microsoft power point furqan & ardita ; peta kendali p dan np.ppt [compatibility mode]

23
Peta Kendali P dan NP Peta Kendali P dan NP Peta Kendali P dan NP Peta Kendali P dan NP Oleh: Oleh: Ardita Sukma P 1305.030.026 Furqan Qadarisman 1305.030.044 Furqan Qadarisman 1305.030.044

Upload: arditasukma

Post on 08-Jun-2015

2.812 views

Category:

Technology


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

Peta Kendali P dan NPPeta Kendali P dan NPPeta Kendali P dan NPPeta Kendali P dan NPPeta Kendali P dan NPPeta Kendali P dan NPPeta Kendali P dan NPPeta Kendali P dan NP

Oleh:Oleh:Ardita Sukma P 1305.030.026Furqan Qadarisman 1305.030.044Furqan Qadarisman 1305.030.044

Page 2: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

������������

Praktikum ini dilakukan untuk mengetahui Praktikum ini dilakukan untuk mengetahui kualitas produk barang dengan menggunakan peta kendali atribut yaitu menggunakan peta kendali atribut yaitu menggunakan peta p dan np pada data hasil pembuatan pembatas buku yang dibuat pembuatan pembatas buku yang dibuat dengan ketentuan ukuran panjangnya 10 cm dan lebar 7 cm.dan lebar 7 cm.

Page 3: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

��� �������

� Apakah data pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi distribusi normal ?distribusi normal ?

� Apakah data pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi keacakan?

� Apakah hasil dari uji binomial?Bagaimana hasil analisis dengan menggunakan peta kontrol P dan � Bagaimana hasil analisis dengan menggunakan peta kontrol P dan NP pada data pengamatan pembatas buku?

� Bagaimana diagram pareto dari data pembuatan pembatas buku?� Apakah penyebab variasi ukuran pada pembuatan pembatas buku?� Apakah penyebab variasi ukuran pada pembuatan pembatas buku?� Apakah proses pembuatan pembatas buku kapabel?� Bagaimana statistik deskriptif data pembatas buku dengan kelompok

lain?Apakah terjadi pergeseran proses data pembuatan pembatas buku � Apakah terjadi pergeseran proses data pembuatan pembatas buku dengan kelompok lain?

Page 4: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

�����

� Untuk mengetahui bahwa data pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi distribusi normal.memenuhi asumsi distribusi normal.

� Untuk mengetahui bahwa pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi keacakan.

� Untuk mengetahui hasil dari uji binomial.Untuk mengetahui hasil analisis dengan menggunakan peta kontrol � Untuk mengetahui hasil analisis dengan menggunakan peta kontrol P dan NP pada data pengamatan pembatas buku.

� Untuk mengetahui diagram pareto dari data pembuatan pembatas buku.buku.

� Untuk mengetahui penyebab variasi ukuran pada pembuatan pembatas buku.

� Untuk mengetahui proses pembuatan pembatas buku kapabel atau tidak.tidak.

� Untuk mengetahui statistik deskriptif data pembatas buku kelompok lain

� Untuk mengetahui pergeseran proses data pembuatan pembatas buku dengan kelompok lain.buku dengan kelompok lain.

Page 5: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

���������� ����������

Selasa 27 Maret 2007 jam 15.30 WIB di ruang T104 Gedung U lantai I Jurusan ruang T104 Gedung U lantai I Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh NopemberNopember

Page 6: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

����������

Alat BahanAlat� Alat tulis� Penggaris

Gunting

Bahan� Kertas Milimeter� Kertas asturo warna

biru muda 1 buah� Gunting� Lem� Plong-plongan

biru muda 1 buah� Kertas sampul warna

ungu dan hijau muda� Plong-plongan ungu dan hijau muda

� Pita warna merah mudaData hasil � Data hasil pengamatan 30 pembatas bukupembatas buku

Page 7: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

�� ��������

Data hasil pengamatan 30 pembatas bukuData hasil pengamatan 30 pembatas buku

Page 8: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

�����������

1.Membuat pola persegi panjang pada kertas asturo 1.Membuat pola persegi panjang pada kertas asturo warna biru muda sebanyak 30 buah dengan ukuran panjnag 10 cm dan lebar 7 cm

2. Menggambar kepala boneka beserta topi rancangan 2. Menggambar kepala boneka beserta topi rancangan di kertas milimeter dengan kriteria: kepala boneka dan topinya dengan ukuran panjang kurang dari 9 dan topinya dengan ukuran panjang kurang dari 9 cm dan lebar kurang dari 6 cm

3. Melakukan pengamatan pada hasil pembuatan 3. Melakukan pengamatan pada hasil pembuatan pembatas buku

Page 9: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

������������

� H0 : Data pengamatan pembatas buku pembatas buku berdistribusi normal

� H1 : Data pengamatan ��

����������������� �������

pengamatan pembats buku tidak berdistribusi normal� = 0.05

��

� ��

���

�����

��� � ����

� �

�� ��

������

� � = 0.05

�������

�����������������������

�����������������������

Page 10: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

������� ����

H0 : Data pengamatan boneka telah diambil secara acaksecara acak

H1 : Data pengamatan boneka telah diambil secara tidak acaksecara tidak acak

Runs Test: C1

Runs test for C1Runs above and below K = 0.866667The observed number of runs = 6The observed number of runs = 6The expected number of runs = 7.9333326 observations above K, 4 belowP-value = 0.105

Page 11: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

�����������

� H0 : P = P0 � H0 : P = P0 � H1 : P � P0

Category N

Observed

Prop.

Test Prop

.

Asymp. Sig. (2-

tailed)y N Prop. . tailed)

DATA Group 1 1 26 ,87 ,50 ,000(a)

Group 2 0 4 ,132 0 4 ,13

Total 30 1,00

Page 12: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

�������������

����������

��

��

��

�!�����

"#$!�

���������

��

��

��

��

��

��$#$!�����

������

���������

��

��

$#$!�����

Page 13: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

��������������

�����������

��

��

��!���

"#$!�

���������

��

���

��

������

���������

��

$#$!����

������

Page 14: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

� �

���������������

���

����

���

�����

#�#����

��� ��� ��

�� �� �

� �% �� ��� ���� ����

#���&

���

jumlah cacat tertinggi adalah sebanyak 17 atau cacat tipe 1 yaitu guntingan yang tidak rapi yaitu sebesar 41.5% dari jumlah keseluruhan data, setelah itu dilanjutkan dengan 7 atau cacat keseluruhan data, setelah itu dilanjutkan dengan 7 atau cacat tipe 5 yaitu pengeleman yang miring yaitu sebesar 34.1% dari keseluruhan jumlah data dan jumlah terendah untuk tipe cacat adalah sebanyak 5 yitu tipe cacat 2 yaitu pengeleman yang kurang kuat sebesar sebesar 24.4% dari keseluruhan jumlah kurang kuat sebesar sebesar 24.4% dari keseluruhan jumlah data yang ada.

Page 15: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

��������������

�'�()��(�� ����*'� � *'�

�����������������������

(���'�(�� ������) %'�

%�+ ),� �'-

� �(����)

+���*

����(���. ��(�)����(� ���(

� *���-��

.��(�/ �0�1'

�)�����+ �((��'*�. ��()����(�0 ��*)����(�� �'�'

%�+ ),� �'-

������-��'

+���*

) ���*�� ������� 2��

%����+ �((���'�(���. ��(�)����(��+'

%����+ �(�)�����. ��(�*���-

� ��1 ��� �'��

%����+ �(�)�����. ��(�*���-

Page 16: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

�����������������

$�$ "�$

���% **����� 3'�-'�

�������������������

���% **�����

���+� �� �

��� � 43'�-'�5 6����

$�$

/��( � 7

"�$ �

���+� �� �� 6������

��� ��'���43'�-'�5�# �+�2'�'�.

# + 6�

# �$ 6�

# �" 6��

3'�-'�

8� ����

��� � 43'�-'�5 6����

��� � 48 � ����5 6������# # +) 6�

8 � �����# �+�2'�'�.

�+ 6��

��$ 6��

# �" 6��

# +) 6��

��$ 6��

��" 6��

�+) 6��

# +� 7

82* �� 1�� �9�����%

����:�$�$ 6

������"�$ 6

����/���� 6

;<+��3'�-'��� �9�����%

����:�$�$ ����6�

������"�$ ����6��

����/���� �����6��

;<+��8 � ������ �9�����%

����:�$�$ ����6��

������"�$ ����6��

����/���� ����6������/���� 6 ����/���� �����6�� ����/���� ����6��

Page 17: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

�����������������������������������������

Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat rosy Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat rosy

Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximumcacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00cacat rosy 30 0,5667 0,0920 0,5040 0,00 1,00 1,00cacat rosy 30 0,5667 0,0920 0,5040 0,00 1,00 1,00

Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat vida

Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median MaximumVariable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximumcacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00cacat vida 30 0,6000 0,0910 0,4983 0,00 1,00 1,00

Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat rizki Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat rizki

Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximumcacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00cacat rizki 30 0,5333 0,0926 0,5074 0,00 1,00 1,00cacat rizki 30 0,5333 0,0926 0,5074 0,00 1,00 1,00

Descriptive Statistics: cacat Furqan; cacat oki

Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median MaximumVariable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximumcacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00cacat oki 30 0,7333 0,0821 0,4498 0,00 1,00 1,00

Page 18: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

��������������H0 : P1 = P2 (Proporsi data pengamatan pembatas buku Furqan sama

dengan Proporsi data pengamatan pembatas buku kelompok Rosy)H1 : P1 ≠ P2 (Proporsi data pengamatan pembatas buku Furqan tidak

sama dengan Proporsi data pengamatan pembatas buku kelompok sama dengan Proporsi data pengamatan pembatas buku kelompok Rosy)

Two-Sample T-Test and CI: cacat furqan; cacat rosy

Two-sample T for cacat furqan vs cacat rosyTwo-sample T for cacat furqan vs cacat rosy

N Mean StDev SE Meancacat furqan 30 0,867 0,346 0,063cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063cacat rosy 30 0,567 0,504 0,092

Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat rosy)Estimate for difference: 0,30000095% CI for difference: (0,075976; 0,524024)95% CI for difference: (0,075976; 0,524024)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 2,69 ]P-Value = 0,010 DF = 51

Page 19: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

Two-Sample T-Test and CI: cacat furqan; cacat rizki

Two-sample T for cacat furqan vs cacat rizkiTwo-sample T for cacat furqan vs cacat rizkiN Mean StDev SE Mean

cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063cacat rizki 30 0,533 0,507 0,093Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat rizki)Estimate for difference: 0,33333395% CI for difference: (0,108277; 0,558389)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 2,97 T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 2,97 P-Value = 0,004 DF = 51Two-Sample T-Test and CI: cacat furqan; cacat vida

Two-sample T for cacat furqan vs cacat vidaN Mean StDev SE Mean

cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063cacat vida 30 0,600 0,498 0,091Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat vida)Estimate for difference: 0,266667Estimate for difference: 0,26666795% CI for difference: (0,044372; 0,488961)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 2,41 P-Value = 0,020 DF = 51

Page 20: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

Two-Sample T-Test and CI: cacat ardita; cacat oki

Two-sample T for cacat furqan vs cacat oki

N Mean StDev SE Meancacat furqan 30 0,867 0,346 0,063cacat oki 30 0,733 0,450 0,082cacat oki 30 0,733 0,450 0,082

Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat oki)Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat oki)Estimate for difference: 0,13333395% CI for difference: (-0,074324; 0,340991)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 1,29 T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 1,29 P-Value = 0,203 DF = 54

Page 21: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

���������

� Rata-rata cacat pembuatan pembatas buku adalah 0.867Data pengamatan pembatas buku berdistribusi normal� Data pengamatan pembatas buku berdistribusi normal

� Data pengamatan pembatas buku diambil secara acak� Proporsi produk cacat dan tidak cacat tidak sama dengan 0.87 dan

0.13.0.13.� Berdasarkan peta kendali variabel yaitu peta P dan NP dapat diketahui

bahwa nlai rata-ratanya sejajar dengan batas kendali atas sehinggadapat disimpulkan bahwa proses pembuatan pembatas buku tidakterkendali.terkendali.

� Kesalahan pembuatan pembatas buku disebabkan oleh personal yangrata rata mengantuk dan lelah, sedangkan dari faktor alat diketahuibahwa penggaris yang tidak rata dan gunting yang kurang tajam dandari faktor metode mempunyai kesulitan karena jumlah sampel yangdari faktor metode mempunyai kesulitan karena jumlah sampel yangterlalu banyak sedangkan dari sisi lingkungan mempunyai kesulitanlingkungan yang ramai karena pengerjaan pembatas buku dikerjakansecara bersama-sama dan ruangan yang panas karena kondisiruangan sempit.

Page 22: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

� Pada kapabilitas proses ukuran indeks potensial proses (Cp) pembatasbuku adalah 0.52 dan (Cpk) sebesar 0.14 yang nilainya < 1 yang berartibuku adalah 0.52 dan (Cpk) sebesar 0.14 yang nilainya < 1 yang berartitidak kapabel sehingga dapat disimpulkan akurasi dan presisi prosespembuatan pembatas buku banyak yang tidak tepat target.

� Dari statistik deskriptif diketahui bahwa nilai mean kelompok Furqanlebih besar dari kelompok lain, sehingga bisa dikatakan pembuatanlebih besar dari kelompok lain, sehingga bisa dikatakan pembuatanproses pembatas buku kelompok Furqan paling banyak mengalamikecacatan.

� Terjadi pergeseran proses antara kelompok Furqan dengan kelompokRizky, Rosy dan Ulvida tetapi tidak untuk kelompok Oki.Rizky, Rosy dan Ulvida tetapi tidak untuk kelompok Oki.

Page 23: Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

����

Dalam menganalisa suatu data denganDalam menganalisa suatu data denganmenggunakan uji runtun (run test), sebaiknyadata yang dipergunakan benar-benar sudahdata yang dipergunakan benar-benar sudahdipastikan bahwa data tersebut bersifatnonparametrik agar lebih mudah dalamnonparametrik agar lebih mudah dalammenganalisa data tersebut. Selain itu didalammemasukkan data lebih diteliti lagi agar tidakterjadi kesalahan didalam perhitungan.terjadi kesalahan didalam perhitungan.