PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM INFORMASI

GEOGRAFIS PEMETAAN TIPE IKLIM OLDEMAN DI PROVINSI

ACEH PADA STASIUN KLIMATOLOGI INDRAPURI

SKRIPSI

Di ajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat-syarat

guna memperoleh gelar Sarjana Komputer

STMIK U’Budiyah Indonesia

Oleh

Nama : Nizar Purnama

Nim : 121020120082

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMASI

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

STMIK U’BUDIYAH INDONESIA

BANDA ACEH

2013

KATA PENGANTAR

Dengan mengucapkan puji dan syukur atas kehadirat Allah SWT yang

telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya. Shalawat dan salam penulis

sanjungkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW, yang telah membawa kita dari

alam jahiliyah ke alam yang berilmu pengetahuan, sehingga penulis dapat

menyelesaikan Proposal Skripsi dengan judul “Perancangan Dan Pembuatan

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tipe Iklim Oldeman Di Provinsi

Aceh Pada Stasiun Klimatologi Indrapuri”.

Ucapan Terimakasih sebesar-besarnya penulis ucapkan kepada semua

orang yang telah membantu dalam proses pembuatan Skripsi ini baik dari awal

hingga selesai, di antaranya:

1. Teristimewa Ayahanda dan Ibunda tercinta yang selalu memberikan doa yang

tulus dan dukungan baik moril maupun materi dari awal masa studi hingga

penulis dapat menyelesaikan Skripsi saat ini.

2. Kepada Ketua STMIK U’budiyah Bapak Dr. Amin Haris, M.Pd

3. Kepada Ketua Program Studi Teknik Informatika STMIK U’budiyah Ibu

Fathiah, ST., M.Eng

4. Kepada Dosen Pembimbing Proposal Skripsi Bapak Rasudin, M.IT yang telah

membimbing dan memberi arahan kepada penulis dalam menyelesaikan

Skripsi ini.

5. Kepada seluruh staf akademik STMIK U’budiyah yang telah banyak

membantu penulis dalam penyelesaian dalam melakukan administrasi.

6. Kepada Kepala Stasiun Klimatologi Indrapuri dan seluruh staf Stasiun

Klimatologi Indrapuri yang telah banyak membantu penulis dengan bimbingan

dan pengetahuannya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini.

7. Kepada seluruh teman-teman khususnya STMIK Tehnik Informatika Non Reg

angkatan 2012 yang telah membantu dan memberi dukungan kepada penulis

selama menyelesaikan Skripsi ini.

Banda Aceh, 27 Agustus 2013

Penulis

ABSTRAK

Pembuatan sistem informasi geografis pemetaan tipe iklim oldeman di

Provinsi Aceh bertujuan untuk membuat sebuah sistem informasi spasial untuk

mengetahui tipe iklim Oldeman sesuai dengan daerah atau kabupaten di Provinsi

Aceh dan menyajikan informasi dengan menggunakan media SIG yang

menyajikan dalam bentuk data dan juga peta. Manfaat dari pembuatan sistem

informasi geografis pemetaan tipe iklim oldeman di Provinsi Aceh ini diharapkan

dapat memberikan informasi yang mudah dimengerti yang digambarkan dalam

bentuk peta untuk mengetahui pewilayahan tipe iklim berdasarkan data curah

hujan terutama dalam kegiatan di bidang pertanian.

Kata kunci : Iklim, Klasifikasi, Peta, Curah Hujan

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ........................................................................................ i

HALAMAN PENGESAHAN .......................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN ......................................................................... iii

LEMBAR PERNYATAAN ............................................................................. iv

KATA PENGANTAR ..................................................................................... v

ABSTRAK ....................................................................................................... vii

DAFTAR ISI ....................................................................................................

viii

DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... x

DAFTAR TABEL ............................................................................................ xi

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... xii

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah ............................................................. 1

1.2 Rumusan Masalah ....................................................................... 2

1.3 TujuanPenelitian ......................................................................... 3

1.4 Manfaat Penelitian ...................................................................... 3

1.5 Batasan Masalah ......................................................................... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Sistem Informasi Geografis ........................................................ 4

2.1.1 Definisi SIG ....................................................................... 4

2.1.2 Komponen-komponen SIG................................................ 5

2.1.3 Manfaat SIG ...................................................................... 6

2.1.4 Perkembangan SIG ............................................................ 7

2.2 Arc Gis ........................................................................................ 7

2.3 Klasifikasi Oldeman ................................................................... 8

BAB III METODELOGI PENELITIAN

3.1 Tempat dan Waktu Penelitian .................................................... 13

3.2 Alat dan Bahan ............................................................................ 13

3.3 Prosedur Kerja ............................................................................ 13

3.4 Jadwal Kegiatan ......................................................................... 14

3.5 Metode Pengumpulan dan Analisa Data ..................................... 15

3.5.1 Pengumpulan Data ............................................................. 15

3.5.2 Analisa Data ...................................................................... 16

3.6 Pembuatan Peta Tipe Iklim Pada ArcGis 10 ............................... 17

3.6.1 Halaman Utama ArcGis 10 ................................................ 17

3.6.2 Input Data Peta dan Data Pendukung ................................ 18

3.6.3 Input Data Tipe Iklim Oldeman ........................................ 19

BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

4.1 Penentuan Tipe Iklim Oldeman .................................................. 20

4.2 Interpolasi Data Pada ArcGis 10 ................................................. 25

4.2.1 Proses Interpolasi Data dan Simbologi Peta ...................... 25

4.2.2 Desain Keterangan/Legenda Peta ...................................... 27

4.2.3 Exsport Peta Dalam Bentuk File Gambar .......................... 28

4.3 Analisa Hasil Pemetaan Tipe Iklim Oldeman ............................. 30

BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan ................................................................................. 32

5.2 Saran ........................................................................................... 32

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 33

LAMPIRAN .................................................................................................... 34

BIODATA PENULIS .................................................................................... 36

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Komponen-komponen SIG .................................................... 7

Gambar 3.1 Peta Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh................................... 16

Gambar 3.2 Halaman Utama ArcGis ..................... .................................... 18

Gambar 3.3 Input Data Peta ................................... .................................... 18

Gambar 3.4 Input Data Tipe Iklim Oldeman ......... .................................... 19

Gambar 4.1 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim A1 ........................................ 20

Gambar 4.2 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B1 ........................................ 21

Gambar 4.3 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B2 ........................................ 21

Gambar 4.4 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C1 ........................................ 22

Gambar 4.5 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C2 ........................................ 22

Gambar 4.6 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D1 ........................................ 23

Gambar 4.7 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D2 dan D3 ........................... 23

Gambar 4.8 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim E .......................................... 24

Gambar 4.9 Interpolasi Menggunakan IDW .............................................. 25

Gambar 4.10 Proses Interpolasi Data ........................................................... 26

Gambar 4.11 Hasil Interpolasi ..................................................................... 26

Gambar 4.12 Hasil Simbologi ...................................................................... 27

Gambar 4.13 Hasil Keterangan/Legenda Peta ............................................. 27

Gambar 4.14 Proses Export Peta.................................................................. 28

Gambar 4.15 Peta Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh ............................... 29

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Kriteria Kklasifikasi Oldeman ......................................................... 10

Tabel 2.2 Penjabaran Kegiatan Pertanian Berdasarkan Klasifikasi Oldeman . 11

Tabel 3.1 Jadwal Kegiatan .............................................................................. 14

Tabel 3.2 Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh ................................................. 15

Tabel 4.1 Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh ................................................ 30

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Data Curah Hujan Rata-rata Bulanan ......................................... 24

Lampiran 2. Peta Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh .................................... 29

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perkembangan Sistem Informasi Geografi (SIG) mulai dikenal pada tahun

1950-an. Pada mulanya penelitian-penelitian dibidang SIG terbatas dikalangan

peneliti-peneliti bidang pertanian, transportasi dan meteorologi. Mereka mulai

membuat peta-peta yang bersifat otomatis dan berusaha mempresentasikan

kartografi berkomputer.

Penggunaan SIG meningkat sejak tahun 1980-an. Peningkatan pemakaian

sistem ini terjadi di kalangan pemerintahan, militer, akademis, atau bisnis di

negara-negara maju. Perkembangan sistem informasi harus mempertimbangkan

teknologi yang diperlukan yaitu teknologi komputer dan teknologi komunikasi.

Berkerja dengan SIG haruslah dimulai dengan suatu pertanyaan tentang

suatu masalah yang berhubungan dengan ruang muka bumi (spasial). Masalahnya

sangat beragam, bisa meliputi berbagai aspek yang berhubungan dengan

pemanfaatan, penataan atau pengelolaan ruang muka bumi, misalnya aspek

pendidikan, politik, ekonomi, pertanian, kehutanan, sosial budaya, pariwisata,

kependudukan, kesehatan, pertahanan, keamanan dan lain-lain.

Dalam penyajian SIG, yang perlu diperhatikan selain keakuratan data, juga

dari sistem keamanan dan keefektifan dari sistem tersebut. Segi keamanan

diperlukan karena ada data-data tertentu dimana pengguna tidak dapat

merubahnya, jadi mereka hanya boleh melihat atau mengambil data saja. Sistem

yang efektif akan memberikan kemudahan kepada pengguna dalam menggunakan

sistem sebagaimana mestinya.

Dalam bidang pertanian dan perkebunan sangat penting bagi kita untuk

mengetahui tipe iklim dalam suatu daerah, karena setiap daerah memiliki tipe

hujan yang berbeda-beda, hal ini disebabkan banyak faktor diantaranya letak

geografis suatu wilayah, topografi wilayah tersebut dan juga pengaruh-pengaruh

atmosfer cuaca yang dapat mempengaruhi tipe hujannya.

Klasifikasi iklim Oldeman tergolong klasifikasi yang baru di Indonesia dan

pada beberapa hal masih mengundang diskusi mengenai batasan atau kriteria yang

digunakan. Namun demikian untuk keperluan praktis klasifikasi ini cukup

berguna terutama dalam klasifikasi lahan pertanian tanaman pangan di Indonesia.

Klasifikasi iklim ini diarahkan kepada tanaman pangan seperti padi dan palawija.

Metode Oldeman sudah lebih maju karena sekaligus memperhitungkan unsur

cuaca lain seperti radiasi matahari dikaitkan dengan kebutuhan air tanaman.

Oldeman membuat sistem baru dalam klasifikasi iklim yang dihubungkan

dengan pertanian menggunakan unsur iklim hujan. Ia membuat dan

menggolongkan tipe-tipe iklim di Indonesia berdasarkan pada kriteria bulan-bulan

basah dan bulan-bulan kering secara berturut-turut. Kriteria dalam klasifikasi

iklim didasarkan pada perhitungan bulan basah (BB), bulan lembab (BL) dan

bulan kering (BK) dengan batasan memperhatikan peluang hujan, hujan efektif

dan kebutuhan air tanaman.

Berdasarkan penjelasan diatas maka penulis mencoba untuk membuat

sistem informasi geografis pemetaan tipe iklim oldeman di Provinsi Aceh

sehingga dapat membantu menyajikan suatu informasi yang baik bagi para

pengguna informasi.

1.2 Rumusan Masalah

Pada saat ini masyarakat sudah mulai menerima dan mengerti informasi

mengenai masalah iklim, baik secara langsung maupun tidak langsung. Stasiun

Klimatologi Indrapuri sudah menyebarkan informasi dalam bentuk buku buletin

bulanan diantaranya informasi prakiraan hujan, prakiraan musim dan banyak

informasi lainnya yang dikirim ke seluruh kabupaten di Provinsi Aceh melalui

instansi pemerintahan yang berwenang diantaranya Dinas Pertanian dan kemudian

menyebarkan ke balai penyuluhan di Kecamatan, sehingga para penyuluh bisa

menyampaikan informasi ke para petani.

Dari informasi-informasi yang diterima tersebut belum termasuk dengan

informasi tipe iklim, jadi pengguna informasi belum mengetahui tipe iklim di

wilayahnya maupun wilayah yang lain. Oleh karena itu dibutuhkan informasi

mengenai tipe iklim di suatu wilayah. Untuk mengetahui tipe iklim suatu wilayah,

maka diperlukan data-data curah hujan.

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan pembuatan sistem informasi geografis ini adalah membuat sebuah

sistem informasi spasial untuk mengetahui tipe iklim Oldeman sesuai dengan

daerah atau kabupaten di Provinsi Aceh dan menyajikan informasi dengan

menggunakan media SIG yang menyajikan dalam bentuk data dan juga peta.

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat dari pembuatan sistem informasi geografis pemetaan tipe iklim

oldeman di Provinsi Aceh ini diharapkan dapat memberikan informasi yang

mudah dimengerti untuk mengetahui pewilayahan tipe iklim berdasarkan data

curah hujan terutama dalam kegiatan di bidang pertanian.

1.5 Batasan Masalah

Agar penelitian dalam tugas akhir ini lebih terarah dan memudahkan dalam

pembahasan, maka perlu adanya pembatasan masalah. Dalam tugas akhir ini

penulis hanya membahas pembuatan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tipe

Hujan Oldeman Di Provinsi Aceh. Sistem informasi ini hanya bisa di gunakan

untuk menyajikan informasi yang digambarkan dalam bentuk peta.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Sistem Informasi Geografis (SIG)

Definisi SIG selalu berkembang, bertambah dan bervariasi. SIG merupakan

suatu bidang kajian ilmu dan teknologi yang relatif baru, digunakan oleh berbagai

disiplin ilmu dan berkembang dengan cepat.

Salah satu definisi SIG yang dikemukakan pada ESRI bahwa SIG adalah

kumpulan yang terorganisir dari perangkat keras komputer, perangkat lunak, data

geografi dan personil yang dirancang secara efisien untuk memperoleh,

mengupdate, memanipulasi, menganalisis dan menampilkan semua bentuk

informasi yang bereferensi geografis. (Prahasta, 2007)

SIG adalah suatu sistem informasi yang dirancang untuk bekerja dengan

data yang bereferensi spasial atau berkoordinat geografi atau dengan kata lain

suatu sistem basis data dengan kemampuan khusus untuk menangani data yang

bereferensi keruangan (spasial) bersamaan dengan seperangkat operasi kerja

(Barus dan Wiradisastra, 2000).

SIG dibagi menjadi dua kelompok yaitu sistem manual (analog), dan sistem

otomatis (yang berbasis digital komputer). Perbedaan yang paling mendasar

terletak pada cara pengelolaannya. Sistem Informasi manual biasanya

menggabungkan beberapa data seperti peta, lembar transparansi untuk tumpang

susun (overlay), foto udara, laporan statistik dan laporan survey lapangan.

Kesemua data tersebut dikompilasi dan dianalisis secara manual dengan alat tanpa

komputer, sedangkan Sistem Informasi Geografis otomatis telah menggunakan

komputer sebagai sistem pengolah data melalui proses digitasi. Sumber data

digital dapat berupa citra satelit atau foto udara digital serta foto udara yang

terdigitasi (As-Syakur, 2008).

2.1.1 Komponen-komponen SIG

Komponen-komponen SIG terdiri dari sumber daya manusia, data, software,

hardware dan analisis. (Prahasta, 2007). Hubungan antar komponen dapat dilihat

pada gambar 2.1

Gambar 2.1 Komponen-komponen SIG

SIG terdiri dari beberapa komponen berikut:

1. Sumber Daya Manusia

Manusia mempunyai peran untuk menjalankan sistem yang meliputi

pengoperasian perangkat keras dan perangkat lunak, serta menangani

data geografis dengan kedua perangkat tersebut. Manusia merupakan

subjek yang mengendalikan seluruh sistem, sehingga sangat dituntut

kemampuan dan penguasaannya terhadap ilmu pengetahuan dan

teknologi.

2. Data-data SIG

Data spasial (keruangan) yaitu data yang menunjukkan ruang, lokasi atau

tempat-tempat di permukaan bumi. Data atribut (deskriptis) yaitu data

yang terdapat pada ruang atau tempat. Data atribut menjelaskan suatu

informasi dan diperoleh dari statistik, sensus, catatan lapangan dan

tabular (data yang disimpan dalam bentuk tabel) lainnya. Analisis

Telah diakui bahwa SIG mempunyai kemampuan analisis keruangan

(spatial analysis) maupun waktu (temporal analysis). Dengan

kemampuan tersebut SIG dapat dimanfaatkan dalam perencanaan apapun

karena pada dasarnya semua perencanaan akan terkait dengan dimensi

ruang dan waktu.

3. Perangkat keras (Hardware)

Perangkat keras dalam SIG meliputi komputer beserta perangkat

pendukungnya. Data yang terdapat dalam SIG diolah melalui perangkat

keras. Perangkat keras dalam SIG terbagi menjadi tiga kelompok yaitu:

a. Input, berfungsi sebagai alat untuk mengumpulkan dan menyimpan

data

b. Proses, merupakan sistem dalam komputer yang berfungsi

memanipulasi, mengupdate dan menganalisa.

c. Output, yang berfungsi untuk menampilkan atau menyajikan data

hasil pemrosesan.

4. Perangkat lunak (Software)

Perangkat lunak merupakan sistem yang berfungsi untuk memasukkan,

menyimpan dan mengeluarkan data yang diperlukan.

2.1.2 Manfaat SIG

SIG memiliki kemampuan-kemampuan yang sangat baik dalam

memvisualkan data spasial berikut atribut-atributnya. Modifikasi warna, bentuk,

dan ukuran simbol yang diperlukan untuk merepresentasikan unsur-unsur

permukaan bumi dapat dilakukan dengan mudah. Hampir semua perangkat lunak

SIG memiliki galeri yang menyediakan simbol-simbol standar yang sering

diperlukan untuk peta. Karena itu, pengguna tidak harus susah payah membuat

sendiri semua simbol-simbol yang diperlukan.

2.1.3 Perkembangan SIG

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan salah satu perangkat teknologi

informasi yang berkembang pesat saat ini. Ditunjang dengan teknologi sistem

informasi komputer terpadu yang mampu menyimpan, menampilkan serta

menganalisa tampilan informasi visual pemetaan secara tematis yang

berhubungan dengan database dan keseluruhan data terikat pada titik georeferensi

bumi.

Perkembangan SIG didukung oleh perkembangan piranti perangkat keras

dan sistem perangkat lunak yang mampu menampilkan data grafis secara lebih

interaktif dan enerjik. Salah satu perangkat lunak SIG yang sangat terkenal adalah

ArcGis yang merupakan produk dari ESRI Corp. Penggunaan ArcGis di bidang

keseharian tampak semakin marak karena banyak tool-tool yang tersedia yang

sangat membantu dalam mengembangkan analisa dan penyelesaian tematis.

2.2 ArcGis

ArcGis merupakan salah satu perangkat lunak desktop Sistem Informasi

Geografis dan pemetaan yang telah dikembangkan oleh ESRI. Dengan ArcGis,

pengguna dapat memiliki kemampuan-kemampuan untuk melakukan visualisasi,

meng-explore, menjawab query (baik basis data spasial maupun non-spasial),

menganalisis data secara geografis dan sebagainya.

ArcGis dirancang sebagai perangkat dekstop mapping dengan kemampuan

membuat tampilan peta dan refresentasi data lain seperti grafik, gabungan grafik

dengan peta, dan sebagainya yang sangat menarik dan cepat dalam proses

pembuatannya. Hal ini menjadikan ArcGis memiliki fungsi-fungsi analisis lebih

banyak dari ArcView atau perangkat lunak SIG lain.

ArcGis merupakan sebuah software pengolah data spasial, yang memiliki

berbagai keunggulan yang dapat dimanfaatkan oleh kalangan pengolah data

spasial. ArcGis memiliki kemampuan dalam pengolahan atau editing arc,

menerima atau konversi dari data digital lain seperti CAD, atau dihubungkan

dengan data image seperti format .JPG, .TIFF, atau image gerak.

2.3 Klasifikasi Oldeman

Perilaku unsur iklim di suatu wilayah merupakan resultante dari unsur iklim

lainnya. Meskipun pola perilaku iklim di bumi cukup rumit, tetapi ada

kecenderungan pola/karakteristik dari unsur iklim di berbagai daerah yang

letaknya berjauhan, menunjukkan perilaku yang sama apabila faktor utamanya

sama. Faktor utama tersebut dapat berupa salah satu unsur iklim atau letak

pengendalinya. (Bayong,2004).

Sistem penamaan untuk kelompok-kelompok yang mendasarkan pada sifat-

sifat yang sama dikenal sebagai sistem klasifikasi. Klasifikasi iklim pada

prinsipnya membuat formulasi-formulasi kesamaan tentang sifat unsur-unsur

iklim di suatu wilayah sehingga dapat dikelompokkan menjadi kelas-kelas iklim

Klasifikasi iklim Oldeman tergolong klasifikasi yang baru di Indonesia dan pada

beberapa hal masih mengundang diskusi mengenai batasan atau kriteria yang

digunakan.

Namun demikian untuk keperluan praktis klasifikasi ini cukup berguna

terutama dalam klasifikasi lahan pertanian tanaman pangan di Indonesia.

Klasifikasi iklim ini diarahkan kepada tanaman pangan seperti padi dan palawija.

Dibandingkan dengan metode lain, metode ini sudah lebih maju karena sekaligus

memperhitungkan unsur cuaca lain seperti radiasi matahari dikaitkan dengan

kebutuhan air tanaman.

Oldeman et al, (1980) membagi lima zona iklim dan lima sub zona iklim.

Zona iklim merupakan pembagian dari banyaknya jumlah bulan basah berturut-

turut yang terjadi dalam setahun, sedangkan sub zona iklim merupakan banyaknya

jumlah bulan kering berturut-turut dalam setahun. Pemberian nama Zone iklim

berdasarkan huruf yaitu zone A, zone B, zone C, zone D dan zone E, sedangkan

pemberian nama sub zone berdasarkan angka yaitu sub 1, sub 2, sub 3 dan sub 4.

Zone A dapat ditanami padi terus menerus sepanjang tahun. Zone B hanya

dapat ditanami padi 2 periode dalam setahun. Zone C, dapat ditanami padi 2 kali

panen dalam setahun, di mana penanaman padi yang jatuh saat curah hujan di

bawah 200 mm per bulan dilakukan dengan sistem gogo rancah. Zone D, hanya

dapat ditanami padi satu kali masa tanam. Zone E, penanaman padi tidak

dianjurkan tanpa adanya irigasi yang baik (Oldeman et al., 1980).

Oldeman membuat sistem baru dalam klasifikasi iklim yang dihubungkan

dengan pertanian menggunakan unsur iklim hujan. Ia membuat dan

menggolongkan tipe-tipe iklim di Indonesia berdasarkan pada kriteria bulan-bulan

basah dan bulan-bulan kering secara berturut-turut. Kriteria dalam klasifikasi

iklim didasarkan pada perhitungan bulan basah (BB), bulan lembab (BL) dan

bulan kering (BK) dengan batasan memperhatikan peluang hujan, hujan efektif

dan kebutuhan air tanaman.

Konsep Oldeman adalah sebagai berikut :

Padi sawah membutuhkan air rata-rata per bulan 145 mm dalam musim hujan.

Palawija membutuhkan air rata-rata per bulan 50 mm dalam musim kemarau.

Hujan bulanan yang diharapkan mempunyai peluang kejadian 75% sama dengan

0,82 kali hujan rata-rata bulanan dikurangi 30. Hujan efektif untuk sawah adalah

100%. Hujan efektif untuk palawija dengan tajuk tanaman tertutup rapat adalah

75%. Dapat dihitung hujan bulanan yang diperlukan untuk padi atau palawija (X)

dengan menggunakan data jangka panjang yaitu:

Padi sawah:

145 = 1,0 (0,82 X - 30)

X= 213 mm/bulan

Palawija:

50 = 0,75 (0,82 X - 30)

X = 118 mm/ bulan.

213 dan 118 dibulatkan menjadi 200 dan 100 mm/bulan yang digunakan sebagai

batas penentuan bulan basah dan kering.

Bulan Basah (BB) : Bulan dengan rata-rata curah hujan lebih dari 200 mm

Bulan Lembab (BL) : Bulan dengan rata-rata curah hujan 100-200 mm

Bulan Kering (BK) : Bulan dengan rata-rata curah hujan kurang dari 100 mm

Selanjutnya dalam penentuan klasifikasi iklim Oldeman menggunakan

ketentuan panjang periode bulan basah dan bulan kering berturut-turut. Tipe

utama klasifikasi Oldeman dibagi menjadi 5 tipe yang didasarkan pada jumlah ada

jumlah bulan basah berturut-turut. Sedangkan sub divisinya dibagi menjadi 4 yang

didasarkan pada jumlah bulan kering berturut-turut.

Oldeman membagi tipe iklim menjadi 5 kategori yaitu A, B, C, D dan E.

Tipe A : Bulan-bulan basah secara berturut-turut lebih dari 9 bulan.

Tipe B : Bulan-bulan basah secara berturut-turut antara 7 sampai 9 bulan.

Tipe C : Bulan-bulan basah secara berturut-turut antara 5 sampai 6 bulan.

Tipe D : Bulan-bulan basah secara berturut-turut antara 3 sampai 4 bulan.

Tipe E : Bulan-bulan basah secara berturut-turut kurang dari 3 bulan.

Tabel 2.1.Kriteria klasifikasi Oldeman

Tipe Utama BB Berturut-turut Sub Divisi BK Berturut-turut

A > 9

1 < 2

2 2 – 3

3 4 – 6

4 > 6

B 7 – 9

1 < 2

2 2 – 3

3 4 – 6

4 > 6

C 5 – 6

1 < 2

2 2 – 3

3 4 – 6

4 > 6

D 3 – 4

1 < 2

2 2 – 3

3 4 – 6

4 > 6

E < 3

1 < 2

2 2 – 3

3 4 – 6

4 > 6

Hubungannya dengan pertanian khususnya tanaman pangan, Oldeman

mengemukakan penjabaran dari setiap tipe iklimnya sebagai berikut :

Tabel 2.2 Penjabaran kegiatan pertanian berdasarkan klasifikasi Oldeman

Tipe Iklim PenjabaranKegiatan Keterangan

A1, A2 Sesuai untuk padi terus menerus, produksi kurang,

karena fluks radiasi surya rendah

3 PS umur pendek

atau 2 PS + 1 PL

B1

Sesuai untuk padi terus menerus, dengan

perencanaan yang baik, produksi tinggi bila panen

musim kemarau

3 PS umur pendek

atau 2 PS + 1 PL

B2 Dua kali padivarietasumurpendek, musimkemarau

Yang pendekcukupuntukpalawija 2 PS + 1 PL

C1 Tanam padi sekali dan palawija dua kali 1 PS + 2 PL

C2, C3, C4 Tanam padi sekali, Palawija kedua jangan jatuh

pada musim kering 1 PS + 1 PL +1 SK

D1 Padi umur pendek satu kali, produksi tinggi,

palawija 1 PS + 1 PL

D2, D3, D4 Hanya mungkin satu kali padi atau satu kali

palawija 1 PS atau 1 PL

E Terlalu kering, hanya mungkin satu kali palawija 1 PL

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian Proyek akhir ini bertempat di Provinsi Aceh dan di Stasiun

Klimatologi Indrapuri Aceh Besar. Pembuatan sistem informasi geografis ini

dilaksanakan lebih kurang 5 bulan terhitung dari Bulan April 2013 sampai dengan

Agustus 2013.

3.2 Alat dan Bahan

Alat dan bahan yang digunakan dalam pelaksanaan Proyek akhir ini adalah

sebagai berikut:

1. Buku sebagai referensi pembuatan peta

2. Alat tulis.

3. Satu unit komputer yang dilengkapi dengan Software ArcGis sebagai

pengelola pemetaan dan data-data.

4. Satu unit printer untuk mencetak hasil laporan.

5. Semua data-data yang diperlukan untuk pembuatan sistem informasi

geografis spasial.

3.3 Prosedur Kerja

Data yang dibutuhkan dalam pembuatan proyek akhir ini adalah data-data

yang berhubungan dengan pembuatan Sistem Informasi Geografis spasial, maka

untuk mendukung penulisan tersebut penulis melakukan pengumpulan data

dengan beberapa metode pengumpulan data, diantaranya sebagai berikut :

1. Studi Lapangan (Field Reserch)

Studi lapangan adalah mendapatkan data langsung dari lapangan yang

berkaitan dengan objek penulisan, yang penulis dapatkan berdasarkan

pengamatan di lapangan selama melaksanakan penelitian Proyek Akhir

pada Stasiun Klimatologi Indrapuri Aceh Besar, baik secara diskusi

maupun wawancara dengan pegawai Stasiun Klimatologi Indrapuri.

Data yang diperoleh dalam pembuatan sistem informasi geografis ini

yaitu data curah hujan bulanan yang diperoleh dari titik-titik pos hujan

kerjasama yang mewakili di setiap wilayah.

a. Wawancara

Yaitu teknik pengumpulan data dengan menggunakan pendekatan

langsung dengan mengajukan pertanyaan tanya jawab kepada para

pegawai Stasiun Klimatologi Indrapuri.

b. Pengamatan (Observasi)

Selain wawancara, penulis juga melakukan pengamatan langsung

rutinitas yang di lakukan pada Stasiun Klimatologi Indrapuri.

2. Studi Pustaka

Data diperoleh melalui buku-buku literatur yang berhubungan dengan

masalah yang akan diteliti sebagai bahan referensi bagi penulis.

3.4 Jadwal Kegiatan

Tabel 3.1 Jadwal Kegiatan

N

o

Kegiatan

2013

April Mei Juni Juli Agustus

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3

1 Studi

Literatur

2 Studi

Lapangan

3 Perancanga

n Sistem

4 Pembuatan

Peta

5 Evaluasi

6 Penulisan

Laporan

3.5 Metode Pengumpulan dan Analisa Data

3.5.1 Pengumpulan Data

Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan mengambil data

curah hujan sebagai bahan pembuatan klasifikasi Oldeman yang lama dengan

periode tahun yang berbeda-beda sesuai dengan ketersediaan data di setiap lokasi.

Data yang digunakan sebanyak 35 sumber data yang berasal dari pos

pengamatan curah hujan yang tersebar di seluruh Wilayah Provinsi Aceh dari

instansi terkait yaitu Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG),

Dinas Pertanian, Perseroan Terbatas Perkebunan Swasta (PTPS).

Tabel 3.2 Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh

NO NAMA_POS BUJUR LINTANG

1 Lampineung 95.3300 5.5500

2 Cot Bau 95.3100 5.8600

3 Indrapuri 95.4646 5.4038

4 Montasik 95.4800 5.4700

5 Saree 95.7285 5.4478

6 Jhanto 95.7100 5.1600

7 Blangbintang 95.4300 5.5200

8 Kuta Baro 95.3900 5.5400

9 Seulimum 95.6485 5.4215

10 Sigli 95.9567 5.3668

11 Keumala 95.8900 5.2000

12 Sakti 95.9200 5.2500

13 Tangse 95.9200 5.0100

14 Meureudu 96.2471 5.2347

15 Trienggadieng 96.1824 5.2584

16 Peudada 96.5943 5.1955

17 Lhokseumawe 96.9400 5.2200

18 Banda Sakti 97.1300 5.2000

19 Cot Girek 97.3600 4.8900

20 Muara Dua 97.0300 5.1700

21 Julok 97.5900 4.9900

22 Idi Rayeuk 97.7733 4.9511

23 Langsa Kota 97.9600 4.4700

24 Tamiang Hulu 97.7500 4.6800

25 Badar 97.6500 3.4500

26 Pegasing 96.8129 4.5880

27 Bintang 97.1000 4.5400

28 Alur Gading 96.7454 4.8574

29 Kuala Pesisir 96.0000 2.6000

30 Beutong 96.4164 4.2575

31 Darul Makmur 96.5700 3.8300

32 Labuhan Haji 97.0000 3.5800

33 Singkil 97.8500 2.2900

34 Bandara Lasikin 96.4500 2.3600

35 Teupah Barat 95.8000 2.6600

Data yang lain yaitu data informasi geografis Provinsi Aceh diambil dari

peta rupa bumi Provinsi Aceh skala 1: 2.500.000 dari Badan Informasi

Geospasial.

Gambar 3.1 Peta Pos Hujan Oldeman Provinsi Aceh

3.5.2 Analisa Data

Untuk memetakan klasifikasi iklim metode Oldeman dianalisis dengan

menggunakan software ArcGIS. Data-data yang digunakan yaitu data pos penakar

curah hujan yang berisi data atribut koordinat lintang dan bujur masing-masing

titik, jumlah bulan basah dan bulan kering, serta peta digital wilayah Provinsi

Aceh sebagai batasan analisis.

Tahap pertama yaitu menyiapkan data rata-rata curah hujan pada setiap titik

pos hujan yang akan kita analisis, dari data curah hujan tersebut kita menghitung

curah hujan rata-rata bulanan. Selanjutnya yaitu mengklasifikasikan tipe curah

hujan masing-masing pos hujan sesuai dengan konsep klasifikasi tipe iklim

oldeman.

Tahapan berikutnya adalah memasukkan data koordinat, data rata-rata curah

hujan dan nilai indeks dari hasil perhitungan tipe iklim oldeman berdasarkan rata-

rata curah hujan. Data disajikan dalam tabel dengan format *.dbf. Selanjutnya

dengan menggunakan software ArcGis *.dbf dirubah kedalam bentuk *.shp

dengan terlebih dahulu menyiapkan peta dasar Provinsi Aceh.

Untuk melakukan analisis pemetaan data ini digunakan extension spasial

analyst. Setelah data atribut menjadi *.shp dan peta batas administrasinya Provinsi

Aceh disiapkan serta extension spasial analystnya aktif, maka langkah selanjutnya

adalah melakukan interpolasi titik yang berisikan data indeks tipe iklim oldeman

melalui menu surface-interpolate grid. Setelah itu akan muncul peta baru yang

berisikan indeks klasifikasi Oldeman.

Selanjutnya di lakukan simbologi peta hasil interpolasi dengan

menggunakan pilihan Categories pilih Unique Values, pada Unique Values tab

pilih Values Field pilih Gridcode (nilai hasil interpolasi indeks Oldeman) maka

akan di peroleh peta Klasifikasi Tipe Iklim Oldeman.

3.6 Pembuatan Peta Tipe Iklim pada ArcGis 10

3.6.1 Halaman Utama ArcGis 10

Setelah membuka aplikasi ArcGis, langkah pertama yang harus di lakukan

adalah mengatur koneksi ke folder yang terdapat data-data yang akan digunakan

untuk pembuatan peta. Hal ini dilakukan untuk bisa menambah atau memasukkan

data-data yang diperlukan ke dalam project.

Melalui toolbar Add Data kemudian memilih toolbar Connect To Folder

dan menentukan folder yang akan di jadikan folder utama project.

Gambar 3.2 Halaman Utama ArcGis

3.6.2 Input Data Peta dan Data Pendukung

Melalui koneksi folder yang sudah ditentukan, kemudian bisa memasukkan

data dari folder tersebut, dengan cara Add Data kemudian pilih data yang akan

dimasukkan yaitu : kab_aceh.shp dan laut.shp

Gambar 3.3 Input Data Peta

3.6.3 Input Data Tipe Ikim Oldeman

Setelah data peta administrasi Provinsi Aceh (kab_aceh.shp) dimasukkan,

maka langkah selanjutnya memasukkan data tipe iklim Oldeman beserta dengan

titik koordinat pos hujan Oldeman, dengan cara Add Data kemudian pilih data

yang akan dimasukkan yaitu koordinat pos oldeman.dbf dimana data ini terisi

dengan nama pos hujan, titik koordinat, tipe iklim oldeman dan juga nilai bobot

untuk proses interpolasi data.

Setelah layer koordinat pos oldeman terbentuk, pilih di simbol titik sehingga

muncul berbagai macam pilihan simbol sesuai dengan yang akan digunakan dan

bisa merubah bentuk, ukuran dan warna simbol untuk titik-titik koordinat yang

ditampilkan pada peta.

Gambar 3.4 Input Data Tipe Iklim Oldeman

BAB IV

ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

4.1 Penentuan Tipe Iklim Oldeman

Tipe iklim ditentukan menggunakan data curah hujan dengan periode waktu

tertentu. Dari data curah hujan tersebut, disajikan dalam bentuk curah hujan rata-

rata bulanan, kemudian menentukan jumlah bulan basah (BB) berturut-turut dan

juga jumlah bulan kering (BK) berturut-turut.

Bulan basah (BB) yaitu bulan dengan rata-rata curah hujan lebih dari 200

mm sedangkan bulan kering (BK) yaitu bulan dengan rata-rata curah hujan kurang

dari 100 mm. Setelah di analisa maka dapat menghasilkan tipe iklim suatu

wilayah berdasarkan Klasifikasi Oldeman. Berikut ini grafik curah hujan

berdasarkan tipe iklim oldeman :

Gambar 4.1 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim A1

0

100

200

300

400

500

600

700

Jan

Feb

Mar

Ap

r

Mei

Jun

Jul

Agt

Sep

Okt

No

p

Des

Cu

rah

Hu

jan

(m

m)

Kuala Pesisir

Beutong

Darul Makmur

Labuhan Haji

Gambar 4.2 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B1

Gambar 4.3 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim B2

0

100

200

300

400

500

600

Jan

Feb

Mar

Ap

r

Mei

Jun

Jul

Agt

Sep

Okt

No

p

Des

Cu

rah

Hu

jan

(m

m)

Bandara Lasikin

Teupah Barat

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des

Cu

rah

Hu

jan

(m

m)

Alur Gading

Gambar 4.4 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C1

Gambar 4.5 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim C2

0

50

100

150

200

250

300

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des

Cu

rah

Hu

jan

(m

m)

Badar

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des

Cu

rah

Hu

jan

(m

m)

Keumala

Tangse

Gambar 4.6 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D1

Gambar 4.7 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim D2 dan D3

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nop Des

Cu

rah

Hu

jan

(m

m)

Cot Bau

Saree

Jhanto

Sigli

Peudada

Tamiang Hulu

Singkil

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

Jan

Feb

Mar

Ap

r

Mei

Jun

Jul

Agt

Sep

Okt

No

p

Des

Cu

rah

hu

jan

(m

m)

Meureudu

Trienggadieng

Cot Girek

Julok

Idi Rayeuk

Pegasing

Bintang

Montasik

Gambar 4.8 Grafik Curah Hujan Tipe Iklim E

Dari 35 data pos pengamatan curah hujan, sebaran lokasi data tidak merata

bahkan ada kabupaten/kota yang tidak memiliki data yaitu Aceh Jaya, Gayo Lues

dan Subulusalam. Untuk Kabupaten/Kota yang hanya diwakili dengan 1 titik pos

pengamatan curah hujan yaitu : Banda Aceh, Sabang, Bireun, Langsa, Tamiang

Hulu, Aceh Tenggara, Bener Meriah, Aceh Selatan dan Aceh Singkil. Sedangkan

untuk kabupaten/kota lainnya sudah memiliki sebaran data yang cukup baik

dengan 1 Kabupaten/Kota memiliki minimal 2 titik pos pengamatan curah hujan

seperti Aceh Besar, Pidie, Pidie Jaya, Aceh Utara, Aceh Timur, Aceh Tengah,

Nagan Raya dan Simeulue (data curah hujan terdapat pada lampiran 1).

Dengan sebaran data yang tidak merata dan adanya Kabupaten/Kota yang

tidak memiliki data maka dengan menggunakan Software ArcGis akan dilakukan

proses interpolasi data sehingga setiap titik data akan mempengaruhi wilayah

yang tidak memiliki data.

0

50

100

150

200

250

300

350

Jan

Feb

Mar

Ap

r

Mei

Jun

Jul

Agt

Sep

Okt

No

p

Des

Cu

rah

Hu

jan

(m

m)

Lhokseumawe

Langsa Kota

Lampineung

Indrapuri

Kuta Baro

Seulimum

Sakti

Banda Sakti

Muara Dua

Blangbintang

4.2 Interpolasi Data Pada ArcGis 10

4.2.1 Proses Interpolasi Data dan Simbologi Peta

Proses interpolasi data dilakukan melalui menu geoprocessing pilih

ArcTollbox pilih Spatial Analyst Tools pilih Interpolation kemudian pilih IDW

(Inverse Distance Weighted).

Gambar 4.9 Interpolasi menggunakan IDW

Kemudian akan muncul box dari menu IDW, dalam Input Point Features

pilih koordinat pos oldeman Events, Z value field pilih BOBOT dan Output cell

size dimasukkan 0.001 untuk memperhalus tampilan peta kemudian pilih menu

Environments pilih Processing Extent pilih Same as layer kab_aceh, hal ini

dilakukan untuk menyesuaikan hasil interpolasi dengan peta administrasi Provinsi

Aceh.

Gambar 4.10 Proses Interpolasi Data

Setelah proses interpolasi selesai maka akan tampil peta dengan warna

sesuai nilai bobot dari tipe iklim Oldeman.

Gambar 4.11 Hasil Interpolasi

Langkah selanjutnya melakukan simbologi peta klasifikasikan hasil

interpolasi sesuai dengan bobot tipe iklim oldeman yaitu 8 kelas, sesuai dengan

jumlah klasifikasi tipe iklim Oldeman.

Gambar 4.12 Hasil Simbologi

4.2.2 Desain Keterangan/Legenda Peta

Langkah terakhir dalam pembuatan peta adalah dengan membuat keterangan

pada peta, untuk mempermudah dalam pembacaan peta. Dalam memodifikasi

tampilan layout keterangan pada peta, menambahkan garis, kotak, teks dan

sebagainya bisa dibuat menggunakan menu ataupun Toolbar Drawing bisa juga

memodifikasi atau menambahkan file yang dibutuhkan melalui menu Insert.

Gambar 4.13 Hasil Keterangan/Legenda Peta

4.2.3 Exsport Peta Dalam Bentuk File Gambar

Setelah proses pembuatan legenda peta sudah selesai, maka langkah terakhir

menjadikan peta ke dalam bentuk file gambar. bisa menjadi file JPEG, PNG, TIFF

dan jenis file gambar lainnya.

Gambar 4.14 Proses Export Peta

Setelah melakukan proses Export peta, maka diperoleh peta tipe iklim Oldeman

Provinsi Aceh.

Gambar 4.15 Peta Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh

4.3 Analisa Hasil Pemetaan Tipe Iklim Oldeman

Berdasarkan peta tipe iklim Oldeman maka diperoleh informasi sebagai

berikut:

Tabel 4.1 Tipe Iklim Oldeman Provinsi Aceh

No. Tipe Iklim

Oldeman Wilayah Kabupaten/Kota

1 A1, A2

Aceh Selatan bagian barat, Aceh Barat Daya bagian selatan

dan bagian barat, Nagan Raya bagian tengah, bagian selatan

dan bagian barat serta Aceh Barat bagian tenggara.

2 B1

Simeulue, Aceh Selatan bagian tengah, Aceh Barat Daya

bagian tengah, bagian utara dan bagian timur, Nagan Raya

bagian tengah dan bagian timur, serta Aceh Barat bagian

selatan.

3 B2

Bener Meriah bagian barat, Aceh Barat bagian tengah dan

bagian selatan, Nagan Raya bagian tengah Aceh Barat Daya

bagian utara, Gayo Lues bagian selatan dan bagian barat serta

Aceh Selatan bagian tengah dan bagian utara.

4 C1

Aceh Tenggara, Aceh Selatan bagian timur, Gayo Lues

bagian selatan dan bagian tengah, Nagan Raya bagian utara,

Aceh Barat bagian tengah serta Bener Meriah bagian barat.

5 C2, C3, C4

Subulussalam, Aceh Selatan bagian timur, Gayo Lues bagian

tengah, Aceh Tengah bagian selatan dan bagian barat, Aceh

Barat bagian utara, Aceh Jaya bagian timur, Pidie bagian

tengah dan bagian selatan, Bener Meriah bagian barat, Aceh

Utara bagian barat daya serta Bireun bagian tenggara.

6 D1

Aceh Singkil, Aceh Selatan bagian timur, Aceh Tamiang

bagian timur dan bagian barat daya, Gayo Lues bagian

Tenggara, Aceh Timur bagian selatan, Aceh Tengah bagian

tengah, Bener Meriah bagian tengah, Bireun bagian tengah

dan bagian utara, Pidie, Aceh Jaya bagian tengah, bagian

utara dan bagian selatan, Pidie Jaya bagian selatan, Aceh

Besar bagian tenggara serta Sabang.

7 D2, D3, D4

Aceh Tamiang bagian barat dan bagian timur laut, Aceh

Timur bagian utara, bagian selatan dan bagian barat, Aceh

Tengah bagian tengah, bagian utara dan bagian timur, Bener

Meriah bagian timur laut, bagian timur dan bagian tenggara,

Aceh Utara bagian timur dan bagian barat daya, Bireun

bagian timur dan bagian barat, Pidie Jaya, Pidie bagian utara,

Aceh Besar bagian tengah dan bagian timur laut, Aceh Jaya

bagian tengah dan bagian barat.

8 E

Banda Aceh, Aceh Besar bagian tengah, bagian utara, bagian

selatan dan bagian barat, Aceh Jaya bagian barat laut, Bireun

bagian timur laut, Lhokseumawe, Aceh Utara bagian tengah,

bagian selatan, bagian timur laut dan bagian barat laut, Aceh

Timur bagian timur, Langsa serta Aceh Tamiang bagian utara.

Dari informasi tabel diatas maka terlihat jelas dalam satu wilayah

kabupaten/kota terdapat lebih dari satu tipe iklim, hal ini terjadi dari proses

interpolasi data yang digunakan untuk menutupi wilayah yang tidak memiliki data

dan juga jumlah data yang sedikit serta sebaran data yang tidak merata di 23

kabupaten/kota Provinsi Aceh.

Untuk wilayah kabupaten/kota yang tidak memiliki data atau tidak memiliki

sebaran data yang merata, tentu infomasi tipe iklim Oldeman untuk wilayah

kabupaten/kota itu kurang akurat hal ini disebabkan karena tipe iklim yang

terbentuk merupakan hasil dari interpolasi data yang ada di sekitar wilayah

tersebut.

BAB IV

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil penelitian ini dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :

a. Dari hasil pemetaan tipe iklim Oldeman yang menggunakan 35 data dari pos

pengamatan curah hujan di Provinsi Aceh menunjukan bahwa ada perbedaan

tipe iklim yang sangat mencolok antara wilayah pantai timur dengan wilayah

pantai barat Provinsi Aceh, dimana wilayah pantai timur dengan tipe Iklim D

dan E sedangkan wilayah pantai barat dominan dengan tipe iklim A dan B.

b. Dengan jumlah data yang sedikit dan sebaran data curah hujan yang belum

merata, maka dalam satu kota/kabupaten bisa mengalami tipe iklim yang

berbeda-beda yang terjadi dari proses interpolasi data. Sehingga untuk wilayah

yang tipe iklimnya merupakan hasil interpolasi data, maka informasi untuk

wilayah tersebut memiliki tingkat keakuratan yang rendah.

5.2 Saran

Dengan adanya hasil penelitian ini maka penulis menyarankan beberapa hal

antara lain :

a. Kepada semua instansi terkait dan pengguna informasi hendaknya

memeperhatikan peta klasifikasi iklim ini sebagai pertimbangan dalam

mengambil keputusan, mengingat pentingnya informasi iklim.

b. Pemetaan klasifikasi iklim ini tentunya mempunyai kekurangan terutama

jumlah dan sebaran data yang masih terbatas, untuk itu bagi peneliti yang

ingin bisa mengembangkan atau melakukan verifikasi tipe iklim untuk hasil

yang informasi yang lebih baik lagi.

DAFTAR PUSTAKA

Budiyanto, E. 2005. Sistem Informasi Geografis Menggunakan Arc Gis. Andi :

Yogyakarta.

Prahasta, E. 2007. Sistem Informasi Geografis Tutorial Arc Gis. Informatika

Bandung : Bandung.

Prahasta, E. 2011. Tutorial Arc Gis Dekstop Untuk Bidang Geodesi dan

Geomatika. Informatika Bandung : Bandung.

Kartasapoetra, A.G. 2009. Pengaruh Iklim Terhadap Tanah dan Tanaman. Bumi

Aksara : Jakarta.