reduksi harmonisa menggunakan filter aktif … · reduksi harmonisa menggunakan filter aktif...
TRANSCRIPT
REDUKSI HARMONISAMENGGUNAKAN FILTER AKTIF
BERBASIS RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
Tri Bowo Indrato
22 06 201 202
PEMBIMBING
1. Prof. Dr. Ir. Mauridhi Hery Purnomo, M.Eng
2. Prof. Dr. Ir. Mochamad Ashari, M.Eng.
PROGRAM STUDI MAGISTERBIDANG KEAHLIAN TEKNIK SISTEM TENAGA
JURUSAN TEKNIK ELEKTROINSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
2010
• Penggunaan Beban Tak Linier Menghasilkan Geombang Harmonisa
• Gelombang Harmonisa akan berinteraksidengan impedansi di seluruh jaringanyang terhubung
• Cacat gelombang mengakibatkanpenurunan kualitas daya
LATAR BELAKANG
• Merancang Model Deteksi Harmonisa
• Merancang Kontrol Filter Aktif Dengan Recurrent Neural Network (RNN)
• Mereduksi Harmonisa Arus pada Point of Common Coupling (PCC)
TUJUAN PENELITIAN
• Harmonisa adalah frekuensi tinggi kelipatan darifrekuensi fundamental
• Sumber harmonisa dihasilkan oleh beban taklinier seperti : Konverter, Transformator, Mesin-mesin berputar, Tanur listrik
• Filter menggunakan Inverter dioperasikansebagai sumber arus kompensasi
• RNN adalah NN dengan fasilitas umpan balikmenuju neoron itu sendiri maupun neoron yang lain
KAJIAN PUSTAKA
FILTER AKTIF
• Fiter Aktif menggunakan Inverter Daya
• Inverter dioperasikan sebagai sumber arus kompensasi
• Arus kompensasi diinjeksikan ke Point of common coupling (PCC)
STRUKTUR KONTROLER RNN
LAYER 1
Lapis Kompetitif-1
LAYER 2
Lapis Kompetitif-2
LAYER 3
Lapis Tempat Keluar
(a)
(b)
(c)
SIMULASI DAN ANALISIS
Proses simulasi dilakukan dengan tahapan :
• Simulasi tanpa Menggunakan Filter Aktif
• Simulasi menggunakan Filter Aktif denganKontroler PI
• Simulasi menggunakan Filter Aktif denganKontroler RNN
• Simulasi Filter Aktif dengan Kontroler RNN PadaBeban yang berbeda (5 kW; 15 kW; 20 kW danbeban RL)
HASIL SIMULASI LENGKAP
Dari proses simulasi yang dilakukan :
• Filter aktif dengan kontroler RNN mampumeredukasi harmonisa yang dihasilkan olehbeban tak linier
• Performansi kontroler RNN teruji pada bebanyang berfluktuatif dan beban RL
PERFORMANSI RNN
Harmonic Order
[%
]
3 1917151311975 Harmonic Order
[%
]
3 1917151311975
Harmonic Order
[%]
3 1917151311975
Harmonic Order
[%
]
3 1917151311975
BEBAN 5 kW BEBAN 10 kW
BEBAN 15 kW BEBAN 20 kW
PERBANDINGAN KOMPONEN HARMONISA PADA OPERASI BEBAN BERBEDA
KESIMPULAN dan SARAN
KESIMPULAN :
• Filter aktif dengan kontroler RNN efektif untuk meredukai harmonisa yang dihasilkan oleh beban tak linier
• Filter aktif dengan kontroler RNN dapat mereduksi harmonisa arus hinggaTHD 0,89 % dari 10,62 % sebelum menggunakan filter aktif dan relatiflebih baik dibanding menggunakan kontroler PI pada THD 0,96 %
• Filter aktif dengan kontroler RNN dapat mereduksi harmonisa pada sistemyang dipoerasikan dengan beban yang berfluktuatif, yaitu pada THD 0,59 %; 1,29 %; 1,42 % dan 2,62 %; berturut-turut untuk beban 5 kW, 15 kW, 20 kW
• Filter aktif dengan kontroler RNN, respon waktu untuk mencapai setabillebih lama dibandingkan dengan kontroler PI
KESIMPULAN :
• Diharapkan penelitian ini dapat dikembangkan untuk menghasilkan reduksiharmonisa dengan respon waktu yang lebih cepat untuk mencapai setabil