powerpoint presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/mg7-teknik-statistik.pdf ·...

18
4/1/2015 1 TKS 4209 Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya PENELITIAN DAN STATISTIKA Penelitian adalah merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Berdasarkan pengertian tersebut ada 4 hal yang perlu dipahami yaitu : 1. Cara Ilmiah 2. Data 3. Tujuan 4. Kegunaan

Upload: vonguyet

Post on 04-Feb-2018

233 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

1

TKS 4209

Dr. AZ

Jurusan Teknik Sipil

Fakultas Teknik

Universitas Brawijaya

PENELITIAN DAN STATISTIKA

Penelitian adalah merupakan cara ilmiah untuk

mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.

Berdasarkan pengertian tersebut ada 4 hal yang perlu

dipahami yaitu :

1. Cara Ilmiah

2. Data

3. Tujuan

4. Kegunaan

Page 2: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

2

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Cara Ilmiah : penelitian itu berdasarkan pada ciri-ciri

keilmuan, yaitu: rasional, empiris dan sistematis.

Rasional : kegiatan penelitian itu dilakukan dengan cara-

cara yang masuk akal sehingga terjangkau oleh

penalaran manusia.

Empiris : cara-cara yang digunakan dalam penelitian itu

dapat teramati oleh indera manusia, sehingga orang lain

juga dapat mengamatinya.

Sistematis : proses yang digunakan dalam penelitian itu

menggunakan langkah-langkah tertentu yang bersifat

logis.

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Data : data yang diperoleh melalui penelitian itu harus

mempunyai kriteria tertentu, yaitu : valid, reliable, dan

objective.

Valid : menunjukan derajat ketepatan, yaitu ketepatan

antara data yang sesungguhnya terjadi pada obyek

dengan data yang dapat dikumpulkan oleh peneliti.

Reliable : menunjukkan derajat keandalan, yaitu

konsistensi data dalam interval waktu tertentu.

Objective : (lawan dari subyektif) menujukan derajad

persamaan persepsi atnar orang (interpersonal

agreement).

Page 3: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

3

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Tujuan : tujuan penelitian meliputi 3 macam hal, yaitu yang

bersifat penemuan, pembuktian, dan pengembangan suatu

pengetahuan.

Penemuan : berarti data yang diperoleh dari penelitian

itu betul-betul data yang baru yang sebelumnya belum

pernah diketahui.

Pembuktian: berarti data yang diperoleh itu diperlukan

untuk membuktikan adanya keragu-raguan terhadap

suatu pengetahuan.

Pengembangan : berarti data yang diperoleh dari

penelitian itu digunakan untuk memperdalam dan

memperluas suatu pengetahuan.

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Kegunaan : secara umum data yang diperoleh dari

penelitian dapat digunakan untuk memahami,

memecahkan, dan mengantisipasi masalah dalam

kehidupan.

Memahami : berarti memperjelas suatu masalah yang

sebelumnya tidak diketahui lalu menjadi tahu.

Memecahkan : berarti meminimalkan atau

menghilangkan masalah.

Mengantisipasi : berarti suatu upaya dilakukkan

sehingga masalah tidak timbul.

Page 4: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

4

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Variabel :

Dalam penelitian kuantitatif, biasanya peneliti melakukan

pengukuran terhadap keberadaan suatu variabel dengan

menggunakan instrument penelitian

Variabel merupakan gejala yang menjadi fokus penelitian

untuk diamati.

Variabel itu sebagai atribut dari sekelompok orang atau

objek yang mempunyai variasi antara satu dengan yang

lainnya dalam kelompok itu.

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Contoh dari atribut:

Tinggi, berat badan, sikap, motivasi, kepemimpinan,

disiplin kerja, warna rambut adalah atribut dari

seseorang.

Berat, ukuran, bentuk dan warna atribut dari obyek

Jika atribut-atribut itu sama, maka bukan suatu variabel

(jadi dikatakan variabel karena adanya variasinya).

Contoh lain :

Tinggi Badan (atribut dari seseorang) : 160 cm,

170cm, 167cm (variabel).

Bentuk (atribut obyek) : bulat, lonjong, segi empat ,

segi tiga (variabel).

Page 5: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

5

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Peranan Statistika dalam Penelitian :

1. Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel yang

diambil dari suatu populasi.

2. Alat untuk menguji Validitas dan Reliabilitas Instrumen.

3. Teknik-teknik untuk menyajikan data, sehingga data

lebih komunikatif. Teknik-teknik penyajian data antara

lain: Tabel, Grafik, Diagram lingkaran

4. Alat-alat untuk menganalisis data seperti menguji

hipotesis penelitian yang diajukan. Dalam hal ini alat

statistic yang digunkan antara lain: Korelasi, Regresi, T-

Test, Anava, dll.

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Tipe-tipe Kesalahan dalam Statistik :

Page 6: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

6

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Macam-macam Statistik :

Dalam arti sempit statistik diartikan sebagai Data.

Dalam arti luas statistik diartikan sebagai Alat, yaitu alat

untuk analisis dan alat untuk membuat keputusan.

Statistik

Inferensial

Deskriptif

Non-Parametris

Parametris

PENELITIAN DAN STATISTIKA

(LANJUTAN)

Pemilihan Metode Statistik dalam Penelitian, dipengaruhi

oleh 3 faktor utama, yaitu :

1. Tujuan studi.

2. Jumlah variabel yang diteliti.

3. Skala pengukuran yang digunakan.

Page 7: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

7

Penelitian dilakukan dengan cara ilmiah, sehingga

langkah-langkahnya sistematis

Untuk langkah-langkah penelitian seperti gambar di

bawah :

PROSES PENELITIAN

1. Proses penelitian diawali dengan adanya suatu

masalah. Masalah : merupakan penyimpangan antara

yang diharapkan dengan yang terjadi.

2. Dilanjutkan dengan perumusan masalah, sehingga

menghasilkan hipotesis. Perumusan masalah dapat di

lakukan dengan 2 cara :

a. Dengan membaca dan berfikir kosep dan teori

yang relevan – Prinsip Deduksi Pengajuan

Hipotesis.

b. Dengan membaca hasil penelitian Penemuan

yang relevan – Prinsip Induksi Pengajuan

Hipotesis.

Hipotesis Penelitian adalah jawaban sementara

terhadap rumusan masalah penelitian.

PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)

Page 8: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

8

3. Pembuktian hipotesis

Untuk pembuktian hipotesis, maka peneliti

melakukkan pengumpulan data pada obyek tertentu

yang diteliti. Bisa juga dengan menggunkan sampel

yang diambil dari populasi, tetapi sampel tersebut

haruslah yang representative (mewakili).

Untuk pengumpulan data maka peneliti perlu

menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang

baik adalah instrument yang valid dan reliabel.

Data yang telah dikumpulkan, selanjutnya

dideskripsikan melalui penyajian data (untuk penyajian

data diperlukan teknik statistik, yaitu statistik

deskriptif).

PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)

4. Menganalisis data

Hipotesis yang diajukan ada 2 macam, yaitu :

a. Hipotesis Penelitian : merupakan jawaban

sementara terhadap perumusan masalah.

b. Hipotesis Statistik : dugaan keadaan populasi

dengan menggunakan data sampel.

Dengan demikian penelitian yang melakukkan

pengujian hipotesis statistik adalah penelitian yang

menggunkan data sampel.

Ciri khas adannya pengujian hipotesis statistik adalah

adanya taraf kesalahan yang ditetapkan atau taraf

signifikasi.

PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)

Page 9: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

9

5. Setelah analisis data dilakukkan, sehingga dapat dibuat

uji Hipotesis yang diajukan dengan keputusan diterima

atau di tolak.

6. Selanjutnya memberikan Pembahasan.

Pembahasan merupakan “pencitraan” terhadap hasil

penelitian maupun analisis dengan menggunakan

berbagai referensi, sehingga hasil penelitian/analisis

akan lebih dapat diyakini pihak-pihak lain

7. Yang terakhir adalah membuat kesimpulan dan

memberikan saran-saran.

PROSES PENELITIAN (LANJUTAN)

Dalam desain pengukuran, ada 4 skala yang dapat

digunakan :

1. Skala Likert

2. Skala Guttman

3. Skala Semantic Diferensial

4. Skala Rating

DESAIN PENGUKURAN

Page 10: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

10

1. Skala Likert :

Skala Likert’s digunakan untuk mengukur sikap,

pendapat dan persepsi seseorang tentang fenomena

sosial.

Contoh :

Pelayanan rumah sakit ini sudah sesuai dengan apa

yang saudara harapkan.

a. Sangat setuju skor 5

b. Setuju skor 4

c. Tidak ada pendapat skor 3

d. Tidak setuju skor 2

e. Sangat tidak setuju skor 1

DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)

2. Skala Guttman :

Skala Guttman akan memberikan respon yang tegas,

yang terdiri dari dua alternatif.

Misalnya :

a. Ya Tidak

b. Baik Buruk

c. Pernah Belum Pernah

d. Punya Tidak Punya

DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)

Page 11: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

11

3. Skala Semantic Diferensial :

Skala ini digunakan untuk mengukur sikap tidak

dalam bentuk pilihan ganda atau checklist, tetapi

tersusun dari sebuah garis kontinuem dimana nilai

yang sangat negatif terletak di sebelah kiri,

sedangkan nilai yang sangat positif terletak di

sebelah kanan.

Contoh:

Bagimana tanggapan saudara terhadap pelayanan di

rumah sakit ini?

1.

Sangat Buruk

5.

Sangat Baik

DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)

4. Skala Rating :

Dalam skala rating data yang diperoleh adalah data

kuantitatif kemudian peneliti baru mentranformasikan

data kuantitatif tersebut menjadi data kualitatif.

Contoh :

Kenyaman ruang loby rumah sakit :

5 4 3 2 1

Kebersihan ruang parkir rumah sakit :

5 4 3 2 1

DESAIN PENGUKURAN (LANJUTAN)

Page 12: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

12

Skala dalam penelitian ada 4 tingkatan, yaitu :

1. Skala Nominal

2. Skala Ordinal

3. Skala Interval

4. Skala Rasio

DESAIN SKALA

1. Skala Nominal :

Skala nominal adalah skala yang hanya digunakan

untuk memberikan kategori saja

Contoh :

a. Wanita 1

b. Laki-laki 2

DESAIN SKALA (LANJUTAN)

Page 13: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

13

2. Skala Ordinal :

Skala ordinal dalah skala pengukuran yang sudah

dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar

tingkatan, akan tetapi jarak atau interval antar

tingkatan belum jelas.

Contoh :

Berilah peringkat supermarket berdasarkan kualitas

pelayanannya!

a. Sri Ratu 1

b. Moro 3

c. Super Ekonomi 5

d. Rita 2

e. Rama 4

DESAIN SKALA (LANJUTAN)

3. Skala Interval :

Skala interval adalah skala pengukuran yang sudah

dapat digunakan untuk menyatakan peringkat antar

tingkatan, dan jarak atau interval antar tingkatan

sudah jelas, namun belum memiliki nilai 0 (nol) yang

mutlak.

Contoh :

a. Skala pada Termometer

b. Skala pada Jam

c. Skala pada Tanggal

DESAIN SKALA (LANJUTAN)

Page 14: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

14

4. Skala Rasio :

Skala rasio mempunyai semua sifat skala interval

ditambah satu sifat yaitu memebrikan keterangan

tentang nilai absolut dari objek yang diukur. Skala rasio

merupakan skala pengukuran yang ditujukan pada

hasil pengukuran yang bisa dibedakan, diurutkan,

mempunyai jarak tertentu, dan bisa dibandingkan

(paling lengkap, mencakup semuanya dibanding skala-

skala dibawahanya).

Contoh : Jika ingin membadingkan berat dua orang,

berat A 40Kg dan B 80Kg. Kita dapat tahu bahwa B dua

kali lebih berat daripada A, karena nilai variabel numerik

berat mengungkapkan rasio dengan nilai nol sebagai

titik bakunya.

DESAIN SKALA (LANJUTAN)

Skala Tipe Pengukuran

Tipe Analisis Kategori Peringkat Jarak Perbandingan

Nominal Ya Tidak Tidak Tidak Non-Parametrik

Ordinal Ya Ya Tidak Tidak

Interval Ya Ya Ya Tidak Parametrik

Rasio Ya Ya Ya Ya

DESAIN SKALA (LANJUTAN)

Page 15: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

15

Analisis data secara deskriptif merupakan pengolahan

data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan data

ini bermakna (meaningful).

Deskripsi data ini terdiri dari;

a. Penyajian data

b. Ukuran/tendensi sentral

c. Ukuran/tendensi penyebaran

ANALISIS DATA (LANJUTAN)

Penyajian data hasil penelitian dapat dilakukan dengan :

1. Tabel atau daftar :

a. Daftar tunggal

b. Daftar kontingensi

c. Daftar distribusi frekuensi

ANALISIS DATA (LANJUTAN)

Page 16: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

16

2. Gambar atau diagram :

a. Diagram lingkaran

b. Diagram lambang (piktogram)

c. Diagram peta (kartogram)

ANALISIS DATA (LANJUTAN)

3. Dengan grafik :

a. Grafik batang (Bar Chart) :

- satu, dua, tiga komponen

- satu arah, dua arah

b. Grafik baris (Line Chart)

c. Grafik pencar (Scatter Chart)

d. Histogram

e. Poligon

f. Ogive

ANALISIS DATA (LANJUTAN)

Page 17: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

17

Ukuran sentral (pemusatan) :

1. Rerata hitung (arithmetic mean) : merupakan hasil bagi

antara jumlah data dengan banyak data.

2. Nilai tengah (median) : merupakan nilai tengah data

setelah data diurutkan dari kecil ke besar atau

sebaliknya. Median tidak selalu salah satu di antara

data tersebut.

a. Letak median : ukuran ke ½ (n+1)

b. Nilai median :

• untuk banyak data ganjil; data yang paling tengah.

• untuk banyak data genap : rerata dua data di

tengah.

3. Modus : merupakan data yang paling banyak muncul

(dapat lebih dari satu data)

ANALISIS DATA (LANJUTAN)

Ukuran penyebaran :

1. Rentangan (range) : adalah selisih antara data terbesar

dengan terkecil.

2. Simpangan (deviasi) : adalah selisih data dengan

rerata.

3. Varians : rerata kuadrat simpangan.

4. Simpangan baku (standar deviasi) : adalah akar

varians.

ANALISIS DATA (LANJUTAN)

Page 18: PowerPoint Presentationzacoeb.lecture.ub.ac.id/files/2015/04/MG7-Teknik-Statistik.pdf · menggunakan instrumen (alat ukur). Instrumen yang ... Contoh : Jika ingin ... Poligon f. Ogive

4/1/2015

18

Analisis data inferensial atau induktif adalah pengolahan

data untuk menguji hipotesis yang selanjutnya digunalan

untuk generalisasi dari sampel ke populasi. Analisis ini

terdiri dari :

Uji kesamaan/perbedaan

Uji hubungan/korelasi/keterkaitan

Uji prediksi/regresi

Uji persyaratan analisis data

ANALISIS DATA (LANJUTAN)

TERIMA KASIH

DAN

SEMOGA LANCAR STUDINYA!