Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

ISSN : 2302-3805

3.4-49

PERANCANGAN SISTEM PAKAR APLIKASI PENCARIAN RUMAHMAKAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN

METODE FORWARD CHAINING

Febri Arga Pratama1), Bima Dipayana2), Amalia Rizqi Mukaromah3)

1), 2), 3) Teknik Informatika STMIK AMIKOM YogyakartaJl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281

Email : febriarga@gmail.com1), dipayanabima@gmail.com2), amalia1334@gmail.com3)

Abstrak

Rumah makan adalah tempat usaha komersial yangruang lingkup kegiatannya menyediakan hidangan danminuman. Banyaknya rumah makan yang terdapatdisetiap daerah membuat sebagian masyarakat ataupendatang baru kesulitan dalam menentukan rumahmakan sesuai keinginan. Salah satu solusi yang dapatdigunakan adalah membangun sebuah sistem pakaryang membantu dalam menentukan rumah makan.

Dengan seiring perkembangan teknologi yang sangatpesat menciptakan banyak sekali sistem operasi yangdiaplikasikan pada smartphone berbasis platform yangberagam. Tingginya tingkat pertumbuhan teknologimembuat banyak aplikasi pada smartphone diciptakanuntuk memudahkan user dalam berbagai kebutuhan.Oleh karena itu penulis ingin memberikan solusibagaimana mencari keberadaan rumah makanmenggunakan media smarphone berbasis Android.

Pada implementasi ini, metode pelacakan yangdigunakan adalah Forward Chaining, dimana pelacakandimulai dari informasi masukan selanjutnyamenggambarkan kesimpulan. Informasi yang dicari olehaplikasi berdasarkan skala kriteria makanan yangdiinginkan, alamat, jarak dan budget. Dengan aplikasiini diharapkan mampu membantu user dalam mencaritempat makan terdekat dari lokasi user. Aplikasi inicukup mudah digunakan, user cukup membuka aplikasitersebut, kemudian menjawab beberapa pertanyaanyang ada, lalu user akan mengetahui informasi danlokasi rumah makan yang terdekat dengan mengaksespeta Google.

Kata Kunci : Sistem pakar, Android, Rumah Makan,Metode Forward Chaining.

1. Pendahuluan

Seiring perkembangan teknologi yang sangat pesatmenciptakan banyak sekali sistem operasi yangdiaplikasikan pada telepon genggam seperti platformAndroid. Tingginya tingkat pertumbuhan teknologitelepon genggam kini telah menyokong kehidupansehari-hari. Pada saat ini telepon genggam menjaditelepon pintar atau smartphone yang memiliki banyak

fitur dan aplikasi yang dapat disesuaikan dengan seleradan kebutuhan pengguna.

Perkembangan bisnis rumah makan di kota Yogyakartadikatakan sangat tinggi. Hampir semua penjurumenawarkan bisnis rumah makan. Bagi sebagianmasyarakat khususnya pendatang baru tentunya akankesulitan unntuk mencari tempat makan. Umumnyamereka menggunakan cara manual, yaitu berkeliling disekitar lokasinya atau browsing melalui internet.Seringkali mereka kebingungan di dalam mencari rumahmakan sesuai dengan keinginan dan kebutuhan masing-masing.

Implementasi sistem pakar untuk aplikasi pencarianrumah makan ini dilatar belakangi oleh kurangnyainformasi kriteria makanan yang di inginkan, jenismakanan, alamat serta budget yang tersedia danbanyaknya pengguna smartphone Android. Oleh karenaitu penelitian ini akan membahas model sistem pakaryang dapat mencari dan memberikan solusi penyelesaiansebagai salah satu alat bantu yang dikemas dalam sistemberbasis Android. Aplikasi ini mempermudah pencarianlokasi karena didukung dengan fasilitas Google MapAPI yang menunjukkan titik koordinat lokasi dan jaraklokasi rumah makan dengan lokasi user.

Rumusan masalah pada penelitian ini adalah seberapamampu sistem aplikasi ini mencari dan memberikansolusi penyelesaian yang tepat. Berdasarkan rumusanmasalah yang telah diidentifikasi maka tujuan yang ingindihasilkan adalah merancang dan membangun sebuahsistem pakar aplikasi untuk menentukan rumah makanyang memenuhi kriteria makanan yang di inginkan, jenismakanan, alamat serta budget berbasis Androidmenggunakan Metode Forward Chaining.

Tinjauan Pustaka

Menurut Martin dan Oxman dalam Kusrini [1], “Sistempakar (Expert System) merupakan sistem berbasiskomputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, danteknik penalaran dalam memecahkan masalah yangbiasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakardalam bidang tersebut”. Ada 2 penelitian yang sejenisyaitu :

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

ISSN : 2302-3805

3.4-50

1. Penelitian pertama dilakukan oleh Hamdani padatahun 2010 yang berjudul “Sistem PendukungKeputusan Wisata Kuliner Dengan VisualisasiGeografis”. Penelitian ini membahas metodepencarian yang digunakan pada sistem ini adalah ruleof thumbs. Aplikasi berjalan dalam layanan desktop.Tujuan aplikasi adalah mempermudah user yangberada pada wilayah Yogyakarta dalam mengambilkeputusan menentukan tempat wisata kuliner sesuaidengan kebutuhan user.

2. Penelitian kedua dilakukan oleh Hannyta pada tahun2012 yang berjudul “Sistem Pendukung KeputusanPemilihan Salon Kecantikan dengan MetodeForward Chaining Berbasis Mobile”. Aplikasi inimempunyai langkah kerja yaitu mencari lokasi salonkecantikan terdekat dari user. Aplikasi inimenggunakan platform gadget yang berbasisAndroid.

2. Pembahasan

Android adalah sebuah sistem operasi untuk perangkatmobile berbasis linux yang mencakup sistem operasi,midleware dan aplikasi. Android menyediakan platformyang terbuka bagi para pengembang untuk menciptakanaplikasi mereka (Safat H, 2012).

Gambar 1. Arsitektur Android

Sistem pakar merupakan suatu program komputerberbasis pengetahuan yang berusaha mengadopsipengetahuan seorang pakar ke komputer, agar komputerdapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukanoleh pakar. Dengan adanya sistem pakar maka orangawam pun dapat menyelesaikan masalah atau untukmencari tahu informasi yang akurat mengenai masalahtersebut. Sistem ini seperti halnya seorang pakar hanyaterfokus pada suatu masalah yang spesifik.

Gambar 2. Alur Sistem Pakar

Knowledge Base (Basis Pengetahuan) adalah bagian darisistem pakar yang berisi domain pengetahuan. Berisipengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami,merumuskan dan menyelesaikan masalah. Terdiri dari 2elemen dasar:

a. Fakta, situasi masalah dan teori yang terkait.b. Rules, mengunakan pengetahuan untuk

menyelesaikan masalah khusus.Ada beberapa bentuk pendekatan basis pengetahuanyang sangat umum digunakan, yaitu:

1. Pendekatan berbasis aturan (Rule-BasedReasoning).

2. Pendekatan berbasis kasus (Case-BasedReasoning).

3. Model-based reasoning (MBR) melaluirepresentasi pengetahuan dalam bentuk atribut.

4. Constraint-Satisfaction Reasoning yangmerupakan perpaduan antara RBR & MBR

Ciri-ciri Sistem PakarBerikut adalah ciri – ciri sistem pakar, yaitu [6] :

a. Terbatas pada tujuan keahlian tertentu.b. Dapat memberikan penalaran untuk data-

datayang tidak pasti.c. Dapat mengemukakan rangkaian alasan-

alasanyang diberikanya dengan cara yang dapatdipahami.

d. Berdasarkan pada kaidah atau peraturan tertentu.e. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara

bertahap.f. Pengetahuan dan mekanisme pengambilan

keputusan jelas terpisah.g. Keluaranya bersifat anjuran.h. Sistem dapat mengaktifkan kaidah secara searah

yang sesuai, dituntun oleh dialog denganpemakai.

Keuntungan Sistem PakarBerikut adalah keuntungan sistem pakar, yaitu [6] :

a. Membuat orang awam, bekerja selayaknyaseorang pakar.

b. Meningkatkan produktivitas akibat meningkatnyakualitas hasil pekerjan, peningkatan kualitasdisebabkan oleh meningkatnya efisiensi kerja.

c. Menyederhanakan pekerja n.

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

ISSN : 2302-3805

3.4-51

d. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuahkeahlian, sehingga bagi pemakai sistem pakarakan seolah-olah berkonsultasi langsung denganseorang pakar, meskipun mungkin pakar tersebuttelah meninggal.

Forward Chaining (Pelacakan ke Depan)Forward Chaining merupakan metode inferensi yangmelakukan penalaran dari suatu masalah kepadasolusinya. Jika klausa premis sesuai dengan situasi(bernilai TRUE), maka proses akan menyatakankesimpulan.

Gambar 3. Diagram Forward Chaining

Analisis Sumber DataIsi dari basis pengetahuan adalah fakta-fakta dan aturanyang dipakai oleh beberapa pakar yang dilandasipengetahuan yang diperoleh dari pengalaman pakar.Sumber data aplikasi sistem pakar ini terdiri dari datakriteria dan data tempat makan. Data tersebut dijelaskanmelalui tabel sebagai berikut [6] :

KodeKriteria Nama Kriteria

K0002 Memiliki lokasi bersih

K0003 Memiliki lokasi gratis parkir

K0004 Bisa digunakan untuk > 5 orang

K0005 Tipe makanan pedas

K0006 Tipe makanan manis

K0007 Tipe makanan gurih

K0008 Memiliki fasititas wi-fi

K0009 Memiliki colokan listrik di dekatmeja makan

K0010 Menyediakan toilet untukpengunjung

K0011 Memiliki menu makanan > 15

K0012 Memiliki menu minuman >10

K0013 Bertema klasik

K0014 Bertema modern

K0015 Bertema lesehan

K0016 Menu memiliki harga >5000dan < 20000

K0017 Menu memiliki harga > 20000dan < 50000

K0018 Menu memiliki harga > 50000

K0019 Lokasi memiliki jarak > 1 km dan <5 km

K0020 Lokasi memiliki jarak > 5 km dan <10 km

K0021 Lokasi memiliki jarak > 10 km

Tabel 1. Data Kriteria

KodeTempatMakan

Nama Tempat Makan

M001 The Sawah

M002 Mediterranea Restaurant

M003 Kesuma Restaurant

M004 Rosella Easy Dining

M005 JeJamuran

M006 The House Of Raminten

M007 Kamikoti

M008 Fellas Resto

M009 Roemi Ice Cream

M010 Angkringan Tugu

Tabel 2. Data Tempat Makan

Pohon Keputusan

Untuk merepresentasikan pengetahuan digunakanmetode kaidah produksi yang biasanya ditulis dalambentuk jika-maka (if-then). Fakta-fakta atau aturan-aturan yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah :

Rule 1: Jika memliki lokasi bersih dan gratis parkirdan bisa digunakan untuk > 5 orang dantipe makanan pedas dan menyediakan toiletuntuk pengunjung dan memiliki menu

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

ISSN : 2302-3805

3.4-52

makanan > 15 dan bertema klasik danmemiliki harga > 5000 dan < 20000 danlokasi memiliki jarak > 1 km dan < 5 kmMaka The Sawah.

Rule 2: Jika memliki lokasi bersih dan tipe makananmanis dan menyediakan toilet untukpengunjung dan memiliki menu makanan > 15dan bertema modern dan memiliki harga >20000 dan < 50000 dan lokasi memiliki jarak> 5 km dan < 10 km Maka MediterraneaRestaurant.

Rule 3: Jika memliki lokasi bersih dan tipe makananpedas dan menyediakan toilet untukpengunjung dan memiliki menu makanan > 15dan bertema klasik dan memiliki harga >20000 dan < 50000 dan lokasi memiliki jarak> 5 km dan < 10 km Maka KesumaRestaurant.

Rule 4: Jika memliki lokasi bersih dan lokasi gratisparkir dan bisa digunakan untuk > 5 orang dantipe makanan gurih dan menyediakan toiletuntuk pengunjung dan memiliki menumakanan > 15 dan bertema klasik danmemiliki harga > 20000 dan < 50000 danlokasi memiliki jarak > 5 km dan < 10 kmMaka Rosella Easy Dining.

Rule 5: Jika memliki lokasi bersih dan bisa digunakanuntuk > 5 orang dan tipe makanan gurih danmenyediakan toilet untuk pengunjung danmemiliki menu makanan > 15 dan bertemaklasik dan memiliki harga >5000dan < 20000 dan lokasi memiliki jarak > 10km The House Of Raminten.

Rancangan database ini menggunakan pemodelanEntitas Relation Diagram (ERD) pada aplikasipencarian rumah makan adalah sebagai berikut :

Gambar 4. Permodelan ERD

Implementasi SistemImplementasi sistem adalah tahap meletakkan sistemsehinggga siap untuk dioperasikan. Tujuan dariimplementasi adalah menerapkan perancangan yangtelah dilakukan terhadap sistem sehingga user dapatmemberi masukan demi berkembangnya sistem yangtelah dibangun.Gambaran dari flowchart aplikasi pencarian rumahmakan adalah sebagai berikut :

Gambar 5. Flowchart Proses Pencarian

Implementasi AplikasiAplikasi pencarian rumah makan berbasis Android inimerupakan sebuah aplikasi yang terdiri dari beberapaknowledge base untuk menentukan rumah makan yangdisajikan berupa solusi penyelesaiannya sehingga userdapat dengan mudah mendapatkan informasi tersebut.Aplikasi akan menghasilkan penyajian data denganberinteraksi secara aktif berupa menjawab pertanyaanseperti kriteria makanan yang di inginkan, jenismakanan, alamat serta budget yang tersedia. Sistem akanmenjawab secara otomatis sesuai kebutuhan user.Aplikasi ini dapat di unduh melalui Playstore.Berikut adalah implementasi aplikasi pencarian rumahmakan :

1. Halaman Login adalah proses untuk mengaksesaplikasi dengan memasukkan identitas email danpassword.

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

ISSN : 2302-3805

3.4-53

Gambar 6. Halaman Login

2. Halaman Dashboard adalah halaman untukmemulai pencarian. Pada layar juga ditampilkantempat makan rekomendasi terakhir yang telahdikunjungi oleh user.

Gambar 7. Halaman Dashboard

3. Halaman Pertanyaan adalah halaman dimana userakan diberi beberapa pertanyaan seperti kriteriamakanan yang di inginkan, jenis makanan, alamatserta budget yang tersedia.

Gambar 8. Halaman Pertanyaan

4. Halaman Result adalah halaman untukmenampilkan hasil atau solusi dari beberapapertanyaan yang telah di berikan oleh sistemkepada user. Pada halaman ini terdapat infomasinama rumah makan, penjelasan singkat tentangrumah makan tersebut termasuk alamat, desain darirumah makan, harga makanan, fasilitas dan jaraklokasi user.

Gambar 9. Halaman Result

3. Kesimpulan

Aplikasi sistem pakar pencarian rumah makan yangberbasis Android menyediakan informasi tentang rumahmakan dan lokasinya. Informasi yang tersaji di aplikasiAndroid dengan berbagai informasi yang di paparkanmulai dari nama rumah makan, penjelasan singkattentang rumah makan tersebut termasuk alamat, desaindari rumah makan, harga makanan, fasilitas dan jaraklokasi user dengan knowladge base dari berbagai rumahmakan yang ada di Yogyakarta.

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

ISSN : 2302-3805

3.4-54

Model alat bantu yang dibuat adalah model sistem pakaryang menjadi alternatif sebagai pencarian secara cepatdan mudah dengan memberikan solusi penyelesaiannya.

Daftar Pustaka[1] Kusrini, “Aplikasi Sistem Pakar, Menentukan Faktor

KepastianPenguna Dengan Metode Kuantifikasi Pertanyan”,Yogyakarta:Andi Ofset, 2009. [2] P.M. Morse and H.Feshback, Methods of Theoretical Physic, New York: McGrawHill, 1953.

[2] Safat H, Nazrudin, “Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphonedan Tablet PC Berbasis Android Edisi Revisi”, Bandung :

Informatika, 2012.[3] Randika, Yohanes Sangga, ”Pembangunan Sistem Pendukung

Keputusan Pencarian Rumah Makan Menggunakan Metode K-Nearest Neigbor Berbasis Web”, 2013.

[4] Yudho Yudhanto, Pramuditya Alfianto, “Aplikasi Android “CariDokter” Untuk Wilayah Surakarta”, Februari 2015.

[5] Yulianto, Ade Setiadi, Imam Firmansyah, Ihsan Maulana, DimasAsmoro, Haris Kamal, “Model Sistem Pakar Diagnosa HamaTanaman Padi Untuk Memberikan Solusi Penanggulangan”,Februari 2015.

[6] Abdul Sani Sembiring, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit DanHama Tanaman Padi”, Medan :STMIK Budi Darma, vol 3, Maret,2013

Biodata Penulis

Febri Arga Pratama, sedang menjalani program studisarjana semester 5 Jurusan Teknik Informatika STMIKAMIKOM Yogyakarta.

Bima Dipayana, sedang menjalani program studi sarjanasemester 5 Jurusan Teknik Informatika STMIKAMIKOM Yogyakarta.

Amalia Rizqi Mukaromah, sedang menjalani programstudi sarjana semester 5 Jurusan Teknik InformatikaSTMIK AMIKOM Yogyakarta.