quiz
DESCRIPTION
qTRANSCRIPT
QUIZNELLY INDRIANI W. S.SI. M.T.
KECERDASAN BUATAN - 2014
KETENTUAN JAWABAN1. setiap soal wajib dijawab dengan disertai deskripsi / gambaran
sistem yang direkomendasikan. beserta metode yang dapat digunakan
2. Jawaban boleh lebih dari satu metode atau deskripsi
3. Jawaban ditulis dalam lembar folio bergaris
4. Pengumpulan maksimal esok hari dari pelaksanaan quiz di kelas, jam 10.00
5. Tidak melaksanakan salah satu atau seluruh ketentuan tersebut, dianggap tidak mengumpulkan
SOAL 1 Sebuah perusahaan sering mengalami pencurian di
gudang. Untuk menghindari kerugian lebih besar,
perusahaan membutuhkan Sebuah system yang
dapat mengetahui siapa saja yang masuk ke gudang
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 2 Seorang konsultan gizi perlu memberikan saran
kepada kliennya yang menderita diabetes.
Penderita diabetes perlu melakukan diet dengan
mengkombinasikan karbohidrat, gula, protein.
Konsultan tersebut membutuhkan system yang
merekomendasikan kombinasi zat tersebut
sehingga optimal
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 3 Sebuah Non Playable Character (NPC) harus
mengumpulkan benda pusaka yang tersebar di
seluruh negeri. NPC tersebut harus mendapat
seluruh benda pusaka tersebut dalam waktu yang
seminimal mungkin.
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 4 Seorang ibu membutuhkan informasi tentang
gejala yang dialami anaknya, sebelum
menghubungi seorang ahli. Dia ingin mengetahui
apakah anaknya termasuk tipe the successfuls, the
challanging, the underground, the dropouts, the
double labeled dan the autonomous learner.
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 5 Seorang yang tidak memiliki pendengaran
membutuhkan system bantuan untuk
berkomunikasi dengan orang yang tidak memiliki
penglihatan
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 6 Seorang dosen memiliki berbagai jenis dokumen,
dia membutuhkan system yang mampu mengelola
file-file miliknya secara cerdas.
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 7 Seorang mahasiswa yang tidak memiliki tangan
membutuhkan bantuan untuk mengerjakan tugas-
tugasnya yang harus dikerjakan oleh komputer.
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 8 perusahaan akan menentukan pegawai yang akan
mendapat promosi atau mutasi. Perusahaan
tersebut memiliki sejumlah data pegawai yang
memiliki atribut tempat asal, umur, pendidikan,
masa kerja.
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 9 Sistem yang memiliki data yang tidak diskrit. Data
tersebut harus dikelompokan menjadi kelompok
atas, sedang, dan bawah
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP
SOAL 10 Sebuah penyakit ditentukan oleh beberapa sebab.
Berdasarkan kumpulan data pasien yang telah
teridentifikasi, system dapat menentukan jenis
penyakit untuk pasien baru.
A. Genetics algorithm
B. Bayesian Network
C. Object recognition by appearence
D. Neural Network
E. Depth First Search
F. Fuzzy logic
G. Learning Decission Tree
H. Naïve Bayes
I. Object recognition by structural information
J. K-means
K. Text Mining
L. NLP