perencanaan & pengendalian produksiaeunike.lecture.ub.ac.id/files/2012/10/pertemuan-4-ppc...

PERENCANAAN & PENGENDALIAN PRODUKSI

TIN 4113

Pertemuan 4

• Outline: – Sistem Persediaan – Indenpendent Demand Inventory Models (1)

• Referensi: – Elsayed, A. Elsayed. Analisis and Control of Production

System, Prentice Hall International, 1994. – Smith, Spencer B., Computer Based Production and

Inventory Control, Prentice-Hall, 1989. – Tersine, Richard J., Principles of Inventory and Materials

Management, Prentice-Hall, 1994. – Wiratno, S. E., Lecture PPT: Independent Demand

Inventory Model, IE-ITS, 2009.

Persediaan

• Persediaan / Inventory:

A stock of goods

An idle resources that has economic value

1/3 dari aset perusahaan manufaktur

Ada pada banyak titik pada rantai pembelian / produksi / distribusi, dalam bentuk yang berbeda

Different Types of Stock

Persediaan

• Sebab munculnya persediaan:

Supply dan demand sulit disinkronisasikan dengan tepat.

Disebabkan oleh: time factor, discontinuity factor, uncertainty factor, economic factor

Persediaan

• Fungsi persediaan:

– Working stock (cycle / lot size stock)

– Safety stock (buffer / fluctuation stock)

– Anticipation stock (seasonal / stabilization stock)

– Pipeline stock (transit stock / work in process)

• External: on trucks, ships, railcars, pipeline

• Internal: being processed, waiting to be processed, being moved

– Psychic stock

Biaya dalam Sistem Persediaan

Pemasok Produsen Distributor PelangganPengecer

Ongkos

bahan baku,

inventori

Ongkos

produksi,

inventori

Ongkos

inventori

Ongkos

transportasi

Ongkos

transportasi

Ongkos

transportasi

Ongkos

transportasi

Ongkos

inventori

INVENTORY COST: 1. Purchase cost 2. Order / set up cost 3. Holding / carrying cost 4. Stockout cost

Permasalahan Inventori

INVENTORI

DETERMINISTIK PROBABILISTIK UNCERTAINTY

- Demand diketahui

secara pasti

- Demand tidak

memiliki variasi (S=0)

- Dibagi menjadi:

1. Deterministik

statik

2. Deterministik

dinamik

- Fenomena demand tidak

diketahui secara pasti

- Ekspektasi, variansi, dan pola

distribusi kemungkinannya

dapat diprediksi (S0)

- Persoalan utama menentukan

berapa Safety Stock

- Metode pengendalian

inventori:

1. Fixed Order Quantity

2. Fixed Order Interval

- Ketiga parameter

populasinya tidak

diketahui secara lengkap

(pola distribusi

kemungkinannya tidak

diketahui)

Sistem Persediaan

• Jenis sistem persediaan:

– Perpetual >>> Independent

– Periodic >>> Independent

– Material Requirement Planning >>> Dependent

– Distribution Requirement Planning >>> Dependent

– Single order quantity

Metode Q vs Metode P

Stock tersedia

Demand

Hitung posisi stock

Posisi stock ROP

Yes

No

Pesan sebesar EOQ

terima Stock tersedia

Demand

Stock > demand

No

Yes

terima

Backorder/Lost sale

Perioda review tercapai

No

Yes

Tentukan posisi stock

Tentukan order quantity

Max.stock – stock position

Pesan sebesar Q

Sistem Q Sistem P

Permasalahan

Kebutuhan material ABC untuk tahun depan (D) sebanyak 1.000 unit. Untuk mendapatkan barang tersebut dibeli dari seorang pemasok dengan harga barang (p) sebesar Rp. 10.000,-/unit dan ongkos pesan (k) sebesar Rp. 1.000.000,- untuk setiap kali melakukan pesanan. Jika ongkos simpan barang (h) sebesar Rp. 2.000,- /unit/tahun. Bagaimana cara mengatur pengadaan material ABC yang paling ekonomis?

Alternatif Solusi Praktis

1. Membeli langsung 10.000 unit (Q=10.000 unit)

2. Membeli barang dua kali untuk setiap pembelian sebesar 5.000 (Q=5.000 unit)

3. Membeli barang empat kali untuk setiap pembelian sebesar 2.500 (Q=2.500 unit)

4. Membeli barang sepuluh kali untuk setiap pembelian sebesar 1.000 (Q=1.000 unit)

5. Masih banyak alternatif solusi pembelian

Pendekatan dan Solusi Terbaik

Tetapkan dulu kriteria performansinya

Dalam situasi deterministik statis tidak ada resiko kekurangan barang (tingkat ketersediaan pelayanan 100%)

Alternatif solusi terbaik dicari dengan kriteria minimasi ongkos inventori total

Ongkos inventori total/tahun = Ongkos beli barang/tahun + Ongkos pesan/tahun + Ongkos simpan/tahun


Untuk Q=5.000 unit

Time

Inve

ntor

y Le

vel

Average

Inventory

(Q*/2)

0 Minimum

inventory

Order quantity = Q

(maximum

inventory level)

Usage Rate


Ongkos inventori total untuk berbagai alternatif

Cara dan Ukuran Pengadaan Ongkos Beli

Ongkos Pesan

Ongkos Simpan

Ongkos Total

Satu kali pembelian f = 1, q = 10.000

100 1 10 111

Dua kali pembelian f = 2, q = 5.000

100 2 5 107

Empat kali pembelian f = 4, q = 2.500

100 4 2.5 106.5

Lima kali pembelian f = 5, q = 2.000

100 5 2 107

Delapan kali pembelian f = 8, q = 1.250

100 8 1.25 109.25

Sepuluh kali pembelian f = 10, q = 1.000

100 10 1 111

Order quantity

Annual Cost

Optimal

Order Quantity (Q*)

Minimum

total cost


Order (Setup) Cost Curve

Formulasi Masalah

Permasalahan dapat dinyatakan ke dalam 2 (dua) pernyataan dasar yaitu:

1. Berapa jumlah barang yang akan dipesan untuk setiap kali pemesanan dilakukan (economic order quantity)?

2. Kapan saat pemesanan dilakukan (reorder point)?

(Menurut Wilson dalam model deterministik tidak ada permasalahan yang berkaitan dengan safety stock sebab tidak ada unsur ketidakpastian)

Asumsi – Asumsi (1)

1. Permintaan barang selama horison perencanaan diketahui dengan pasti dan akan datang secara kontinyu sepanjang waktu dengan kecepatan konstan

2. Ukuran lot pemesanan tetap untuk setiap kali pemesanan

3. Barang yang dipesan tidak bergantung pada jumlah barang yang dipesan/dibeli dan waktu

4. Ongkos pesan tetap untuk setiap kali pemesanan dan ongkos simpan sebanding dengan jumlah barang yang disimpan dan harga barang/unit serta lama waktu penyimpanan

5. Tidak ada keterbatasan, baik yang berkaitan dengan kemampuan finansial, kapasitas gudang, dan lainnya


Dengan ke-4 asumsi pertama maka perubahan posisi inventori barang di gudang dapat digambarkan sebagai berikut:

Time

Inve

ntor

y Le

vel

0

Q

m=1/2Q


Dalam keadaan biasa terdapat hubungan sebagai berikut :

SOP = SOH + SOO

SOP : stock on potition

SOH : stock on hand

SOO : stock on order

Formulasi Model

Berdasarkan atas pendekatan dan asumsi di atas maka untuk menyelesaikan permasalahan inventori secara implisit, Wilson menggunakan kebijakan dan mekanisme inventori. Selanjutnya secara matematis Wilson memodelkannya dengan menggunakan pendekatan statistika dan matematika

Komponen Model

1. Kriteria Performansi

● Meminimumkan ongkos inventori total yang terdiri dari : ongkos pemesanan, ongkos simpan (ongkos pembelian konstan)

2. Variabel Keputusan

● Economic order quantity

● Reorder point

3. Paramater

● Harga barang per unit

● Ongkos setiap kali dilakukan pemesanan

● Ongkos simpan/unit/periode

Formulasi Model Matematis

T

D

Q

Stock Level

Time

Q = D.T Jumlah stock masuk dalam siklus sama

dengan jumlah stock keluar dalam siklus

Formulasi Model Verbal

Ongkos inventori per siklus secara verbal dinyatakan dengan

component

cost Holding

component

costReorder

component

costUnit

cycleper

cost Total


Unit cost component

Reorder cost component

Holding cost component

= unit cost (UC) number of units ordered (Q)

= UC x Q

= reorder cost (RC) number of orders (1)

= RC

= holding cost (HC) average stock level (Q/2)

time held (T)

= HC x Q x T 2


Total Cost = Fixed Cost + Variable Cost

sehingga

VCDUCTC

2

QHC

Q

DRCVC

DUCFC


Nilai optimal dari TC diperoleh dengan,

Panjang siklus optimal (T0):

HC

DRCQ

HC

Q

DRC

dQ

TCd

2

02

0

2

HCD

RC

HC

DRC

DD

QT

22100


Nilai optimal dari VC jika dilakukan substitusi pada Q0 adalah:

22

2

22

2

0

0

0

DHCRCDHCRC

HC

DRCHC

DRC

HCDRC

QHC

Q

DRCVC

DHCRCVC 20


Nilai optimal TC adalah:

)(

2

0

0

QHCDUC

DHCRCDUC

VCFCTC


Q0

TC0

Cost

Order Quantity, Q

Unit cost component

Reorder cost component

Holding cost component

Total cost


Dari grafik di atas maka dapat ditentukan,

sehingga

Variabel cost = 2 x Reorder cost component

= 2 x Holding cost component

00

0

0

2

QHCVC

Q

DRCVC

Contoh Soal Sebuah perusahaan membeli 6000 unit item setiap tahun dengan harga $30 per unit. Ongkos pemesanan sebesar $125, ongkos simpan $6 per unit per tahun. Bagaimana kebijakan inventori yang terbaik?

unit 5006

600012522*

HC

DRCQ

bulan 1 tahun 083.066000

12522

HCD

RCT

per tahun 3000$6000612522 DHCRCVC

per tahun 183000$3000600030 VCDUCTC

083.0*

D

QT

Validitas Model EOQ (Wilson)

Pengaruh perubahan lead time (asumsi ke-3)

Pengaruh perubahan discount (asumsi ke-4)

Pengaruh perubahan kedatangan (asumsi ke-2)

Perubahan Lead Time

Lead time jarang sekali sama dengan 0 Bagaimana jika lead time nya konstan sebesar

LT satuan waktu? Lead time (LT) < cycle time (T) Lead time (LT) > cycle time (T)

Perubahan Lead Time

LT < T Waktu pemesanan dilakukan LT satuan

waktu sebelum inventori habis atau setelah (T–LT) satuan waktu sejak barang yang dipesan tiba

Jika lead time konstan, posisi inventori tidak tergantung pada besar kecilnya lead time

Formula Wilson tidak mengalami perubahan apabila LT ≠ 0

Perubahan Lead Time

Reorder point = lead time demand = lead time x demand per unit time = LT x D

Perubahan Lead Time

LT > T ROP diartikan sebagai stock on position

(bukan sebagai stock on hand) Jika dinyatakan dalam stock on hand maka

harus dikurangi dengan stock on order yang belum datang

Formula Wilson tidak mengalami perubahan apabila LT ≠ 0

Perubahan Lead Time

Reorder point = lead time demand – stock on order

= (LT x D) – (n x Q0)

dimana n adalah bilangan integer terkecil dari LT/T

Contoh Permintaan suatu item diketahui tetap sebesar 1200 unit per tahun

dengan ongkos pesan $16 dan ongkos simpan $0.24 per unit per

tahun. Tentukan kebijakan inventori apabila lead time konstan (a)

3 bulan, (b) 9 bulan, (c) 18 bulan

unit 40024.0

12001622*

HC

DRCQ

bulan 4 tahun 33.0*

D

QT

200

100

0) sehingga timecycle dari kurangbulan 3(

unit 300

*

*

QnDLTROP

QnDLTROP

nLT

DLTROP

C

b

a

Perubahan Harga (Discount)

Kondisi dimana diberikan discount untuk

pembelian dalam jumlah tertentu

Unit cost component menjadi variable cost (VC)

Titik minimum (optimal) dari setiap kurva TC

untuk masing-masing nilai UCi dengan nilai

holding cost yang ekuivalen dengan interest

rate (I)

iUCI

DRCQ

i

20


UC1

UC2

UC3

UC5

Qa Qb Qc Qd Order Quantity

Unit cost

0

Order Quantity

Unit cost Lower limit Upper limit

UC1 0 Qa

UC2 Qa Qb

UC3 Qb Qc

UC4 Qc Qd


Upper Curve Valid

Lower Curve Valid

Neither Curve Valid

Tota

l Cos

t

Order Quantity Qa Qb 0

UC1

UC2


Tota

l Cos

t

Order Quantity Qa 0

Total Cost with UC1

Invalid Range of Curve

Valid Range

of Curve


UC1

UC2

UC3

UC4

UC5

Order Quantity Qa Qb 0 Qc Qd

Tota

l Cos

t


UC1

UC2

UC3

UC4

UC5

Order Quantity Qa Qb 0 Qc Qd

Tota

l Cos

t

Valid minimum Invalid minimum


Order Quantity Qa 0 Qb Qc

Tota

l Cos

t

Optimal cost

Start

Take the next lowest

unit cost curve

HC

DRCQ

20

Calculate the minimum

point

Is this point

valid

Calculate the cost of

the valid minimum

Compare the costs of all the

points considered and select

lowest

Calculate costs at

break point to the

left of valid range

Finish

No

Contoh Soal Permintaan tahunan sebuah item sebesar 2000 unit dengan ongkos pesan $10 dan ongkos simpan 40% dari harga per unit. Harga item tersebut tergantung jumlah pemesanan, yaitu: < 500 : $1 500 – 999 : $0.80 1000 : $0.60

Bagaimana kebijakan pemesanan yang optimal?

$1

$0.8

$0.6

Order quantity

Unit c

ost

500 1000

Contoh Soal Taking the lowes cost curve

UC= 0.6, valid jika Q=1000 atau lebih

Hitung total ongkos pada titik batas pada ongkos terendah

Taking the next lowest cost curve:

UC = 0.80, valid jika antara 500 sampai 1000

2.4086.04.0

2000102*

0

Q Invalid karena tidak lebih dari 1000

per tahun 1340$2

QHC

Q

DRCDUCTC titik A

6.3538.04.0

2000102*

0

Q Invalid karena tidak diantara 500 – 1000

Contoh Soal Hitung total ongkos pada titik batas pada ongkos terendah

Taking the next lowest cost curve:

UC=1.00 valid jika Q kurang 500

Hitung total ongkos pada titik batas pada ongkos terendah

titik B per tahun 1720$2

QHC

Q

DRCDUCTC

2.31614.0

20001022*

0

iUCI

DRCQ

per tahun 49.2126$2 DHCRCDUCTC titik C

Contoh Soal

UC1=$1

UC3=$0.8

UC5=0.6

Order Quantity 500 0 1000

Tota

l Cos

t

Valid minimum Invalid minimum

316.2

353.6

408.2

A = $1340 B = $1720

C = $2126.49

Perubahan Kedatangan Pesanan

Bila kedatangan pesanan tidak terjadi serentak

tapi secara uniform

Disebut juga dengan Economic Production

Quantity (EPQ) atau Economic Manufacturing

Quantity (EMQ)

Asumsi: tingkat demand lebih rendah dari

tingkat produksi/replenishment. Jika sebaliknya

maka tidak ada inventori yang dimiliki

Perubahan Kedatangan Pesanan

Time

Inven

tory

Lev

el

A

PT DT

T

Q

EMQ – Single Item

Perbaikan model EOQ yang biasanya digunakan oleh

perusahaan manufaktur dengan tujuan untuk

meminimumkan total ongkos (ongkos setup dan ongkos

simpan produk) dengan menentukan ukuran batch

produksi ekonomis

Asumsi bahwa seluruh lot tiba secara serentak pada

model EOQ direlaksasi menjadi kedatangan lot memiliki

laju tertentu, misalkan P unit per satuan waktu

Lot produksi ekonomis ditentukan dengan cara mencari

ukuran lot yang meminimalkan total ongkos setup dan

ongkos simpan

Profil Inventori EMQ

Q

0

PP-D

D

tt1tp

IMax

EMQ – Single Item

Ongkos setup

Ongkos simpan

Inventori maksimum = (P – D)tp dengan tp=Q/P

Rata-rata inventori = (IMAX – IMIN)/2 = (Q – 0)/2=Q/2

Q

DS

P

QDPHC

2

EMQ – Single Item

Total Ongkos

Economic manufacturing quantity (Q*) dapat dicari

dengan turunan pertama terhadap Q sama dengan nol

P

QDPHC

D

QSDUPQTC

2)(

DP

P

HC

DSQ

P

DPHC

Q

DS

dQ

QTC

2

02

*

2

VC

FC

EMQ – Single Item

Jika Q* disubstitusikan ke persamaan TC(Q) maka

diperoleh

Panjang production run optimum

Production reorder point (ROP)

Jika N adalah hari operasi per tahun, maka

P

DPDHCSQVC

2)( *

P

Q*

N

DLROP

)()( ** QVCDUPQTC

Perbandingan EMQ dan EOQ

Contoh

Permintaan sebuah item sebesar 20,000 unit per tahun

(1 tahun = 250 hari kerja). Tingkat produksi sebesar 100 unit

per hari, dan lead time 4 hari. Ongkos produksi per unit $50,

ongkos simpan $10 per unit per tahun, dan ongkos setup

$20 per run. Tentukan EMQ, jumlah produksi berjalan per

tahun, reorder point, dan total ongkos tahunan minimum!!

80

N

RDemand per hari

63280100

100

10

200002022*

DP

P

HC

SDQ

6.31632

20000*

Q

Dm produksi berjalan per tahun

Contoh

unit 320250

420000

N

LTDROP

264.1001$25000

2000025000

2

63210

632

20000202000050

2)(

P

DPQHC

Q

DSDUPQTOC

EMQ – Multi Items (1)

Proses produksi intermiten multi produk menggunakan

equipments secara bersama berdasarkan rotasi

Panjang siklus produksi secara keseluruhan merupakan

waktu untuk memproduksi satu urutan produk secara

lengkap

Permasalahan penjadwalan multi produk dapat

diselesaikan dengan menentukan jumlah siklus tahunan

(m) yang meminimumkan total ongkos seluruh famili item

Logic EMQ-multi item sama dengan EMQ-single item

Tingkat inventori maksimum untuk item i

piii tdp


Asumsi-asumsi:

Tingkat permintaan dan tingkat produksi konstan

No backorders

Tingkat produksi lebih besar atau sama dengan tingkat

permintaan kapasitas produksi dapat memenuhi

demand

Ongkos setup tidak tergantung urutan produksi (produk

yang dikerjakan)

Hanya satu item yang diproduksi pada waktu yang sama


Dengan m adalah jumlah siklus (production runs) per

tahun, maka Qi=pitpi = Di/m. Jika terdapat n item, maka

inventori rata-rata untuk item i

Jika stockouts tidak diijinkan, total ongkos tahunan dapat

diformulasikan

i

iiipiii

mp

Ddptdp

22

Total ongkos tahunan = Ongkos produksi + Ongkos setup

+ Ongkos simpan

n

i i

iiiin

i

i

n

i

iip

dpDHC

mSmDUPmTC

111 2

1)(


Variabel keputusan m dapat dicari dengan turunan

pertama terhadap m sama dengan nol

Sehingga dapat diperoleh,

0

2

1)(

12

1

n

i i

iiiin

i

ip

dpDHC

mS

m

mTC

n

i

i

n

i i

iiii

S

p

dpDHC

m

1

1*

2


Ukuran production run untuk produk i yang diberikan

dapat ditentukan dengan persamaan

Jika nilai m* disubstitusikan ke persamaan TC(m), maka

Model dapat digunakan jika

*m

DQ i

i

n

i

i

n

i

ii

n

i i

iiiin

i

ii

SmDUP

p

dpDHC

mDUPmTC

1

*

1

1*

1

*

2

1

n

i i

i

p

DN

1

Contoh Tentukan siklus produksi untuk kelompok produk dalam tabel

di bawah dengan asumsi 250 hari kerja per tahun.

Berapakah total ongkos tahunan minimum

Product Annual

Demand

Unit Production

Cost

Daily

Production

Rate

Annual

Holding Cost Setup Cost

i Di Pi pi HCi Si

1 5000 $6 100 $1.60 $40

2 10000 $5 400 $1.40 $25

3 7000 $3 350 $0.60 $30

4 15000 $4 200 $1.15 $27

5 4000 $6 100 $1.65 $80

hari 210100

4000

200

15000

350

7000

400

10000

100

5000

1

n

i i

i

p

D< 250 hari

Contoh

i

iii

p

R-rpProduct

Daily

Production

Rate

Demand

Rate

Col. 4 x

Col. 5

Setup

Cost

i pi di HCi Si

1 100 20 4.000 $1.60 6.400 $40

2 400 40 9.000 $1.40 12.600 $25

3 350 28 6.440 $0.60 3.864 $30

4 200 60 10.500 $1.15 12.075 $27

5 100 16 3.360 $1.65 5.544 $80

40.483 $202

10

)202(2

40483

25

1

5

1*

i

i

ii

i

ii

S

dpDHC

m

Contoh

Ukuran production run untuk masing-masing produk adalah

Qi=Di/m*

hari 21100

400

200

1500

350

700

400

1000

100

500

1

n

i i

i

p

Q

Product i Di m* Qi

1 5000 10 500

2 10000 10 1000

3 7000 10 700

4 15000 10 1500

5 4000 10 400

Contoh

Karena production time per siklus 21 hari (kurang dari run

time per siklus), maka setiap siklus terdapat slack 4 hari

189040$

202)10(22400060000210005000030000

211

*

n

i

i

n

i

ii SmDUPmTC

1 2 3 4 5 1 2

51

1 p

Q

2

2

p

Q

3

3

p

Q5.7

4

4 p

Q

5

5

p

QSlack time

25*

m

N

Metode Runout Time (ROT)

ROT merupakan suatu heuristik sederhana untuk

menghitung urutan produksi untuk suatu group (family)

dari item-item yang diproduksi pada equipment yang sama

Aturan keputusannya adalah menjadwalkan item yang

pertama kali diproduksi adalah item dengan ROT terendah

dan item-item yang berikutnya menurut kenaikan ROT

i

iROTi

itemfor periodper demand

item ofposition inventory current

Contoh

Gunakan data pada tabel di bawah ini. Apakah tersedia

kapasitas produksi yang cukup jika periode perencanaan

mingguan 90 jam?

Item

Standard

hours per

unit

Production

lot size

(units)

Demand

forecast

per period

(unit/week)

Current

inventory

position

(units)

Standard

hours per

lot size

A 0.10 100 35 100 10

B 0.20 150 50 120 30

C 0.30 100 40 130 30

D 0.20 200 60 100 40

110

Contoh

Item

Current

inventory

position (units)

Demand

per period

(unit/week)

ROT

(weeks)

(b)/(c)

Sequence

(a) (b) (c) (d) (e)

A 100 35 2.86 3

B 120 50 2.40 2

C 130 40 3.25 4

D 100 60 1.67 1

Sequence ROT

(weeks)

Lot size

(units)

Machine hours

per lot size

Remaining

capacity

(hours)

D 1.67 200 40 50

B 2.40 150 30 20

A 2.86 100 10 10

C 3.25 100 30 -20

Metode Aggregate Runout Time (AROT)

AROT menjadwalkan produksi item dalam suatu family

untuk menghindari shortage item.

AROT mengatur lot size produksi didasarkan pada level

inventori (current) dan alokasi kapasitas untuk menjamin

feasibilitas kapasitas

Penjadwalan dilakukan untuk setiap item sehingga

inventori untuk setiap item akan dikurangi pada waktu

yang sama jika produksi dihentikan pada akhir periode

family in the items allfor

periodper forecasted hours machine

period planning theduring

available hours machine total

familiy in the items allfor

hours machinein inventory

AROT


Item

Standard hours per

unit

Demand forecast per

period (units/week)

Machines hours for demand

forecast (Col.2) (Col.3)

Current inventory

position (units)

Inventory machine hours (Col. 2) (Col. 5)

A 0.10 35 3.5 100 10.0

B 0.20 50 10.0 120 24.0

C 0.30 40 12.0 130 39.0

D 0.20 60 12.0 100 20.0

Total 37.5 93.0

weeks88.45.37

9093

AROT


Item

Demand forecast per

period (units/week)

AROT (weeks)

Gross requirements, (Col.2) (Col.3)

(units)

Current inventory position (units)

Lot size

(Col. 4) (Col. 5) (units)

A 35 4.88 171 100 71

B 50 4.88 244 120 124

C 40 4.88 195 130 65

D 60 4.88 293 100 193

Item Standard hours per

unit Lot size (units) Machine hours required

(Col. 2) (Col. 3) Remaining capacity

(hours)

A 0.10 71 7.1 82.9

B 0.20 124 24.8 58.1

C 0.30 65 19.5 28.6

D 0.20 193 38.6 0


AROT menyesuaikan lot size agar tidak terjadi shortage dan kapasitas

sebesar 90 jam digunakan seluruhnya

AROT tidak berusaha melakukan efisiensi lot size, tetap hanya

mengalokasikan 90 jam sedemikian sehingga inventori setiap item

akan run out secara pasti dalam 4.88 minggu jika produksi dihetnikan

setelah periode perencanaan

4.88 60 / 193) (100 : D

4.88 40 / ) 65 (130 : C

4.88 /50124) (120 : B

4.88 35 / 71) (100 :A

erunout timdemand)kly size)/(weelot inventory(current :Item

Pertemuan 5 - Persiapan

• Tugas Baca:

– Probabilistik Model

perencanaan & pengendalian produksiaeunike.lecture.ub.ac.id/files/2012/10/pertemuan-4-ppc...

Documents