i  

PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGAN

METODE NAÏVE BAYES

(STUDI KASUS : APOTEK SAPUTRA)

SKRIPSI

Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Jenjang Strata I

pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika

Universitas Muhammadiyah Surakarta

Oleh :

INTAN CAHYA GUMILANG

NIM : L200090064

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

2014

 

ii  

HALAMAN PERSETUJUAN

Skripsi dengan judul

PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGAN

METODE NAÏVE BAYES

(STUDI KASUS : APOTEK SAPUTRA)

Ini telah diperiksa dan disetujui untuk diajukan dalam sidang pendadaran :

Hari :

Tanggal :

Pembimbing I

Drs Sudjalwo, M.Kom. NIK : 404

Pembimbing II

Aris Rakhmadi, S.T,.M.Eng. NIK : 983

IIALAMAN PENGESAHAN

PREDIKSI PERSEDIAAN OBAT DENGAN

METODE NAIVE BAYES

(STUDI KASUS : APOTEK SAPUTRA)

Dipersiapkan dan disusun oleh

INTAN CAHYA GUMILANG

NIM: L200090064

Telah dipertahankan di depan Dewan Penguji

pada tanggal.........

Susunan Dewan Penguii

Pembimbing ll /)

flSL/nri. nffii] s.r..rt,t. ung.NIK:983

Skripsi ini telah diterima sebagai salah satu persyaratan

untuk memperoleh gelar sarjana

Tanggal

ilt

Dewan Penguji I

NIK:982NIK : 404

Studi

 

iv  

DAFTAR KONTRIBUSI

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi ini tidak terdapat karya yang

pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi,

dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang

pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain kecuali yang secara tertulis diacu

dalam naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.

Pihak-pihak yang berkontribusi dalam penyusunan skripsi ini antara lain :

1. Penulis 70%

2. Referensi buku dan internet 20%

3. Bantuan teman 10%

Demikian pernyataan dan daftar kontribusi ini saya buat dengan

sejujurnya. Saya bertanggung jawab atas isi dan kebenaran daftar di atas.

Surakarta, 2014

Intan Cahya Gumilang

Mengetahui:

Pembimbing I Drs Sudjalwo, M.Kom NIK : 404

Pembimbing II Aris Rakhmadi, S.T,.M.Eng NIK : 983

 

 

 

 

v  

MOTTO

“Fungsiterpentingpendidikanpadatingkatmanapunadalahmengembangkan

kepribadianmanusiadanmaknakehidupannyabagidirinyadanbagi orang

lain”

(Grayson Krik)

“Allah akanmeninggikan orang-orang yang berimandiantaramudan

orang-orang yang diberiilmupengetahuanbeberapaderajat”

(Q.S Al-Mujadilah : 11)

“Sesuatu yang belumdikerjakanakantampakmustahil,

kitabaruyakinkalaukitatelahberhasilmelakukannyadenganbaik”

(Penulis)

 

vi  

PERSEMBAHAN

TugasAkhirinikupersembahkankepada:

1. Kedua orang tuaku Mama Papa yang

senantiasamencintaidanmenyayangikuserta yang

selalumendo’akansetiaplangkahkudalammenggapaikesuksesan.

2. Kakakku, mbakIkamakasihbuatnasehatnyatiaphari.

3. Temen-temenku, ninik yang sudahmenjadi partner

dalampenyusunanTugasAkhir, melia, dian, putri, arini, dhani,

temen-temenkost thanks buatsemuanya.

4. Teman-temanangkatan 2009

terimakasihuntukdorongannyadanuntuksemuapihak yang

banyakmembantu yang tidakakusebutkansatupersatu.

 

 

 

 

vii  

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr.Wb

Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat serta

hidayah-Nya kepada kita semua, sehinngga penulis dapat menyelesaikan Laporan

Tugas Akhir ini dengan baik dan lancer.

Laporan Tugas Akhir yang berjudul “Prediksi Persediaan Obat Dengan

Metode Naïve Bayes” ini dibuat dan disusun untuk memenuhi syarat kelulusan

mata kuliah Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Fakultas Komunikasi Dan

Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Penyusunan Laporan Tugas Akhir ini tidak dapat terwujud tanpa adanya

bimbingan, arahan dan bantuan dari berbagai pihak, maka dari itu dalam

kesempatan ini penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada yang

terhormat:

1. Bapak Husni Thamrin, S.T, MT., Ph.D. selaku Dekan Fakultas

Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiayah Surakarta.

2. Bapak Dr. Heru Supriyono, S.T., M.Sc. selaku Ketua Jurusan Teknik

Informatika Universitas Muhammadiayah Surakarta.

3. Bapak Yusuf Sulistyo N, S.T., M.Eng selaku pembimbing akademik

selama kuliah.

 

viii  

4. Bapak Drs Sudjalwo, M.Kom selaku pembimbing I Tugas Akhir yang

telah memberikan bimbingan dan arahan sampai terselesaikannya Tugas

Akhir ini.

5. Bapak Aris Rakhmadi, S.T,.M.Eng selaku pembimbing II Tugas Akhir

yang telah memberikan bimbingan dan arahan sampai terselesaikannya

Tugas Akhir ini.

6. Mbak ira dan para pekerja di Apotek Saputra, terima kasih untuk

bantuannya.

7. Mama, Papa dan Mbak Ika tercinta terima kasih atas do’a, kasih sayang

dan dukungannya.

8. Teman-teman Teknik Informatika 2009.

9. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebut satu persatu yang telah

membantu dalam penyusunan Tugas Akhir ini.

Penulis hanya bisa mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya atas

semua perhatian yang telah diberikan, semoga Allah SWT senantiasa

melimpahkan rahmat serta hidayah-Nya kepada semua pihak yang telah

membantu penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini.

Akhir kata, penulis berharap Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi

penulis pada khususnya dan pembaca pada umumnya. Amin.

Wassalamu’alaikum Wr.Wb

Surakarta, 2014

penulis

 

ix  

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL …………………………………………………… i

HALAMAN PERSETUJUAN …………………………………………. ii

HALAMAN PENGESAHAN ………………………………………….. iii

DAFTAR KONTRIBUSI ………………………………………………. iv

MOTTO DAN PERSEMBAHAN ……………………………………… v

KATA PENGANTAR …………………………………………………… vii

DAFTAR ISI …………………………………………………………….. ix

DAFTAR TABEL ……………………………………………………….. xii

DAFTAR GAMBAR …………………………………………………….. xiii

ABTRAKSI ……………………………………………………………… xiv

BAB I PENDAHULUAN ……………………………………… 1

1.1 Latar Belakang ……………………………………… 1

1.2 Rumusan Masalah …………………………………... 2

1.3 Batasan Masalah …………………………………….. 2

1.4 Tujuan Penelitian ……………………………………. 2

1.5 Manfaat Penelitian …………………………………... 3

1.6 Sistematika Penulisan ……………………………….. 3

 

x  

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ……………………………….. 5

2.1 Telaah Penelitian …………………………………… 5

2.2 Landasan Teori ……………………………………… 6

2.2.1 Sistem ………………………………………… 6

2.2.2 Obat Generic dan Non Generic ………………. 8

2.2.3 Data …………………………………………… 9

2.2.4 Database ………………………………………. 9

2.2.5 Data Mining …………………………………… 11

2.2.6 Naïve Bayes …………………………………… 13

2.2.7 Visual Basic 6.0 ………………………………. 13

2.2.8 Sql Server …………………………………….. 14

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ……………………….. 15

3.1 Waktu dan Tempat …………………………………… 15

3.2 Peralatan Utama dan Pendukung …………………….. 15

3.3 Alur Penelitian ……………………………………….. 16

3.4 Langkah Penelitian …………………………………... 18

3.4.1 Analisis Kebutuhan …………………………… 18

3.4.2 Perancangan Sistem …………………………… 19

3.4.3 Mengumpulkan data …………………………... 19

3.4.4 Menentukan Kebutuhan ………………………. 26

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN………………………….. 31

4.1 Hasil Penelitian ………………………………………. 31

4.2 Analisa dan Pembahasan …………………………….. 31

 

xi  

4.2.1 Analisa Sistem ……………………………….. 31

4.2.1.1 Menu Login ………………………….. 31

4.2.1.2 Menu Utama …………………………. 32

4.2.1.3 Menu Data Obat ……………………… 33

4.2.1.4 Menu Data Supplier …………………. 35

4.2.1.5 Menu Data Golongan ………………… 36

4.2.1.6 Menu Transaksi Pembelian …………... 37

4.2.1.7 Menu Transaksi Penjualan …………… 38

4.2.1.8 Menu Data Input Prediksi ……………. 30

4.2.1.6 Menu Data Perhitungan Interpolasi Linier .... 41

4.3 Pengujian Sistem …………………………………….. 41

BAB V PENUTUP……………………………………………….. 52

5.1 Kesimpulan ………………………………………….. 52

5.2 Saran ………………………………………………… 53

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

 

xii  

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Tabel Supplier …………………………………………… 20

Tabel 3.2 Tabel Obat ……………………………………………… 21

Tabel 3.3 Tabel Golongan …………………………………………. 22

Tabel 3.4 Tabel Pembelian ………………………………………… 23

Tabel 3.5 Tabel Penjualan …………………………………………. 24

Tabel 3.6 Tabel Detail Pembelian …………………………………. 25

Tabel 3.7 Tabel Detail Penjualan ………………………………….. 26

 

xiii  

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian ………………………………… 16

Gambar 3.2 ERD (Entity Relation Diagram) ………………………… 27

Gambar 4.1 Menu Login ……………………………………………… 30

Gambar 4.2 Menu Utama …………………………………………….. 31

Gambar 4.3 Menu Data Obat ………………………………………… 32

Gambar 4.4 Laporan Data Obat ……………………………………… 33

Gambar 4.5 Menu Data Supplier …………………………………….. 34

Gambar 4.6 Menu Data Golongan …………………………………… 35

Gambar 4.7 Menu Transaksi Pembelian ……………………………… 36

Gambar 4.8 Menu Transaksi Penjualan ……………………………… 37

Gambar 4.9 Cetak Nota ……………………………………………… 37

Gambar 4.10 Menu Data Input Prediksi ……………………………… 39

Gambar 4.11 Menu Data Perhitungan Interpolasi Linier …………….. 40

 

 

 

 

 

xiv  

ABSTRAKSI

Sistem pengolahan data yang ada pada Apotek Saputra Sragen masih

manual. Sebelumnya di Apotek Saputra belum dapat memprediksi stok obat. Oleh

karena itu, sistem ini untuk prediksi stok obat. Supaya sistem pengolahan data

Apotek Saputra dapat ditangani masalah-masalah yang terjadi dan dapat

menghasilkan informasi secara cepat, tepat, dan akurat.

Penggunaan metode interpolasi linier yang nantinya digunakan untuk

menghitung prediksi stok obat yang terjual. Dan metode naïve bayes digunakan

untuk menghitung peluang. Penyimpanan data menggunakan database sql server,

perancangan sistem menggunakan apilkasi Microsoft Visual Basic 6.0.

Untuk stok obat Alleron yang terjual pada bulan April 2013 adalah 21.

Hasil dari perhitungan prediksi dengan metode interpolasi linier untuk obat

Alleron pada bulan April 2013 adalah 26 dengan error 0,23, dan hasil perhitungan

peluang dengan menggunakan metode naïve bayes untuk obat Alleron di bulan

April 2013 adalah 0,37.

Kata Kunci : Prediksi, Apotek, Microsoft Visual Basic 6.0, Microsoft Sql Server.