Modul 1. Interface ER Mapper

LAPORAN RESMI

PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH

MODUL 1

INTERFACE PENGENALAN ER MAPPER 7.0

Oleh

Hendri Zand F lahagu

26020113140118

PROGRAM STUDI ILMU KELAUTAN

JURUSAN ILMU KELAUTAN

FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2013

LEMBAR PENILAIAN

(INTERFACE PENGENALAN ER MAPPER 7.0)

NO. KETERANGAN NILAI

1. Pendahuluan

2. Tinjauan Pustaka

3. Materi dan Metode

4. Hasil dan Pembahasan

5. Kesimpulan

6. Daftar Pustaka

TOTAL

Mengetahui,

Koordinator Asisten Asisten,

Tegar Ramadhan Rizki Adittio Taohid

26020212130039 26020212140021

Nama: Hendri Zand F Lahagu NIM: 26020113140118 Ttd: ................

I. PENDAHULUAN

1.1 Pendahuluan

Penginderaan jauh adalah suatu ilmu dan seni untuk memperoleh

informasi tentang objek, daerah atau gejala dengan cara menganalisis data

yang diperoleh dengan menggunakan alat tanpa kontak langsung terhadap

objek, daerah atau gejala yang dikaji. Pemanfaatan satelit penginderaan

jauh merupakan pilihan yang paling tepat untuk memperoleh data tentang

sumber daya alam tersebut yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia

yang cukup luas

Penginderaan jauh sangat bermanfaat dalam membantu proses

pengukuran, penelitian dan pengelolaan suatu sumber daya bumi dengan

menggunakan konsep interpretasi foto udara, fotogrametri, interpretasi citra

dari sensor non-fotografi baik secara visual maupun menggunakan teknik

pemrosesan citra digital. Hal ini dapat mempermudah dalam pengumpulan

data dari jarak jauh yang dapat dianalisis untuk mendapatkan informasi

tentang objek, daerah maupun fenomena yang diinginkan atau dikaji.

Dalam praktikum ini, software/perangkat lunak yang digunakan adalah ER

Mapper. ER Mapper adalah salah satu software/ perangkat lunak yang

digunakan untuk mengolah data citra atau satelit. Perangkat lunak yang

dilengkapi dengan user-interface yang user-frendly, yaitu memiliki hampir

semua fungsionalitas pengolahan citra digital ini sangat mudah dan praktis

untuk digunakan oleh setiap pengguna.

1.2 Tujuan

Mahasiswa diharapkan mengetahui arti dan fungsi dari penginderaan

jauh.

Mahasiswa diharapkan mengetahui dan mampu mengoperasikan

software ER MAPPER 7.0 yang dapat membantu dalam proses

pengolahan data hasil citra penginderaan jauh.

Mahasiswa diharapkan dapat melakukan; Penggabungan citra; Croping

citra ; Penajaman citra; Reading data values dan Geolink

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Penginderaan Jauh

2.1.1 Pengertian Penginderaan Jauh

Dalam Cut Meurah (2004), banyak para ilmuwan yang

mendefinisikan penginderaan jauh, antara lain,

Penginderaan jauh merupakan upaya untuk memperoleh,

menemutunjukkan (mengidentifikasi) dan menganalisis objek

dengan sensor pada posisi pengamatan daerah kajian (Avery, 1985).

Penginderaan Jauh yaitu penggunaan sensor radiasi elektromagnetik

untuk merekam gambar lingkungan bumi yang dapat

diinterpretasikan sehingga menghasilkan informasi yang berguna

(Curran, 1985).

Secara umum penginderaan jauh adalah ilmu atau seni

untuk memperoleh informasi tentang objek, daerah atau gejala, dengan

jalan menganalisis data yang diperoleh dengan menggunakan alat, tanpa

kontak langsung dengan objek yang akan dikaji. Untuk melakukan

penginderaan jarak jauh diperlukan alat sensor, alat pengolah data dan

alat-alat lainnya sebagai pendukung. Oleh karena sensor tidak

ditempatkan pada objek, maka perlu adanya wahana atau alat sebagai

tempat untuk meletakkan sensor. Wahana tersebut dapat berupa balon

udara, pesawat terbang, satelit atau wahana lainnya Antara sensor,

wahana, dan citra diharapkan selalu berkaitan, karena hal itu akan

menentukan skala citra yang dihasilkan (Susanto, 1986).

2.1.2. Sistem Penginderaan Jauh

Sensor menangkap objek dari bumi, dimana suatu objek itu bisa

sampai ke sensor membutuhkan energi dari sinar matahari sebagai sumber

energi. Agar energi tersebut dapat sampai ke objek, harus melewati

pembatas atau hambatan yang dinamakan atmosfer. Namun tidak

semuanya sinar yang datang dari matahari mengenai objek karena adanya

hambatan atmosfer tersebut. Setelah itu, energi yang sampai ke objek

diterima dan dipantulkan ke sensor sebagai inti dari sistem tersebut.

Kemudian dari sensor mengeluarkan data didgital dan visual yang

kemudian samapai ke pengguna yang ada di permukaan bumi (Susanto,

1986).

2.2. Citra

Dalam penginderaan jauh didapat masukan data atau hasil

observasi yang disebut citra. Citra menurut Hornby merupakan gambaran

yang terekam oleh kamera atau oleh sensor lainnya. Sedangkan menurut

Simonett et al (1983), citra merupakan gambaran rekaman suatu obyek

yang dibuahkan dengan cara optic, elektro optic, optic mekanik, atau

elektronik. Pada umumnya digunakan bila radiasi elektronik yang

dipancarkan atau dipantulkan dari suatu obyek tidak langsung direkam

pada film (Sutanto, 1986).

2.2.1. Dasar Pengolahan Citra Satelit

Proses pengolahan citra atau interprestasi citra adalah

proses pengambilan informasi kenampakan objek pada citra, baik

secara kualitatif maupun kuantitatif yang memperhatikan

pengetahuan maupun pengalaman pengenalan sifat-sifat unsur yang

terkandung, melalui penerapan kunci-kunci pengenalan objek (rona

atau warna) (Dulbahri, 1985).

Teknik pengolahan citra penginderaan jauh diciptakan agar

dapat melakukan pekerjaan penafsiran citra secara mudah dengan

mendapatkan hasil penafsiran pada tingkat keakuratan dan

kelengkapan yang baik. Menurut Sutanto, teknik penafsiran citra

penginderaan jauh dilakukan dengan menggunakan komponen

penafsiran yang meliputi:

Data Acuan

Data acuan diperlukan untuk meningkatkan kemampuan dan

kecermatan seorang penafsir, data ini bisa berupa laporan

penelitian, monografi daerah, peta, dan yang terpenting disini

data diatas dapat meningkatkan local knowledge pemahaman

mengenai lokasi penelitian.

Kunci pengolahan citra atau unsur diagnostic citra

Pengenalan obyek merupakan bagian vital dalam interpretasi

citra. Untuk itu identitas dan jenis obyek pada citra sangat

diperlukan dalam analisis memecahkan masalah yang

dihadapi. Unsur interpretasi yang dimaksud disini adalah :

Rona / warna

Bentuk

Ukuran

Tekstur

Pola

Bayangan

Situs

Asosiasi

(Purwadhi & Sri Hardiyanti, 2001)

2.2.2. Operasi Pengolahan Citra

Operasi-operasi yang dilakukan didalam pengolahan citra

dapat diklasifikasikan dalam beberapa jenis sebagai berikut:

1. Perbaikan Citra (Image Restoration)

2. Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancment)

3. Pemampatan Citra (Image Compression)

4. Segmentasi Citra (Image Segmentation)

5. Analisa Citra (Image Analisys)

6. Rekonstruksi Citra (Image Reconstruction)

2.2.3. Macam-Macam Citra

a. Citra Foto

Citra foto adalah gambar yang dihasilkan dengan

menggunakan sensor kamera. Citra foto dapat dibedakan atas

beberapa dasar, yaitu :

Spektrum Elektromagnetik yang digunakan Berdasarkan spektrum

elektromagnetik yang digunakan, citra foto dapat dibedakan atas:

a) Foto ultra violet yaitu foto yang dibuat dengan

menggunakan spektrum ultra violet dekat dengan panjang

gelombang 0,29 mikrometer. Foto ini sangat baik untuk

mendeteksi: tumpahan minyak di laut, membedakan atap

logam yang tidak dicat, jaringan jalan aspal, batuan kapur.

b) Foto ortokromatik yaitu foto yang dibuat dengan

menggunakan spektrum tampak dari saluran biru hingga

sebagian hijau (0,4 0,56 mikrometer). Cirinya banyak obyek

yang tampak jelas. Foto ini bermanfaat untuk studi pantai

karena filmnya peka terhadap obyek di bawah permukaan air

hingga kedalaman kurang lebih 20 meter. Baik untuk survey

vegetasi karena daun hijau tergambar dengan kontras.

c) Foto pankromatik yaitu foto yang menggunakan seluruh

spektrum tampak mata mulai dari warna merah hingga ungu.

Kepekaan film hampir sama dengan kepekaan mata manusia.

Cirinya pada warna obyek sama dengan kesamaan mata

manusia. Baik untuk mendeteksi pencemaran air, kerusakan

banjir, penyebaran air tanah dan air permukaan.

d) Foto infra merah asli (true infrared photo), yaitu foto yang

dibuat dengan menggunakan spektrum infra merah dekat

hingga panjang gelombang 0,9 1,2 mikrometer yang dibuat

secara khusus. Cirinya dapat mencapai bagian dalam daun,

sehingga rona pada foto infra merah tidak ditentukan warna

daun tetapi oleh sifat jaringannya. Baik untuk mendeteksi

berbagai jenis tanaman termasuk tanaman yang sehat atau yang

sakit.

e) Foto infra merah modifikasi, yaitu foto yang dibuat dengan

infra merah dekat dan sebagian spektrum tampak pada saluran

merah dan sebagian saluran hijau. Dalam foto ini obyek tidak

segelap dengan film infra merah sebenarnya, sehingga dapat

dibedakan dengan air.

(Sutanto, 1986)

b. Citra Non Foto

C