penyelesaian dengan sofware r

Upload: ekasafitri02

Post on 04-Nov-2015

10 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

-

TRANSCRIPT

  • KOMPUTASI STATISTIK II

    One Way ANOVA and Two Way ANOVA

    Menggunakan Software R

    Oleh :

    Ria Putri Utami (1317142003)

    PROGRAM STUDI STATISTIKA

    FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

    UNIVERSITAS NEGERI MAKSSAR

    2015

  • Soal:

    Misalkan seorang Guru yang melakukan penelitian menduga bahwa:

    1. Terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti

    pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan hipermedia.

    (Menggunakan uji One Way Anova)

    2. Pada siswa yang berkepribadian introvert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa

    Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    (Menggunakan uji One Way Anova)

    3. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa

    Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    (Menggunakan uji One Way Anova)

    4. Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert,Introvert, terdapat perbedaan hasil belajar

    Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    (Menggunakan Two Way Anova).

    Untuk menguji dugaannya tersebut, maka dilakukan. pengumpulan data dengan hasil

    sebagai berikut:

    Catatan : ganti X dengan nomor urut anda yang ada pada absen matakuliah.

    Diminta:

    1. Bantu guru tersebut menguji hipotesis penelitiannya (berikan perhitungan

    komputer dan manual).

    2. Tugas dikumpul dalam bentuk softcopy dengan format nama file

    Nim_nama_twoway.doc (ganti nim dengan nim anda, nama dengan nama

    anda).

  • Pentelesaian dengan software r:

    (1)

    Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini

    Merumuskan Hipotesis:

    H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa

    yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia.

    H1 : 123, Terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang

    mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan

    hipermedia.

  • Langkah Analisis dengan R :

    1. Setelah menyimpan data dengan nama data.txt, panggil data tersebut dalam

    paket R dengan perintah:

    > latihan attach(latihan)

    > names(latihan)

    [1] "Nilai" "Media"

    3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan

    perintah:

    > tapply(Nilai,Media,mean)

    A1 A2 A3

    5,928571 6.642857 6.714286

    4. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media

    > par(mfrow=c(1,2))

    > plot(Media,Nilai)

    5. Tuliskan model Anova dengan peritah:

    > modelAnova summary(modelAnova)

  • Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

    Media 2 5,29 2,643 1.063 0.355

    Residuals 39 97,00 2,487

    Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara

    hasil belajar Bahasa Inggris siswa berdasarkan Jenis Media kuliahnya, dan apakah

    perbedaan Kepribadian menyebabkan perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris

    siswa. Hipotesisnya disusun sebagai berikut:

    H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa

    yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang

    mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia.

    Tolak 0 jika Fr > 0.05 ( / ) atau sig. < . Misalkan ditentukan = 0.05,

    maka berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0,355 > 0,05, maka dapat

    disimpulkan bahwa H0 diterima. Jadi kesimpulan Tidak terdapat perbedaan hasil

    belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media

    audio-video, multimedia, dan hipermedia.

    7. Multiple comparison dengan Tukey :

    Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji

    Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan

    Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey

    HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya

    digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range

    studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antar group dan

    menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan

    berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD)

    dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung

    nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen

    yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.

    Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:

  • > TukeyHSD(modelAnova)

    Pada uji tukey tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris,

    antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia.

  • (2)

    Pada siswa yang berkepribadian introvert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa

    Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    Jawaban :

    Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini

    Merumuskan Hipotesis:

    H0 : 1=2=3,( Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa

    yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia).

    H1 : 123,( terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang

    mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan

    hipermedia).

    Langkah Analisis dengan R :

    1. Setelah menyimpan data dengan nama data1.txt, panggil data tersebut dalam

    paket R dengan perintah:

    > latihan2 attach(latihan2)

  • > names(latihan2)

    [1] "Nilai" "Media"

    3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan

    perintah:

    > tapply(Nilai,Media,mean)

    (A1) (A2) (A3)

    7.142857 6.571429 5.857143

    4. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media

    > par(mfrow=c(1,2))

    > plot(Media,Nilai)

    5. Tuliskan model Anova dengan peritah:

    > modelAnova2 summary(modelAnova2)

    Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

    Media 2 5,81 2,905 1.326 0,29

    Residuals 18 39,43 2,191

    Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara

    hasil belajar Bahasa Inggris siswa berdasarkan Jenis Media kuliahnya, dan apakah

  • perbedaan Kepribadian menyebabkan perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris

    siswa. Hipotesisnya disusun sebagai berikut:

    H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara

    siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang

    mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia.

    Tolak 0A jika Fp > F(a-1),((a-1)(b-1)) atau sig. < . Misalkan ditentukan =

    0.05, maka berdasarkan pada tabel diketahui bahwa Pr = 0.29 > 0,05, maka dapat

    disimpulkan terima H0, berarti Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar

    Bahasa Inggris siswa.

    7. Multiple comparison dengan Tukey :

    Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji

    Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan

    Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey

    HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya

    digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range

    studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antar group dan

    menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan

    berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD)

    dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung

    nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen

    yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.

    Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:

  • > TukeyHSD(modelAnova2)

    Dalam uji tukey tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris,

    antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia.

  • (3)

    Pada siswa yang berkepribadian Ekstrovert, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa

    Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    Jawaban :

    Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini

    Merumuskan Hipotesis:

    H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia. H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang

    mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia, dan

    hipermedia.

  • Langkah Analisis dengan R :

    1. Setelah menyimpan data dengan nama data1.txt, panggil data tersebut dalam

    paket R dengan perintah:

    > latihan3 attach(latihan3)

    > names(latihan3)

    [1] "Nilai" "Media"

    3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan

    perintah:

    > tapply(Nilai,Media,mean)

    A1 A2 A3

    4.714286 6.714286 7.571429

    4. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media

    > par(mfrow=c(1,2))

    > plot(Media,Nilai)

    5. Tuliskan model Anova dengan peritah:

    > modelAnova3 summary(modelAnova3)

  • Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

    Media 2 30,09 15,048 10,19 0,0011**

    Residuals 18 26,57 1,476

    Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara

    hasil belajar Bahasa Inggris siswa berdasarkan Jenis Media kuliahnya, dan apakah

    perbedaan Kepribadian menyebabkan perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris

    siswa. Hipotesisnya disusun sebagai berikut:

    H0 : 1=2=3, Tidak terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara

    siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    H1 : 123, terdapat perbedaan hasil belajar Bahasa Inggris antara siswa yang

    mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia.

    Tolak 0 jika Pr < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka berdasarkan pada tabel

    diketahui bahwa Pr = 0,0011** < 0,05, maka dapat disimpulkan tolak H0, berarti

    Jenis Media mempengaruhi hasil belajar Bahasa Inggris siswa.

    7. Multiple comparison dengan Tukey :

    Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat mendasarkan diri pada uji

    Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji Tukey, yaitu Tukey dan

    Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly Significant Difference ( Tukey

    HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai rata rata. Uji ini biasanya

    digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD menggunakan Statistik range

    studentized untuk membuat semua perbandingan berpasangan antar group dan

    menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan untuk membuat perbandingan

    berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly Significant Difference (Tukey WSD)

    dilakukan dengan menguji range dari kelompok rata rata dan kemudian menghitung

    nilai kelompok dari range tersebut. Hasil pengujiannya berupa kelompok homogen

    yang merupakan pengelompokan dari rata rata yang sama dalam satu kelompok.

    Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:

  • > TukeyHSD(modelAnova3)

    Dalam uji tukey tidak terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar Bahasa Inggris,

    antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video, multimedia,

    dan hipermedia.

  • (4)

    Pada siswa yang berkepribadian ekstrovert,Introvert, terdapat perbedaan hasil belajar

    Bahasa Inggris antara siswa yang mengikuti pembelajaran dengan media audio-video,

    multimedia, dan hipermedia.

    Jawaban:

    Mula-mula ketik data di Notepad seperti gambar di bawah ini

    Menuliskan Hipotesis

    Hipotesis statistika untuk kasus di atas terdiri atas hipotesis perlakuan dan hipotesis

    blok.

    1). Analisis Perlakuan (Jenis Media)

    H0A : 1 = 2 = = a= 0 (Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar Bahasa

    Inggris siswa)

    H1A : Tidak semua i = 0 (Ada Jenis Media yang berpengaruh terhadap hasil belajar

    Bahasa Inggris siswa)

  • 2). Analisis Blok (Kepribadian)

    H1B : 1 = 2 == a=0 Kepribadian tidak berpengaruh secara signifikan terhadap

    hasil belajar Bahasa Inggris siswa.

    H1B: Tidak semua i = 0 Ada Kepribadian yang berpengaruh secara signifikan

    terhadap hasil belajar Bahasa Inggris siswa.

    Langkah Analisis dengan R :

    1. Setelah menyimpan data dengan nama dicoba.txt, panggil data tersebut dalam

    paket R dengan perintah:

    > latihan4 attach(data3)

    > names(data3)

    [1] "Nilai" "Media" "Kepribadian"

    3. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media belajar dengan

    perintah:

    > tapply(Nilai,Media,mean)

    A1 A2 A3

    5.928571 6.642857 6.714286

    4. Hitung rata-rata Nilai mahasiswa berdasarkan Kepribadian dengan perintah:

    > tapply(Nilai,Kepribadian,mean)

    B1 B2

    6.333333 6.523810

    Pada Output diatas , berdasarkan rata rata di dapat hasil belajar Bahasa Inggris

    siswa pada media A1 = 5.928571 pada media A2 = 6.642857, dan pada media A3

    = 6.714286. Tampak pula bahwa secara rata rata efek pada Kepribadian, secara

    rata rata nilai Ekstrovert(B1) = 6.333333 dan Introvert (B2) = 6.523810

    5. Buat box plot untuk Nilai mahasiswa berdasarkan Jenis Media dan Kepribadian

    > par(mfrow=c(1,2))

    > plot(Media,Nilai)

    > plot(Kepribadian,Nilai)

  • 6. Tuliskan model anova dua arah modelAnova4 dengan peritah:

    > modelAnova4 summary(modelAnova4)

    Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

    Media 2 5.29 2.643 1.039 0.363

    Kepribadian 1 0.38 0.381 0.150 0.701

    Residuals 38 96.62 2.543

    Pada Output, dapat diketahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara nilai

    bahasa inggris berdasarkan jenis media, dan apakah perbedaan kepribadiaan

    menyebabkan perbedaan hasil belajar bahasa inggris. Hipotesisnya disusun sebagai

    berikut:

    1). Analisis Perlakuan (Jenis Media)

    H0A : 1 = 2 = = a= 0 Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar Bahasa

    Inggris siswa.

    H1A : Tidak semua i = 0 Ada Jenis Media yang berpengaruh terhadap hasil belajar

    Bahasa Inggris siswa.

    Tolak 0 jika Pr < . Misalkan ditentukan = 0.05, maka berdasarkan pada tabel

    diketahui bahwa Pr = 0,363 > 0,05, maka dapat disimpulkan terima H0, sehingga

    dapat disimpulkan bahwa Jenis Media tidak mempengaruhi hasil belajar Bahasa

    Inggris siswa.

  • 2). Analisis Blok (Kepribadian)

    H1B : 1 = 2 == a=0 Kepribadian tidak berpengaruh secara signifikan terhadap

    hasil belajar Bahasa Inggris siswa.

    H1B: Tidak semua i = 0 Ada Kepribadian yang berpengaruh secara signifikan

    terhadap hasil belajar Bahasa Inggris siswa.

    Tolak 0 jika FB > F(b-1),((a-1)(b-1)) atau sig. < . berdasarkan pada tabel

    diketahui bahwa pr = 0.263> =0,05, berarti tidak signifikan. Sehingga menerima

    0, dan Tolak 1.Jadi artinya dapat disimpulkan bahwa Kepribadian tidak

    berpengaruh secara signifikan terhadap hasil belajar Bahasa Inggris siswa.

    8. Multiple comparison dengan Tukey : Kebanyakan uji perbandingan berbagai tingkat

    mendasarkan diri pada uji Tukey. Terdapat dua pengujian dengan menggunakan uji

    Tukey, yaitu Tukey dan Tukeys-b. Uji Tukey atau disebut juga Tukey Honestly

    Significant Difference ( Tukey HSD) merupakan pengujian perbandingan berbagai

    rata rata. Uji ini biasanya digunakan pada sampel besar. Uji Tukey HSD

    menggunakan Statistik range studentize untuk membuat semua perbandingan

    berpasangan antargroup dan menentukan tingkat kesalahan kelompok percobaan

    untuk membuat perbandingan berpasangan. Uji Tukeys-b atau Tukey Wholly

    Significant Difference (Tukey WSD) dilakukan dengan menguji range dari kelompok

    rata rata dan kemudian menghitung nilai kelompok dari range tersebut. Hasil

    pengujiannya berupa kelompok homogen yang merupakan pengelompokan dari rata

    rata yang sama dalam satu kelompok.

    Lakukan uji lanjut menggunakan Tukey HSD dengan perintah berikut:

  • > TukeyHSD(modelAnova4)

    Pada multiple comparisons dengan uji Tukey HSD dapat diketahui bahwa

    jenis media A1 sama efektifnya dengan A2 (P = 0,469 > =0,05), A1 dengan A3

    (p=0,402 > =0,05). Dan A2 dengan A3 (p=0,993 > =0,05).

    Untuk mengetahui manakah jenis media yang paling efektif berdasarkan nilai

    bahasa inggris dapat dilihat pada kolom Diff. Pada kolom ini dapat dilihat bahwa:

    Rata rata Nilai bahasa inggris pada jenis media A1 >A3 > A2a .

    Sehingga dapat dikatakan jenis media yang paling efektif jika lihat dari nilai

    bahasa inggris adalah A3. Oleh karena secara statistik tidak ada perbedaan yang

    signifikan antara nilai bahasa inggris pada jenis media audio-video dengan

    multimedia, maka jenis media audio-video dengan multimedia merupakan pilihan

    media yang paling efektif.