OLEH

NAMA : RIZKI AZIZAH AM

STAMBUK : D61113308

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

UNIVERSITAS HASANUDDIN

FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK GEOLOGI

TUGAS GEOSTATISTIK

RESUME TENTANG DATA SPASIAL DAN VARIOGRAM

GOWA

2014

TUGAS RESUME GEOSTATISTIK

A. DATA SPASIAL

Data spasial, yaitu data yang bersifat tak bebas dan heterogen yang diperoleh dari

peubah acak wilayah, dapat dianalisis dengan menggunakan geostatistika. Metode ini

pertama kali dikemukakan oleh George Matheron. Beliau adalah seorang insinyur dari Ecoles

des Mines, Prancis.

Prinsip Kerja Data Spasial

1. Analisis Spasial

Gambar 1. Alur proses penyelesaian analisis spasial

Alur di atas merupakan alur pengerjaan sebuah analisis spasial dengan metode air

terjun (water fall). Dari gambar di atas dapat diketahui bahwa awal dari penyelesaian spasial

adalah menetapkan tujuan dari analisa yang akan dikerjakan. Hal ini juga berlaku pada

Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dalam SPK justru tujuan yang ingin dicapai adalah

masalah yang ingin diselesaikan. Dengan begitu, akan dicapailah sebuah penyelesaian

masalah beserta solusi yang sesuai dengan tujuan awal yang ingin dicapai. Dengan kata lain,

tujuan ini dimaksudkan sebagai target atau pedoman untuk menyelesaikan masalah. Setelah

itu, ditentukan beberapa data untuk mendapat beberapa alternative pendukung dari masalah

yang akan diselesaikan atau tujuan yang ingin dicapai. Dengan menentukan alternatif-

alternatif pendukung maka sesungguhnya saat itu juga sedang menentukan data-data yang

menjadi inputan untuk proses pengumpulan data pada database.

2. Pemodelan Spasial

Pemodelan spasial adalah pemodelan yang berhubungan dengan pendekatan titik dan

area. Tahapan untuk melakukan pemodelan spasial adalah regresi linear berganda, uji asumsi

residual, uji multikolinearitas, model spasial, Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial

Error Model (SEM), dan Uji Lagrange Multiplier (LM).

B. VARIOGRAM

Variogram adalah kunci fungsi geostatistik untuk mencocokkan model dari spasial

korelasi dari data. Karakteristik variogram berupa urutan atau keakuratan data spasial.

Metode ini pertama kali dikemukakan oleh Danie Krige, seorang pakar geostatistika dari

Afrika Selatan. Metode ini memanfaatkan nilai tengah data sampel.

Prinsip Kerja Variogram

Biasanya satu dimensional statistik untuk dua data yang mungkin identik, tetapi urutan

spasial mungkin sangat berbeda. Tergantung pada dua seksi untuk parsial kebenaran dari

variogram. Model variogram ditentukan dari fungsi matematika yang menggambarkan

hubungan spasial. Model yang tepat dipilih dengan cara mencocokkan bentuk dari kurva

percobaan variogram untuk membentuk kurva fungsi matematika. Terdapat beberapa model

variogram diantaranya :

Model Bola (Spherical Model)

Model Eksponensial (Exponential Model)

Model Gaussian (Gaussian Model)

Model Nuget

Pemanfaatan data spasial dan variogram berkaitan erat dengan geostatistik. Yang

membuat geostatistik sangat berguna adalah kemampuannya untuk mengkarakterisasi dalam

artian penerapan struktur spasial dengan model probabilistik secara konsisten. Struktur

spasial ini dikarakterisasi oleh variogram. Penerapannya itu seperti contoh di bawah ini :

Untuk pemetaan dan estimasi, variogram dapat digunakan untuk menginterpolasi

antara titik data (kriging)

Untuk mengkarakterisasi suatu ketidaktentuan pada estimasi (volume minyak bumi,

kadar di atas cut-off, resiko polusi)

Untuk memetakan hasil pengukuran nilai densitas suatu batuan

C. Software dalam Analisis Geostatistik

NAMA SOFTWARE KEGUNAAN KEKURANGAN

Extension ArcGIS

Di dalam ArcGIS terdapat

banyak extension untuk

berbagai keperluan. Namun

dalam analisis geostatistik ini

lebih banyak menggunakan

dua extension berikut, yaitu:

ArcGIS Spatial Analyst dan

ArcGIS Geostatistical

Analyst.

a. ArcGIS perlu spek

hardware yang lebih tinggi

b. ArcGIS secara default

tidak support multi view

dan multi layout

Microsoft Excel 2003/2007

Dalam hal ini, Excel

digunakan untuk mengentri,

mengedit dan memformat

data sebelum diolah dengan

ArcGIS

-

GS+ VERSION 9

GS menyediakan semua

komponen geostatistik, dari

analisis variogram melalui

krigging dan pemetaan.

-

ANGGOTA KELOMPOK 2

1. SANDY TYAS SETIAWAN (D61113001)

2. RIZALDY SAPUTRA (D61113002)

3. MOHAMMAD DWIKA MAHARDITYA (D61113003)

4. ELVIRA DAYANARA SIBALA (D61113004)

5. SANDRI HIDAYAT (D61113007)

6. FITRIANI SUFIRMAN (D61113008)

7. ASKHARI KHALIK (D61113009)

8. PASKALIS MALEA (D61113307)

9. RIZKI AZIZAH AM (D61113308)

10. SAID ZAIDUN (D61113310)

11. ERENS GEISLER SATIA (D61113701)