pendekatan regresi tobit pada faktor-faktor … · pendidikan adalah prosespengubahan sikap dan...

PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK

PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR

Neser Ike Cahyaningrum1307100012

Dosen PembimbingDr. Dra. Ismaini Zain, M.Si

AGENDA

PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA

METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

KESIMPULAN

2

LatarBelakang

RumusanMasalah Tujuan Manfaat

Pendidikansebagai hak

warga negara

Anggaran20% untukprogram

pendidikan

BIAYA PENDIDIKAN

GRATIS????

59,31 % RTPengeluaran

untukpendidikan dg

nominal bervariasi

40,69% RT Pengeluaran

untukpendidikan = 0

JAWA TIMUR2009

PerbedaanKarakteristik

Rumah Tangga

SUSENAS

4

LatarBelakang


PengeluaranPendidikan

Data Tersensor Regresi Tobit

Zuraidah (1999)Alokasi Pengeluaran Pendidikan

Keluarga PNS(Regresi Linier Berganda)

PengeluaranKesehatan

PengeluaranKonsumsiMakanan

Berprotein

Hanief (2010)

Laily (2010)

5

Bagaimana karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur?

Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur?

6

LatarBelakang


LatarBelakang


Mendeskripsikan karakteristik rumah tangga yang berkaitan dengan pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur

Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan di Jawa Timur

7

LatarBelakang


Mengetahui penerapan salah satu metodestatistika yaitu regresi tobit dalammenyelesaikan suatu masalah

Memberi masukan kepada kebijakanpemerintah dalam menangani masalahpembiayaan pendidikan di Indonesia

8

Regresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor

DATA TERSENSOR

y

x

10


MODEL REGRESI TOBIT

Yi* = β'Xi + ui

Dengan :Y : vektor dari variabel tak bebasX : matriks dari variabel bebasβ : koefisien vektor berukuran kx1 yang tidak diketahui, k adalah

banyaknya parameterui : residual model yang mengikuti distribusi normal

tersensor (0, σ2)(Fair, 1977)

11


PENAKSIRAN PARAMETERPenaksiran parameter regresi tobit menggunakan metodeMaximum Likelihood Estimation (MLE) (Fair, 1977)Parameter regresi tobit dapat ditaksir dengan rumus :

Dimana :Y’ = vektor 1 xRX’ = matriks k x R, R adalah banyaknya pengamatan tidak sama dengan nol

penduga OLS pada pengamatan yang tidaksama dengan nol. 12


UJI SERENTAK

Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.H0 : β1= β2 =....= βp = 0H1 : Paling tidak terdapat satu βj ≠ 0, j = 1,2,...,pStatistik Uji yang digunakan adalah uji G (Likelihood Ratio Test)

Tolak H0 jika uji G > χ2α,p berarti terdapat

minimal satu βj yang mempunyai peranberarti terhadap model.

13


UJI PARSIAL

Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.H0 : βj = 0H1 : βj ≠ 0, j = 1,2,...,pStatistik uji yang digunakan adalah statistik uji Wald

= nilai koefisien dugaanvariabel predktor

= varians koefisien

Tolak H0 jika w2 > χ2α yang dapat disimpulkan βj

mempunyai peran berarti terhadap model

14


PENENTUAN KEBAIKAN MODEL

Pada kasus regresi tobit perumusan R2 dituliskan oleh Bierens (2004)

= 1-

Dimana

15


PENGERTIAN PENDIDIKAN

Pendidikan adalah proses pengubahan sikap dan tatalaku seseorang atau kelompok orang dalam usahamendewasakan manusia melalui upaya pengajaran danpelatihan (Pusat Bahasa Depdiknas, 2008).

Pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untukmewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaranagar peserta didik secara aktif mengembangkanpotensi dirinya untuk memiliki kekuatan spiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta keterampilan yang diperlukan dirinya dan masyarakat (Wikipedia, 2010).

16


PENDIDIKANDI INDONESIA

PendidikanDasar

PendidikanMenengah

PendidikanTinggi

Biaya PendidikanPengeluaran Rumah

Tangga untukPendidikan

17

ktRegresi Tobit Pendidikan Faktor-faktor

PengeluaranRumah Tangga

untuk Pendidikan

Pengeluaran RT untuk

Pendidikan padaKeluarga PNS

(Zuraidah, 1999)

FaktorDemografi1. Jumlah ART

yang bekerja

2. JumlahAnak yang Sekolah

3. Tingkat PendidikanAnak yang Sekolah

FaktorSosial

Ekonomi1. Strata

(JabatanKRT)

2. KondisiEkonomi(SebelumdanSesudahKrisis)

Pengeluaran RT untuk Konsumsi

Protein (Laily, 2010)

Pengeluaran RT untuk

Kesehatan(Hanief, 2010)

1. Jumlah ART2. Proporsi Pengeluaran

Rokok3. Pengeluaran Per

Kapita

1. Wilayah Geografis2. Pendidikan KRT3. Kondisi Rumah4. Biaya Makanan5. Biaya Non Makanan6. Proporsi ART yang

Sakit7. Kepemilikan Asuransi

18


PengeluaranRT untuk

Pendidikan

BebanTanggungan

Keluarga

JumlahAnggotaKeluarga

JumlahAnakMasih

Sekolah

JenjangSekolah

Anak

KarakteristikRumah

Tangga

PekerjaanKRT

JumlahAnggotaKeluarga

yang Bekerja

PendidikanKRT

Kondisi SosialEkonomi

PengeluaranRumah Tangga

PengeluaranPangan RT

Status Kemiskinan RT

Zuraidah,1999

Zuraidah,1999

Hanief, 2010

19

Wilayah Geografis

Hanief, 2010

Sumber Data Variabel LangkahAnalisis

21

Data Sekunder

Survei SosialEkonomi Nasional

(SUSENAS) 2009

Rumah TanggaUnit sampel

JAWA TIMUR29.952 RT


Variabel Respon

Pengeluaran pendidikan rumah tangga yang merupakan data tersensory = 0, untuk rumah tangga yang tidak mengeluarkan

biaya pendidikany = yi*, untuk rumah tangga yang mengeluarkan biaya

pendidikan

22


Variabel PrediktorVariabel Keterangan Kategori

X1 Pendidikan KRT (Lama Pendidikan KRT)

1.Tidak Lulus SD (0)2.SD (6)3.SMP (9)4.SMA (12)5.Perguruan Tinggi (16)

X2 Pekerjaan KRT 1.Tidak Bekerja2.Bekerja

X3 Jumlah Anggota Rumah TanggaX4 Jumlah Anggota Rumah Tangga BekerjaX5 Proporsi ART yang Sedang Sekolah ≤ SMPX6 Proporsi ART yang Sedang Sekolah SMA

X7Proporsi ART yang Sedang SekolahPerguruan Tinggi

X8 Pengeluaran Makan Rumah TanggaX9

23


Untuk mengetahui karakteristik faktor yang mempengaruhipengeluaran pendidikan rumah tangga

Analisis Deskriptif

Cross Tabulation

24


Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhipengeluaran pendidikan rumah tangga dilakukan analisisregresi tobit

Korelasi antararespon dengan

prediktor

Korelasi antarvariabel

prediktor

Regresi tobitsecara

individu

Uji signifikansiparameter regresi

individu

Regresi tobitsecara

berganda

Uji signifikansiparameter regresi

berganda (serentakdan parsial

Kriteriakebaikanmodel R2 25

KarakteristikVariabel

PemodelanRegresi Tobit

27

59.31%

40.69% Mengeluarkan Biaya Pendidikan

Tidak Mengeluarkan Biaya Pendidikan

Pengeluaran RumahTangga untuk Pendidikan



28

Pengeluaran RumahTangga untuk Pendidikan

DeskripsiN 17.722Mean 1.155,2Varians 4.829.883Min 1Max 96.000

DeskripsiN 15.069Mean 611,96Varians 219.733,22Min 1Max 1.875

Data Asli SetelahPencilanDibuang

Ribuan Rupiah



29

Variabel PrediktorVariabel Deskripsi TM M

Proporsi ART SekolahSMA

Mean 0,0008 0,0894Varians 0,0005 0,0665Min 0 0Max 1 1

Proporsi ART Sekolah PT


PengeluaranMakanan(Ribuanrupiah)

Mean 538,6608 761,6505Varians 97.481,8 122.386,6Min 21,4280 110,142Max 6.296,57 4101,00

Variabel Deskripsi TM MJumlahAnggotaRumahTangga(ART)


Jumlah ART Bekerja


Proporsi ART Sekolah ≤ SMP




30

Variabel Prediktor

Variabel Kategori TM (%)M(%)

Pendidikan Kepala Rumah Tangga

Tidak Lulus SD 49,77 27,55SD 28,46 32,73SMP 9,52 14,56SMA 9,70 19,22Perguruan Tinggi 2,55 5,95

Total 100 100Status Pekerjaan

Tidak Bekerja 18,72 8,71Bekerja 81,28 91,29

Total 100 100Wilayah Pedesaan 62,94 57,47

Perkotaan 37,06 42,53Total 100 100



31

Pengujian Korelasi

* Korelasi signifikan pada α = 5%

Variabel KorelasiLama Didik (x1) 0,234*Pekerjaan KRT (x2) 0,132*Jumlah ART (x3) 0,389*Jumlah ART Bekerja (x4) 0,057*Proporsi ≤ SMP (x5) 0,476*Proporsi SMA (x6) 0,384*Proporsi P. Tinggi(x7) 0,162*Peng. Makan (x8) 0,319*Wilayah (x9) 0,100*



32

PengujianMultikolinieritasLama Didik Pekerjaan ART ART Kerja Prop ≤SMP Prop SMA Prop PT Peng. Makan Wilayah

Lama Didik 1 0,102 0,093 0,065 0,140 0,056 0,062 0,337 0,332

Pekerjaan 0,102 1 0,160 0,366 0,160 0,041 -0,007 0,127 -0,101

ART 0,093 0,160 1 0,555 0,450 0,106 0,005 0,548 0,010

ART Kerja 0,065 0,366 0,555 1 0,065 0,038 0,013 0,335 -0,090

Prop ≤SMP 0,140 0,160 0,450 0,065 1 -0,146 -0,058 0,228 -0,018

Prop SMA 0,056 0,041 0,106 0,038 -0,146 1 -0,10 0,076 0,037Prop

PT 0,062 -0,007 0,005 0,013 -0,058 -0,10 1 0,036 0,027

Peng. Makan 0,337 0,127 0,548 0,335 0,228 0,076 0,036 1 0,239

Wilayah 0,332 -0,101 0,010 -0,090 -0,018 0,037 0,027 0,239 1



33

Pemodelan Individu Transformasi LnVariabel

EstimasiParameter

Standard Error

IntersepLama Didik KRT (x1)

0,168376*0,277743*

0,0541930,006737

IntersepPekerjaan KRT (x2)

-0,599881*2,620670*

0,1015780,105674

IntersepJumlah ART (x3)

-4,398462*1,751335*

0,0870370,020954

IntersepJumlah ART Bekerja (x4)

0,790242*0,489489*

0,0725190,033536

IntersepProporsi ≤ SMP (x5)

-1,409676*7,477136*

0,0383650,048237

IntersepProporsi SMA (x6)

1,402627*6,412750*

0,0367400,154799

IntersepProporsi P. Tinggi(x7)

1,652903*5,902727*

0,0367170,449511

IntersepPeng .Makan (x8)

-1,613277*0,005004*

0,0740390,000091

IntersepWilayah (x9)

1,365438*0,792619*

0,0464770,068800



34

Pemodelan Berganda Transformasi Ln

VariabelEstimasi

ParameterStandard

ErrorIntercept -3,239329* 0,051428Lama Didik KRT (x1) 0,085818* 0,003291Jumlah ART (x3) 0,182547* 0,012746Proporsi ≤ SMP (x5) 7,097814* 0,038625Proporsi SMA (x6) 8,044541* 0,069751Proporsi P. Tinggi(x7) 7,883423* 0,180937Peng.Makan (x8) 0,000805* 0,000050Wilayah (x9) 0,366991* 0,031967G = 73.740 R-square = 77,19%



35

Pemodelan Berganda R-square77,19 %

Ln y = -3,239329+0,085818x1+0,182547x3+7,097814 x5+ 8,044541 x6 +7,883423 x7+0,000805x8+0,366991x9

Kesimpulan Saran

37

Rata-rata jumlah angggota rumah tangga pada rumah tangga yang tidakmengeluarkan biaya pendidikan sebanyak 2-3 orang, sedangkan pada rumahtangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan 4-5 orang. Dari anggotarumah tangga ini, yang bekerja rata-rata 1-2 orang. Rata-rata proporsianggota rumah tangga yang sekolah di rumah tangga yang mengeluarkanbiaya pendidikan lebih besar dibanding rumah tangga yang tidakmengeluarkan biaya pendidikan. Pengeluaran makan yang dikeluarkan olehrumah tangga yang tidak mengeluarkan biaya pendidikan lebih kecildibanding rumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan. Kepalarumah tangga pada rumah tangga yang tidak mengeluarkan biayapendidikan yang tidak lulus Sekolah Dasar sebanyak 49,77 persen. Padarumah tangga yang mengeluarkan biaya pendidikan, 32,73 persen kepalarumah tangganya merupakan lulusan Sekolah Dasar.

Kesimpulan Saran

38

Model regresi tobit untuk pengeluaran rumah tangga untuk pendidikansecara matematis dapat dituliskan dalam persamaan berikut.

Ln y = -3,239329+0,085818x1+0,182547x2+7,097814 x5+ 8,044541 x6+ 7,883423 x7+0,000805x8+0,366991x9

Kesimpulan Saran

39

Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, nilai kesesuaian model (R2) sebesar 77,19 persen. Diperlukan pengkajian lebih lanjut untukmendapatkan model dengan kriteria kebaikan model yang lebih besarsehingga dapat menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaranrumah tangga untuk pendidikan dengan lebih baik. Untuk penelitianselanjutnya bisa digunakan model non linier untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi pengeluaran rumah tangga untuk pendidikan.

DAFTAR PUSTAKA

Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. Diakses di <URL: http://econ.la.psu.edu/.. / Tobit. PDF/ html>. Tanggalakses: 7 Maret 2011.

Daniel, W.W. 1989. Statistika Non Parametrik Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama ; JakartaDirektorat Pembinaan TK dan SD. 2010. Tentang BOS. Diakses di URL <http://bos.ditptksd.go.id> Tanggal

Akses : 27 Januari 2011Draper, N dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. PT. Gramedia Pustaka Utama : Jakarta Fair, R. C. 1977. A Note On The Computation Of The Tobit Estimator. Econometrica Journal. Vol. 45, No.

7:1723-1727Greene, W. H. 2008. Econometric Analysis, 6th edition. Prentice Hall : New Jersey.Hanief, I.U. 2010. Analisis Regresi Tobit terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Biaya

Kesehatan Rumah Tangga (RT) di Wilayah Perkotaan dan Pedesaan di Propinsi Jawa Timur. JurusanStatistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya

Laily, U. 2010. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Pengeluaran Konsumsi untuk Makanan Berprotein denganMenggunakan Regresi Tobit. Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember : Surabaya

Pusat Bahasa Departemen Pendidikan Nasional. 2008. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Diakses di URL <http:// pusatbahasa.diknas.go.id/kbbi/index.php> Tanggal Akses : 27 Januari 2011

Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M. 1985. Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Models. International Economic Review. Vol. 26, No.3:629-638

Walpole, R.E. 1995. Pengantar Statistik Edisi Ketiga. PT. Gramedia Pustaka Utama : JakartaWikipedia. 2010. Pendidikan. Diakses di URL <http://id.wikipedia.org/ wiki/Pendidikan>. Tanggal Akses : 27

Januari 2011Zuraidah, Y. 1999. Pengaruh Krisis Ekonomi terhadap Alokasi Pengeluaran Pendidikan dan Kesehatan

Keluarga (Studi Pada Pegawai Negeri di Institut Pertanian Bogor. Jurusan Gizi dan SumberdayaKeluarga, Institut Pertanian Bogor : Bogor

41

http://econ.la.psu.edu/

http://bos.ditptksd.go.id/

http://id.wikipedia.org/ wiki/Pendidikan

pendekatan regresi tobit pada faktor-faktor … · pendidikan adalah prosespengubahan sikap dan...

Documents