organizing data and...

Fundamentals of Information

Systems, Second Edition

1

Organizing Data and

Information

Chapter 5

Heru Lestiawan, M.Kom

Principles and Learning Objectives

• Pendekatan Database untuk manajemen data

memberikan keuntungan yang signifikan atas

pendekatan berbasis file tradisional.

– Mendefinisikan konsep manajemen data umum dan

istilah, menyoroti keuntungan dan kerugian dari

pendekatan database untuk manajemen data..

– Menyebutkan tiga model database dan garis besar

fitur dasar mereka, keuntungan, dan kerugian..



2


• Sebuah database yang dirancang dengan baik

dan dikelola dengan baik adalah alat yang

sangat berharga dalam mendukung

pengambilan keputusan.

– Mengidentifikasi fungsi umum dilakukan oleh semua

sistem manajemen database dan mengidentifikasi

tiga sistem manajemen database pengguna akhir

populer.



3


• Peningkatan lebih lanjut dalam penggunaan

teknologi database akan terus berkembang dan

menghasilkan manfaat bisnis yang nyata.

– Mengidentifikasi dan membahas secara singkat

aplikasi database baru-baru ini.



4

Data & Databases

• Data terdiri dari fakta-fakta mentah yang saat

diselenggarakan dapat diubah menjadi informasi.

• Database adalah kumpulan data yang terorganisir untuk

memenuhi kebutuhan pengguna.

• Sebuah Database Management System (DBMS)

adalah sekelompok program yang memanipulasi

database & menyediakan sebuah antarmuka antara

database & pengguna database atau program aplikasi

lainnya.



5



6

The Hierarchy of Data

Data Entities, Attributes, & Keys

• Entity: Sebuah kelas umum dari orang, tempat,

atau hal-hal yang datanya dikumpulkan,

disimpan, & dipertahankan• Examples: customers, employees

• Attribute: Karakteristik dari suatu entitas;

sesuatu entitas diidentifikasi oleh• Examples: customer name, employee name

• Key: Sebuah field atau set field dalam record

yang merupakan identifier unik record• Examples: social insurance number, customer number

Chapter 5 IS for Management



8

Keys and Attributes



9

The Traditional Approach To Data

Management

File terpisah

diciptakan &

disimpan

untuk setiap

program

aplikasi



10

Pendekatan Database untuk Manajemen

Data

Keuntungan Pendekatan database

• Peningkatan penggunaan strategis data perusahaan

• Mengurangi redudansi data

• Peningkatan integritas data

• Modifikasi lebih mudah & memperbarui

• Data & Program kemandirian

• Akses yang lebih baik terhadap data & informasi

• Standardisasi akses data

• Sebuah kerangka kerja untuk pengembangan program

• Perlindungan lebih baik secara keseluruhan dari data

• Data bersama & sumber informasi



11

Kekurangan Pendekatan database

• Biaya yang relatif tinggi pembelian & operasi

DBMS dalam lingkungan operasi mainframe

• Peningkatan biaya staf khusus

• Peningkatan kerentanan



12

Data Modeling

• Planned data redundancy

– Sebuah cara pengorganisasian data di mana desain database

logis diubah sehingga entitas data tertentu digabungkan.

• Data model

– Sebuah peta atau diagram entitas dan hubungannya.

• Enterprise data modeling

– Pemodelan data dilakukan pada tingkat seluruh organisasi

• Entity-relationship diagrams

– Sebuah model data yang menggunakan simbol-simbol grafis

dasar untuk menunjukkan organisasi & hubungan antara data



13



14

Entity-Relationship Diagram for a

Customer Ordering Database



15

Database Models

• Hierarchical (tree) : Sebuah model data di

mana data diatur dalam top-down atau terbalik

struktur pohon

• Network : Sebuah perluasan model hierarkis

dengan hubungan pemilik-anggota di mana

anggota mungkin memiliki banyak pemilik

• Relational : Semua data elemen ditempatkan

dalam tabel dua dimensi, yang disebut

hubungan, yang setara dengan logis dari file



16

Hierarchical Database Model



17

Network Database Model



18

Relational Database Model



19

Relational Models

Menggambarkan data menggunakan format tabel

standar dengan semua elemen data yang ditempatkan

dalam tabel dua dimensi, yang disebut hubungan, yang

setara dengan logis dari file.

– Domain: nilai-nilai yang dibolehkan untuk atribut

– Selecting: manipulasi data yang menghilangkan baris (record)

sesuai dengan kriteria yang ditetapkan pengguna.

– Projecting: manipulasi data yang menghilangkan kolom (atribut)

dalam sebuah tabel

– Joining: manipulasi data yang menggabungkan dua atau lebih.

– Linking: Berhubungan tabel dalam database relasional

bersama-sama dengan atribut umum (s)



20

Menghubungkan Tabel Database? untuk

menjawab Permintaan



21

Membangun dan Memodifikasi Database

Relational



22

Database Management

Systems (DBMS)

Pengertian DBMS

• Merupakan sistem pengorganisasian data

pada komputer.

• adalah perangkat lunak yang memungkin-

kan untuk membangun basis data yang

berbasis komputerisasi.

• adalah perantara user dengan basis data

sehingga dengan adanya DBMS, user

akan dengan mudah mencari dan

menambahkan informasi pada data base.Fundamentals of Information


23

Memberikan Pengguna Tampilan

• Schema :– Deskripsi seluruh database

– View dari seluruh database

– Termasuk logis & fisik struktur & hubungan antar semua data

• Subschema :– File yang berisi deskripsi subset dari database dan

mengidentifikasi mana pengguna dapat memodifikasi data

barang di subset

– Lihat pengguna dari bagian database

– Dapat memiliki banyak subschemas untuk satu database



24



25

The Use of Schemas and Subschemas



26

Creating and Modifying the Database

• Data definition language (DDL) - kumpulan

instruksi dan perintah yang digunakan untuk

mendefinisikan dan menggambarkan data dan

hubungan data dalam database tertentu.

Contoh DDL : Create table, create database, Alter table,

Dropping table, dropping database

• Data dictionary – penjelasan detail dari data

dalam database



27

Typical Uses of a Data Dictionary

• Memberikan definisi standar persyaratan dan elemen

data

• Membantu programmer dalam merancang dan menulis

program

• Menyederhanakan modifikasi Database

• Mengurangi redundansi data

• Meningkatkan keandalan data

• pengembangan program kecepatan

• Kemudahan modifikasi data dan informasi



28

Menyimpan dan Mengambil Data

Logical Access Path

Aplikasi membutuhkan informasi

dari DBMS

Physical Access Path

DBMS mengakses perangkat

penyimpanan untuk mengambil data



29

Structured Query Language



30

Database Output



31

Popular Database Management Systems

• Paradox database

• FileMaker Pro

• Microsoft Access

• Lotus 1-2-3 Spreadsheet

Worldwide Database Market Share



32



33

Selecting a Database Management

System

• Database size

• Number of concurrent users

• Performance

• Integration

• Features

• Vendor

• Cost



34

Database Applications



35

Data Warehouses, Data Marts,

and Data Mining

• Data Warehouse - database yang mengumpulkan

informasi bisnis dari banyak sumber di perusahaan,

yang mencakup semua aspek perusahaan proses,

produk, dan pelanggan.

• Data Mart – subset dari data warehouse.

• Data Mining - merupakan alat analisis informasi yang

melibatkan penemuan otomatis pola dan hubungan

dalam data warehouse.



36

Elements of a Data Warehouse

Aplikasi Umum Data Mining

Application Decription

Merek dan

menentukan posisi

produk dan jasa

Aktifkan strategi untuk memvisualisasikan posisi yang berbeda dari pesaing di

pasar tertentu menggunakan kinerja (atau kepentingan) data pada puluhan fitur

kunci dari produk yang bersangkutan dan kemudian untuk menyingkat semua

data yang menjadi peta persepsi dari hanya dua atau tiga dimensi

Bergolak pelanggan Prediksi pelanggan saat ini yang cenderung untuk pergi ke pesaing

Pemasaran

langsung

Mengidentifikasi prospek paling mungkin untuk menanggapi kampanye

pemasaran langsung seperti ajakan telepon atau surat langsung

Deteksi penipuan Menyoroti transaksi paling mungkin menipu atau ilegal

Market basket

Analysis

Mengidentifikasi produk dan jasa yang paling sering dibeli pada saat yang sama

(misalnya cat kuku dan lipstik)

Segmentasi pasar Mengelompokan pelanggan berdasarkan siapa mereka atau apa yang mereka

sukai

Trend Analysis Menganalisis bagaimana variabel kunci (misalnya, penjualan, pengeluaran,

promosi) bervariasi dari waktu ke waktu



37



38

Business Intelligence

Mengumpulkan informasi yang tepat pada waktu

yang tepat dan bentuk yang dapat digunakan.

– Competitive intelligence

– Counter intelligence

– Knowledge management



39

Comparison of OLAP and Data Mining



40

Advantages of ODBC



41

Object-Relational Database

Management System

• Menyimpan jenis data berikut sebagai objek :

– audio

– images

– unstructured

– text

– spatial data



42

Spatial Technology



43

Summary

• Data - Salah satu sumber daya yang paling berharga

suatu perusahaan memiliki.

• Entity - Kelas umum dari objek yang datanya

dikumpulkan, disimpan, dan dipelihara.

• Attribute - Karakteristik dari suatu entitas.

• DBMS - Sekelompok program yang digunakan sebagai

antarmuka antara database dan aplikasi program.

• Data mining - Penemuan otomatis pola dan hubungan

dalam data warehouse.

organizing data and...

Documents