Perencanaan Penempatan FACTS Optimal

Dengan Menggunakan Algoritma Genetika

Oleh :Damis Hardiantono, S.T.,

M.T.

KONSENTRASI TEKNIK ENERGIPROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Saran dan Perbaikan :Prof. Dr. Ir. H. Muh. Tola, M. Eng

1. Apakah peralatan FACTS seperti UPFC, TCSC dan SVC memiliki ciri-ciri tersendiri ? Solusi (page 12) :

Sumber : “Flexible AC Transmission System”, page 3, Zhang et. al., 2006.

NextBack

NextBack

2. Dari peralatan FACTS seperti UPFC, TCSC dan SVC manakah yang paling efektif ? Solusi (page 12) :

Sumber : “FACTS Modelling and Simulation in Power Networks”, page 5, Anrique Acha et. al., 2004.

Lanjutan : Prof. Dr. Ir. H. Muh. Tola, M. Eng

Saran dan Perbaikan :Dr. H. Suarga, M. Math., M. Sc

1. Lengkapi dengan block diagram untuk sistem software yang dibuat. Solusi (page L-17) :

NextBack

INPUT :- Data_Bus_Sistem- Data_Line_Sistem- Jumlah Kromosom (JumKrom) = 200- Jumlah Gen (JumGen) = 37- Probability crossover (pcross) = 0,9 - Probability mutation (pmut) = 0,02

Membentuk Matriks Admitansi Bus (Ybus)

Analisis Aliran Daya Sistem Tanpa FACTS

Menghitung Tegangan Sistem Tanpa FACTS

Menghitung Rugi Daya Sistem Tanpa FACTS

OUTPUT :Tegangan dan Rugi-rugi Daya Sistem

Tanpa FACTS

Inisialisasi PopulasiAnalisis Aliran Daya Sistem

Dengan FACTS

Menghitung Tegangan Sistem Dengan FACTS

Menghitung Rugi Daya Sistem Dengan FACTS

OUTPUT :Tegangan dan Rugi-rugi Daya Sistem

Dengan FACTS

FitnessSeleksiKawin Silang

Mutasi

NextBack

2. Lengkapi dengan flowchart untuk analisis aliran daya Metode Newton-Raphson. Solusi (page 22) :

Lanjutan : Dr. H. Suarga, M. Math., M. Sc

START

END

Data BusData Saluran

Bentuk Matriks Admitansi

Iterasi = 0

Menghitung Daya Nyata dan Daya Semu :

Pi(k) =

Qi(k) =

Δ Pi(k) = Pi

(sch) - Pi(k)

Δ Qi(k) = Qi

(sch) - Qi(k)

i=1,2,3,… n

Hitung Elemen Jacobian

Koreksi Tegangan :

Hitung Tegangan Bus Baru :

No

Ya

Hitung :Tegangan Bus

Rugi-rugi Daya Saluran

Cetak Hasil

Δ Pi(k) dan Δ Qi

(k) < toleransi ?

NextBack

Berdasarkan flowchart analisis aliran daya Metode Newton-Raphson maka dapat dijelaskan sebagai berikut (page 20) :

• Untuk bus PQ, dimana Pisch dan Qi

sch ditentukan, nilai awal magnitude dan sudut fase tegangan diset sama dengan nilai bus tadah yaitu Vi (0) = 1.0 dan θi

(0) = 0.0. . Untuk bus PV, dimana Vi dan Pi

sch ditentukan, sudut fasenya diset sama dengan sudut fase tegangan bus tadah, yaitu θi

(0) = 0.0. .

• Untuk bus PQ, Pi(k) dan Qi

(k) dihitung dengan (22) dan (23), kemudian ΔPi(k) dan ΔQi

(k) diperoleh dengan (34) dan (35).

• Untuk bus PV, Pi(k) dan ΔPi

(k) berturut-turut dihitung dengan (22) dan (34).

• Elemen-elemen matriks Jacobian dihitung menggunakan persamaan (26) sampai persamaan (33).

• Menyelesaikan persamaan linear simultan pada persamaan (25) secara langsung dengan cara faktorisasi triangular dan eliminasi Gauss.

• Nilai magnitude dan sudut fase tegangan yang baru dihitung dengan persamaan (36) dan (37).

• Proses berulang sampai selisih daya ΔPi(k) dan ΔQi

(k) lebih kecil dari tingkat akurasi yang ditentukan, yaitu :

atau : • Hasil perhitungan tegangan dan rugi-rugi daya dengan menggunakan persamaan (38).

Lanjutan : Dr. H. Suarga, M. Math., M. Sc

)(kiP )(k

iQ

Saran dan Perbaikan :Prof. Dr. Ir. H. Salama Manjang, MT

Periksa kebenaran ABSTRAK bahasa asing dengan validasi pada Lab. Pusat Bahasa UNHAS serta koreksi terhadap kata-kata yang masih salah.

Solusi (page vi): ABSTRACT Damis Hardiantono. The Planning of Optimal FACTS Allocation by Using Genetic Algorithm

(Supervised by H. Salama Manjang and H. Najamuddin Harun)  The tesis aimed to : 1) determine the part of power system that requires the allocation FACTS

(Flexible Alternating Current Transmission System) devices by using Genetic Algorithm (GA); 2) analyzed the influence of FACTS devices allocation base on the result of power supply on the power losses and voltage system.

The optimal FACTS allocation in the power system was conducted by optimization method with Genetic Algorithm. The variables were optimized by minimizing the power losses on the system.

The results revealed that: (1) The optimum SVC was allocated at bus 26 (GI Barawaja) with a rating by 20 MVAr, while the TCSC was allocated at line 26 (GI Soppeng – GI Sidrap) with a rating by -0,7Xline; (2) The allocation of FACTS devices at these places could correct the collapse volatge at bus 24 (GI Tello B 30 kV) from 0.805 pu to 1.047 pu, at bus 26 (GI Barawaja) from 0.690 to be 0.985 pu, and at bus with critical voltage on bus 29 (GI Bontoala) from 0.945 pu to be 0.994 pu; and (3) The total power loss on the line before the optimal FACTS allocation was 20.487 MW and this value was decreased to 17.394 MW after the optimal FACTS allocation.

  Keywords : Optimization, FACTS devices, Genetic Algorithm

NextBack

Saran dan Perbaikan :Prof. Dr. Ir. H. Nadjamuddin Harun, MS

1. Seharusnya pada tabel 4, nilai tegangan pada slack bus tegangannya harus sama ! Solusi (page 59) :

NextBack

NextBack

2. Perhitungan analitik kebutuhan daya reaktif FACTS . Solusi (page 60) :

Jadi kapasitas peralatan FACTS yang harus dipasang berdasarkan perhitungan analitik yaitu sebesar 20,19 MVAr. Sedangkan berdasarkan analisis penempatan FACTS optimal menggunakan Algoritma Genetika yaitu sebesar 20 MVAr atau prosentase kesalahan sebesar 0,9%.

Lanjutan : Prof. Dr. Ir. H. Nadjamuddin Harun, MS

Terima Kasih