penyelesaian dengan sofware r
DESCRIPTION
-TRANSCRIPT
-
KOMPUTASI STATISTIK II
One Way ANOVA and Two Way ANOVA
Menggunakan Software R
Oleh :
Ria Putri Utami (1317142003)
PROGRAM STUDI STATISTIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS NEGERI MAKSSAR
2015
-
Soal:
Misalkan seorang Guru yang melakukan penelitian menduga bahwa:
1. Terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti
pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan uji One Way Anova)
2. Pada siswa yang berkepribadian introvert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa
Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan uji One Way Anova)
3. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa
Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan uji One Way Anova)
4. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert,Introvert, terdapat perbedaan hasil belajar
Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
(Menggunakan Two Way Anova).
Untuk menguji dugaannya tersebut, maka dilakukan. pengumpulan data dengan hasil
sebagai berikut:
Catatan : ganti X dengan nomor urut anda yang ada pada absen matakuliah.
Diminta:
1. Bantu guru tersebut menguji hipotesis penelitiannya (berikan perhitungan
komputer dan manual).
2. Tugas dikumpul dalam bentuk softcopy dengan format nama file
Nim_nama_twoway.doc (ganti nim dengan nim anda, nama dengan nama
anda).
-
Pentelesaian dengan software r:
(1)
Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini
Merumuskan Hipotesis:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
H1 : 123, Terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
-
Langkah Analisis dengan R :
1. Setelah menyimpan data dengan nama data.txt, panggil data tersebut dalam
paket R dengan perintah:
> latihan attach(latihan)
> names(latihan)
[1] "Nilai" "Media"
3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan
perintah:
> tapply(Nilai,Media,mean)
A1 A2 A3
5,928571 6.642857 6.714286
4. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(Media,Nilai)
5. Tuliskan model Anova dengan peritah:
> modelAnova summary(modelAnova)
-
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Media 2 5,29 2,643 1.063 0.355
Residuals 39 97,00 2,487
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara
hasil belajar Bahasa Inggris siswa berdasarkan Jenis Media kuliahnya, dan apakah
perbedaan Kepribadian menyebabkan perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris
siswa. Hipotesisnya disusun sebagai berikut:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
Tolak 0 jika Fr > 0.05 ( / ) atau sig. < . Misalkan ditentukan = 0.05,
maka berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0,355 > 0,05, maka dapat
disimpulkan bahwa H0 diterima. Jadi kesimpulan Tidak terdapat perbedaan hasil
belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media
audio-video, multimedia, dan hipermedia.
7. Multiple comparison dengan Tukey :
Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji
Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan
Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey
HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya
digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range
studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antar group dan
menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan
berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD)
dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung
nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen
yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.
Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:
-
> TukeyHSD(modelAnova)
Pada uji tukey tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris,
antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
-
(2)
Pada siswa yang berkepribadian introvert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa
Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
Jawaban :
Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini
Merumuskan Hipotesis:
H0 : 1=2=3,( Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa
yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia).
H1 : 123,( terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia).
Langkah Analisis dengan R :
1. Setelah menyimpan data dengan nama data1.txt, panggil data tersebut dalam
paket R dengan perintah:
> latihan2 attach(latihan2)
-
> names(latihan2)
[1] "Nilai" "Media"
3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan
perintah:
> tapply(Nilai,Media,mean)
(A1) (A2) (A3)
7.142857 6.571429 5.857143
4. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(Media,Nilai)
5. Tuliskan model Anova dengan peritah:
> modelAnova2 summary(modelAnova2)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Media 2 5,81 2,905 1.326 0,29
Residuals 18 39,43 2,191
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara
hasil belajar Bahasa Inggris siswa berdasarkan Jenis Media kuliahnya, dan apakah
-
perbedaan Kepribadian menyebabkan perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris
siswa. Hipotesisnya disusun sebagai berikut:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
Tolak 0A jika Fp > F(a-1),((a-1)(b-1)) atau sig. < . Misalkan ditentukan =
0.05, maka berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0.29 > 0,05, maka dapat
disimpulkan terima H0, berarti Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar
Bahasa Inggris siswa.
7. Multiple comparison dengan Tukey :
Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji
Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan
Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey
HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya
digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range
studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antar group dan
menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan
berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD)
dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung
nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen
yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.
Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:
-
> TukeyHSD(modelAnova2)
Dalam uji tukey tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris,
antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
-
(3)
Pada siswa yang berkepribadian Ekstrovert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa
Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
Jawaban :
Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini
Merumuskan Hipotesis:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia. H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan
hipermedia.
-
Langkah Analisis dengan R :
1. Setelah menyimpan data dengan nama data1.txt, panggil data tersebut dalam
paket R dengan perintah:
> latihan3 attach(latihan3)
> names(latihan3)
[1] "Nilai" "Media"
3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan
perintah:
> tapply(Nilai,Media,mean)
A1 A2 A3
4.714286 6.714286 7.571429
4. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(Media,Nilai)
5. Tuliskan model Anova dengan peritah:
> modelAnova3 summary(modelAnova3)
-
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Media 2 30,09 15,048 10,19 0,0011**
Residuals 18 26,57 1,476
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara
hasil belajar Bahasa Inggris siswa berdasarkan Jenis Media kuliahnya, dan apakah
perbedaan Kepribadian menyebabkan perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris
siswa. Hipotesisnya disusun sebagai berikut:
H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara
siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang
mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
Tolak 0 jika Pr < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka berdasarkan pada tabel
diketahui bahwa Pr = 0,0011** < 0,05, maka dapat disimpulkan tolak H0, berarti
Jenis Media mempengaruhi hasil belajar Bahasa Inggris siswa.
7. Multiple comparison dengan Tukey :
Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji
Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan
Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey
HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya
digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range
studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antar group dan
menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan
berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD)
dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung
nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen
yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.
Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:
-
> TukeyHSD(modelAnova3)
Dalam uji tukey tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris,
antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,
dan hipermedia.
-
(4)
Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert,Introvert, terdapat perbedaan hasil belajar
Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,
multimedia, dan hipermedia.
Jawaban:
Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini
Menuliskan Hipotesis
Hipotesis statistika untuk kasus di atas terdiri atas hipotesis perlakuan dan hipotesis
blok.
1). Analisis Perlakuan (Jenis Media)
H0A : 1 = 2 = = a= 0 (Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar Bahasa
Inggris siswa)
H1A : Tidak semua i = 0 (Ada Jenis Media yang berpengaruh terhadap hasil belajar
Bahasa Inggris siswa)
-
2). Analisis Blok (Kepribadian)
H1B : 1 = 2 == a=0 Kepribadian tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
hasil belajar Bahasa Inggris siswa.
H1B: Tidak semua i = 0 Ada Kepribadian yang berpengaruh secara signifikan
terhadap hasil belajar Bahasa Inggris siswa.
Langkah Analisis dengan R :
1. Setelah menyimpan data dengan nama dicoba.txt, panggil data tersebut dalam
paket R dengan perintah:
> latihan4 attach(data3)
> names(data3)
[1] "Nilai" "Media" "Kepribadian"
3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan
perintah:
> tapply(Nilai,Media,mean)
A1 A2 A3
5.928571 6.642857 6.714286
4. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Kepribadian dengan perintah:
> tapply(Nilai,Kepribadian,mean)
B1 B2
6.333333 6.523810
Pada Output diatas , berdasarkan rata rata di dapat hasil belajar Bahasa Inggris
siswa pada media A1 = 5.928571 pada media A2 = 6.642857, dan pada media A3
= 6.714286. Tampak pula bahwa secara rata rata efek pada Kepribadian, secara
rata rata nilai Ekstrovert(B1) = 6.333333 dan Introvert (B2) = 6.523810
5. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media dan Kepribadian
> par(mfrow=c(1,2))
> plot(Media,Nilai)
> plot(Kepribadian,Nilai)
-
6. Tuliskan model anova dua arah modelAnova4 dengan peritah:
> modelAnova4 summary(modelAnova4)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Media 2 5.29 2.643 1.039 0.363
Kepribadian 1 0.38 0.381 0.150 0.701
Residuals 38 96.62 2.543
Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai
bahasa inggris berdasarkan jenis media, dan apakah perbedaan kepribadiaan
menyebabkan perbedaan hasil belajar bahasa inggris. Hipotesisnya disusun sebagai
berikut:
1). Analisis Perlakuan (Jenis Media)
H0A : 1 = 2 = = a= 0 Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar Bahasa
Inggris siswa.
H1A : Tidak semua i = 0 Ada Jenis Media yang berpengaruh terhadap hasil belajar
Bahasa Inggris siswa.
Tolak 0 jika Pr < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka berdasarkan pada tabel
diketahui bahwa Pr = 0,363 > 0,05, maka dapat disimpulkan terima H0, sehingga
dapat disimpulkan bahwa Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar Bahasa
Inggris siswa.
-
2). Analisis Blok (Kepribadian)
H1B : 1 = 2 == a=0 Kepribadian tidak berpengaruh secara signifikan terhadap
hasil belajar Bahasa Inggris siswa.
H1B: Tidak semua i = 0 Ada Kepribadian yang berpengaruh secara signifikan
terhadap hasil belajar Bahasa Inggris siswa.
Tolak 0 jika FB > F(b-1),((a-1)(b-1)) atau sig. < . berdasarkan pada tabel
diketahui bahwa pr = 0.263> =0,05, berarti tidak signifikan. Sehingga menerima
0, dan Tolak 1.Jadi artinya dapat disimpulkan bahwa Kepribadian tidak
berpengaruh secara signifikan terhadap hasil belajar Bahasa Inggris siswa.
8. Multiple comparison dengan Tukey : Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat
mendasarkan diri pada uji Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji
Tukey, yaitu Tukey dan Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly
Significant Difference ( Tukey HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai
rata rata. Uji ini biasanya digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD
menggunakan Statistik range studentize untuk membuat semua perbandingan
berpasangan antargroup dan menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan
untuk membuat perbandingan berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly
Significant Difference (Tukey WSD) dilakukan dengan menguji range dari kelompok
rata rata dan kemudian menghitung nilai kelompok dari range tersebut. Hasil
pengujiannya berupa kelompok homogen yang merupakan pengelompokan dari rata
rata yang sama dalam satu kelompok.
Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:
-
> TukeyHSD(modelAnova4)
Pada multiple comparisons dengan uji Tukey HSD dapat diketahui bahwa
jenis media A1 sama efektifnya dengan A2 (P = 0,469 > =0,05), A1 dengan A3
(p=0,402 > =0,05). Dan A2 dengan A3 (p=0,993 > =0,05).
Untuk mengetahui manakah jenis media yang paling efektif berdasarkan nilai
bahasa inggris dapat dilihat pada kolom Diff. Pada kolom ini dapat dilihat bahwa:
Rata rata Nilai bahasa inggris pada jenis media A1 >A3 > A2a .
Sehingga dapat dikatakan jenis media yang paling efektif jika lihat dari nilai
bahasa inggris adalah A3. Oleh karena secara statistik tidak ada perbedaan yang
signifikan antara nilai bahasa inggris pada jenis media audio-video dengan
multimedia, maka jenis media audio-video dengan multimedia merupakan pilihan
media yang paling efektif.