powerpoint presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/mg7-teknik-statistik.pdf ·...
TRANSCRIPT
4/1/2015
1
TKS 4209
Dr. AZ
Jurusan Teknik Sipil
Fakultas Teknik
Universitas Brawijaya
PENELITIAN DAN STATISTIKA
Penelitian adalah merupakan cara ilmiah untuk
mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.
Berdasarkan pengertian tersebut ada 4 hal yang perlu
dipahami yaitu :
1. Cara Ilmiah
2. Data
3. Tujuan
4. Kegunaan
4/1/2015
2
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Cara Ilmiah : penelitian itu berdasarkan pada ciri-ciri
keilmuan, yaitu: rasional, empiris dan sistematis.
Rasional : kegiatan penelitian itu dilakukan dengan cara-
cara yang masuk akal sehingga terjangkau oleh
penalaran manusia.
Empiris : cara-cara yang digunakan dalam penelitian itu
dapat teramati oleh indera manusia, sehingga orang lain
juga dapat mengamatinya.
Sistematis : proses yang digunakan dalam penelitian itu
menggunakan langkah-langkah tertentu yang bersifat
logis.
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Data : data yang diperoleh melalui penelitian itu harus
mempunyai kriteria tertentu, yaitu : valid, reliable, dan
objective.
Valid : menunjukan derajat ketepatan, yaitu ketepatan
antara data yang sesungguhnya terjadi pada obyek
dengan data yang dapat dikumpulkan oleh peneliti.
Reliable : menunjukkan derajat keandalan, yaitu
konsistensi data dalam interval waktu tertentu.
Objective : (lawan dari subyektif) menujukan derajad
persamaan persepsi atnar orang (interpersonal
agreement).
4/1/2015
3
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Tujuan : tujuan penelitian meliputi 3 macam hal, yaitu yang
bersifat penemuan, pembuktian, dan pengembangan suatu
pengetahuan.
Penemuan : berarti data yang diperoleh dari penelitian
itu betul-betul data yang baru yang sebelumnya belum
pernah diketahui.
Pembuktian: berarti data yang diperoleh itu diperlukan
untuk membuktikan adanya keragu-raguan terhadap
suatu pengetahuan.
Pengembangan : berarti data yang diperoleh dari
penelitian itu digunakan untuk memperdalam dan
memperluas suatu pengetahuan.
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Kegunaan : secara umum data yang diperoleh dari
penelitian dapat digunakan untuk memahami,
memecahkan, dan mengantisipasi masalah dalam
kehidupan.
Memahami : berarti memperjelas suatu masalah yang
sebelumnya tidak diketahui lalu menjadi tahu.
Memecahkan : berarti meminimalkan atau
menghilangkan masalah.
Mengantisipasi : berarti suatu upaya dilakukkan
sehingga masalah tidak timbul.
4/1/2015
4
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Variabel :
Dalam penelitian kuantitatif, biasanya peneliti melakukan
pengukuran terhadap keberadaan suatu variabel dengan
menggunakan instrument penelitian
Variabel merupakan gejala yang menjadi fokus penelitian
untuk diamati.
Variabel itu sebagai atribut dari sekelompok orang atau
objek yang mempunyai variasi antara satu dengan yang
lainnya dalam kelompok itu.
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Contoh dari atribut:
Tinggi, berat badan, sikap, motivasi, kepemimpinan,
disiplin kerja, warna rambut adalah atribut dari
seseorang.
Berat, ukuran, bentuk dan warna atribut dari obyek
Jika atribut-atribut itu sama, maka bukan suatu variabel
(jadi dikatakan variabel karena adanya variasinya).
Contoh lain :
Tinggi Badan (atribut dari seseorang) : 160 cm,
170cm, 167cm (variabel).
Bentuk (atribut obyek) : bulat, lonjong, segi empat ,
segi tiga (variabel).
4/1/2015
5
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Peranan Statistika dalam Penelitian :
1. Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel yang
diambil dari suatu populasi.
2. Alat untuk menguji Validitas dan Reliabilitas Instrumen.
3. Teknik-teknik untuk menyajikan data, sehingga data
lebih komunikatif. Teknik-teknik penyajian data antara
lain: Tabel, Grafik, Diagram lingkaran
4. Alat-alat untuk menganalisis data seperti menguji
hipotesis penelitian yang diajukan. Dalam hal ini alat
statistic yang digunkan antara lain: Korelasi, Regresi, T-
Test, Anava, dll.
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Tipe-tipe Kesalahan dalam Statistik :
4/1/2015
6
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Macam-macam Statistik :
Dalam arti sempit statistik diartikan sebagai Data.
Dalam arti luas statistik diartikan sebagai Alat, yaitu alat
untuk analisis dan alat untuk membuat keputusan.
Statistik
Inferensial
Deskriptif
Non-Parametris
Parametris
PENELITIAN DAN STATISTIKA
(LANJUTAN)
Pemilihan Metode Statistik dalam Penelitian, dipengaruhi
oleh 3 faktor utama, yaitu :
1. Tujuan studi.
2. Jumlah variabel yang diteliti.
3. Skala pengukuran yang digunakan.
4/1/2015
7
Penelitian dilakukan dengan cara ilmiah, sehingga
langkah-langkahnya sistematis
Untuk langkah-langkah penelitian seperti gambar di
bawah :
PROSES PENELITIAN
1. Proses penelitian diawali dengan adanya suatu
masalah. Masalah : merupakan penyimpangan antara
yang diharapkan dengan yang terjadi.
2. Dilanjutkan dengan perumusan masalah, sehingga
menghasilkan hipotesis. Perumusan masalah dapat di
lakukan dengan 2 cara :
a. Dengan membaca dan berfikir kosep dan teori
yang relevan – Prinsip Deduksi Pengajuan
Hipotesis.
b. Dengan membaca hasil penelitian Penemuan
yang relevan – Prinsip Induksi Pengajuan
Hipotesis.
Hipotesis Penelitian adalah jawaban sementara
terhadap rumusan masalah penelitian.
PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)
4/1/2015
8
3. Pembuktian hipotesis
Untuk pembuktian hipotesis, maka peneliti
melakukkan pengumpulan data pada obyek tertentu
yang diteliti. Bisa juga dengan menggunkan sampel
yang diambil dari populasi, tetapi sampel tersebut
haruslah yang representative (mewakili).
Untuk pengumpulan data maka peneliti perlu
menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang
baik adalah instrument yang valid dan reliabel.
Data yang telah dikumpulkan, selanjutnya
dideskripsikan melalui penyajian data (untuk penyajian
data diperlukan teknik statistik, yaitu statistik
deskriptif).
PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)
4. Menganalisis data
Hipotesis yang diajukan ada 2 macam, yaitu :
a. Hipotesis Penelitian : merupakan jawaban
sementara terhadap perumusan masalah.
b. Hipotesis Statistik : dugaan keadaan populasi
dengan menggunakan data sampel.
Dengan demikian penelitian yang melakukkan
pengujian hipotesis statistik adalah penelitian yang
menggunkan data sampel.
Ciri khas adannya pengujian hipotesis statistik adalah
adanya taraf kesalahan yang ditetapkan atau taraf
signifikasi.
PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)
4/1/2015
9
5. Setelah analisis data dilakukkan, sehingga dapat dibuat
uji Hipotesis yang diajukan dengan keputusan diterima
atau di tolak.
6. Selanjutnya memberikan Pembahasan.
Pembahasan merupakan “pencitraan” terhadap hasil
penelitian maupun analisis dengan menggunakan
berbagai referensi, sehingga hasil penelitian/analisis
akan lebih dapat diyakini pihak-pihak lain
7. Yang terakhir adalah membuat kesimpulan dan
memberikan saran-saran.
PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)
Dalam desain pengukuran, ada 4 skala yang dapat
digunakan :
1. Skala Likert
2. Skala Guttman
3. Skala Semantic Diferensial
4. Skala Rating
DESAIN PENGUKURAN
4/1/2015
10
1. Skala Likert :
Skala Likert’s digunakan untuk mengukur sikap,
pendapat dan persepsi seseorang tentang fenomena
sosial.
Contoh :
Pelayanan rumah sakit ini sudah sesuai dengan apa
yang saudara harapkan.
a. Sangat setuju skor 5
b. Setuju skor 4
c. Tidak ada pendapat skor 3
d. Tidak setuju skor 2
e. Sangat tidak setuju skor 1
DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)
2. Skala Guttman :
Skala Guttman akan memberikan respon yang tegas,
yang terdiri dari dua alternatif.
Misalnya :
a. Ya Tidak
b. Baik Buruk
c. Pernah Belum Pernah
d. Punya Tidak Punya
DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)
4/1/2015
11
3. Skala Semantic Diferensial :
Skala ini digunakan untuk mengukur sikap tidak
dalam bentuk pilihan ganda atau checklist, tetapi
tersusun dari sebuah garis kontinuem dimana nilai
yang sangat negatif terletak di sebelah kiri,
sedangkan nilai yang sangat positif terletak di
sebelah kanan.
Contoh:
Bagimana tanggapan saudara terhadap pelayanan di
rumah sakit ini?
1.
Sangat Buruk
5.
Sangat Baik
DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)
4. Skala Rating :
Dalam skala rating data yang diperoleh adalah data
kuantitatif kemudian peneliti baru mentranformasikan
data kuantitatif tersebut menjadi data kualitatif.
Contoh :
Kenyaman ruang loby rumah sakit :
5 4 3 2 1
Kebersihan ruang parkir rumah sakit :
5 4 3 2 1
DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)
4/1/2015
12
Skala dalam penelitian ada 4 tingkatan, yaitu :
1. Skala Nominal
2. Skala Ordinal
3. Skala Interval
4. Skala Rasio
DESAIN SKALA
1. Skala Nominal :
Skala nominal adalah skala yang hanya digunakan
untuk memberikan kategori saja
Contoh :
a. Wanita 1
b. Laki-laki 2
DESAIN SKALA (LANJUTAN)
4/1/2015
13
2. Skala Ordinal :
Skala ordinal dalah skala pengukuran yang sudah
dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar
tingkatan, akan tetapi jarak atau interval antar
tingkatan belum jelas.
Contoh :
Berilah peringkat supermarket berdasarkan kualitas
pelayanannya!
a. Sri Ratu 1
b. Moro 3
c. Super Ekonomi 5
d. Rita 2
e. Rama 4
DESAIN SKALA (LANJUTAN)
3. Skala Interval :
Skala interval adalah skala pengukuran yang sudah
dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar
tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan
sudah jelas, namun belum memiliki nilai 0 (nol) yang
mutlak.
Contoh :
a. Skala pada Termometer
b. Skala pada Jam
c. Skala pada Tanggal
DESAIN SKALA (LANJUTAN)
4/1/2015
14
4. Skala Rasio :
Skala rasio mempunyai semua sifat skala interval
ditambah satu sifat yaitu memebrikan keterangan
tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Skala rasio
merupakan skala pengukuran yang ditujukan pada
hasil pengukuran yang bisa dibedakan, diurutkan,
mempunyai jarak tertentu, dan bisa dibandingkan
(paling lengkap, mencakup semuanya dibanding skala-
skala dibawahanya).
Contoh : Jika ingin membadingkan berat dua orang,
berat A 40Kg dan B 80Kg. Kita dapat tahu bahwa B dua
kali lebih berat daripada A, karena nilai variabel numerik
berat mengungkapkan rasio dengan nilai nol sebagai
titik bakunya.
DESAIN SKALA (LANJUTAN)
Skala Tipe Pengukuran
Tipe Analisis Kategori Peringkat Jarak Perbandingan
Nominal Ya Tidak Tidak Tidak Non-Parametrik
Ordinal Ya Ya Tidak Tidak
Interval Ya Ya Ya Tidak Parametrik
Rasio Ya Ya Ya Ya
DESAIN SKALA (LANJUTAN)
4/1/2015
15
Analisis data secara deskriptif merupakan pengolahan
data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan data
ini bermakna (meaningful).
Deskripsi data ini terdiri dari;
a. Penyajian data
b. Ukuran/tendensi sentral
c. Ukuran/tendensi penyebaran
ANALISIS DATA (LANJUTAN)
Penyajian data hasil penelitian dapat dilakukan dengan :
1. Tabel atau daftar :
a. Daftar tunggal
b. Daftar kontingensi
c. Daftar distribusi frekuensi
ANALISIS DATA (LANJUTAN)
4/1/2015
16
2. Gambar atau diagram :
a. Diagram lingkaran
b. Diagram lambang (piktogram)
c. Diagram peta (kartogram)
ANALISIS DATA (LANJUTAN)
3. Dengan grafik :
a. Grafik batang (Bar Chart) :
- satu, dua, tiga komponen
- satu arah, dua arah
b. Grafik baris (Line Chart)
c. Grafik pencar (Scatter Chart)
d. Histogram
e. Poligon
f. Ogive
ANALISIS DATA (LANJUTAN)
4/1/2015
17
Ukuran sentral (pemusatan) :
1. Rerata hitung (arithmetic mean) : merupakan hasil bagi
antara jumlah data dengan banyak data.
2. Nilai tengah (median) : merupakan nilai tengah data
setelah data diurutkan dari kecil ke besar atau
sebaliknya. Median tidak selalu salah satu di antara
data tersebut.
a. Letak median : ukuran ke ½ (n+1)
b. Nilai median :
• untuk banyak data ganjil; data yang paling tengah.
• untuk banyak data genap : rerata dua data di
tengah.
3. Modus : merupakan data yang paling banyak muncul
(dapat lebih dari satu data)
ANALISIS DATA (LANJUTAN)
Ukuran penyebaran :
1. Rentangan (range) : adalah selisih antara data terbesar
dengan terkecil.
2. Simpangan (deviasi) : adalah selisih data dengan
rerata.
3. Varians : rerata kuadrat simpangan.
4. Simpangan baku (standar deviasi) : adalah akar
varians.
ANALISIS DATA (LANJUTAN)
4/1/2015
18
Analisis data inferensial atau induktif adalah pengolahan
data untuk menguji hipotesis yang selanjutnya digunalan
untuk generalisasi dari sampel ke populasi. Analisis ini
terdiri dari :
Uji kesamaan/perbedaan
Uji hubungan/korelasi/keterkaitan
Uji prediksi/regresi
Uji persyaratan analisis data
ANALISIS DATA (LANJUTAN)
TERIMA KASIH
DAN
SEMOGA LANCAR STUDINYA!