perancangan aplikasi keamanan pendeteksi gerakan dengan...

11
1 1. Pendahuluan Keamanan adalah keadaan bebas dari bahaya, tentu hal ini menjadi sangat penting seiring banyaknya tindakan kejahatan dan pencurian yang terjadi dalam masyarakat, dalam hal ini adalah Dealer Honda Abadi Motor Salatiga. Jika sebuah sistem keamanan mengalami kegagalan maka diperlukan sebuah mekanisme yang dapat memonitor sebuah tindak kejahatan sehingga dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi. Teknologi deteksi gerakan menggunakan metode perubahan piksel merupakan alternatif untuk melengkapi sistem keamanan lama dimana memperkerjakan satpam dan dapat menghasilkan bahan evaluasi secara real time. Sedang maraknya curanmor di kota Salatiga, dimana angka pencurian kendaraan bermotor terutama sepeda motor sedang sering terjadi dan hal ini cukup meresahkan berbagai golongan masyarakat. Oleh karena alasan ini makin banyak orang atau perusahaan yang ingin meningkatkan sistem keamanan pada rumah atau perusahaan antara lain dengan menggunakan menggunakan satpam atau hewan yang dapat menjaga rumah atau tempat kerja yang sedang ditinggalkan atau dapat juga menggunakan teknologi modern seperti contohnya menggunakan kamera pengawas seperti contohnya CCTV. Dealer Honda Abadi Motor adalah salah satu dealer motor Honda yang berada di kota Salatiga. Dimana penjualan produk mereka cukup banyak dan dealer inipun tergolong dealer motor yang besar. Abadi Motor sendiri mempunyai kantor pusat yang berada di kota Ambarawa dan sudah berdiri sejak tahun 2005 yang lalu, dan dealer motor yang bertempatkan di kota Salatiga ini adalah salah satu dealer cabang yang dimiliki oleh dealer Abadi Motor Ambarawa. Untuk menyikapi masalah kejahatan berupa pencurian sepeda motor yang sedang marak, dealer yang masih memperkerjakankan satpam untuk menjaga keamanan dealer ini ingin meningkatkan sistem keamanan pada dealer Honda Abadi Motor. Serta untuk menyikapi kelalaian satpam yang sempat menyebabkan dealer ini pernah mengalami penerobosan oleh pencuri dan mengakibatkan hilangnya satu unit motor pada dealer ini. Untuk alasan tersebut, maka dealer Honda Abadi Motor Salatiga ingin membangun sistem keamanan yang lebih modern yaitu menggunakan kamera pengawas. Seiring dengan perkembangan teknologi, dibangunlah sistem keamanan berbasiskan sistem kendali elektronika atau terotomatisasi. Sistem keamanan yang populer adalah menggunakan kamera pengawas. Kamera pengawas yang sering digunakan adalah jenis CCTV. Namun dalam pemasangannya membutuhkan perangkat keras tambahan yang dipasang pada komputer selain dari kamera itu sendiri, yaitu DVR card atau TV Tuner. Disamping itu, jenis komputer yang dibutuhkan adalah komputer dengan spesifikasi tinggi. Webcam dapat digunakan sebagai alternatif karena harganya relatif terjangkau dan efektivitasnya sangat tergantung pada perangkat lunak yang mengendalikannya sehingga menjadi lebih fleksibel. 2. Kajian Pustaka Berbagai penelitian dan percobaan telah dilakukan oleh beberapa pengembang sebagai berikut: 1) Perusahaan pengembangan perangkat lunak berbasis di Mesir bernama Link Development dipimpin A.Kirillov. Penelitiannya menggunakan kamera web berbasis IP (Internet Protocol) untuk ditempatkan sebagai pengawas secara real time, 2) Pengembang Guy Watson (direktur FlashGuru LTD) menggunakan API dari produsen perangkat lunak terkenal Adobe untuk mengontrol kamera sebagai pendeteksi gerakan [1], 3) Pengembang bernama T Amin menggunakan algoritma perbandingan sederhana untuk mendeteksi gerakan, 4) Pengembang

Upload: lamthuan

Post on 30-Mar-2019

225 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

1

1. Pendahuluan

Keamanan adalah keadaan bebas dari bahaya, tentu hal ini menjadi sangat penting seiring

banyaknya tindakan kejahatan dan pencurian yang terjadi dalam masyarakat, dalam hal ini

adalah Dealer Honda Abadi Motor Salatiga. Jika sebuah sistem keamanan mengalami kegagalan

maka diperlukan sebuah mekanisme yang dapat memonitor sebuah tindak kejahatan sehingga

dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi. Teknologi deteksi gerakan menggunakan metode

perubahan piksel merupakan alternatif untuk melengkapi sistem keamanan lama dimana

memperkerjakan satpam dan dapat menghasilkan bahan evaluasi secara real time.

Sedang maraknya curanmor di kota Salatiga, dimana angka pencurian kendaraan bermotor

terutama sepeda motor sedang sering terjadi dan hal ini cukup meresahkan berbagai golongan

masyarakat. Oleh karena alasan ini makin banyak orang atau perusahaan yang ingin

meningkatkan sistem keamanan pada rumah atau perusahaan antara lain dengan menggunakan

menggunakan satpam atau hewan yang dapat menjaga rumah atau tempat kerja yang sedang

ditinggalkan atau dapat juga menggunakan teknologi modern seperti contohnya menggunakan

kamera pengawas seperti contohnya CCTV.

Dealer Honda Abadi Motor adalah salah satu dealer motor Honda yang berada di kota

Salatiga. Dimana penjualan produk mereka cukup banyak dan dealer inipun tergolong dealer

motor yang besar. Abadi Motor sendiri mempunyai kantor pusat yang berada di kota Ambarawa

dan sudah berdiri sejak tahun 2005 yang lalu, dan dealer motor yang bertempatkan di kota

Salatiga ini adalah salah satu dealer cabang yang dimiliki oleh dealer Abadi Motor Ambarawa.

Untuk menyikapi masalah kejahatan berupa pencurian sepeda motor yang sedang marak, dealer

yang masih memperkerjakankan satpam untuk menjaga keamanan dealer ini ingin meningkatkan

sistem keamanan pada dealer Honda Abadi Motor. Serta untuk menyikapi kelalaian satpam yang

sempat menyebabkan dealer ini pernah mengalami penerobosan oleh pencuri dan mengakibatkan

hilangnya satu unit motor pada dealer ini. Untuk alasan tersebut, maka dealer Honda Abadi

Motor Salatiga ingin membangun sistem keamanan yang lebih modern yaitu menggunakan

kamera pengawas.

Seiring dengan perkembangan teknologi, dibangunlah sistem keamanan berbasiskan sistem

kendali elektronika atau terotomatisasi. Sistem keamanan yang populer adalah menggunakan

kamera pengawas. Kamera pengawas yang sering digunakan adalah jenis CCTV. Namun dalam

pemasangannya membutuhkan perangkat keras tambahan yang dipasang pada komputer selain

dari kamera itu sendiri, yaitu DVR card atau TV Tuner. Disamping itu, jenis komputer yang

dibutuhkan adalah komputer dengan spesifikasi tinggi. Webcam dapat digunakan sebagai

alternatif karena harganya relatif terjangkau dan efektivitasnya sangat tergantung pada perangkat

lunak yang mengendalikannya sehingga menjadi lebih fleksibel.

2. Kajian Pustaka

Berbagai penelitian dan percobaan telah dilakukan oleh beberapa pengembang sebagai

berikut: 1) Perusahaan pengembangan perangkat lunak berbasis di Mesir bernama Link

Development dipimpin A.Kirillov. Penelitiannya menggunakan kamera web berbasis IP (Internet

Protocol) untuk ditempatkan sebagai pengawas secara real time, 2) Pengembang Guy Watson

(direktur FlashGuru LTD) menggunakan API dari produsen perangkat lunak terkenal Adobe

untuk mengontrol kamera sebagai pendeteksi gerakan [1], 3) Pengembang bernama T Amin

menggunakan algoritma perbandingan sederhana untuk mendeteksi gerakan, 4) Pengembang

Page 2: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

2

Eric Rudolph (Microsoft) menggunakan DirectShow yang merupakan salah satu komponen

Microsoft DirectX yang terintegrasi pada sistem operasi komputer berbasis Microsoft Windows

untuk mengakses kamera web, 5) Dikembangkan kamera dengan pendeteksi gerakan

menggunakan PIR (Passive Infra Red).

Penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penelitian yang akan ditulis adalah

penelitian dengan judul “Penerapan Kamera Web Sebagai Pendeteksi Gerakan dengan Antar

Muka Directshow” [2], pada penelitian ini dibuat aplikasi pendeteksi gerakan menggunakan

kamera web untuk melakukan streaming tetapi tidak memberikan notifikasi ke administrator

secara realtime. Penerapan kamera web sebagai pendeteksi gerakan dalam pengembangan suatu

sistem sudah cukup banyak digunakan. Seperti pada penelitian sebelumnya yang berjudul

“Pendeteksi Gerak Berbasis Kamera Menggunakan OpenCV pada ruangan” [3]. Pada penelitian

pendeteksi gerakan berbasis kamera ini lebih efektif karena hanya merekam ketika terjadi

gerakan saja dan tidak merekam sepanjang waktu.

Setelah mengkaji beberapa penelitian tersebut, dapat ditarik keunggulan masing-masing

penelitian untuk membentuk sebuah penelitian baru dengan membuat sebuah aplikasi deteksi

gerakan dengan menggunakan webcam dimana webcam digunakan untuk melakukan monitoring

dan memberikan notifikasi ke admin secara realtime untuk mengirimkan adanya perubahan

piksel secara spesifik pada jendela atau window yang sudah disediakan. Diharapkan

pembangunan aplikasi dapat memberikan solusi metode pengamanan yang lebih efektif, cepat,

tepat serta membutuhkan biaya yang murah, sehingga dapat lebih berperan dalam meningkatkan

keamanan pada dealer Honda Abadi Motor Salatiga.

Suatu gambar yang ada di dalam komputer sesungguhnya adalah kumpulan dari ribuan

titik yang sangat kecil dan tiap-tiap titik tersebut memiliki warna tertentu. Titik-titik itulah yang

disebut piksel. Setiap piksel mempunyai satu warna dan bergabung dengan piksel-piksel lainnya

sehingga membentuk suatu pola dan menghasilkan gambar. Jumlah piksel per daerahnya disebut

dengan resolusi. Resolusi itulah yang menentukan kualitas dari gambar. Jika suatu gambar

diperbesar, maka resolusi gambar akan menjadi kecil dan gambar menjadi tidak tajam. Semakin

tinggi resolusi gambar, maka akan semakin tinggi kemampuan perbesarannya. Piksel yang

membentuk suatu gambar memiliki warna-warna tertentu. Jumlah warna yang dimiliki suatu

gambar disebut intensitas. Intensitas gambar mempunyai beberapa jenis istilah yaitu 256 warna,

high color, 16 juta warna (true color), gradasi abu-abu (grayscale), dan hitam-pitih (black and

white). Semakin banyak jumlah warna dalam suatu gambar maka akan semakin bagus. Jumlah

warna maksimum dari gambar dapat dilihat dari jenis (ekstensi) file. File gambar berekstensi .jpg

memiliki jumlah warna maksimum 16 juta warna, file gambar berekstensi .gif memiliki jumlah

warna maksimum 265 warna [4].

Pengertian deteksi gerakan secara sederhana dapat dilakukan dengan mencari beda antara

dua buah citra yang berurutan pada hasil pencitraan menggunakan kamera video digital. Ada

berbagai macam metode untuk membandingkan dua buah gambar, antara lain metode object

tracking, metode perubahan piksel, metode frame differences dan masih banyak lagi. Metode

object tracking adalah metode yang dapat digunakan untuk memprediksi perubahan pada scene

antara dua frame video atau lebih. Tracking object harus mampu mendeteksi hanya obyek yang

bergerak dan memfilter noise, pergerakan kamera yang kecil, dan gerakan-gerakan lain yang

tidak signifikan. Kemudian metode frame differences, pembandingan dilakukan dengan

melakukan komputasi dan pembandingan antara sebuah gambar dengan gambar lain.

pembandingan dilakukan terhadap nilai piksel yang dihasilkan dari proses komputasi komponen

Page 3: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

3

warna gambar. Selanjutnya dilakukan oprasi untuk mengkomparasi antar piksel kedua gambar

tersebut. Metode yang sederhana dan prosesnya tidak terlalu berat yaitu dengan mencari nilai

perbedaan piksel tertinggi dan membandingkannya dengan suatu nilai batas. Jika nilai perbedaan

lebih tinggi dari nilai batas maka disimpulkan terdapat perbedaan pada kedua gambar tersebut.

Jika terdapat dua buah gambar, gambar satu dan gambar dua masing-masing merupakan nilai

piksel gambar acuan dan gambar yang akan dibandingkan, sehingga mendapatkan nilai

perbedaan piksel tertinggi, dan nilai batas yang telah ditetapkan, maka jika nilai batas lebih besar

dari beda piksel berarti terdapat perbedaan pada kedua gambar. Nilai batas digunakan untuk

mentoleransi nilai perbedaan yang dianggap terlalu kecil.

Deteksi keberadaan secara sederhana dapat dilakukan dengan mencari perubahan posisi

antara dua buah citra yang berurutan yang diperoleh dari hasil pencitraan dengan menggunakan

webcam. Dalam penelitian ini ada metode operasi perhitungan yang digunakan untuk mendeteksi

adanya suatu gerakan, yaitu operasi perubahan posisi piksel putih (255). Operasi perbandingan

antara dua buah citra, dimana kedua buah citra tersebut memiliki objek yang sama (latar

belakang atau background dari citra tersebut sama). Bila terdapat perubahan posisi piksel putih

(255) maka dapat disimpulkan adanya gerakan [5].

3. Metode Perancangan

Metode yang digunakan dalam perancangan ini adalah metode perancangan sistem dengan

menggunakan model Prototype. Prototype merupakan model perancangan sistem dimana

kebutuhan diubah menjadi sistem yang bekerja (Working System) yang diperbaiki secara terus

menerus sesuai dengan kebutuhan dari kerjasama antara analis dengan pengguna (user).

Gambar 1. Metode Prototyping [6]

Tahap Pertama yaitu Listen to customer dilakukan untuk mengetahui kebutuhan

pengguna. Proses pencarian kebutuhan difokuskan pada proses penggalian informasi tentang

kebutuhan sistem keamanan pada dealer Honda Abadi Motor Salatiga untuk mengetahui sifat

dari program yang akan dibuat. Adapun proses penggalian informasi dilakukan dengan cara

melakukan pengumpulan data-data motor yang akan dijadikan pusat objek yang ingin diamankan

serta melakukan wawancara kepada supervisor serta karyawan pada dealer tersebut, untuk

melakukan analisa kebutuhan yang dikembangkan berdasarkan permintaan pengguna sistem.

Page 4: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

4

Pencarian kebutuhan tentang teknologi dilakukan dengan melakukan pencarian literatur maupun

informasi lainnya dengan menfaatkan media internet.

Tahap Kedua yaitu Build / revise mockup berupa Perancangan, dilakukan untuk

mengubah kebutuhan-kebutuhan yang telah diperoleh pada proses sebelumnya ke bentuk

rancangan antarmuka pengguna. Hasil dari tahap ini berupa tampilan yang dapat diujicobakan ke

pengguna sampai pengguna merasa cocok [6]. Prototype yang dihasilkan selanjutnya diuji dan

apabila sudah sesuai dengan kebutuhan awal, maka prototype tersebut diimplementasikan. Pada

tahap ini logika pemrograman sudah dikerjakan agar berjalan sesuai dengan rancangan

antarmuka. Program sudah langsung diimplementasikan menggunakan Visual Basic 6 sebagai

bahasa pemrograman dinamis dan menggunakan metode perubahan piksel untuk melakukan

deteksi gerakan.

Tahap Ketiga yaitu Customer test drives mockup berupa Evaluasi, dilakukan implementasi

dan proses instalasi aplikasi kepada pengguna untuk diujicobakan. Pada tahapan ini pengguna

melakukan tinjauan sebagai perbaikan selanjutnya (kembali ke proses 1). Supervisor dan

karyawan melakukan pengujian sehingga mendapatkan masukan perbaikan. Dengan melakukan

pengujian tersebut, supervisor dan karyawan dapat mengetahui apakah program berjalan dengan

baik atau tidak.

setting parameter

connect to camera

recieve email

user

keluar dari sistem

Gambar 2 Usecase Diagram Sistem

Pada Gambar 2 merupakan usecase diagram dari aplikasi pendeteksi gerakan. Pada

usecase tersebut dijelaskan bahwa user dapat melakukan beberapa kegiatan di antaranya adalah

melakukan pengaturan parameter. Setting parameter ini digunakan untuk mengatur sesensitif apa

aplikasi ini dalam mendeteksi gerakan dari sebuah obyek yang sudah ditentukan sebelumnya.

Yang selanjutnya adalah connect to camera, pada fitur ini user dapat mengkoneksikan aplikasi

ke webcam yang sudah tersedia. Yang berikutnya adalah recieve email, yaitu user dapat

Page 5: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

5

menerima email yang berisikan notifikasi pada saat aplikasi mendeteksi adanya gerakan, dsn

yang terakhir adalah keluar dari sistem.

mulai

membuka

aplikasi

menekan tombol

"connect to camera"

mengatur

window

menekan

tombol "set"

menerima email

selesai

terjadi gerakan

menampilkan

obyek

memonitor

obyek

kirim email

ya

kamera standby

tidak

webcamsistemuser

Gambar 3 Activity Diagram Aplikasi Pendeteksi Gerakan

Gambar 3 merupakan activity diagram aplikasi pendeteksi gerakan yang berada pada

Dealer Honda Abadi Motor Salatiga. Urutan tahapannya adalah user membuka aplikasi ini

dimana kamera sudah disiapkan pada tempat yang telah ditentukan. Kemudian user memilih

tombol “connect to camera” pada aplikasi. Setelah aplikasi dijalankan maka kamera akan siap

atau pada posisi standby. Kemudian proses berikutnya adalah mengatur window dimana di

dalam window tersebut difokuskan ke obyek yang akan diamati dan memilih tombol “set”.

Setelah memilih tombol “set” ini aplikasi akan mulai memonitor obyek yang sudah diatur. Proses

monitoring ini akan berlangsung sampai nanti pengguna atau user menghentikan aplikasi ini.

Jika pada saat merekam, kamera tidak menangkap adanya pergerakan pada obyek yang telah

difokuskan sebelumnya tadi, maka kamera akan tetap merekam sampai aplikasi ini dihentikan.

Namun jika pada saat posisi merekam dan kamera mendeteksi adanya pergerakan maka kamera

akan langsung mengirimkan notifikasi ke email yang telah ditentukan sebelumnya dimana isi

email tersebut adalah pemberitahuan bahwa telah terjadi perubahan pada objek yang telah

diamati oleh webcam tersebut.

Metode yang digunakan pada proses pendeteksi gerakan adalah menggunakan metode

perubahan piksel. Deteksi keberadaan secara sederhana dapat dilakukan dengan mencari

Page 6: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

6

perubahan posisi antara dua buah citra yang berurutan yang diperoleh dari hasil pencitraan

dengan menggunakan webcam. Dalam penelitian ini ada metode operasi perhitungan yang

digunakan untuk mendeteksi adanya suatu gerakan, yaitu operasi perubahan posisi piksel putih

(255). Operasi perbandingan antara dua buah citra, dimana kedua buah citra tersebut memiliki

objek yang sama (latar belakang/background dari citra tersebut sama). Bila terdapat perubahan

posisi piksel putih (255) maka dapat disimpulkan adanya gerakan. Kelebihan metode ini adalah

proses deteksinya lebih detail karena menggunakan perubahan piksel. Jadi, jika ada pergerakan

kecilpun akan terlihat oleh aplikasi dan pada saat itu juga aplikasi langsung mengirimkan

notifikasi ke email.

4. Implementasi dan Pengujian Sistem

Halaman ini merupakan halaman awal yang akan dilihat oleh user ketika user akan

mengakses aplikasi pada pertama kali. Dimana tampilan awal pertama kali yang akan muncul

adalah tampilan menu awal aplikasi tersebut, seperti terlihat pada Gambar 4.

Gambar 4 Tampilan Awal Aplikasi.

Page 7: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

7

Gambar 5 Tampilan Saat Tombol “Connect to Camera” Dipilih.

Pada Gambar 5 dapat dilihat tampilan pada halaman yang akan muncul saat button

“Connect to Camera” adalah pada window kosong akan terkoneksi ke kamera web yang sudah

tersambungkan ke PC atau Laptop. Pada window ini akan ditampilkan apa yang ditangkap

kamera dan ditampilkan pada window tersebut. Setelah user memilih button “connect to

Camera” maka window ini akan menampilkan apa yang ditangkap oleh kamera tersebut. Di

dalam halaman ini dapat dilakukan pengaturan dalam besar kecil window yang akan difokuskan

pada objek yang ingin diamati. Seperti pada contoh menggunakan replika mobil ferarri merah

yang dapat dilihat pada Gambar 6.

Gambar 6 Halaman Mengatur Window Sesuai Besar Objek.

Page 8: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

8

Pada Gambar 6 dapat dilihat tampilan pengaturan besar kecil window yang akan

difokuskan pada objek yang ingin diamati. Pada aplikasi ini telah disediakan fungsi untuk

mengatur parameter yang akan digunakan, di antaranya adalah Intens, Tolerance, Real Peek,

Limit for Email serta alamat email yang disediakan untuk pengiriman notifikasi beserta

pengaturan secara manual untuk email yang akan dikirim notifikasinya. Tampilan saat

melakukan pengaturan Intens, Tolerance, Real Peek, Limit for Email ditunjukkan pada Gambar

7.

Gambar 7 Tampilan Pengaturan Parameter Intens, Tolerance, Real Peek dan Limit for Email.

Parameter intens berfungsi untuk mengatur ketelitian dari pengenalan piksel dari objek

yang akan diamati. Semakin kecil parameter yang diisikan maka akan semakin detil pula aplikasi

akan mengenali piksel dari obyek dan begitu pula sebaliknya. Parameter tolerance berfungsi

untuk mengatur toleransi dari perubahan piksel yang telah berubah dari posisi semula. Semakin

besar parameter yang diisikan maka akan semakin rendah pula kemampuan aplikasi untuk

mentoleransi perpindahan piksel pada obyek dan begitu pula sebaliknya. Parameter real peak

berfungsi untuk mengatur pada titik mana aplikasi akan mengirimkan notifikasi ke email yang

telah diatur. Parameter limit for email berfungsi untuk mengatur seberapa banyak notifikasi

email yang akan dikirimkan. Semakin banyak parameter yang diisikan akan semakin banyak

pula email yang akan dikirimkan ke email user yang sudah diatur sebelumnya dan begitu pula

sebaliknya. Yang terakhir adalah field untuk mengisikan alamat email yang nantinya akan

dikirimkan notifikasi pada saat aplikasi mendeteksi adanya gerakan.

Page 9: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

9

Tabel 1 tabel pengisian parameter

No Intense Tolerance Real Peak Limit For Email Hasil

1 1 6 0 30 Error

2 2 7 0 30 Error

3 3 8 0 30 Error

4 4 9 0 30 Error

5 5 10 0 30 Error

6 6 11 0 30 Error

7 7 12 0 30 Error

8 8 13 0 30 Error

9 9 14 0 30 Error

10 10 15 0 30 Error

11 11 16 0 30 Error

12 12 17 0 30 Working

13 13 18 0 30 Working

14 14 19 0 30 Working

15 15 20 0 30 Working

16 16 21 0 30 Working

17 17 22 0 30 Working

18 18 23 0 30 Working

19 19 24 0 30 not working

20 20 25 0 30 not working

21 21 26 0 30 not working

22 22 27 0 30 not working

23 23 28 0 30 not working

24 24 29 0 30 not working

25 25 30 0 30 not working

Tabel 1 merupakan tabel yang berisikan contoh-contoh pengisian parameter yang

bervariasi. Bisa dilihat pada Tabel 1 bahwa jika diisikan parameter antara 12-18 pada intense dan

17-23 pada tolerance. maka aplikasi dapat berjalan dimana aplikasi dapat mendeteksi adanya

gerakan dengan baik tanpa ada error program. Jika diisikan parameter antara 1-11 pada intense

dan 6-16 pada tolerance, maka aplikasi tidak berjalan atau error dimana aplikasi tidak mampu

menjalankan sistem. Dan jika diisikan parameter antara 19-25 pada intense dan 24-30 pada

tolerance, maka aplikasi dapat berjalan tetapi sistem tidak dapat mendeteksi adanya gerakan

dengan baik. Pada Gambar 8 adalah tampilan saat program menangkap adanya perpindahan

objek yang telah difokuskan sebelumnya.

Page 10: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

10

Gambar 8 Aplikasi Mendeteksi Adanya Pergerakan

Gambar 9 Notifikasi Email User.

Notifikasi email yang telah dikirim oleh aplikasi dapat dilihat pada Gambar 8.

Sesaat setelah aplikasi mendeteksi adanya gerakan, maka saat itu juga aplikasi mengirimkan

notifikasi ke email. Pada Gambar 9 dapat dilihat notifikasi email yang berhasil dikirim dari

aplikasi pendeteksi gerakan menggunakan webcam. Dimana notifikasi tersebut berupa text yang

menunjukkan bahwa adanya perubahan piksel obyek dari pada saat pertama dimonitor.

Page 11: Perancangan Aplikasi Keamanan Pendeteksi Gerakan dengan ...repository.uksw.edu/bitstream/123456789/12159/3/T1_672006163_Full... · kamera pengawas seperti contohnya CCTV. ... pada

11

5. Simpulan

Sesuai dengan hasil implementasi, hasil deteksi gerakan sesuai dengan parameter yang

telah diatur pada intens: 15, tolerance: 20, real peek: 0, dan limit for email: 30 dapat dihasilkan

hasil yang terbaik. Dimana aplikasi dapat mengirimkan notifikasi email dengan lancar. Dapat

disimpulkan bahwa webcam dapat dimanfaatkan sebagai pengganti kamera CCTV dimana dalam

implementasinya mudah, cepat dan relatif murah. Dengan menggunakan aplikasi ini keunggulan

yang didapat adalah tidak memerlukan kapasitas memori yang besar dalam pengaplikasiannya

dan realtime. Kelemahan yang ditemukan adalah gambar atau resolusi yang ditampilkan kurang

jelas karena hanya menggunakan kamera web (webcam) sederhana. Aplikasi ini dapat berjalan

atau kompatibel di sistem operasi windows.

Saran berdasarkan proses penelitian adalah dalam pengembangan berikutnya, notifikasi

mungkin dapat menggunakan tampilan screenshot pada objek yang dideteksi pergerakannya agar

lebih memaksimalkan alert yang akan diterima oleh user. Karena webcam tidak bergerak ke

segala arah dan hanya mengarah pada suatu objek yang akan diamati, akan lebih bagus dan

aplikatif apabila aplikasi webcam ini menggunakan motor stepper sehingga dapat mengikuti

kemana arah perpindahan objek.

6. Pustaka

[1] Watson, Guy., Webcam Motion Detection: Using the BitmapData API in Flash 8, Adobe

Developer Connection Article, 2005.

[2] Santoso Yonatan, Penerapan Kamera Web Sebagai Pendeteksi Gerakan dengan Antar Muka

Directshow, 2009, http://journal.ui.ac.id/technology/article/view.

[3] Dwi Kurniawan, 2010, Pendeteksi Gerak Berbasis Kamera Menggunakan OpenCV pada

ruangan, http://fki.ums.ac.id/komuniti/wp-content/uploads/2012/01.

[4] www.tatawarna.com. Diakses pada 15 desember 2013.

[5] Santoso, 2009, http://repository.gunadarma.ac.id/bitstream/. Diakses pada tanggal 5 Januari

2014

[6] Pressman, Roger. S,1997, Software Engineering: A Practional Approach, 4th, McGrawHill