proyeksi penduduk tahun 2010 2035

PROYEKSI PENDUDUK TAHUN 2010-2035

BADAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN NASIONAL

BADAN PUSAT STATISTIK

UNITED NATIONS POPULATION FUND

JAKARTA 2013

Digandakan oleh

PERWAKILAN BADAN KEPENDUDUKAN DAN KELUARGA BERENCANA NASIONAL

PROVINSI PAPUA

Jayapura, 2015.

PROYEKSI PENDUDUK - 2015

KATA PENGANTAR

Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) 2005-2025 merupakan

penjabaran dari tujuan dibentuknya pemerintahan Negara Republik Indonesia

yang tercantum dalam pembukaan Undang-undang Dasar Negara Republik

Indonesia Tahun 1945 (UUD 1945), dalam bentuk visi, misi, dan arah

pembangunan nasional, yang mencakup kurun waktu 20 tahun. Dokumen RPJPN

harus dilengkapi dengan informasi tentang jumlah penduduk saat ini dan yang

akan datang yang sangat diperlukan dalam penyusunan perencanaan

pembangunan. Dalam memenuhi tujuan tersebut diperlukan informasi

kependudukan yang dapat menunjang perencanaan pembangunan di masa yang

akan datang, baik tingkat nasional, tingkat provinsi maupun Tingkat

Kabupaten/Kota.

Di samping jumlah penduduk, juga perlu diketahui proyeksi parameter

kependudukan, seperti struktur umur penduduk, angka kelahiran total, serta

angka harapan hidup penduduk. Oleh karena itu, sebagai bahan perencanaan

pembangunan tersebut perlu dilakukan penyusunan proyeksi penduduk.

Akhir kata, kami ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu

dalam penyusunan proyeksi ini, Semoga publikasi ini bermanfaat dan dapat

memenuhi kebutuhan semua pihak yang memerlukannya.

Jayapura, Juli 2015,

Drs. NERIUS AUPARAY, M.Si

Kepala Perwakilan BKKBN Provinsi Papua

PROYEKSI PENDUDUK - 2015

Proyeksi Penduduk 1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Berdasarkan hasil sensus penduduk 2010, jumlah penduduk Papua

jumlah penduduk Provinsi Papua adalah 2.833.381 orang, terdiri dari

1.505.883 orang laki-laki (53,15 persen) dan 1.327.498 orang perempuan

(46,85 persen). Dengan demikian, rasio jenis kelamin di Provinsi Papua

diatas 100, yaitu 113,4. Rasio jenis kelamin (sex ratio) tertinggi terdapat di

Kabupaten Mimika sebesar 130 dan terendah di Kabupaten Dogiyai sebesar

102. Laju pertumbuhan penduduk Provinsi Papua per tahun selama

sepuluh tahun terakhir yakni dari tahun 2000-2010 adalah 5,39 persen.

Laju pertumbuhan penduduk Kabupaten Tolikara adalah yang tertinggi

dibanding kabupaten/kota lainnya di Provinsi Papua yakni mencapai 12,59

persen, sedangkan laju pertumbuhan penduduk terendah di Kabupaten

Pegunungan Bintang (2,48 persen). Jumlah penduduk yang begitu besar

dan terus bertambah setiap tahun tidak diimbangi dengan pemerataan

penyebaran penduduk. Pada tahun 2010, sebagian besar penduduk Papua

masih berpusat di Kota Jayapura. Kepadatan penduduk di Provinsi Papua

merupakan yang terendah di Indonesia. Dengan luas wilayah 756.881,89

km2, kepadatan penduduk di Papua hanya 4 jiwa per km2. Kepadatan

tertinggi terjadi di Kota Jayapura, yakni 327 jiwa per km2. Sedangkan

kepadatan terendah terjadi di Kabupaten Merauke, yakni kurang dari 1 jiwa

per km2. Penduduk Papua berdasarkan kelompok umur ternyata

didominasi oleh kelompok usia muda (0-14 tahun). Kecilnya proporsi

penduduk usia tua (kelompok usia 55 tahun keatas) menunjukkan bahwa

tingkat kematian penduduk usia lanjut sangat tinggi. Ini berarti bahwa

angka harapan hidup di Papua masih rendah (pada tahun 2009, angka

harapan hidup di Papua 68,35 tahun). Selain itu, komposisi penduduk

seperti diatas menyebabkan rasio ketergantungan (dependency ratio) di

Papua cukup tinggi, yaitu sebesar 56,37 persen.

Proyeksi Penduduk 2

Para pemakai data kependudukan, khususnya para perencana, dan

pengambil kebijakan sangat membutuhkan data penduduk yang

berkesinambungan dari tahun ke tahun. Sayangnya sumber data penduduk

yang tersedia hanya secara periodik, yaitu Sensus Penduduk (SP) pada

tahun-tahun yang berakhiran dengan angka 0 (nol) dan Survei Penduduk

Antar Sensus (SUPAS) pada pertengahan dua sensus atau tahun-tahun

yang berakhiran dengan angka 5 (lima). Sumber data kependudukan lain

yaitu registrasi penduduk masih belum sempurna cakupan pencatatannya

sehingga datanya belum dapat digunakan untuk perencanaan

pembangunan nasional.

Seperti diketahui bahwa hampir semua rencana pembangunan perlu

ditunjang dengan data jumlah penduduk, persebaran dan susunannya

menurut kelompok umur penduduk yang relevan dengan rencana tersebut.

Data yang diperlukan tidak hanya menyangkut keadaan pada waktu

rencana itu disusun, tetapi juga informasi masa lampau dan yang lebih

penting lagi adalah informasi perkiraan pada waktu yang akan datang.

Data penduduk pada waktu lalu dapat diperoleh dari hasil survei dan

sensus, sedangkan untuk memenuhi kebutuhan data penduduk pada saat

ini dan masa yang akan datang perlu dibuat proyeksi penduduk, yaitu

perkiraan jumlah penduduk dan komposisinya di masa mendatang.

Proyeksi penduduk bukan merupakan ramalan jumlah penduduk tetapi

suatu perhitungan ilmiah yang didasarkan pada asumsi dari komponen-

komponen laju pertumbuhan penduduk, yaitu kelahiran, kematian, dan

perpindahan. Ketiga komponen inilah yang menentukan besarnya jumlah

penduduk dan struktur umur penduduk di masa yang akan datang. Untuk

menentukan masingmasing asumsi diperlukan data yang menggambarkan

tren di masa lampau hingga saat ini, faktor-faktor yang mempengaruhi

komponen-komponen itu, dan hubungan antara satu komponen dengan

yang lain serta target yang diharapkan tercapai pada masa yang akan

datang. Badan Pusat Statistik (BPS) telah beberapa kali membuat proyeksi

penduduk berdasarkan data hasil SP71, SP80, SP90, SP2000 dan SUPAS85,

Proyeksi Penduduk 3

SUPAS95, dan SUPAS2005. Proyeksi penduduk yang terakhir dibuat adalah

proyeksi penduduk berdasarkan hasil SUPAS2005 yang mencakup periode

2000-2025.

Hasil SP2010 mengkoreksi jumlah penduduk pada proyeksi penduduk

2000-2025. Dalam rangka memenuhi kebutuhan data bagi keperluan

Rencana Pembangunan Jangka Menengah dan Rencana Pembangunan

Jangka Panjang diperlukan data jumlah penduduk sampai dengan tahun

2035. Oleh karena itu, dipersiapkan proyeksi penduduk berdasarkan

SP2010 mencakup periode 2010–2035. Data dasar perhitungan proyeksi ini

adalah data penduduk hasil SP2010 yang telah dilakukan penyesuaian ke

bulan Juni 2010, dan asumsi-asumsi yang dibentuk selain menggunakan

data SP2010 juga menggunakan hasil Survei Demografi dan Kesehatan

Indonesia (SDKI).

Proyeksi penduduk Indonesia menurut kelompok umur, jenis kelamin, dan

provinsi yang disajikan dalam publikasi ini merupakan angka final dan

mencakup kurun waktu dua puluh lima tahun, mulai tahun 2010 sampai

dengan 2035. Pembuatan proyeksi dengan kurun waktu yang panjang ini

dimaksudkan agar hasilnya dapat digunakan untuk berbagai keperluan

terutama untuk perencanaan jangka panjang. Disisipkan pula proyeksi kilas

balik untuk memenuhi tren masa lalu hingga masa yang mendatang.

Dengan terbitnya publikasi ini, maka proyeksi-proyeksi sebelumnya yang

masih mempunyai tahun rujukan yang sama dengan publikasi ini

dinyatakan tidak berlaku lagi.

1.2. TUJUAN

Memberikan gambaran berkaitan dengan informasi tentang Data

Penduduk serta perkembangannya di Provinsi Papua sampai dengan

tahun 2035 bagi pihak-pihak yang terkait dan masyarakat pada umumnya.

Sehingga dalam perencanaan program kegiatan di masa yang akan

datang bisa tepat sasaran dan tepat waktu, dengan berpedoman pada

data yang valid dan uptode.

Proyeksi Penduduk 4

1.3. KONSEP DAN DEFINISI

Penduduk adalah Warga Negara Indonesia dan orang Asing yang

bertempat tinggal di Indonesia (Undang-Undang RI Nomor 52 Tahun

2009);

Kependudukan adalah hal ihwal yang berkaitan dengan jumlah,

struktur, pertumbuhan, persebaran, mobilitas, penyebaran, kualitas,

dan kondisi kesejahteraan yang menyangkut politik, ekonomi, sosial

budaya, agama serta lingkungan penduduk setempat (Undang-Undang

RI Nomor 52 Tahun 2009);

Perkembangan kependudukan dan pembangunan keluarga

adalah upaya terencana untuk mewujudkan penduduk tumbuh

seimbang dan mengembangkan kualitas penduduk pada seluruh

dimensi penduduk (Undang-Undang RI Nomor 52 Tahun 2009);

Perkembangan kependudukan adalah kondisi yang berhubungan

dengan perubahan keadaan kependudukan yang dapat berpengaruh

dan dipengaruhi oleh keberhasilan pembangunan berkelanjutan

(Undang-Undang RI Nomor 52 Tahun 2009);

Kematian atau mortalitas menurut WHO adalah suatu peristiwa

menghilangnya semua tanda-tanda kehidupan secara permanen yang

bias terjadi setiap saat setelah kelahiran hidup;

Ratio Jenis Kelamin adalah suatu angka yang menunjukkan

perbandingan jenis kelamin antara banyaknya penduduk laki-laki dan

penduduk perempuan di suatu daerah pada waktu tertentu;

Mobilitas penduduk permanen (migrasi) adalah perpindahan

penduduk dengan tujuan untuk nenetap dari suatu tempat ke tempat

lain melewati batas administratif (migrasi internal) atau batas politik/

negara (migrasi internasional);

Mobilitas penduduk non permanen (circucaltion/sirkuler) adalah

perpindahan penduduk dengan tujuan untuk tidak menetap dari suatu

tempat ke tempat lain melewati batas administratif. Mobilitas penduduk

non permanen dibagi menjadi dua yaitu ulang alik nglaju (commuting)

dan menginap/mondok;

Proyeksi Penduduk 5

Penduduk musiman merupakan salah satu jenis mobilitas penduduk

non permanen yang bekerja tidak pada daerah domisilinya dan

menetap dalam kurun waktu lebih dari satu hari tetapi kurang dari satu

tahun dan dilakukan secara berulang;

Mobilitas penduduk ulang-alik atau nglaju adalah gerak penduduk

dari daerah asal ke daerah tujuan dalam batas waktu tertentu dan

kembali ke daerah asal pada hari yang sama;

Migrasi kembali (return migration) adalah banyaknya penduduk yang

pada waktu diadakan pendataan bertempat tinggal di daerah yang

sama dengan tempat lahir dan pernah bertempat tinggal di daerah

yang berbeda;

Migrasi semasa hidup (life time migration) adalah bentuk migrasi

dimana pada waktu diadakan pendataan tempat tinggal sekarang

berbeda dengan tempat kelahirannya;

Migrasi risen (rencent migration) adalah bentuk migrasi melewati

batas wilayah administrasi (kampung/distrik/kabupaten/provinsi)

dimana pada waktu diadakan pendataan bertempat tinggal di daerah

yang berbeda dengan tempat tinggal lima tahun yang lalu.

Urbanisasi adalah suatu proses bertambahnya konsentrasi penduduk

di perkotaan dan atau proses perubahan suatu daerah perdesaan

menjadi perkiraan, balk secara fisik maupun ukuran-ukuran spasial dan/

atau bertambahnya fasilitas perkotaan, serta lembaga-lembaga sosial,

maupun perilaku masyarakatnya.

Angka Kelahiran Total (Total Fertility Rate/TFR) adalah rata-rata

banyaknya anak yang akan dimiliki oleh seorang vvanita pada masa

reproduksinya jika ia mengikuti pola fertilitas pada saat TFR dihitung.

Angka Kematian Bayi Baru Lahir adalah banyaknya kematian baru

lahir, usia kurang dari satu bulan (0-28) hari pada suatu periode per

1.000 kelahiran hidup pada pertengahan periode yang sama.

Angka Kematian Bayi Lepas Baru Lahir adalah banyaknya

kematian bayi lepas baru lahir (usia 1-11 bulan) pada suatu periode per

1.000 kelahiran hidup pada pertengahan periode yang sama.

Proyeksi Penduduk 6

Angka Kematian Bayi/IMR adalah banyaknya kematian bayi usia

kurang dari satu tahun (9-11 bulan) pada suatu periode per 1.000

kelahiran hidup pada pertengahan periode yang sama.

Angka Kematian Ibu/MMR adalah banyaknya kematian ibu pada

waktu hamil atau selama 42 hari sejak terminasi kehamilan per 100.000

kelahiran hidup, tanpa memandang lama dan tempat kelahiran yang

disebabkan karena kehamilannya atau pengelolaannya.

Angka Kematian Kasar adalah banyaknya kematian yang terjadi

pada suatu tahun tertentu untuk setiap 1000 penduduk.

Proyeksi Penduduk 7

BAB II

METODOLOGI, ASUMSI

2.1. Metode Proyeksi

Badan Pusat Statistik (BPS) telah membuat proyeksi penduduk Indonesia

(2010-2035) dengan dasar hasil Sensus Penduduk 2010 (SP2010). Proyeksi

ini dibuat dengan metode komponen berdasarkan asumsi tentang

kecenderungan kelahiran, kematian, serta perpindahan penduduk antar

provinsi yang paling mungkin terjadi selama periode 25 tahun yang akan

datang.

Tahapan yang dilakukan adalah menghitung proyeksi penduduk Indonesia,

kemudian menghitung proyeksi penduduk per provinsi. Selanjutnya

melakukan iterasi dengan penduduk Indonesia sebagai patokan sehingga

penjumlahan proyeksi penduduk per provinsi hasilnya sama dengan

proyeksi penduduk Indonesia. Proyeksi ini yang akan digunakan oleh

semua instansi pemerintah dalam menyusun perencanaannya masing-

masing. Hasil proyeksi sangat ditentukan oleh asumsi yang digunakan.

Oleh karena itu, menentukan asumsi merupakan kunci perhitungan

proyeksi penduduk. Biasanya asumsi mengenai kecenderungan tingkat

kelahiran, tingkat kematian, serta perpindahan penduduk ditentukan oleh

tren yang terjadi di masa lalu dengan memperhatikan berbagai faktor yang

mempengaruhi ketiga komponen tersebut. Tetapi informasi ini belum

cukup, karena harus dilengkapi dengan pandangan para pakar tentang

kependudukan di masa datang dan para pengambil keputusan yang

berwawasan luas tentang program kependudukan di masa datang. Hal

tersebut menjadi pegangan dalam membentuk asumsi yang dipakai dalam

perhitungan proyeksi.

2.2. Sumber Data

Berbagai sumber data digunakan untuk melihat gambaran tentang pola

kelahiran, kematian, dan perpindahan di Indonesia. Untuk keperluan

Proyeksi Penduduk 8

proyeksi ini, sumber data yang digunakan adalah hasil SP, SUPAS, SDKI.

Hal ini dilakukan dengan pertimbangan untuk mengetahui pola secara lebih

tepat serta dapat menentukan angka kelahiran dan kematian yang dipakai

pada tahun tertentu. Dengan demikian data yang akan dijajarkan dari

masa lalu hingga perkiraan di masa yang akan datang tidak mengandung

penyimpangan. Sumber data untuk migrasi internal juga diperoleh dari

hasil SP dan SUPAS, namun demikian karena pola dan arah migrasi internal

sangat dinamis maka pola yang dipakai hanya pada periode terakhirnya.

2.3. Data Umur dan Jenis Kelamin

Data yang diperoleh dari hasil sensus sering ditemukan adalah kurang

tepatnya pelaporan umur atau tidak melaporkan umur dengan benar. Hal

ini disebabkan penduduk tersebut tidak mengetahui tanggal kelahirannya

atau umurnya, sehingga pelaporan umurnya hanya berdasarkan perkiraan

sendiri atau perkiraan pencacah. Ada pula penduduk yang sengaja

menyembunyikan umur sebenarnya karena alasan-alasan tertentu

cenderung melaporkan umurnya menjadi lebih tua atau lebih muda.

Salah satu data dasar yang dibutuhkan untuk membuat proyeksi penduduk

dengan metode komponen adalah jumlah penduduk yang dirinci menurut

umur dan jenis kelamin. Oleh karena itu untuk keperluan proyeksi ini, data

dasar yang mengandung kesalahan-kesalahan tersebut perlu dievaluasi

secara cermat, kemudian dilakukan perapihan dengan tujuan untuk

menghapus atau memperkecil berbagai kesalahan yang ditemukan.

Mengingat pentingnya data mengenai umur, maka dalam memperoleh

keterangan umur yang lebih baik, pada sensus atau survei tentang

kependudukan yang lalu, telah ditempuh berbagai cara. Bagi responden

yang tahu tanggal lahirnya dalam kalender Masehi, umur responden bisa

langsung dihitung, sedangkan bagi responden yang tahu tanggal

kelahirannya dalam kalender Islam, Jawa, Sunda,dan yang lainnya umur

responden dihitung dengan menggunakan tabel konversi kalender yang

disediakan dalam buku pedoman pencacahan.

Terakhir, untuk responden yang tidak tahu tanggal kelahirannya, tetap

diupayakan memperoleh keterangan tentang umur dengan

Proyeksi Penduduk 9

menghubungkan kejadian penting setempat atau nasional, atau

membandingkan dengan umur orang/tokoh setempat yang diketahui waktu

kelahirannya. Walaupun berbagai usaha untuk memperoleh keterangan

tentang umur sudah dilakukan namun data penduduk menurut umur dalam

SP2010 masih tidak terlepas dari kesalahan dalam pelaporan. Kesalahan

yang terjadi antara lain karena adanya kebiasaan penduduk, terutama

yang tidak tahu tanggal lahirnya.Masalah ini jelas terlihat dalam piramida

penduduk hasil SP2010.

PIRAMIDA PENDUDUK PAPUA THN 2010 SESUAI SP.2010

2.4. Perapihan Umur

Perapihan umur perlu dilakukan dengan tujuan untuk memperkecil

kesalahan yang ada dalam data. Jika perapihan umur tidak dilakukan maka

kesalahan-kesalahan itu akan terbawa ke dalam perhitungan proyeksi,

sehingga akan mempengaruhi jumlah dan struktur umur penduduk dalam

periode proyeksi tersebut. Dalam melakukan perapihan umur kesulitan

yang dihadapi adalah tidak diketahui secara pasti letak kesalahan-

Proyeksi Penduduk 10

kesalahan yang ada, sehingga sulit menentukan umur-umur mana yang

sudah pasti salah dan mana yang benar, sehingga perapihan dilakukan

untuk semua kelompok umur.

2.5. Penentuan Asumsi

Asumsi tingkat kelahiran, tingkat kematian, dan perpindahan penduduk

adalah kunci perhitungan proyeksi penduduk. Asumsi ini merupakan

komponen laju pertumbuhan penduduk yang kecenderungannya biasanya

mengikuti kejadian di masa lalu dengan memperhatikan berbagai faktor

yang mempengaruhi ketiga komponen itu. Namun begitu, informasi ini

harus dilengkapi dengan kecenderungan yang mungkin terjadi di masa

yang akan datang akibat pelaksanaan kebijakan pembangunan pada sektor

yang terkait dengan masalah kependudukan. Hal ini diwakili oleh

pandangan dan kesepakatan para pakar, para penyusun kebijakan dan

para pengambil keputusan dalam mengolah asumsi proyeksi dan

menyusun skenario proyeksi.

2.5.1. Asumsi Fertilitas

Asumsi fertilitas dibuat berdasarkan tren tingkat fertilitas di masa

lalu dan kebijakan pemerintah yang berhubungan dengan tingkat

fertilitas. Data yang digunakan untuk memperkirakan tingkat

fertilitas adalah data SDKI, Selain menggunakan data

kecenderungan tingkat fertilitas masa lalu, juga digunakan informasi

mengenai target pencapaian tingkat fertilitas di masa yang akan

datang.

2.5.2. Asumsi Mortalitas

Data yang digunakan untuk memperkirakan tingkat mortalitas yaitu

data SDKI Asumsi tingkat mortalitas dibuat berdasarkan tren tingkat

mortalitas di masa lalu dan kebijakan pemerintah terkait dengan

tingkat kematian bayi (Infant Mortality Rate/IMR). Estimasi

mortalitas menggunakan data SDKI, sedangkan pola penurunan dari


SP dan SUPAS juga digunakan untuk memperkuat argumentasi tren

tersebut.

2.5.3. Asumsi Migrasi

Komponen ketiga yang juga mempengaruhi besaran penduduk

adalah migrasi, ada dua jenis migrasi; pertama, migrasi

internasional yaitu perpindahan penduduk yang melintasi batas

negara dan kedua, migrasi internal yaitu perpindahan penduduk

yang melintasi batas provinsi. Pola, arah, dan besaran migrasi

sangat dinamis sehingga dalam menentukan rate migrasi saat ini

dan masa yang akan datang perlu kehati-hatian.


BAB III HASIL PERHITUNGAN

3.1. Jumlah dan Laju Pertumbuhan Penduduk

Hasil proyeksi menunjukkan bahwa jumlah penduduk Papua selama dua

puluh lima tahun mendatang terus meningkat yaitu dari 2,8 juta pada

tahun 2010 menjadi 4,1 juta pada tahun 2035. Walaupun demikian,

pertumbuhan rata-rata per tahun penduduk Papua selama periode 2010-

2035 menunjukkan kecenderungan terus menurun. Turunnya laju

pertumbuhan ini ditentukan oleh turunnya tingkat kelahiran dan kematian.

Tingkat penurunan karena kelahiran lebih cepat daripada tingkat

penurunan karena kematian. Angka Kelahiran Kasar (Crude Birth

Rate/CBR) turun dari sekitar 24,2 per 1000 penduduk pada awal proyeksi

menjadi 16,5 per 1000 penduduk pada akhir periode proyeksi, sedangkan

Angka Kematian Kasar (Crude Dead Rate/CDR) naik dari 5,3 per 1000

penduduk menjadi 7,9 per 1000 penduduk dalam kurun waktu yang sama.

Salah satu ciri penduduk Papua adalah persebaran antar pulau dan antar

Kabupaten yang tidak merata. sebagian besar penduduk Papua tinggal di

Kabupaten Induk (lama) dan di Ibukota Kabupaten, padahal di Provinsi

Papua sudah dimekarkan Kabupaten-Kabupaten baru, namun Kabupaten

pemekaran tersebut sarana dan prasarana infrastruktur belum meadai.

Namun, secara perlahan persentase penduduk Papua yang tinggal di

Kabupaten Induk terus menurun dan sebaliknya yang tinggal di Kaupaten

Pemekaran terus bertambah.

3.2. Susunan Umur Penduduk

Susunan umur penduduk hasil proyeksi menunjukkan pola yang

sama. Asumsi tentang penurunan tingkat kelahiran dan kematian

Panduduk Papua sangat mempengaruhi susunan umur penduduk. Proporsi

anak anak berumur 0-14 tahun turun dari 33,5 persen pada tahun 2010

menjadi 23,8 persen pada tahun 2035.


Dalam kurun waktu yang sama, mereka yang dalam usia kerja, 15-

64 tahun meningkat dari 65,0 persen menjadi 70,3 persen dan mereka

yang berusia 65 tahun ke atas naik dari 1,5 persen menjadi 5,9 persen.

Perubahan susunan ini mengakibatkan beban ketergantungan (dependency

ratio) turun dari 53,8 persen pada tahun 2010 menjadi 42,2 persen pada

tahun 2035. Menurunnya rasio beban ketergantungan menunjukkan

berkurangnya beban ekonomi bagi penduduk umur produktif (usia kerja)

yang menanggung penduduk umur tidak produktif.

3.3. Angka Harapan Hidup

Rata-rata Angka Harapan Hidup pada saat lahir (e0) adalah hasil

perhitungan proyeksi yang sering dipakai sebagai salah satu indikator

kesejahteraan masyarakat. Dengan asumsi kecenderungan IMR menurun

serta perubahan susunan umur, maka harapan hidup penduduk Papua

(laki-laki dan perempuan) naik dari 64,3 tahun pada periode 2010-2015

menjadi 66,9 tahun pada periode 2030-2035.


BAB IV PENUTUP

Proyeksi penduduk yang disajikan dalam publikasi ini dimaksudkan untuk

mengisi kebutuhan data kependudukan di masa mendatang, yang

utamanya untuk dasar perencanaan pembangunan nasional, regional dan

daerah jangka panjang. Besarnya jumlah penduduk dan struktur umur

penduduk hasil proyeksi ini sangat tergantung dari asumsi-asumsi yang

digunakan, sehingga angka-angka tersebut bukan merupakan angka yang

mutlak akan tercapai, tetapi lebih merupakan pedoman tentang apa yang

terjadi jika asumsi-asumsi yang digunakan terpenuhi. Proyeksi penduduk

yang disajikan dalam publikasi ini adalah cuplikan hasil perhitungan

Publikasi Proyeksi Penduduk Tingkat Nasional yang dikeluarkan oleh Badan

Perencanaan Pembangunan Nasional RI, Badan Pusat Statistik Pusat serta

United Nations Population Fund pada Tahun 2013.


DAFTAR BACAAN

BKKBN, Kamus Istilah Kependudukan dan Keluarga Berencana, Direktorat

Tehnologi dan Dokumentasi, Jakarta, 2011. BKKBN, Profil Hasil Pendataan Keluarga Tahun 2010-2012, Direktorat

Pelaporan dan Statistik, Jakarta, 2012.

BAPPENAS, BPS, UNFPA, Proyeksi Penduduk Indonesia 2010 – 2035, kementerian PPN/BAPENNAS, BPS, UNFPA, Jakarta, 2013.

BKKBN, Profil Hasil Pendataan Keluarga Tahun 2013, Direktorat Pelaporan

dan Statistik, Jakarta, 2014.

proyeksi penduduk tahun 2010 2035

Government & Nonprofit