T-Test

[DataSet1] G:\tugas pak jose.sav

One-Sample Statistics

NMeanStd. DeviationStd. Error MeanBeratBadan4070.0817.6842.796TinggiBadan40168.3517.2102.721NilaiUTS4064.7514.6372.314

INTERPRETASI : Dari data di atas dapat dinyatakan bahwa rata-rata mahasiswa FKIK mempunyai berat badan dengan katagori gemuk dan tinggi badan dengan katagori tinggi. Untuk rata-rata nilai UTS dapat dikatakan bahwa mahasiswa FKIK memiliki pengetahuan yang cukup untuk mata kuliah yang di ujiankan.

One-Sample Test

Test Value = 0

tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the Difference

LowerUpperBeratBadan25.06139.00070.07564.4275.73TinggiBadan61.86839.000168.350162.85173.85NilaiUTS27.97839.00064.75060.0769.43

REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG NINTERPRETASI : Dari data di atas dapat dilihat bahwa interval untuk berat badan tidak terlalu signifikan karena jarak nya hanya 11,31.Interval untuk tinggi badan tidak terlalu signifikan karena jarak nya hanya 11,05. Interval untuk nilai UTS tidak terlalu signifikan karena jarak nya hanya 9,3.

Regression

[DataSet1] G:\tugas pak jose.sav

Descriptive Statistics

MeanStd. DeviationNBeratBadan70.0817.68440TinggiBadan168.3517.21040INTERPRETASI :

Berdasarkan table Correlation diatas didapatkan keterangan sebagai berikut :Terdapat dua variable yang mengalami perlakuan yaitu tinggi badan dan berat badanAda 40 data yang diamati (N=40)Rata-rata dari tinggi badan adalah 168,35 cm

Rata-rata dari berat badan adalah 70,08 kgStandar deviasi untuk tinggi badan adalah 17,684

Standar deviasi untuk berat badan adalah 17,210

Standar deviasi memperlihatkan rentang yang terjadi pada data. Semakin kecil standar deviasi, maka selisih data-data yang ada juga semakin kecil, begitu pula sebaliknya. Dari data di atas dapat dinyatakan jugabahwa rata-rata mahasiswa FKIK mempunyai berat badan dengan katagori gemuk dan tinggi badan dengan katagori tinggi.

Correlations

BeratBadanTinggiBadanPearson CorrelationBeratBadan1.000-.280

TinggiBadan-.2801.000Sig. (1-tailed)BeratBadan..040

TinggiBadan.040.NBeratBadan4040

TinggiBadan4040INTERPRETASI :

Tabel disamping memberikan keterangan tentang korelasi antara berat badan dan tinggi badan :Menganalisis tinggi badan dan tinggi badan

Tahapan korelasi ( pearson correlation ) bernilai 1, yang berarti bahwa korelasi antara tinggi dan tinggi badan termasuk pada tahapan korelasi tinggi.Terdapat nilai signifikan yang cukup rendah.

Untuk tinggi badan dan berat badan

Tahapan korelasinya bernilai -0,280 yang berarti korelasi antara tinggi badan dan berat badan termasuk pada tahapan korelasi yang rendahTidak terdapat nilai signifikan.

Menganalisis korelasi berat badan dengan tinggi badan serta berat badan dengan berat badan.

Nilai signifikan dan korelasi sama dengan signifikan dan korelasi pada keterangan sebelumnya.Kesimpulan : Nilai signifikan 0,05 yaitu 0.080. Namun, dari uji F ( uji homogenitas ) Ho ditolak, maka uji t ( Anova ) tidak dapat dilanjutkan dan tidak dapat diambil keputusan bahwa Ho diterima.

CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)118.53627.076

4.378.000

TinggiBadan-.288.160-.280-1.799.080a. Dependent Variable: BeratBadan

INTERPRETASI :

Tabel koefisien di atas berfungsi untuk menentukan persamaan liner yang akan dibentuk dari hubungan antara tinggi sebagai variabel bebas dan berat sebagai sebagai variabel terikat.Dimana, Y = a+ bXa=118,536 dan b= - 0,288dengan memasukkan nilai a dan b ke dalam bentuk umum persamaan linear Y= a+bX, maka diperoleh : Y: 118,536 + (-0,288)XPersamaan inilah yang merupakan model matematika atau model regresi dari hubungan antara tinggi badan dengan berat badan.Signifikan menunjukkan angka yang lebih dari 0,05 yaitu 0,080. Sehingga Ho diterima yang berarti tidak ada hubungan antara berat badan dan tinggi badan.

T-TEST /TESTVAL=64 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=NilaiUTS /CRITERIA=CI(.95).

T-Test

[DataSet1] G:\tugas pak jose.sav

One-Sample Statistics

NMeanStd. DeviationStd. Error MeanNilaiUTS4064.7514.6372.314

One-Sample Test

Test Value = 64

tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the Difference

LowerUpperNilaiUTS.32439.748.750-3.935.43

Dari data one sample test, yang mengamati benar atau tidaknya nilai rata-rata 64. Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :Ho : rata-rata tidak lebih daripada 64.H1 : rata-rata lebih dari 64.Jika sig (2 tailed) > 0.05 maka Ho diterima.Jika sig (2 tailed) < 0.05 maka Ho ditolak.

Jadi dapat disimpulkan bahwa Ho diterima sehingga diketahui bahwa rata-rata tidak lebih daripada 64. Hal ini terlihat dari nilai sig (2 tailed) dari one sample test yang lebih dari 0,05.

T-Test

[DataSet1] G:\tugas pak jose.sav

Group Statistics

JenisKelaminNMeanStd. DeviationStd. Error MeanNilaiUTSPria2466.1715.0643.075

Wanita1662.6314.1793.545Interpretasi : Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa jumlah laki-laki lebih banyak daripada perempuan, dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa dikelas ini laki-laki lebih mendominasi dan dapat disimpulkan pula laki-laki lebih berminat untuk masuk FKIK UNIB

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances

FSig.NilaiUTSEqual variances assumed.152.699

Equal variances not assumed

INTERPRETASI :

Dari data independent one sample test, yang mengamati benar atau tidaknya nilai rata-rata 64. Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :Ho : Jenis kelamin tidak mempengaruhi rata-rata nilai UTS. H1 : Jenis kelamin mempengaruhi rata-rata nilai UTS.Jika sig (2 tailed) > 0.05 maka Ho diterima.Jika sig (2 tailed) < 0.05 maka Ho ditolak.Jadi dapat disimpulkan bahwa ketika tingkat kepercayaannya sebesar 90% Ho nya diterima ini dapat diketahui bahwa jenis kelamin tidak mempengaruhi rata-rata nilai UTS .Hal ini terlihat dari nilai sig (2 tailed) dari independent samples test yang lebih dari 0,05.

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceNilaiUTSEqual variances assumed.74538.4613.542

Equal variances not assumed.75533.644.4563.542

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Std. Error Difference90% Confidence Interval of the Difference

LowerUpperNilaiUTSEqual variances assumed4.751-4.46911.552

Equal variances not assumed4.693-4.39611.479

T-TEST GROUPS=JenisKelamin(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=NilaiUTS /CRITERIA=CI(.95).

T-Test

[DataSet1] G:\tugas pak jose.sav

Group Statistics

JenisKelaminNMeanStd. DeviationStd. Error MeanNilaiUTSPria2466.1715.0643.075

Wanita1662.6314.1793.545

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances

FSig.NilaiUTSEqual variances assumed.152.699

Equal variances not assumed

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceNilaiUTSEqual variances assumed.74538.4613.542

Equal variances not assumed.75533.644.4563.542

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Std. Error Difference95% Confidence Interval of the Difference

LowerUpperNilaiUTSEqual variances assumed4.751-6.07713.160

Equal variances not assumed4.693-5.99913.082

T-TEST GROUPS=JenisKelamin(1 2) /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=NilaiUTS /CRITERIA=CI(.99).INTERPRETASI :

Dari data independent one sample test, yang mengamati benar atau tidaknya nilai rata-rata 64. Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :Ho : Jenis kelamin tidak mempengaruhi rata-rata nilai UTS. H1 : Jenis kelamin mempengaruhi rata-rata nilai UTS.Jika sig (2 tailed) > 0.05 maka Ho diterima.Jika sig (2 tailed) < 0.05 maka Ho ditolak.Jadi dapat disimpulkan bahwa ketika tingkat kepercayaannya sebesar 90% Ho nya diterima ini dapat diketahui bahwa jenis kelamin tidak mempengaruhi rata-rata nilai UTS . Hal ini terlihat dari nilai sig (2 tailed) dari independent samples test yang lebih dari 0,05.

T-Test

[DataSet1] G:\tugas pak jose.sav

Group Statistics

JenisKelaminNMeanStd. DeviationStd. Error MeanNilaiUTSPria2466.1715.0643.075

Wanita1662.6314.1793.545

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances

FSig.NilaiUTSEqual variances assumed.152.699

Equal variances not assumed

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceNilaiUTSEqual variances assumed.74538.4613.542

Equal variances not assumed.75533.644.4563.542

Independent Samples Test

t-test for Equality of Means

Std. Error Difference99% Confidence Interval of the Difference

LowerUpperNilaiUTSEqual variances assumed4.751-9.34216.425

Equal variances not assumed4.693-9.27016.353INTERPRETASI :

Dari data independent one sample test, yang mengamati benar atau tidaknya nilai rata-rata 64. Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :Ho : Jenis kelamin tidak mempengaruhi rata-rata nilai UTS. H1 : Jenis kelamin mempengaruhi rata-rata nilai UTS.Jika sig (2 tailed) > 0.05 maka Ho diterima.Jika sig (2 tailed) < 0.05 maka Ho ditolak.Jadi dapat disimpulkan bahwa ketika tingkat kepercayaannya sebesar 90% Ho nya diterima ini dapat diketahui bahwa jenis kelamin tidak mempengaruhi rata-rata nilai UTS . Hal ini terlihat dari nilai sig (2 tailed) dari independent samples test yang lebih dari 0,05.