pemanfaatan algoritma greedy dalam scheduling...

Pemanfaatan Algoritma Greedy dalam SchedulingKegiatan Sehari-hari

William Rukmansa - 13516066Program Studi Teknik Informatika

Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITBBandung, Indonesia

[email protected]

Abstrak—Dalam kehidupan yang dinamis dan semakinkompleks, manusia seringkali dihadapkan dengan lebih dari satukegiatan yang merupakan kewajiban ataupun keinginan orangyang bersangkutan. Dalam hal tersebut, tidak semua orangmemiliki kemampuan manajemen waktu yang baik untukmelakukan semua kegiatan tersebut. Selain itu, ada orang yangjuga kesulitan untuk mengingat kegiatan-kegiatan yang hendakdilakukan. Salah satu bentuk penyelesaian terhadap masalahtersebut adalah penggunaan sebuah aplikasi to-do-list atausejenisnya, misal aplikasi kalender pada smartphone. Ada banyakcara untuk menyelesaikan masalah penjadwalan kegiatan yanghendak dilakukan, salah satunya adalah dengan menggunakanalgoritma greedy dalam menjadwalkan kegiatan denganmenggunakan konsep dasar sebuah aplikasi penjadwalan. Padaumumnya, algoritma greedy tidak selalu memberikan hasiloptimal, namun algoritma tersebut dapat memudahkan orangdalam membuat jadwal.

Kata Kunci—penjadwalan, scheduling, greedy

I. PENDAHULUAN

Kita hidup di era modern. Era tersebut memperkenalkankita kepada tantangan dan masalah kehidupan yang berbedadibandingkan era dahulu. Masalah dan tantangan tersebutcenderung lebih banyak, lebih kompleks, dan dapat berubah diwaktu yang akan datang. Kita dituntut agar mampu beradaptasidengan perkembangan zaman dan melakukan berbagai haldalam kehidupan kita. Tidak semua orang dapat melakukansemua hal yang ingin dilakukannya dalam suatu jangka waktutertentu, dan tidak semua orang pula dapat memanajemenwaktu yang ada untuk melakukan semua kegiatan yangdiinginkan. Terlebih lagi, rencana manusia tidak selalu berhasildilaksanakan, sehingga manusia sering perlu menyusun ulangrencananya untuk waktu ke depan.

Pada era-era sebelumnya, kertas dan pena adalah alat yangefektif untuk mengingatkan kita akan kegiatan-kegiatan yangingin dilakukan di tengah kesibukkan hidup. Di era saat ini,teknologi telah berkembang pesat sehingga kita dapatmenggunakan ponsel pintar atau laptop kita seperti sebuahkertas pengingat, dilengkapi dengan notifikasi berupa reminderdan berbagai fitur lain. Konsep lain yang juga membantu kitamelakukan aktivitas yang kita inginkan adalah scheduler,dimana kita memberikan suatu jangka waktu untuk setiapaktivitas yang kita catat. Biasanya kegiatan-kegiatan yang

dicatat dengan aplikasi tersebut merupakan kegiatan-kegiatanpenting, sebab kegiatan yang kurang penting biasanya takmenentu dan dapat berubah waktu pelaksaannya.

Jika dalam sehari atau suatu jangka waktu tertentu adaberbagai kegiatan yang ingin dilakukan, tetapi tidak semuadapat dilakukan dalam jangka waktu tersebut, kita seringmenggunakan algoritma greedy dalam memilih kegiatan-kegiatan yang ingin dilakukan. Biasanya, orang akanmempertimbangkan kegiatan yang ingin dilakukan berdasarkanprioritasnya, yaitu seberapa penting atau mendesak pelaksaansuatu kegiatan. Dengan mengimplementasikan prioritas kepadasetiap kegiatan, aplikasi scheduler dapat bekerja dengan lebihefektif.

Beberapa orang memiliki keterampilan kurang dalammemanajemen waktu. Hal ini dapat menjadi masalah bagiorang-orang yang ingin memaksimalkan waktu yang ada.Algoritma greedy dapat membantu banyak dalam pemanfaatanwaktu bebas yang ada dengan menyusun urutan-urutankegiatan secara otomatis bagi pengguna, berdasarkan urutanprioritas suatu kegiatan. Keunggulan menggunakan strategitersebut adalah penerapannya sederhana dan pengguna akandapat melakukan kegiatan-kegiatan yang penting dan tetapdapat melakukan kegiatan lain yang kurang penting denganwaktu bebasnya. Selain itu, apabila terjadi perubahan rencanakegiatan sehari-hari, penyusunan ulang jadwal tidaklah rumit.Apabila terdapat kegiatan-kegiatan yang tidak dapatdiselesaikan dalam jangka waktu tertentu, penyusunan jadwaldapat diibaratkan seperti sebuah knapsack problem, dimanayang diinginkan adalah banyak kegiatan berprioritas tinggiyang diselesaikan dahulu dalam jangka waktu tersebut.

II. DASAR TEORI

A. Algoritma Greedy `

Algoritma greedy, juga dikenal sebagai algoritma “rakus”,adalah algoritma yang memilih suatu solusi atau bagian solusiyang terbaik berdasarkan kriteria yang dipilih atau fungsioptimasi yang digunakan. Algoritma greedy memiliki prinsip“take what you can get now”. Pemilihan solusi terbatas hanyapada ruang lingkupnya, artinya solusi yang terbaik untuk tahappenyelesaian suatu masalah belum tentu akan menghasilkansolusi yang terbaik untuk penyelesaian permasalahan secaramenyeluruh.

Makalah IF2211 Strategi Algoritma, Semester II Tahun 2017/2018

Algoritma greedy adalah algoritma yang sering dipakaidalam persoalan-persoalan optimasi, yaitu persoalan-persoalanyang membutuhkan suatu hasil paling efektif dari suatuhimpunan solusi yang ada. Ada dua macam persoalan optimasi,yaitu:

1. Maksimasi, misalnya memasukkan benda sebanyakmungkin ke dalam sebuah tas, atau mengerjakansebanyak mungkin tugas sebelum tenggat waktu.

2. Minimasi, misalnya mencari rata-rata waktu tunggupaling sedikit dalam melayani tamu, atau jumlahlembaran uang paling sedikit dalam memberi uangkembalian.

Dalam persoalan optimasi dikenal elemen berupa:

himpunan kandidat, yaitu himpunan seluruhkemungkinan yang dipilih,

himpunan solusi, yaitu himpunan penyelesaianmasalah,

fungsi seleksi, yaitu fungsi yang digunakan untukpemilihan suatu solusi,

kendala, atau lebih dikenal sebagai constraint, yaitupembatas atau syarat suatu solusi diterima atauditolak, biasanya digunakan dalam fungsi kelayakan,

fungsi objektif, yaitu fungsi yang mengoptimasikansuatu solusi, biasanya menyatakan tujuan algoritma.

B. Contoh Persoalan: Knapsack Problem

Persoalan knapsack problem adalah persoalan yangdigambarkan sebagai suatu permasalahan mendapatkeuntungan terbesar dari benda-benda yang akan dimasukkanke dalam sebuah tas. Benda memiliki bobot berat dan nilaiharga. Tas memiliki suatu kapasitas berat maksimum. Solusiyang diinginkan adalah himpunan benda-benda yang muat kedalam tas dan menghasilkan keuntungan tertinggi. Walaupundigambar demikian, knapsack problem dapat digunakan untukmengibaratkan permasalahan lain dengan parameter berbeda.

Misalnya, dengan sejumlah uang, seseorang ingin membelibarang-barang dengan total berat maksimum.

Persoalan tersebut merupakan salah satu persoalan yangtidak dapat ditemukan algoritma yang menyelesaikannyadalam waktu polinomial, atau waktu yang sewajarnya. Olehkarena itu, penyelesaian persoalan tersebut menggunakanalgoritma yang dikatakan hampir mencapai solusi terbaik yangdiinginkan. Salah satu bentuk penyelesaiannya adalah denganmenggunakan algoritma greedy.

Algoritma greedy memberikan tiga jenis fungsi seleksiuntuk persoalan knapsack, yaitu berdasarkan keuntungan,bobot, atau densitas. Fungsi seleksi pertama memilih bendadengan keuntungan tertinggi dahulu, jika dimasukkan ke dalamtas tidak melebihi kapasitas tas, benda tersebut dimasukkan kedalam himpunan solusi. Fungsi seleksi kedua memilih bendaberdasarkan berat paling ringan dahulu. Fungsi seleksi ketigamemilih benda dengan rasio keuntungan dengan bobot yangtertinggi.

Contoh soal knapsack probem :

Seseorang ingin menambahkan benda-benda ke dalam tasberkapasitas 19. Berikut adalah data benda-benda yang ada.

Karakteristik benda

Jenis Berat Keuntungan Densitas

A 3 12 4

B 10 20 2

C 6 15 2.5

D 7 21 3

Tabel 1. Ciri-ciri benda untuk soal

Penyelesaian dengan algoritma greedy:

Misalkan kita menggunakan fungsi seleksi berdasarkankeuntungan. Maka, masukkan dulu benda dengan keuntungantertinggi, yaitu D. Total berat benda di dalam tas adalah 7.Selanjutnya, dipilih benda B, sehingga total berat bendamenjadi 17. Selanjutnya, dipilih benda C, namun total beratmelebihi kapasitas tas. Sama halnya ketika memilih benda A.Sehingga himpunan solusinya adalah benda D dan benda B,dengan total keuntungan 41.

Solusi tersebut cukup bagus, walaupun lumayan jauh darisolusi terbaik, yaitu A, C, dan D, dengan total keuntungan 48.Jika kita memilih fungsi seleksi berdasarkan densitas, makakita akan mendapatkan solusi optimum.

Secara lebih terperinci, cara kerja algoritma greedy untukpersoalan knapsack adalah:

1. Pilih kandidat dari himpunan kandidat berdasarkanfungsi seleksi.


Gambar 1. Ilustrasi Knapsack Problem

2. Periksa apakah kandidat tersebut jika ditambahkan kedalam himpunan solusi melanggar kendala-kendalayang berlaku. Jika tidak melanggar, kandidatditambahkan ke dalam himpunan solusi. Jikamelanggar, kandidat dikeluarkan dari himpunankandidat (tidak dianggap).

3. Ulangi langkah 1 dan 2 sampai tas sudah muat penuhatau himpunan kandidat sudah kosong.

Jika benda-benda sudah terurut berdasarkan ciri-ciri yangdibutuhkan fungsi seleksi, maka kompleksitas algoritmanyaadalah O(n).

C. Kelebihan dan Kekurangan Algoritma Greedy

Kelebihan dari algoritma greedy adalah:

Mudah diimplementasikan dan tidak terlalu rumit

Umumnya mudah dimengerti banyak orang

Solusi dapat mendekati solusi paling optimal

Kekurangan dari algoritma greedy adalah:

Algoritma tersebut mungkin tidak bekerja denganbenar jika memilih fungsi seleksi yang tidak tepat

Tidak selalu memberikan solusi optimal atau solusiyang mendekati solusi optimal

III. PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM SCHEDULING

Penjadwalan kegiatan adalah sesuatu tugas yang tak selalumudah dilakukan seseorang. Terkadang, kehidupan yangdijalani seseorang cukup rumit sehingga menjadwalkankegiatan-kegiatan sehari-hari seseorang secara manual cukupmemakan banyak waktu. Berikut adalah beberapa metodescheduling yang dapat diterapkan untuk membantu menjalanihidup.

A. To-do-list

Sebuah to-do-list adalah suatu daftar kegiatan-kegiatanyang harus dilakukan atau ingin dilakukan. Daftar tersebutberguna bagi banyak orang sebab di tengah kesibukkan,seseorang cenderung lupa kegiatan apa yang hendak dilakukanselanjutnya. Selain itu, beberapa orang memiliki daya ingatyang terbatas sehingga suatu daftar kegiatan membantunyamemutuskan kegiatan apa yang hendak dilakukan. Secaratersirat, mereka yang memakai to-do-list mencatat hal-hal yangpenting namun mungkin terlupakan atau terlewatkan.

Suatu to-do-list merupakanbentuk penjadwalan kegiatan yangpaling sederhana. Beberapavariasinya menambahkan suatuwaktu tenggat atau waktu mulai disebelah kegiatan yang bersangkutan.Kelemahan daftar tersebut adalahsegala sesuatu dipertimbangkansecara manual, seperti kegiatan apadulu yang harus dilakukan, jadwal

yang saling tumpang tindih, dan perubahan-perubahan rencanapada masa yang akan datang.

B. Priority Scheduling

Penjadwalan dengan cara tersebut memanfaatkan skalaprioritas untuk mengatur kegiatan apa saja yang hendakdilakukan. Prioritas yang dimaksud dapat diartikan berbedaoleh orang berbeda. Pada umumnya, prioritas suatu kegiatanakan lebih tinggi apabila:

Ada tenggat waktu

Suatu kewajiban atau keharusan

Sangat diinginkan oleh penyusun jadwal

Contoh kasus penjadwalan:

Seseorang hari ini memiliki waktu kosong dari jam 13.00sampai jam 18.00. Dia ingin melakukan beberapa kegiatan,namun beberapa dari kegiatan tersebut harus dilakukansebelum jam tertentu. Berikut adalah tabel kegiatan dan waktudimana kegiatan tersebut masih dapat dilakukan. Asumsisemua kegiatan membutuhkan waktu paling lama 1 jam untukdiselesaikan.

13.00 14.00 15.00 16.00 17.00 18.00

A

B

C

D

E

Tabel 2. Tenggat waktu tiap kegiatan untuk soal

Maka dengan algoritma greedy, gunakan tenggat waktusebagai fungsi seleksi, dimana dipilih kegiatan dengan tenggatwaktu terdekat terlebih dahulu. Setelah itu, apabila waktu saatitu belum melewati tenggat waktu kegiatan tersebut, penyusunjadwal menambahkan kegiatan tersebut ke dalam daftarkegiatan pada jangka waktu tersebut. Jika hanya salah satu daridua kegiatan yang dapat dilakukan (misal, kegiatan B dan Dpada tabel), maka penyusun jadwal akan memilih kegiatanyang prioritas yang lebih tinggi (prioritas tersebut merupakanprioritas yang ditetapkan oleh pengguna).

Contoh kasus tersebut adalah kasus yang telahdisederhanakan. Pada kenyataannya, waktu yang diperlukanuntuk melakukan suatu kegiatan bervariasi, pula jadwal waktukosong seseorang tidak selalu berderetan, misalnya seseorangmemiliki waktu bebas dari jam 7 sampai jam 8, lalu kuliahpada jam 8 dan pulang pada jam 5, lalu memiliki waktu kosonglagi dari jam 5 sampai jam 9.

Oleh karena itu, penyusun jadwal harus menyusunnyasesuai dengan keinginan pengguna: apakah yang ada tenggatwaktu harus selesai duluan, atau pengguna ingin melakukansebanyak mungkin kegiatan tanpa menghiraukan prioritassuatu kegiatan.


Gambar 2. Contoh aplikasito-do-list

Apabila tujuan pengguna adalah melakukan sebanyakmungkin kegiatan dalam waktu tertentu, maka kasus tersebutmenjadi seperti kasus knapsack problem, hanya saja “tas” yangdigunakan lebih banyak daripada sebelumnya.

Contoh kasus penjadwalan:

Seseorang memiliki sejumlah kegiatan yang jarang ialakukan dalam kehidupan sehari-hari. Berikut adalah tabel datakegiatan dan waktu kosong yang ia miliki.

Kegiatan Lama (jam) Waktu Kosong

A 2 08.00

B 1 09.00

C 3 10.00

D 2 11.00

E 4 12.00

F 1 13.00

G 1 14.00

H 3 15.00

16.00

17.00

18.00

Tabel 3. Lama kegiatan dan waktu kosong untuk soal

Algoritma untuk menentukan penjadwalakan adalahmenempatkan kegiatan dengan waktu pelaksanaan palingpendek ke dalam kelompok waktu kosong yang paling kecildahulu, apabila muat. Dalam contoh tersebut, kegiatan B akanmengisi jam 18.00 sampai jam 19.00, kegiatan F dan G akanmengisi jam 08.00 sampai jam 10.00, kegiatan A dan D akanmengisi jam 13.00 hingga jam 17.00.

Jika tujuannya bukan mengerjakan sebanyak mungkinkegiatan, melainkan menyelesaikan kegiatan dengan semakinlama suatu kegiatan, semakin tinggi prioritasnya, makasusunan kegiatannya akan berbeda. Dengan fungsi tersebut, Eakan mengisi waktu jam 13.00 sampai 17.00, C atau H akanmengisi waktu jam 08.00 sampai jam 11.00, B, F, atau G akanmengisi jam 18.00 sampai jam 19.00.

Seringkali, seseorang menjadwalkan kegiatan-kegiatannyadengan prioritas saja tidak cukup, sehingga ada to-do-list yangberkelompok, dimana tiap kelompok memiliki prioritas tertentudan penjadwalan suatu kegiatan didasarkan oleh prioritaskelompok yang ia tempati. Penjadwalan denganpengelompokkan tersebut biasanya adalah solusi praktis untukmemisahkan kegiatan-kegiatan yang penting dengan kegiatan-kegiatan yang kurang penting.

Dengan pengelompokkan, penyusunan jadwal dibagimenjadi dua tahap, masing-masing menerapkan algoritmagreedy dengan berbeda. Tahap pertama: mengisi jadwaldengan kegiatan-kegiatan yang dikelompokkan ke kelompokkegiatan berprioritas tinggi atau wajib, dengan fungsi seleksiberupa tenggat waktu terdekat. Tahap kedua: dengan waktu

sisa yang ada, isi jadwal dengan kegiatan-kegiatan darikelompok yang berprioritas rendah dengan tujuan melakukansebanyak mungkin kegiatan yang ada.

Kelebihan menggunakan metode penyusunan kegiatantersebut adalah jadwal akan terlihat lebih teratur dan terencana,kelemahannya adalah pengguna harus menetapkan batas-bataswaktu bebas dan tak bebasnya dalam membuat jadwal, sertaada lebih banyak pertimbangan dari pengguna mengenaiprioritas suatu kegiatan dan tujuan pengguna membuatpenjadwalan tersebut.

C. Priority Scheduling Improvements

Sejauh ini, banyak aplikasi perangkat lunak yang telahberhasil menerapkan berbagai variasi dari konsep to-do-listuntuk membantu kehidupan kita sehari-hari, namunpenyusunan dan pertimbangan prioritas suatu kegiatandiserahkan kepada pengguna. Priority scheduling yang telahdijelaskan sebelumnya cukup membantu pengguna mengambilkeputusan, namun keefektifannya masih dapat ditingkatkanlagi dengan cara pengguna menentukan waktu-waktu kosongyang ia biasa miliki setiap harinya dalam seminggu, laluperangkat lunak mencatat data tersebut, kemudian menyusunjadwal berdasarkan kendala normal tersebut secara otomatisbagi pengguna. Apabila ada kendala khusus, pengguna dapatmembuat suatu kegiatan berprioritas tertinggi untuk mengisijadwal waktu kosong yang ia miliki pada hari dan waktu yangbersangkutan.

Contoh kasus yang telah disederhanakan:

Seseorang ingin menghabiskan Sabtu dan Minggu denganmelakukan berbagai kegiatan. Berikut data waktu kosongnyapada hari-hari tersebut (asumsi pada waktu normal, ia bangundan sudah siap pada jam 08.00 dan bersiap untuk tidur jam20.00).

Sabtu Minggu

08.00

09.00

10.00

11.00

12.00

13.00

14.00

15.00

16.00

17.00

18.00

19.00

20.00

Tabel 4. Waktu kosong untuk soal (tanda hitam artinya tidak kosong)


Berikut adalah data kegiatan-kegiatan yang ingin dialakukan untuk Sabtu Minggu ini.

Kegiatan Prioritas Tenggat Durasi (jam)

A Tinggi Sabtu, 15.00 2

B Tinggi - 3

C Rendah Minggu, 10.00 3

D Rendah Minggu, 13.00 1

E Sedang - 2

F Tinggi Sabtu, 18.00 3

G Rendah Minggu, 16.00 2

H Sedang - 4

I Sedang Sabtu, 17.00 1

Tabel 5. Data kegiatan untuk soal

Maka dengan menggunakan algoritma greedy, pada tahappertama akan dilihat hanya kegiatan-kegiatan berprioritastinggi dan memiliki waktu tenggat terlebih dahulu. Denganfungsi seleksi berupa tenggat waktu terdekat, maka penyusunanjadwal pada tahap pertama akan menampilkan hasil sebagaiberikut.

Sabtu Minggu

08.00 A

09.00 A

10.00 F

11.00 F

12.00 F

13.00

14.00

15.00

16.00

17.00

18.00

19.00

20.00

Tabel 6. Tabel jadwal tahap pertama

Lalu pada tahap kedua dan seterusnya, fungsi objektif danfungsi seleksi tergantung keinginan dan tujuan pengguna.Misalkan untuk kegiatan berprioritas sedang dan rendah,pengguna ingin menyelesaikan kegiatan yang memiliki tenggatwaktu sama seperti tahap pertama. Maka hasil proses tahapkedua dan ketiga adalah sebagai berikut.

Sabtu Minggu

08.00 A D

09.00 A G

10.00 F G

11.00 F

12.00 F

13.00 I

14.00

15.00

16.00

17.00

18.00 C

19.00 C

20.00 C

Tabel 7. Tabel jadwal tahap kedua dan ketiga

Kemudian, untuk kegiatan yang tidak memiliki tenggatwaktu, pengguna ingin memasukkan sebanyak mungkinkegiatan untuk mengisi waktu kosong, terlepas dariprioritasnya. Dalam kasus tersebut, perangkat lunak gagalmenempatkan kegiatan H pada jadwal, dan sebaiknyamemberikan pesan peringatan kepada pengguna apakah inginmerubah jadwal secara manual atau tidak.

Sabtu Minggu

08.00 A D

09.00 A G

10.00 F G

11.00 F

12.00 F

13.00 I

14.00 E

15.00 E

16.00

17.00

18.00 C B

19.00 C B

20.00 C B

Tabel 8. Tabel jadwal tahap terakhir

Cara penyelesaian tersebut hanyalah salah satu cara dariberbagai macam cara penjadwalan yang dapat dilakukan,tergantung fungsi seleksi yang dipakai dan pemisahan tahap-


tahap penyusunan jadwal. Oleh karena itu, kelemahan metodeini adalah bagaimana pengguna menentukan fungsi seleksiuntuk tiap kelompok akan mempengaruhi jadwal yangdihasilkan, pula pengisian waktu kosong yang dimilikipengguna yang berbeda juga dapat menghasilkan hasil yangberbeda. Namun, keunggulan utama dari menggunakan metodepenjadwalan tersebut adalah kemudahan dalam mengaturkegiatan-kegiatan yang ada, waktu yang dihematkan dalammenyusun jadwal serta membuat keputusan menjadi lebihmudah.

IV. KESIMPULAN

Sebagaimana algoritma greedy pada umumnya, penerapanalgoritma tersebut dalam scheduling tidak selalu menghasilkanjadwal yang memanfaatkan waktu secara maksimal. Namun,algoritma tersebut seringkali berhasil mempermudah seseorangdalam menyusun jadwal serta memilih kegiatan yang perludilakukan berdasarkan kategori prioritas kegiatan. Dengankekuatan teknologi, jika terjadi perubahan pada jadwal, datakegiatan, atau data waktu kosong, perangkat lunak mampumenampilkan hasil yang baru dengan cukup cepat. Karenakesederhanaannya, kompleksitas algoritma tersebut untukpenjadwalan pada umumnya adalah O(n).

UCAPAN TERIMA KASIH

Penulis mengucapkan terima kasih kepada Tuhan yangmemampukan manusia untuk dapat menyelesaikan makalahtersebut. Penulis juga mengucapkan banyak terima kasihkepada dosen pengampu mata kuliah IF2211 StrategiAlgoritma di kelas K-03, Bapak Rinaldi Munir, ataspengajarannya dan bimbingannya sehingga penulis padaakhirnya dapat menulis makalah tersebut. Penulis jugamengucapkan terima kasih kepada orang tua, saudara danteman-teman yang senantiasa mendukung penulis dalamperkuliahan maupun pembuatan makalah tersebut. Selain itu,penulis juga memohon maaf apabila makalah masih jauh darisempurna, penulis terbuka untuk kritik dan saran agar dapatmembuat makalah yang lebih baik ke depannya.

REFERENSI

[1] R. Munir, Diktat Bahan Kuliah, bab 3-4, 2004.

PERNYATAANDengan ini saya menyatakan bahwa makalah yang saya tulisini adalah tulisan saya sendiri, bukan saduran, atau terjemahandari makalah orang lain, dan bukan plagiasi.

Bandung, 14 Mei 2018

William Rukmansa - 13516066


pemanfaatan algoritma greedy dalam scheduling...

Documents