rencana pembelajaran semester (rps) genap...

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) GENAP

STATISTIK

Dosen:

IR. KETUT SUMARDANA, MM

JURUSAN KEUANGAN DAN PERBANKAN

AKADEMI AKUNTANSI KEUANGAN DAN PERBANKAN INDONESIA

TAHUN 2018

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER No :

Revisi : Ke-0

Statistik Tanggal : 1 Juli 2018

Halaman:

Dibuat Oleh:

Ir. Ketut Sumardana, MM

NIDN. 9904201751

Diperiksa Oleh:

Ir. Ketut Sumardana, MM

NIDN. 9904201751

Disetujui Oleh:

Dendi Afrizal, M.Ak

NIDN. 9904202017

Dosen Dosen Pembina Ketua Jurusan Keuangan dan Perbankan

A. Identitas Matakuliah

Nama Program Studi : Keuangan dan Perbankan

Nama Matakuliah : Statistik

Kode Matakuliah : MKKKP010

Kelompok Matakuliah : Matakuliah Keilmuan dan Ketrampilan

Bobot sks : 3 sks

Jenjang : D3

Semester : 2

Prasyarat : -

Status (wajib/pilihan) : Wajib

Nama dosen : Ir. Ketut Sumardana, MM

B. Deskripsi Matakuliah

Mata kuliah ini membahas tentang terminology terkait statistika dan probabilitas, metode analisis data secara deskriptif, probabilitas, peubah acak univariat

dan bivariat, distribusi peluang diskrit dan kontinu, metode regresi, metode statistika yang terkait dengan ilmu komputasi atau ilmu yang berkaitan, serta

statistika inferensial (penaksiran dan pengujian hipotesis).

1. Capaian Pembelajaran Program Studi

a. Sikap

1) Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius;

2) Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,moral, dan etika;

3) Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan pancasila;

4) Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;

5) Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;

6) Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;

7) Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara;

8) Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

9) Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

10) Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan

b. Pengetahuan

1) Menguasai keilmuan dasar tentang statistik;

2) Menguasai prinsip-prinsip, praktek dan teori-teori tentang statistik;

3) Menguasai minimal dua teori yang dapat digunakan untuk melakukan kajian keilmuan;

4) Memiliki kemampuan mendeseminasikan gagasan-gagasan inovatif untuk mengembangkan dan meningkatkan mutu keuangan dan perbankan.

c. Keterampilan Umum

1) Mampu menyelesaikan pekerjaan berlingkup luas dan menganalisis data dengan beragam metode yang sesuai, baik yang belum maupun yang sudah

baku;

2) Mampu menunjukkan kinerja bermutu dan terukur;

3) Mampu memecahkan masalah pekerjaan dengan sifat dan konteks yang sesuai dengan bidang keahlian terapannya didasarkan pada pemikiran logis,

inovatif, dan bertanggung jawab atas hasilnya secara mandiri;

4) Mampu menyusun laporan hasil dan proses kerja secara akurat dan sahih serta mengomunikasikannya secara efektif kepada pihak lain yang

membutuhkan;

5) Mampu bekerja sama, berkomunikasi, dan berinovatif dalam pekerjaannya;

6) Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang

ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya;

7) Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mengelola pengembangan

kompetensi kerja secara mandiri;

8) Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untukmenjamin kesahihan dan mencegah plagiasi

d. Keterampilan Khusus

1) Memiliki kualitas dan integritas intelektual dan berdaya saing tinggi baik secara akademis maupun moral;

2) Mampu menyesuaikan diri dengan perubahan-perubahan dengan menyadari bahwa ilmu pengetahuan selalu maju dan berkembang;

3) Mampu menelusuri dan mendapatkan informasi ilmiah dengan mengetahui cara dan dapat terus-menerus belajar dalam menangani tiap masalah;

4) Mampu mengungkap struktur dan inti persoalan serta menetapkan prioritas tahapan-tahapan penyelesaiannya;

5) Mengetahui dan dapat memanfaatkan kegunaan teknologi informasi, dapat menerapkan ilmu dan pengetahuan, cakap dan terampil dalam bidang

keuangan dan perbankan;

6) Dapat menyelesaikan masalah secara logika dan memanfaatkan data/informasi yang tersedia;

7) Dapat menggunakan konsep-konsep untuk menerangkan hal-hal yang tidak/kurang jelas;

8) Mampu mandiri dalam kerja dan upaya;

9) Mampu aktif berperan-serta dalam kelompok kerja;

10) Mampu berkomunikasi dengan para pakar dalam bidang keahlian lain dan memanfaatkan bantuan mereka;

11) Mampu memanfaatkan secara efektif sumber-sumber daya yang ada;

12) Mampu memulai rintisan pembentukan unit wirausaha di bidang keuangan dan perbankan;

13) Mampu mengikuti perkembangan baru di bidang keuangan dan perbankan dan mengikuti program studi di tingkat lebih lanjut.

2. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

Dari materi yang diajarkan, mahasiswa diharapkan mampu menganalisis dan menyelesaikan masalahnya secara terstruktur.

1. Deskripsi Rencana Pembelajaran

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah

Bahan Kajian Bentuk Pembelajaran Waktu Tugas dan Penilaian Rujukan

1 1. Mahasiswa mampu

memahami kontrak

perkuliahan

2. Mahasiswa mampu

menguraikan

maksud dan tujuan

perkuliahan

3. Mahasiswa mampu

memahami RPS

Orientasi perkuliahan - Ceramah

- Tanya jawab

- Diskusi

3 sks

(150 menit)

Absensi, Tugas dan

Aktif dalam perkuliahan

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


mata kuliah

4. Mahasiswa mampu

melaksanakan

sistem perkuliahan

5. Mahasiswa mampu

menganalisis

bahan referensi

2 Memahami

pengertian statistika.

Memahami kaitan

antara statistika dan

nilai peluang

(probabilitas).

Memahami

pengertian ukuran-

ukuran statistika.

Mampu menghitung

ukuran-ukuran

statistika dari sebuah

data.

Memahami makna

hasil pengukuran

data statistika.

1. Definisi statistika.

2. Kaitan antara

statistika dan nilai

peluang.

3. Ukuran-ukuran

statistika:

a. ukuran

pemusatan

data

b. ukuran

penyebaran

data

c. ukuran letak

data

- Tugas

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi

60 menit, tanya jawab

60 menit, refleksi 30

menit.

Suharyadi & Purwanto, SH.

2012. Statistika Untuk

Ekonomi dan Keuangan

Modern, Buku 1. Salemba

Empat.




Modern Buku 2. Salemba

Empat.

3 Memahami 1. Definisi eksperimen - Tugas 3 sks Penyajian bahan Suharyadi & Purwanto, SH.

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


pengertian

eksperimen acak

(random experiment)

dan dapat

memberikan

contohnya.

Memahami definisi

ruang sampel/ ruang

contoh (sample

space) dan dapat

memberikan

contohnya.

Memahami definisi

kejadian (event) dan

klasifikasinya.

acak (random

experiment).

2. Definisi ruang

sampel/ ruang

contoh (sample

space).

3. Definisi kejadian

(event) dan

klasifikasinya:

a. kejadian saling

lepas (mutually

exclusive

event),

b. kejadian saling

bebas

(independent

event),

c. kejadian

bergantung

(dependent

event).

- Presentasi

- Kehadiran

(150 menit) presentasi



menit.




Empat.





Empat.

4 Memahami

penggunaan kaidah

dalam kombinatorika

untuk kalkulasi

peluang diskret.

Memahami

1. Penggunaan

kombinatorika

dalam kalkulasi

peluang diskret.

2. Teorema Bayes.

- Tugas

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.


Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


pengertian teorema

Bayes dan

penggunaannya

dalam beberapa

contoh kasus.




Empat.

5 Memahami

pengertian dan

konsep peubah acak

(random variable)

univariat.

Mampu melakukan

kalkulasi nilai

ekspektasi untuk

peubah acak

univariat diskret dan

kontinu.

Mampu melakukan

kalkulasi nilai variansi

untuk peubah acak

univariat diskret dan

kontinu.

1. Definisi dan konsep

dasar peubah acak

(random variable)

univariat.

2. Fungsi peluang dan

fungsi distribusi

untuk peubah

diskret dan kontinu.

3. Nilai ekspektasi dan

variansi peubah

acak.

- Tugas

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.





Empat.

6 Memahami

pengertian dan

konsep dasar peubah

acak bivariat dan


dasar peubah acak

bivariat.

2. Fungsi peluang

- Tugas

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi







Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


perbedaannya

dengan peubah acak

univariat.

Memahami

pengertian fungsi

peluang gabungan

dan fungsi peluang

diskret baik untuk

peubah acak diskret

maupun kontinu.

Memahami definisi

nilai ekspektasi,

variansi, dan

kovariansi peubah

acak bivariat.

Memahami definisi

nilai korelasi pada

peubah acak bivariat.

gabungan dan

fungsi peluang

marjinal untuk

peubah acak diskret

dan kontinu.

3. Nilai ekspektasi,

variansi, dan

kovariansi peubah

acak bivariat.

4. Nilai korelasi pada

peubah acak

bivariat.

menit. Empat.





Empat.

7 Memahami

pengertian,

karakteristik, dan

parameter dari

beberapa distribusi

peubah acak diskret,

yaitu distribusi

1. Distribusi Bernoulli.

2. Distribusi binomial.

3. Distibusi Poisson.

4. Distribusi

hipergeometrik.

- Tugas /

observasi

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.


Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


Bernoulli, binomial,

Possion, dan

hipergeometrik.

Mampu menerapkan

distribusi Bernoulli,

binomial, Poisson,

dan hipergeometrik

dalam permasalahan

nyata.




Empat.

8 UJIAN TENGAH SEMESTER

9 Memahami

pengertian,

karakteristik, dan

parameter dari

beberapa distribusi

peubah acak kontinu,

yaitu distribusi

uniform,

eksponensial, dan

normal.

Memahami

keterkaitan antara

distribusi binomial

dan distribusi normal,

serta aproksimasi

distribusi normal

1. Distribusi uniform.

2. Distribusi

eksponensial.

3. Distribusi normal.

4. Keterkaitan antara

distribusi binomial

dan distribusi

normal.

- Tugas /

observasi

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.





Empat.

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


untuk distribusi

binomial untuk

ukuran data besar

besar.

Mampu menerapkan

distribusi uniform,

eksponensial, dan

normal dalam

permasalahan nyata.

11 Memahami perlu

tidaknya suatu

penarikan sampel.

Memahami

pengertian dan

konsep distribusi

sampling.

Mengetahui prinsip-

prinsip teorema limit

pusta (central limit

theorem) pada

distribusi sampling

Mampu

mengkonstruksi

distribusi total

1. Pengertian dan

konsep distribusi

sampling.

2. Distribusi total

sampel dan rataan

sampel.

3. Teorema limit pusat

(central limit

theorem).

4. Distribusi t-student

- Tugas /

observasi

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.





Empat.

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


sampel dan distribusi

rataan sampel dari

data yang ada.

Mampu menghitung

mean dan simpangan

baku (standard

deviation) dari

distribusi total

sampel dan distribusi

rataan sampel.

distribusi t-student

dari data yang ada.

12 Memahami

pengertian konsep

penaksiran

parameter dan dapat

melakukan penarikan

kesimpulan melalui

penaksiran

parameter.

Memahami

penaksiran titik

(point estimation)

untuk rataan,

1. Pengertian dan

konsep penaksiran

parameter.

2. Penaksiran titik

(point estimation)

untuk rataan,

variansi, dan

proporsi.

3. Penaksiran selang

(interval estimation)

untuk rataan,

variansi, dan

proporsi.

- Tugas /

observasi

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.





Empat.

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


variansi, dan

proporsi.

Memahami

penaksiran selang

(interval estimation)

untuk rataan,

variansi, dan

proporsi.

13 Memahami

pengertian dan

konsep dasar

pengujian hipotesis.

Memahami

pengertian dan

konsep dasar uji satu

arah (ekasisi) dan uji

dua arah (dwisisi).

Memahami langkah-

langkah/ prosedur

dalam uji hipotesis

satu arah dan dua

arah.

Mampu melakukan

uji hipotesis terhadap


dasar pengujian

hipotesis.

2. Pengujian hipotesis

satu arah (ekasisi).


dua arah (dwisisi).


terhadap rataan,

variansi, dan

proporsi dari suatu

populasi.

- Tugas /

observasi

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.





Empat.

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


rataan, variansi, dan

proporsi dari suatu

populasi.

14 Memahami prosedur

umum uji hipotesis.

Mampu melakukan

uji hipotesis

terhadapa rataan,

variansi, dan proporsi

dua populasi.

1. Prosedur umum uji

hipotesis.

2. Uji hipotesis

terhadap rataan,

variansi, dan

proporsi dua

populasi.

- Tugas /

observasi

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.





Empat.

15 Mampu menentukan

persamaan regresi

linier sederhana dari

data yang diperoleh.

Mampu menentukan

interpretasi

persamaan regresi

linier sederhana dari

data yang diperoleh.

Mampu menghitung

koefisien korelasi and

1. Analisis regresi

linier sederhana.

2. Analisis korelasi.

3. Uji keberartian

(significance test)

koefisien regresi.

Pemberian tugas besar

tentang studi kasus

penyelesaian masalah

nyata dengan metode

statistika. Tugas

dikerjakan secara

- Tugas /

observasi

- Presentasi

- Kehadiran

3 sks

(150 menit)

Penyajian bahan

presentasi



menit.





Empat.





Empat.

Pert.

Indikator Capaian

Pembelajaran

Matakuliah


determinasi dalam

teknik-teknik analisis

regresi linier

sederhana.

Mampu melakukan

uji keberartian

(significance test)

dari koefisien regresi

yang diperoleh.

Mampu menerapkan

metode-metode

statistika deskriptif

dan statistika

inferensi, yaitu:

penaksiran

parameter, pengujian

hipotesis, dan analisis

regresi,

menggunakan data

yang nyata.

berkelompok, setiap

kelompok paling

banyak terdiri atas

empat orang. Tugas

diberikan dengan

kriteria berikut:

1. data yang dipakai

adalah data nyata

2. setiap kelompok

melakukan analisis

data

3. hasil analisis data

dipresentasikan

4. hasil analisi data

dan masukan pada

presentasi

dilaporkan dalam

poster.

16 UJIAN AKHIR SEMESTER

2. Daftar Rujukan

1. Suharyadi & Purwanto, SH. 2012. Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Buku 1. Salemba Empat.

2. Suharyadi & Purwanto, SH. 2012. Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern Buku 2. Salemba Empat.

3. Sistem Penilaian

Kehadiran : 20%

Tugas : 30%

UTS : 25%

UAS : 25%

4. Lampiran

Lampiran 1. Bahan Ajar (power point)

Lampiran 2. Modul pembelajaran

rencana pembelajaran semester (rps) genap...

Documents