prosiding seminar nasional fisika (e-journal) snf2017 ...€¦ · dan ilmu fisika terapan. seminar...

Prosiding Seminar Nasional Fisika (E-Journal) SNF2017

https://doi.org/10.21009/03.SNF2017 VOLUME VI, OKTOBER 2017

p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398

Seminar Nasional Fisika 2017

Prodi Pendidikan Fisika dan Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Jakarta

i



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



ii

PROSIDING

Seminar Nasional Fisika 2017 https://doi.org/10.21009/03.SNF2017

Jakarta, 30 Oktober 2017

P-ISSN: 2339-0654

E-ISSN: 2476-9398

Penerbit: Program Studi Pendidikan Fisika dan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Jakarta Jl. Rawamangun Muka, Jakarta Timur © 2017



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



iii

DEWAN EDITOR

Ketua Editor

Prof. Dr. I Made Astra, M.Si.

Editor

Prof. Dr. Agus Setyo Budi, M.Sc.

Dr. Desnita, M.Si.

Dr. Esmar Budi, M.Si.

Dr. Iwan Sugihartono, M.Si.

Dr. Mangasi A. Marpaung, M.Si.

Dr. Siti Zulaikah, M.Si.

Dr. Sunaryo, M.Si.

Dr. Vina Serevina, M.M.

Dr. Widyaningrum Indrasari, M.Si.

A. Handjoko Permana, M.Si.

Dewi Muliyati, M.Si., M.Sc.

Fauzi Bakri, M.Si.

Riser Fahdiran, M.Si.

Umiatin, M.Si.



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



iv

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan khadirat Allah SWT atas segala berkah, rahmat, dan hidayah-Nya

yang telah diberikan kepada kita semua sehingga pada 20 Mei 2017 lalu kita dapat bersama-

sama menghadiri acara Seminar Nasional Fisika 2017.

Seminar Nasional Fisika 2017 merupakan wadah temu ilmiah berkala tahunan yang diadakan

oleh Program Studi Pendidikan Fisika dan Fisika Fakultas MIPA Universitas Negeri Jakarta,

sebagai forum interaksi, kolaborasi, dan integrasi antara pendidik, peneliti, dan praktisi. SNF

tahun ini (2017) merupakan SNF tahun ke-6. Sejak pertama kali diselenggarakan, Seminar

Nasional Fisika merupakan bagian dari rangkaian acara Dies Natalis Universitas Negeri Jakarta.

Semenjak tahun 2014 Seminar Nasional Fisika ini diselenggarakan atas kerjasama Program

Studi Fisika dan Pendidikan Fisika FMIPA Universitas Negeri Jakarta dengan Himpunan Fisika

Indonesia (HFI) cabang Jakarta. Melalui kerjasama ini diharapkan dapat memberikan kontribusi

positif terhadap kemajuan ilmu pengetahuan di Indonesia khususnya di bidang pendidikan fisika

dan ilmu fisika terapan.

Seminar yang bertemakan “Research Implementation into Practice in Physics and Physics

Education” ini menghadirkan empat pembicara inti, yaitu Prof. Marie Paz E. Morales, Ph.D.

(Philippine Normal University, Filipina), Prof. Dr. Hsiang-Lin Liu (National Taiwan Normal

University, Taiwan), Prof. Md. Rahim Sahar (University Teknologi Malaysia, Malaysia), dan

Saehu Nurdin, M.M. (PT.Garuda Indonesia, Indonesia). Adapun jumlah makalah yang diterima

untuk diterbitkan pada Prosiding SNF2017 ini sebanyak 95 dengan bidang kajian meliputi:

Pendidikan Fisika; Instrumentasi dan Komputasi; Fisika Material, Biofisika dan Fisika Medis; Ilmu

Kebumian dan Antariksa; Fisika Teori, Partikel dan Nuklir; serta Fisika Lingkungan dan Energi

Terbarukan. Seluruh makalah yang diterbitkan dalam prosiding ini telah melalui proses peer-

review. Panitia mengucapkan terimakasih kepada seluruh mitra bestari dan dewan editor yang

sangat berperan dalam proses review.

Akhir kata, atas nama panitia kami mengucapkan terima kasih kepada pengurus HFI cabang

Jakarta, kepada para sponsor dari PT Quantum Home Appliance, PT Garuda Indonesia, PT

Sayap Mas Utama, serta PT Yadzharu Berkah Indonesia yang telah membantu penyelenggaraan

seminar ini.

Sebagai penutup kami sampaikan mohon maaf apabila dalam proses penerbitan prosiding ini

masih terdapat banyak kesalahan dan kekurangan.

Jakarta, 30 Oktober 2017

Ketua Panitia SNF2017,

Prof. Dr. I Made Astra, M.Si.



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



v

DAFTAR ISI

Dewan Editor iii

Kata Pengantar iv

Daftar Isi v

Penelitian Pengembangan – Research and Development (RND)

RND01 REDESAIN ALAT PERAGA DAN LEMBAR KERJA PERCOBAAN BANDUL SEDERHANA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN SISWA BEREKSPERIMEN Yustiandi Yustiandi, Duden Saepuzaman

SNF2017-RND-1 - 6

RND02 PENGEMBANGAN WORKSHEET IPBA BERBASIS SAINS LOKAL UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN BERPIKIR TINGKAT TINGGI MAHASISWA Erwina Oktavianty, Hamdani Hamdani, Ika Sari Fitrina

SNF2017-RND-7 - 12

RND03 PENGEMBANGAN BUKU PENGAYAAN PENGETAHUAN KAJIAN FISIKA DALAM ALAT MUSIK KORDOFON UNTUK PEMBELAJARAN BERMAKNA Hani Kurniawati, Desnita Desnita, Siswoyo Siswoyo

SNF2017-RND-13 - 20

RND04 PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID BERUPA WORKBOOK FISIKA BERBASIS MOODLE SEBAGAI PENDUKUNG MOBILE LEARNING UNTUK SISWA SMA Veni Apriani, Wisnu Broto

SNF2017-RND-21- 26

RND05 PENGEMBANGAN MODEL PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS Siti Komariyah, Sunaryo Sunaryo, I Made Astra

SNF2017-RND-27 - 34

RND06 PENGEMBANGAN TES DIAGNOSTIK BERFORMAT FOUR-TIER UNTUK MENGIDENTIFIKASI MISKONSEPSI SISWA PADA TOPIK USAHA DAN ENERGI Dedah Siti Jubaedah, Ida Kaniawati, Iyon Suyana, Achmad Samsudin, Endi Suhendi

SNF2017-RND-35 - 40

RND07 PENGEMBANGAN MEDIA E-LEARNING BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING (CTL) UNTUK MENINGKATKAN BELAJAR MANDIRI MAHASISWA Revi Gina Gunawan, Betty Zelda Siahaan, I Made Astra

SNF2017-RND-41 – 48

RND08 PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBENTUK ANIMASI BERBASIS MOBILE LEARNING (M-LEARNING) PADA MATERI GERAK LURUS DI SMP Anas Pranila Paramita, Betty Zelda Siahaan, I Made Astra

SNF2017-RND-49 – 54

Penelitian Eksperimen – Experimental Education Research (EER)

EER01 PENGARUH METODE DRILL BERBANTUAN SOAL ANIMASI TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR REFLEKTIF SISWA PADA KONSEP DINAMIKA PARTIKEL Shinta Fitriyani, Erina Hertanti, Ai Nurlaela

SNF2017-EER-1 - 6

EER02 PENGARUH STARTER EXPERIMENT APPROACH TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA DI SMA/SMK KELAS X Karlina Arti Suprapto

SNF2017-EER-7 - 14



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



vi

EER03 EKSPERIMEN PESAWAT ATWOOD BERBASIS PENGOLAHAN APLIKASI TRACKER UNTUK MENGAMATI FENOMENA GERAK LURUS BERATURAN DAN GERAK LURUS BERUBAH BERATURAN PADA PEMBELAJARAN FISIKA SMA Firman Nugraha, Resti Wulansari, Inka Danika, Vina Nurafiah, Asri Nur Lathifah, Fitri Nurul Sholihat, Hana Susanti, Muhamad Gina Nugraha, Kartika Hajar Kirana

SNF2017-EER-15 – 20

EER04 OPTIMALISASI EKSPERIMEN KERETA DINAMIKA: “APLIKASI TRACKER VS TICKER TIMER” UNTUK MENGURANGI MISKONSEPSI PADA MATERI GERAK LURUS BERUBAH BERATURAN (GLBB) Elsa Anggiya Nurinsani, Nia Kurniasih, Nurdini Nurdini, Ating Herawati, Raden Giovanni Ariantara, Fitri Nurul Sholihat, Hana Susanti, Muhamad Gina Nugraha, Kartika Hajar Kirana

SNF2017-EER-21 – 28

EER05 PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI DAN KEMAMPUAN METAKOGNITIF TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA SMA Fariza Resti, I Made Astra, Betty Zelda Siahaan

SNF2017-EER-29 - 34

EER06 PENERAPAN PEMBELAJARAN BERBASIS STEM (SCIENCE, TECHNOLOGY, ENGINEERING AND MATHEMATICS) UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN CONTROL OF VARIABLE SISWA SMP PADA HUKUM PASCAL Dessy Agustina, Ida Kaniawati, Irma Rahma Suwarma

SNF2017-EER-35 - 40

EER07 PENERAPAN BAHAN AJAR IPBA TERINTEGRASI YANG MENGAKOMODASI KECERDASAN MAJEMUK PADA TEMA PEMANASAN GLOBAL DALAM MENINGKATKAN PENGUASAAN KONSEP SISWA Roihan Najah Kamal, Winny Liliawati, Purwanto Purwanto

SNF2017-EER-41 - 46

EER08 PENGARUH PEMBELAJARAN BERBASIS STEM (SCIENCE, TECHNOLOGY, ENGINEERING, AND MATHEMATICS) PADA KONSEP TEKANAN HIDROSTATIS TERHADAP CAUSAL REASONING SISWA SMP Dini Fitriani, Ida Kaniawati, Irma Rahma Suwarma

SNF2017-EER-47 - 52

Lain-lain – Other Education Research (OER)

OER01 PROFIL HAMBATAN BELAJAR EPISTIMOLOGIS SISWA PADA MATERI ASAS BERNOULLI KELAS XI SMA BERBASIS ANALISIS TES KEMAMPUAN RESPONDEN Gita Wahyu Pebriyanti, Harun Imansyah, A. F. C. Wijaya, Heni Rusnayati

SNF2017-OER-1 - 8

OER02 PROFIL HAMBATAN BELAJAR EPISTIMOLOGIS SISWA KELAS VIII SMP TERHADAP MATERI ENERGI DAN PERUBAHANNYA BERBASIS ANALISIS TES KEMAMPUAN RESPONDEN Yunia Maghfirah, Heni Rusnayati, A. F. C. Wijaya

SNF2017-OER-9 - 16

OER03 PROFIL HAMBATAN BELAJAR EPISTIMOLOGIS SISWA SMA PADA MATERI PERSAMAAN GAS IDEAL BERBASIS HASIL ANALISIS TES KEMAMPUAN RESPONDEN Arif Rahmatullah, Heni Rusnayati, A. F. C. Wijaya

SNF2017-OER-17 - 22

OER04 PROFIL HAMBATAN BELAJAR EPISTIMOLOGIS SISWA PADA MATERI PERSAMAAN KONTINUITAS KELAS XI SMA MELALUI TES KEMAMPUAN RESPONDEN Raden Hanna Rifani, Harun Imansyah, Heni Rusnayati, A. F. C. Wijaya

SNF2017-OER-23 - 30



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



vii

OER05 PROFIL HAMBATAN BELAJAR EPISTIMOLOGIS SISWA KELAS VIII SMP PADA MATERI TEKANAN ZAT CAIR MELALUI TES KEMAMPUAN RESPONDEN Kartika Mega Lestari, Heni Rusnayati, A. F. C. Wijaya

SNF2017-OER-31 - 38

OER06 STUDI PERKEMBANGAN TEKNOLOGI 4G – LTE DAN WIMAX DI INDONESIA Untsaa Shabrina, Wisnu Broto

SNF2017-OER-39 - 44

OER07 KORELASI KEMAMPUAN CALON GURU FISIKA DALAM MENGEMBANGKAN CONTENT REPRESENTATION (CORES) DENGAN KEMAMPUAN MERANCANG DAN MENGIMPLEMENTASIKAN PEMBELAJARAN KONSEP LISTRIK STATIS Anatasija Limba

SNF2017-OER-45 - 50

Fisika Instrumentasi dan Komputasi – Computation and Instrumentation Physics (CIP)

CIP01 PEMANFAATAN MIKROKONTROLER DALAM MESIN PEMBUAT KOPI Luthfi Wibowo, Wisnu Broto

SNF2017-CIP-1 – 8

CIP02 SIMULASI RANCANG BANGUN PEMANTAUAN SUHU RUANG DENGAN MULTI SENSOR LM35DZ Susilawati Susilawati, Yayan Prima Nugraha, Adhi Rizal

SNF2017-CIP-9 - 16

CIP03 MULTI FORMULATED REGRESSION SLIGHTLY OUTPERFORM BACK PROPAGATION ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON RECOGNISING GAUSSIAN RANDOMIZED TWO DIMENSIONAL DATA AS BLOOD GLUCOSE LEVEL NON INVASIVE MEASUREMENT MODEL Renan Prasta Jenie, Irzaman Husein, Naufal Muharram Nurdin

SNF2017-CIP-17 - 22

CIP04 ANALISIS GETARAN ROTASIONAL TEREDAM SISTEM BATANG DAN PEGAS TORSIONAL UNTUK DIKEMBANGKAN SEBAGAI MODEL FLUKTUASI EKONOMI Nani Yuningsih, Kunlestiowati Hadiningrum, Sardjito Sardjito

SNF2017-CIP-23 - 30

CIP05 PEMBUATAN ALAT PENDETEKSI API DAN ASAP BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO UNO DAN SENSOR MQ-2 KELUARAN SMS GATEWAY Ikrar Nusa Bhakti Perwira, Wisnu Broto

SNF2017-CIP-31 - 40

CIP06 KARAKTERISASI SENSOR HALL EFFECT SEBAGAI SENSOR MAGNETIK PADA PROTOTIPE PENJELAJAH PENGUKUR MEDAN MAGNET DENGAN SISTEM KENDALI ANDROID Nadya Hidayatie, Widyaningrum Indrasari, Umiatin Umiatin

SNF2017-CIP-41 - 46

CIP07 PENGEMBANGAN SISTEM AKUISISI DATA KELEMBABAN DAN SUHU DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR DHT11 DAN ARDUINO BERBASIS IOT Kabul Setiya Budi, Yudhiakto Pramudya

SNF2017-CIP-47 - 54

CIP08 SISTEM RECOMMENDER PROGRAM STUDI FMIPA MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE RANGKIN ORGANIZATION FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE) Linda Marlinda, Sulistianto S.W.

SNF2017-CIP-55 - 64

CIP09 DETEKSI KADAR KOLESTEROL MELALUI IRIS MATA MENGGUNAKAN IMAGE PROCESSING DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) Agung Saputra, Wisnu Broto, Liani Budi R.

SNF2017-CIP-65 - 74



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



viii

CIP10 ANALISA SISTEM SINKRONISASI FILE DATABASE PADA MULTI-SERVER MENGGUNAKAN AGLETS Wisnu Maruta, Wisnu Broto

SNF2017-CIP-75 - 86

CIP11 STUDI TEORITIS PERBANDINGAN APLIKASI MODEL GETARAN HARMONIK LOGARITMIK dengan OSILATOR ROTASI PEGAS TORSIONAL UNTUK DIKEMBANGKAN PADA FENOMENA EKONOMI Kunlestiowati Hadiningrum, Nani Yuningsih, Sardjito Sardjito

SNF2017-CIP-87 - 94

CIP12 DESAIN SISTEM KALIBRATOR DAN DETEKTOR PERGERAKAN TANAH DI LAHAN MIRING Riska Ekawita, Elfi Yuliza, Lizalidiawati Lizalidiawati

SNF2017-CIP-95 - 102

CIP13 ANALISIS EFISIENSI PENGGUNAAN DAYA PADA VARIASI KONFIGURASI RANGKAIAN PENGENDALI MOTOR DC Devi Handaya, Yayan Prima Nugraha

SNF2017-CIP-103 - 110

CIP14 PROTOTIPE RUANGAN NICU DENGAN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBABAN BERBASIS MINI SCADA JALUR MODBUS Wisnu Broto, Agung Saputra, Allan Fadrius

SNF2017-CIP-111 - 122

CIP15 PROTOTIPE SISTEM PENGUKUR DAYA PERALATAN LISTRIK Wisnu Djatmiko

SNF2017-CIP-123 - 130

CIP16 ANALISIS KETELITIAN PENGUKURAN GAYABERAT MENGGUNAKAN METODE GRID TERATUR DAN GRID ACAK Herdiyanti Resty Anugrahningrum, Mahmud Yusuf, M. Rizha Al Hafiz

SNF2017-CIP-131 - 136

CIP17 METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE SEBAGAI APLIKASI PENGENALAN UCAPAN DISABILITAS TUNANETRA DENGAN BASIS PC R.M.Fiori Rainal Destian, Wisnu Broto

SNF2017-CIP-137 – 144

Fisika Material – Material Physics (MPS)

MPS01 PENGARUH VARIASI KONSENTRASI SODIUM DODECYL SULFATE (C12H25NaSO4) TERHADAP MORFOLOGI PERMUKAAN PADA PEMBENTUKAN LAPISAN TIPIS KOMPOSIT Ni-TiAlN DENGAN METODE ELEKTRODEPOSISI Yulia Ermadiana, Esmar Budi, Iwan Sugihartono

SNF2017-MPS-1 - 4

MPS02 ANALISIS MEKANIK DAN DIFRAKSI NANO KOMPOSIT TERMOPLASTIK HDPE Eva Marlina Ginting, Erna Frida, Martha Marchofinece Padang, Nurdin Bukit

SNF2017-MPS-5 - 12

MPS03 UJI KONDUKTIVITAS TERMAL PADA DAUN BAYAM DENGAN MENGGUNAKAN THERMAL CONDUCTIVITY APPARATUS Firmansyah Firmansyah, Heriyanto Syafutra, Sidikrubadi Sidikrubadi, Irzaman Irzaman

SNF2017-MPS-13 - 18

MPS04 ANALISIS FOTOLUMINESENSI KARBON DOT DARI DAUN TEH DAN DAUN PEPAYA DENGAN TEKNIK MICROWAVE Alvin Dior Al Ghifari, Wahyu Pratama Putra, Isnaeni Isnaeni

SNF2017-MPS-19 - 26

MPS05 DISPERSI DENGAN METODE KERING UNTUK PENINGKATAN KONDUKTIVITAS KOMPOSIT LIMBAH GRAFIT/KARBON SERAT ALAM PADA APLIKASI PELAT BIPOLAR FUEL CELL Dita Rama Insiyanda, Achmad Chaer

SNF2017-MPS-27 - 32



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



ix

MPS06 ANALISIS PENGARUH TEMPERATUR HOT PRESS TERHADAP PENINGKATAN NILAI FRAKSI β FILM PVDF Ahmad Novi Muslimin, Ambran Hartono, Arif Tjahjono, Nurul Fadilah, Priyambodo Priyambodo

SNF2017-MPS-33 - 38

MPS07 OPTIMASI KOMPOSISI ORGANOCLAY UNTUK SIFAT MEKANIK KARET SINTETIS EPDM (ETHYLENE PROPYLENE DIENE MONOMER) Yuliasari Yuliasari, M. Irfan Fathurrohman, Arif Tjahjono, Woro Andriani

SNF2017-MPS-39 - 44

MPS08 PEMBUATAN MOLECULARLY IMPRINTED POLYMER (MIP) MELAMIN MENGGUNAKAN METODE COOLING-HEATING Nurhamidah Nurhamidah, Popo Marinda, Erry Koryanti, Idha Royani

SNF2017-MPS-45- 50

MPS09 PEMANFAATAN MINYAK JELANTAH SEBAGAI FOTOKATALIS CARBON NANODOTS UNTUK PENJERNIHAN AIR LIMBAH BATIK Aan Priyanto, Devin Sidik Prayogi, Nila Fitriya, Jotti Karunawan, Sulhadi Sulhadi, Mahardika Prasetya Aji

SNF2017-MPS-51 - 56

MPS10 STRUKTUR, MORFOLOGI, DAN AKTIVITAS BIMETALIK RU-SN/AL2O3 YANG DISINTESIS DENGAN METODA KONVENSIONAL DAN MIKROWAVE Ari Sulistyo Rini, Shahidan Radiman, Mohd. Ambar Yarmo

SNF2017-MPS-57 - 66

MPS11 KUALITAS GENTENG TANAH LIAT DENGAN CAMPURAN SERBUK KACA Faiz Mudhofir, Sulhadi Sulhadi, Mahardika Prasetya Aji

SNF2017-MPS-67 - 74

MPS12 PENGARUH BENTUK DAUN LONTAR TERHADAP INTENSITAS BUNYI ALAT MUSIK SASANDO Afrianus Gelu, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono, Kristianus Liwa

SNF2017-MPS-75 - 80

MPS13 ANALISIS CITRA PEWARNA ALAMI DARI EKSTRAK KULIT BUAH NAGA (Hylocereus polyrhizus) Noor Hidayah, Mahardika Prasetya Aji, Sulhadi Sulhadi

SNF2017-MPS-81 - 86

MPS14 ANALISIS SIFAT ADSORPSI KARBON AKTIF KAYU DAN TEMPURUNG KELAPA PADA LIMBAH CAIR BATIK DI KOTA PEKALONGAN Nihla Nurul Laili, Mahardika Prasetya Aji, Sulhadi Sulhadi

SNF2017-MPS-87 - 92

MPS15 PEMANFAATAN SERAT PELEPAH PISANG SEBAGAI BAHAN TALI TAHAN AIR Hasri Arlin Wuriyudani, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono

SNF2017-MPS-93 - 98

MPS16 PEMANFAATAN ABU KULIT BUAH KAPUK RANDU SEBAGAI ALTERNATIF BAHAN PENGEMBANG KUE Nenik Yuniarti, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono

SNF2017-MPS-99 - 104

MPS17 FABRIKASI TINTA SPIDOL WHITEBOARD BERBAHAN DASAR PIGMEN ORGANIK DARI ENDAPAN MINUMAN KOPI Amalia Puspita Rengganis, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono, Dhamar Putra Fajar

SNF2017-MPS-105 - 112

MPS18 PEMANFAATAN DAUN JATI SEBAGAI PIGMEN WARNA CAT TEMBOK Suhardi Effendy, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono

SNF2017-MPS-113 - 118

MPS19 TEKANAN UDARA DALAM PROSES CURING PADA PEMBUATAN MAGNET PERMANEN BONDED NdFeB Silviana Simbolon, Candra Kurniawan, Djuhana Djuhana, Perdamean Sebayang

SNF2017-MPS-119 - 124



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



x

MPS20 PEMANFAATAN LIMBAH PRODUKSI MIE SEBAGAI ALTERNATIF PAKAN TERNAK Susi Agung Purwaningtyas, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono, Aninditya Dwi Perwitasari

SNF2017-MPS-125 - 130

MPS21 EKSTRAKSI KULIT BUAH NAGA SEBAGAI ALTERNATIF ZAT PEWARNA ALAMI PADA LIPSTIK Aninditya Dwi Perwitasari, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono, Susi Agung Purwaningtyas, Cintia Agtasia Putri

SNF2017-MPS-131 - 136

MPS22 APLIKASI EKSTRAK BIJI BINAHONG MERAH SEBAGAI PEWARNA ALAM RAMAH LINGKUNGAN Sriatun Sriatun, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono, Riagan Bagus P

SNF2017-MPS-137 - 142

MPS23 KAYU LAPIS BAMBU (BAMBOO PLYWOOD) DARI PEMANFAATAN LIMBAH KERAJINAN BILIK BAMBU Tina Anggraini, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono

SNF2017-MPS-143 - 148

MPS24 PENAMBAHAN ARANG SERBUK GERGAJI PADA BRIKET JERAMI SEBAGAI BAHAN BAKAR ALTERNATIF Anisa Aulia Marantika, Sulhadi Sulhadi, Teguh Darsono

SNF2017-MPS-149 - 154

MPS25 PEMANFAATAN ARANG TEMPURUNG KELAPA DARI LIMBAH PENGASAPAN IKAN SEBAGAI BRIKET BAHAN BAKAR Isna Lukluil Millah, Teguh Darsono, Sulhadi Sulhadi, Ahmadun Ahmadun

SNF2017-MPS-155 – 160

Fisika Kebumian dan Antariksa – Earth Physics and Astronomy (EPA)

EPA01 UJI ABB INDEKS STABILITAS TOTAL-TOTAL DALAM PENERAPAN BAHAN PREDIKTOR KEJADIAN CUMULONIMBUS DAN THUNDERSTORM DI PANGKALPINANG Fadel Muhammad Madjid, Antika Heni Hestiwi, Putri Santy Siregar

SNF2017-EPA-1 - 8

EPA02 PENGARUH MUKA AIR TANAH TERHADAP KESTABILAN JEMBATAN MENGGUNAKAN METODE ELECTRICAL RESISTIVITY TOMOGRAPHY KONFIGURASI DIPOLE-DIPOLE Budy Santoso, Setianto Setianto, Bambang Wijatmoko, Eddy Supriyana

SNF2017-EPA-9 – 14

EPA03 PENGUKURAN DAN ANALISIS GRAVITY UNTUK PENENTUAN PROSPEK MINERALISASI BIJIH BESI DI DAERAH SUNGAI PADANG, SIJUK, BELITUNG Eddy Supriyana, Budy Santoso, Bambang Wijatmoko

SNF2017-EPA-15 – 22

EPA04 DESKRIPSI PARAMETER CUACA DAN STABILITAS UDARA TERKAIT KEJADIAN ANGIN PUTING BELIUNG PONTIANAK (STUDI KASUS 30 AGUSTUS 2016) Andreas Kurniawan Silitonga, Immanuel Jhonson Arizona Saragin, Rino Wijatmiko Saragih

SNF2017-EPA-23 - 30

EPA05 UJI KEMAMPUAN OBSERVASI DAN PRAKIRAAN MENGGUNAKAN MODEL COSMO (STUDI KASUS HUJAN LEBAT DI JAKARTA DAN LAMPUNG 20 FEBRUARI 2017) Wido Hanggoro, Linda Firotul, Asteria S. Handayani, Sri Noviati, Erwin E. S. Makmur, Roni Kurniawan

SNF2017-EPA-31 – 36

EPA06 THE IMPACT OF MERIDONAL WIND TO THE MOISTURE TRANSPORT AND WEATHER FORMATION IN WEST INDONESIA ON FEBRUARY 2014 Mahardiani Putri Naulia Batubara

SNF2017-EPA-37 - 44



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



xi

EPA07 APLIKASI METODE MEAN DAN MEDIAN ABSOLUTE DEVIATION PADA DATA ELEKTROMAGNET SEBAGAI PREKURSOR GEMPA BUMI DI PELABUHAN RATU Sulastri Sulastri, Supriyanto Rohadi, Bambang Sunardi, Aprilia Nur Vita, Angga Setiyo Prayogo

SNF2017-EPA-45 - 50

EPA08 PENGARUH GERHANA MATAHARI 09 MARET 2016 TERHADAP KANDUNGAN TOTAL ELEKTRON IONOSFER Aprilia Nur Vita, Bambang Sunardi, Sulastri Sulastri, Andi Eka Sakya

SNF2017-EPA-51 - 56

EPA09 ANALISIS COULOMB STRESS GEMPA BUMI DELI SERDANG 16 JANUARI 2017 Tio Azhar Prakoso Setiadi, Yusuf Hadi Perdana, Supriyanto Rohadi

SNF2017-EPA-57 - 64

EPA10 ANALISIS SEBARAN PETIR CLOUD TO GROUND (CG) DI WILAYAH JABODETABEK PADA TAHUN 2016 Jaka Anugrah Ivanda Paski, Yusuf Hadi Permana, Dyah Ajeng Sekar Pertiwi

SNF2017-EPA-65 - 72

EPA11 ANALISIS DAMPAK FLARE TIPE X SEPTEMBER 2014 TERHADAP SISTEM NAVIGASI DAN POSISI BERBASIS SATELIT DARI PENGAMATAN GISTM KUPANG Asnawi Husin, Tiar Dani, Ali Warsito

SNF2017-EPA-73 - 80

EPA12 ANALISIS CITRA DIGITAL UNTUK SAMPEL BATUAN MENGGUNAKAN MICRO-CT SCANNER SKYSCAN 1173 Aceng Kurnia Rochmatulloh, Ulpa Zein Fawziah, Rizki Fahmi Sumaryono, Selly Feranie, Fourier Dzar Eljabbar Latief

SNF2017-EPA-81 - 88

EPA13 HUBUNGAN RENTANG UKURAN BUTIR TERHADAP BESARAN BATUAN Siti Sarah Munifah, Siska Nuraidah, Siti Marya Darmawati, Selly Feranie

SNF2017-EPA-89 - 94

EPA14 PENGARUH DISTRIBUSI UKURAN BUTIRAN TERHADAP KOMPLEKSITAS ALIRAN FLUIDA PADA MODEL BATUAN BERPORI 3D Nur Rahmi, M Najib Alyasyfi, Peny Saptiani, E Riska Rahayu P, Fourier D E Latief, Selly Feranie

SNF2017-EPA-95 - 100

EPA15 VARIASI SPASIAL GETARAN TANAH AKIBAT GEMPABUMI (STUDI KASUS: RANGKAIAN GEMPABUMI SUMATERA UTARA 9-13 FEBRUARI 2017) Sesar Prabu Dwi Sriyanto, Indah Fajerianti, Amalia Nasrurroh, Nur B Febryana, Indri Ifantyana, Kevin D Wicaksono, Market Sofyan

SNF2017-EPA-101 - 106

EPA16 ANALISIS PERUBAHAN POLA DEKLINASI PADA GEMPA BUMI SIGNIFIKAN (M≥7.0) WILAYAH SUMATERA Indah Fajerianti, Sigit Eko Kurniawan

SNF2017-EPA-107 - 116

EPA17 STUDI PENGARUH SUHU DAN TEKANAN UDARA TERHADAP OPERASI PENERBANGAN DI BANDARA INTERNASIONAL KUALANAMU I. J. A. Saragih, B. W. Yonas, N. Rinaldy

SNF2017-EPA-117 - 124

EPA18 ANOMALI SINYAL SEBELUM GEMPABUMI YANG TERDETEKSI OLEH REKAMAN SUPERCONDUCTING GRAVIMETER DAN SEISMOMETER (LHZ) (STUDI KASUS: GEMPABUMI DI INDONESIA MW > 6) Mariska Natalia Rande, Mahmud Yusuf, Fajar Rachmadi Priyambada

SNF2017-EPA-125 - 130



p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398



xii

EPA19 ANALISIS CITRA DIGITAL SAMPEL TANAH DAN BATUAN MENGGUNAKAN MICRO-CT SKYSCAN 1173 Rizki Fahmi Sumaryono, Aceng Kurnia Rochmatulloh, Ulpa Zein Fawziah, Selly Feranie, Fourier D.E Latief

SNF2017-EPA-131 - 138

EPA20 ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI KABUPATEN KAUR PROVINSI BENGKULU SELAMA 10 TAHUN (2006-2016) Supiyati Supiyati, Bambang Sulistyo, Risky Oktami

SNF2017-EPA-139 - 146

Fisika Teori, Partikel, dan Nuklir – Theoretical, Particle, and Nuclear Physics (TPN)

TPN01 STUDI PARAMETER BURNUP SEL BAHAN BAKAR BERBASIS THORIUM NITRIDE PADA REAKTOR CEPAT BERPENDINGIN HELIUM Ridha Mayanti, Menik Ariani, Fiber Monado

SNF2017-TPN-1 - 6

Fisika Lingkungan dan Energi Terbarukan – Environment Physics and Renewable Energy (ERE)

ERE01 TEKANAN FLASHING OPTIMAL PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA PANAS BUMI SISTEM DOUBLE-FLASH Rafif Tri Adi Baihaqi, Hensen P. K. Sinulingga, Muhamad Ridwan Hamdani

SNF2017-ERE-1 - 10

ERE02 PENENTUAN LAPISAN TERKONTAMINASI RESIDU PUPUK MENGGUNAKAN METODA KELISTRIKAN PADA LAHAN PERTANIAN CEPAT PANEN Ladaya A. Rakhmawati, Eleonora Agustine, Dini Fitriani, Mia Uswatun Hasanah

SNF2017-ERE-11 - 16

ERE03 IDENTIFIKASI TINGKAT PENCEMARAN PADA LAHAN PERTANIAN MENGGUNAKAN METODE KEMAGNETAN BATUAN Adinda Syifa Azhari, Eleonora Agustine, Dini Fitriani

SNF2017-ERE-17 - 24

ERE04 ANALISIS PERUBAHAN TROPICAL TROPOPAUSE LAYER DI BENUA MARITIM INDONESIA Indah Susanti, Sinta Berliana Sipayung

SNF2017-ERE-25 - 34

ERE05 PEMANFAATAN GAS METANA DARI LIMBAH CAIR SEBAGAI SUMBER ENERGI Irhan Febijanto

SNF2017-ERE-35 - 42

ERE06 PEMANFAATAN LIMBAH UBI KAYU DARI SISA PENGOLAHAN TEPUNG TAPIOKA DI KECAMATAN MARGOYOSO KABUPATEN PATI MENJADI BAHAN ADSORBEN UNTUK PENJERNIH AIR Jotti Karunawan, Annisa Lidia Wati, Ita Rahmawati, Sulhadi Sulhadi, Aan Priyanto, Mahardika Prasetya Aji

SNF2017-ERE-43 - 48

ERE07 PERANCANGAN POWER BANK DENGAN MENGGUNAKAN DINAMO SEPEDA SEDERHANA Alfi Ridwanto, Wisnu Broto

SNF2017-ERE-49 - 56

ERE08 ANALISIS POTENSI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MINI HIDRO DI CATCHMENT AREA WADUK JATIGEDE Sinta Berliana Sipayung, Amalia Nurlatifah, Bambang Siswanto

SNF2017-ERE-57 - 64

ERE09 PERLAMBATAN LAJU PENGENDAPAN SILIKA DENGAN MEMANFAATKAN ASAM KUAT SEBAGAI ANTI-KATALISATOR POLIMERISASI Naufal Nandaliarasyad, Moch. Aril Indra Permana, Ahmad Qosam, Mutiara Nawansari, Cukup Mulyana

SNF2017-ERE-65 - 68

SNF2017-CIP-55

Seminar Nasional Fisika 2017 Prodi Pendidikan Fisika dan Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Jakarta

Prosiding Seminar Nasional Fisika (E-Journal) SNF2017 https://doi.org/10.21009/03.SNF2017 VOLUME VI, OKTOBER 2017 p-ISSN: 2339-0654

e-ISSN: 2476-9398

SISTEM RECOMMENDER PROGRAM STUDI FMIPA MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE

RANGKIN ORGANIZATION FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE)

Linda Marlinda1,a), Sulistianto SW 2,b)

1,2 Teknik Informatika, STMIK Nusa Mandiri Jakarta Kramat Raya 18 Jakarta pusat 10420

Email: a) [email protected], b)[email protected]

Abstrak

Pemilihan program studi memainkan peran penting dalam keberhasilan seseorang untuk menentukan masa depannya. Salah satu risiko yang terkait dengan pemilihan studi adalah ketidaksesuaian dengan kebutuhan lowongan pekerjaan saat ini di perusahaan yang secara signifikan mempengaruhi masa depan siswa tersebut. Karena ada banyak kriteria yang harus diperhatikan, maka melalui sistem recommender ini, siswa dapat mengetahui apa bidang yang paling tepat untuk mereka. Sistem ini dibangun berdasarkan metode PROMETHEE. Ketika seorang siswa mengisi kuesioner, ia harus konsisten dengan jawabannya untuk mendapatkan output terbaik berdasarkan kemauan dan karakteristik nya. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif menyajikan ringkasan hasil survei dan wawancara dari calon mahasiswa yang ingin memilih program studi khususnya FMIPA di beberapa perguruan tinggi sesuai dengan kodifikasi yang terhubung dengan Job Career sehingga dapat menjadi acuan untuk calon mahasiswa dalam mencari pekerjaan.

Kata-kata kunci: Sistem Recommender, Program Studi, Multikriteria, Promethee

Abstract

The selection of study programs plays an important role in one's success to determine his future. One of the risks associated with choosing a study is the incompatibility with current job vacancy needs of a company that significantly affects the student's future. Because there are many criteria to be considered, then through this recommender system, students can find out what areas are most appropriate for them. The system is built on the PROMETHEE method. When a student fills out a questionnaire, he / she must be consistent with his / her answer to get the best output based on his / her will and characteristics. This study uses a descriptive analysis method presents a summary of survey results and interviews of prospective students who want to choose a study program, especially FMIPA in several universities in accordance with the codification connected with Job Career so that it can be a reference for prospective students in finding a job.

Keywords: System Recommender, Study Program, Multikriteria, Promethee

DOI: doi.org/10.21009/03.SNF2017.02.CIP.08

SNF2017-CIP-56



e-ISSN: 2476-9398

PENDAHULUAN

Melanjutkan studi di perguruan tinggi, mungkin menjadi suatu harapan yang besar bagi setiap orang. Untuk mencapai harapan tersebut, segala usaha dan persiapan dilakukan sejak dini. Pada kenyataannya tidak semua orang dapat merasakan kuliah ditempat yang favorit, paling tidak karena alasan ekonomi atau tidak lulus dalam tes seleksi di perguruan tinggi negri. Banyak calon mahasiswa baru kesulitan untuk memilih program studi yang diinginkan pada saat mereka mendatangi unversitas yang diinginkan. Dikarenakan perguruan tinggi tersebut banyak membuka program studi, tetapi minim sekali informasi yang diberikan untuk calon mahasiswa baru tersebut. Jika perguruan tinggi memberikan banyak informasi mungkin memudahkan para calon untuk memilih program studi yang ingin sesuai dengan output yang diharapkan bagi masa depan calon mahasiswa baru. Dengan cara memberikan gambaran program studi yang dibuka oleh perguruan tinggi melalui web kampus atau buku panduan akademik yang diberikan kepada calon mahasiswa baru pada saat ingin mendaftar.

Faktor yang mempengaruhi dalam pemilihan program studi terdiri dari enam faktor yaitu bakat, minat, jurusan sekolah asal, karir atau stakeholder yang diperlukan oleh perusahaan, pilihan orangtua dan biaya program studi.

Penelitian ini bertujuan membangun sebuah recommender system yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan program studi FMIPA yang terdiri dari Biologi, Fisika, Matematika dan Kimia terdapat di wilayah kopertis III, sesuai dengan faktor faktor kriteria dari calon mahasiswa baru dan juga dapat memberikan rekomendasi bagi lulusan mahasiswa program studi apa yang dibutuhkan oleh perusahaan saat ini.

Recommender System

Menurut (Losee, 1998), Kinerja yang diharapkan peringkat yang diusulkan model tersebut dapat dihitung, diberi nilai parameter tertentu. serta mungkin memperkirakan probabilitas pesan dengan serangkaian fitur yang relevan Mengingat data historis, dapat langsung menghitung dan, serta parameter yang diperlukan untuk menghitung fitur probabilitas pada salah satu penggunaan model ini adalah untuk memperkirakan jumlah pesan yang relevan yang tersedia. Jika ingin mengetahui jumlah yang diharapkan. Serta mewakili probabilitas relevansi untuk membantu pengguna dalam menentukan kapan harus berhenti memeriksa pesan. Pada setiap tahap dalam proses pemeriksaan pesan, adalah mungkin untuk menghasilkan grafik tersebut, menunjukkan kualitas yang diharapkan dari kedua diperiksa dan pesan teruji, mengingat perkiraan parameter saat ini. untuk berhenti memeriksa pesan. Ketidakakuratan dalam grafik disebabkan oleh ketidak akuratan dalam parameter perkiraan. Kesalahan ini harus menurun karena lebih banyak pesan yang diperiksa dan lebih pesan untuk masing-masing kelas relevansi tersedia untuk perhitungan parameter perkiraan.

Menurut (Adomavicius, 2005) Sistem recommender adalah sistem yang rekomendasikan fokus permasalahan yang secara eksplisit mengandalkan pada peringkat struktur. Dalam rumusan yang paling umum, masalah rekomendasi dikurangi menjadi masalah memperkirakan pemberian peringkat untuk item yang belum pernah dilihat oleh seorang pengguna. Intuitif, estimasi ini biasanya didasarkan pada peringkat yang diberikan oleh user untuk barang-barang lain dan pada beberapa lainnya informasi yang akan dijelaskan di bawah ini secara resmi. Setelah dapat memperkirakan pemberian peringkat untuk yang belum terrangking, dapat merekomendasikan kepada pengguna item (s) dengan tertinggi diperkirakan rating (s).

Recommender system sendiri dapat didefinisikan sebagai sistem yang menghasilkan rekomendasi individual sebagai keluaran atau sistem yang memiliki efek untuk membimbing user dengan cara yang personal untuk memilih objek yang menarik dan berguna di antara banyaknya kemungkinan pilihan (Burke, 2002).

Multi Criteria Decision Making (MCDM)

Keputusan merupakan rangkaian tindakan yang perlu diikuti dalam memecahkan masalah untuk menghindari atau menguarangi dampak negatif, atau untuk memanfaatkan kesempatan yang ada. Pengambilan keputusan yang dilakukan oleh organisasi atau individu telah banyak membantu dalam

SNF2017-CIP-57



e-ISSN: 2476-9398

mempertahankan keberadaan suatu organisasi atau individu yang telah banyak membantu dalam pemecahan masalah dalam melakukan aktifitasnya.

Dalam sistem recommender, item minat dan preferensi pengguna diwakili dalam berbagai bentuk. Sistem ini menggunakan satu atau beberapa atribut untuk menggambarkan item. Terutama dalam sistem di mana rekomendasi didasarkan pada pendapat orang lain, adalah penting untuk mempertimbangkan beberapa kriteria yang mempengaruhi pengguna sehingga dapat membuat rekomendasi yang lebih efektif. Meskipun sistem telah recommender telah melakukan beberapa atribut untuk produksi rekomendasi, penelitian tentang cara Multi-Criteria Decision Making (MCDM) metode dapat memfasilitasi proses membuat rekomendasi mungkin masih dianggap sporadis.

Sebagian pengamatan ini bertentangan dengan kenyataan bahwa dalam literatur, ada recommender beberapa proposal untuk sistem yang menggunakan metode MCDM. Sistem seperti ini dapat disebut sebagai multi-kriteria sistem recommender adalah sebagai berikut:

1. Untuk mengidentifikasi dimensi yang diusulkan oleh taksonomi yang ada dan atau recommender kategorisasi sistem, dan mengklasifikasikan mereka ke dalam kumpulan dimensi yang dapat digunakan untuk mempelajari sistem seperti ini.

2. Untuk meningkatkan dikumpulkan set dimensi dengan dimensi yang berhubungan dengan multi-kriteria rekomendasi, dan untuk merumuskan kerangka kerja menyeluruh yang mungkin juga digunakan untuk studi multi-kriteria sistem recommender.

3. Untuk menyediakan analisis dan klasifikasi dari multi-kriteria yang ada recommender sistem, sesuai dengan kerangka kerja yang diusulkan.

MCDM merupakan teori pengambilan keputusan yang mempertimbangkan sekumpulan alternatif

pilihan yang terbatas terhadap kriteria yang banyak. Permasalahan MADM dapat diformulasikan sebagai berikut: Dimisalkan ada sejumlah M kriteria dan N alternatif, dimana adalah kriteria dan adalah alternatif maka akan dipilih sebuah atau sekumpulan alternative yang memenuhi kriteria semaksimal mungkin (Fulop, 2007). Permasalahan MADM dapat dimodelkan dalam bentuk matriks keputusan (decision matrix)

Tabel 1. Matriks Keputusan

Criteria

C1 C2 C3

CN

Alternatif W1 W2 W3 …… W4 A1 a11 a12 a13 …… a1N A2 a21 a22 a23 …… a2N A3 a31 a32 a33 …… a3N . . . . …… . . . . . …… . . . . . …… .

AM aM1 aM2 aM3 …… aMN

Matriks keputusan merupakan matriks berukuran M x N dimana elemen aij mengindikasikan performansi alternatif Ai ketika dievaluasi terhadap kriteria Cj (untuk i = 1,2,3,...,M dan j = 1,2,3,...,N). Ada Gambar dibawah ini menunjukan hubungan yang digunakan untuk menganalisis dan mengkalsifikasikan recommender multi kriteria sistem (Manouselis, 2007).

Metode Promethee

Suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisis multikriteria. Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan. Dugaan dari dominasasi kriteria yang digunakan

SNF2017-CIP-58



e-ISSN: 2476-9398

dalam Promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan outrangking. Semua parameter yang dinyatakan mempunyai pengaruh nyata menurut pandangan ekonomi (Brans et. al, 1986).

Promethee menyediakan kepada user untuk menggunakan data secara langsung dalam bentuk tabel multikriteria sederhana. Promethee mempunyai kemampuan untuk menangani banyak perbandingan, pengambil keputusan hanya mendefenisikan skala ukurannya sendiri tanpa batasan, untuk mengindikasi prioritasnya dan preferensi untuk setiap kriteria dengan memusatkan pada nilai (value), tanpa memikirkan tentang metode perhitungannya.

Metode Promethee menggunakan kriteria dan bobot dari masing-masing kriteria yang kemudian diolah untuk menentukan pemilihan alernatif lapangan, yang hasilnya berurutan berdasarkan prioritasnya.

Penggunaan metode Promethee dapat dijadikan metode untuk pengambilan keputusan di bidang pemasaran, sumber daya manusia, pemilihan lokasi, atau bidang lain yang berhubungan dengan pemilihan alternatif.

Metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria atau MCDM (Multi Criteria Decision Making). Promethee merupakan metode dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria dengan cara menentukan urutan (prioritas). Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan , dan kestabilan.

Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam Promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan outranking. Ini adalah metode peringkat yang cukup sederhana dalam konsep dan aplikasi dibandingkan dengan metode lain untuk analisis multikriteria.

Tabel 2. Data Dasar Analisis PROMETHEE

f1(.) f2(.) ….. fj(.) …… fi(.)

a1

a2

…

fj(ai)

a1

…

an

Dominasi Kriteria

Nilai f merupakan nilai nyata dari suatu kriteria, f : K → Я (Real Word). Penyampaian Intensitas (P) dari preferensi alternatif a terhadap alternatif b yaitu: • P(a,b) = 0,berarti tidak ada beda antara a dan b, atau tidak ada preferensi dari a lebih baik dari

b. • P(a,b) ≈ 0, berarti lemah preferensi dari a lebih baik dari b. • P(a,b) = 1, kuat preferensi dari a lebih baik dari b. • P(a,b) ≈ 1, berarti mutlak preferensi dari a lebih baik dari b. Dalam metode ini fungsi preferensi seringkali menghasilkan nilai fungsi yang berbeda

antara dua evaluasi, sehingga : P(a,b) = P(f(a)-f(b)). rumus perhitungan bobot kriteria :

(1) Maka didapat rumus perbandingan untuk setiap alternatif, sebagai berikut :

(2)

SNF2017-CIP-59



e-ISSN: 2476-9398

Promethee berfungsi untuk mengolah data, baik data kuantitatif dan kualitatif sekaligus. Dimana semua data digabung menjadi satu dengan bobot penilaian yang telah diperoleh melalui penilaian atau survey.

Langkah-langkah perhitungan dengan metode Promethee adalah sebagai berikut : 1. Menentukan beberapa alternatif 2. Menentukan beberapa kriteria 3. Menentukan dominasi kriteria 4. Menentukan tipe penilaian, dimana tipe penilaian memiliki 2 tipe yaitu; tipe minimum dan

maksimum. 5. Menentukan tipe preferensi untuk setiap kriteria yang paling cocok didasarkan pada data dan

pertimbangan dari decision maker. Tipe preferensi ini berjumlah Enam (Usual, Quasi, Linear, Level, Linear Quasi dan Gaussian).

6. Memberikan nilai threshold atau kecenderungan untuk setiap kriteria berdasarkan preferensi yang telah dipilih.

7. Perhitungan Entering flow, Leaving flow dan Net flow. 8. Hasil pengurutan hasil dari perangkingan antara lain :

a. Perangkingan parsial yang didasarkan pada nilai Entering flow dan Leaving flow. b. Perangkingan lengkap atau komplit yang didasarkan pada nilai Net flow.

Perangkingan dalam metode PROMETHEE terdiri dari: 1. Entering flow, arah mendekat dari node a dan hal ini merupakan karakter pengukuran outrangking.

Untuk setiap nilai node a dalam grafik nilai outrangking ditentukan berdasarkan entering flow dengan persamaan:

(3) 2. Leaving flow, jumlah dari yang memiliki arah menjauh dari node a. dan hal ini merupakan pengukuran

outrangking. dengan persamaannya:

(4) 3. Net Flow, Sehingga pertimbangan dalam penentuan Net flow diperoleh dengan persamaan:

(5) Keterangan 1. f(a, x) = menunjukkan preferensi bahwa alternatif lebih baik dari alternatif x. 2. f (x,a) = menunjukkan preferensi bahwa alternatif x lebih baik dari alternatif 3. F+(a) = Leaving flow, digunakan untuk menentukan urutan prioritas pada

proses Promethee I yang menggunakan urutan parsial. 4. F-(a) = Entering flow, digunakan untuk menentukan urutan prioritas pada proses Promethee I

yang menggunakan urutan parsial. 5. F(a) = Net flow, digunakan untuk menghasilkan keputusan akhir penentuan Urutan dalam

menyelesaikan masalah sehingga menghasilkan urutan lengkap.

METODE PENELITIAN

Sampling/Metode Pemilihan Sampel

Dalam penelitian ini data dan informasi dikumpulkan dari responden calon mahasiswa baru dengan menggunakan teknik wawancara, pengamatan dan pengisian secara langsung pada Recommender System pemilihan program studi FMIPA yang akan dipilih. Diharapkan setelah melakukan penelitian ini calon mahasiswa baru dapat memilih program studinya secara tepat sesuai dengan yang diinginkannya, berdasarkan alternatif peringkat pembobotan yang diperoleh, sehingga dapat meminimalisasi kegagalan atau tidak sesuaiannya pengisian pada aplikasi Recommender System pemilihan program studi.

SNF2017-CIP-60



e-ISSN: 2476-9398

Metode Pengumpulan Data

Penelitian diawali dengan melakukan analisa kebutuhan dan membuat model dalam bentuk kuesioner. Selanjutnya kuesioner ini diberikan kepada beberapa responden yang bertindak sebagai pakar. Dimana proses pengumpulan data primer responden melalui survei dan wawancara langsung di lapangan sesuai dengan kebutuhan dan kondisi yang ada berdasarkan pemilihan program studi yang ingin dipilih oleh calon mahasiswa pada saat ingin mendaftar.

Instrumentasi Model yang dipilih, didasari atas model Promethee yang dikembangkan dalam model

Recommender System pemilihan program studi. Struktur yang diajukan dalam penelitian terdiri dari: a. Kriteria yang berisi bakat, minat, jurusan, karir, pilihan orang tua, biaya b. Alternatif yang berisi fisika, kimia, matematika, biologi. c. Dengan pembagian sebagai berikut: Pada penelitian yang menggunakan metode Promethee ini terdapat empat hal yang menjadi

perhatian khusus yaitu penentuan criteria yang akan digunakan, pembobotan nilai untuk setiap criteria, serta alternative yang ada. (Benarkah, 2009).

Recommender system yang dibuat berdasarkan penelitian terhadap responden siswa SMA sederajat yang mengalami kesulitan dalam memilih program studi yang beragam yang dibuka oleh perguruan tinggi di wilayah kopertis wilayah III, sehingga mempermudah pengguna dalam memilih program studi yang diinginkan berdasarkan kebutuhan perusahaan saat ini. Adapun kriteria-kriterianya, adalah :

F1 Bakat F2. Minat F3 Jurusan asal Sekolah F4. Karir F5. Pilihan Orang Tua F6. Biaya Simbol Alternatif atau alternatif yang digunakan: A1. Fisika A2. Kimia A3. Biologi A4. Matematika Simbol hasil perhitungan : LF : Leaving flow EF : Entering flow NF : Net flow

HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Penelitian diawali dengan pengamatan penerapan system recommender pemilihan Program studi yang bertujuan untuk meminimalisasi kesalahan yang akan ditimbulkan akibat dari kegagalan pemilihan program studi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif analitik dengan menyajikan rangkuman hasil survei dan wawancara yang berupa kuesioner secara manual (penelitian sebelumnya).

2. Analisis Kebutuhan, Data input yang digunakan data hasil pengolahan kuesioner dan data analisis.

3. Kebutuhan proses, dibutuhkan untuk memproses data input menjadi data output berupa informasi yang diinginkan yaitu, Proses menghitung untuk nilai parameter, Proses menghitung nilai Leaving flow, Proses menghitung nilai Entering flow dan Proses menghitung nilai net flow

4. Kebutuhan output yang diinginkan menjadi referensi bagi calon mahasiswa baru dalam memilih program studi FMIPA yang akan dipilih.

SNF2017-CIP-61



e-ISSN: 2476-9398

5. Sumber data berasal dari internal maupun external calon mahasiswa baru dan program studi. 6. Rancangan Model menggunakan promethee dengan penentuan alternative yang dipilih dan

paling diminati diantaranya fisika, kimia, biologi dan matematika dengan menentuan perangkingan dalam metode promethee yaitu memberikan nilai/bobot untuk masing-masing criteria. Ada 4 jenis nilai pembobotan yang ditetapkan, yaitu 1 (prioritas rendah) sampai dengan 4 (sangat diprioritaskan).

7. Penentuan parameter, Parameter yang berlaku pada setiap preferensi akan berbeda, mengikuti preferensi yang dipilih yaitu q dan p. Nilai parameter dari tiap preferensi ditentukan oleh decision maker dengan memperhatikan batasan yang sesuai untuk masing- masing kriteria. Pada Tabel 3. diberikan desain kuisioner untuk pengambilan sampel data

Tabel 3. Kuisioner

Setelah hasil kuisioner didapat maka data tersebut dimasukan kedalam beberapa kriteria yang sudah ditentukan, adapun kriterianya sebagai berikut: f1(.) : Bakat, f2(.) : Minat, f3(.) : Jurusan asal Sekolah, f4(.) : Karir, f5(.) : Pilihan Orang Tua, f6(.) : Biaya.

8. Langkah selanjutnya adalah dilakukannya analisa preferensi dengan cara menghitung nilai preferensi criteria dari preferensi multikriteria dari setiap alternative. Hasil dari analisa preferensi akan digunakan untuk menghitung nilai Leaving Flow, Entering Flow dan Net Flow dari setiap alternative. Nilai Net flow terbesar menunjukan bahwa alternative tersebut merupakan alternative yang sangat diprioritaskan untuk memilih jurusan, dan bagi yang nilai Net flow nya terkecil menunjukan bahwa alternative tersebut merupakan alternative dengan prioritas rendah atau tidak direkomendasikan. Terdiri dari : Bakat, Minat, Jurusan asal Sekolah, Karir, Pilihan Orang Tua dan Biaya.

9. Penentuan Parameter, Parameter yang berlaku pada setiap preferensi akan berbeda, mengikuti preferensi yang dipilih yaitu q dan p. Nilai Parameter dari tiap preferensi ditentukan oleh Decision Maker dengan memperhatikan batasan yang sesuai untuk masing- masing kriteria. Pada Tabel 4 diberikan Desain Kuisioner untuk pengambilan sampel data. Data dapat dilihat pada Tabel 4.

Table 4. Nilai Kriteria Masing Masing Alternatif Data Hasil Kuisioner

Kriteria Min Bobot Alternatif

Tipe Preferensi

Parameter

Maks Fisika Kimia Matematika Biologi q p

Bakat Min 0.2 50 30 40 50 4 50 70 Minat Max 0.2 70 40 40 30 3

20

Jurusan Asal sekolah Max 0.25 10 10 9 8 3

2

Karir Max 0.15 70 60 50 50 5 30 Pilihan

orang tua Min 0.1 1 5 2 4 2 2 1 Biaya Max 0.1 36 48 48 60 1

No Program Studi

Kriteria

Bakat Minat Jurusan / Asal sekolah Karir Pilihan

Orang Tua Biaya

1 Fisika 2 Kimia 3 Matematika 4 Biologi

SNF2017-CIP-62



e-ISSN: 2476-9398

10. Penentuan Indeks Preferensi, Setelah data didapat maka dibuatkanlah matriks data indeks preferensi yang sudah melalui tahapan-tahapan perhitungan dalam menentukan nilai indeks preferensi yang disajikan pada Tabel 5.

Tabel 5. Indeks Preferensi

Alternatif A1 A2 A3 A4 Jumlah Leaving

A1 0 0.2 0.125 0.5 0.825 0.275

A2 0.3 0 0.225 0.45 0.975 0.325 A3 0.2 0.25 0 0.475 0.925 0.308333

A4 0.1 0.1 0.1 0 0.3 0.1

Jumlah 0.6 0.55 0.45 1.425 Entering 0.2 0.1833 0.15 0.475

11. Penentuan Nilai Leaving Flow, Entering Flow dan Net Flow, Setelah perhitungan indeks

preferensi selesai berdasarkan data matriks diatas maka selanjutnya menghitung nilai Leaving Flow, Entering Flow dan Net Flow. Adapun nilai-nilainya dapat dilihat pada Tabel 6.

Tabel 6. Nilai Leaving Flow, Entering Flow dan Net Flow

SIMPULAN

Recommender System merupakan sistem yang menghasilkan rekomendasi individual sebagai keluaran atau sistem yang memiliki efek untuk membimbing user dengan cara yang personal untuk memilih objek yang menarik dan berguna di antara banyaknya kemungkinan pilihan yang bersifat multi kriteria. Pengolahan data dilakukan dengan pendekatan metode Promethee, dikarenakan keunggulan yang dimiliki teknik analisa ini yaitu kesatuan model tunggal yang mudah dimengerti, mampu memecahkan persoalan yang komplek, serta dapat menangani saling ketergantungan elemen-elemen dalam sistem dan tidak memaksakan pemikiran yang linear. Berdasarkan pemilihan program studi kriteria, subkriteria yang diperlukan untuk menunjang alternative sebagai sistem penunjang keputusan. Berdasarkan hasil analisa penentuan keputusan pemilihan jurusan FMIPA dapat diketahui bahwa metode Promethee dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam menentukan pemilihan jurusan dengan tepat. Hasil analisa menggunakan Promethee berdasarkan data sampel hasil survei menunjukan bahwa jurusan yang paling banyak di minati calon mahasiswa yang dipilih secara random adalah jurusan Fisika dengan mengutamakan karir untuk masa depannya.

Aplikasi Recommender System dapat memberikan informasi dan recommendasi pilihan sebaik mungkin sehingga dapat membantu mahasiswa baru dalam pemilihan program studi secara langsung. Penggunaan Recommender System ini dapat menghasilkan keputusan yang sangat cepat pada saat responden mengisi pemilihan program studi, sedang penggunaan aplikasi manual menggunakan expert chiose responden tidak dapat mendapatkan hasil secara langsung atau dengan cepat.

Alternatif Leaving Flow

Entering Flow Net Flow Urutan

Fisika 0.275 0.2 0.075 3 Kimia 0.325 0.183 0.1416 2

Matematika 0.3083 0.15 0.1583 1 Biologi 0.1 0.475 -0.375 4

SNF2017-CIP-63



e-ISSN: 2476-9398

UCAPAN TERIMAKASIH

Terimakasih kepada mahasiswa 11.6A STMIK Nusa Mandiri yang telah membantu penelitian ini terlaksana dengan baik.

REFERENSI

[1] G. Adomavicius, et al, “Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State of the Art and Possible Extensions”. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2005

[2] R. Akhiro, “Tesis: Multi Criteria Decision Making (MCDM) Study for Job Market Place Recommender System, JBPTITBPP”, Central Library Institute Technology Bandung. 2008.

[3] P. W. Bridgman, Dimensional Analysis, New Haven: Yale University Press, CN. 1922.

[4] F. Nur, “Skripsi: Faktor-Faktor Internal Yang Mempengaruhi Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dalam Memilih Jurusan Ekonomi Pembangunan Di Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Malang”, 2007.

[5] J. Fulop, Introduction to Decision Making Methods. Laboratory of Operations Research and Decision Systems, Computer and Automation Institute, Hungarian Academy of Sciences, 2007.

[6] R. Harris, Introduction to Decision Making, Virtual Salt, 1998.

[7] N. Manouselis, et al, “Analysis and Classification of Multi-Criteria Recommender System. World Wide Web: Internet and Web Information Systems, Special Issue on Multi-channel Adaptive Information System on the World Wide Web”. Springerlink. 2007.

[8] Z. Purnamawati.”Skripsi: Analisis Pengaruh Faktor Internal Dan Faktor Eksternal Terhadap Minat Mahasiswa Berwirausaha”, Universitas Diponegoro. Semarang, 2009.

[9] M. A.Setiawan, “Tesis: Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Promethee Untuk Penentuan Pemenang Tender (Studi Kasus Pengadaan Bahan Habis Pakai di Politeknik Negeri Malang)”, Ilmu Komputer UGM, Yogyakarta, 2006.

[10] F. M. Tampake, (2007), “Tesis: Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pendirian SPBU Berbasis Web dengan Menggunakan Metode Promethee”, Ilmu Komputer UGM, Yogyakarta, 2007.

[11] E. Faizal, “Analisis pemilihan Jurusan Favorit menggunakan metode Promethee (Studi Kasus pada STMIK El Rahma Yogyakarta)”, FAHMA – Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 13 No. 2, Mei 2015.

[12] B. Yuwono, dkk, “Sistem pendukung Keputusan Menggunakan metode Promethee (studi kasus stasiun pengisian bahan bakar umum)”, Telematika, Vol. 8 No. 1, pp. 63-74, JULI 2011.

SNF2017-CIP-64



e-ISSN: 2476-9398

prosiding seminar nasional fisika (e-journal) snf2017 ...€¦ · dan ilmu fisika terapan. seminar...

Documents