pemanfaatan fungsi solver dalam excel untuk kasus optimalisasi

www.futurumcorfinan.com

Pemanfaatan fungsi Solver dalam Excel untuk

Kasus Optimalisasi

OPTIMALISASI merupakan kata yang sangat lumrah didengar dalam kehidupan suatu

perusahaan. Optimalisasi disini tidak melulu hanya dalam konteks memaksimalkan laba tetap

juga dalam hal penekanan biaya. Setiap perusahaan biasanya memiliki kebijakan tersendiri

terkait optimalisasi yang ingin dicapai. Beberapa contoh pertanyaan terkait optimalisasi yang

biasanya muncul adalah:

Kombinasi produk seperti apa yang bisa memaksimalkan laba?

Berapa harga jual yang dapat dipatok untuk memaksimalkan laba?

Bagaimana alokasi penempatan karyawan yang tepat untuk menekan jumlah biaya?

Bagaimana memanfaatkan jam kerja mesin agar dapat melakukan produksi secara

maksimal?

Bagaimana cara mencari portofolio saham yang tepat untuk mendapatkan keuntungan

yang maksimal?

Tentu contoh di atas hanyalah sebagian kecil dari permasalahan yang dihadapi oleh

perusahaan. Excel dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan kasus optimalisasi seperti halnya

Muhammad Putrawal

DILARANG MENG-COPY, MENYALIN,

ATAU MENDISTRIBUSIKAN

SEBAGIAN ATAU SELURUH TULISAN

INI TANPA PERSETUJUAN TERTULIS

DARI PENULIS

Untuk pertanyaan atau komentar bisa

diposting melalui website



contoh diatas, fungsi yang dapat digunakan adalah fungsi Solver. Fungsi ini merupakan fungsi

tambahan (add-ins) yang harus anda aktifkan terlebih dahulu sebelum memakainya. Langkah

untuk mengaktifkan fungsi solver:

1. Klik File tab -> Options -> Add ins.

2. Lalu dalam kotak dialog pilih excel add-ins dan klik go.

3. Setelah itu klik Solver Add-in untuk mengaktifkan fungsi ini.


4. Apabila sudah diaktifkan maka icon Solver akan muncul pada tab data

Sebelum menggunakan fungsi solver anda harus membuat terlebih dahulu model untuk

mencerminkan optimalisasi yang diinginkan. Model optimalisasi yang dibuat harus mencakup

tiga hal dibawah ini:

1. Target Output: Hasil yang ingin dicapai, entah apakah mencari nilai paling maksimal

ataupun minimal.

2. Changing Variable: Variabel yang dapat mempengaruhi nilai target output yang

dihasilkan. Solver akan mencari kombinasi variabel yang dapat mengoptimalkan nilai

output yang akan dihasilkan.

3. Constraint Variable: Variabel yang menunjukkan keterbatasan/syarat apa saja yang

dimiliki untuk mencapai optimalisasi.

Contoh dibawah akan mengilustrasikan ketiga hal diatas


Apabila modelnya sudah selesai dibuat anda tinggal menjalankan fungsi Solver dan akan

muncul tampilan seperti dibawah ini.


Kotak dialog pada Solver cukup sederhana, berdasarkan pada gambar diatas ada lima hal yang

perlu diperhatikan.

1. Set objective: Cell tempat referensi target output yang ingin dihasilkan.

2. Kriteria yang ingin dicapai untuk target output (maksimal, minimal, atau nilai tertentu)

3. Changing variable cell : Cell untuk changing variable

4. Subject to constraints : Cell untuk constraint variable

5. Select a Solving Method : Metode persamaan, Simplex LP (Persamaan linear), GRG

Nonlinear (Persamaan nonlinear)

Cara paling mudah untuk memahami fungsi Solver adalah dengan mempraktikkan, untuk itu

artikel ini akan menyediakan beberapa contoh video tutorial yang dapat dipelajari.

Contoh 1 : Optimalisasi Laba (Video tutorial bisa dilihat di Futurum Corfinan Youtube

Channel)

Contoh pertama adalah bagaimana menentukan jumlah unit produk yang akan diproduksi untuk

menghasilkan laba yang paling maksimal. Seperti yang telah dijelaskan diatas model ini harus

memenuhi tiga hal:

1. Target Output : Jumlah maksimal total profit.

2. Changing Variable: Jumlah unit produk yang akan diproduksi, Solver akan mencari

kombinasi berapa jumlah unit yang perlu diproduksi untuk menghasilkan profit paling

besar.

3. Constraint Variable : Keterbatasan untuk jumlah tenaga kerja dan jumlah bahan baku.


Contoh 2 : Optimalisasi Kebutuhan Jumlah Karyawan (Video tutorial bisa dilihat di

Futurum Corfinan Youtube Channel)

Contoh kedua adalah bagaimana mengatur penjadwalan hari kerja untuk mencari jumlah

kebutuhan karyawan yang paling sedikit.

1. Target Output : Jumlah minimal kebutuhan karyawan.

2. Changing Variable: Jumlah karyawan dan awal hari kerja. Solver akan mencari

kombinasi berapa jumlah karyawan yang dibutuhkan dan bagaimana penjadwalan untuk

hari kerjanya.

3. Constraint Variable : Jumlah karyawan yang masuk harus memenuhi jumlah karyawan

yang dibutuhkan.

Contoh 3 : Optimalisasi Transportasi dan Distribusi (Video tutorial bisa dilihat di Futurum

Corfinan Youtube Channel)

Contoh ketiga adalah bagaimana mengatur penjadwalan distribusi yang membutuhkan biaya

yang paling minimal.

1. Target Output : Jumlah biaya paling minimal.

2. Changing Variable: Rute dan kuantitas pendistribusian. Solver akan mencari kombinasi

rute dan kuantitas pendistribusian yang membutuhkan biaya paling kecil.

3. Constraint Variable : Kapasitas gudang dan total permintaan.


~~~~~~ ####### ~~~~~~


Disclaimer

This material was produced by and the opinions expressed are those of FUTURUM as of the date of

writing and are subject to change. The information and analysis contained in this publication have been

compiled or arrived at from sources believed to be reliable but FUTURUM does not make any

representation as to their accuracy or completeness and does not accept liability for any loss arising from

the use hereof. This material has been prepared for general informational purposes only and is not

intended to be relied upon as accounting, tax, or other professional advice. Please refer to your advisors

for specific advice.

This document may not be reproduced either in whole, or in part, without the written permission of the

authors and FUTURUM. For any questions or comments, please post it at www.futurumcorfinan.com

© FUTURUM. All Rights Reserved

pemanfaatan fungsi solver dalam excel untuk kasus optimalisasi

Economy & Finance