria kenyamanan

Susu Lovers Café :


105




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :

Tahap-tahap normalisasi bobot kriteria untuk meminimalkan kriteria harga

dan jarak dengan rumus :

Lalu untuk penerapan rumus untuk normalisasi kriteria harga dan jarak

yaitu :

Gambar 4. 20 Normalisasi kriteria harga

Susu Lovers Café :




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :


106

Gambar 4. 21 Normalisasi kriteria jarak

Susu Lovers Café :




Djoeragan Susu :

Vian Cafe :


107

Maka didapat tabel kriteria ternormalisasi sebagai berikut :

Gambar 4. 22 kriteria ternormalisasi

Keterangan :

c1 : kriteria ragammenu

c2 : kriteria fasilitas

c3 : kriteria kenyamanan

c4 : kriteria harga

c5 : kriteria jarak

Sebelumnya, pengguna telah memasukkan bobot kepentingan setiap kriteria

yaitu :

Ragammenu : 25%

Fasilitas : 15%

Kenyamanan : 10%

Harga : 20%

Jarak : 30%

Bobot kepentingan setiap kriteria diatas diubah menjadi bentuk desimal dan

sehingga bernilai:

Ragammenu : 0.25

Fasilitas : 0.15

Kenyamanan : 0.1

Harga : 0.2


108

Jarak : 0.3

Setelah didapat tabel ternormalisasi per kriteria dan bobot kepentingan

setiap kriteria, maka dengan rumus :

Akan dihitung hasil akhir rekomendasi kuliner :

Susu Lovers Café :

=


=

Potus Et Cibus Cafe

=


=

Djoeragan Susu :


109

=

Vian Cafe

=

Sehingga didapat hasil akhir rekomendasi kuliner (dipilih 4 rekomendasi teratas)

sebagai berikut :

Susu Lovers Café : 0.9375

Djoeragan Susu : 0.71267

Potus Et Cibus Cafe : 0.69056

Mary Anne ice cream : 0.68737

Hasil pengujian dari sistem dengan hasil perhitungan manual yang

menunjukan kecocokan, sehingga dapat dikatakan bahwa sistem berjalan dengan

baik sesuai dengan rancangannya.


110

4.2 Pengujian Terhadap Kriteria Kuliner

Pengujian ini bertujuan untuk mencari kriteria kuliner yang menjadi dasar

seseorang memilih lokasi kuliner. Pengujian ini dilakukan terhadap 16

orang(r1...rn) sebagai konsumen kuliner yang diambil secara acak. Pengujian ini

menggunakan 5 skala yang masing-masing mempunyai nilai sebagai berikut :

Tabel 4. 1Skala Pengujian

Nama Skala Skor

STS (sangat tidak setuju) 1

TS (tidak setuju) 2

R (ragu-ragu) 3

S (setuju) 4

SS (sangat setuju) 5

maka didapat jawaban dari kuisioner sebagai berikut :

1. Banyaknya pilihan menu

r1 r2 r3 r4 r5 r6 r7 r8 r9 r10 r11 r12 r13 r14 r15 r16

4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 4 5 5

Skor Total = 71

2. Rasa dan tampilan menu yang menarik


4 3 4 5 5 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 3

Skor Total = 56

3. Ketersediaan Fasilitas umum (Wifi, Halaman Parkir, WC) memadai


4 4 3 4 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 4 5

Skor Total = 68


111

4. Tempat kuliner yang bersih dan nyaman


5 5 5 5 3 5 4 5 4 5 5 4 5 4 4 4

Skor Total = 72

5. Konsep tempat kuliner yang baik


5 3 3 5 3 3 3 5 3 4 3 3 4 4 4 4

Skor Total = 59

6. Harga menu yang terjangkau


4 5 5 5 5 4 4 5 5 4 3 4 3 5 5 3

Skor Total = 69

7. Keramahan petugas/pelayan tempat kuliner


5 4 5 4 5 4 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3

Skor Total = 59

8. Kemudahan dalam memesan menu


4 4 4 3 4 3 2 3 3 3 3 4 4 3 3 3

Skor Total = 53

9. Jarak tempat kuliner dengan lokasi dimana user berada


112


4 4 4 5 4 5 4 3 5 4 4 4 5 5 5 3

Skor Total = 68

10. Popularitas suatu tempat kuliner


3 4 4 3 3 5 3 3 3 3 4 3 4 4 4 3

Skor Total = 57

11. Adanya hiburan (Live Acoustic, Televisi dll)untuk menghibur pengunjung


3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 5 5 3 3 3

Skor Total = 52

Dari hasil pengujian, maka didapat 5 kriteria dengan skor tertinggi yaitu :

Tabel 4. 2 Hasil Kriteria Pilihan

Kriteria pilihan Skor

Banyaknya pilihan menu 71

Ketersediaan Fasilitas umum (Wifi, Halaman Parkir, WC) memadai 68

Tempat kuliner yang bersih dan nyaman 72

Harga menu yang terjangkau 69

Jarak tempat kuliner dengan lokasi dimana user berada 68


113

4.3 Analisis Hasil Uji coba Perangkat Lunak (Alpha Test)

Pengujian yang dilakukan oleh pihak pengembang sistem terhadap unjuk

kerja dari sistem ini dapat bekerja dengan baik untuk : membuat perekomendasian

lokasi kuliner sesuai kriteria yang telah dimasukkan oleh pengguna disertai

dengan informasi-informasi tambahana(rute, gambar menu dll) dan membantu

pemilik kuliner dalam pemasaran kuliner mereka.

Beberapa kelebihan dan kekurangan dari Sistem sebagai berikut :

Kelebihan SPK Kuliner adalah :

Pengguna dapat membandingkan lokasi kuliner untuk mendapat

rekomendasi kuliner.

Pengguna mendapatkan output lokasi kuliner dengan tampilan peta,

lengkap dengan rute direction.

Pemilik kuliner dapat mendaftarkan kuliner dengan menginputkan nama

kuliner, koordinat, alamat, informasi kuliner dll dengan baik.

Kekurangan SPK Kuliner adalah :

Daftar kuliner yang ditampilkan dan kuliner yang ada di peta belum

dihubungkan, sehingga pengguna sulit untuk menentukan kuliner yang

akan dibandingkan.

Validitas lokasi kuliner dengan Google Street view sangat tergantung dari

waktu update dari gambar Google Maps.


114

0

2

4

6

8

SangatSetuju

Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju SangatTidak Setuju

5

7

2

Grafik Pertanyaan 1

Frekuensi

4.4 Analisis Hasil Uji Terhadap Pengguna (Betha Test)

4.4.1 Pengujian Sistem oleh Pemilik Kuliner

Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap 14 pemilik kuliner yang

diambil secara acak, maka didapatkan jawaban dari kuisioner berikut :

1. Sistem ini membantu pemilik kuliner dalam proses pemasaran kuliner di

Yogyakarta

Tabel 4. 3 Kuisioner pemilik kuliner pertanyaan 1

Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai

Sangat Setuju 4 5 20

Setuju 3 7 21

Ragu-ragu 2 2 4

Tidak Setuju 1 0 0

Sangat Tidak Setuju 0 0 0

TOTAL 14 45

Nilai Akhir Total nilai/total

responden 3.214

Gambar 4. 23 Grafik Kuisioner Pemilik Kuliner pertanyaan 1


115

0

2

4

6

8

SangatSetuju

Setuju Ragu-ragu TidakSetuju

SangatTidakSetuju

3

8

3

0 0

Grafik Pertanyaan 2

Frekuensi

Berdasarkan data kuisioner pertanyaan 1 diatas maka disimpulkan

sistem ini membantu pemilik kuliner dalam proses pemasaran kuliner. Hal

ini dibuktikan dengan 5 dari 14 responden menilai sangat setuju dan 11

orang dari 14 responden menilai setuju sehingga mendapat nilai skor 3.214

(skala 0-4).

2. Sistem ini memiliki aspek/kriteria yang sesuai dengan kebutuhan

pemasaran kuliner


Gambar 4. 24 Grafik Kuisioner Pemilik Kuliner Pertanyaan 2


sistem ini memiliki aspek/kriteria yang sesuai dengan kebutuhan

Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 8 24

Ragu-ragu 2 3 6

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 42


responden 3


116

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju


SangatTidakSetuju

3

10

1

Grafik Pertanyaan 3

Frekuensi

pemasaran kuliner. Hal ini dibuktikan dengan 3 dari 14 responden menilai

sangat setuju dan 8 orang dari 14 responden menilai setuju sehingga

mendapat nilai skor 3 (skala 0-4).

3. Sistem ini dapat menghemat waktu dalam proses pemasaran suatu lokasi

kuliner


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 1 2

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 44


responden 3.143



sistem ini menghemat waktu dalam proses pemasaran kuliner. Hal ini

dibuktikan dengan 3 dari 14 responden menilai sangat setuju dan 10 orang


117

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju

Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat TidakSetuju

3

9

2

0 0

Grafik Pertanyaan 4

Frekuensi

dari 14 responden menilai setuju sehingga mendapat nilai skor 3.143

(skala 0-4).

4. Menu-menu yang terdapat di sistem ini dapat digunakan dengan mudah.


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 3 27

Ragu-ragu 2 2 4

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 43


responden 3.0714



menu-menu pada sistem ini dapat digunakan dengan mudah. Hal ini



(skala 0-4).


118

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju


3

10

1 0 0

Grafik Pertanyaan 5

Frekuensi

5. Langkah-langkah pendaftaran akun kuliner dan lokasi kuliner pada sistem

ini mudah untuk dimengerti pemilik kuliner


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 1 2

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 44


responden 3.143



sistem ini mempunyai langkah-langkah pendaftaran akun kuliner dan

lokasi kuliner pada sistem ini yang mudah dipahami. Hal ini dibuktikan

dengan 3 dari 14 responden menilai sangat setuju dan 10 orang dari 14

responden menilai setuju sehingga mendapat nilai skor 3.143 (skala 0-4).


119

0

2

4

6

8

SangatSetuju


SangatTidakSetuju

3

8

3

0 0

Grafik Pertanyaan 6

Frekuensi

6. Petunjuk yang ada di dalam sistem mempermudah pengguna dalam

menggunakan sistem


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 8 24

Ragu-ragu 2 3 6

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 45


responden 3



petunjuk-petunjuk pada sistem ini mempermudah pengguna dalam

menggunakan sistem. Hal ini dibuktikan dengan 3 dari 14 responden

menilai sangat setuju dan 8 orang dari 14 responden menilai setuju

sehingga mendapat nilai skor 3 (skala 0-4).


120

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju


2

10

2

Grafik Pertanyaan 7

Frekuensi

7. Sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik.


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai

Sangat Setuju 4 2 8

Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 2 4

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 42


responden 3



sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik. Hal ini dibuktikan


responden menilai setuju sehingga mendapat nilai skor 3 (skala 0-4).


121

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju


3

10

1 0 0

Grafik Pertanyaan 8

Frekuensi

8. Pemilik kuliner merasa puas dengan hasil pendaftaran lokasi kuliner


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 1 2

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 44


responden 3.143



bahwa pemilik kuliner merasa puas dengan hasil pendaftaran lokasi

kuliner. Hal ini dibuktikan dengan 3 dari 14 responden menilai sangat

setuju dan 10 orang dari 14 responden menilai setuju sehingga mendapat

nilai skor 3.143 (skala 0-4).


122

0

1

2

3

4

5

6

7

Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat TidakSetuju

4

7

3

Grafik Pertanyaan 9

Frekuensi

9. Secara umum saya lebih suka menggunakan sistem ini daripada

menggunakan pemasaran kuliner secara manual/konvensional


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 7 21

Ragu-ragu 2 3 6

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 43


responden 3.0714



pemilik kuliner lebih suka menggunakan sistem ini daripada

menggunakan pemasaran kuliner secara manual/konvensional. Hal ini



123

2.800

2.900

3.000

3.100

3.200

3.300 3.214

3.000

3.143

3.071

3.143

3.000 3.000

3.143

3.071

Hasil Perhitungan Kuisioner Pemilik Kuliner


(skala 0-4).

Berdasarkan hasil kuisioner pemilik kuliner yang terdiri dari 9

pertanyaan diatas, maka dapat diambil nilai skor yang telah diolah dan

ditampilkan dengan grafik :

Gambar 4. 32 Hasil Perhitungan Skor Kuisioner Pemilik Kuliner


124

02468

1012

SangatSetuju


SangatTidakSetuju

3

10

2

Grafik Pertanyaan 1

Frekuensi

4.4.2 Pengujian Sistem oleh Pengguna

Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap 15 pengguna yang diambil

secara acak, maka didapatkan jawaban dari kuisioner berikut :

1. Sistem ini membantu dalam proses rekomendasi kuliner di Yogyakarta

Tabel 4. 12 Kuisioner Pengguna pertanyaan 1

Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 2 4

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 46


responden 3.067

Gambar 4. 33 Grafik Kuisioner Pengguna pertanyaan 1

Berdasarkan data kuisioner pengguna pertanyaan 1 diatas maka

disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa sistem ini membantu

dalam merekomendasikan kuliner. Hal ini dibuktikan dengan 3 dari 15

responden menilai sangat setuju dan 10 orang dari 15 responden menilai

setuju sehingga mendapat nilai skor 3.067 (skala 0-4).


125

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju


1

10

4

Grafik Pertanyaan 2

Frekuensi

2. Sistem ini memiliki kriteria yang sesuai dengan kriteria pemilihan kuliner

pengguna


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai

Sangat Setuju 4 1 4

Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 4 8

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 42


responden 2.8



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa sistem ini mempunyai

kriteria yang sesuai dengan kriteria user dalam memilih kuliner. Hal ini

dibuktikan dengan 1dari 15 responden menilai sangat setuju dan 10 orang


126

0

2

4

6

8

10

12

SangatSetuju


2

11

2

Grafik Pertanyaan 3

Frekuensi

dari 15 responden menilai setuju sehingga mendapat nilai skor 2.8 (skala

0-4).

3. Sistem ini dapat menghemat waktu dalam pencarian suatu lokasi kuliner

yang diinginkan pengguna


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 9 27

Ragu-ragu 2 3 6

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 46


responden 3



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa sistem ini menghemat


127

02468

10

SangatSetuju


SangatTidakSetuju

4

10

1

Grafik Pertanyaan 4

Frekuensi

waktu dalam pencarian suatu kuliner. Hal ini dibuktikan dengan 2 dari 15

responden menilai sangat setuju dan 11 orang dari 15 responden menilai

setuju sehingga mendapat nilai skor 3 (skala 0-4).

4. Menu-menu yang terdapat di sistem ini dapat digunakan dengan mudah.


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 1 2

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 48


responden 3.2



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa sistem ini dapat

digunakan dengan mudah. Hal ini dibuktikan dengan 4 dari 15 responden


sehingga mendapat nilai skor 3.2 (skala 0-4).


128

0123456789

SangatSetuju


3

9

3

Grafik Pertanyaan 5

Frekuensi

5. Langkah-langkah rekomendasi kuliner pada sistem ini mudah untuk

dimengerti pengguna


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 9 27

Ragu-ragu 2 3 6

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 46


responden 3



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa sistem ini mudah

untuk dimengerti. Hal ini dibuktikan dengan 3 dari 15 responden menilai

sangat setuju dan 9 orang dari 15 responden menilai setuju sehingga

mendapat nilai skor 3 (skala 0-4).


129

0

1

2

3

4

5

6

7

SangatSetuju


3

7

5

Grafik Pertanyaan 6

Frekuensi

6. Petunjuk yang ada di dalam sistem mempermudah pengguna dalam

menggunakan sistem


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 7 21

Ragu-ragu 2 5 10

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 43


responden 2.867



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa petunjuk-petunjuk di

dalam sistem mempermudah user dalam menggunakan sistem. Hal ini



(skala 0-4).


130

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju


3

10

2

Grafik Pertanyaan 7

Frekuensi

7. Sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik.


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 10 30

Ragu-ragu 2 2 4

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 46


responden 3.067



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa sistem ini memiliki

tampilan yang menarik. Hal ini dibuktikan dengan 3 dari 15 responden


sehingga mendapat nilai skor 3.067 (skala 0-4).


131

0

2

4

6

8

10

SangatSetuju


3

9

3

Grafik Pertanyaan 8

Frekuensi

8. Pengguna sistem ini merasa puas dengan hasil rekomendasi kuliner


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai


Setuju 3 9 27

Ragu-ragu 2 3 6

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 46


responden 3



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju bahwa mereka puas dengan

hasil rekomendasi kuliner. Hal ini dibuktikan dengan 3 dari 15 responden


sehingga mendapat nilai skor 3 (skala 0-4).


132

02468

1012

SangatSetuju


SangatTidakSetuju

2

11

2

Grafik Pertanyaan 9

Frekuensi

9. Secara umum saya lebih suka menggunakan sistem ini daripada

menggunakan pencarian kuliner secara manual/konvensional


Jawaban Bobot

(0-4)

Jumlah

responden Nilai

Sangat Setuju 4 2 8

Setuju 3 11 33

Ragu-ragu 2 2 4

Tidak Setuju 1 0 0


TOTAL 14 45


responden 3



disimpulkan bahwa pengguna merasa setuju penggunaan sistem ini lebih

disukai dibanding dengan cara konvensional/manual. Hal ini dibuktikan


responden menilai setuju sehingga mendapat nilai skor 3 (skala 0-4).


133

2.50

2.70

2.90

3.10

3.30

3.07

2.80

3.00

3.20

3.00

2.87

3.07 3.00 3.00

Hasil Perhitungan Kuisioner pengguna

Berdasarkan hasil kuisioner Pengguna yang terdiri dari 9

pertanyaan diatas, maka dapat diambil nilai skor yang telah diolah dan

ditampilkan dengan grafik :

Gambar 4. 42 Hasil Perhitungan Skor Kuisioner Pengguna

4.5 Kelebihan Sistem

1. Pengguna dapat membandingkan lokasi kuliner untuk mendapat

rekomendasi kuliner sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan

sistem.

2. Pengguna mendapatkan output lokasi kuliner dengan tampilan peta,

lengkap dengan rute direction.

4.6 Kekurangan Sistem

1. Daftar kuliner yang ditampilkan dan kuliner yang ada di peta belum

dihubungkan, sehingga pengguna sulit untuk menentukan kuliner yang

akan dibandingkan.

2. Validitas lokasi kuliner dengan Google Street view sangat tergantung

dari waktu update dari gambar google maps.


134

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil perancangan, pembangunan dan uji coba Sistem

Pendukung Pengambilan Keputusan Rekomendasi Kuliner Di Yogyakarta

Menggunakan Metode SAW Terintegrasi Google Maps dapat disimpulkan

bahwa:

1. Sistem yang dibangun sudah sesuai dengan rancangan dan dapat berjalan

dengan baik.

2. Berdasar hasil uji coba dengan pengguna dan pemilik kuliner, maka dapat

disimpulkan bahwa sistem pendukung pengambilan keputusan ini dapat

memasarkan kuliner dengan baik dan mampu memberikan rekomendasi

kuliner berdasarkan bobot kepentingan yang dimasukkan oleh pengguna,

yang dapat digunakan sebagai pertimbangan untuk memilih kuliner

3. Sistem ini meningkatkan efisiensi user dalam memilih lokasi kuliner.

5.2 Saran

Untuk pengembangan sistem ini lebih lanjut disarankan untuk:

1. Pemilihan lokasi kuliner menggunakan CSS dengan fungsi hover, yang

memungkinkan pemilihan lokasi kuliner dapat singkron dengan pemilihan

lokasi di peta.


135

DAFTAR PUSTAKA

Bertram, Dane. 2007. “Likert Scales Are The Meaning of Life”.

http://poincare.matf.bg.ac.rs/~kristina/topic-dane-likert.pdf. Diakses pada tanggal

26 Agustus 2016 pkl. 10.30.

Connolly, Thomas M., Carolyn E. Begg. (2005). Database Systems : A Practical

Approach To Design, Implamentation, And Management, Fourth Edition. USA :

Pearson Education Limited.

Connolly, Thomas & Begg, Carolyn. (2002). Database Systems :A Practical

Approach to Design, implementation and management. Third Edition. Addision

Wesley, England.

Ichtiara, Cita. 2008. "Implementasi Aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG)

Universitas Indonesia (UI) Berbasis Web Dengan Menggunakan Google Maps

API", Skripsi, Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Elektro Universitas

Indonesia.

Kusuma, Stephanus Wijaya nata. 2016 . "Sistem Informasi Geografis Penataan

Sekolah Dasar dan Pemindahan Guru Studi Kasus : Dinas Pendidikan Pemuda

dan Olahraga Kabupaten Magelang", Skripsi, Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri., dkk. 2006. Fuzzy-Attribute Decision Making(Fuzzy MADM).

Yogyakarta : Graha Ilmu.

Marsum, W.A., Sistem Pelayanan Makanan dan Minuman secara

Internasional(Food and Beverages Service). Yogyakarta :Andi Offset. 1985

Putri, Tri Pina. 2016. "Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan

Kamera DSLR Menggunakan Metode SAW", Skripsi, Program Studi Teknik

Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta.


136

Sparague, R. H. and Watson H. J. 1993. Decision Support Systems: Putting

Theory Into Practice. Englewood Clifts, N. J., Prentice Hall.

Statistik Kepariwisataan DIY, 2014

Sutarman. 2003. Membangun Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL.

Yogyakarta: Graha ilmu

Turban, Efraim., dkk. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems.

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Waljiyanto. 2003. Sistem Basis Data: Analisis dan Pemodelan Data. Yogyakarta:

Graha Ilmu

Whitten. Jeffrey L., Bentley, Lonnie D., Dittman, Kevin. 2001. System Analysis

and Design Methods 5th edition. New York : The McGraw-Hill Companies, In


LAMPIRAN

KUISIONER




GOOGLE MAPS

Nama :

Tanggal :

Status : Pemilik Kuliner

Petunjuk pengisian :

Berilah tanda centang ( ) atau tanda silang ( X ) pada salah satu pilihan

jawaban, dengan keterangan :

STS : Sangat Tidak Setuju

TS : Tidak Setuju

R : Ragu-ragu

S : Setuju

SS : Sangat Setuju


No Pernyataan STS TS R S SS

1 Sistem ini membantu pemilik kuliner dalam proses

pemasaran kuliner di Yogyakarta

2 Sistem ini memiliki aspek/kriteria yang sesuai dengan

kebutuhan pemasaran kuliner

3 Sistem ini dapat menghemat waktu dalam proses

pemasaran suatu lokasi kuliner

4 Menu-menu yang terdapat di sistem ini dapat

digunakan dengan mudah.

5 Langkah-langkah pendaftaran akun kuliner dan lokasi

kuliner pada sistem ini mudah untuk dimengerti

pemilik kuliner

6 Petunjuk yang ada di dalam sistem mempermudah

pengguna dalam menggunakan sistem

7 Sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik.

8 Pemilik kuliner merasa puas dengan hasil pendaftaran

lokasi kuliner

9 Secara umum saya lebih suka menggunakan sistem

ini daripada menggunakan pemasaran kuliner secara

manual/konvensional

Saran :

………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………

……………………


Hasil Skor Kuisioner Pemilik Kuliner

No Pernyataan Skor

1 Sistem ini membantu pemilik kuliner dalam proses

pemasaran kuliner di Yogyakarta 3.214

2 Sistem ini memiliki aspek/kriteria yang sesuai dengan

kebutuhan pemasaran kuliner 3.000

3 Sistem ini dapat menghemat waktu dalam proses pemasaran

suatu lokasi kuliner 3.143

4 Menu-menu yang terdapat di sistem ini dapat digunakan

dengan mudah. 3.0714

5 Langkah-langkah pendaftaran akun kuliner dan lokasi kuliner

pada sistem ini mudah untuk dimengerti pemilik kuliner 3.143

6 Petunjuk yang ada di dalam sistem mempermudah pengguna

dalam menggunakan sistem 3.000

7 Sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik. 3.000

8 Pemilik kuliner merasa puas dengan hasil pendaftaran lokasi

kuliner 3.143

9 Secara umum saya lebih suka menggunakan sistem ini

daripada menggunakan pemasaran kuliner secara

manual/konvensional

3.0714


KUISIONER




GOOGLE MAPS

Nama :

Tanggal :

Status : Pengguna

Petunjuk pengisian :

Berilah tanda centang ( ) atau tanda silang ( X ) pada salah satu pilihan

jawaban, dengan keterangan :

STS : Sangat Tidak Setuju

TS : Tidak Setuju

R : Ragu-ragu

S : Setuju

SS : Sangat Setuju


No Pernyataan STS TS R S SS

1 Sistem ini membantu dalam proses rekomendasi

kuliner di Yogyakarta

2 Sistem ini memiliki kriteria yang sesuai dengan

kriteria pemilihan kuliner pengguna

3 Sistem ini dapat menghemat waktu dalam pencarian

suatu lokasi kuliner yang diinginkan pengguna

4 Menu-menu yang terdapat di sistem ini dapat

digunakan dengan mudah.

5 Langkah-langkah rekomendasi kuliner pada sistem ini

mudah untuk dimengerti pengguna

6 Petunjuk yang ada di dalam sistem mempermudah

pengguna dalam menggunakan sistem

7 Sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik.

8 Pengguna sistem ini merasa puas dengan hasil

rekomendasi kuliner

9 Secara umum saya lebih suka menggunakan sistem

ini daripada menggunakan pencarian kuliner secara

manual/konvensional

Saran :

………………………………………………………………………………………

………………………………………………………………………………………

……………………


Hasil Skor Kuisioner Pengguna Sistem

No Pernyataan Skor

1 Sistem ini membantu dalam proses rekomendasi kuliner di

Yogyakarta 3.067

2 Sistem ini memiliki kriteria yang sesuai dengan kriteria

pemilihan kuliner pengguna

2.800

3 Sistem ini dapat menghemat waktu dalam pencarian suatu

lokasi kuliner yang diinginkan pengguna

3.000

4 Menu-menu yang terdapat di sistem ini dapat digunakan

dengan mudah.

3.200

5 Langkah-langkah rekomendasi kuliner pada sistem ini mudah

untuk dimengerti pengguna

3.000

6 Petunjuk yang ada di dalam sistem mempermudah pengguna

dalam menggunakan sistem

2.867

7 Sistem ini memiliki tampilan yang cukup menarik. 3.067

8 Pengguna sistem ini merasa puas dengan hasil rekomendasi

kuliner

3.000

9 Secara umum saya lebih suka menggunakan sistem ini

daripada menggunakan pencarian kuliner secara

manual/konvensional

3.000


LAMPIRAN

A. Implementasi Basis Data

Implementasi basis data menggunakan MySQL dipergunakan untuk

menunjang sistem yang dibangun. implementasi basis data terdiri dari tabel-tabel

yang telah dirancang pada bab III.

berikui ini adalah query pembuatan basis data :

Implementasi tabel Datakuliner

Implementasi tabel Kulineradmin


Implementasi tabel kulinerpemilik

Implementasi tabel kuliner_gambar

Implementasi tabel kulinerkategori

Implementasi tabel kulinerkomentar

Implementasi tabel kulineralternatif


Implementasi tabel alternatifkriteria

Implementasi tabeler i kulinerkriteria

Implementasi tabel tampungpilihan

Implementasi tabel tampungbobot

Implementasi tabel tampunghasil


B. Implementasi Sistem

Halaman Utama

Halaman ini digunakan sebagai halaman awal yang akan tampil ketika

pengguna atau pemilik kuliner membuka web kuliner ini. Untuk mengakses map

dan melaksanakan proses rekomendasi kuliner, klik tombol Jelajahi Kuliner.

Untuk mendaftarkan kuliner atau masuk sebagai admin klik pojok kanan atas


Implementasi Administrator

Halaman Login Administrator digunakan administrator untuk

login. Administrator mempunyai username : [email protected] dan

password : admin. Script kode pada halaman login administrator sebagai

berikut :


mailto:[email protected]

Implementasi FrontpageAdmin

Halaman Utama administrator berupa tombol tombol yang

mengarah ke fungsi-fungsi administrator antara lain : verifikasi kuliner,

kelola data kuliner, kelola komentar dan rating, dan alternatif spk.

Verifikasi Kuliner

Verifikasi kuliner oleh administrator diperlukan untuk

memverifikasi apakah tempat kuliner yang telah dimasukkan oleh pemilik

kuliner merupakan tempat kuliner yang valid. Ketika suatu kuliner sudah


diverifikasi, maka tombol akan berwarna biru dengan tulisan

“Terverifikasi”.

Halaman verifikasi kuliner selanjutnya menampilkan maps dengan

marker lokasi kuliner tertentu. Administrator bisa mengklik fasilitas

Google Street View(Lingkaran), lalu tempatkan disekitar marker. Bila

Google Street View menampilkan lokasi suatu kuliner yang cocok dengan

kuliner yang dimasukkan oleh pemilik kuliner, maka administrator dapat

mengklik tombol Verifikasi. Script kode untuk halaman verifikasi kuliner

adalah :


Kelola Data Kuliner

Administrator dapat melihat data kuliner yang dimasukkan oleh

pemilik kuliner. Data kuliner yang ditampilkan meliputi idlokasikuliner,

kategori, namalokasi, pemilik, alamat, koordinat, rentang harga,

last_update, email pemilik kuliner. Admin dapat mencari kuliner tertentu

dengan memasukkan id kuliner.

Script kode lihat data kuliner adalah :


Administrator juga dapat menghapus data kuliner dengan mengklik

tombol delete seperti gambar di bawah ini :

Script code untuk menghapus datakuliner oleh administrator adalah


Kelola Data Komentar dan Rating

Adminstrator dapat melihat komentar dan rating yang telah

diberikan user/pengguna sistem. User juga dapat mencari suatu komentar

dengan memasukkan idkomentar(idkuliner dimana user memasukkan

komentar).


Administrator juga dapat mendelete komentar yang telah dimasukkan oleh

user. Berikut adalah script kode untuk menghapus komentar.

Penambahan Data Alternatif

Administrator dapat menambahkan nilai alternatif untuk setiap kuliner

yang telah diverifikasi oleh administrator. Administrator harus mencari data

kuliner mana yang akan ditambahkan nilai alternatif.


Setelah itu dengan melihat info data kuliner (keberagaman makanan,

keberagaman minuman, fasilitas dan rentang harga), administrator mengisi bobot

alternatif. Untuk nilai kriteria kenyamanan, nilai yang diisikan administrator

bernilai 3 (cukup).

Script kode penambahan alternatif sebagai berikut :

Lihat Data Alternatif Kriteria

Administrator dapat mengedit nilai alterntif kuliner dengan

mencari kuliner mana yang akan diedit nilainya. Selanjutnya nilai-nilai


alterntif kuliner ini dapat berubah seiring dengan masukan komentar dan

rating dari user/pengguna sistem.

Implementasi Pemilik Kuliner

Daftar Akun Kuliner

Halaman Login Pemilik Kuliner digunakan pemilik kuliner untuk

login. Pemilik kuliner mempunyai username dan password yang berbeda-

beda tergantung dari email yang dimasukkan oleh pemilik kuliner sewaktu

mendaftar.

Halaman ini digunakan untuk mendaftarkan akun untuk registrasi

kuliner. Pendaftaran akun meliputi nama depan, nama belakang, email,


password, nomor telpon dan gender. Script kode penambahakan akun

sebagai berikut :

Halaman Utama Pemilik Kuliner

Halaman ini digunakan oleh pemilik kuliner sebagai halaman

pertama setelah proses login. Terdapat 2 tombol utama yang berada di

tengah-tengah halaman, yaitu tombol “Tambah Kuliner” dan tombol “Edit

Informasi Pribadi”. Tombol “Tambah Kuliner” akan berubah menjadi

tombol “Edit Kuliner” jika pemilik kuliner telah menambahkan kuliner.


Daftar kuliner

Halaman ini digunakan untuk menambahkan data kuliner ke dalam

database. Data kuliner yang akan disubmit pada halaman ini adalah

kategori kuliner, nama tempat, nama pemilik, alamat, nomor telepon dan

koordinat dari lokasi kuliner. Setelah di klik tombol submit, akan

diarahkan ke tambah informasi. Script kodenya sebagai berikut :


Daftar informasi kuliner

Halaman ini merupakan lanjutan dari halaman tambah kuliner

sebelumnya. Pemilik kuliner akan menginputkan informasi lain/informasi

tambahahan tentang kuliner, keberagamanan menu makanan,

keberagamanan minuman, fasilitas di tempat kuliner dan rentang harga.

Script codenya sebagai berikut :


Penambahan Foto

Penambahan foto digunakan untuk menambahkan gambar(menu

makan, fasilitas dll) yang akan ditampilkan di halaman

tampilkuliner_fix.php. maksimal foto yang dimasukkan yaitu 4. Script

kodenya sebagai berikut :


Edit informasi pribadi pemilik kuliner

Edit informasi digunakan untuk mengedit informasi pribadi dari

pemilik kuliner yang telah dimasukkan pada saat pendaftaran akun kuliner.


Edit data kuliner

Halaman ini digunakan untuk mengedit informasi kuliner.

Halaman ini juga, pemilik kuliner dapat mengedit informasi seperti

kebeargaman menu, keberagaman minuman, fasilitas dll.


Gambar diatas adalah script code edit informasi kuliner.


Implementasi User/Pengguna Sistem

Proses Pemilihan Kuliner

Halaman ini digunakan sebagai halaman awal user yang akan

melakukan proses SPK atau sekedar melihat informasi kuliner dari suatu

tempat kuliner. Jika ingin melakukan proses SPK, user harus

membandingkan 10 kuliner sesuai kategori kuliner yang dipilih user.

Setelah memilih kuliner, lalu user mengklik tombol Bandingkan.


Gambar dibawah ini adalah proses untuk menampilkan data marker

di dalam peta.


Proses mendapatkan nilai kriteria jarak

Halaman ini adalah lanjutan dari halaman pemilihan kuliner

sebelumnya. Pada halaman ini, user akan mendapat nilai nilai jarak ini

dihitung dari jarak dimana user berada dengan setiap lokasi kuliner yang

telah dipilih. Setelah itu, user mengklik tombol pembobotan untuk

melakukan proses input bobot kepentingan kriteria. Berikut script kode

untuk mendapatkan jarak.


Pembobotan kriteria

Setelah mendapatkan nilai kriteria jaral, maka user diarahkan ke

halaman input bobot kepentingan tiap kriteria. Proses memasukkan bobot

ini harus berjumlah 100. Berikut adalah script kode pembobotan kriteria :


Hasil rekomendasi

. halaman ini akan ditampilkan hasil rekomendasi kuliner yang telah

diolah oleh sistem menggunakan metode SAW(Simple Additive

Weighting). Akan ditampilkan lokasi kuliner melalui tabel dan

maps(Google Maps). Tabel yang ditampilkan dilengkapi dengan nilai skor

setiap kuliner. Skor tertinggi merupakan kuliner yang paling

direkomendasikan untuk dikunjungi.


Berikut adalah script kode untuk menghasilkan rekoendasi kuliner.


sistem pendukung pengambilan keputusan … · dan karunia sehingga penulis dapat menyelesaikan...

Documents