1. JudulRetail Format Choice in the US Consumer Electronics Market

2. Latar BelakangMemahami pilihan format ritel antara pembelanjaan konsumen elektronik. Keaslian explorasi studi ini gunakan demografis & ritel atribut profil konsumen pembelanja elektronik yang setiap ritel format besar di USA. Kertas ini adalah unik karena investigasi pilihan format ritel antara pembelanjaan elektronik sudah sangat terbatas.$171 billion US mengahadapi persaingan yang sangat ketat dari persaingan dalam & luar (Kharif 2009). Konsumen elektronik dan item komputer dijual oleh departemen store (e.g. Sears JC Penney), Specially stores (e.g.tweeter, Bang, and Olufus, Radio Shack), discounters (e.g. Wal-Mart, Target, K-Mart), category killer (e.g. Best Buy, Good Guys), internet-only retailers (e.g. Dell.com, Amazon.com, Egghead.com), and catalogs (e.g. Sharper Image, Crutchfield). Krisis ekonomi baru-baru ini telah mendorong permintaan untuk elektronik konsumen ketitik rendah dalam sejarah (Kharif 2009). Meskipun penjualan eceran beberapa kategori seperti perkakas, tv, kru kamera sebanyak 10% selama tahun 2008, laporan maret 2009 dari sensus Bureau USA menyarankan bahwa penjualan ritel untuk konsumen elektronik secara keseluruhan turun 3% dibanding dengan 1 tahun sebelumnya (US Census Bureau, 2009). Kota Circuit, ritel elektronik utama di USA mengumumkan kebangkrutan di bulan November 2008. Dan dibeli oleh saingan terbaiknya, terjadi penurunan proyeksi dari 47 billion menjadi 43,5-45,5 milyar dalam pendapatan (Renflow , 2008).

3. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui,1.1 Adakah pengaruh persaingan dengan tingakt pembelian konsumen.1.2 Adakah pengaruh gender, usia, income, dan education pada tingkat pembelian konsumen.

4. Tinjauan Pustaka4.1 Pelaporan bahwa pembelanja adalah orang muda & memiliki pendidikan & pendapatan yang tinggi, Burn and Gabbott (1995)menunjukan bahwa biasa warga senior biasa lebih memilih untuk berbelanja di departemen store.Wright (1996) perilaku belanja baby boomers lebih sering berbelanja di departemen store. Carpenter (2008) dilaporkan lebih mencari barang diskon mereka belum berpengalaman dan berpendidikan rendah. Giller (1976) menggambarkan katalog belanja untuk menjadi diatas rata-rata status sosial ekonomi yang diukur dengan pendapatan rumah tangga, kelas sosial, pendidikan, dan pekerjaan kepala rumah tanga.Temuan studi berkait konsumen domegrafis untuk saran pilihan format ritel berhubungan antara usia, pendidikan, pendapatan, dan pembelanjaan pemilihan terakhir format ritel namun mayoritas studi ini melaporkan menemukan terkait dengan toko pangan atau categori pakaian meskipun temuan ini menarik dari sebuah calon produk non food. Mereka memberi pertunjukan terbatas khusus untuk konsumen elektronik ritel.

4.2 Model Penelitian dan Hipotesis4.2.1 Model Penelitian

Gender

H2H1

Age

H3Tingkat Pembelian elektronik ritel

Income

H4

Education

4.3 HipotesisH1 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara gender terhadap tingkat pembelian elektronik ritel US

H01 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara gender terhadap tingkat pembelian elektronik ritel US

H2 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara age terhadap tingkat pembelian elektronik ritel US

H02 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara age terhadap tingkat pembelian elektronik ritel USH3 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara income terhadap tingkat pembelian elektronik ritel US

H03 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara incometerhadap tingkat pembelian elektronik ritel US

H4 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara education terhadap tingkat pembelian elektronik ritel US

H04 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara education terhadap tingkat pembelian elektronik ritel US

5. Metode Penelitian5.1 Tujuan PenelitainPenelitian ini merupakan penelitian deskriptif yang menjelaskan pengaruh yangsignifikan antara gander, age, income, and education terhadap tingkat pembelian elektronik d US. Penelitian deskriptif adalah penelitian yang berguna untuk menggambarkan suatu fenomena.

5.2 Definisi konseptual dan operasionalVariabelDef.KonseptualDef.OperasionalSkalaSumber

Gender Pria WanitaNominalUS Census

Age 18-19 20-24 25-34 35-44 45-59 60-74 75IntervalUS Census

Income 25000 25000 50000 50000 100000 100000IntervalUS Census

Education Sekolah Menengah Atas Lulusan Sekolah Menengah AtasNominalUS Census

5.3 Unit AnalisisUnit analisis penelitian ini adalah pemahaman umum untuk memlilih format retail antara pembelanjaan pasar elektronik di US. Yang disurvei melalui telephone. Eksporasi studi ini menggunakan demografis dan ritel atribut profile konsumen pembelanja elekronik, dan juga investigasi pilihan format ritel antara konsumen yang sangat terbatas.

5.4 Desain SampleDi dalam penelitian ini populasinya adalah masyarakat yang menjadi konsumen / pembeli dari penjualan elektronik di US dan sampelnya adalah masyarakat yang perna melakukan pembelian atau menjadi konsumen di pasar elektronik US.

5.5 Ukuran SampleSampel yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan lebih dari 4.300 responden.

5.6 Metode Pengumpulan DataDalam penelitian ini, peneliti menggunakan penelitian wawancara, yaitu komunikasi dua arah untuk mendapatkan data dari responden. Dan artikel ini kami menggunakan wawancara telephone, yaitu komunikasi antara pewawancara dan responden dengan menggunakan telephone sebagai alat untuk mencapai tujuan penelitian. Dibantu juga menggunakan kuisioner yang dilakukan terhadap para konsumen. Metode ini digunakan karena variable-variablenya digambarkan secara jelas, sehingga akan memudahkan peneliti dalam penggumpulan data (Sekaran 2003, 237).

5.7 Analisis DataAlat Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Jurnal dari Proquest 5.7.1 Kesesuaian DataKesesuaian data terbagi atas uji keandalan (reliability) dan uji validasi (validity)

5.7.1.1 Uji KeandalanUji keandalan menurut Sekaran (2003, 203) adalah suatu cara yang digunakan untuk mengetahui apakah instrumen pengukuran yang dipakai itu tepat dan akurat, apakah hasil pengujian tersebut konsisten dan stabil. Metode Cronbach alpha merupakan teknik pengujian keandalan kuisioner yang paling populer (Sekaran 2003, 205).

5.7.1.2 Uji ValiditasUji Validitas adalah tingkat di mana terdapat perbedaan di dalam penilaian skala observasi yang mencerminkan perbedaan sebenarnya di antara obyek-obyek yang telah diukur, daripada kesalahan sistematik (Sekaran 2003, 206). Menurut Sekaran (2003, 206) uji validitas terdiri dari tiga bagian yaitu : Content validity (validitas isi), Criterion related Validity (validitas hubungan kriteria) dan Construct validity (validitas konstruk).Validitas isi digunakan untuk untuk mengukur apakah variabel-variabel tersebut valid atau tidak. Sedangkan validitas hubungan kriteria digunakan ketika ukuran yang dipakai membedakan individual yang ada menurut kriterianya. Dan yang terakhir adalah validitas konstruk yaitu kesaksian tentang bagaimana suatu hasil yang sempurna dapat diperoleh dengan menggunakan pengukuran yang berhubungan dengan teori. Validitas ini dapat ditaksir melalui convergent validity dan discriminant validity (Sekaran 2003, 206).Validitas konverjen terjadi apabila kedua variabel memiliki korelasi yang tinggi sedangkan validitas diskriminan terjadi ketika pengukuran antar variabel memiliki korelasi yang rendah (Sekaran 2003, 207).

5.7.2 Uji HipotesisUji hipotesis untuk mengetahui apakah variable berpengaruh secara signifikan atau tidak dilakukan dengan uji t. Kriteria pengujian dilihat dari nilai t dengan batas signifikansi sebesar 0.10 (Halim, 2005, 31).

6. Kontribusi PenelitianPenelitian ini memberikan tambahan bukti mengenai:1. Prediksi usia dan daya saing harga mempengaruhi daya beli elektronik konsumen.2. Pembelian department store tidak membedakan antara pengecer ( pemilihan produk, produk baru, pelayanan konsumen, jam operasi, kemudahan akses ke pengecer, dan suasana toko) 3. Pengecer departemen harus mengidentifikasi dan memanfaatkan ketidak adaan persaingan harga.

7. Pembatasan PenelitianWaktu penelitian tidak terlalu lama, sehingga hasil yang didapat hanya disaat itu saja. Seperti disaat pembelian elektronik di hari-hari besar.

8. Sistimatis PenelitianSistematika penelitian sebagai berikut:BAB I PENDAHULUANBab ini menjelaskan mengenai latar belakang penelitian, rumusan masalah, manfaat dan tujuan penelitian, batasan masalah, dan sistematika penulisan penelitian.BAB II TINJAUAN PUSTAKABab ini berisi tentang uraian teori mengenai likuiditas, utang, dividen, dan PER yang menjadi dasar analisis penelitian serta berisi hasil penelitian.BAB III METODOLOGI PENELITIANBab ini menjelaskan tentang model dan kerangka pemikiran yang digunakan dalam penelitian, variabel-variabel yang diukur, dan metode penelitian yang meliputi teknik pengumpulan data, penentuan populasi dan sample, dan pengolahan data.BAB IV HASIL PENELITIANBab ini berisi analisis dari data-data yang telah diperoleh. Analisis didasarkan pada teori yang berkaitan dengan variabel-variabel yang berkaitan dengan penelitian.BAB V KESIMPULAN DAN SARANDalam bab ini diuraikan mengenai kesimpulan yang didapat dari penelitian, yaitu jawaban dari masalah-masalah penelitian. Saran yang diberikan didasarkan pada kesimpulan yang diperoleh sehingga dapat bermanfaat untuk penelitian selanjutnya.9. Daftar PustakaAchen, C. (1991), A Polychotomous Linear Probability Model, Political Methodological Society, Berkeley, CA.Arnold, S. (1997), Shopping habits at Kingston department stores: wave III: three years after Wal-Marts entry into Canada, Report No. 3, Queens University School of Business, Kingston,July.Arnold, S. and Tigert, D. (1982), Comparative analysis of determinants of patronage, in Lusch, R.F. and Darden, W.R. (Eds), Retail Patronage Theory: 1981 Workshop Proceedings, Center for Management and Economic Research, University of Oklahoma, Norman, OK.Arnold, S., Ma, S. and Tigert, D. (1978), A comparative analysis of determinant attributes in retail store selection, in Hunt, H.K. (Ed.), Advances in Consumer Research, Vol. 5, Association for Consumer Research, Ann Arbor, MI.Baker, J., Grewal, D. and Parasuraman, A. (1994), The influence of store environment on quality inferences and store image, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 22 No. 4, pp. 328-39.Baker, J., Parasuraman, A., Grewal, D. and Voss, G. (2002), The influence of multiple store environment cues on perceived merchandise value and patronage intentions, Journal of Marketing, Vol. 66 No. 2, pp. 120-42.Bell, D., Ho, T. and Tang, C. (1998), Determining where to shop: fixed and variable costs of shopping, Journal of Marketing Research, Vol. 35 No. 3, pp. 352-69.Burt, S. and Gabbott, M. (1995), The elderly consumer and non-food purchase behavior, European Journal of Marketing, Vol. 29 No. 2, pp. S25-S60.Carpenter, J. (2008), Demographics and patronage motives of supercenter shoppers in the United States, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 31 No. 1, pp. 5-16.Crask, M. and Reynolds, F. (1978), An in-depth profile of the department store shopper, Journal of Retailing, Vol. 76 No. 2, pp. 23-33.Darian, J., Tucci, L. and Wiman, A. (2001), Perceived salesperson service attributes and retail patronage intentions, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 29 No. 5, pp. 205-13.Donovan, R., Rossiter, J., Marcoolyn, G. and Nesdale, A. (1994), Store atmosphere and purchase behavior, Journal of Retailing, Vol. 70 No. 3, pp. 283-94.Evanschitzky,H.,Gopalkrishnan,R.,Hesse, J. andAhlert,D. (2004), E-satisfaction: a re-examination, Journal of Retailing, Vol. 80 No. 3, pp. 239-47.Finn, A. and Louviere, J. (1990), Shopping center patronage models: fashioning a consideration set segmentation solution, Journal of Business Research, Vol. 21 No. 3, pp. 259-75.Gillett, P. (1976), In-home shoppers: an overview, Journal of Marketing, Vol. 40 No. 4, pp. 81-8.Goldsmith, R. and Flynn, L. (2005), Bricks, clicks, and pix: apparel buyers use of stores, internet, and catalogs compared, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 33 No. 4, pp. 271-83.Grewal, D., Levy, M., Mehrotra, A. and Sharma, A. (1999), Planning merchandising decisions to account for regional and product assortment differences, Journal of Retailing, Vol. 75 No. 3, pp. 405-25.Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R. and Tatham, R. (2006), Multivariate Data Analysis, Pearson, Upper Saddle River, NJ.Jasper, C. and Lan, P. (1992), Apparel catalog patronage: demographic, lifestyle, and motivational factors, Psychology & Marketing, Vol. 9 No. 4, pp. 275-96.Kharif, O. (2009), Gather ye tech bargains while ye may, Business Week, March 16, p. 3.Lee, M., Atkins, K., Kim, Y.K. and Park, S.H. (2006), Competitive analyses between regional malls and big-box retailers: a correspondence analysis for segmentation and positioning, Journal of Shopping Center Research, Vol. 13 No. 1, pp. 81-98.Lindquist, J. (1974), Meaning of image: a survey of empirical and hypothetical evidence, Journal of Retailing, Vol. 50 No. 4, pp. 29-38.Mulhern, F. (1997), Retail marketing: from distribution to integration, International Journal of Research in Marketing, Vol. 14 No. 2, pp. 103-24.Renfrow, J. (2008), Re-charging consumer electronics, Response, Vol. 17 No. 3, pp. 28-31.Shim, S. (1996), Adolescent consumer decision-making styles: the consumer socialization perspective, Psychology & Marketing, Vol. 13 No. 6, pp. 547-69.Sirgy, M., Grewal, D., Mangleburg, T., Park, J., Chon, K., Claiborne, C., Johar, J. and Berkman, H. (1997), Assessing the predictive validity of two methods of measuring self-image congruence, Journal of the Academy of Marketing Science, Vol. 25 No. 3, pp. 229-41.Sloot, L. and Verhoef, P. (2008), The impact of brand delisting on store switching and brand switching intentions, Journal of Retailing, Vol. 84 No. 3, pp. 281-96.Soriano, V. and Nair, B. (2002), So many seniors, so few specialty retailers, ICSC Research Quarterly, Vol. 9 No. 2, pp. 2-8.Sparks, L. (1995), Customer service in retailing, in Akehrst, G. and Nicholas, A. (Eds), Retail Marketing, Frank Call, London.Turley, L. and Milliman, R. (2000), Atmospheric effects on shopping behavior: a review of the experimental evidence, Journal of Business Research, Vol. 49 No. 2, pp. 193-211.US Census Bureau (2009), US Department of Commerce, available at: www.census.gov/estatsUS Census Data (2000), Census of the United States, available at: www.census.govWalters, R. (1991), Assessing the impact of retail price promotions on product substitution, complementary purchase, and interstore sales displacement, Journal of Marketing, Vol. 55 No. 2, pp. 17-28.Walters, R. and Rinne, H. (1986), An empirical investigation into the impact of price promotions on retail store performance, Journal of Retailing, Vol. 62 No. 3, pp. 237-66.Wright, G. (1996), Aging boomers will revamp retail scene, Brandweek, Vol. 37 No. 39, p. 18.Yavas, U. (2003), A multi-attribute approach to understanding shopper segments, International Journal of Retail & Distribution Management, Vol. 31 No. 11, pp. 541-8.

PROPOSAL SKRIPSIRetail Format Choice in The US Consumer Electronic Market

Oleh : Chandra Setiadi5PAK3

UNIVERSITAS BUNDA MULIAJAKARTA UTARA