pengembangan data warehouse klinik (stud i … · biaya apotek diagnosa exit/sehat rawat inap...

of 45 /45
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE KLINIK (STUDI KASUS RSUD Dr. SOEDONO MADIUN) MENGGUNAKAN METODE ATOS ORIGIN METADATA FRAME Fadhil Rizqinanda (5109100104) Pembimbing I Isye Arieshanti, S.Kom., M.Phil. Pembimbing II Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom., M.Sc. 1

Author: doanphuc

Post on 26-Jun-2018

215 views

Category:

Documents


0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE KLINIK

    (STUDI KASUS RSUD Dr. SOEDONO MADIUN)

    MENGGUNAKAN METODE ATOS ORIGIN

    METADATA FRAME

    Fadhil Rizqinanda (5109100104)

    Pembimbing I

    Isye Arieshanti, S.Kom., M.Phil.

    Pembimbing II

    Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom., M.Sc.

    1

  • Penggantian Judul (1)

    2

    Data tersimpan dalam

    bentuk hardcopy

  • Penggantian Judul (2)

    3

  • PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE KLINIK

    (STUDI KASUS RUMAH SAKIT BEDAH

    SURABAYA) PROSES BISNIS RAWAT INAP DAN

    RAWAT JALAN

    Fadhil Rizqinanda (5109100104)

    Pembimbing I

    Isye Arieshanti, S.Kom., M.Phil.

    Pembimbing II

    Wijayanti Nurul Khotimah, S.Kom., M.Sc.

    4

  • 5

    LATAR BELAKANG

    METODOLOGI

    KESIMPULAN

  • Sponsor Bisnis

    6

    Jalan Raya Manyar no 9 Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

    Didirikan tahun 2011

    Fasilitas:

    1. Poliklinik Rawat Jalan

    2. Rawat Inap

    3. ICU

    4. Kamar Operasi

    5. Asuransi

  • Permasalahan Umum

    7

    Data belum terintegrasi Ukuran data besar

    Rekam

    Medis

    Bagian IT

    300 transaksi

    pasien per hari

  • Permasalahan Khusus

    8

    Kesulitan memperoleh

    informasi berupa summary

    untuk pengambilan

    keputusan

    Laporan didapatkan dari 1

    tabel, sulit untuk

    membandingkan antar tabel

    Lambat mengakses data-

    data pada tahun sebelumnya

    Pengumpulan laporan

    Sistem Informasi Rumah

    Sakit SIRS

  • Laporan Sistem Informasi Rumah Sakit SIRS (1)

    9

  • Laporan Sistem Informasi Rumah Sakit SIRS (2)

    10

  • Laporan Sistem Informasi Rumah Sakit SIRS (3)

    11

  • Solusi

    DATA WAREHOUSE

    Menghasilkan informasi yang berorientasi subjek

    12

    Menyatukan data yang terpisah pisah menjadi satu database dan menghasilkan report dengan cepat

    DATA WAREHOUSE

    Menghasilkan analisis hubungan antara kejadian

    DATA WAREHOUSE

  • Tujuan

    13

    Desain dan implementasi data warehouse

    Aplikasi untuk analisis data

    Aplikasi untuk model atau rule

  • 14

    LATAR BELAKANG

    METODOLOGI

    KESIMPULAN

  • TAHAP PERSIAPAN

    Studi Kelayakan

    15

  • Studi Kelayakan

    16

    WAWANCARA LAPORAN / DATA

  • Area Bisnis

    17

    Perawatan

    pasien Apotek Laboratorium

  • Proses Bisnis

    18

    Rawat jalan pasien

    Dokter

    Klinik Rawat Jalan

    Apotek

    Pasien

    Biaya DokterBiaya Klinik

    Biaya Apotek

    Diagnosa

    Exit/Sehat

    Rawat inap pasien

    DokterKlinik Rawat InapApotek

    Pasien

    Biaya DokterBiaya Klinik

    Biaya Apotek Diagnosa

    Exit/Sehat

    Kamar

    Biaya Kamar

  • TAHAP PERSIAPAN

    Studi Kelayakan Penentuan Kebutuhan Fungsional

    dan Non Fungsional

    19

  • Kebutuhan Fungsional

    1. Dapat menampilkan laporan pasien

    2. Dapat menampilkan laporan dokter

    3. Dapat menampilkan laporan kamar rawat inap

    4. Dapat menampilkan laporan klinik rawat jalan

    5. Dapat menampilkan laporan diagnosa

    6. Dapat menampilkan laporan tindakan

    7. Dapat menampilkan laporan cara pembayaran

    20

  • Kebutuhan Non Fungsional

    1. Pengguna data warehouse dapat mengakses hasil akhir

    aplikasi data warehouse.

    2. Sistem data warehouse selalu menyala setiap saat.

    3. Pembaruan data dapat dilakukan setiap saat.

    21

  • TAHAP PERSIAPAN

    Studi Kelayakan Penentuan Kebutuhan Fungsional

    dan Non Fungsional

    22

    TAHAP PERANCANGAN

  • TAHAP PERANCANGAN

    23

    Arsitektur Data

    Warehouse

  • Arsitektur Sistem Data Warehouse

    24

    Source

    ETL Server DB Server

    OLAP Server

    Report Server

    Web Server

    Source

    Client

  • Arsitektur Sistem Data Warehouse pada Tugas Akhir

    25

    ETL Server

    DB Server

    OLAP Server

    Report Server

    Source Bagian IT

    RS Bedah Surabaya

    Source Rekam Medis

    RS Bedah Surabaya

    Client

  • TAHAP PERANCANGAN

    26

    Arsitektur Data

    Warehouse Bus Matrix

  • Bus Matrix

    Proses Bisnis

    Rawat Jalan

    Pasien

    Rawat Inap

    Pasien

    Dim

    ensi

    Date

    Pasien

    Dokter

    Tindakan

    Diagnosa

    Pembayaran

    Klinik

    Kamar

    Alamat

    27

  • TAHAP PERANCANGAN

    28

    Arsitektur Data

    Warehouse Bus Matrix Model Dimensi

  • Model Dimensi Dimensi Pasien

    pasien_id (PK) interger

    kode_pasien varchar (20)

    jenis_kelamin varchar (10)

    tgl_lahir date

    alamat_id (FK) integer

    umur integer

    kategori varchar (50)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    Dimensi Tindakan

    tindakan_id (PK) integer

    kode_tindakan varchar (20)

    deskripsi_tindakan varchar (50)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    Dimensi Dokter

    dokter_id (PK) integer

    kode_dokter varchar (20)

    spesialis varchar (255)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    Dimensi Diagnosa

    diagnosa_id (PK) integer

    kode_diagnosa_icd varchar (20)

    deskripsi_diagnosa_icd varchar (255)

    kode_diagnosa_idn varchar (20)

    deskripsi_diagnosa_idn varchar (255)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    Dimensi Date

    date_id (PK) integer

    date date

    year integer

    month integer

    MonthName varchar (20)

    quarter integer

    week integer

    day integer

    DayName varchar (20)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    Dimensi Klinik

    klinik_id (PK) integer

    kode_klinik varchar (20)

    deskripsi_klinik varchar (5)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    Dimensi Kamar

    kamar_id (PK) integer

    deskripsi_kamar varchar (50)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetimeDimensi Pembayaran

    pembayaran_id (PK) integer

    kode_pembayaran varchar (20)

    cara_pembayaran varchar (50)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    Fakta Rawat Jalan

    date_id (FK) integer

    pasien_id (FK) integer

    dokter_id (FK) integer

    diagnosa_utama_id (FK) integer

    diagnosa_sekunder_id (FK) integer

    diagnosa_komplikasi_id (FK) integer

    pembayaran_id (FK) integer

    klinik_id (FK) integer

    tindakan_id (FK) integer

    Fakta Rawat Inap

    date_id (FK) integer

    pasien_id (FK) integer

    dokter_id (FK) integer

    diagnosa_utama_id (FK) integer

    diagnosa_sekunder_id (FK) integer

    diagnosa_komplikasi_id (FK) integer

    tindakan1_id (FK) integer

    tindakan2_id (FK) integer

    pembayaran_id (FK) integer

    kamar_id (FK) integer

    Dimensi Alamat

    alamat_id (PK) integer

    nama_kecamatan varchar (20)

    tipe_alamat varchar (20)

    source system code integer

    create timestamp datetime

    update timestamp datetime

    29

    Dimensi Pasien

    Dimensi

    Tindakan

    Dimensi

    Dokter

    Dimensi

    Diagnosa

    Dimensi

    Pembayaran

    Dimensi

    Klinik

    Dimensi

    Date

    Dimensi

    Kamar

    Dimensi

    Alamat

    Fakta

    Rawat Inap

    Fakta Rawat

    Jalan

  • TAHAP PERANCANGAN

    30

    TAHAP PEMBANGUNAN

    Arsitektur Data

    Warehouse Bus Matrix Model Dimensi

  • TAHAP PEMBANGUNAN

    31

    Extract

    Transform Load

  • ETL Dimensi Pasien

    32

    Extract

    Transform

    Load

  • ETL Fakta Rawat Inap

    33

    Extract

    Transform

    Transform

    Load

  • TAHAP PEMBANGUNAN

    34

    Extract

    Transform Load Report

  • Report DDS Tindakan Rawat Inap

    35

  • Report DDS Pasien Rawat Jalan

    36

  • Report MDS Pasien Rawat Jalan

    37

  • Perbedaan Report DDS dan MDS

    38

    SUMBER

    METODE

  • TAHAP PEMBANGUNAN

    39

    Extract

    Transform Load Report

    Business

    Intelligence

  • Business Intelligence Rawat Inap (1)

    40

    Data training 1597 baris

  • Business Intelligence Rawat Inap (2)

    41

    25%

  • Business Intelligence Rawat Inap (3)

    42

    0%

  • 43

    LATAR BELAKANG

    METODOLOGI

    KESIMPULAN

  • KESIMPULAN

    44

    DATA WAREHOUSE

    Analisis data

    Rule

    Menyatukan data

    Report

    Data mining

  • TERIMA KASIH

    45