STATISTIK KESEHATANOleh :

HAJIMI, SKM, M.Kes

BIOATISTIKPenelitianDan Statistik

PENELITIANCara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu

Ciri-ciri penelitian :dimulai dg adanya pertanyaanmembutuhkan pernyataan yg jelasmembutuhkan perencanaandilakukan secara bertahapmengajukan hipotesismengemukaan fakta dan makna dg benarbersifat sirkuler

*

Cara ilmiahPenelitian dilaksanakan berdasarkan ciri-ciri keilmuan : Rasional, Empiris, dan Sistematis

dataValid : Derajat Ketepatan, Reliabel : Derajat Konsistensi dan Objektif : Derajat persamaan persepsi

sifat penelitianPenemuanPembuktianPengembangan

1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angkaangka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.

2. Sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, serta penafsiran data yang terdiri dari angka-angka.3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data atau hasil pengamatan

Menurut J. Supranto :Dalam arti sempitStatistik adalah data ringkasan yang berbentuk angka (kwantitatif).

2. Dalam arti luasStatistik adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, penyajian, dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh.

Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka.

*Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

StatistikSuatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.DEFINISI

Biostatistika yaitu penerapan metode statistika dalam memecahkan permasalahan dalam bidang biologi Mencari deskripsi suatu variabelMencari hubungan antar variabelMenentukan perbedaan respon akibat perlakuan yang diberikan

Statistik diperlukan sbg alat utk membantu memecahkan berbagai masalah melalui penelitianPenelitian = penyelidikan/pencarian yg sistematik thd kebenaran yg blm terungkap (Leedy, 1974) *

Data2. Perlakuan data Seperti pengumpulan dan pengolahan3. Kesimpulan4. Angka-angka

Berdasarkan cara pengolahan datanyaStatistik Deskriptif

b. Statistik Inferensi atauStatistik Induktif

*Jenis statistikaa. statistika deskriptif berkenaan dengan cara mendeskripsikan, menggambarkan, dan menjabarkan data

b. statistika inferensia (statistika induktif)berkenaan dengan cara penarikan kesimpulan berdasar data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik suatu populasiStatistika inferensi didahului oleh statistik deskriptif

Bagian dari Statistik yang mempelajari cara pengumpulandan penyajian data sehingga mudah dipahami.Fungsi : untuk menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan

Ruang lingkup bahasan :1. Distribusi Frekuensia. Grafik distribusib. Ukuran nilai pusatc. Ukuran Dispersid. Kemencengan dan keruncingan kurva2. Angka Indeks3. Deret waktu atau data berkala4. Korelasi dan regresi sederhana

STATISTIK INFERENSI atauSTATISTIK INDUKTIFBagian dari Statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang tersedia.Fungsi : meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian

Ruang lingkup bahasan : Probabilitas atau teori kesimpulanDistribusi teoritisSampling dan distribusi samplingPendugaan populasi atau teori populasiUji hipotesisAnalisis korelasi dan uji signifikanAnalisis regresi untuk peramalan

Poin 1,2,3,4,7 disebut statistik deskriptif (tanpa analisis, tanpa generalisasi, tanpa pengujian hipotesis, dan hanya melakukan perhitungan-perhitungan saja) Disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi (mean, modus, median), bar-diagram, histogram, polygon, dll

Poin 1,2,3,4,5,6,7 disebut statistik inferensial (dg analisis, generalisasi, pengujian hipotesis) Uji t,z, F*

Statistik berdasarkan ruang lingkup penggunaannyaStatistik SosialStatistik PendidikanStatistik EkonomiStatistik PerusahaanStatistik PertanianStatistik Kesehatan

Statistik berdasarkan bentuk parameternyaStatistik Parametrik Bagian statistik yang parameter dan populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varian yang homogen.

Statistika Parametrik:Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan data interval atau rasiomempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak. Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

Statistik non parametrikBagian statistik yang parameter dan populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variannya tidak perlu homogen.

Statistika Nonparametrik Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominalMerupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak).Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.*

C. PERANAN STATISTIKDalam kehidupan sehari-haricontoh : angka-angka kenakalan remaja, tingkat biaya hidup, tingkat kecelakaan lalu lintas.

Dalam penelitian ilmiahDalam ilmu pengetahuan

PERLUNYA STATISTIKMenjelaskan hubungan antara variabel-variabelMembuat rencana dan ramalanMengatasi berbagai perubahanMembuat keputusan yang lebih baik

FUNGSI STATISTIKBank DataAlat quality kontrolAlat analisisPemecahan masalah dan pembuat keputusan

D. METODOLOGI STATISTIK Pemecahan masalah secara statistik yang terdiri atas beberapa tahap.

Identifikasi masalahPengumpulan dataKlasifikasi dataPenyajian dataAnalisis data

1. Identifikasi MasalahMerupakan tahap awal atau tahap perencanaan.Pada tahap ini, masalah atau persoalan yang ada dipahami atau didefinisikan secara jelas dan tepat.Misal : Sifat permasalahan, luas permasalahan, dampak situasi,dll

2. Pengumpulan dataData : Informasi yang dapat dipertanggung jawabkan kebenarannya dan didapat atau diperoleh dari sumbernya

Pengertian DataData adalah bentuk jamak dari kata DatumData : Himpunan (kumpulan) angka-angka yang merupakan nilai dari unit sampel kita sbg hasil pengamatan atau pengukuran

*2. Pengumpulan dataData menurut sumbernyaa. data interen data yang bersumber dari dalam institusib. data eksteren data yang bersumber dari luar institusiData Eksterena. data primer data yg langsung dikumpulkan sendirib. data sekunder data yg tidak langsung dikumpulkan sendiriData primer lebih baik dari data sekunder

Atau :Data Intern : Data yang bersangkutan langsung dengan permasalahan.Data Ekstern : Data yang hanya mendukung permasalahan.

Data Ekstern :Data Primer : Data yang dikumpulkan sendiri oleh peneliti (sebelumnya data tidak tersedia)Data Sekunder : Data yang diambil dari suatu sumber lain (datanya sudah tersedia) ------- > individual maupun institusi/instansi

Data Intern dan Ekstern dikumpulkan melalui : Data-data yang tersediaData-data diperoleh dan dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.Data data asli :Data-data yang diperoleh dan dikumpulkan secara langsung oleh peneliti.

2. Pengumpulan dataJenis Data : Data Kualitatif (Non Angka) : Data Kuantitatif (Angka)

Jenis/Macam DataData Kualitatif : Data yang berbentuk kalimat, kata atau gambar (Non Angka).Contoh : Pernyataan (jawaban) responden tentang KB (Sangat setuju, setuju, tidak setuju)Data Kuantitatif : Data yang berbentuk angka atau data kualitatif yang diangkakan (skoring)Contoh : Jumlah balita yang diimunisasi

Data Kuantitatif :Data Diskrit : Data hasil dari menghitung atau membilang ---------- > NominalContoh : Jumlah ibu obesitas 100 orang, jumlah penderita hipertensi di .. 500 org2. Data Kontinum : Data hasil mengukur (pengukuran) ------ > Ordinal, Interval dan Rasio.

Sifat-sifat data :AkuratUp to dateKomprehensifRelevanMemiliki kesalahan baku kecil

Karakteristik (Sifat/Skala) Data (1)Data Nominal : Data ------ > penelitian yang bersifat eksploratif atau survey. Untuk membedakan/mengelompokkan / mengklasifikasi data dalam kelompok yang berbeda. --- > KategoriContoh : Agama, Jenis kelamin, dll

Karakteristik (Sifat/Skala) Data (2)2. Data Ordinal : Data yang berjenjang dan beringkat. Selain membagi data dalam kelompok yang berbeda juga terdapat hubungan (rangking/tingkatan) dari data yang diambilHubungan/tingkat ---- > dalam bentuk > /