modul 2 fixx

BAB IPENDAHULUAN

1.1 Latar BelakangDalam suatu lingkungan kerja dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor. Faktor-faktor ini perlu diperhatikan karena apabila tidak diperhatikan dapat menimbulkan berbagai kerugian, namun apabila diperhatikan akan menimbulkan banyak keuntungan bagi suatu organisasi dalam stasiun kerja. Komponen dari penyusun sistem kerja tersebut sangat mempengaruhi suatu pekerjaan. Oleh karena itu dalam perancangan sistem kerja yang melibatkan manusia harus diperhatikan kelebihan dan kekurangan dari manusia itu sendiri baik dari segi fisik maupun psikologisnya. Kelebihan dan kekurangan manusia dari segi fisik harus dapat disesuaikan dengan komponen dari sistem kerja yang berupa fasilitas kerja dan tempat kerjanya. Penyesuaian komponen tersebut akan sangat membantu kerja manusia tersebut, sehingga sistem akan berjalan optimal. Untuk itulah diperlukan suatu pengukuran antropometri.Pengukuran antropometri merupakan pengukuran yang dilakukan terhadap dimensi-dimensi tubuh manusia. Manusia pada dasarnya memiliki bentuk, ukuran, tinggi, lebar, berat dan dimensi yang berbeda. Hasil dari pengukuran ini kemudian dapat diaplikasikan pada sistem kerja yang melibatkan manusia saat melakukan interaksi dengan komponen sistem kerja tersebut baik secara langsung maupun tidak langsung.Dalam melakukan perancangan suatu fasilitas dan tempat kerja dalam suatu sistem diperlukan pengetahuan tentang ergonomi dan antropometri untuk dapat menghasilkan suatu rancangan yang tepat dan optimal dengan memanfaatkan data-data pengukuran dimensi tubuh manusia yang akan berinteraksi dengan fasilitas dan tempat kerja tersebut. Diharapkan nantinya dengan adanya pengetahuan tentang antropometri fasilitas dan tempat kerja dapat membuat keadaan kerja lebih produktif dan nyaman.Salah satu aplikasi antropometri, kami mengambil studi kasus pembuatan dan pemasangan gypsum. Proses pembuatan dan pemasangan gypsum dapat dilakukan secara tradisional yang dikerjakan oleh seorang pengrajin. Dalam proses pembuatannya dibutuhkan keseimbangan dimensi-dimensi tubuh seorang pengrajin terhadap benda kerja maupun fasilitas kerja yang digunakan. Sehingga pada proses pembuatannya dapat dilakukan evaluasi sebelum dan sesudahnya agar pengrajin dapat bekerja secara nyaman, efektif dan efisien.

1.2 Tujuan PraktikumTujuan praktikum ini adalah sebagai berikut :1. Menerapkan prinsip-prinsip ergonomi dalam merancang fasilitas dan tempat kerja yang optimum untuk kelancaran sistem kerja.2. Memahami keterbatasan dan kelebihan manusia dari sisi antropometri serta mampu menggunakannya untuk mengoptimalkan sistem kerja.3. Mampu menganalisis, menilai, dan memperbaiki serta merancang suatu fasilitas dan tempat kerja yang sesuai dengan ukuran dimensi tubuh manusia dari hasil simulasi kerja.4. Mampu mengukur dimensi-dimensi tubuh manusia sesuai antropomentri.5. Mengetahui alat-alat yang digunakan dalam pengukuran antropometri.6. Mengaplikasikan ilmu antropometri pada dunia kerja nantinya.7. Mengetahui pentingnya perancangan fasilitas dan tempat kerja yang ergonomis untuk menghindari kecelakaan dan rasa sakit pada saat bekerja.

1.3 Diagram Alir PraktikumBerikut merupakan diagram alir dari praktikum antropometri :

Gambar 1.1 Diagram Alir Praktikum Antropometri1.4 Alat dan Bahan PraktikumAlat-alat yang digunakan pada praktikum ini antara lain:1. Kursi AntropometriDigunakan dalam pengukuran dimensi-dimensi tubuh manusia.2. Alat Ukur BantuDigunakan sebagai alat bantu dalam pengukuran dimensi-dimensi tubuh manusia.3. Lembar PengamatanDigunakan untuk mencatat data hasil pengukuran dimensi-dimensi tubuh manusia.

1.5 Prosedur Pelaksanaan PraktikumBerikut ini merupakan prosedur pelaksanaan praktikum antropometri:1. Membagi tugas masing-masing kelompok menjadi:a. 1 orang sebagai pengamatb. 1 orang sebagai pencatatc. 1 orang sebagai pengukurd. Seluruh anggota kelompok menjadi objek yang diukur2. Mengukur 36 dimensi tubuh pada bagian tubuh, kepala, tangan, dan kaki berdasarkan gambar antropometri.3. Melakukan pengukuran dilakukan dengan alat ukur yang tersedia.4. Mengukur dimensi tubuh saat duduk dan berdiri sesuai dengan 36 macam dimensi yang ada.5. Mencatat hasil pengukuran tersebut pada lembar pengamatan.

BAB IIHASIL DAN PEMBAHASAN

2.1 Pengumpulan DataPengumpulan data dilakukan saat praktikum Antropometri di laboratorium Perancangan Kerja dan Ergonomi, melalui pengukuran 36 dimensi tubuh praktikan. 2.1.1 Data PraktikumBerikut merupakan data praktikum dari praktikan mahasiswa Teknik Industri 2011.Tabel 2.1 Data Praktikan PriaUSER123456789101112

NODIMENSITaufiqFaisalMarchelPungkyLudiUmarRyanServaHazmyHisyamYudhaAdit

1D1162,5175,6172,5165,1172,5174,5169181,1160,5164,5167,6161

2D2151,4165160,2153,5160,2163,5158,5174,4147,3153155,6149,5

3D3133,4148142,3138,6141,6144,6139,5154,4135138141,8133,5

4D499,8111112,5105,3106,4111111117,6100,1108,5105,4103

5D592,896,799,594,796,79795,5104,290,794,592,795,5

6D66775,674,57471,87572,679,666,86969,564

7D75260,56362,259,86761,568,658,160,56154,5

8D88485868788,8949089,586,486,58279

9D97174,67975,580,2848582,575,4737171,5

10D1056,851565961,361666256,8585459

11D1118,5192321,523,8232523,124,62220,521,5

12D1210,4111514,913,413521515,611,510,514

13D13526462,560,5616057,56357,95750,557

14D143553,948,550,440,948,547,552,849,1494847

15D15505752,552,154,9565756,251,7555552

16D16404644,242,243,746464540404242

17D1748,935,544,544,546,851484044,3544456

18D183732,2373737,4373133,630,643,53238

19D1926,3323328,536,33839,52931,13537,546

20D2022,619,619,52322,81619,52124,72118,523,5

21D2122,1242427,622,523212326,324,522,524

22D2235,23835343639403833,43632,536

23D2349,554,544,543456258,54944,7434053

24D2480847872,172,50767583,568737574

25D257274,57064,566,467656660,1666666

26D261921,5212119242318,520,719,51819

27D2718,31617,51417,3172014,518,816,517,521

28D281921,5201719,32020201919,52017

29D298,789,58,58,39999,698,59

30D3024,5272425,52528,425,627,725,424,525,323

31D319,5991010,810,59,711,19,3109,511

32D32174190178,5164176177,4178186,6167171170168

33D33929796,283,789,6969693,385,8928879,5

34D34201220213,2196,2208,1216,5213,5220201206198203

35D35123,5130,5123120122,4129129,5131122,4124121106

36D3678796771,573757379,572,968,575,575

Tabel 2.1 Data Praktikan Pria (lanjutan)USER1314151617181920212223

NODIMENSILuriMokoManlyDannyJeffanGaniPatyaRezaNizarFabritoAthif

1D1163169,5173171,2166,2161162175165174,5160,5

2D2152,5156,2159,7160,5155,8151153,5164.1152.5165,3149,5

3D3134139,2142,2142,1137,5131,1135146.2134149,5136,5

4D499107108107103,296,5100,5108.6102112103

5D592,596,595,499,89587,589,592.194.597,590,5

6D667,573,570,6686866,56678.97475,567,5

7D75663,661,259,459,856,35567.860.562,560

8D88389,591898684838681.59086

9D970,57980797673,57176.570.57973

10D105458,5615959545457.652.564,261

11D111820,520,7192120,519211620,516

12D12149,5111212121615.41214,812,8

13D1358,56062536061,5636056.567,460,5

14D144847484647,347,55245.54459,350

15D1555,5545758,549,549,5515552.55655

16D1641,24546464540454243.54241

17D174540,55238,5374852,543434643

18D183635,439,535,5343644,53636.83135,5

19D193928,541403928473531.54041

20D202222,623,517162222,52420.522,322

21D2117,523232317,525,532,524.5222628,5

22D22343839,73734363437374040

23D234644,559,45241,54251424648,243,5

24D247571,55080,574,8717678.5748174

25D256763405861,863,56868.5667465

26D2621,51915,31816,5221919.518.52815

27D27191819,418,513,815201415.518,516

28D2819182017,818,21920,5191820,519

29D2998,99,67,88,598,58.98.19,59

30D30262727,624,524,7262723242724

31D319,410109,61010,5109.291011

32D32171171176165,2162,5166,7178175174.5178170

33D339385878082,990,883,58889.59992

34D34203,2206213213204193,520521320669213

35D35117122,5124126122112,5122135122.5128119

36D367571,56870,270,97177736863,471


NODIMENSIAdjiBorisOscarFahmiWendrykShofaIzmetWendhaRyanPrasGalih

1D1158,5174,5173,6174,5160,5172,5171,5166170,6164167,8

2D2146,8164162165,6150162162157,5159151154,6

3D3133,5146,5146148,5132,5143,5143,5134,5144,5136,2134,6

4D4103,5115,3107,9111,5101109,2110,598,3107101104

5D591,59897,610294,596,11019598,497,592,4

6D6657473,574,57081,87669,376,56971,3

7D755,863,560,866,559,565,861,5646558,563

8D88489,5919383859085908487,5

9D973,579,477,5807277,57474787074,6

10D1054,560,36061,55859,36062625964,6

11D111619,8202422,523,52022252120

12D129,51310,89,5141212,511131212

13D13586166,5615960,85656595861

14D144651544746,549,54648434849,5

15D1549,560,557,5575857,25654595551

16D164145,546464545,34546454245

17D1744,54547,54342,5514247425342

18D18333634,63035,537,83238363741

19D1937,54134,534,537,226,431,832383937

20D2021,5192226,517,5252224202923

21D21262017,5151626,32028,5172822

22D223541414833,536,24037364045,5

23D23404244,4394846,548444643,543

24D24697979,581748287,877717174

25D256368,773726458,5706564,56367

26D2622,520,522,52321,527,52020202023,5

27D2718191818,51818,51819171717

28D281819,719,52018,57,7212018,519,519

29D298,589,598,58,58,598,598,5

30D30232824252425,5242325,52724,5

31D3191011118,49,89101010,58,5

32D32162179,6185,5179163,8172,5186174171171170

33D339094,510093,588,6729591878786

34D34197214221218198203226209207,5198207,5

35D35119129,5129133120170128123120127114

36D366878797872747268717573


NODIMENSISuryaDeaSondySandiFarabiDenyWahyuSatriaHelmiAntoRoikhan

1D1163163.5177171,2175175173,4178,4153178171,5

2D2153,5150.5167162,2162,8164156,3167,5143166160,5

3D3135,4136.7152143150,1143139,9150127,5151149,5

4D4103,3104.2119107,6111,4109106111,195,6114,5111,5

5D593,996101.598,1100,9104102,5100,887,610699,9

6D668,4727873,5756870,574,867,582,575,5

7D761,560.56763,16360646559,568,562

8D88787.59185,588,5868887,575,191,588,5

9D974,274.580.876,576767878,5668472

10D1059,563.591.8566153,5625949,36257

11D1119,52723.622,92518242315,726,521

12D12131313.611,612,8151313,212,51810,5

13D1362,5555857,963,5596062,8546758

14D14523445.84748554850,948,25848

15D15515757.86056595559,147,36158

16D163944464545464645,736,245,645

17D174247.552.94443,5544651,541,54538

18D184031433629,541354432,539,531,5

19D19384333.534,539,836,537,536,625,434,523,5

20D2024,530.522.52222,5232218,819,22576

21D212835.523.525,524242020,320,22917

22D22403536.633,438383237,434,14037

23D2342473948,1514750,543,238,54846,3

24D2469,2737878,888787082,165,57780

25D2559,76468.568,67967637358,56767

26D26271717.3151722192120,41617

27D2722,518.5211717,5161719156,513

28D2818,52019.229,521,520,51821,215,42020

29D29898.28,498,599,47,68,59,5

30D3023,52527.525,628,4282527,221,62627

31D319,48.510111112129,891116

32D32165170.6176.5179,2182183167183,5147181178

33D3389849486929784181,2739190

34D34196203214.7217224214200,5218,5183,4211,6214,7

35D35119123125.5123,5124,5119122126,2104,1126125

36D3670,37573.87789797081,168,17766

Tabel 2.2 Data Praktikan WanitaUSER1234567891011121314

NODIMENSIRiskaIndahMayangCindyRizkyOkyDindaAjengAgnesAnzilaFifiBellynAstariFitriana

1D1158152156,2152,2150,5149,5158,5152,5159,4158,1159,4161153,5169

2D2145,5139,5144139,8140,3135,6147141,2147146,2145,5149,5141158

3D3130,8126,3132124126,8122,5131,5124128,7131,3131,2132,2128141

4D497,192,795,887,88995,696,590,598,299,599,497,994,6107

5D576,274,887,886,888,585,588,58591,3899089,187,596

6D668,565,16864,164,263,16764,765,367,567,267,266,372,5

7D758,65758,554,654,753,458,55556,559,560,159,958,859,5

8D88274788275798180868683,284,77987

9D96964727072,562,571,567716969,7736574

10D1057515657505258,554585857,2595362

11D1124142121,51620222020,3202225,41924

12D121491514,313,513141413,511,513,512,51311

13D1358525947,5555656,556,56050,559595461

14D14464453524647,548474841,546504645

15D155244,54948,74848,5524849,54846,4475454

16D1642404440414041423836,238374042

17D1742384339,537,538,5413940,53638,542,44140

18D183329313129283135323025,535,53337

19D1942373235,534,53536,535,3353534,543,13939

20D20282024,5212319,523,521,51923,522,526,42521

21D2123182220,5232121,531202423,523,22416

22D2230363520,53431,53434,5333033,533,43436

23D234741384242,54442,544443939424350

24D24706969,5656464,566,566,57171727365,580

25D2554536259,25856,56057626162675866

26D2620162117,5192120,5182021,316,5182120

27D2717171717,514151616181816151918

28D28198,518,217171818,517,51819181616,520

29D297,579,8977,587,57,57,5887,510

30D302322,52426,52523,524522,5242426232326

31D31107,58,29999,5999101010,58,5

32D32159155157139159152166,5158160153158152155,5174

33D337073,48379,582,57983,578878081707582

34D34195185192,5194185,5185193,5182194,3189189191188199

35D35114106109106109108118106120105,3113115,5110120

36D365647,57066,1677067,568,56970656870,576

Tabel 2.2 Data Praktikan Wanita (lanjutan)USER1516171819202122232425262728

NODIMENSICicilCindyTriyaDiniPutriBaiqJuliaEshaRizaFitriaChrisnaSitaDindaHilya

1D1163154,2151156,5158,5153151,2149,3154,2155,6158,2160,4162147,5

2D2154143,5139,7146147,1143,6139138141,2145146,5146150135,5

3D3139,6128126,3131131,2128,7125,5123128,9130,2131,3131,6131,5122,7

4D410594,796,896,510198,292,59295,398,6100,297,2101,194,5

5D596,886,584,991,595,598,885,58585,193,892,291,190,483,4

6D672,264646566,363,866,561,365,468,569,76868,264

7D76455,556,357,559,557,657,554,96160,261,158,86057

8D8848278,5828382,57978,5818082,5848780

9D93670,767,5697170,566,56771,57371697362,5

10D1061,5565555,46258,5525656605958,55855

11D112224,521,525,62023,521221,52424,525202422

12D12119,815131213,31311,511171212,51213,5

13D136255,356,557,652545753,554,5565557,656,558

14D14484846,349,146,54649,546,542444549,846,547

15D156046,4494450454949545656,550,55247

16D164638,638,24140,54039,538,539424340,540,539

17D17413942,543,54142,543424441414247,547

18D18353337,538323435,532283640363337

19D1942374243,53738,538,54135,53639393843

20D202221,52823,52119202224,523222423,528,5

21D212617,524,521,3181919202219,51820,52225

22D223531,5323634,533,53332333333,535,53934,5

23D2349414543,54222,337,54336,538,537,540,53837

24D24716364,570716965,56768,563727171,563,5

25D256554,557646358545658576559,56354

26D2620,518,518202019201823211920,51919

27D271815,316,516,114,52517,517,51416191515,516

28D28171516,518172616171517187,51816

29D297778877,581077787,5

30D3022,521,518242123212022,522242321,520,5

31D3187,59,5910999101010,58,57,510

32D32165155,5151166165157,5152155155156,5158161166,5144,5

33D338575,576,3798781767789,584818481,576,5

34D34206195187,5197192190183184187,5190195194,3196,4179

35D35122101,1107114,2116117108107111116115113117,5108

36D36626570697068676866,56970717165


NODIMENSIDearmaYukiLulusEtyFighiLelyPutri NormaTitaDenaTyasaCyntiaInanArfa

1D1147,8157,6148,5153,5162151,5151,6159,2155,2159,3156148151149

2D2136,8147,2198,2144,5151,5139,5139,6147,3143,5148,9144138143138.5

3D3122,1130,3124,7130,5135126127,3132,2128,8133,3131123126125.1

4D488,597,594,598,5102,593,593,198,59597,194,489.29192.7

5D582,59282,68893,58285,789,886,787,392,682.18681.5

6D660,766,566,570,571,5536566,56569,164,563.56659.5

7D751,258,957,56360,75457,258,857,560,35754.55953.6

8D875,681,782,183858081848084,184,5777876.5

9D971,27070,572726473,871,868,573,974677268

10D105155,854,25957556155,255,560575354.552

11D1118,220,721,625,525,51922,522,521,223,412,82122.521

12D1214,915,30161414,514161313,513,5813.518.512

13D135663,953,355575256,259595855,3565955

14D1445,252,344,54656,54444,845,64749,546485146

15D1544,848,543,246524853525349,247495147.5

16D1636,736,536,74040,5414042,342,342,337,9383838

17D1744,546,54641313841,940,640,74738,5445442

18D1833,639,630,739363337,837,6304035,9323833

19D1940,144,34340,5314143,8404442,535,5374940

20D2024,427,830,623,52318,523,823,425,12718,8223324

21D2124,329,430,417,5231824,119,525,424,516,52031.520

22D2232,835,132,6332935,534,53630,336,545,233.53332

23D2342,645,240,43945,5393849,5394739,6484642

24D2465,366,158,5746662,565,2766771,867747667

25D2551,160,454,268,5585456,5655963,560,5545457

26D2618,521,7221618162421,12021,516,4171820

27D2718,917,819,31513141619,714,72517171518

28D2818,11816,3171816,517,62017,51617,4171715

29D298,288,26,5778,3997,67887

30D3025,223,72122262221,725242222,2222219

31D31106,87,58989,51111,59,3101098

32D32153,3162,1144,2154,5163157152,3182164156157157158151

33D3376,285,672,581828271,8928482,576738266

34D34184,1191174,2187196,5189,5183191,3194199190,8186183185.5

35D35101,5110,3107,5112118110109,5119,6101119,8113,5108112111

36D3663,271,76971676665,77671,566,466576658


NODIMENSIJunyFiraZuyinaGistiAisyahMirshaDinaBriskyRonaNisaGadisVitaIndahTica

1D1156154,5150159,5150146158160159,5156162159152,5162

2D2144,7140139142139137147,6145149,2144147,5146,5140151

3D3131,2127,5126131126,1123132,2133132129,5131,5132125134

4D4101,3979294,589,39199103979510010294102

5D589,585,5849087,28496,289,3918692928892

6D669,16861,76663,463,569,37369,5617067,56273

7D757,259,555,55853,554,561,263,861,554,559615463,5

8D87885,577,58083105,58283,5857982958085

9D965,275647276677069,3726967736774

10D1052,845,551,15557555358575352595461

11D1117,125,717,5172118192015,51520252240

12D1210,412,5131415111013,5141115151312

13D1358555657535260,559,15458,558555457

14D14474951,5474645484948,74749504949

15D1550,747,8505149465653,2514952,5514850

16D1642,537,2374138,9374341,240,540,540423940

17D1738,8394240,540,538434240,54241494149

18D1832,831,53132,536323535,5343536403538

19D1939,5383740,53935,541,536,538,54141474240

20D202019212621,520,5282121,52219,5282225

21D2119,518192319,220252318,918,522302120

22D2232,532,53233,5363733,538413435383736

23D23414037,54638354644,4484145,5453944

24D247260666668,360,9736566,57070666566

25D2562556257,56452645759,561,559555756

26D267118,519,518,5171919,52016,51816191820

27D2721,41515161717,51817,517,516,514171517

28D2818,51717181615,81817171818171618

29D297,777,5879,4107,57,57875,58

30D302123,523,5242322,423,6222323242219,527

31D317,51099,57,59,398889979

32D32157,5150152,5160159141,8158151,5164170172152155166

33D33777883868669,8797586,58486807978

34D34180185184,5190,5184,3174194192197191194194184199

35D35111,2111,5105,5116112106113111,3118113110119111118

36D3661,261,8606769,566,26965646667716869


NODIMENSILaelaSaptaRifkaHildaVentyDeniraOlifaDidiBidenNanaRianHaritiMutiaraHerna

1D1154155,7165156145,5157,5147,5153,5145165157.3144.2163.4155.3

2D2142,5144,5151,5144134,5147,3138142,7132,5153145.5129.6150.2143.3

3D3128129136,3132,5121129,3123,9125,2119136130.5117.7134.2126.7

4D499,592105,59885,59289,19684,5101,599.585.410097.2

5D582,580,596,588,780,581,184,982,77191,188.485.297.892.8

6D6656471,26760,663,464,16858,670,565.459.271.264

7D7575663,559,25456,157,259,349,361,556.74862.254.3

8D87580877977,280,57980,376,182,78173.28178.8

9D96570726564,166,56869,666,67669.864.57086.7

10D1052545757,2515153,55352,55652515955.9

11D111919,5272014,316,5122320,324,31422.21720.5

12D121313121413,31412,513815,511.514.824.514

13D135959585555,262,5565655,562,16054.56058

14D144947494942494445,548,248,34945.34847.5

15D1550515254,746,6595047,542,650,8524956.555.5

16D1641404342,235,3433938,736,241,23935.74447

17D17424038,545,84349,846,54136,54043.7384243

18D183531,534,537,533,139,734,535,534,23940.5315337

19D1940413746,443,543404032,14339394138

20D2022,524,522,82523,422242117,521,42523.82621

21D212019,5182021,323,521,5221920,82722.22424.5

22D2230353732,832,243,2323032,221,73822.23827.5

23D23444544,542,337,635,5393825,543,244.236.24239

24D2472697269696860,865,563697161.168.566.2

25D2556626560506052,157496164.549.656.758.6

26D2619202121,520,520,616,518,52019,321182121

27D271414,515,51815,118,518,516,215,61717161916

28D28181917,81617171717161817.516.318.218.5

29D29797,587,57,57,57,56,57,58657.57.5

30D3026252522222316,422,52124272125.322.5

31D311010999,56,28,1878,58.58.28.37.1

32D32156162163158149166149,5154149168164144.6163.7160.5

33D33817883,28471,58378,17876838374.68276

34D34190192,5200194180191,5179184,5175,7198191.5174.3199192

35D35112,5112,5108109,5105,5112108110106116,4117103.7117.5116.4

36D36617269,5716068,555,661597174.55777.278


NODIMENSINitaLintangTyasFitriaYudithDindaWindyPrimaDewiItaErcyHalidaWildhaKarisDian

1D1154.5154.4155166150161157,5158162146,5150148,5151,5154,5147

2D2142.5141.5139.6154,7136,9147146,5144,5149136142,5139141,5143136

3D3127.5127.6123.8138,5133135,8128,5131131,5123,5127,5125127127,5123

4D497.29794101,492,599101100,597,2899190,591,59791

5D585.59081.79486,58495,590,59781,58783,584,58883

6D665.366.46672,566,5666570,46762,563,568,564,568,563,5

7D756.558.557.86555,760,557616355555757,558,655,5

8D878.87879788189848681787476828378

9D968.86767726979727569686383687168

10D1056.6575659,553615658555153,551545753

11D111913.5222322,532222416,51821172223,520

12D12141415.512,51117111511,5141412121811,5

13D1357565658,55156535458,5535752545451

14D1446.8494241,54345464749464541464543

15D155053.54852,548,54749,54952485150485448,5

16D1640.541.537.441,5404040,540,341393939394139,5

17D1743444143354939,540,544,5374038394237

18D1836404034,52838343838,5303027333331

19D1941.539.539.5383648334237424138374435

20D2026.623.522.523,5202723,52319252623222420

21D21232420.522,51927,520211625,528,520212417

22D223643.529333236312337,5373329323233

23D234441464536434444,542374249465049

24D246570627568726260,667565560626463

25D2560.561.557.5746663616263,5525252545752

26D261817.32021,5202016,521,518,519182022,51919

27D2716.616.516.5171716181817171616192017

28D2817.216.519191718181817,5151716,51517,517,5

29D298.67.588788777887,587,5

30D3026.622.525.52423252424242122202123,522

31D318.38.57.51110107,29,89,59,5101089,58

32D32156155.5147168150158,5154153160139148151151155146

33D3372.578677778818076836878797274,575

34D34186194184201182202186189,5191,3172189189181,5189181

35D35109.8103113188,5108121113111113103102109108114105

36D3670.57064.566676461646558,561,555666463

2.2 Pengolahan dan Analisis DataBerikut merupakan pengolahan dan analisa dari data praktikum Antropometri.2.2.1 Pengolahan DataBerikut merupakan pengolahan data praktikum dengan menggunakan SPSS.2.2.1.1 Uji KernomalanBerikut merupakan tahap uji kenormalan data praktikum pria dan wanita dengan menggunakan SPSS.

2.2.1.1.1 Uji Kenormalan Data PriaLangkah-langkah pengujian kenormalan data dengan menggunakan SPSS adalah sebagai berikut:1. Membuka SPSS 19 dan membuat file baru.2. Klik variable view, kemudian mengisi nama variable.3. Melakukan uji kenormalan data dengan klik Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs1-Sample K-S4. Masukkan ukuran dimensi ke dalam Test Variable List. Klik OK.

Gambar 2.1 Uji kenormalan data operator pria5. Maka akan muncul output sebagai berikut:Tabel 2.3 Output Uji Kenomalan Data Operator PriaOne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

D1D2D3D4D5D6D7D8

N4545454545454545

Normal Parametersa,bMean168.8956157.7889140.8867106.684496.366772.044461.528986.7844

Std. Deviation6.344826.678916.483745.434824.295934.451793.750373.64355

Most Extreme DifferencesAbsolute.131.095.096.075.065.095.107.081

Positive.081.095.096.054.054.094.059.057

Negative-.131-.091-.064-.075-.065-.095-.107-.081

Kolmogorov-Smirnov Z.877.638.646.505.438.636.720.546

Asymp. Sig. (2-tailed).426.810.798.961.991.813.677.927

a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.

Tabel 2.3 Output Uji Kenomalan Data Operator Pria (lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

D9D10D11D12D13D14D15D16

N4545454545454545


Std. Deviation4.163956.143622.756676.136283.622184.577753.304472.43576


Positive.071.223.074.307.077.121.072.179

Negative-.057-.103-.077-.251-.084-.167-.144-.273


Asymp. Sig. (2-tailed).976.023.953.000.910.161.305.002



D17D18D19D20D21D22D23D24

N4545454545454545


Std. Deviation4.850293.798975.304278.569124.252893.203565.284416.33886


Positive.126.108.080.325.084.114.122.064

Negative-.090-.081-.099-.205-.086-.073-.069-.100


Asymp. Sig. (2-tailed).473.668.768.000.890.604.515.755



D25D26D27D28D29D30D31D32

N4545454545454545

Normal Parametersa,b Mean65.828920.137817.268919.25568.744425.444410.1111173.6800

Std. Deviation5.925743.012952.589392.62528.494311.671901.250318.01588


Positive.114.081.119.211.156.085.202.075

Negative-.161-.064-.170-.205-.164-.135-.120-.079

Kolmogorov-Smirnov Z1.080.5441.1391.4131.101.9061.356.528

Asymp. Sig. (2-tailed).194.928.149.037.177.385.051.944



D33D34D35D36

N45454545

Normal Parametersa,bMean91.2356205.1467124.068973.3600

Std. Deviation14.9930522.612159.244484.73235

Most Extreme DifferencesAbsolute.284.276.181.086

Positive.284.197.167.086

Negative-.200-.276-.181-.062

Kolmogorov-Smirnov Z1.9031.8531.212.576

Asymp. Sig. (2-tailed).001.002.106.894


Dari data diatas dapat disimpulkan :H0 : data berdistribusi normalH1 : data tidak berdistribusi normalDengan taraf signifikasi 5% maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima untuk dimensi 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14, 15, 17, 18, 19, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 29, 30, 32, 35, dan 36 berdistribusi normal karena nilai sig untuk pengujian Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk ataukeduanya lebih besar dari 0,05. Dan juga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak untuk dimensi 10, 13, 16, 20, 28, 31, 34, dan 33 tidak berdistribusi normal karena nilai sig untuk pengujian Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk atau keduanya lebih kecil dari 0,05.

2.2.1.1.2 Uji Kenormalan Data WanitaLangkah-langkah pengujian kenormalan data dengan menggunakan SPSS adalah sebagai berikut:1. Membuka SPSS 19 dan membuat file baru.2. Klik variable view, kemudian mengisi nama variable.3. Melakukan uji kenormalan data dengan klik Analyze Nonparametric Tests Legacy Dialogs1-Sample K-S4. Masukkan ukuran dimensi ke dalam Test Variable List. Klik OK.

Gambar 2.2 Uji kenormalan data operator wanita5. Maka akan muncul output sebagai berikut:Tabel 2.4 Output Uji Kenomalan Data Operator WanitaOne-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

D1D2D3D4D5D6D7D8

N8181818181818181


Std. Deviation5.194927.828714.155874.506075.167183.445533.137374.56006


Positive.059.167.052.044.042.048.047.102

Negative-.066-.107-.107-.096-.052-.096-.062-.093


Asymp. Sig. (2-tailed).870.022.307.441.979.450.910.373

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Tabel 2.4 Output Uji Kenomalan Data Operator Wanita (lanjutan)One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

D9D10D11D12D13D14D15D16

N8181818181818181


Std. Deviation4.113893.0885222.666092.312092.866262.763763.146312.13991


Positive.110.069.410.143.068.088.091.062

Negative-.067-.078-.308-.082-.079-.075-.065-.094


Asymp. Sig. (2-tailed).283.710.000.073.693.561.509.471



D17D18D19D20D21D22D23D24

N8181818181818181


Std. Deviation3.641114.062793.628262.914573.384784.155904.603614.36769


Positive.123.080.073.093.107.092.074.053

Negative-.070-.050-.047-.042-.076-.157-.098-.062

Kolmogorov-Smirnov Z1.105.719.660.840.9661.417.880.557

Asymp. Sig. (2-tailed).174.680.776.481.309.036.420.915



D25D26D27D28D29D30D31D32

N8181818181818181


Std. Deviation4.619435.989622.031092.041946.4109724.752691.067217.47103


Positive.066.325.144.181.402.466.106.075

Negative-.052-.254-.083-.199-.388-.369-.161-.057


Asymp. Sig. (2-tailed).871.000.068.003.000.000.031.746

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.


D33D34D35D36

N81818181

Normal Parametersa,bMean78.9938188.8519112.025966.1432

Std. Deviation5.200476.696189.907105.19916

Most Extreme DifferencesAbsolute.070.101.199.119

Positive.057.048.199.089

Negative-.070-.101-.153-.119

Kolmogorov-Smirnov Z.629.9131.7931.068

Asymp. Sig. (2-tailed).823.375.003.204


Dari data diatas dapat disimpulkan :H0 : data berdistribusi normalH1 : data tidak berdistribusi normalDengan taraf signifikasi 5% maka dapat disimpulkan bahwa H0 diterima untuk dimensi 1, 3, 4, 5, 6, 7,8, 9, 10, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 23, 24, 25, 32, 33, 34, dan 36 berdistribusi normal karena nilai sig untuk pengujian Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk ataukeduanya lebih besar dari 0,05. Dan juga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak untuk dimensi 2, 11, 12, 22, 26, 27, 28, 29, 30, 31, dan 35 tidak berdistribusi normal karena nilai sig untuk pengujian Kolmogorov-Smirnova atau Shapiro-Wilk ataukeduanya lebih kecil dari 0,05.

2.2.1.2 Perhitungan PersentilBerikut merupakan perhitungan persentil terhadap data praktikum yang normal dan tidak normal.2.2.1.2.1 Perhitungan Persentil Data NormalBerikut merupakan perhitungan persentil terhadap data normal praktikum.1. Data Normal PriaHasil perhitungan persentil untuk dimensi antropometri pria dengan data berdistribusi normal akan ditampilkan pada tabel 2.12 di bawah ini.Tabel 2.5 Hasil Perhitungan Persentil Data Normal PriaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil

510509095

D1169,026,364158,6160,87169,02177,2179,46

D2157,946,701146,9149,36157,94166,5168,93

D3140,866,554130,1132,47140,86149,2151,61

D4106,75,54297,6199,604106,7113,8115,79

D596,394,31789,3190,86596,39101,9103,47

D671,8894,37764,7166,28671,88977,4979,068

D761,4293,75155,2856,62761,42966,2367,581

D886,8913,63680,9382,23786,89191,5492,853

D975,9854,20569,0970,60375,98581,3782,881

D1121,232,76616,6917,6921,2324,7725,765

D1213,6296,1363,5655,774513,62921,4823,692

D1448,1914,57840,6842,33248,19154,0555,699

D1555,0813,33249,6250,81655,08159,3560,547

D1745,3724,82137,4739,20245,37251,5453,278

D1835,9913,84129,6931,07435,99140,9142,29

D1935,5565,38526,7228,66335,55642,4544,388

D2123,0313,95916,5417,96423,03128,129,524

D2237,2253,23931,9133,07937,22541,3742,537

D2346,3965,28437,7339,63246,39653,1655,062

D2475,5416,39765,0567,35375,54183,7386,031

D2565,8295,92656,1158,24465,82973,4175,547

D2620,263,07515,2216,32420,2624,225,302

D2717,2692,58913,0213,95417,26920,5821,515

D298,74440,4947,9348,11178,74449,3779,5551

D3025,3981,66122,6723,27125,39827,5228,122

D32173,678,277160,1163,07173,67184,3187,24

D35124,079,244108,9112,24124,07135,9139,23

D3673,354,78765,567,22373,3579,4881,2

Contoh cara perhitungan ke-5 persentil dapat dilihat pada tabel 2.6 di bawah ini.Tabel 2.6 Cara Perhitungan Persentil Data Normal Pria Untuk Dimensi 1Persentil ke-Cara perhitungan

5Persentil 5 = (1,64 x SD)= 169,02 (1,64 x 6,364) = 158,6

10Persentil 10 = (1,28 x SD)= 169,02 (1,28 x 6,364) = 160,87

50Persentil 50 = = 169,02

90Persentil 90 = + (1,28 x SD)= 169,02 + (1,28 x 6,364) = 177,2

95Persentil 95 = + (1,64 x SD)= 169,02 + (1,64 x 6,364) = 179,46

2. Data Normal WanitaPerhitungan persentil untuk dimensi antropometri wanita dengan data berdistribusi normal akan ditampilkan pada tabel 2.7 di bawah ini.Tabel 2.7 Hasil Perhitungan Persentil Data Normal WanitaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil

510509095

D1154,83735,154263146,38148,24154,84161,43163,29

D3128,72474,058967122,07123,53128,72133,92135,38

D495,74,42685388,4490,03495,7101,37102,96

D587,508225,12772379,09980,94587,50894,07295,918

D665,928383,37202560,39861,61265,92870,24571,458

D757,724663,17511152,51753,66157,72561,78962,932

D881,209884,5600673,73175,37381,2187,04788,688

D969,92844,11388663,18264,66369,92875,19476,675

D1055,33,14258650,14651,27755,359,32360,454

D1356,20752,87801751,48852,52456,20859,89160,927

D1447,016672,80969642,40943,4247,01750,61351,625

D1549,70263,02476544,74245,83149,70353,57454,663

D1639,985712,1120436,52237,28239,98642,68943,449

D1741,669143,64110735,69837,00941,66946,3347,641

D1834,3754,03065827,76529,21634,37539,53440,985

D1939,302563,68978833,25134,5839,30344,02545,354

D2023,135062,96198618,27719,34423,13526,92627,993

D2121,895063,38477816,34417,56321,89526,22827,446

D2341,691144,6120334,12735,78841,69147,59549,255

D2467,032054,39664859,82261,40467,03272,6674,243

D2558,432434,64451750,81552,48758,43264,37766,049

D32156,53517,482238144,26146,96156,54166,11168,81

D3379,131655,189570,62172,48979,13285,77487,642

D34189,04746,599995178,22180,6189,05197,5199,87

D3666,143215,19915757,61759,48866,14372,79874,67

Contoh cara perhitungan ke-5 persentil dapat dilihat pada tabel 2.8 di bawah ini.Tabel 2.8 Cara Perhitungan Persentil Data Normal Wanita Untuk Dimensi 1Persentil ke-Cara perhitungan

5Persentil 5 = (1,64 x SD)= 154,84 (1,64 x 5,15) = 146,38

10Persentil 10 = (1,28 x SD)= 154,84 (1,28 x 5,15) = 148,24

50Persentil 50 = = 154,84

90Persentil 90 = + (1,28 x SD)= 154,84+ (1,28 x 5,15) = 161,43

95Persentil 95 = + (1,64 x SD)= 154,84+ (1,64 x 5,15) = 163,29

2.2.1.2.2 Perhitungan Persentil Data Tidak NormalBerikut merupakan perhitungan percentil terhadap data tidak normal praktikum.1. Data Tidak Normal PriaHasil perhitungan persentil untuk dimensi antropometri pria dengan data berdistribusi tidak normal akan ditampilkan pada tabel 2.9 di bawah ini.Tabel 2.9 Hasil Perhitungan Persentil Data Tidak Normal PriaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil

510509095

D1059,376,1451,4553,85963,7865,58

D1359,613,6363,5560,860,561,1263,1

D1643,762,4439,3040454646

D2023,158,5716,3018,12225,630,05

D2819,262,6315,8817,4819,521,0821,5

D3110,111,258,5091011,0412

D3391,241574,9581,74909799,7

D34205,122,6186,43196,12207,5220223,1

Cara perhitungan persentil untuk data tidak normal adalah sebagai berikut:1. Mengurutkan data dari data terkecil sampai paling besar2. Menentukan letak persentil yang akan dicari dalam dataLetak p5= = = 2,3Letak p10= = = 4,6Letak p50= = = 23Letak p90= = = 41,4Letak p95= = = 43,73. Mencari nilai persentil (contoh D10 di bawah ini untuk persentil 5)Persentil 5= data ke-2 + (data ke-3 data ke-2) x 0,3= 51 + (52,5 51) x 0,3= 51,45Persentil 10= data ke-4 + (data ke-5 data ke-4) x 0,6= 53,5 + (54 53,5) x 0,6= 53,8Persentil 50= data ke-23 = 59Persentil 90= data ke-41 + (data ke-42 data ke-41) x 0,4= 63,5 + (64,2 63,5) x 0,4 = 63,78Persentil 95= data ke-43 + (data ke-44 data ke-43) x 0,7= 64,6 + (66 64,6) x 0,7 = 65,58

2. Data Tidak Normal WanitaHasil perhitungan persentil untuk dimensi antropometri wanita dengan data berdistribusi tidak normal akan ditampilkan pada tabel 2.10 di bawah ini.Tabel 2.10 Hasil Perhitungan Persentil Data Tidak Normal WanitaDimensiRata-RataSt.DeviasiPersentil

510509095

D2143,887,89135,5136,82143,5150,2152,85

D1123,33622,714,0316,12126,7434,3

D1213,3532,319,821113,51714,67

D2233,5654,16293033,538,824,5

D2619,9965,9916,4116,619,521,522,95

D2716,8232,031414,541719,6225

D2817,1652,041515,8417,519,817,13

D298,39886,41777,59,7213,25

D3028,16233,219,55212326,942,75

D318,91731,077,027,5911,48,29

D35112,119,96102,1105,34111,3120112,18

Cara perhitungan persentil untuk data tidak normal adalah sebagai berikut:1. Mengurutkan data dari data terkecil sampai paling besar2. Menentukan letak persentil yang akan dicari dalam dataLetak p5= = = 4,1Letak p10= = = 8,2Letak p50= = = 41Letak p90= = = 73,8Letak p95= = = 77,93. Mencari nilai persentil (dengan menggunakan data D2)Persentil 5= data ke-4 + (data ke-5 data ke-4) x 0,1= 135,5 + (135,6 135,5) x 0,1= 135,5Persentil 10= data ke-8 + (data ke-9 data ke-8) x 0,2= 136,8+ (136,9 136,8) x 0,2= 136,82Persentil 50= data ke-41 = 143,5Persentil 90= data ke-73 + (data ke-74 data ke-73) x 0,8= 150 + (150,2-150) x 0,8= 150,2Persentil 95= data ke-77 + (data ke-78 data ke-77) x 0,9= 151,5 + (153-151,5) x 0,9= 152,852.3 Desain ErgonomiBerikut merupakan penguraian dimensi yang digunakan dalam desain stasiun kerja pembuatan gypsum.2.3.1 Penguraian Dimensi Desain ErgonomiBerikut adalah penguraian desain ergonomi tentang meja kerja pada proses pembuatan gypsum yang berlokasi di daerah Batu Kota Malang. 2.3.1.1 Penguraian Desain Ergonomi Sebelum PerbaikanBerikut merupakan penguraian dimensi yang digunakan dalam desain stasiun kerja pembuatan gypsum.

Gambar 2.3 Meja kerja pembuatan gypsum

Tabel 2.11 Penguraian dimensi sebelum perbaikanNoDimensiKeteranganPenggunaanUkuran

1D5TinggI Pinggul Untuk menuang campuran bahan ke dalam cetakan107

2D4Tinggi SikuUntuk memindahkan cetakan gypsum yang telah disiapkan sebelumnya111

3D24Panjang Rentang Tangan ke DepanUntuk menjangkau cetakan gypsum70

4D32Panjang Rentang Tangan ke sampingUntuk menuang campuran bahan sepanjang cetakan157

5D11Tinggi Siku dalam posisi dudukUntuk mengambil campuran bahan35

6D15Tinggi LututMengambil Bahan Baku15

2.3.1.2 Penguraian Desain Ergonomi Setelah PerbaikanBerikut merupakan penguraian dimensi setelah perbaikan yang digunakan dalam desain stasiun kerja pembuatan gypsum dengan inovasiTabel 2.12 Penguraian dimensi pada pembuatan gypsumNoDimensiKeteranganPenggunaanUkuran (cm)Jumlah (cm)Persentil

UkuranAllowance

1D5Tinggi pinggul Letak laci bahan103.475.1735108.643595

2D4Tinggi sikuTinggi meja kerja97.614.8805102.49055

3D24Panjang rentang tangan ke depanLebar meja kerja65,053.252568.30255

4D32Panjang rentang tangan ke sampingPanjang meja kerja160.18.005168.1055

5D28Lebar telapak tanganTinggi laci peralatan21.51.07522.57595

6D17Lebar sisi bahuLebar wadah campuran bahan53.2782.663955.941995

2.3.2 Perancangan Stasiun Kerja Pembuatan Gypsum Comment by LAB ERGO: Spasinya diperhatikanSetelah dilakukan penguraian data antropometri dan meninjau aspek-aspek ergonomic melalui prinsip-prinsip ergonomic, maka berikut adalah inovasi desain satsiun kerja pembuatan gypsum. Ada beberapa perubahan baik dari segi ukuran maupun bentuk. Penempatan bahan dirubah sehingga lebih mudah dijangkau. Kemudian dimensi keseluruhan satsiun kerja telah dirubah.

BAB IIIKESIMPULAN DAN SARAN

3.1 KesimpulanBerikut adalah kesimpulan yang didapat dari praktikum yang telah dilakukan:1. Prinsip - prinsip ergonomi yaitu prinsip perancangan untuk individu yang berukuran ekstrim, untuk ukuran rata-rata dan desain benda yang fleksibel terhadap ukuran persentil 5 sampai ke persentil 95. Ketiga prinsip tersebut bertujuan dalam memperlancar sistem kerja. 2. Ukuran antropometri manusia tentunya beragam dan berbeda, oleh karena itu digunakan persentil yang umum seperti persentil 5 untuk ukuran maksimum sehingga yang berukuran pendek mampu menjangkau dan begitu pula persentil 95 untuk ukuran minimum sehingga yang berukuran panjang bisa menggunakan. 3. Dengan melakukan pengukuran antropometri terhadap sampel dan pengamatan di tempat pembuatan gypsum, bisa dilakukan perbaikan terhadap benda kerja yaitu meja kerja gypsum menjadi lebih sesuai dengan dimensi tubuh.4. Dimensi tubuh manusia sesui standart yang digunakan terdapat 36 dimensi tubuh manusia.5. Dalam praktikum antropometri sekaligus aplikasinya membutuhkan alat-alat meliputi kursi antropometri, alat ukur bantu, dan lembar pengamatan.6. Ilmu antropometri diaplikasikan dalam dunia kerja untuk perancangan fasilitas kerja sehingga ergonomis dan memperkecil kemungkinan kecelakaan, kelelahan dan rasa sakit saat bekerja.7. Perancangan fasilitas dan tempat kerja yang ergonomis sangat diperlukan untuk menghindari kecelakaan dan rasa sakit saat bekerja, disamping itu dirancang agar operator dapat bekerja secara aman, nyaman, dan sehat.

3.2 SaranSaran untuk praktikum Antropometri antara lain:1. Dalam melakukan praktikum, seharusnya praktikan melakukan kegiatan praktikum dengan kondisi normal dan konstan sehingga data yang diperoleh benar-benar sesuai dengan keadaan yang sebenarnya.2. Pengukur dan Pencatat hendaknya lebih teliti dalam melakukan tugas sehingga data yang diperoleh menjadi lebih valid.3. Dalam perhitungan maupun pengolahan data, hendaknya lebih teliti agar hasil akhir yang diperoleh akurat dan mampu memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. 4. Dalam pengukuran operator hendaknya pengamat diberikan peralatan yang lebih memadai sehingga hasil yang didapatkan lebih sesuai dan perbaikan yang dibuat menjadi berarti.5. Diharapkan untuk praktikum antropometri kedepannya agar lebih mengembangkan inovasi desain perbaikan produk dari studi kasus yang telah diambil.Mulai

Identifikasi Masalah

Studi Kepustakaan

Pengambilan Data

Data Anthropometri

Data Produk yang akan dibenahi

Uji Kenormalan

Data normal?

Data ekstrim dihapus

Menghitung persentil

Analisis dan intepretasi data

Desain produk akhir

Kesimpulan dan saran

Selesai

Tahap Pendahuluan

Tahap PengumpulanData

Tahap Analisis danPembahasan

Tahap PenarikanKesimpulan

modul 2 fixx

Documents