modul 3 statin

Laporan Praktikum Statistika IndustriModul 3 Korelasi dan Regresi LinierKelompok 15

3.2Korelasi dan Regresi Linear Majemuk3.2.1Data ModelData yang digunakan dalam praktikum ini adalah data tentang regresi majemuk. Untuk model regresi linier majemuk menggunakan data pengaruh hubungan antara VGA, processor, RAM, dan hard disk dengan harga laptop. Dari data tersebut VGA, processor, RAM, dan hard disk merupakan variable independen dan harga laptop adalah sebagai variable dependenTabel 3. Data Harga Laptop,vga card,processor,ram,dan hardisk NO MERK.LAPTOP DAN SPEKHARGA LAPTOP (USD)HARGA (USD)

VGA CARDPROCESSORRAMHARDISK

1Acer Aspire AXC600 Core i3 3210 3.2GHz, 4GB DDR3, 1TB SATA, DVDRW, Gigabit LAN, Nvidia Geforce 605 1GB, K/B + Mouse, DOS5181491224364

2Acer Aspire AXC605 Core i3 4130 3.4GHz, 4GB DDR3, 1TB SATA, DVDRW, LAN, Wifi, Nvidia Geforce GT620 1GB, K/B + Mouse, DOS555691354470

3Acer AMC605 Core i3 3240 3.4GHz, 2GB DDR3, 500GB SATA, DVDRW, Gigabit LAN, Intel HD, K/B + Mouse, DOS459321172353

4Acer Aspire AZ3-605 (All In One) Core i3 3227U 1.9Ghz, 4GB DDR3, 1TB, DVDRW, AMD Radeon HD 8670A 1GB, Gigabit LAN, Camera, Wifi, K/B + Mouse, Win 8, LCD 23" Touch Screen9051342257877

5Acer AT3-600 Core i5 3470 3.2GHz, 4GB DDR3, 1TB SATA, DVDRW, Gigabit LAN, Nvidia Geforce GT620 2GB, K/B + Mouse, Win 8763711828075

6Acer AMC605 Core i3 3240 3.4GHz, 2GB DDR3, 500GB SATA, DVDRW, Gigabit LAN, Intel HD, K/B + Mouse, DOS497441253454

Lanjutan Tabel 3. Data Harga Laptop,vga card,processor,ram,dan hardisk 7Axioo All In One SUSP925 Pentium G645 2.9Ghz, 2GB, 500GB SATA, Intel HD, DVDRW, Camera, Wifi, Lan, Audio, DOS, K/B + Mouse54161642749

8Axioo All In One SUS3225 Core i3 3210 3.2Ghz, 2GB, 500GB SATA, Intel HD, DVDRW, Camera, Wifi, Lan, Audio, DOS, K/B + Mouse636301282947

9Axioo All In One RUS334586SL Core i3 2350 2.3Ghz, 4GB, 500GB SATA, Intel HD, DVDRW, Camera, Wifi, Lan, Audio, Win 8, K/B + Mouse895582303553

10Asus All in One EeeTOP Core i3 4130T 2.9Ghz, 4GB, 1TB, Intel HD, Wifi, Camera, DVDRW, K/B + Mouse, LCD 23" LED Non Touch Screen, DOS836471193063

11Asus All in One EeeTOP ET1612IUTS Intel 1017U 1.6Ghz, 2GB, 320GB, Intel GMA, Wifi, Camera, No Optical Drive, K/B + Mouse, LCD 15.6" LED Touch Screen, Win 7 Home Basic51555754148

12Dell Vostro 460 MT Core i3 2120 3.3Ghz, 2GB DDR3, 500GB SATA, Intel HD, Card Reader, K/B + Mouse, DVDRW, Win 7 Pro, LCD 18.5"677741154351

13Asus VivoBook U38N-C4010H AMD A8 4555M 1.66Ghz, 4GB, 500GB, 13.3" HD LED Touch Screen, AMD Radeon HD 7600G, Wifi, Bluetootd, No Optical Drive, Card Reader, Camera, Win 88861031295855

14Asus VivoBook X202E / S200E Intel 847 1.1Ghz, 4GB, 500GB, 11.6" HD LED Touch Screen, Intel HD, Wifi, HDMI, Bluetootd, No Optical Drive, Card Reader, Camera, Win 8420391342949

Lanjutan Tabel 3. Data Harga Laptop,vga card,processor,ram,dan hardisk 15Asus A450CC-WX145D Core i7 3537U 2.0Ghz, 14" HD Color Shine, 4GB DDR3, 750GB, Nvidia Geforce GT720M 2GB, DVDRW, Camera, Wifi, Bluetootd, Card Reader, DOS8351063465674

16Asus A450CC-WX247D Core i5 3337U 1.8Ghz, 14" HD Color Shine, 4GB DDR3, 500GB, Nvidia Geforce GT720M 2GB, DVDRW, Camera, Wifi, Bluetootd, Card Reader, DOS6491062204558

17Asus X401U-WX099D (Slimbook) AMD E350 1.6Ghz, 2GB, 320GB, 14" HD Color Shine, AMD Radeon HD 6310, Wifi, No Optical Drive, No Bluetootd, Card Reader, Camera, DOS309901001537

18Asus A46CB-WX024D Core i5 3317U 1.7Ghz, 14" HD Color Shine, 4GB DDR3, 500GB, Nvidia Geforce GT740M 2GB, DVDRW, Camera, Wifi, Bluetootd, Card Reader, DOS6951232153648

19Asus A550CC-XX471D Core i5 3337U 1.8Ghz, 15" HD Color Shine, 4GB DDR3, 750GB, Nvidia Geforce GT 720 2GB, DVDRW, Camera, Wifi, Bluetootd, Card Reader, DOS746912506973

20Toshiba Satellite C40D-A106 14.0" LED (1366 x 768), DVD, USB|Card Reader|LAN, 3.5mm jack|USB|HDMI, Bluetooth|WiFi, HD8330, Kamera, 3x USB, Li-Ion 6 cell, 2 GB RAM DDR3, DOS, 500 GB, AMD Quad Core A4-5000 1.5 GHz460641854031

21Toshiba Satellite C800D-1003 AMD E1-1200 1.4Ghz, 2GB DDR3, 320GB, DVDRW, Wifi, AMD Radeon HD7000, Kamera, 14" WXGA, DOS375561503939

Lanjutan Tabel 3. Data Harga Laptop,vga card,processor,ram,dan hardisk 22Toshiba Satellite L840-1045 Core i5 3230M 2.6Ghz, 2GB DDR3, 640GB, DVDRW, Wifi, Bluetooth, AMD Radeon HD 7670 2GB, Kamera, 14" WXGA, DOS745682863743

23Toshiba Satellite M840-1047X Core i3 3110M 2.4Ghz, 2GB DDR3, 640GB, DVDRW, Wifi, Bluetooth, AMD Radeon HD 7670M 2GB, Kamera, 14" WXGA, DOS627802912847

24Sony Vaio SVE11-135CV AMD E2 2000 1.75Ghz, 2GB DDR3, 320GB, No Optical Drive, Wifi, Bluetootd, AMD Radeon HD 7340, Camera, 11.6" WXGA, Win 8 64 Bit371942002136

25Sony Vaio SVF14-212SG Core i3 3217U 1.8Ghz, 2GB DDR3, 500GB, DVDRW, Wifi, Bluetootd, Intel HD, Camera, 14" WXGA, Win 8 SL 64 Bit537602372538

26Sony Vaio SVF14-216SG Core i3 3227U 1.9Ghz, 2GB DDR3, 500GB, DVDRW, Wifi, Bluetootd, Intel HD, Camera, 14" WXGA Touch Screen, Win 8 SL 64 Bit673622402468

27Dell Vostro 2420 Core i3 2348 2.3Ghz, 2GB DDR3, 500GB, DVDRW, Intel HD, Card Reader, Wifi, Camera, 14" WXGA, DOS551491753354

28Dell Inspiron N3421 Core i3 2365 1.4Ghz, 2GB DDR3, 500GB, DVDRW, Nvidia Geforce GT 625M 1GB, Bluetootd, Card Reader, Wifi, Camera, 14" WXGA, DOS486582121835

29Dell Vostro 5470 Core i3 4010U 1.7Ghz, 4GB DDR3, 500GB, No Optical Drive, Nvidia Geforce GT 740 2GB, Bluetootd, Card Reader, Wifi, Camera, 14" WXGA, DOS606922816241

Lanjutan Tabel 3. Data Harga Laptop,vga card,processor,ram,dan hardisk 30Lenovo Z480-6305 Core i7 3632QM 2.2Ghz, 4GB DDR3, 1TB, DVDRW, Wifi, Bluetootd, Nvidia Geforce GT640M 2GB, Camera, Card Reader, 14" WXGA, Win 88271123787869

3.2.2KorelasiSPSSTabel 3. Correlations Data Model Regresi Linier MajemukCorrelations

VGAPROCESSORRAMHARDISKHARGA_LAPTOP

VGAPearson Correlation1.376*.510**.339.326

Sig. (2-tailed).041.004.067.079

N3030303030

PROCESSORPearson Correlation.376*1.399*.210.455*

Sig. (2-tailed).041.029.264.011

N3030303030

RAMPearson Correlation.510**.399*1.646**.620**

Sig. (2-tailed).004.029.000.000

N3030303030

HARDISKPearson Correlation.339.210.646**1.641**

Sig. (2-tailed).067.264.000.000

N3030303030

HARGA_LAPTOPPearson Correlation.326.455*.620**.641**1

Sig. (2-tailed).079.011.000.000

N3030303030

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

MinitabCorrelations: vga, processor, ram, hardisk, Harga laptop

vga processor ram hardiskprocessor 0.376 0.041

ram 0.510 0.399 0.004 0.029

hardisk 0.339 0.210 0.646 0.067 0.264 0.000

Harga laptop 0.326 0.455 0.620 0.641 0.079 0.011 0.000 0.000

Cell Contents: Pearson correlation P-Value

ExcelColumn 1Column 2Column 3Column 4Column 5

Column 11

Column 20.3760121

Column 30.509920.3990271

Column 40.338990.2104810.6457161

Column 50.3255510.4554230.6196810.640681

Manual X1 Y

X2 Y1248386

X3 Y59084

X4 Y

X1 X2

1248386

X1 X3

59084

X1 X4

X2 X31248386

59084

X2 X41248386

X3 X459084

Tabel Perbandingan Tabel 3. Perbandingan Perhitungan Koefisien Korelasi Majemukkoefisien SPSSMinitabExcelManual

x1y0.3260.3260.3250.325

x2y0.4550.4450.4550.455

x3y0.620.620.6190.619

x4y0.6410.6410.640.64

x1x20.3760.3760.3760.376

x1x30.510.510.5090.509

x1x40.3990.3390.3380.338

x2x30.3390.3990.3990.399

x2x40.210.210.210.21

x3x40.6460.6460.6450.645

Uji Hipotesis untuk menguji korelasi antara X1 dan Y Uji Hipotesis 1

1. Ho : ( terdapat hubungan linear antara nilai X1 dan Y)2. H1 : ( Tidak terdapat hubungan linear antara nilai X1 dan Y)3. 4. Daerah Kritis : dengan daerah kritis (tabel L6, v= 28) t > 2.048 dan t < -2.0485. Perhitungan 6. KeputusanHo diterima karena t < 2.048 yaitu 1.81 < 2.0487. KesimpulanTerdapat hubungan linear antara nilai X1 dan Y

Uji Hipotesis 21. Ho: = 0.9 (terdapat hubungan linier yang erat antara X1 dan Y).1. H1: 0.9 (tidak terdapat hubungan linier yang erat antara X1 dan y)1. Taraf keberartian = 0.051. Daerah kritis: Z < -1.64 dan Z > 1.64 (dilihat di tabel L.3 buku Walpole)1. Perhitungan:

= -5.89461. Kesimpulan: tolak Ho karena z < -1.641. Keputusan: tidak terdapat hubungan linier yang erat antara X1 dan Y

Uji Hipotesis untuk menguji korelasi antara X2 dan Y

Uji Hipotesis 1

1. Ho : ( terdapat hubungan linear antara nilai X2 dan Y)2. H1 : ( Tidak terdapat hubungan linear antara nilai X2 dan Y)3. 4. Daerah Kritis : dengan daerah kritis (tabel L6, v= 28) t > 2.048 dan t < -2.0485. Perhitungan 6. KeputusanHo ditolak karena t > 2.048 yaitu 2.707 < 2.0487. KesimpulanTidak terdapat hubungan linear antara nilai X2 dan Y

Uji Hipotesis 2

1. Ho: = 0.9 (terdapat hubungan linier yang erat antara X2 dan Y).2. H1: 0.9 (tidak terdapat hubungan linier yang erat antara X2 dan Y)3. Taraf keberartian = 0.054. Daerah kritis: Z < -1.64 dan Z > 1.64 (dilihat di tabel L.3 buku Walpole)5. Perhitungan:



Uji Hipotesis 1

1. Ho : ( terdapat hubungan linear antara nilai X3 dan Y)2. H1 : ( Tidak terdapat hubungan linear antara nilai X3 dan Y)3. 4. Daerah Kritis : dengan daerah kritis (tabel L6, v= 28) t > 2.048 dan t < -2.0485. Perhitungan 6. KeputusanHo ditolak karena t > 2.048 yaitu 4.172 < 2.0487. KesimpulanTidak terdapat hubungan linear antara nilai X3 dan Y

Uji Hipotesis 2




Uji Hipotesis 1

1. Ho : ( terdapat hubungan linear antara nilai X4 dan Y)2. H1 : ( Tidak terdapat hubungan linear antara nilai X4 dan Y)3. 4. Daerah Kritis : dengan daerah kritis (tabel L6, v= 28) t > 2.048 dan t < -2.0485. Perhitungan

6. KeputusanHo ditolak karena t > 2.048 yaitu 4.40 > 2.0487. KesimpulanTidak terdapat hubungan linear antara nilai X4 dan Y

Uji Hipotesis 2


= -3.70436. Kesimpulan: tolak Ho karena z < -1.647. Keputusan: tidak terdapat hubungan linier yang erat antara X4 dan Y3.2.3Regresi Linear Majemuk3.2.3.1Parameter Taksiran SlopSPSSTabel 3. Coefficients Data Regresi Linier Majemuk SPSS (Slop)Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.Collinearity Statistics

BStd. ErrorBetaToleranceVIF

1(Constant)139.752106.3331.314.201

VGA-.329.894-.059-.368.716.7041.421

PROCESSOR.608.322.2841.885.071.7961.256

RAM2.3611.848.2551.278.213.4562.192

HARDISK5.5212.234.4372.471.021.5801.725

a. Dependent Variable: HARGA_LAPTOP

MinitabThe regression equation isHarga laptop = 140 - 0.329 vga + 0.608 processor + 2.36 ram + 5.52 hardisk

Predictor Coef SE Coef T PConstant 139.8 106.3 1.31 0.201vga -0.3295 0.8942 -0.37 0.716processor 0.6077 0.3224 1.89 0.071ram 2.361 1.848 1.28 0.213hardisk 5.521 2.234 2.47 0.021

S = 121.458 R-Sq = 54.8% R-Sq(adj) = 47.5%

ExcelTabel 3. Coefficients Data Regresi Linier Majemuk Excel (Slop)Coefficients

Intercept139.7522789

X Variable 1-0.329474427

X Variable 20.607727924

X Variable 32.361437449

X Variable 45.521141214

ManualPersamaan Regresi Linier Majemuk

Persamaan Normal

Sehingga didapatkan persamaan sebagai berikut : ++100632+=1458948 +1248386++=3685590 1220a + 100632b1 + 246813b2 + 59084b3 +69512b4 = 810646 1599b + 125282b1 + 308342b2 + 69512b3 + 90323b4 = 1032409

Dari persamaan kuadrat , dapat disusun matriks sebagai berikut :

Dari perhitungan di atas hasil slop adalah :

Tabel Perbandingan Tabel 3. Perbandingan Perhitungan Taksiran Slop MajemukSPSSMinitabExcelManual

-0.329-0.329-0.32947-0.3295

0.6080.6080.607720.60773

2.3612.362.36142.36144

5.5215.525.521145.52114

Taksiran IntersepSPSSTabel 3.48 Coefficients Data Regresi Linier Majemuk SPSS (Intersep)Coefficientsa



1(Constant)139.752106.3331.314.201

VGA-.329.894-.059-.368.716.7041.421

PROCESSOR.608.322.2841.885.071.7961.256

RAM2.3611.848.2551.278.213.4562.192

HARDISK5.5212.234.4372.471.021.5801.725




S = 121.458 R-Sq = 54.8% R-Sq(adj) = 47.5%

ExcelTabel 3. Coefficients Data Regresi Linier Majemuk Excel (Intersep)Coefficients

Intercept139.7522789

X Variable 1-0.329474427

X Variable 20.607727924

X Variable 32.361437449

X Variable 45.521141214

ManualPersamaan Regresi Linier Majemuk

Persamaan Normal

Sehingga didapatkan persamaan sebagai berikut : ++100632+=1458948 +1248386++=3685590 1220a + 100632b1 + 246813b2 + 59084b3 +69512b4 = 810646 1599b + 125282b1 + 308342b2 + 69512b3 + 90323b4 = 1032409

Dari persamaan kuadrat , dapat disusun matriks sebagai berikut :

Dari perhitungan di atas hasil intersep adalah : Intersep = 139.752

Tabel perbandingan Tabel 3. Perbandingan Perhitungan Taksiran Intersep MajemukSPSSMinitabExcelManual

139.752140139.752139.752

3.2.3.2Persamaan Garis Regresi Linear MajemukSPSSTabel 3. Persamaan Garis Linear Majemuk SPSSCoefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)139.752106.3331.314.201

VAR00003-.329.894-.059-.368.716

VAR00004.608.322.2841.885.071

VAR000052.3611.848.2551.278.213

VAR000065.5212.234.4372.471.021

a. Dependent Variable: VAR00002

Y= 139.752 + (-0.329X1) + (0.608X2) + (2.361X3) + (5.521X4)MinitabC1 = 140 - 0.329 C2 + 0.608 C3 + 2.36 C4 + 5.52 C5

ExcelTabel 3. Persamaan Garis Linear Majemuk ExcelCoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept139.75227106.332531.314290.200678-79.2436358.7482-79.2436358.748

-0.32947440.8941757-0.368470.715626-2.171061.512115-2.171061.51211

0.60772790.32235661.885260.071068-0.056171.271633-0.056171.27163

2.36143741.84790691.277890.213024-1.444396.167273-1.444396.16727

5.52114122.23425532.471130.0206350.9196010.122670.9196010.1226

Y= 139.752 + (-0.329X1) + (0.608X2) + (2.361X3) + (5.521X4)

Manual

3.2.4Kesalahan Baku3.2.4.1Taksiran Kesalahan Baku dari Regresi Linear MajemukSPSSTabel 3. Kesalahan Baku Data Regresi Linier Majemuk SPSSANOVAa

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression446408.3964111602.0997.565.000b

Residual368799.7712514751.991

Total815208.16729


b. Predictors: (Constant), HARDISK, PROCESSOR, VGA, RAM

MinitabAnalysis of Variance

Source DF SS MS F PRegression 4 446408 111602 7.57 0.000Residual Error 25 368800 14752Total 29 815208

ExcelTabel 3. Kesalahan Baku Data Regresi Linier Majemuk ExcelANOVA

dfSSMSFSignificance F

Regression4446408.3958111602.17.5652230.000387811

Residual25368799.770814751.99

Total29815208.1667

ManualTabel 3. Perhitungan Manual Kesalahan BakuYY^Y-Y^(Y-Y^)2

518.0000619.6982-101.698210342.5328

555.0000689.4449-134.444918075.4435

459.0000547.2468-88.24687787.4995

905.0000841.661563.33854011.7677

763.0000829.9667-66.96674484.5340

497.0000579.6519-82.65196831.3355

541.0000492.843748.15632319.0334

636.0000535.6325100.367510073.6264

895.0000635.6910259.309067241.1681

836.0000615.2616220.738448725.4308

515.0000529.0445-14.0445197.2478

677.0000568.3799108.620111798.3273

886.0000624.8395261.160568204.8309

420.0000547.3559-127.355916219.5312

835.0000855.9068-20.9068437.0942

649.0000665.0190-16.0190256.6086

309.0000410.5762-101.576210317.7162

695.0000579.9150115.085013244.5677

746.0000827.6846-81.68466672.3705

460.0000496.7085-36.70851347.5108

375.0000519.8815-144.881520990.6396

745.0000615.9405129.059516656.3644

627.0000615.857011.1430124.1656

371.0000478.6785-107.678511594.6675

537.0000532.85464.145417.1841

673.0000697.2917-24.2917590.0851

551.0000606.0295-55.02953028.2437

486.0000485.22690.77310.5977

606.0000652.9881-46.98812207.8806

Lanjutan Tabel 3. Perhitungan Manual Kesalahan Baku827.0000897.7232-70.72325001.7658

18595.000018595.00000.0000368799.7708

JKG = JKT-JKRJKG = = 368799.770814751.99083Tabel Perbandingan Tabel 3. Perbandingan Perhitungan Kesalahan Baku RegresiPerhitunganKesalahan Baku

SPSS14751.991

Minitab14752

Excel14751.99

Manual14751.99

3.2.4.2Taksiran Kesalahan Baku dari Parameter IntersepSPSSTabel 3. Kesalahan Baku Data Regresi Linier Majemuk SPSS (Intersep)Coefficientsa



1(Constant)139.752106.3331.314.201

VGA-.329.894-.059-.368.716.7041.421

PROCESSOR.608.322.2841.885.071.7961.256

RAM2.3611.848.2551.278.213.4562.192

HARDISK5.5212.234.4372.471.021.5801.725




S = 121.458 R-Sq = 54.8% R-Sq(adj) = 47.5%

ExcelTabel 3. Kesalahan Baku Model Regresi Linier Majemuk Excel (Intersep)CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept139.7522789106.332531.3142950.2007-79.244358.748-79.244358.748

X Variable 1-0.329474430.8941758-0.368470.7156-2.17111.51212-2.17111.51212

X Variable 20.6077279240.32235671.8852660.0711-0.05621.27163-0.05621.27163

X Variable 32.3614374491.8479071.2778980.213-1.44446.16727-1.44446.16727

X Variable 45.5211412142.23425542.4711330.02060.9196110.12270.9196110.1227

Manual

Tabel perbandingan Tabel 3. Perbandingan Pehitungan Kesalahan Baku Intersep MajemukNoPerhitunganKesalahan baku intersep

1SPSS106.333

2Minitab106.3

3Excel106.33253

4Manual106.3325

3.2.4.3Taksiran Kesalahan Baku dari Parameter SlopSPSSTabel 3. Kesalahan Baku Data Regresi Linier Majemuk SPSS (Slop)Coefficientsa



1(Constant)139.752106.3331.314.201

VGA-.329.894-.059-.368.716.7041.421

PROCESSOR.608.322.2841.885.071.7961.256

RAM2.3611.848.2551.278.213.4562.192

HARDISK5.5212.234.4372.471.021.5801.725




S = 121.458 R-Sq = 54.8% R-Sq(adj) = 47.5%

ExcelTabel 3. Kesalahan Baku Data Regresi Linier Majemuk Excel (Slop)CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept139.7522789106.332531.3142950.2007-79.244358.748-79.244358.748

X Variable 1-0.329474430.8941758-0.368470.7156-2.17111.51212-2.17111.51212

X Variable 20.6077279240.32235671.8852660.0711-0.05621.27163-0.05621.27163

X Variable 32.3614374491.8479071.2778980.213-1.44446.16727-1.44446.16727

X Variable 45.5211412142.23425542.4711330.02060.9196110.12270.9196110.1227

Manual S S S S

Tabel Perbandingan

Tabel 3. Perbandingan Pehitungan Kesalahan Baku Slop MajemukNoPerhitunganKb 1Kb 2Kb 3Kb4

1SPSS0.8940.3221.8482.234

2Minitab0.89420.32241.8482.234

3Excel0.89410.32231.8472.234

4Manual0.890.3211.8452.2329

3.2.5Selang Kepercayaan3.2.5.1Selang Kepercayaan untuk IntersepSPSSTabel 3. Selang Kepercayaan Data Regresi Linier Majemuk SPSS (Intersep)Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.95.0% Confidence Interval for B

BStd. ErrorBetaLower BoundUpper Bound

1(Constant)139.752106.3331.314.201-79.244358.748

VGA-.329.894-.059-.368.716-2.1711.512

PROCESSOR.608.322.2841.885.071-.0561.272

RAM2.3611.848.2551.278.213-1.4446.167

HARDISK5.5212.234.4372.471.021.92010.123


Excel

Tabel 3. Selang Kepercayaan Data Regresi Linier Majemuk Excel (Intersep)CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept139.7522789106.332531.3142950.2007-79.244358.748-79.244358.748

X Variable 1-0.329474430.8941758-0.368470.7156-2.17111.51212-2.17111.51212

X Variable 20.6077279240.32235671.8852660.0711-0.05621.27163-0.05621.27163

X Variable 32.3614374491.8479071.2778980.213-1.44446.16727-1.44446.16727

X Variable 45.5211412142.23425542.4711330.02060.9196110.12270.9196110.1227

Manual

Tabel Perbandingan Tabel 3. Perbandingan Pehitungan Selang Kepercayaan Intersep Majemukperhitungan Intersep

lower Upper

SPSS-79.244358.748

Excel-79.244358.748

Manual-79.29295358.79695

3.2.5.2Selang Kepercayaan untuk SlopSPSSTabel 3. Selang Kepercayaan Data Regresi Linier Majemuk SPSS (Slop)Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.95.0% Confidence Interval for B

BStd. ErrorBetaLower BoundUpper Bound

1(Constant)139.752106.3331.314.201-79.244358.748

VGA-.329.894-.059-.368.716-2.1711.512

PROCESSOR.608.322.2841.885.071-.0561.272

RAM2.3611.848.2551.278.213-1.4446.167

HARDISK5.5212.234.4372.471.021.92010.123


Excel

Tabel 3. Selang Kepercayaan Data Regresi Linier Majemuk Excel (Slop)CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept139.7522789106.332531.3142950.2007-79.244358.748-79.244358.748

X Variable 1-0.329474430.8941758-0.368470.7156-2.17111.51212-2.17111.51212

X Variable 20.6077279240.32235671.8852660.0711-0.05621.27163-0.05621.27163

X Variable 32.3614374491.8479071.2778980.213-1.44446.16727-1.44446.16727

X Variable 45.5211412142.23425542.4711330.02060.9196110.12270.9196110.1227

ManualSuatu selang kepercayaan sebesar (1-0,05).100% atau 95% untuk parameter dalam persamaan regresi Y X = +1x1 + 2x2 + 3x3 + 4x4 diberikan sebagai

dimana dalam rumus ini t(/2,n-2) menyatakan nilai distribusi-t dengan derajat kebebasan adalah n- k 1 = 30 4 1= 251. 1

2. 2

3. 3

4. 4

Tabel PerbandinganTabel 3. Perbandingan Perhitungan Selang Kepercayaan Slop MajemukNo.PerhitunganSlop (b1)Slop (b2)Slop (b3)Slop (b4)

LowerUpperLowerUpperLowerUpperLowerUpper

1SPSS-2.1711.512-0.0561.272-1.446.1670.9210.123

2Excel-2.1711.512-0.0561.272-1.446.1670.9210.123

3Manual-2.171.51-0.061.27-1.456.170.9210.12

3.2.6Uji Hipotesis Uji Hipotesis Intersep1. Ho: terdapat hubungan linier antara variable x dan y2. H1:tidak terdapat hubungan linier antara variable x dan y3. Taraf keberartian 0.054. Daerah kritis : t2.060 dan t< -2.0605. Perhitungan:

6. Keputusan : t< 2.060 , Ho diterima7. Kesimpulan: Terdapat hubungan linier antara variable x dan y

Uji Hipotesis Slopa. Uji hipotesis variabel 11. H0 : = 0 (Tidak terdapat hubungan linier antara x dan y)2. H1: 0 (Terdapat hubungan linier antara x dan y)3. : 0,054. Daerah kritis : t(0,025;28) > 2,048 dan t(0,025;28) < -2,048 (dilihat dari tabel L.4) untuk derajat kebebasan v = n k - 1 = 30 4 1= 255. Perhitungan:

6. Keputusan: Terima Ho karena t hitung berada diluar daerah kritis7. Kesimpulan : Pada tingkat kepercayaan 95% diyakini bahwa tidak terdapat hubungan linier antara variabel x dan y.

b. Uji hipotesis variabel 21. H0 : = 0 (Tidak terdapat hubungan linier antara x dan y)2. H1: 0 (Terdapat hubungan linier antara x dan y)3. : 0,054. Daerah kritis : t(0,025;28) > 2,048 dan t(0,025;28) < -2,048 (dilihat dari tabel L.4) untuk derajat kebebasan v = n k - 1 = 30 4 1= 255. Perhitungan:

6. Keputusan: Tolak Ho karena t hitung berada dalam daerah kritis7. Kesimpulan : Pada tingkat kepercayaan 95% diyakini bahwa ada hubungan linier antara variabel x dan y.

c. Uji hipotesis variabel 31. H0 : = 0 (Tidak terdapat hubungan linier antara x dan y)2. H1: 0 (Terdapat hubungan linier antara x dan y)3. : 0,054. Daerah kritis : t(0,025;28) > 2,048 dan t(0,025;28) < -2,048 (dilihat dari tabel L.4) untuk derajat kebebasan v = n k - 1 = 30 4 1= 255. Perhitungan:

6. Keputusan: Tolak Ho karena t-hitung berada dalam daerah kritis.7. Kesimpulan : Pada tingkat kepercayaan 95% diyakini bahwa terdapat hubungan linier antara variabel x dan y.

d. Uji hipotesis variabel 41. H0 : = 0 (Tidak terdapat hubungan linier antara x dan y)2. H1: 0 (Terdapat hubungan linier antara x dan y)3. : 0,054. Daerah kritis : t(0,025;28) > 2,048 dan t(0,025;28) < -2,048 (dilihat dari tabel L.4) untuk derajat kebebasan v = n k - 1 = 30 4 1= 255. Perhitungan:

6. Keputusan: Tolak H0 karena t-hitung berada dalam daerah kritis7. Kesimpulan : Pada tingkat kepercayaan 95% diyakini bahwa terdapat hubungan linier antara variabel x dan y.

3.2.7Validasi3.2.7.1Koefisien DeterminasiSPSSTabel 3. Koefisien Determinasi Data Regresi Linier Majemuk SPSSModel Summaryb

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateDurbin-Watson

1.740a.548.475121.4581.561

a. Predictors: (Constant), HARDISK, PROCESSOR, VGA, RAM

b. Dependent Variable: HARGA_LAPTOP

MinitabPredictor Coef SE Coef T PConstant 139.8 106.3 1.31 0.201vga -0.3295 0.8942 -0.37 0.716processor 0.6077 0.3224 1.89 0.071ram 2.361 1.848 1.28 0.213hardisk 5.521 2.234 2.47 0.021

S = 121.458 R-Sq = 54.8% R-Sq(adj) = 47.5%

ExcelTabel 3. Koefisien Determinasi Data Regresi Linier Majemuk ExcelSUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R0.740000335

R Square0.547600495

Adjusted R Square0.475216575

Standard Error121.4577739

Observations30

Manual

r2 =

Tabel PerbandinganTabel 3. Perbandingan Pehitungan Koefisien Determinan MajemukNo.Perhitunganr2

1SPSS0,548

2Minitab0,54

3Excel0,5476

4Manual0,5476

3.2.7.2Uji asumsi KlasikUji LinearitasSPSS1. H0: Data model bersifat regresi linier.2. H1: Data model tidak bersifat regresi linier.3. : 0.054. Daerah kritis: p < 0.055. Perhitungan:

Tabel 3. Uji Linieritas Data Regresi Linier Majemuk SPSSANOVA Table

Sum of SquaresdfMean SquareFSig.

VAR00002 * VAR00003Between Groups(Combined)714269.6672726454.432.524.832

Linearity86398.690186398.6901.712.321

Deviation from Linearity627870.9762624148.884.478.856

Within Groups100938.500250469.250

Total815208.16729

6. Keputusan:Terima H0 untuk nilai deviation from linierity karena 0,856 > 0,05.7. Kesimpulan :Data model bersifat regresi linier.Uji Normalitas1. Ho : Data berdistribusi normal2. H1 : Data tidak berdistribusi normal3. = 0,054. Daerah kritis : Plots berada diluar garis normal5. PerhitunganSPSS

Gambar 3. Grafik Normal P-P Plots SPSS Majemuk

Gambar 3. Grafik Histogram Normal SPSS

Minitab

Gambar 3. UjiNormalitas Minitab

6. Keputusan : H0 diterima7. Kesimpulan : data berdistribusi normalAutokorelasiUji Hipotesis :1. Ho : Model regresi tidak terjadi autokorelasi2. H1 : Model regresi terjadi auto korelasi3. = 0.05 4. Daerah kritis: 1.352 f table, f table = 2,76 dengan v1=k 1 =5 1=4, dan v2 = n k 1= 30 4 1= 25 dilihat dari tabel L.6.5. Perhitungan :SPSSTabel 3.74 Perhitungan ANOVA SPSS MajemukANOVAa

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression446408.3964111602.0997.565.000b

Residual368799.7712514751.991

Total815208.16729


b. Predictors: (Constant), HARDISK, PROCESSOR, VGA, RAM

MinitabAnalysis of Variance

Source DF SS MS F PRegression 4 446408 111602 7.57 0.000Residual Error 25 368800 14752Total 29 815208

ManualJKR = = [(139.75*18595) + {(-0.329)*1458948} + (0.607*3685590) + (2.361*810646) + (5.521*1032409)] - = 446408.4 = 12341009 [(139.75*18595) + {(-0.329)*1458948} + (0.607*3685590) + (2.361*810646) + (5.521*1032409)] = 368799.8JKT = JKR+JKG = 446408.4 +368799.8 = 815208.2

Tabel 3. Tabel Perhitungan Manual ANOVASumberJumlah kuadratDerajatRataanF Hitung

VariasiKebebasanKuadrat

JKR446408.44111602.17.565223

JKG368799.82514751.99

JKT815208.229

6. Keputusan : tolak Ho, karena F hitung lebih dari f tabel sehingga berada dalam daerah kritis7. Kesimpulan : variabel X1, X2, X3, dan X4 merupakan variabel yang mempengaruhi Y.Tabel PerbandinganTabel 3. Tabel Perbandingan ANOVANoPerhitunganHasil

1SPSS7.565

2Minitab7.57

3Manual7.565223

3.2.7.4Pengujian Hasil RegresiUji tRata rata y sebenarnya dengan y prediksi 1. H0:1 = 2 (tidak terdapat perbedaan rataan antara y dan )2. H1: 1 2 (terdapat perbedaan rataan antara y dan )3. = 0.054. Daerah kritis t > 1.699 dengan v=30 (lihat tabel L.4)5. Perhitungan:SPSSTabel 3. Perhitungan Uji t SPSS

Paired Samples Test

Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)

MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the Difference

LowerUpper

Pair 1VAR00001 - VAR00006.00000112.7707220.58902-42.1092842.10928.000291.000

MinitabTwo-Sample T-Test and CI: C1, C2

Two-sample T for C1 vs C2

SE N Mean StDev MeanC1 30 620 168 31C2 30 620 124 23

Difference = mu (C1) - mu (C2)Estimate for difference: -0.095% CI for difference: (-76.4, 76.4)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -0.00 P-Value = 1.000 DF = 53

ExcelTabel 3. Perhitungan Uji t Excelt-Test: Paired Two Sample for Means

Variable 1Variable 2

Mean619.8333333619.8333333

Variance15393.3929628110.62644

Observations3030

Pearson Correlation0.740000335

Hypothesized Mean Difference0

df29

t Stat1.84518E-13

P(T

modul 3 statin

Documents