penerapan metode weighted product (wp) untuk …library.stmikgici.ac.id/skripsi/171300002.pdf ·...
TRANSCRIPT
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI BARU DI
PT GLOBAL SEKAWAN INDONESIA
SKRIPSI
Oleh :
AGUSTIO 171300002
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2018
i
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI BARU DI
PT G LOBAL SEKAWAN INDONESIA
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana
Oleh :
AGUSTIO 171300002
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2018
Scanned by CamScanner
Scanned by CamScanner
Scanned by CamScanner
Scanned by CamScanner
v
ABSTRAK
Tujuan penelitian ini untuk memahami Pemilihan Pegawai baru
Mengunakaan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Weighted Product,
Bentuk penelitian ini adalah exploratory research yang dilakukan pada PT Global
Sekawan Indonesia. Sampel data penelitian ini adalah sebanyak 5 orang pegawai
baru. Penelitian diambil dengan cara menghitung manual menggunakan metode
weighted product dan menggunakan Perhitungan secara sistem Visual Basic.NET.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa; Menggunakan sistem Visual Basic.NET
dengan metode Weighted Product lebih memudahkan pemakai untuk melihat hasil
keunggulan dari calon pegawai pada bidang atau kriteria meraka masing-masing,
lebih efisien dan Sistem ini masih jauh di katakan sempurna karena masih perlu di
perbaharui terus-menerus (update) . Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat
memberi kemudahan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pegawai
yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria perusahaan.
Kata Kunci: Weighted Product (WP), Sistem Pendukung Keputusan, Visual
Basic.NET, Calon Pegawai Baru.
vi
ABSTRACT
The purpose of this study is to understand the selection of new employees
to use decision support systems with weighted product methods, the form of this
research is exploratory research conducted at PT Global Sekawan Indonesia. The
sample data of this study were 5 new employees. The study was taken by counting
manually using the weighted product method and using the calculation in Visual
Basic .NET system. The results showed that; Using the Visual Basic .NET system
with Weighted Product method makes it easier for users to see the results of
excellence of prospective employees in their respective fields or criteria, more
efficiently and the system is far from being said perfect because it still needs to be
updated continuously (update) . The results of this study are expected to provide
convenience in making decisions to determine employees that are in accordance
with the needs and criteria of the company.
Keywords: Weighted Product (WP), Decision Support System, Visual Basic .NET,
Prospective New Employees
viii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ...................................................................................... i
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI ..................................................... ii
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ....................................................... iii
LEMBAR PERNYATAAN ........................................................................... iv
ABSTRAK ...................................................................................................... v
ABSTRACT .................................................................................................... vi
KATA PENGANTAR .................................................................................... vii
DAFTAR ISI ................................................................................................... viii
DAFTAR TABEL .......................................................................................... xi
DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ....................................................................... 1
1.2 Perumusan Masalah ............................................................................. 3
1.3 Batasan Masalah................................................................................... 3
1.4 Tujuan Penelitian ................................................................................. 3
1.5 Manfaat Penelitian ............................................................................... 4
1.6 Sistematika Penulisan .......................................................................... 4
BAB II LANDASAN TEORI ........................................................................ 6
2.1 Teori Pendukung .................................................................................. 6
2.1.1 Pemilihan Calon Pegawai ........................................................ 6
2.1.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ....................................... 6
2.1.3 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan ............................ 8
2.1.4 Komponen Sistem Pendukung Keputusan ............................... 9
2.1.5 Weighted Product ..................................................................... 10
2.1.6 Diagram Konteks ..................................................................... 11
2.1.7 Data Flow Diagram (DFD) ..................................................... 12
2.1.8 Entity Relationship Diagram.................................................... 14
ix
2.1.9 Flowchart ................................................................................. 15
2.1.10 MySQL ..................................................................................... 16
2.1.11 Visual Basic .............................................................................. 18
2.2 Penelitian Terdahulu ............................................................................ 19
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ................................................... 21
3.1 Kerangka Kerja .................................................................................... 21
3.2 Profil Perusahaan ................................................................................. 23
3.2.1 Struktur Organisasi .................................................................... 23
3.2.2 Wewenang dan Tanggung Jawab ................................................ 24
3.3 Jenis Data ............................................................................................ 26
3.3.1 Data Primer ................................................................................. 26
3.3.2 Data Sekunder ............................................................................. 26
3.4 Metode Pengumpulan Data .................................................................. 26
3.4.1 Metode Observasi....................................................................... 27
3.4.2 Metode Wawancara .................................................................... 27
3.5 Tahapan Penelititan .............................................................................. 28
3.5.1 Analisis Masalah ......................................................................... 28
BAB IV ANALISIS DAN IMPLEMENTASI .............................................. 30
4.1 Analisis Sistem yang Sedang Berjalan .............................................. 30
4.2 Analisis Sistem yang Diusulkan ....................................................... 32
4.2.1 Analisis Masalah ......................................................................... 32
4.2.2 Kebutuhan Fungsional Sistem..................................................... 33
4.2.3 Kebutuhan Non Fungsional Sistem ............................................. 38
4.3 Analisis Data ...................................................................................... 38
4.3.1 Perhitungan Manual Metode WP ................................................ 39
4.4 Perancangan Sistem ........................................................................... 43
4.4.1 Diagram Konteks ........................................................................ 44
4.4.2 Data Flow Diagram (DFD) ....................................................... 44
4.4.3 Entity Relationship Diagram (ERD) ........................................... 45
4.4.4 Flowchart .................................................................................... 46
x
4.4.5 Rancangan Antar Muka............................................................... 47
4.5 Implementasi ....................................................................................... 52
4.5.1 Halaman Login ............................................................................ 52
4.5.2 Halaman Utama ........................................................................... 52
4.5.3 Halaman Isi Kriteria .................................................................... 53
4.5.4 Halaman Isi Altenatif .................................................................. 54
4.5.5 Halaman Weighted Product ........................................................ 54
BAB V PENUTUP .......................................................................................... 56
5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 56
5.2 Saran ................................................................................................... 56
DAFTAR PUSTAKA
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
LAMPIRAN
xi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 2.1 Simbol Data Flow Diagram (DFD) .................................................... 14
Tabel 2.2 Simbol Flowchart (Diagram Alir) ...................................................... 15
Tabel 4.1 Ketentuan Kriteria ............................................................................... 34
Tabel 4.2 Pengalaman Kerja ............................................................................... 35
Tabel 4.3 Wawancara .......................................................................................... 35
Tabel 4.4 Keahlian .............................................................................................. 36
Tabel 4.5 Test Psikologi ...................................................................................... 36
Tabel 4.6 Usia ..................................................................................................... 37
Tabel 4.7 Altenatif Calon Pegawai Baru............................................................. 39
Tabel 4.8 Data Kecocokan Altenatif ................................................................... 39
Tabel 4.9 Kriteria dan Nilai Bobot ...................................................................... 40
Tabel 4.10 Tabel Perbaikan Bobot ...................................................................... 41
Tabel 4.11 Altenatif Calon Pegawai Baru........................................................... 41
Tabel 4.12 Hasil Rating Penerimaan Pegawai Baru ........................................... 43
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Kerangka Kerja ............................................................................... 21
Gambar 3.2 Struktur Organisasi PT Global Sekawan Indonesia ........................ 24
Gambar 4.1 Diagram Konteks ............................................................................ 44
Gambar 4.2 Data Flow Diagram ....................................................................... 45
Gambar 4.3 Entity Relationship Diagram ........................................................... 46
Gambar 4.4 Flowchart ....................................................................................... 47
Gambar 4.5 Form Login ...................................................................................... 48
Gambar 4.6 Halaman Utama ............................................................................... 49
Gambar 4.7 Form Input Kriteria ........................................................................ 49
Gambar 4.8 Form Input Altenatif ....................................................................... 50
Gambar 4.9 Pengelolahan Data Weighted Product ............................................. 51
Gambar 4.10 Form Login ................................................................................... 52
Gambar 4.11 Forn Halaman Utama .................................................................... 53
Gambar 4.12 Form Halaman Isi Kriteria ............................................................ 53
Gambar 4.13 Form Halaman Isi Altenatif .......................................................... 54
Gambar 4.14 Form Halaman Hasil Weight Product .......................................... 55
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pegawai merupakan salah satu sumber daya yang penting bagi setiap
perusahaan. Dalam menjalankan usahanya, keberhasilan perusahaan sangat
ditentukan oleh kualitas pegawai yang ada didalamnya. Untuk memperoleh
pegawai-pegawai yang berkualitas dan memenuhi kualifikasi yang dibutuhkan,
perusahaan harus mengadakan proses pemilihan dalam perekrutan calon pegawai
baru yang berkualitas. Pemilihan calon pegawai merupakan salah satu bagian
penting dalam keseluruhan proses Manajemen Sumber Daya Manusia dimana
kualitas sumber daya manusia suatu perusahaan tergantung pada kualitas para
pegawainya.
PT Global Sekawan Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak
dibidang cat Nippon Paint Singapura yang berdaya saing tinggi dibatam, mampu
memberikan keuntungan secara optimal dan terpercaya. Pada proses pemilihan
calon pegawai baru di PT Global Sekawan Indonesia dilakukan dengan
serangkaian tes terdiri dari beberapa tahap penilaian yaitu, tes psikologi, tes
kesehatan dan tes wawancara. Tiap-tiap penilaian tersebut diperhitungkan dan
dipertimbangkan sesuai kebutuhan perusahaan. selama ini dalam proses seleksi
calon pegawai mengalami kesulitan karena masih membandingkan hasil tes calon
pegawai satu persatu untuk menentukan calon pegawai baru. Apabila datanya
lengkap bagian personalia akan memanggil pelamar untuk megikuti tahapan tes
seleksi. Banyaknya pelamar membuat pihak personalia sering mengalami
kesulitan dalam memilih calon pegawai, dan dalam proses seleksi keputusan yang
2
diambil sering dipengaruhi faktor subjektifitas dari pengambilan keputusan.
Apabila datanya lengkap bagian personalia akan memanggil pelamar untuk
megikuti tahapan tes seleksi. Banyaknya pelamar membuat pihak personalia
sering mengalami kesulitan dalam memilih calon pegawai, dan dalam proses
seleksi keputusan yang diambil sering dipengaruhi faktor subjektifitas dari
pengambilan keputusan. Maka perlunya dibangun suatu sistem pendukung
keputusan dengan metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode
peneyelesaian multi kriteria dimana dalam pemilihan pegawai banyak kriteria
yang harus dipertimbangkan. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memberi
kemudahan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pegawai yang
sesuai dengan kebutuhan dan kriteria perusahaan.
Pegawai merupakan aset penting bagi pencapaian tujuan perusahaan.
Kinerja pegawai menjadi hal yang sangat penting bagi manajemen untuk
melakukan evaluasi terhadap kinerja perusahaan dan perencanaan dalam
pencapaian tujuan di masa mendatang. Kinerja diartikan sebagai hasil kerja,
prestasi kerja dan performance. Karena itu setiap perusahaan harus mampu
mengatur dan mengolah semua sumber daya yang dimilikinya dengan efektif dan
efisien agar tetap dapat bertahan dan tetap berkembang, maka dalam hal ini
penulis tertarik untuk mengambil judul “Penerapan Metode Weighted Product
(WP) untuk Pemilihan Pegawai Baru di Toko Global Sekawan Indonesia”.
3
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah, maka identifikasi masalahnya sebagai
berikut:
1. Bagaimana mengimplementasikan metode Weighted Product (WP) yang
diterapkan pada PT Global Sekawan Indonesia untuk pemilihan calon
pegawai baru ?
2. Bagaimana tingkat sistem metode Weighted Product (WP) dalam
pengambilan keputusan pada proses pemilihan calon pegawai baru di PT
Global Sekawan Indonesia?
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan pada penelitian ini sebagai berikut:
1. Hanya membahas dan merancang sistem pemilihan calon pegawai baru tidak
termasuk mastering data karyawan keseluruhan ataupun sistem manajemen
SDM.
2. Kriteria penilaian dibatasi lima kriteria, yakni pengalaman kerja, usia,
keahlian, tes psikologi, dan tes wawancara yang meliputi attitude, kecakapan
bicara, dan penampilan.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah :
1. Membangun sistem pendukung keputusan pada proses seleksi pemilihan
pegawai PT Global Sekawan Indonesia dengan metode Weighted Product
(WP).
4
2. Mengukur tingkat efektif dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan
pegawai PT Global Sekawan Indonesia dengan metode Weighted Product
(WP).
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini antara lain :
1. Memberikan suatu solusi altenatif pada perusahaan dalam melakukan tahap
pemilihan penerimaan calon pegawai baru.
2. Membantu peneliti sendiri dalam tahap pemilihan penerimaan calon pegawai
baru dalam memperoleh hasil penilaian secara efektif.
3. Mengimlementasikan metode weight product pada sistem pendukung sistem
keputusan pemilihan pegawai baru.
1.6 Sistematika Penulisan
Untuk memperoleh gambaran yang mudah dimengerti dan komprehensif
mengenai isi dalam penulisan skripsi ini, secara global dapat dilihat dari
sistematika pembahasan skripsi di bawah ini:
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini merupakan pendahuluan yang didalamnya berisi tentang latar
belakang, identifikasi masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat
penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan.
5
BAB II LANDASAN TEORI
Bab ini berisi tentang teori yang menjadi dasar dan mendukung penulisan
laporan skripsi.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini menjelaskan tentang analisa desain dan perancangan sistem
pendukung keputusan pemilihan calon pegawai PT Global Sekawan
Indonesia yang meliputi tahapan penelitian, tahapan pembuatan sistem, dan
perancangan database.
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Bab ini membahas tentang implementasi dari aplikasi yang dibuat secara
keseluruhan. Serta melakukan pengujian terhadap aplikasi yang dibuat
untuk mengetahui aplikasi tersebut telah dapat menyelesaikan
permasalahan yang dihadapi sesuai dengan yang diharapkan.
BAB V PENUTUP
Bab ini merupakan penutup yang didalamnya berisi kesimpulan dari
seluruh rangkaian penelitian serta saran yang diharapkan dapat bermanfaat
untuk mengembangkan pembuatan program aplikasi.
6
BAB II
LANDASAN TEORI
2.1 Teori Pendukung
Dari permasalahan yang telah diuraikan sebelumnya, maka digunakan teori
yang mengacu pada permasalahan dan teori yang mendukung dalam pemecahan
masalah. Teori-teori tersebut antara lain:
2.1.1 Pemilihan Calon Pegawai
Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan daya yang sangat penting dalam
perusahaan. Perkembangan perusahaan sangat dipengaruhi oleh kinerja sumber
daya manusia, sehingga setiap perusahaan akan berusaha mendapatkan pegawai
yang berkualitas. (Lestari, 2013). Menurut Nawawi (2008) mengemukakan,
bahwa Perencanaan Sumber Daya Manusia adalah proses untuk menetapkan
strategi memperoleh, memanfaatkan, mengembangkan dan mempertahankan
tenaga kerja sesuai dengan kebutuhan perusahaan sekarang dan
pengembangannya di masa mendatang.
2.1.2 Sistem Pendukung keputusan (SPK)
Secara umum, sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem berbasis
komputer yang mampu memberikan kemampuan yang baik, sistem pendukung
keputusan memberikan dukungan langsung pada permasalahan dengan
menyediakan altenatif pilihan dan menekankan pada efektifitas pengambilan
keputusan dalam upaya untuk menghasilkan keputusan yang lebih baik. Pada
7
sistem ini yang memegang peranan penting adalah pengambil keputusan, karena
sistem hanya menyediakan altenatif keputusan. Sistem pendukung keputusan
dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah.
Sistem pendukung keputusan menurut Keen dan Scoot Morton adalah
sebagai berikut, sistem pendukung keputusan merupakan pasangan intelektual
dari sumber daya manusia dengan kemampuan computer untuk memperbaiki
keputusan, yaitu sistem pendukung keputusan berbasis computer bagi pembuat
keputusan manajemen yang menghadapi masalah semi terstruktur. Gory dan
Scoot-Marton, mendefinisikan sistem pendukung keputusan sebagai kumpulan
prosedur basis model untuk memproses data dan keputusan guna membantu
manajer dalam membuat keputusan. Dikatakan bahwa supaya sukses sistemm
harus sederhana, sehat, mudah dikendalikan, adaptif, lengkap dalam persoalan
penting dan mudah untuk didokumentasikan. Secara implisit definisi ini
mengasumsikan bahwa sistem berbasis pada komputer dan memberikan
kemampuan memmecahkan masalah pemakai.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) mengacu pada suatu sistem yang
memanfaatkan dukungan computer dalam proses pengambilan keputusan. Sistem
Pendukung Keputusan (SPK) dirancang untuk mendukung seluruh tahap
pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data yang
relavan, dan menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pemgambilan
keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan altenatif.(Djamain & Christin, 2015).
Tahapan dalam perancangan sistem pendukung keputusan terdiri dari tiga
langkah yaitu:
8
1. Kegiatan intelijen, merupakan kegiatan observasi lingkungan untuk
mengetahui kondisi yang perlu diperbaiki.
2. Kegiatan merancang, merupakan kegiatan untuk membuat, mengembangkan
dan menganalisis berbagai altenatif yang sudah disediakan.
3. Kegiatan memilih, merupakan kegiatan yang digunakan untuk memilih satu
altenatif tertentu dari beberapa yang tersedia dan melakukan penilaian
terhadap altenatif yang telah dipilih.
4. Kegiatan implementasi, merupakan kegiatan pelaksanaan tindakan setelah
kegiatan intelijen, merancang dan memilih (Winarno, 2004).
Sistem pendukung keputusan adalah sistem berbasis komputer yang terdiri
dari 3 komponen interaktif, diantaranya (1) language system, yaitu mekanisme
yang menyediakan komunikasi antara user dengan berbagai komponen dalam
Sistem Pendukung Keputusan ; (2) knowledge system, yaitu menyimpan
knowledge domain permasalahan yang ditanamkan dalam sistem baik sebagai
data atauoun prosedur ; (3) sistem pemrosesan permasalahan, yaitu penghubung
diantara dua komponen, mengandung satu atau lebih kemampuan memanipulasi
masalah yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan (Daihani,2001).
2.1.3 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Dari pengertian sistem pendukung keputusan maka dapat ditentukan
karakteristik, yaitu diantaranya adalah sebagai berikut :
1. Mendukung proses pengambilan keputusan, menitikberatkan pada
manajemen by perception.
9
2. Adanya interface manusia atau mesin, dimana manusia (user) tetap
memegang kontrol proses pengambilan keputusan.
3. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah terstruktur,
tak-terstruktur dan semi-terstruktur.
4. Memiliki kapasitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan
kebutuhan.
5. Memiliki subsistem-subsistem yang terinegrasi sedemikian rupa sehingga
dapat berfungsi sebagai kesatuan item.
6. Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhan
informasi seluruh tingkatan manajemen (Kusrini, 2007).
2.1.4 Komponen Sistem pendukung Keputusan
Secara garis besar sistem pendukung keputusan dibangun oleh tiga
komponen, yaitu:
1. Database
Sistem database berisi kumpulan dari semua data bisnis yang dimiliki
perusahaan, baik yang berasal dari transaksi sehari-hari, maupun data dasar
(master file). Untuk keperluan sistem pendukung keputusan, diperlukan data
yang relavan sesuai permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi.
2. Model Base
Model base atau suatu model yang merepresentasikan permasalahan ke
dalam format kuantitatif (model matematika sebagai contohnya) sebagai
dasar simulasi atau pengambilan keputusan, termasuk didalamnya tujuan dari
10
permasalahan (obyektif), komponen-komponen terkait, batasan-batasan yang
ada (constraints) dan hal-hal terkait lainnya.
3. Software System
Kedua komponen tersebut selanjutnya disatukan dalam komponen ketiga
(software system), setelah sebelumnya direpresentasikan dalam bentuk model
yang “dimengerti” komputer. Contohnya adalah penggunaan teknik RDBMS
(Relational Database Management System) dan OODBMS (Object Oriented
Database Management System) yaitu untuk memodelkan struktur data
(kadarsah, 2002).
2.1.5 Weighted Product (WP)
Tahapan dalam perhitungan metode Weighted Product adalah sebagai
berikut. (Jaya,2013)
1. Mengalihkan seluruh atribut bagi seluruh altenatif dengan bobot sebagai
pangkat positif bagi atribut biaya.
2. Hasil Perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap altenatif.
3. Membagi nilai V bagi setiap altenatif dengan nilai pada setiap altenatif.
4. Ditemukan urutan altenatif terbaik yang akan menjadi keputusan dari
perhitungan Vektor V kemudian dilakukan perangkingan yang diurutkan dari
nilai Vektor V dari nilai terbesar ke terkecil dan nilai Vektor V (Vi) yang
terbesar adalah altenatif Ai yang terpilih menjadi yang terbaik. Preferensi
untuk altenatif Ai menggunakan persamaan:
Si =∏ wj
S : Preferensi altenatif dianologikan sebagai vector S
11
X : Nilai Kriteria
S : Bobot kriteria atau sub kriteria
i : Altenatif (dimana i = 1,2,3,…n)
j : Kriteria
n : Banyaknya Kriteria
Sedangkan Ʃwj = 1 serta wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut
keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut cost. Preferensi relatif dari
setiap altenatif menggunakan persamaan:
Vi = ∏ ij
wj
∏ j
*)
V : Preferensi Altenatif dianalogikan sebagai Vector V
X : Nilai Kriteria
S : Bobot Kriteria atau Sub Kriteria
i : Altenatif (dimana i = 1,2,3…n)
j : Kriteria
n : Banyaknya Kriteria
* : Banyaknya Kriteria yang telah dinilai pada vector S. (Noviansyah, 2014)
2.1.6 Diagram Konteks
Context Diagram adalah diagram yang menggambarkan ruang lingkup
suatu sistem. Context Diagram merupakan level tertinggi dari DFD yang
menggambarkan seluruh input ke sistem atau output dari sistem. (Ladjamudin,
2006). Context Diagram (CD) Context diagram merupakan data flow diagram
12
yang menggambarkan garis besar operasional sistem. Konteks diagram
menggambarkan hubungan sistem dengan entitas-entitas di luar sistem. CD
memperlihatkan sistem sebuah proses. Tujuannya adalah memberikan pandangan
umum sistem. CD memperlihatkan sebuah proses yang berinteraksi dengan
lingkungan luarnya. Ada pihak luar yang memberikan masukan dan pihak yang
menerima keluaran sistem lingkungan luarnya. Ada pihak luar yang memberikan
masukan dan pihak yang menerima keluaran sistem.
2.1.7 Data Flow Diagram (DFD)
DFD merupakan alat bantu yang berfungsi untuk menggambarkan secara
rinci mengenai sistem sebagai jaringan kerja antar fungsi yang berhubungan satu
sama lain dengan menunjukkan dari dan kemana data mengalir serta
penyimpanannya. (Ladjamudin, 2006).
Data Flow Diagram (DFD) disebut juga dengan Diagram Arus Data
(DAD). DFD adalah suatu model logika data atau proses yang dibuat untuk
menggambarkan darimana asal data, dan kemana tujuan data yang keluar dari
sistem, dimana data disimpan, proses apa yang meghasilkan data tersebut, dan
interaksi antara data yang tersimpan, dan proses yang dikenakan pada data
tersebut (Kristanto, 2008).
DFD yang didalam bahasa Indonesia disebut sebagai DAD (Diagram Arus
Data) memperlihatkan gambaran tentang masukan-proses-keluaran dari suatu
sistem/perangkat lunak, yaitu obyek-obyek data mengalir ke dalam perangkat
lunak, kemudian ditransformasi oleh elemen-elemen pemrosesan, dan obyek-
obyek data hasilnya akan mengalir keluar dari sistem/perangkat lunak
13
(S.Pressman, 2012). Obyek-obyek data dalam penggambaran DFD biasanya
direpresentasikan menggunakan tanda panah berlabel, dan transformasi-
transformasi biasanya direpresentasikan menggunakan lingkaran-lingkaran yang
sering disebut sebagai gelembung-gelembung (S.Pressman, 2012). DFD pada
dasarnya digambarkan dalam bentuk hirarki, yang menggambarkan sistem secara
keseluruhan sedangkan DFD-DFD berikutnya merupakan penghalusan dari DFD
sebelumnya.
DFD meggunakan empat buah symbol, yaitu : semua symbol yang
digunakan pada CD ditambah satu symbol lagi untuk melambangkan data store.
Ada dua teknik dasar penggambaran symbol DFD yang umum dipakai : pertama
adalah Gane and Sarson sedangkan yang kedua adalah Yourdon and De Marco.
Perbedaan yang mendasar pada teknik tersebut adalah lambang dari symbol yang
digunakan. Gane and Sarson menggunakan lambang segi empat dengan ujung
atas tumpul untuk menggambarkan process dan menggunakan lambang segi
empat dengan sisi kanan terbuka untuk menggambarkan data store.Yourdon and
De Marco menggunakan lambang lingkaran untuk menggambarkan process dan
menggunakan lambang garis sejajar untuk menggambarkan data store.
Sedangkan untuk simbol external entity dan simbol data flow kedua teknik
tersebut menggunakan lambang yang sama yaitu : segi empat untuk
melambangkan external entity dan anak panah untuk melambangkan data flow.
14
Tabel 2.1 Simbol Data Flow Diagram
Gane / Sarson Yourdon / De Marco Keterangan
Entitas eksternal dapat berupa
orang/unit terkait yang
berinteraksi dengan sistem tetapi
di luar sistem
Orang / unit yang
mempergunakan atau melakukan
transformasi data. Komponen
fisik tidak diidentifikasikan
Aliran Data
Aliran Data
Aliran data dengan arah khusus
dari sumber ke tujuan
Data Store
Data Store
Penyimpanan data atau tempat
data dilihat oleh proses.
2.1.8 Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD (Entity Relationship Diagram) adalah model teknik pendekatan yang
menyatakan atau menggambarkan hubungan suatu model. Di dalam hubungan ini
tersebut dinyatakan yang utama dari ERD adalah menunjukan objek data (entity)
dan hubungan (Relationship), yang ada pada entity berikutnya.
Menurut Simarmata (2010:67), “Entity Relationship Diagram (ERD)
adalah alat pemodelan data utama dan akan membantu mengorganisasi data
dalam suatu proyek ke dalam entitas-entitas dan menentukan hubungan antar
entitas”.
Proses memungkinkan analisis menghasilkan struktur basis data dapat
disimpan dan diambil secara efisien. Simbol-simbol dalam ERD (Entity
Relationship Diagram) adalah sebagai berikut:
Entitas
Eksternal
Entitas
Eksternal
proses Proses
15
1. Entitas adalah suatu yang nyata atau abstrak yang mempunyai karakteristik
dimana kita akan menyimpan data
2. Atribut adalah ciri umum semua atau sebagian besar instansi pada entitas
tertentu.
3. Relasi adalah hubungan alamiah yang terjadi antara satu atau lebih entitas.
4. Link adalah garis penghubung atribut dengan kumpulan entitas dan
kumpulan entitas dengan relasi.
2.1.9 Flowchart
Flowchart merupakan urutan-urutan langkah kerja suatu proses yang
digambarkan dengan menggunakan simbol-simbol yang disusun secara
sistematis. Simbol-simbol yang digunakan untuk menggambarkan flowchart
dapat dilihat pada tabel 2.2
Tabel 2.2 Simbol Flowchart
Terminal Point Symbol / Simbol Titik Terminal
menunjukkan permulaan (start) atau akhir (stop)
dari suatu proses.
Flow Direction Symbol / Simbol Arus
Menghubungkan antar prosedur / proses
Processing Symbol / Simbol Proses
Untuk menunjukkan pengolahan yang dilakukan
oleh komputer
Decision Symbol / Simbol Keputusan
merupakan simbol yang digunakan untuk memilih
proses atau keputusan berdasarkan kondisi yang
ada.
Input-Output / Simbol Keluar-Masuk
menunjukkan proses input-output yang terjadi
tanpa bergantung dari jenis peralatannya.
Predefined Process / Simbol Proses Terdefinisi
merupakan simbol yang digunakan untuk
menunjukkan pelaksanaan suatu bagian prosedur
(sub-proses).
16
Connector (On-page)
Menyambung antar prosedur / proses pada halaman
yang sama
Connector (Off-page)
Menyambung antar prosedur / proses pada halaman
yang berbeda
Preparation Symbol / Simbol Persiapan
merupakan simbol yang digunakan untuk
mempersiapkan penyimpanan di dalam storage.
Manual Input Symbol
digunakan untuk menunjukkan input data secara
manual menggunakan online keyboard.
Manual Operation Symbol / Simbol Kegiatan
Manual
digunakan untuk menunjukkan kegiatan/proses
yang tidak dilakukan oleh komputer.
Document Symbol
Jika Anda menemukan simbol ini artinya input
berasal dari dokumen dalam bentuk kertas, atau
output yang perlu dicetak di atas kertas.
Multiple Documents
sama seperti document symbol hanya saja
dokumen yg digunakan lebih dari satu dalam
simbol ini
Display Symbol
adalah simbol yang menyatakan penggunaan
peralatan output, seperti layar monitor, printer,
plotter dan lain sebagainya
DelaySymbol
sesuai dengan namanya digunakan untuk
menunjukkan proses delay (menunggu) yang perlu
dilakukan. Seperti menunggu surat untuk
diarsipkan dll
2.1.10 My SQL
SQL (Structured Qeury Language) adalah bahasa non procedural untuk
mengakses data pada database yang dipergunakan dalam menyelesaikan
permasalahan dalam database serta mempunyai kelebihan dalam mengolah data.
Standar SQL mula-mula didefinisikan oleh ISO (International Standards
Organization) dan ANSI (the American National Standards Institute) yang
17
dikenal dengan sebutan SQL86. Dengan menggunakan SQL, kita dapat
melakukan hal-hal berikut:
1. Memodifikasi struktur database.
2. Mengubah, mengisi, menghapus isi database.
3. Mentransfer data antara database yang berbeda.
SQL ada yang dikembangkan untuk PC dan ada juga yang dikembangkan
untuk dapat mengakomodasi database yang sangat besar. Beberapa
contohnya diantara lain:
a. Microsoft Accsesss
Digunakan untuk PC, sangat mudah dipakai dimana perintah SQL dapat
langsung dimasukkan atau melalui fasilitas yang telah digunakan.
b. Microsoft Query
SQL yang dipaket dengan produk lain dari Microsoft Windows, yaitu
Microsoft Visual Studio seperti Visual Basic dan Visual C++. Untuk
terhubung dengan database lain menggunakan ODBC.
c. Oracle
Digunakan untuk perusahaan yang menggunakan database besar.
d. MySQL merupakan sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis
SQL atau yang dikenal dengan DBMS (Database Management System),
database multithread, multi user. (Rosa AS, m.Shalahudin, 2011).
Kemampuan lain yang dimiliki MySQL adalah mampu mendukung
Relational Database management System (RDBMS), sehingga dengan
kemampuan ini MySQL akan mampu menangani data-data sebuah perusahaan
yang berukuran sangat besar hingga berukuran gigabyte. (Zaldi,2011)
18
Hingga kini, MySQL dapat dijalankan diberbagai sistem operasi seperti
Linux, Unix, dan Windows. Ada beberapa kelebihan MySQL yaitu kecepatan
akses, biaya, konfigurasi, dan termasuk source code. Termasuk source code
karena MySQL merupakan open source license. (Mahasiswa PENS,2010)
2.1.11 Visual Basic
Halvorson (2000) Visual Basic merupakan salah satu bahasa pemograman
visual yang ada dari sekian banyak bahasa pemograman yang telah beredar.
Diantaranya adalah : Visual C++, Visual Foxpro, dls. Struktur pemograman dari
visual basic pada dasarnya sama dengan sturktur dari bahasa pemograman visual
lainnya. Sebagai contoh adanya struktur pemograman keputusan (if, then, else),
stuktur pengulangan (for.. next, do..loop), dls. Selain itu Visual Basic juga
merupakan berorientasi objek, yang memberikan kebebasan bagi user untuk
memanipulasi setiap objek yang tampak/dibuat.
Pada pemograman Visual, pengembangan aplikasi dimulai dengan
pembentukan user interface, kemudian mengatur properti dari objek-objek yang
digunakan dalam user interface, dan baru dilakukan penulisan kode program
untuk menangani kejadian-kejadian (event). Tahap pengembangan aplikasi
demikian dikenal dengan istilah pengembangan aplikasi dengan pendekatan
Bottom up. Kemampuan atau manfaat dari Visual Basic diantaranya seperti:
1. Untuk membuat program aplikasi maupun animasi berbasis windows.
2. Untuk membuat objek-objek add-in seperti kontrol activeX, file help, aplikasi
internet dan lain sebagainya.
19
3. Menguji program (debungging) dan menghasilkan program (.exe) yang
bersifat executable.
Visual Basic atau sering disingkat dengan VB, sering dipakai untuk
membangun aplikasi sederhana sampai yang kompleks, dan lebih ditujukan pada
fungsi akademis, basis data (database), maupun kebutuhan end-user (pengguna).
Berikut ini pengertian Visual basic menurut dari para ahli: Menurut Wahana
(2013:4) Visual Basic merupakan bahasa pemrograman yang menawarkan
Integrated Development Environment (IDE) visual untuk membuat program
perangkat lunak berbasis sistem operasi Microsoft Windows dengan
menggunakan model pemrograman. Menurut Koswara (2013:9) Visual Basic
adalah sebuah bahasa pemrograman untuk membuat aplikasi visual berbasiskan
sistem operasi Microsoft Windows.
2.2 Penelitian Terdahulu
Penelitian penggunaan metode weighted product pernah dilakukan oleh
mahasiswa Universitas Islam Negri Maulana Malik Ibrahim Malang yaitu
Fauziah Ayu Kusumawardani (2016) dalam skripsi sistem pendukung keputusan
seleksi calon karyawan yang akan bekerja di PT. Kebon Agung Surabaya.
Kriteria untuk seleksinya yaitu kecakapan, pengalaman, usia, jenis kelamin,
pendidikan, syarat-syarat badaniah, penampilan, kecerdasan, kejujuran, bakat,
kematangan, dan kepribadian.
Penelitian yang dilakukan oleh Debora Dwi Putri Ningrum (2012) dalam
skripsi sistem pendukung keputusan untuk merangking calon penerimaan
beasiswa peningkatkan prestasi akademik menggunakan metode weighted
20
product. Membuat sistem untuk memutuskan penerima beasiswa berdasarkan
kriteria seperti berikut ipk, prestasi, kegiatan dan penghasilan orangtua.
Yasinta Artikasri (2015) juga pernah melakukan penelitian sistem
pendukung keputusan dengan metode weighted product untuk perangkingan
karyawan terbaik. Menghasilkan karyawan terbaik berdasarkan kriteria yang
ditetepkan seperti kinerja pegawai, disiplin, kreatif dan jujur.
Afthonur Riza (2014), Sistem pendukung keputusan pemilihan lokasi
pembangunan perumahan dengan metode Weighted Product. Pada penelitian ini
menghasilkan lokasi yang tepat untuk pembangunan perumahan berdasarkan
kriteria seperti jarak pusat kota, jarak jalan utama, jarak pasar dan harga tanah.
Selain itu ada sistem penunjang keputusan pemilihan laptop berdasarkan
kebutuhan spesifikasi calon pembeli berbasis web, yang dilakukan oleh
NurArifiah Syafitri (2016). Penelitian ini menghasilkan daftar laptop yang akan
dipilih oleh pembeli dengan spesifikasi kebutuhannya. Kriteria yang digunakan
yaitu harga, ram, harddisk, processor dan VGA.
21
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1. Kerangka Kerja
Untuk membantu dalam penyusunan ini, maka perlu adanya susunan
kerangka kerja yang sistematis. Kerangka kerja merupakan langkah-langkah yang
akan dilakukan dalam penyelesaian masalah yang akan dibahas. Adapun
kerangka kerja yang di susun sebagai berikut:
1.Mengindentifikasi masalah
2.Mengumpulkan Data
3.Merancang Sistem & Tahapan Desain
4.Pengujian Sistem
5.Implementasi Sistem
6.Evaluasi Sistem
Gambar 3.1 Kerangka Kerja
Berdasarkan gambar 3.1 dapat diuraikan susunan kerangka kerja pada
penelitian ini sebagai berikut:
22
1. Mengidentifikasi Masalah
Tahap ini merupakan langkah awal penelitian yang menggambarkan masalah
yang terjadi kemudian merumuskan masalah-masalah yang ada.
2. Mengumpulkan Data
Pada tahap ini dilakukan proses pengumpulan data dengan metode
wawancara dan observasi untuk melakukan pengamatan dan analisa terhadap
sistem pemilihan pegawai baru pada PT Global Sekawan Indonesia sehingga
dapat data dan informasi yang dibutuhkan untuk penelitian.
3. Merancang Sistem & Tahapan Desain
Pada tahap ini merupakan tahap perancangan sistem yang akan merancang
context diagram, DFD, ERD, kamus data, flowchart, merancang file,
merancang dialog input dan output dan tampilan sistem yang dirancang dan
juga pemodelan sistem yang dilakukan untuk membantu proses perancangan
sistem.
4. Pengujian Sistem
Pada tahap ini akan dilakukan pengujian (testing), dimana akan menguji
untuk menentukan apakah sistem yang dirancang sudah sesuai dengan
kebutuhan pengguna.
5. Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan penempatan sistem informasi baru ke dalam sistem
yang sudah ada (sistem lama). Pada tahap ini akan dibuat basis data dan
jaringan yang ada.
23
6. Evaluasi Sistem
Pada Tahap ini merupakan kegiatan untuk menilai/mengukur terhadap sistem
yang dirancang apakah sistem yang di rancang sesuai dengan tujuan
perancangan sistem.
3.2. Profil Perusahaan
PT. Global Sekawan Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak
dibidang Cat Nippon paint yang merupakan salah satu distributor Nippon paint di
Batam. Perusahaan ini berdiri dari tahun 2013 dengan 2 orang pemegang saham
utama.
Agar perusahaan berjalan dengan standarisasi mutu yang baik maka
diperlukan arah dan tujuan yang tepat. Untuk itu maka perusahaan PT.Global
Sekawan Indonesia merumuskan visi dan misi sebagai berikut:
Visi
Menjadikan salah satu perusahaan yang paling maju dan kompetitif di batam.
Misi
1. Menggunakan sistem terkomputerisasi 99% dalam pengoplosan produk
2. Meningkatkan mutu SDM secara berkala
3. Menjadi perusahaan terbaik dibatam
3.2.1 Stuktur Organisasi
PT Global Sekawan Indonesia memiliki struktur organisasi yang masing-
masing mempunyai tugas, wewenang dan tanggung jawab memberikan pelayanan
24
dalam peningkatan pelayanan dan kepuasan konsumen, Selain itu dapat
memberikan kemudahan dalam menjalankan usahanya.
Struktur organisasi di PT Global Sekawan Indonesia ditetapkan berdasarkan
Surat Keputusan Manager Marketing, dipimpin oleh seorang Manager. Dibawah
Manager Marketing sebagai pelaksana tugas di lakukan oleh seorang Kepala
Accounting. Untuk melaksanakan tugasnya Kepala Accounting dibantu oleh 10
orang Karyawan yaitu 4 admin, dan 4supir,dan 2sales dimana setiap Orang
membawahi beberapa divisi sesuai dengan bidangnya masing – masing.
Untuk selanjutnya secara keseluruhan struktur organisasi tersebut dapat
dilihat pada gambar dibawah ini:
3.2 Gambar Struktur Organisasi
3.2.2 Wewenang dan Tanggung Jawab
1. Pemilik Perusahaan
a. Menawarkan visi, misi dan imajinasi di tingkat tertinggi.
25
b. Memimpin seluruh perusahaan.
c. Pengambil keuntungan dan keputusan
2. Manajer Perusahaan
a. Bertanggung jawab atas mengelola perusahaan dari arahan pemilik
perusahan.
b. Mengatasi masalah perusahaan.
c. Mengevaluasi kinerja karyawan.
d. Meningkatkan kualitas perusahaan.
3. Kepala Accounting
a. Melakukan pengaturan administrasi keuangan perusahaan.
b. Menyusun dan membuat laporan keuangan perusahaan.
c. Melakukan pembayaran gaji karyawan.
d. Menerima tagihan pembayaran dari customer.
4. Admin
a. Bertanggung jawab atas membuka nota penjualan.
b. Memberikan penawaran harga.
5. Sales
a. Membuat daftar pelanggan prospek sesuai dengan segmentasi yang
diinginkan perusahaan.
b. Melakukan proses penjualan sesuai daftar target yang sudah ditentukan
dan disepakati bersama dengan koordinator.
6. Supir
a. Mengantar barang sesuai tujuan.
b. Wajib datang tepat waktu ke lokasi yang ditujui.
26
c. Memberikan pelayanan yang terbaik dalam berkendaraan dilokasi.
3.3 Jenis Data
3.3.1 Data Primer
Data Primer adalah data yang diperoleh langsung dari yang menjadi obyek
penelitian dalam hal ini adalah PT Global Sekawan Indonesia. Data tersebut
diantaranya adalah lamaran kerja pegawai baru, wawancara langsung pada
pegawai baru, dan data-data yang berkaitan dengan proses penentuan penerimaan
pegawai baru untuk di PT Global Sekawan Indonesia.
3.3.2. Data Sekunder
Data Sekunder adalah data yang diperoleh dari buku yang mendukung
penelitian. Data diperoleh dari media pustaka tentang teori–teori tentang objek-
objek yang digunakan dalam pembuatan aplikasi tersebut, sehingga aplikasi ini
dapat dijadikan suatu aplikasi dengan landasan teori yang benar.
3.4. Metode Pengumpulan Data
Dalam hal ini penulis menggunakan beberapa metode dalam penyusunan
skripsi ini agar memperoleh data yang tepat dan akurat guna mencapai
kesempurnaan sistem yang akan dibuat, Adapun metode tersebut adalah
observasi, wawancara, dan studi pustaka.
27
3.4.1 Metode Observasi
Penulis melakukan observasi langsung ke PT Global Sekawan Indonesia.
Dengan cara langkah ini akan diperoleh data yang lengkap dan tepat. Selain itu,
metode observasi mempunyai kelebihan yaitu peneliti mengetahui sendiri dengan
jelas tentang proses dalam mendukung keputusan penerimaan pegawai baru
berdasarkan kriteria-kriteria yang ada. Hal ini penulis mengobservasi beberapa
hal seperti.
1. Bagaimana proses penerima pegawai baru.
2. Data lamaran pegawai.
3. Data kriteria untuk penentuan penerimaan pegawai baru.
3.4.2 Metode Wawancara
Penulis juga melakukan pengumpulan data dengan wawancara, dengan cara
menerapkan metode wawancara, mengajukan pertanyaan kepada bagian yang
berkompeten dalam penentuan penerimaan pegawai baru dalam PT Global
Sekawan indonesia. Penulis mengajukan pertanyaan kepada koordinator
bimbingan konseling. Metode dilakukan dengan lisan sehingga dijawab dengan
lisan oleh koodinator Bimbingan Konseling. Jadi penulis dapat menggali
pertanyaan mengenai materi-materi yang akan menjadi bahan untuk membuat
sistem penunjang keputusan penerimaan beasiswa untuk siswa berprestasi seperti
data siswa, bagaimana proses pengajuan beasiswa, dan apa kriteria untuk
penentuan penerima beasiswa.
28
3.5 Tahapan Penelitian
Penelitian yang dilakukan untuk merancang sistem diperoleh dari
pengamatan data-data yang ada. Tahap-tahap yang dilakukan untuk penelitian
guna perancangan (pendesainan sistem) secara terstruktur sebagai berikut :
1. Observasi
Dengan mengadakan penelitian dan analisa terhadap proses seleksi calon
pegawai baru PT Global Sekawan Indonesia, sehingga dapat dilihat
kebutuhan aplikasi yang dirancang.
2. Studi Literatur
Mempelajari data manual dan referensi yang berhubungan dengan masalah
yang dihadapi dalam perencanaan dan perancangan aplikasi yang akan
dibuat.
3. Interview
Interview dilakukan secara langsung di PT Global Sekawan Indonesia untuk
mendapatkan informasi serta data yang dibutuhkan dalam perancangan dan
pembuatan aplikasi.
Bab ini akan membahas analisis masalah, analisis kebutuhan sistem,
analisis data secara manual serta perancangan sistem pendukung keputusan
metode Weighted Product (WP) dalam menentukan karyawan baru.
3.5.1. Analisis Masalah
Masalah yang dihadapi manajer sebelum dibangun sistem adalah sebagai
berikut:
1. Kesulitan dalam mengolah data yang banyak.
29
2. Keputusan yang diambil memakan waktu yang cukup lama karena harus
membuka arsip.
3. Hasil keputusan juga tidak selalu akurat.
Masalah yang dihadapi dalam membangun sistem ini adalah sebagai
berikut:
1. Bagaimana membangun sistem pendukung keputusan yang dapat
menentukan pemilihan pegawai baru dengan menggunakan metode Weighted
Product (WP).
2. Bagaimana membangun sistem yang bersifat user friendly untuk
kenyamanan pengguna.
3. Bagaimana membangun hubungan antara kriteria dan penilaian agar
menghasilkan keputusan yang cepat dan tepat.
30
BAB IV
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI
4.1. Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan
Analisa sistem adalah penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh
kedalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasikan
dan mengevaluasi permasalahan, kesempatan, hambatan yang terjadi dan
kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan. Sistem yang
sedang berjalan pada saat ini diakukan oleh PT Global Sekawan Indonesia masih
terdapat beberapa faktor yang menjadi penghambat salah satunya yaitu
pengambilan keputusan yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Faktor
selanjutnya yaitu belum adanya kriteria khusus penerima pegawai baru ini.
Adapun kelebihan dari sistem yang sedang berjalan saat ini salah satunya yaitu
pengambil keputusan dapat melihat secara langsung pegawai yang ingin melamar
ke PT Global Sekawan indonesia. Dengan adanya kelemahan sistem yang sedang
berjalan saat ini penulis mencoba membangun suatu sistem pendukung keputusan
Penerapan Metode Weighted Product dalam Penerima Pegawai Baru pada PT
Global Sekawan Indonesia.
Metode Weighted Product adalah suatu metode yang menghubungkan
rating atribut yang memliki suatu bobot tertentu. Bobot yang ada nantinya akan
dihitung dan menjadi dasar untuk mengambil sebuah keputusan suatu masalah
yang akan diselesaikan dengan adanya teknik perankingan ini, dapat memberi
pengambil keputusan untuk memilih pilihan terbaik sebelum menyelesaikan suatu
31
masalah. Berikut ini adalah analisis sistem berjalan di PT Global Sekawan
Indonesia:
Gambar 4.1 Flowchart Sistem yang sedang berjalan
32
Berdasarkan gambar 4.1 diatas dapat dijelaskan proses kegiatan calon
pegawai baru dalam melangsungkan proses lamaran kerja sebagai berikut:
1. Calon pegawai baru yang ingin melamar pekerjaan di PT Global Sekawan
Indonesia harus mengumpulkan data pribadi terlebih dahulu. Setelah itu
menyerahkan langsung data lamaran kerja kepada admin PT Global
Sekawan Indonesia.
2. Lamaran yang sudah diterima oleh Admin langsung di analisa berdasarkan
kriteria perusahaan.
3. Lamaran yang sudah memenuhi kriteria dalam perusahaan akan langsung di
konfirmasi dari Admin ke manager bidang yang bersangkutan.
4. Manager merupakan pengambil keputusan dalam penerimaan pegawai baru.
Lamaran yang tidak diterima akan di arsip kembali oleh Admin. Dan
lamaran yang diterima akan dikonfirmasi ke Admin untuk melangsungkan
wawancara kepada calon pegawai baru.
4.2 Analisis Sistem yang Diusulkan
4.2.1. Analisis Masalah
Masalah yang dihadapi manajer sebelum dibangun sistem adalah sebagai
berikut:
1. Kesulitan dalam mengolah data yang banyak.
2. Keputusan yang diambil memakan waktu yang cukup lama karena harus
membuka arsip.
3. Hasil keputusan juga tidak selalu akurat.
33
Masalah yang dihadapi dalam membangun sistem ini adalah sebagai
berikut:
1. Bagaimana membangun sistem pendukung keputusan yang dapat
menentukan pemberian bonus karyawan dengan menggunakan metode
Weighted Product (WP).
2. Bagaimana membangun sistem yang bersifat user friendly untuk
kenyamanan pengguna.
3. Bagaimana membangun hubungan antara kriteria dan penilaian agar
menghasilkan keputusan yang cepat dan tepat.
Untuk mempermudah menganalisis sebuah sistem dibutuhkan dua jenis
kebutuhan. Kebutuhan fungsional dan kebutuhan nonfungsional. Kebutuhan
fungsional adalah kebutuhan yang berisi proses-proses apa saja yang nantinya
dilakukan oleh sistem. Sedangkan kebutuhan nonfungsional adalah kebutuhan
yang menitikberatkan pada properti prilaku yang dimiliki oleh sistem.
4.2.2 Kebutuhan Fungsional Sistem
Berdasarkan kebutuhan sistem secara fungsional, sistem yang akan
dibangun harus mampu melakukan input , mampu melakukan proses, mampu
mempunyai output/keluaran dan mampu mempunyai storage data/database.
Pertama sistem yang akan dibangun harus mampu melakukan input sebagai
berikut:
1. Admin memasukkan user name dan password untuk login ke dalam sistem.
2. Admin memasukkan data untuk kelengkapan proses pada sistem ini. Data
yang dimaksud adalah data admin (user yang berhak mengakses sistem), data
34
karyawan (berisi nama karyawan lengkap dengan identitas diri), data kriteria
(berisi kriteria yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan) dan data
penilaian (berisi penilaian karyawan).
Ada lima kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan,
dapat dilihat seperti pada Tabel 4.1.
Tabel 4.1 Ketentuan Kriteria
Kriteria Ketentuan Kriteria
C1 Pengalaman Kerja
C2 Wawancara
C3 Keahlian
C4 Test Psikologi
C5 Usia
Kedua, sistem yang akan dibangun harus mampu melakukan proses
seperti: Sistem mampu memproses data yang diinput lalu menampilkan kembali
sebagai informasi yang sesuai berdasarkan hasil input sebelumnya.
Data penilaian didapat dari masing – masing kriteria , lalu dibuat suatu
tingkat kepentingan kriteria berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan ke
dalam bilangan fuzzy. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria
adalah sebagai berikut :
Sangat Buruk = 1
Buruk = 2
Cukup = 3
Baik = 4
Sangat Baik = 5
35
Berdasarkan kriteria dan rating kecocokan setiap alternatif yang telah
ditentukan, selanjutnya akan diberikan nilai / bobot setiap alternatif pada setiap
kriteria yang telah ditentukan.
1. Kriteria Pengalaman Kerja (C1)
Kriteria pengalaman kerja dilihat dari pengalaman kerja sebelumnya.
Variabel pengalaman kerja yang telah dikonversi ke dalam bilangan fuzzy
dapat dilihat seperti pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2. Pengalaman Kerja
C1 Nilai
1 - 6 bulan 1
7 - 12 bulan 2
13 - 18bulan 3
19 – 24 bulan 4
>24 bulan 5
2. Kriteria Wawancara (C2)
Kriteria Wawncara dilihat berdasarkan wawancara pada saat interview
diperusahaan. Variabel wawancara yang telah dikonversi ke dalam bilangan
fuzzy dapat dilihat seperti pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3. Wawancara
C2 Nilai
Sangat Buruk 1
Buruk 2
Cukup 3
36
Baik 4
Sangat Baik 5
3. Kriteria Keahlian (C3)
Kriteria Keahlian dilihat dari keahlian karyawan. Variabel keahlian yang
telah dikonversi ke dalam bilangan fuzzy dapat dilihat seperti pada Tabel 4.4.
Tabel 4.4. Keahlian
C3 Nilai
Sangat Buruk 1
Buruk 2
Cukup 3
Baik 4
Sangat Baik 5
4. Kriteria Test Psikologi (C4)
Kriteria test psikologi dilihat dari hasil test psikologi. Variabel test psikologi
yang telah dikonversi ke dalam bilangan fuzzy dapat dilihat seperti pada
Tabel 4.5.
Tabel 4.5. Test Psikologi
C4 Nilai
Sangat Buruk 1
Buruk 2
Cukup 3
Baik 4
37
Sangat Baik 5
5. Kriteria Usia (C5)
Kriteria usia dilihat dari usianya calon peegawai baru. Variabel Usia yang
telah dikonversi ke dalam bilangan fuzzy dapat dilihat seperti pada Tabel 4.6.
Tabel 4.6. Usia
C2 Nilai
>Usia 40 1
Usia 36-40 2
Usia 31-35 3
Usia 26-30 4
Usia 20 – 25 5
Ketiga, sistem yang akan dibangun harus mampu mempunyai
output/keluaran yaitu:
1. Sistem menampilkan hasil akhir perhitungan dengan menggunakan metode
WP yang sesuai dengan data yang diinput.
2. Sistem menampilkan perankingan/ alternatif terbaik sesuai dengan data yang
diinput.
Dan yang terakhir, sistem yang akan dibangun memiliki storage data/
database yang berguna untuk menyimpan hasil input, proses dan output.
38
4.2.3 Kebutuhan Non Fungsional Sistem
Kebutuhan non fungsional sistem terbagi menjadi beberapa bagian yaitu:
1. Dari segi perangkat keras, sistem ini dirancang:
a. Processor dengan kecepatan 2,1 GHz atau lebih.
b. Hard Disk 40 GB.
c. RAM 512 MB atau lebih.
d. Perangkat masukan standar seperti keyboard dan mouse.
e. Perangkat keluaran standar seperti monitor dengan resolusi minimal
1024 x 768.
2. Dari segi perangkat lunak, sistem ini dirancang:
a. Sistem Operasi Windows 8.
b. Microsoft Visual Basic 2010.
c. Microsoft Access 2007.
3. Dari segi performance, sistem ini dirancang:
a. User friendly, mudah digunakan.
b. Interface / tampilan yang menarik.
c. Keluaran/output yang dihasilkan waktunya relatif singkat sehingga tidak
mengganggu kinerja user.
4.3. Analisis Data
Analisis data pada sub bab ini difokuskan kepada perhitungan matematis
secara manual. Sampel data yang diambil sebanyak 5 orang pegawai baru
39
4.3.1. Perhitungan Manual Metode WP
Nilai dari setiap kriteria merupakan hasil penginputan data alternatif
karyawan yang sudah dikonversikan berdasarkan bobot kriteria yang sudah
ditentukan melalui proses perhitungan. Data karyawan dapat dilihat seperti pada
Tabel 4.7.
Tabel 4.7 altenatif calon pegawai baru
Altenatif Nama
A1 Dicky
A2 Suwanto
A3 Muhamad Aziz
A4 Antonio
A5 Renywati
Tabel 4.8 Data Kecocokan Altenatif
Alternatif
Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
A1 4 4 5 3 4
A2 5 3 4 4 5
A3 5 4 4 4 5
A4 3 4 4 3 3
A5 4 4 4 5 4
Setelah menentukan nilai ranting pada masing – masing kriteria, maka
selanjutnya adalah penentuan pembobotan awal pada masing – masing kriteria.
Berikut adalah pembobotan awal dari masing – masing kriteria:
40
Tabel 4.9 Kriteria dan nilai bobot
Kriteria Ketentuan Kriteria Bobot
C1 Pengalaman Kerja 5
C2 Wawancara 4
C3 Keahlian 4
C4 Test Psikologi 3
C5 Usia 2
Setelah ditentukan kriteria dan bobot, dicari kriteria mana yang bernilai
keuntungan dan biaya. Jika bernilai keuntungan maka nilai atribut tersebut tetap
( positif ) dan jika bernilai biaya maka akan berubah menjadi negatif. Pada
contoh kasus di atas semua atribut bernilai positif. Sebelummya dilakukan
perbaikan bobot terlebih dahulu maka pangkat diperoleh dari jumlah w
dibagi masing-masing nilai dari kriteria yang sudah ditentukan dengan
rumus:
Wj =
W1 =
=
= 0,28
W2 =
=
= 0,22
W3 =
=
= 0,22
W4 =
=
= 0,17
W5 =
=
= 0,11
= 0,28+0,22+0,22+0,17+0,11 = 1
41
Maka setelah menentukan nilai w dari masing – masing kriteria,
selanjutnya dilakukan perbaikan bobot sebagai berikut:
Tabel 4.10 Tabel Perbaikan Bobot
Kriteria Keterangan Bobot Perbaikan Bobot
C1 Pengalaman Kerja 5 0.,28
C2 Wawancara 4 0,22
C3 Keahlian 4 0,22
C4 Test Psikologi 3 0,17
C5 Usia 2 0,11
Sebelum masuk perhitungan selanjutnya yaitu mencari nilai vector S, perlu
ditentukan alternatifnya terlebih dahulu dan penilaian masing-masing dari
alternatif tersebut sesuai nilai kriteria yang sudah ditentukan. Berikut adalah
penjelasannya:
Tabel 4.11 Altenatif calon pegawai baru
Alternatif adalah representasi dari data calon pwgawai baru yang diubah
menjadi variabel A1, A2, A3 dan seterusnya. Untuk mencari nilai vektor
tersebut dilakukan perhitungan dengan rumus:
Alternatif Nama
A1 Dicky
A2 Suwanto
A3 Muhamad Aziz
A4 Antonio
A5 Renywati
42
S = (WijAwj
. w) (WinAwn
. w)
S1 = (40,28
) (40,22
) (50,22
) (30,17
) (40,11
) = 4.0007
S2 = (50,28
) (30,22
) (40,22
) (40,17
) (50,11
) = 4.0960
S3 =(50,28
)(40,22
)(40,22
)(40,17
)(50,11
)= 4.3637
S4 =(30,28
)(40,22
)(40,22
)(30,17
)(30,11
)= 3.4048
S5 = (40,28
) (40,22
) (40,22
) (50,17
) (40,11
) = 4.1546
Setelah mendapatkan nilai Vektor (S) langkah selanjutnya yaitu menentukan
nilai Vector (V). Rumus yang dilakukan seperti berikut:
V1 =
=
= 0.1998
V2 =
=
= 0.2046
V3 =
=
= 0.2180
V4 =
=
= 0.1701
V5 =
=
= 0.2075
Setelah melakukan perhitungan vektor V, maka dihasilkan nilai akhir
untuk setiap alternative. Dapat dilihat pada Tabel berikut:
43
Tabel 4.12 Hasil Rating Penerimaan Pegawai Baru
Alternatif Nama Hasil Keterangan
A1 Dicky 0.1998 Tidak Masuk Kualifikasi Penerimaan
pegawai
A2 Suwanto 0.2046 Tidak Masuk Kualifikasi Penerimaan
pegawai
A3 Muhamad
Aziz
0.2180 Nilai rangking tertinggi (Masuk dalam
kualifikasi penerimaan pegawai baru)
A4 Antonio 0,1701 Tidak Masuk Kualifikasi Penerimaan
pegawai
A5 Renywati 0,2075 Tidak Masuk Kualifikasi Penerimaan
pegawai
Berdasarkan Tabel 4.12 di atas dapat dijelaskan nilai rating tertinggi di raih
oleh alternatif ke-3 yang bernama Muhamad Aziz, sehingga A3 dapat
disimpulkan masuk dalam kualifikasi penerimaan pegawai baru di PT Global
Sekawan Indonesia dengan perhitungan mengunakan metode Weighted Product
(WP).
4.4. Perancangan Sistem
Dalam perancangan sistem akan digambarkan mengenai proses pemilihan
calon pegawai baru dalam bentuk diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD),
Entity Relationship Diagram (ERD), perancangan database, flowchart serta
rancangan-rancangan tampilan program.
44
Sistem
Pendukung
Keputusan
Pemilihan
Pegawai Baru
4.4.1. Diagram Konteks
Diagram konteks disebut juga dengan model sistem fundamentasi,
merepresentasikan seluruh elemen sistem sebagai sebuah bubble tunggal dengan
data input dan output yang ditunjukkan oleh anak panah yang masuk dan keluar
secara berurutan. Diagram Konteks untuk sistem ini dapat dilihat seperti pada
Gambar 4.1.
Gambar 4.1 Diagram Konteks
4.4.2. Data Flow Diagram (DFD)
Diagram Alir Data / Data Flow Diagram (DFD) adalah sebuah teknis grafis
yang menggambarkan aliran informasi dan transformasi yang diaplikasikan pada
saat data bergerak dari input menjadi output. DFD juga dikenali sebaga grafik
aliran data atau bubble chart.
Manager Admin
Laporan hasil
pemilihan
pegawai baru
Login
Data Pengalaman Kerja
Data Wawancara
Data Keahlian
Data Test Psikologi
Data Usia
Laporan hasil
pemilihan
pegawai baru
45
DFD dapat digunakan untuk menyajikan sebuah sistem atau perangkat
lunak pada setiap tingkat abstraksi. Kenyataannya, DFD dapat dipartisi ke dalam
tingkat – tingkat yang merepresentasikan aliran informasi yang bertambah dan
fungsi ideal. Demikianlah, DFD memberikan suatu mekanisme bagi pemodelan
fungsional dan pemodelan aliran informasi.
Gambar 4.2 Data Flow Diagram
4.4.3. Entity Relationship Diagram (ERD)
ERD pada mulanya diusulkan oleh Peter Chen [CHE77] untuk desain
sistem database realasional dan telah dikembangkan oleh yang lainnya.
Serangkaian komponen utama diidentifikasikan untuk ERD; objek data, atribut,
hubungan dan berbagai tipe indikator. Tujuan utama dari ERD adalah untuk
mewakili objek data dan hubungan mereka.
46
Berdasarkan rancangan sistem menggunakan DFD maka dibuatlah
rancangan ERD yang merepresentasikan secara grafis hubungan antar entitas.
Rancangan ERD dapat dilihat seperti pada Gambar 4.3
Gambar 4.3 Entity Relation Diagram
4.4.4. Flowchart
Flowchart adalah penggambaran secara grafik dalam bentuk diagram alir
dari suatu algoritma dalam suatu program yang menyatakan arah alur program
dalam menyelesaikan suatu masalah.
Untuk membangun sistem pendukung keputusan menentukan pemilihan
pegawai baru dengan metode WP dapat dilihat seperti pada Gambar 4.5
47
Gambar 4.4 Flowchart
4.4.5. Rancangan Antar Muka
Antarmuka pemakai (user interface) merupakan aspek terpenting pada
sistem komputer. Hal ini dikarenakan melalui antarmuka pengguna inilah
48
manusia sebagai user dapat berinteraksi dan mengendalikan sistem yang telah
dirancang tersebut. Antarmuka sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan
baru antara lain:
1. Rancangan Form Login
Rancangan form login dapat dilihat seperti pada gambar 4.5
Gambar 4.5 Form Login
Keterangan:
1. Textbox untuk input Username
2. Textbox untuk input Password
3. Tombol batal untuk membatalkan data yang sudah di input
4. Tombol login untuk menyimpan data
2. Rancangan Halaman Utama
Rancangan halaman utama dapat dilihat seperti pada gambar 4.6
Login
Password
Login Batal
1
2
4 3
49
Gambar 4.6 Halaman Utama
Keterangan :
1. Data Altenatif untuk menginput isi kriteria dan altenatif
2. Weight Product untuk melihat hasil dari perhitungan WP
3. Exit untuk keluar dari sistem
3. Rancangan Pengelolahan Data Altenatif
Rancangan utama dapat memiliki isi kriteria da nisi altenatif dapat dilihat
pada gambar 4.7 dan gambar 4.8
Gambar 4.7 Form Input Kriteria
Data Altenatif Weight Product Exit
1 2 3
Kode Kriteria
Nama Kriteria
Bobot
Atribut
Baru Simpan Edit Hapus Keluar
Output
1
2
3
4
5 6 7 8 9
10
50
Keterangan:
1. Textbox untuk menginput Kode Kriteria
2. Textbox untuk menginput Nama Kriteria
3. Textbox untuk menginput Bobot
4. Textbox untuk pemilihan atribut
5. Tombol untuk menambah data
6. Tombol untuk menyimpan data
7. Tombol untuk mengedit data
8. Tombol untuk menghapus data
9. Tombol untuk keluar dari form kriteria
10. Output dari data yang telah di perbaharui sebelumnya
Keterangan :
Gambar 4.8 Form Input Altenatif
1. Textbox untuk menginput kode altenatif
2. Textbox untuk menginput nama altenatif
3. Tombol untuk cek kriteria
Kode Altenatif Nama Altenatif cek kriteria
Output data Kriteria
Baru Simpan Edit Hapus Keluar
Output
1
2 3
4
5 6 7 8 9
10
51
4. Data output Kriteria yang telah perbaharui sebelumnya
5. Tombol untuk menambah data
6. Tombol untuk menyimpan data
7. Tombol untuk mengedit data
8. Tombol untuk meghapus data
9. Tombol untuk keluar dari form altenatif
10. Data output altenatif yang telah diperbaharui sebelumnya
4. Rancangan Pengelolahan Data Weight Product
Rancangan Data Weight Product dapat dilihat pada gambar 4.9
Gambar 4.9 Pengelolahan Data Weight Product
Keterangan :
1. Data Form hasil Output hitungan Weight product yang telah diperbaharui
sebelumnya
2. Data form bobot output yang telah diperbaharui sebelumnya
3. Tombol untuk periksa Perhitungan weight product
4. Tombol untuk menyimpan data
Form hasil output
Nilai Bobot Periksa Simpan Keluar
1
2
3
=
3
4 5
52
5. Tombol untuk keluar dari form hasil weight product
4.5. Implementasi
Tahap implementasi merupakan tahap penerapan dari tahapan perancangan.
Implementasi meliputi penyusunan database dan penyusunan sistem informasi
sehingga perancangan sistem informasi dapat digunakan, yaitu Sistem Pendukung
Keputusan Terhadap Pemilihan Pegawai baru,
4.5.1 Halaman Login
Halaman ini berfungsi sebagai halaman login user, dimana user harus
melakukan login dengan mengisi nama username dan password. Jika login
berhasil user akan masuk ke dalam halaman berikutnya, dan apabila login gagal
akan keluar keterangan gagal login.
Gambar 4.10 Form Login
4.5.2 Halaman Utama
Halaman utama merupakan halaman yang interaktif yang menjadi halaman
utama dalam sistem informasi pendukung keputusan pemilihan pegawai baru
dimana terdapat menu-menu yang akan digunakan untuk menjalankan sistem
sesuai fungsinya.
53
Gambar 4.11 Form Halaman Utama
4.5.3 Halaman Isi Kriteria
Halaman isi kriteria digunakan untuk memasukan nilai atau bobot dari
kriteria sebelum masuk perhitungan dengan metode weighted product dalam
acuan sebagai pendukung keputusan pemilihan pegawai baru.
Gambar 4.12 Form Halaman Isi Kriteria
54
4.5.4. Halaman Isi Altenatif
Tampilan ini adalah halaman isi alternatif secara keseluruhan. Tampilan ini
memperlihatkan semua data alternatif yang ada serta nilai angka kriteria yang di
input kedalam sistem.
Gambar 4.13 Form Halaman Isi Altenatif
4.5.5 Halaman Weighted Product
Tampilan ini adalah halaman weighted product secara
keseluruhan.Tampilan ini berisi hasil dari inputan data kriteria dan alternatif yang
telah di input pada halaman isi kriteria da nisi alternatif berupa perhitungan dari
bobot nilai yang sudah di input.
55
Gambar 4.14 Form Halaman Hasil Weight Product
56
BAB V
PENUTUP
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan mengenai “Sistem pendukung
keputusan penerimmaan karyawan di PT Global Sekawan Indonesia dengan
menggunakan metode Weighted Product (WP) dapat di ambil hasil kesimpulan
sebagai berikut:
1. Hasil dari mengimplementasikan metode weighted product (WP) yang
diterapkan ini akan menghasilkan keluaran nilai intensitas prioritas pelamar
sehingga pelamar yang memiliki nilai tertinggi mendapat peluang tertinggi
untuk diterima. Sehingga sistem dapat di rancang dan di implementasi oleh
perusahaan.
2. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penerimaan pegawai baru di PT Global
Sekawan Indonesia dengan metode Weighted Product (WP) ini bisa dijadikan
dasar pengambilan keputusan manajemen dalam proses penerimaan pegawai
baru untuk jabatan Keputusan yang diambil.
5.2 Saran
Dari kesimpulan yang telah disebutkan diatas, penulis memberi saran untuk
pengembangan lebih lanjut dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penerimaan
pegawai baru yakni :
1. Perlunya penambahan kriteria penilaian dalam SPK Penerimaan pegawai
baru, misalnya : penambahan syarat kualifikasi yang harus dimiliki pencari
57
kerja dan penambahan beberapa kriteria mengenai perekrutan pegawai baru
yang berbeda antara perusahaan satu dengan yang lain.
2. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan mampu membantu perusahaan
dalam penentuan calon pegawai yang akan di pilih untuk masuk dalam
seleksi penerimaan pegawai baru di PT Global Sekawan Indonesia dengan
perhitungan yang sudah akurat, efektif dan efesien.
3. Perlu perbaikan sistem yang lebih komplek agar sistem pendukung keputusan
dapat digunakan untuk penerimaan calon pegawai baru untuk jabatan yang
lain pada PT Global Sekawan Indonesia.
DAFTAR PUSTAKA
Andy Rachman. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Sumber daya Manusia
di Perusahaan. Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008. Institut Teknologi
Adhi Tama Surabaya.
Hadari, Nawawi. 2008. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Ghalia,
Indonesia.
Jaya, P. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan
Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: PT.Gunung
Sari Medan). Jurnal Teknik Informatika, Vol.5, No.2., 90-95.
Kadarsah, S. d. (2002).Sistem Pendukung Keputusan : Suatu Wacana Struktural
Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan. Bandung:
Remaja Rosdakarya.
Kristanto, Andri. 2008. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya. Yogyakarta :
Gava Media.
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Andi :
Yogyakarta.
Ladjamudin, A.-B. B. (2006). Rekayasa Perangkat Lunak. Jakarta: Elekmedia
Komputindo.
Lestari, S. (2013). Penerapan Metode weight Product Model Untuk Seleksi Calon
Karyawan. Jurnal Sistem Informasi (JSI), 540-545.
Rosa AS, m.Shalahudin. (2011). Modul Pembelajaran Rekayasa Perangkat Lunak
(Terstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung: Modula.
Yasni Djamain, Herlinda De Christin. 2015. Sistem Pendukung Keputusan
Penerimaan Pegawai Baru PT.PLN (Persero) Kantor Pusat Dengan
Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) . Jurnal Teknik
Informatika, Vol.8. No.1. April 2015.
Scanned by CamScanner
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Agustio
NIM : 171300002
Alamat : Baloi Blok IV Jl. Teratai No. 66
Tempat/Tanggal lahir : Tanjung Pinang, 27 Agustus 1995
Jenis Kelamin : Laki-Laki
RIWAYAT PENDIDIKAN
(2008) Lulus SDN 010 Senggarang – Tanjung Pinang Kota
(2011) Lulus SMP Bintan – Tanjung Pinang Kota
(2014) Lulus SMK Pembangunan – Tanjung Pinang Kota
(2014 – sekarang ) Gici Business school
PENGALAMAN KERJA
12 September 2014 – 06 May 2017
PT. Colamas Indah Sejati Sebagai AR Keeper
09 May 2017 – Sampai sekarang
PT. Global Sekawan Indonesia Sebagai Admin