silabo de estadistica para la carrera de sistemas

UNIVERSIDAD REGIONAL AUTONOMA DE LOS ANDES

FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES

CARRERA DE SISTEMA

SILABO 2015 – I SEMESTRE

1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. Asignatura 1.2. Código 1.3. Grupo 1.4. Eje formación 1.5. Semestre 1.6. Periodo Académico 1.7. Créditos 1.8. Total horas

1.8.1. Teoría 1.8.2. Práctica

1.9. Total horas semanales 1.10. Naturaleza 1.11. Pre-requisitos 1.12. Co-requisitos

1.13. Docente (s) Responsable (s) 1.13.1. Grado 1.13.2. Post Grado 1.13.3. Correo electrónico 1.13.4. Plataforma moodle 1.13.5. Acompañamiento 1.13.6. Escenarios Aprendizaje

: Estadística : SIS03E : : : Nivel III : Abril – Septiembre 2015 : 5 : 80 : 2.5 créditos : 2.5 créditos : 4 : : Matemática I y Matemática II : Programación II, Programación visual II, Arquitectura de Computadores, Sistemas Operativos, Inglés II

: Darwyn Tinitana Villalta : Ingeniero Agropecuario : Especialista en nutrición animal : [email protected] : : : Áulico, virtual y real

2. DESCRIPCION Y FUNDAMENTACION DE LA ASIGNATURA

La asignatura busca interiorizar los conceptos básicos y técnicas estadísticas

adecuadas que permitan al estudiante resolver problemas de recolección,

organización, presentación e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos;

además hacer énfasis en la aplicación de los métodos para obtener inferencias para

poblaciones a partir de datos muestrales, usando la teoría de probabilidad y

mailto:[email protected]

pruebas de hipótesis, desarrollando su capacidad de razonamiento y análisis, para

una correcta toma de decisiones.

3. OBJETIVO GENERAL

DETERMINAR el aporte de la estadística en la toma de decisiones inteligentes y bien documentadas en las diferentes áreas de la investigación científica. APLICAR las formas de organizar y manejar un conjunto grande de datos, para lograr una interpretación visual rápida de la información. ANALIZAR y CALCULAR las diversas medidas de centralización y dispersión para datos agrupados y no agrupados. ANALIZAR las formas como se puede reducir el riesgo en el proceso de toma de decisiones al establecer la posibilidad o probabilidad de eventos futuros. FORMULAR y COMPROBAR pruebas de hipótesis concernientes a una y dos poblaciones

4. METODOS Y ESTRATEGIAS

4.1. Método

El método general a aplicarse será el ABP (Aprendizaje Basado en Problemas), de tal

modo que el estudiante desarrolle la capacidad para interpretar y evaluar críticamente

la información estadística, apoyados en datos recolectados y/o encontrados en

diversos contextos, incluyendo los encontrados en textos, revistas científicas, en base

de datos de sitios web especializados.

4.2. Estrategia

La estrategia será individual y sobre todo de carácter grupal participativo, crítico y

movilizador.

4.3. Técnicas

Las técnicas será la exposición para la discusión y comunicación de información

estadística. Modelación o abstracción de la realidad y resolución de problemas.

Interpretación de análisis estadísticos generados en programas estadísticos más

usados como Excel, SPSS e InfoStat.

5. PROGRAMACION TEMATICA

UNIDAD I . INTRODUCCION A LA ESTADISTICA Y TIPO DE MUESTREO COMPETENCIA I : Alcanzar en los alumnos un progresivo apropiamiento de los elementos teórico-práctico de la estadística

SEMANA

CONTENIDOS ESTRATEGIA RECURSOS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL

1

Conocer los elementos teórico-

práctico de la Estadística y Tipos de

muestreo

Resumir la información relevante del Capítulo I y II

del texto básico: Probabilidad y estadística

para ingeniería de Nieves y Domínguez

Desplegar la capacidad para valorar y analizar la

importancia de la estadística y su aplicación en la carreara de sistemas

Lectura previa Resumen

Exposición Discusión

Texto referente Internet

Apropiarse de los

fundamentos teóricos, para la aplicación de la

estadística en casos prácticos

2

Definir la aplicación de la estadística, y la

terminología utilizada

Analizar la terminología estadística mediante la revisión de ejemplos,

actividades y problemas expuestos en el Capítulo III

del texto base y en sitio web DALS

Esforzarse para la comprensión de la

terminología estadística y su aplicación.

Revisión Análisis.

Discusión

Texto referente Internet:

http://lib.stat.cmu.edu/DASL/

Comprender la aplicación

de la estadística y su terminología en diferentes

casos prácticos

UNIDAD II. DESCRIPCION DE LOS CONJUNTOS DE DATOS COMPETENCIA II : Elaboración Tablas de distribución de frecuencia y representaciones gráficas, a partir de datos muestrales

3

Aplicar herramientas estadísticas para

resumir datos

Construir tablas de distribución de frecuencia y representaciones gráficas.

Aceptar que los datos por si solos, no dicen nada, lo

importante es su interpretación

Exposición Discusión formativa

Resolución de problemas

Texto referente Programa

estadístico SPSS

Resumir datos muestrales y poblacionales mediante

tablas de frecuencias y representaciones gráficas



4

Aplicar herramientas estadísticas para

describir un conjunto de datos

Analizar tablas de contingencia para describir la ocurrencia conjunta de

eventos

Practicar el análisis de los eventos de ocurrencia conjunta expuestas de

una tabla de contingencia



Texto referente Programa

estadístico SPSS

Diseñar e interpretar tablas de contingencia

UNIDAD III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSION COMPETENCIA III: Calcular medidas que describan a la población o a una muestra

5

Describir a una población usando

medidas de tendencia Central

Calcular medidas de tendencia central para describir una población

Esforzarse para la comprensión del uso de

las medidas de tendencia Central para describir una

población





Programas estadísticos:

Excel, InfoStat y SPSS

Interpretar, corridas estadísticas generadas en Excel, InfoStat y SPSS

6

Describir a una población usando

medidas de dispersión o de

variabilidad

Calcular medidas de variabilidad para describir

una población

Esforzarse para la comprensión del uso de

las medidas de variabilidad para describir

una población


Resolución de

problemas



Programas estadísticos:

Excel, InfoStat y SPSS

Generar e interpretar, corridas estadísticas realizadas en Excel,

InfoStat y SPSS





UNIDAD IV. PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD COMPETENCIA IV: Resolver problemas de situaciones en que se requieran el uso de la probabilidad

7

Conocer los

principios de la teoría de

probabilidad y su importancia en la

toma de decisiones

Analiza teoría y axiomas de probabilidad

Habituarse al análisis crítico de los

planteamientos probabilísticos



Texto referente

Resolver problemas de situaciones en las que se

requiere el uso de las probabilidades

8

Conocer la aplicación de las tablas de probabilidad y

Teorema de Bayes

Analizar tablas probabilidad condicional y

conjunta y aplicar el teorema de Bayes para

eventos sucesivos

Habituarse al análisis crítico de los

planteamientos probabilísticos



Texto referente

Resolver problemas de

situaciones en las que se requiere el uso de las

probabilidades

UNIDAD V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD COMPETENCIA V: Describir las características y calcular las probabilidades utilizando las distribuciones de probabilidad

9

Distinguir distribuciones de

probabilidad discretas

Analizar distribuciones de probabilidad discretas:

Binomial, Poisson e Hipergeométrica

Habituarse al uso de las distribuciones de

probabilidad en la toma de decisiones

Exposición Discusión Formativa


Texto referente

Internet: http://lib.stat.cmu.edu/DASL/

Calcular y aplicar las distribuciones de

probabilidad en la toma de decisiones

10

Conocer las distribuciones de

probabilidad continuas

Analizar la distribución de probabilidad Normal

Esforzarse por desarrollar los fundamentos teóricos

y prácticos de la distribución normal en la

inferencia estadística

Discusión formativa


Modelación



Desarrollar los modelos matemáticos estadísticos, basados en la distribución

normal





UNIDAD VI. ESTIMACION DE PARÁMETROS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS

COMPETENCIA VI : Estimar parámetros para establecer una hipótesis estadística con una afirmación sobre una población, que puede someterse a prueba al extraer una muestra aleatoria

11

Conocer como se hace una estimación

de la media poblacional

Desarrollar intervalos de confianza para estimar la

media poblacional

Adquirir el hábito de estimar la media de una

población usando intervalos de confianza



Modelación



Generar experimentos simples para estimar la media de una población

usando intervalos de confianza

12

Conocer como se hace una estimación

de la proporción poblacional

Desarrollar intervalos de confianza para estimar la proporción poblacional

Adquirir el hábito de estimar la proporción de

una población usando intervalos de confianza



Modelación



Generar experimentos simples para estimar la

proporción de una población usando

intervalos de confianza

13 Conocer como determinar el

tamaño de muestra

Calcular el tamaño de muestra adecuado para

estimar la media y la proporción poblacional

Preferir realizar trabajos investigativos determinando

estadísticamente el tamaño de muestra



Modelación



Determinar el tamaño de muestra adecuado para estudios cualitativos y

cuantitativos

14 Comprobar hipótesis para para la toma de

decisiones

Plantear hipótesis para pruebas unilaterales y

bilaterales

Preocuparse por el planteamiento correcto de las hipótesis nula y

alternativa



Modelación



Plantear hipótesis de

forma adecuada para el proceso de comprobación









15

Inferir los resultados de las pruebas de

hipótesis a la media poblacional

Formular y comprobar hipótesis para estimar la

media poblacional

Valorar la toma de decisiones, basada en la




Modelación



Plantear hipótesis y

generar experimentos simples, para el control estadístico de la calidad

15

Inferir los resultados de las pruebas de

hipótesis a la proporción poblacional

Formular y comprobar hipótesis para estimar la proporción poblacional

Valorar la toma de decisiones, basada en la




Modelación



Plantear hipótesis y

generar experimentos simples, para la toma de decisiones empresariales





6. BIBLIOGRAFÍA, TEXTOS Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL

SILABO

HORARIO DE CLASE/LABORATORIO:

Horas / Jornada

Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes

18:30 – 19:15

19:15 – 20:00

20:15 – 21:00 III SIST III SIST

21:00 – 21:45 III SIST III SIST

21:45 – 22:30

7. EVALUACIÓN

La evaluación se realizará en base al Reglamento de Evaluación de la UNIANDES, en

función al sus niveles de logro y conductas observables de forma permanente. Se

realizará cuatro evaluaciones parciales más un examen final.

La evaluación será diagnóstica, sistémica y sumativa.

Las evaluaciones parciales son de carácter IMPRORROGABLE, por lo que se

invoca a docentes y alumnos a cumplir estrictamente lo estipulado en el

presente documento.

BIBLIOGRAFÍA AUTORTÍTULO DEL

LIBROEDICIÓN

AÑO

PUBLICACIÓN EDITORIAL

N°

EJEMPLARES

BASICANIEVES A,

DOMINGUEZ F.

PROBABILIDAD

Y ESTADISTICA

PARA

INGENIEROS

1 edición 2010 McGraw-Hill 4

LIND D., MARCHAL

W. & WHATEN S.

ESTADISTICA

APLICADA A

LOS NEGOCIOS


NAVIDI WILLIAM

ESATADISTICA

PARA

INGENIEROS Y

CIENTIFICOS


COMPLEMENTARIA

Son requisitos para la APROBACIÓN del estudiante:

a. La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. Las

inasistencias superiores al 10% de horas lectivas INHABILITARA al estudiante.

b. La calificación se efectuará mediante el sistema decimal: 0 – 10

c. La escala de valoración será:

9-10 excelente

7-8 satisfactorio

< 7 deficiente

d. La nota mínima aprobatoria será 7 (siete); siendo el medio punto (0.5) de

beneficio para el alumno solamente en el promedio de unidad, examen final y

promedio final.

e. Se dará examen remedial por parcial a todos los alumnos que no llegan al

acumulado de 26 puntos en los cuatro parciales, tendrá un punto equivalente a

los puntos que le faltan para completar los 26 puntos.

f. Se dará examen remedial por final todo alumno que no llega al acumulado de

33 puntos en los cuatros parciales más el examen final, tendrá un puntaje en

base a 10 puntos.

GUÍA PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE:

a. Exposición

Desarrollar de forma ordenada, precisa y objetiva las ideas, utilizando un lenguaje

técnico adecuado y específico de la materia.

La exposición debe ser:

Precisa: usar terminología estadística

Claridad: ordenar las ideas, definir los términos estadísticos utilizados y hacer

clasificaciones

Coherencia: utilizar palabras y expresiones que pongan de relieve las relaciones

lógicas entre ideas.

b. Discusión formativa

Presentar el tema

Intercambio formal de idea (dirigido y controlado por el docente)

Reunir información y acumular datos

Discutir a la luz de las evidencia estadísticas

Presentar resultados y conclusiones

c. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)

Definir y contextualizar el problema

Formular hipótesis estadísticas

Obtener datos y/o realizar mediciones experimentales

Comprobar hipótesis

Determinar si existen suficientes evidencias estadísticas para aceptar o

rechazar hipótesis

Toma de decisiones

8. CONTRIBUCION DEL SILABO A LA FORMACION DEL PROFESIONAL

DESCRIBIR ¿CÓMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, CURSO, TALLER) CONTRIBUYE PARA

LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL?:

El silabo de Estadística para la Carrera de Sistemas nos permite medir la eficiencia

de los modelos Estadísticos en su aplicación con énfasis en la toma de decisiones.

DESTAQUE LA VINCULACIÓN O RELACIÓN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES (ASIGNATURAS,

CURSOS, TALLERES, OTROS) DEL CURRÍCULUM:

El silabo de Estadística para la Carrera de Sistemas servirá para fundamentar a los

sílabos de Simulación.

INDIQUE EL TIPO DE FORMACIÓN (BÁSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES

COMPLEMENTARIOS) A QUE CORRESPONDE LA MATERIA Y LA RELACIÓN CON LOS OBJETIVOS DE LA

INSTITUCIÓN Y LA CARRERA:

El silabo de Estadística para la Carrera de Sistemas está dentro de las básicas

obligatorias.

9. RELACION DEL SILABO CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE:

RESULTADOS DE

APRENDIZAJE GLOBALES

(PROPUESTOS POR EL

CEAACES)

CONTRIBUCIÓN

(ALTA-MEDIA-BAJA)

RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL

CURSO (REDACTAR UTILIZANDO

VERBOS DE ACCIÓN DE LA

TAXONOMÍA DE BLOOM Y DAVE):

A. Alcanzar en los alumnos un

progresivo apropiamiento de los

elementos teórico-práctico de la

Estadística.

ALTA

Motivar al Trabajo en equipo,

la discusión argumentativa al

interior de este, y la escritura

de los resultados y decisiones a

tomar.

B. Determinar un valor numérico

que represente a la muestra en

estudio, este número recibe el

nombre de Centro o Media de

la Distribución porque a su

alrededor se agrupan todos los

demás datos.

ALTA

Determinar un parámetro

como una característica de una

población, por medio de

medidas de tendencia Central

o Medidas de Dispersión.

C. Analizar y Mostrar estrategias

generales de resolución de

problemas, particularizada a los

problemas que tienen que ver

con combinatoria.

ALTA

Aplicar la probabilidad como el

hecho de extraer una muestra

al azar, que sea representativa.

D. Establecer una hipótesis

estadística con una afirmación

sobre una población, que puede

someterse a prueba al extraer

una muestra aleatoria.

ALTA

Recolectar datos de muestra

para producir estadísticas de

muestra para usar esta

información para tomar

decisiones acerca del cual

hicimos la hipótesis

10. RESPONSABLE DE ELABORACION DEL SILABO:

Nombre del Docente Responsable del Sílabo: Darwin Agustín Tinitana V.

Firma del Docente Responsable:

Fecha: 18-05-2015

silabo de estadistica para la carrera de sistemas

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