*

25/03/2016 Resista Vikaliana 1

25/03/2016 Resista Vikaliana 2

*

*Untuk mengukur hubungan antara persepsi

konsumen/ masyarakat dengan prioritas peningkatan

kualitas produk/ jasa.

*

*Rekapitulasi Tabulasi Rata-rata

*Uji Validitas dan Reliabilitas

*IPA Analysis

*

Atribut Penilaian Kepentingan Penilaian Kinerja / Kepuasan

Rata – rata tingkat kepentingan (Y)

Rata rata bobot kepuasan (X)

P1 318 259 4.24 3.45

P2 319 271 4.25 3.61

P3 327 303 4.36 4.04

Rata-rata Variabel Reliability 4.28 3.70 P4 316

250 4.21 3.33 P5 307

261 4.09 3.48 P6 318

273 4.24 3.64 Rata-rata Variabel Responsivness 4.18 3.48

P7 314 276 4.19 3.68

P8 315 274 4.20 3.65

P9 315 286 4.20 3.81

Rata-rata Variabel Assurance 4.19 3.71 P10 304

259 4.05 3.45 P11 314

254 4.19 3.39 P12 307

272 4.09 3.63 Rata-rata Variabel Emphaty 4.11 3.49

P13 315 283 4.20 3.77

P14 298 248 3.97 3.31

P15 315 279 4.20 3.72

Rata-rata Variabel Tangible 4.12 3.60 Rata – rata X dan Y 20.88 / 5 = 4.18 17.98 / 5= 3.60

*

*Graph-Legacy Dialogs-Scatter/ Dot-Simple Scatter-Define

*Performance sebagai Y Axis dan Important sebagai X Axis

*OK

*Klik dua kali Chart Editor

*Klik Option-X Axis Reference Line –Set to Mean Apply

*Klik Option-Y Axis Reference Line –Set to Mean Apply

*Elements-Data Label Mode

25/03/2016 Resista Vikaliana 7

*

*Analisis faktor merupakan alat untuk menjawab masalah keragaman faktor dalam variabel penelitian, sehingga dapat mengetahui faktor-faktor dominan dalam menjelaskan suatu masalah. Untuk menganalisis sejumlah variabel dari suatu pengamatan

*Variabel baru tersebut harus memuat sebanyak mungkin informasi yang terkandung dalam variabel asli.

*Variabel baru yang disebut faktor, dipergunakan untuk melakukan analisis regresi linear berganda, dengan variabel-variabel bebas yang tidak lagi saling multikolinear yang merupakan syarat dari analisis regresi linear berganda.

25/03/2016 Resista Vikaliana 8

*

*Contoh:

*Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil sebuah

kota mencermati data penduduk yang belum

memiliki Kartu Keluarga. Survei awal

menunjukkan ada 20 faktor yang berkontribusi

pada kepemilikan Kartu Keluarga. Analisis

Faktor digunakan untuk mereduksi faktor-

faktor tersebut.

25/03/2016 Resista Vikaliana 9

*

*Analyze-dimension reduction-factor

*Pindahkan semua yang di kiri ke kanan

*Descriptive-Initial Solution-KMO and Bartlett’s Test of

Sphericity-anti image-Continue

*Extraction-display klik scree plot (yang lain biarkan-default)-

continue

*Rotation-method klik varimax-display klik rotated solution

dan loading plot-Continue

*OK

25/03/2016 Resista Vikaliana 10

*

*Pada Tabel KMO nd Bartlett’s diperoleh nilai Kaiser-Meyer-Olkin MSA dengan tingkat significant

*Nilai MSA>0,5 dan Sig<0,05, atribut yang ada dapat dilanjutkan ke tahap analisis lanjutan.

*Pada Tabel Anti Image, apabila ada nilai anti image correlation yang ditunjukkan dengan simbol a yang nilainya < 0,5, berarti atribut tersebut dikeluarkan dan dilakukan pengujian ulang.

*Kalau terdapat lebih dari 2 yang < 0,5, yang dikeluarkan terlebih dahulu adalah yang nilai anti image correlation-nya paling kecil

25/03/2016 Resista Vikaliana 11

*

*Analisis Diskriminan adalah sebuah teknik untuk menganalisis data ketika variabel dependen bersifat kategorik dan variabel bebasnya interval.

*Analisis Diskriminan mirip dengan Analisis regresi, tapi memiliki kelebihan yaitu kemampuan memilih variabel independen mana yang secara nyata memengaruhi dan mana yang tidak memengaruhi variabel dependen.

*Persamaan dengan regresi adalah kemampuan memprediksi terjadinya variabel dependen dengan masukan data variabel independen.

*Contoh: Konsumen sering dihadapkan berbagai alternatif untuk mengambil keputusan

* Misal apakan akan membeli sabun merek A, merek B atau C. Sebelum membuat keputusan pembelian, konsumen akan mempelajari karakteristik dari sabun tersebut (manfaat, harga, harum, merek terkenal, prestise, bonus dan lain-lain)

25/03/2016 Resista Vikaliana 12

*Analyze-Classify-Discriminant

*Grouping untuk pilihan

*Use stepwise method

*Define Range (minimum 1 maximum 2)

*Statistics-Descriptives klik means, univariate ANOVA’s, Box’s M-Function Coefficients klik Fisher’s-Matrices klik within-group correlation-Continue

*Method-klik mahalanobis distance-Criteria klik use probability of F-Displays klik summary of steps-Continue

*Classify-Prior probabilities klik all groups equal-Display klik casewise results-Use Covariance Matrix klik within groups-Plots klik combined groups dan separate groups-Continue

25/03/2016 Resista Vikaliana 13

*Tabel Group Statistics berisi data deskriptif

*Tabel Analysis Case Processing Summary Percent 100, berarti semua data yang dimasukkan sudah sesuai dan tidak ada yang missing.

*Tabel Test of Equality of Group Means merupakan pengujian perbedaan group. Dari uji F, bila angka sig<0,05 maka terdapat perbedaan antar group, artinya variabel tersebut memengaruhi.

*Stepwise Statistics-Tabel Variables Entered/ Removed menunjukkan variabel yang paling memengaruhi (nilai F terbesar).

*Fungsi diskriminan dari Fisher pada prinsipnya membuat semacam persamaan regresi (dari Tabel Classification Function Coefficient)

*Persamaan untuk group 1

*Persamaan untuk group 2

* Selisih di antara kedua group

Interpretasi