Analisis Uji Keacakan, Uji Keselarasan Distribusi Pada Data Waktu Santai dan IPK

HASRUL ISMAN

Veronika Kristina Sinaga

Program Studi DIII StatistikaJurusan Statistika FMIPA ITS

Latar Belakang

Situasi yang dihadapi mahasiswa saat ini adalah mengerjakan tugas dan kegiatan belajar – mengajar, namun dari kesibukan terkadang mereka jarang memperhatikan jam istirahat (waktu santai) yang seharusnya menjadi prioritas utama bagi mereka guna menyeimbangkan antar kegiatan dengan istirahat secukupnya, Seperti yang kita ketahui sebelumnya bahwa waktu isrirahat mahasiswa tidak mempengaruhi mereka dalam memperoleh suatu hasil yang maksimal. Untuk memperoleh hasil yang baik, makadi uji terlebih dahulu waktu istirahat dan nilai IPK dengan menguji keacakan agar dapat mengetahui apakah waktu istirahat dan nilai IPK tersebut sudah terambil acak atau belum. Ketika uji keacakan telah dilakukan maka dilanjutkan dengan uji keselaran data. sebab uji keselarasan data digunakan untuk mengetahui bentuk distribusi dari data pengamatan yang telah diambil sedangkan data diskrit dapat dilakukan dengan pengujian keselarasan data menggunakan uji Poissonsedangkan untuk data kontinu dapat dilakukan dengan pengujian keselarasan data dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov.

RUMUSAN MASALAH

Bagaimana uji keacakan pada data IPK dan waktu santai mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011?

Bagaimana uji Poissonpada data waktu santai mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 dengan menggunakan software ?

Bagaimana uji Kolmogorov Smirnov pada data IPK mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011?

TUJUAN

Menguji keacakan pada data IPK dan waktu santai mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011.

Menguji keselarasan distribusi data dengan uji Poissonterhadap data waktu santai mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011.

Menguji keselarasan data dengan uji Kolmogorov Smirnov terhadap data IPK mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011.

Sumber Data Pada praktikum kali ini data yang digunakanadalah data

primer dari hasil survey langsung yang dilakukan pada hari kamis, 4 oktober 2012 pukul 10.45-11.00 WIB terhadap 30 mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 di jurusan Statistika ITS.

Variabel Penelitian

Varibel penelitian yang di gunakan dalam praktikum ini adalah waktu santai (jam) sebagai data diskrit dan IPK sebagai data kontinu.

Analisis Data

Uji Keacakan Waktu Santai dan IPK

Dapat diketahui bahwa Pvalue lebih dari α = 0,920 > 0,05. Hal ini memberi keputusan bahwa gagal tolak H0 sehingga diperoleh kesimpulan bahwa data pengamatan jam santai mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 telah diambil acak dari populasi.

Dapat diketahui bahwa Pvalue = 0,313 lebih dari α sehingga memperoleh keputusan yaitu gagal tolak H0. Hal ini berarti bahwa data pengamatan IPK mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 telah diambil secara acak.

Runs Test Jam Santai

Pvalue = 0,920

Runs Test IPK

Pvalue = 0,313

Uji Poisson Data Waktu Santai

Diketahui bahwa Pvalue= 0,303 lebih dari α dan diketahui bahwa χ2hitung

lebih kecil dari χ2tabel = 4,84 lebih kecil dari 9,488 sehingga menghasilkan

keputusan yaitu gagal tolak H0. Hal ini berarti bahwa data waktu santai mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 berasal dari suatu populasi berdistribusi poisson. Untuk mengetahui gambaran grafik dari data waktu santai apakah membentuk distribusi Chi-Squareatau tidak. Berikut hasil grafik Poissonmelalui software.

N N* DF Chi-Sq P-value

30 0 4 4,8482 0,303

Grafik Distribusi Poisson Jam Tidur

Diketahui bahwa nilai pengamatannya (warna biru) berdistribusi poisson begitu juga dengan nilai harapannya (warna orange) berdistribusi poisson. Sehingga hal ini sesuai dengan hasil pengujian melalui software dimana menghasilkan data pengamatan jam tidur mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 berasal dari distribusi Poisson.

Waktu Santai >=65432<=1

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Valu

e

ExpectedObserved

Chart of Observed and Expected Values

Uji Kolmogorov Smirnov untuk Data Kontinu (IPK)

Dapat diketahui bahwa data IPK mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 berdistribusi normal. Hal ini terlihat plot-plot datanya mengikuti garis distribusi normal. Disamping itu, Pvalue lebih dari α = 0,150 > 0,05. Sehingga menghasilkan keputusan gagal tolak H0 dan diperoleh kesimpulan bahwa data IPK mahasiswa D3 Statistika ITS berdistribusi normal.

4.03.53.02.52.0

99

95

90

80

70

605040

30

20

10

5

1

IPK

Perc

ent

Mean 3.094StDev 0.4146N 30KS 0.125P-Value >0,150

Probability Plot of IPKNormal

Kesimpulan

KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dikemukakan

sebelumnya maka akan diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut. Berdasarkan hasil dari uji keacakan data waktu santai dan IPK mahasiswa

D3 Statistika ITS diperoleh kesimpulan bahwa data pengamatan waktu santai dan IPK mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 telah diambil secara acak.

Berdasarkan hasil dari uji Poissondiperoleh kesimpulan bahwa waktu santai mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 mengikuti distribusi poisson. Hal ini terlihat dari hasil pengujian hipotesis dan scatterplot menghasilkan kesimpulan yang sama yaitu data waktu santai mengikuti distribusi poisson.

Berdasarkan hasil dari uji Kolmogorov Smirnov terhadap data IPK mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 bahwa data data IPK mahasiswa D3 Statistika ITS angkatan 2011 berdistribusi normal.