petakontroluntukdata atribut bagian 1 fileperbedaanpetakontrolvariabeldan atribut control variabel...
TRANSCRIPT
Pendahuluan
• Atribut = karakteristik kualitas yang tidak dapatdiukur dalam skala numerik.
• Atribut = Besterfield (1998) � karakteristik kualitasyang sesuai dengan spesifikasi atau tidak sesuaidengan spesifikasi.
• Contoh• Contoh• Rasa = good, fair and poor• Goresan• Kesalahan• Warna• bagian yang hilang
• Kesalahan atau cacat � evaluasi terkait penggunaan• Ketidaksesuaian � diukur dengan spesifikasi
Perbedaan peta kontrol variabel dan
atribut
Control variabel Control atribut
Perhitungan pada semua karakter Tidak harus disemua karakter
Pengendalian pada tingkat bawah(mesin)
Pengendalian pada semua tingkatan dlm organisasi, perusahaan, departemen, pusat2 kerja, mesin-mesin
Menentukan alasan khusus pada kondisi out of statistical control
Dapat mengidentifikasi akar permasalahan baik di tk umum atau tk yg lebih detail
Kelemahan peta kontrol atribut
1. Tidak dapat diketahui seberapa jauh
ketidaktepatan dengan spesfikasi tsb.
2. Ukuran sampel yang besar akan bermasalah
bila pengukuran mahal atau pengujian ygbila pengukuran mahal atau pengujian yg
menyebabkan kerusakan.
Perbedaan peta kontrol variabel dan atribut
( Mitra, 2005)
• Kelebihan peta kontrol atribut
– Beberapa karakteristik kualitas hanya bisadiukur dalam atribut
– Dapat menganalisis karakteristik kualitas dalamjumlah yang banyakjumlah yang banyak
– Dapat dipahami semua level manajemen
• Kekurangan peta kontrol atribut
– Informasi atribut tidak menyatakan tingkatyang tidak memenuhi spesifikasi.
– Ukuran sampel lebih besar dari yang diperlukan untuk peta kontrol variabel
Anatomi Peta Kontrol Atribut
Peta
Distribusi binomial
p-chart
(proporsi ketidaksesuain)
np-chart
(banyaknya ketidaksesuain)Peta
Kontrol Atribut
Distribusi Poisson
(banyaknya ketidaksesuain)
c-chart
(ketidaksesuain dlm unit
Yg diinspeksi)
u-chart
(bila ukuran sampel
bervariasi)
Langkah-langkah peta pengendali statistik data
atribut (besterfield, 1998)
1. Menentukan sasaran yg akan dicapai
2. Menentukan banyaknya sampel dan
banyaknya observasi
3. Mengumpulkan data3. Mengumpulkan data
4. Menentukan garis pusat dan batas
pengendali
5. Merevisi garis pusat dan batas2 pengendali
Peta Kontrol p dan np
• Peta Kontrol p = Peta Pengendali Proporsi
kesalahan
• Peta Kontrol np = Peta Pengendali Banyaknya
kesalahan dlm sampelkesalahan dlm sampel
• Kegunaan :
– Untuk mengetahui apakah cacat produk yang
dihasilkan masih dalam batas yg disyaratkan.
Peta Kontrol p
• Berdasarkan distribusi binomial
– Probabilitas mendapatkan sebuah item yang tidak sesuai harus tetap konstandari item ke item
• Sampel harus identik dan untuk menjadi mandiri
• Sebuah p-chart adalah salah satu CC paling fleksibel
• Tujuan untuk pembangunan p-chart• Tujuan untuk pembangunan p-chart
– Memberikan indikasi yang adil negara umum
– Baik alat untuk berhubungan informasi kepada manajemen puncak
– Menyediakan sumber informasi untuk meningkatkan kualitas produk
– Sebagai tujuan sekunder
Peta Kontrol p
• Utk mengetahui kesalahan atau cacat pada sampel
untuk setiap kali observasi :
n
xP =
• Dimana :
p = proporsi kesalahan dl stp sempel
x = banyaknya produk yg salah tiap sampel
n = bnyknya sampel yg diambil dlm inspeksi
n
Peta Kontrol p
• Center line
• Dimana :
gn
xi
g
pip
g
i
g
i
.11∑∑
== ==
• Dimana :
p = garis pusat peta pengendali proporsi kesalahan
pi = proporsi kesalahan stp sampel/sub kelmpk dlm tp
observasi
n = banyaknya sampel yg diambil tiap observasi
g = banyaknya observasi yg dilakukan
Peta kontrol p
n
pppBPAp
)1(3
−+=n
pppBPBp
)1(3
−−=
Batas Pengendali Atas Batas Pengendali Bawah
proporsi Batas Pengendali Bawah
proporsi
Peta Kontrol np
• Bila sampel yg diambil tiap observasi sama maka bisa
digunakan peta np-chart
• Center line np-chart
pnnp =Dimana :
n p = grs pusat utk peta pengendali banyaknya kesalahan
xi = bnyknya kesalhan dlm stp sampel atau tp observasi
g = banyaknya observasi yg dilakukan
pnnp =
Peta control np 3 sigma
• Standar deviasi
)1(_ ppnnp −=σ
• BPA
• BPB
)1((3 ppnpnnp −+=
)1((3 ppnpnnp −−=
Contoh soal
• Suatu perusahaan pembuat plastik ingin
membuat peta pengendali untuk periode
mendatang dengan mengadakan inspeksi
terhadap proses produksi bulan ini. terhadap proses produksi bulan ini.
Perusahaan melakukan 25 observasi dengan
mengambil sampel 50 buah utk setiap
observasi.
observasi ukuran sampel banyaknya porporsi cacat keterangan
produk cacat
1 50 4 0.08
2 50 2 0.04
3 50 5 0.1
4 50 3 0.06
5 50 2 0.04
6 50 1 0.02
7 50 3 0.06
8 50 2 0.04
9 50 5 0.1
10 50 4 0.08
observasi ukuran sampel banyaknya porporsi cacat keterangan
produk cacat
11 50 3 0.06
12 50 5 0.1
13 50 5 0.1
14 50 2 0.04
15 50 3 0.06
16 50 2 0.04
17 50 4 0.08
18 50 10 0.2 keterlambatan bahan18 50 10 0.2 keterlambatan bahan
19 50 4 0.08
20 50 3 0.06
21 50 2 0.04
22 50 5 0.1
23 50 4 0.08
24 50 3 0.06
25 50 4 0.08
jumlah 1250 90
Peta p
garis pusat
BPA
072.01250
90 ==p
182.0)072.01(072.0
3072.0 =−+=pBPA
BPB
182.050
3072.0 =+=p
0038.050
)072.01(072.03072.0 ==−−=p
p-chart
0.2
0.25
pro
po
rsi Series1
Out of statistic control
Peta p
0
0.05
0.1
0.15
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
observasi
pro
po
rsi Series1
Series2
Series3
Dilakukan revisi
Garis pusat :067.0
501250
1090 =−
−=p
Peta p
BPA
BPB 0039.050
)067.01(067.03067.0 ==−−=p
173.050
)067.01(067.03067.0 =−+=p
p-chart revisi
0.140.16
0.180.2
p
Peta p
00.02
0.040.06
0.080.1
0.12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
p
BPA
BPB
CL
Peta np
• Garis pusat np = 90/25
= 3,6
=−+=• BPA
• BPB
08.9)072.01(6.336.3 =−+=np
088.1)072.01(6.336.3 =−=−−=np
np-chart
8
10
12
jml
caca
t x
BPA
Out of statistical control
Peta np
0
2
4
6
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
observasi
jml
caca
t
BPA
BPB
CL
• Dilakukan revisi :
• Garis pusat np = (90-
10)/(25-1) = 3.33 dan
p = (90-10)/(1250-50) =
Peta np
p = (90-10)/(1250-50) =
0.067
BPA
BPB
618.8)067.01(33.3333.3 =−+=np
096.1)067.01(33.3333.3 =−=−−=np
np-chart revisi
6
8
10
jmlh
cac
at x
BPA
0
2
4
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
observasi
jmlh
cac
at
BPA
BPB
CL
Untuk banyaknya sampel bervariasi
• Untuk sampel yg bervariasi peta yg digunakan hanyapeta p (proporsi kesalahan ), bukan banyaknyakesalahan (peta np)
• Peta pengendali proporsi kesalahan mempunyai tigapilihan :
• Peta pengendali proporsi kesalahan mempunyai tigapilihan :– peta pengendalian harian/individu
– peta pengendali model rata-rata
– peta pengendali dgn model yg dibuat menurut banyaknyasampel berdasarkan pertimbangan perusahaan
Quiz
• Berikan contoh data atribut pada produk
software ?
• Kapan menggunakan peta p dan np ?
• Apa kelebihan peta kontrol variabel di banding • Apa kelebihan peta kontrol variabel di banding
peta kontrol atribut
Inspirasi Hari Ini
Cara memulai adalah dengan berhenti berbicara
dan mulai melakukan.