pengertian data jenis – jenis/klasifikasi data · pdf filepenjualan barang menurun, maka...

Pertemuan Ke-4

Pengertian DataJenis – Jenis/Klasifikasi Data

Statistik Inferensial-jk 1

Pengertian Data

Statistik Inferensial-jk2

Data adalah sejumlah informasi yangdapat memberikan gambarantentang suatu keadaan ataumasalah, baik yang berupa angka-angka maupun berbentuk kategori.

Pengertian Data

Suharsimi Arikunto(2006) : data adalah hasilpencatatan peneliti baikyang berupa faktamaupun angka - angka.


Pengertian Data

Husaini Usman (2008) : dataadalah suatu bahan mentahyang jika diolah dengan baikmelalui berbagai analisis dapatmelahirkan berbagai informasi.


Syarat Data

1. Obyektif2. Relevan3. Up to date4. Refresentatif5. Dapat dipercaya


Obyektif

P5_Metode Penelitian_ M.Jainuri,S.Pd.

6

Data yang diperoleh dari penelitianharus menggambarkan keadaansebenarnya.Misalnya : dalam sebuah penelitianjumlah lulusan SLTP di Merangin tahun2011 yang melanjutkan ke SLTA 60%,maka data yang harus dilaporkan harus60%.

Relevan


7

Data yang diperoleh harus adakaitannya dengan permasalahanpenelitian yang akan diteliti. Misalnya :kita ingin mengetahui penyebab hasilpenjualan barang menurun, maka datayang dianggap relevan adalah mutubarang, daya beli, barang lain yangsejenis, harga barang, biaya iklan, dll.

Up to date


8

Data tidak boleh ketinggalan zaman(usang) sebab adanyaperkembangan waktu dan teknologimenyebabkan suatu kejadian dapatmengalami perubahan dengancepat.

Refresentatif


9

Data yang diperoleh dari hasilpenelitian sampel harusmenggambarkan populasinya.Misalnya : kita ingin mengetahui hasilbelajar statistik inferensial, maka yangharus diteliti adalah seluruh mahasiswayang mengontrak mata kuliah statistikinferensial (atau sampel yg mewakili).

Dapat dipercaya


10

Sumber data (responden/narasumber) harus diperoleh darisumber yang tepat. Misalnya : datatentang harga sayur diambil daritukang sayur, data tentang pekerjadiambil dari Depnaker dansebagainya.

Klasifikasi DataMenurut Cara Memperolehnya

1. Data PrimerData primer adalah secara langsungdiambil dari objek / obyek penelitianoleh peneliti perorangan maupunorganisasi.Contoh :

Mewawancarai langsung guruuntuk meneliti kinerja guru.


Klasifikasi DataMenurut Cara Memperolehnya

2. Data SekunderData sekunder adalah data yang didapattidak secara langsung dari objek penelitian.Peneliti mendapatkan data yang sudah jadiyang dikumpulkan oleh pihak lain denganberbagai cara atau metode baik secarakomersial maupun non komersial. Contohnya: pada penelitian yang menggunakan datastatistik hasil riset dari surat kabar ataumajalah.


Klasifikasi DataMenurut Cara Sumber Data

1. Data InternalData internal adalah data yangmenggambarkan situasi dan kondisipada suatu organisasi secarainternal. Misal : data keuangan, datapegawai, data produksi, dsb.


Klasifikasi DataMenurut Cara Sumber Data

2. Data EksternalData eksternal adalah data yangmenggambarkan situasi serta kondisiyang ada di luar organisasi. Contohnyaadalah data jumlah penggunaan suatuproduk pada konsumen, tingkatpreferensi pelanggan, persebaranpenduduk, dan lain sebagainya.


Klasifikasi DataMenurut Jenis Data

1. Data KuantitatifData kuantitatif adalah data yangdipaparkan dalam bentuk angka-angka.Misalnya : jumlah pembeli saat hariraya idul adha, tinggi badan siswa kelas3 ips 2, dan lain-lain.


Klasifikasi DataMenurut Jenis Data

2. Data KualitatifData kualitatif adalah data yangdisajikan dalam bentuk kata-kata yangmengandung makna. Contohnya :persepsi konsumen terhadap botol airminum dalam kemasan, anggapanpara psikolog terhadap syndromanarsysus dan lain-lain.


Klasifikasi DataMenurut Sifat Data

1. Data DiskritData diskrit adalah data yang nilainyaadalah bilangan asli. Contohnyaadalah berat badan ibu-ibu PKKsumber ayu, nilai rupiah dari waktuke waktu, dan lain-sebagainya.


Klasifikasi DataMenurut Sifat Data

2. Data KontinuData kontinu adalah data yang nilainyaada pada suatu interval tertentu atauberada pada nilai yang satu ke nilaiyang lainnya. Contohnya penggunaankata sekitar, kurang lebih, kira-kira,dan lain-lain.


Klasifikasi DataMenurut Waktu Pengumpulan Data

1. Data Cross SectionData cross-section adalah data yangmenunjukkan titik waktu tertentu.Contohnya : laporan keuangan per 31Desember 2011, data pelanggan PT.angin ribut bulan Mei 2011, dan lainsebagainya.


Klasifikasi DataMenurut Waktu Pengumpulan Data

2. Data Time Series / BerkalaData berkala adalah data yangmenggambarkan sesuatu dari waktu kewaktu atau periode secara historis.Contoh : data perkembangan nilai tukardollar Amerika terhadap Euro Eropadari tahun 2009 sampai 2011, jumlahpengikut jamaah Nurdin M. Top dandoktor Azahari dari bulan ke bulan, dll.


Tingkat Pengukuran

Pengukuran (measurrment) dapatdidefinisikan sebagai suatu prosessistematik dalam menilai danmembedakan sesuatu obyek yangdiukur. Pengukuran tersebut diaturmenurut kaidah-kaidah tertentu. Kaidah-kaidah yang berbeda menghendaki skalaserta pengukuran yang berbeda pula.


Skala Pengukuran

Dalam mengolah dan menganalisis data,sangat penting memperhatikan sifat dasar skalapengukuran yang digunakan. Operasi-operasimatematik serta pilihan peralatan statistik yangdigunakan dalam pengolahan data, memilikipersyaratan tertentu dalam hal skalapengukuran datanya. Ketidaksesuaian antaraskala pengukuran dengan operasimatematik/peralatan statistik yang digunakanakan menghasilkan kesimpulan yang biasdan tidak tepat/relevan.


Tingkat PengukuranJenis-Jenis/Tipe Skala Pengukuran

1. NominalSkala Nominal merupakan skala yang palinglemah/rendah di antara skala pengukuranyang ada. Skala nominal hanya bisamembedakan benda atau peristiwa yang satudengan yang lainnya berdasarkan nama(predikat). Skala pengukuran nominaldigunakan untuk mengklasifikasi obyek,individual atau kelompok dalam bentukkategori.

Statistik Inferensial-jk

23

Nominal <lanjutan>

Pemberian angka atau simbol pada skalanominal tidak memiliki maksud kuantitatifhanya menunjukkan ada atau tidak adanyaatribut atau karakteristik pada objek yangdiukur. Misalnya : jenis kelamin diberi kode1 untuk laki-laki dan kode 2 untukperempuan. Angka ini hanya berfungsisebagai label kategori, tanpa memiliki nilaiinstrinsik dan tidak memiliki arti apa pun.


24

Nominal <lanjutan>

Kita tidak bisa mengatakan perempuan dua kalidari laki-laki. Kita bisa saja mengkode laki-lakimenjadi 2 dan perempuan dengan kode 1, ataubilangan apapun asal kodenya berbeda antaralaki-laki dan perempuan. Contoh lain : untukagama, kita bisa mengkode 1=Islam, 2=Kristen,3=Hindu, 4=Budha dstnya. Kita bisa menukarangka-angka tersebut, selama suatu karakteristikmemiliki angka yang berbeda dengan karakteristiklainnya.


25

Nominal <lanjutan>

Karena tidak memiliki nilai instrinsik, maka angka-angka (kode-kode) tersebut tidak memiliki sifatseperti bilangan pada umumnya. Oleh karenanya,pada variabel dengan skala nominal tidak dapatditerapkan operasi matematika standar (aritmatika)seperti pengurangan, penjumlahan, perkalian, danlainnya. Peralatan statistik yang sesuai denganskala nominal adalah peralatan statistik yangberbasiskan (berdasarkan) jumlah dan proporsiseperti modus, distribusi frekuensi, Chi Square danbeberapa peralatan statistik non-parametrik lainnya.


26

Nominal <lanjutan>

Ciri skala nominal : hanya membedakan

Contoh :Nomor rumah 13Nomor mahasiswa 82347Nomor telepon 2345678

Pengkodean

Pria = 1 Wanita =2

Bangko = 1Bangko Barat = 2Tabir Selatan = 3Tabir Timur = 4


27




2. OrdinalSkala Ordinal ini lebih tinggi daripada skalanominal, dan sering juga disebut denganskala peringkat. Hal ini karena dalam skalaordinal, lambang-lambang bilangan hasilpengukuran selain menunjukkanpembedaan juga menunjukkan urutan atautingkatan obyek yang diukur menurutkarakteristik tertentu.

Ordinal <lanjutan>


Misalnya : tingkat kepuasanseseorang terhadap produk. Bisakita beri angka dengan 5=sangatpuas, 4=puas, 3=kurang puas,2=tidak puas dan 1=sangat tidakpuas. Atau misalnya dalam suatulomba, pemenangnya diberiperingkat 1,2,3 dstnya.

Ordinal <lanjutan>


Dalam skala ordinal, tidak seperti skalanominal, ketika kita ingin menggantiangka-angkanya, harus dilakukan secaraberurut dari besar ke kecil atau dari kecilke besar. Jadi, tidak boleh kita buat1=sangat puas, 2=tidak puas, 3=puasdstnya. Yang boleh adalah 1=sangatpuas, 2=puas, 3=kurang puas dstnya.

Ordinal <lanjutan>


Selain itu, yang perlu diperhatikan darikarakteristik skala ordinal adalah meskipunnilainya sudah memiliki batas yang jelas tetapibelum memiliki jarak (selisih). Kita tidak tahuberapa jarak kepuasan dari tidak puas kekurang puas. Dengan kata lain juga, walaupunsangat puas kita beri angka 5 dan sangat tidakpuas kita beri angka 1, kita tidak bisamengatakan bahwa kepuasan yang sangatpuas lima kali lebih tinggi dibandingkan yangsangat tidak puas.

Ordinal <lanjutan>


Sebagaimana halnya pada skala nominal,pada skala ordinal kita juga tidak dapatmenerapkan operasi matematika standar(aritmatika) seperti pengurangan,penjumlahan, perkalian, dan lainnya.Peralatan statistik yang sesuai dengan skalaordinal juga adalah peralatan statistik yangberbasiskan (berdasarkan) jumlah danproporsi seperti modus, distribusi frekuensi,Chi Square dan beberapa peralatan statistiknon-parametrik lainnya.

Ordinal <lanjutan>


Ciri Skala Ordinal : membedakanmenunjukkan peringkat

Contoh :Juara pertama = 1Juara kedua = 2Juara ketiga = 3

Lulus SD = 1Lulus SMP = 2Lulus SMA = 3

Jarak di antara 1 ke 2 serta 2 ke 3 tidak harus sama (bisasama dan juga bisa tidak sama)


3. IntervalSkala interval mempunyai karakteristik sepertiyang dimiliki oleh skala nominal dan ordinaldengan ditambah karakteristik lain, yaitu berupaadanya interval yang tetap. Dengan demikian,skala interval sudah memiliki nilai intrinsik, sudahmemiliki jarak, tetapi jarak tersebut belummerupakan kelipatan. Pengertian “jarak belummerupakan kelipatan” ini kadang-kadangdiartikan bahwa skala interval tidak memiliki nilainol mutlak.


Interval <lanjutan>Misalnya pada pengukuran suhu. Kalau ada tiga daerah dengansuhu daerah A = 10oC, daerah B = 15oC dan daerah C=20oC.Kita bisa mengatakan bahwa selisih suhu daerah B, 5oC lebihpanas dibandingkan daerah A, dan selisih suhu daerah C dengandaerah B adalah 5oC. (Ini menunjukkan pengukuran intervalsudah memiliki jarak yang tetap). Tetapi, kita tidak bisamengatakan bahwa suhu daerah C dua kali lebih panasdibandingkan daerah A (artinya tidak bisa jadi kelipatan).Kenapa ? Karena dengan pengukuran yang lain, misalnyadengan Fahrenheit, di daerah A suhunya adalah 50oF, di daerahB = 59oF dan daerah C=68oF. Artinya, dengan pengukuranFahrenheit, daerah C tidak dua kali lebih panas dibandingkandaerah A, dan ini terjadi karena dalam derajat Fahrenheit titiknolnya pada 32, sedangkan dalam derajat Celcius titik nolnyapada 0. (Bagi yang menginginkan cara mengkonversi Celcius keFahrenheit atau sebaliknya).


Interval <lanjutan>

Contoh lainnya, misalnya dua orang murid, siA mendapat nilai 70 sedangkan si Bmendapat nilai 35. Kita tidak bisamengatakan si A dua kali lebih pintardibandingkan si B.Skala interval ini sudah benar-benar angkadan, kita sudah dapat menerapkan semuaoperasi matematika serta peralatan statistikkecuali yang berdasarkan pada rasio sepertikoefisien variasi.


Interval <lanjutan>

Ciri Skala Interval : membedakanmenunjukkan peringkatberjarak sama

Contoh :temperatur 250, 260 ,270

potensial – 2 volt– 1 volt0 volt1 volt

Jarak di antara 250 ke 260 sama dengan jarak di antara 260

ke 270

Tidak harus memiliki titik 0 tulenStatistik Inferensial-jk 37



4. Skala rasioSkala rasio adalah skala data dengan kualitaspaling tinggi. Pada skala rasio, terdapat semuakarakteristik skala nominal,ordinal dan skalainterval ditambah dengan sifat adanya nilai nolyang bersifat mutlak. Nilai nol mutlak ini artinyaadalah nilai dasar yang tidak bisa diubahmeskipun menggunakan skala yang lain. Olehkarenanya, pada skala ratio, pengukuran sudahmempunyai nilai perbandingan/rasio.


Rasio <lanjutan>Rasio <lanjutan>

Pengukuran-pengukuran dalam skalarasio yang sering digunakan adalahpengukuran tinggi dan berat. Misalnyaberat benda A adalah 30 kg, sedangkanbenda B adalah 60 kg. Maka dapatdikatakan bahwa benda B dua kali lebihberat dibandingkan benda A.


Rasio <lanjutan>Rasio <lanjutan>

Ciri Skala Rasio : membedakanmenunjukkan peringkatberjarak samamemiliki titik 0 tulen/mutlak

Contoh :Banyaknya orang 0 orang

1 orang2 orang3 orang

Rasio 6 : 2 = 38 : 2 = 4 adalah tetap


0 1 2 3 4 5 6 7 8

pengertian data jenis – jenis/klasifikasi data · pdf filepenjualan barang menurun, maka...

Documents