prof ardi 1 (analisis deskriptif

5/17/2018 Prof Ardi 1 (Analisis Deskriptif - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/prof-ardi-1-analisis-deskriptif 1/18

ANALISIS DESKRIPTIF

Analisis ini menggambarkan variasi atau kategori variabel dalam bentuk

distribusi frekuensi. Analisis ini mampu menguraikan dan menampilkan

distribusi frekuensi indikator setiap variabel. Pengkategorian nilai setiap

indikator variabel harus berdasarkan pada pengukuran yang terstandar pada

suatu variabel.

Pengambilan keputusan pada analisis deskriptif adalah pada persentasi

dominan, tidak berdasar pada nilai rata-rata, maximin, dan minimum.

Agar leih mudah dipahami, berikut ini adalah sejumlah variabel

penelitian yang layak di analisis datanya, bila sudah ada data yang di peroleh

dari lapangan.

1. KINERJA

2.

MOTIVASI3. KREATIVITAS

4. PENGETAHUAN

5. SIKAP

6. KOMPETENSI

7. PEMDAPATAN

8. TANGGUNGAN KELUARGA

9. PENDAPATAN ASLI DAERAH

(PAD)

10. PELAYANAN

11. DISIPLIN KERJA

12. KETERAMPILAN

13. KEMAMPUAN

14. PERILAKU

15. TINGKAT PENDIDIKAN

16. BERAT BADAN

17. VOLUME PENJUALAN, DLL

Setiap variabel memiliki indikator sebagaimana tertuang dalam

teori(buku teks). Indikator ini masih memiliki sub indikator, sehingga sub

indikator ini lah yang di analisis satu per satu.



CONTOH :

Variabel motivasi. Motivasi memiliki indikator sebagai berikut:

1. Takut gagal.

2. Ingin kerja,

3. Ingin berprestasi, dll.

Dari indikator ini di buat pernyataan –pernyataan motivasi. Setiap

pernyataan menggunakan sebuah pengukuran.

Contoh pernyataan motivasi yang diukur dengan sebuah pengukuran.

Alternatif jawaban :

1. Sangat setuju = 5

2. Setuju = 4

3. Kurang setuju = 3

4. Tidak setuju =2

5. Sangat tidak setuju =1

Berdasarkan acuan pengukuran terdahulu. Maka bila kita ingin

mengukur motivasi hendaknya di buat berdasarkan indikator/subindikator

motivasi. Dengan demikian, bila ada pengukuran motivasi sebanyak 20

item(nomor), maka :

skor tertinggi yang mungkin terjadi adalah

20 x 5 = 100

Skor terendah yang mungkin terjadi adalah

20 x 1 = 20

Bila keduanya dihubungkan dengan skala pengukuran yang berkategori

5, seperti di uraikan terdahulu, maka jarak antara setiap kategori adalah :



Kita kembali ke skala pengukuran , dengan kasus motivasi :

1. Sangat setuju = motivasi sangat tinggi

2. Setuju = motivasi tinggi

3. Kurang setuju = motivasi sedang

4. Tidak setuju = motivasi rendah

5. Sangat tidak setuju = motivasi sangat rendah

CONTOH :

PERTANYAAN PENELITIAN

Bagaimanakah motivasi pegawai pada kantor A , sampel = 20 pegawai.

Pernyaaan motivasi = 20 item.

Analisis data motivasi dengan analisis deskriptif.

DATA

No Data motivasi No Data motivasi

1 86 11 20

2 25 12 37

3 70 13 53

4 60 14 69

5 45 15 89

6 85 16 35

7 84 17 50

8 68 18 60

9 52 19 80

10 36 20 90



HASIL ANALISIS:

Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel berikut:

TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

NO SKOR URAIAN FREKUENSI % % KUMULATIF

1 20-36 SANGAT RENDAH 4 20 20

2 37-52 RENDAH 4 20 40

3 53-68 SEDANG 4 20 60

4 69-84 TINGGI 4 20 80

5 85-100 SANGAT TINGGI 4 20 100

JUMLAH 20 100 --

PENAFSIRAN ANALISIS :

Berdasarkan istribusi frekuensi diatas, maka terlihat sebanyak 20%

pegawai bermotivasi sangat rendah, pegawai tersebut adalah pegawai

yang usia pensiun. Sebanyak 20% pegawai yang memiliki motivasi rendah,

pegawai tersebut adalah pegawai yang memiliki pendidikan lebih rendah.

Sebanyak 20% pegawai yang memiliki motivasi sedang, pegawai tersebut

adalah pegawai yang baru. Sebanyak 20% pegawai yang memiliki motivasi

tinggi, pegawai tersebut adalah pegawai yang muda dan pendidikan tinggi.

Dan Sebanyak 20% pegawai yang memiliki motivasi sangat tinggi, pegawai

tersebut adalah pegawai yang muda, pendidikan tinggi, dan telah ikut

pelatihan.

KESIMPULAN

Motivasi kerja pegawai bervariasi, mulai dari sangat rendah sampai

sangat tinggi.



CONTOH:

Data penelitian kinerja pegawai, dimana sampel (n)= 25 pegawai. Pertanyaan

untuk mengukur kinerja sebanyak 10 butir (item). Analisis data tersebut

dengan analisis diskriptif. Berikan penjelasan pada masing-masing kategori

dan setelah itu ambil keputusan.

Data kinerja (n=25)

1 40 16 24

2 15 17 25

3 19 18 20

4 20 19 22

5 20 20 22

6 24 21 23

7 24 22 23

8 25 23 24

9 25 24 24

10 26 25 27

11 26

12 20

13 23

14 22

15 24



Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel berikut

Tabel distribusi freakuensi

No. Uraian Skor FrekuensiPresentasi

(%)

Persentasi

kumulatif

1 Sangat rendah 10 – 18 1 4 4

2 Rendah 19 – 26 22 88 92

3 Sedang 27 – 34 1 4 96

4 Tinggi 35 – 42 1 4 100

5 Sangat tinggi 43 – 50 0 0

Jumlah 25 100 -

PENAFSIRAN ANALISIS

Berdasarkan Tabel distribusi frekuensi, maka dapat diuraikan sebagai

berikut:

1. Sebanyak 4% pegawai memiliki kinerja sangat rendah, pegawai tersebut

adalah pegawai yang memiliki usia lanjut dengan pendidikan yang

rendah.

2. Sebanyak 88% pegawai yang memiliki kinerja rendah, pegawai tersebut

ternyata kurang disiplin pendidikan formalnya adalah D3 dan S1.

3. Sebanyak 4% pegawai memiliki kinerja sedang, pegawai tersebut memliki

usia produktif serta pendidikan formalnya adalah S1.

4. Sebanyak 4% pegawai memiliki kinerja tinggi pegawai, pegawai tersebut

adalah pegawai yang memiliki disiplin kerja, motivasi tinggi, pendidikan

S1, usia produktif.

KESIMPULAN:

Kinerja pegawai pada umumnya rendah



CONTOH:

Data penelitian disiplin kerja pegawai, dimana sampel (n)= 25 pegawai.

Pertanyaan/pedoman untuk mengukur disiplin kerja sebanyak 10 butir

(item). Analisis data tersebut dengan analisis diskriptif. Berikan penjelasan

pada masing-masing kategori dan setelah itu ambil keputusan.

Data kinerja (n=25)

1 27 16 36

2 30 17 36

3 31 18 36

4 32 19 37

5 32 20 37

6 33 21 40

7 34 22 40

8 34 23 38

9 34 24 38

10 34 25 40

11 30

12 30

13 35

14 35

15 35



Hasil analisis dapat dilihat pada Tabel berikut

Tabel distribusi freakuensi

No. Uraian Skor FrekuensiPresentasi

(%)

Persentasi

kumulatif

1 Sangat rendah 10 – 18 0 0 0

2 Rendah 19 – 26 0 0 0

3 Sedang 27 – 34 12 48 48

4 Tinggi 35 – 42 13 52 100

5 Sangat tinggi 43 – 50 0 0 -

Jumlah 25 100

PENAFSIRAN ANALISIS

Berdasarkan Tabel distribusi frekuensi, maka dapat diuraikan sebagai

berikut:

1. Sebanyak 48% pegawai memiliki disiplin sedang, pegawai tersebut

memliki usia produktif serta pendidikan formalnya adalah S1.

2. Sebanyak 52% pegawai memiliki disiplin tinggi, pegawai tersebut adalah

pegawai yang memiliki kreativitas, motivasi tinggi, pendidikan S1, usia

produktif.

KESIMPULAN:

Disiplin kerja pegawai bervariasi dari sedang ke tinggi. Tidak ada satupun

pegawai memiliki disiplin sangat rendah, rendah dan sangat tinggi.



STANDAR DEVIASI

STANDAR DEVIASI (S) SIMPANGAN BAKU

S =SAMPEL

τ =TAO = POPULASI

S =s2

= VARIANS

Rumus

s2

CONTOH : Data, kinerja, atau variabel apa saja

X=kinerja , n= 5

1 = 8

2 = 7

3 = 10

4 = 11

5 = 4

X1 X1-

x (X1-x)

2

8 0 0

7 -1 1

10 2 4

11 3 9

4 -4 16

∑ 30



STANDAR DEVIASI GABUNGAN

Rumus :

( ) ( ) ( )

Contoh : X1, n= 5

X1 X1-x (X1-x )2

3 -0,4 0,16

4 0,6 0,36

2 -1,4 1,96

4 0,6 0,36

4 0,6 0,36

X2, n= 5

X2 X2-x (X2-x )2

6

4

4

4

3

Rata-rata ( x 1 )

=3,4

Rata-rata ( x 2 )

=4,2

() () ()

( )() ( )()

()() ()()

S = √ = √ = 3,82



ANALISIS STATISTIK DESKRIPTIF

Yang Paling Penting Di Pahami Pada Analisis Ini Adalah :

1. RATA-RATA,

2.

MAXIMUM, 3. MINIMUM,

4. STANDAR DEVIASI,

5. HISTOGRAM

6. DISTRIBUSI FREKUENSI

CONTOH :

Data pengamatan motivasi (x) n=20 , pertanyaan 2 item

NO NILAI NO NILAI

1 2 11 4

2 2 12 4

3 4 13 6

4 5 14 6

5 3 15 5

6 3 16 5

7 4 17 7

8 4 18 4

9 5 19 4

10 7 20 5

Max = Nilai Tertinggi

Min = Nilai Terendah

Rata-rata ( x )

( x )

( x ) Max = 7

Min = 2

S = 1,45



MENGHITUNG DISTRIBUSI FREKUENSI

NO NILAI KATEGORI FREKUENSI % % KUMULATIF

1 0-2 SANGAT RENDAH 2 10 10

2 3-4 RENDAH 9 45 55

3 5-6 SEDANG 7 35 90

4 7-8 TINGGI 2 10 100

5 9-10 SANGAT TINGGI - - -

Jumlah 20 100

GAMBAR HISTOGRAM

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

SANGAT RENDAH RENDAH SEDANG TINGGI SANGAT TINGGI



PENJABARAN

S = √ = √ = 1,45

NILAI RATA-RATA BERADA PADA KISARAN

KATEGORI RENDAH

KESIMPULAN: MOTIVASI RENDAH

X1 X1-x

(X1-x )

2

2 -2.45 4.9

2 -2.45 4,9

4 -0.45 0,9

5 0.55 1,1

3 -1,45 2,9

3 -1.45 2,9

4 -0,45 0,9

4 -0,45 0,9

5 0.55 1,1

7 2.55 5,1

4 0.45 0,9

4 0.45 0,9

6 1,55 2,3

6 1,55 2,3

5 0,55 1,1

5 0,55 1,1

7 2,55 5,1

4 -0,45 0,9

4 -0.45 0,9

5 0.55 1,1

∑ =

42,2



STATISTIK INFERENSIAL

UJI t UJI PERBEDAAN ATAU KESAMAAN DUA RATA-RATA

(1) Rumus :

Keterangan : X1 = Rata-rata X1

X2 = Rata-rata X2

S = starndar deviasi gabungan

n1 = sampel X1

n2 = sampel X2

t = t hitung

(2) Rumus :

Keterangan : X1 = Rata-rata X1

X2 = Rata-rata X2

S1 = starndar deviasi X1

S2 = starndar deviasi X2

n1 = sampel X1

n2 = sampel X2

t = t hitung



MENCARI t TABEL

DK = DERAJAT KEBEBASAN (DEGREE OF FREEDOM)

DK = (n1-1)+(n2-1)

Nilai DK digunakan untuk melihat “t” tabel pada setiap taraf kepercayaan

misalnya α = 0,05 artinya taraf kepercayaan =95%

CONTOH:

DK =28

α = 0,005

t Tabel = 2,048

(2,048 didapat pada tabel kritis “t” dalam buku statistik)



STATISTIK INFERENSIAL

I. UJI PERBEDAAN ATAU KESAMAAN DUA RATA-RATA

X = KINERJA PEGAWAI

LAKI-LAKI

Y = KINERJA PEGAWAI

PEREMPUAN

nx = 15 ny = 15

1 4 1 6

2 3 2 6

3 4 3 6

4 4 4 7

5 3 5 5

6 3 6 5

7 3 7 4

8 5 8 4

9 5 9 3

10 4 10 2

11 4 11 2

12 6 12 5

13 6 13 5

14 6 14 5

15 7 15 6

( x ) ( y )

Misalnya :

SX = 2,43 (FIKTIF)

SY = 2,2 (FIKTIF)

SGABUNGAN = 3,3 (FIKTIF)



Dari data pengamatan diatas, ditanyakan apakah terdapat

perbedaan kinerja pegawai dilihat dari jenis kelamin.

JAWABAN

√ √

thitung = -0,228 (HARGA MUTLAK) = 0,228

DK = (n1-1)+(n2-1)

= (15-1)+(15-1)

= (14)+(14)= 28

α = 0,005

t Tabel = 2,048

HIPOTESIS STATISTIK

HO : μ1 = μ2

H1 : μ1 ≠ μ2

HO Diterima apabila thitung < t Tabel , artinya Tidak ada perbedaan

H1 Diterima apabila thitung > t Tabel , artinya terdapat perbedaan

Dalam kasus ini,

thitung < t Tabel

0,228 < 2,048



KESIMPULAN

TIDAK ADA PERBEDAAN KINERJA PEGAWAI DILIHAT DARI ASPEK JENIS

KELAMIN.

Catatan

bila h1 diterima, terdapat perbedaan yang lebih baik, adalah yang

memiliki rata-rata yag lebih besar.

prof ardi 1 (analisis deskriptif

Documents