METODE PENELITIAN TUGAS AKHIR ITMETODE PENELITIAN TUGAS AKHIR IT

Solikin,MT.Direktur Eksekutif APTIKOM/Ketua STMIK Bina Insani

Disampaikan pada Acara Seminar Nasional Metode Penelitian Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Tangerang, Sabtu,2 Maret 2019

Solikin,MT.Direktur Eksekutif APTIKOM/Ketua STMIK Bina Insani

JENIS TUGAS AKHIR (TA)JENIS TUGAS AKHIR (TA)1

2

3

4

PERBEDAAN TAPERBEDAAN TA

PENELITIANPENELITIAN

AGENDAAGENDAMATERIMATERI

METODE PENELITIAN TUGAS AKHIR IT

4 LANGKAH METODE ILMIAHLANGKAH METODE ILMIAH

5 SUSUNAN LAPORANSUSUNAN LAPORAN

6 AREA PENELITIAN ITAREA PENELITIAN IT

1.JENIS TA1.JENIS TAPENELITIAN,DESAIN (RANCANGAN)

JENIS TAPENELITIAN

01 02Menguji teori yang ada –Penelitian aplikasiMenguji teori yang ada –Penelitian aplikasiSKRIPSI

Eksplorasi Analisisberdasarkan Metode terpilih

TESIS

03 Menghasilkan teori baru –mengembangkan/memperbaikiteori yang sudah ada

DISERTASI

Ketiganya di bedakan atas KELUASANdan KEDALAMAN penelitiannyaKetiganya di bedakan atas KELUASANdan KEDALAMAN penelitiannya

Beda

KELUASAN & KEDALAMANTUGAS AKHIR KESARJANAAN

D3 S1 S2 S3

Keluasan

Kedalam

an

TUGAS AKHIRKESARJANAAN

Penelitian

S1-Skripsi

S2-Tesis

S3-Disertasi

TAKESARJANAAN

Desain(Rancangan)

Proyek

PerencanaanStrategi Bisnis

Dan lain-lain

• Desain/Rancangan masih merupakan “setengah perja-lanan” dari suatu penelitian.

• Skripsi, tesis, disertasi : tugas akhir kesarjanaan yang dilakukan lewat penelitian.

2.PERBEDAAN TA2.PERBEDAAN TA1.PENELITIAN 2.DESAIN (RANCANGAN)

PERBEDAAN TASKRIPSI, TESIS DAN DISERTASI

VARIABEL PERBEDAAN SKRIPSI TESIS DISERTASILEVEL KESARJANAAN S1-SARJANA S2-MAGISTER S3-DOKTOR

Deskriptif (kual/kuan),Korelasi

Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan Eksperimen

Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan EksperimenJENIS PENELITIAN

Deskriptif (kual/kuan),Korelasi

Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan Eksperimen

Deskriptif (kual/kuan),Korelasi dan Eksperimen

APLIKASI Terapan Terapan, Pengujian danPengembangan TeoriPengembangan dan

Penemuan Teori Baru

KOMPLEKSITASSederhana

(min 1 var-Deskriptif,2 Var jika Korelasi)

Kompleks(min 3 variabel)

Sangat Kompleks(>=5 variabel)

3.PENELITIAN3.PENELITIANPENGERTIAN JENIS DAN PERBEDAAN

PENELITIANPengertian

Penelitian : penyaluran rasa ingin tahu manusia terhadap sesuatu/masalah dengan perlakuan tertentu (seperti me-meriksa, mengusut, menelaah, dan mempelajari secara cermat, dan sungguh-sungguh), sehingga diperoleh sesuatu(seperti mencapai kebenaran, memperoleh jawaban, pengembengan ilmu pengetahuan, dan sebagainya).

Metode Penelitian

Metodologi Penelitian : Ilmu yang membi-carakan tata cara penelitian, meliputi: filsafatilmu, prosedur penelitian (urutan kerja penelitian) & teknik penelitian (alat-alat/instrumenyang digunakan dalam mengukur/mengum-pulkan data penelitian). Metodologi Peneli-tian melingkupi Metode Penelitian.

Metodologi Penelitian01 02

Metode Penelitian : tata cara pelaksanaanpenelitian, meliputi: prosedur penelitian danteknik penelitianPenelitian Ilmiah: aplikasi secara formal &sistematis dari metode ilmiah untuk mempe-lajari dan menjawab permasalahan.Karakteristik Metode Ilmiah: kritis dan ana-litis, logis, obyektif, konseptual dan teoritis,empiris & sistematis.

Metodologi Penelitian : Ilmu yang membi-carakan tata cara penelitian, meliputi: filsafatilmu, prosedur penelitian (urutan kerja penelitian) & teknik penelitian (alat-alat/instrumenyang digunakan dalam mengukur/mengum-pulkan data penelitian). Metodologi Peneli-tian melingkupi Metode Penelitian.

Metode Penelitian : tata cara pelaksanaanpenelitian, meliputi: prosedur penelitian danteknik penelitianPenelitian Ilmiah: aplikasi secara formal &sistematis dari metode ilmiah untuk mempe-lajari dan menjawab permasalahan.Karakteristik Metode Ilmiah: kritis dan ana-litis, logis, obyektif, konseptual dan teoritis,empiris & sistematis.

JENIS PENELITIAN

JenisPenelitian

JenisAplikasi

TujuanPenelitian

Dilaksanakan

JenisInformasi

JenisAplikasi

PenelitianMurni

PeneilitianTerapan

TujuanPenelitian

Dilaksanakan

PenelitianDeskriptif

PenelitianKorektif

PeneilitianEksperimen

JenisInformasi

PenelitianKuantitatif

PenelitianKualitatif

PERBEDAAN PENELITIANKUALITATIF DAN KUANTITATIF

VARIABELPERBEDAAN KUANTITATIF KUALITATIF

JENIS DATA Kuantitatif Kualitatif

PROSES PENELITIAN Deduktif->Induktif Induktif

RESPONDEN/OBYEKPENELITIAN Banyak Hanya 1 yang di jadikan obyek

INSTRUMEN Kuesioner dan lainnya Peneliti itu sendiri

TUJUAN PENELITIAN Konfirmasi Eksplorasi

4.LANGKAH METODE ILMIAH4.LANGKAH METODE ILMIAH-

SYARAT ILMU PENGETAHUAN_

-1. Rasional

-2. Logis

-3. Objektif

-4. Terbuka

SYARAT ILMU PENGETAHUANmemiliki objek dan metode ilmiah, atau memiliki dimensi/aspek:

apa yang dipelajari ilmuatau berkenaan dengan

objek studi

1. Aspek Ontologis

bagaimana ilmu mempelajari objek studinyadengan metode ilmiah

2. Aspek Epistimologis

aspek gunalaksana ataumanfaat ilmu

3. Aspek Aksiologis

SIKAP ILMIAH ILMUWANIlmuwan harus memiliki sikap ilmiah

bersikap ragu terhadap pernyataan-per-nyataan yang belum kuat dasar pembuk-tiannya

2. Skeptik

sikap bertanya atau selalu penasaran terhadap sesuatu yang gelap, yang tidak wajar,dan kesenjangan

1, Sikap ingin tahu

ilmu itu monologis, yaitu menilai apayang benar dan apa yang salah, tetapiharus memperhatikan apa yang baikdan apa yang buruk bagi kemanusiaan

5. Free from etique

mampu menunjukkan perbedaan-perbe-daan (divergensi) dan persamaan- persamaan (konvergensi),

3. Kritis

bersikap ragu terhadap pernyataan-per-nyataan yang belum kuat dasar pembuk-tiannya

mementingkan objektivitas (tidak memihak)

4. Objektif

ilmu itu monologis, yaitu menilai apayang benar dan apa yang salah, tetapiharus memperhatikan apa yang baikdan apa yang buruk bagi kemanusiaan

KOMPONEN-KOMPONEN ILMUIlmu pengetahuan pada hakekatnya memiliki komponen

yaitu generalisasi yang telahteruji kebenarannya secara ilmiah.

1. Teorikeadaan sebenarnya(empirik) yang diwujudkan dalam jalinan duakonsep atau lebih.

2. Faktayaitu gejala dan kejadian yang di-tangkap dengan panca indera(penglihatan, pendengaran, pen-ciuman ,perasaan, perabaan), kemudian dijadikan konsep (istilahatau simbol) yang mengandungpengertian singkat dari fenomena

3. Fenomenayaitu istilah atau simbolyang mengandung pengertian singkat dari feno-mena.

4. Konsep

ASPEK EPISTIMOLOGISIlmu mempelejari Obyek Studinya dengan menggunakan metoda tertentu yaitu metoda ilmiah

ATAUDEDUCTO-HYPOTETICO-VERIFIKATIF

LOGICO-HYPOTETICO-VERIFIKATIF

Khusus->UmumINDUKTIF

Umum->KhususDEDUKTIF

Cara memperoleh dan menyusunpengetahuan

METODA ILMIAH

Beda Proses Deduktif dan InduktifDeduktif dan Induktif

1. Proses Deduktif : proses pengambilan kesimpulan dari umumke khusus.Contoh :Manusia membutuhkan uang,Ali adalah manusia,maka Ali butuh uang.

2. Proses Induktif : proses pengambilan kesimpulan dari khususke umum;Contoh :Ali suka makan pisang,Ali adalah manusia,maka manusia suka makan pisang.

1. Proses Deduktif : proses pengambilan kesimpulan dari umumke khusus.Contoh :Manusia membutuhkan uang,Ali adalah manusia,maka Ali butuh uang.

2. Proses Induktif : proses pengambilan kesimpulan dari khususke umum;Contoh :Ali suka makan pisang,Ali adalah manusia,maka manusia suka makan pisang.

LANGKAH METODE ILMIAHPerumusan Masalah Penelitian

Pertanyaan Penelitian apa saja yang hrsdi jawab dan dicari pemecahan

masalahnya

Perumusan Hipotesis

Dugaan Jawaban SementaraDugaan Jawaban Sementara

Pengujian Hipotesis

Pengujian menggunakan sejumlahInstrumen

Membuat Kesimpulan

Kesimpulan Hasil Penelitian

PROSES PEMBENTUKAN ILMU PENGETAHUANFenomena->Ilmu

Ilmumempelajarifenomena

1 ILMU

Fenomenadiabstraksikanmenjadi konsepdan variabel.

2 FENOMENA Pelajari Hub Konsep danvariabel berbentuk proporsi yang sifatnya berben-tuk hipotesis-hipotesis.

3 KONSEP & VARIABELHipotesis diujisecara empirikmenjadi fakta

4 HIPOTESIS

Your Text Here Jalinan fakta-fakta dalamkerangka penuh artimembentuk teori. Teori-teori lnilah yangmerupakan ilmu.

5 FAKTA

5.SUSUNAN LAPORAN5.SUSUNAN LAPORANBAB I, II,II,IV dan V

HUBUNGAN ANTARA METODE ILMIAH, PROSES PENELITIAN DAN SUSUNAN LAPORAN

METODEILMIAH

PerumusanMasalah Penelitian

PerumusanHipotesis

PengujianHipotesis

BuatKesimpulan

PROSESPENELITIANILMIAH

MemahamiSumber/Oby-ek MasalahPenelitian

MerumuskanMasalah Penelitian

Membuat Kerangka Kon-sep

MerumuskanHipotesis

MendesainPenelitian

Mengumpulkan data, Meng-analisis, Interpretasi dan Implikasi

MembuatKesimpulan

SusunanLaporanPenelitian

Bab IPendahuluan

Bab IILandasan Pemikiran

Bab IIIDesain

Penelitian

Bab IVAnalisis, Interpretasi, dan Im

plikasi Penelitian (DesainTeknis/Sistem)

Bab VPenutup

SusunanLaporanPenelitian

Bab IIIDesain

Penelitian

Bab IVAnalisis, Interpretasi, dan Im

plikasi Penelitian (DesainTeknis/Sistem)

BAB IPENDAHULUAN

1. Latar Belakang Masalah2. Masalah Penelitian

• Identifikasi Masalah• Batasan Masalah• Rumusan Masalah

3. Tujuan dan Manfaat Penelitian• Tujuan Penelitian• Manfaat Penelitian

4. Tata Urut Penulisan5. Daftar Pengertian (Definisi istilah-is

tilah yang dipakai berulang dalamnaskah)

1. Latar Belakang Masalah2. Masalah Penelitian

• Identifikasi Masalah• Batasan Masalah• Rumusan Masalah

3. Tujuan dan Manfaat Penelitian• Tujuan Penelitian• Manfaat Penelitian

4. Tata Urut Penulisan5. Daftar Pengertian (Definisi istilah-is

tilah yang dipakai berulang dalamnaskah)

BAB IILANDASAN PEMIKIRAN

1.Tinjauan Pustaka (Cuplikan teoriyang relevan)

2.Tinjauan Studi (Hasil-hasil Pene-litian yang serupa/Relevan sebe-lumnya)

3.Tinjauan Obyek Penelitian (Organisasi/Manajemen Sistem, Regu-lasi, dll)

4.Pola Pikir (Pemecahan Masalah)5. Hipotesis

1.Tinjauan Pustaka (Cuplikan teoriyang relevan)

2.Tinjauan Studi (Hasil-hasil Pene-litian yang serupa/Relevan sebe-lumnya)

3.Tinjauan Obyek Penelitian (Organisasi/Manajemen Sistem, Regu-lasi, dll)

4.Pola Pikir (Pemecahan Masalah)5. Hipotesis

BAB IIIDESAIN PENELITIAN

1. Metode Penelitian2. Sampling3. Metode Pengumpulan Data4. Instrumentasi5. Teknik Analisis Data6. Langkah-langkah Penelitian7. Jadwal Penelitian

1. Metode Penelitian2. Sampling3. Metode Pengumpulan Data4. Instrumentasi5. Teknik Analisis Data6. Langkah-langkah Penelitian7. Jadwal Penelitian

BAB IVAnalisis,Interpretasi, & Implikasi Penelitian (Desain Teknis/Sistem)

1. Analisis & Interpretasi2.Implikasi Penelitian

• Teknis Ilmu Komputer/Sistem/Teknologi

• Manaj/Org/SDM/Diklat/Regulasi & Hukum

• Penelitian Lanjut

1. Analisis & Interpretasi2.Implikasi Penelitian

• Teknis Ilmu Komputer/Sistem/Teknologi

• Manaj/Org/SDM/Diklat/Regulasi & Hukum

• Penelitian Lanjut

BAB VPenutup

1. Kesimpulan2. Saran

6. AREA PENELITIAN IT6. AREA PENELITIAN ITCE, CS, SE, IS AND IT

AREA PENELITIAN ITTema Penelitian IT

1. Artificial Intelligence2. Augmented & Virtual Reality3. Computational & Synthetic Biology4. Computer Architecture5. Computer Graphics, Vision, Animati

on, & Game Science6. Computing for Development7. Data Science8. Data Management & Visualization9. Fabrication10.Human Computer Interaction &

Accessible Technology11.Machine Learning12.Molecular Information Systems13.Natural Language Processing

https://www.cs.washington.edu/research14.Programming Languages & Soft-

ware Engineering15.Robotics16.Security & Privacy17.Systems & Networking18.Theory of Computation19.Ubiquitous Computing20.Wireless & Sensor Systems

14-20

1. Artificial Intelligence2. Augmented & Virtual Reality3. Computational & Synthetic Biology4. Computer Architecture5. Computer Graphics, Vision, Animati

on, & Game Science6. Computing for Development7. Data Science8. Data Management & Visualization9. Fabrication10.Human Computer Interaction &

Accessible Technology11.Machine Learning12.Molecular Information Systems13.Natural Language Processing

AREA PENELITIAN ITTema Penelitian IT

1. Artificial Intelligence (AI)2. Computer Architecture & Engineering

(ARC)3. Biosystems & Computational Biology

(BIO)4. Cyber-Physical Systems and Design

Automation (CPSDA)5. Database Management Systems (DB

MS)6. Education (EDUC)

https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/CS/

7. Graphics (GR)8. Human-Computer Interaction (HCI)9. Operating Systems & Networking

( OSNT)10.Programming Systems (PS)11.Scientific Computing (SCI)12.Security (SEC)13.Theory (THY)

-

1. Artificial Intelligence (AI)2. Computer Architecture & Engineering

(ARC)3. Biosystems & Computational Biology

(BIO)4. Cyber-Physical Systems and Design

Automation (CPSDA)5. Database Management Systems (DB

MS)6. Education (EDUC)

7. Graphics (GR)8. Human-Computer Interaction (HCI)9. Operating Systems & Networking

( OSNT)10.Programming Systems (PS)11.Scientific Computing (SCI)12.Security (SEC)13.Theory (THY)

AREA PENELITIAN ITTema Penelitian IT

Cloud Computing Research :1. Green Cloud Computing2. Edge Computing3. Cloud Cryptography4. Load Balancing5. Cloud Analytics6. Cloud Scalability7. Service Model8. Cloud Computing Platforms9. Mobile Cloud Computing10.Big Data11.Cloud Deployment Model12.Cloud Security

https://data-flair.training/blogs/cloud-computing-research-topics/

Cloud Computing Research :1. Green Cloud Computing2. Edge Computing3. Cloud Cryptography4. Load Balancing5. Cloud Analytics6. Cloud Scalability7. Service Model8. Cloud Computing Platforms9. Mobile Cloud Computing10.Big Data11.Cloud Deployment Model12.Cloud Security

PENELITIAN BIDANG ITCloud Computing

PENELITIAN BIDANG ITTema Penelitian IT

Data Mining Research : 1-5There are 10 Most Challenging ResearchTopics in Data Mining:1. Developing a Unifying Theory of Data

Mining2. Scaling Up for High Dimensional Data

and High Speed Data Streams3. Mining Sequence Data and Time

Series Data4. Mining Complex Knowledge from

Complex Data5. Data Mining in a Network Setting

World Scientific Publishing Company www.scientific.com

Data Mining Research :6. Distributed Data Mining and Mining

Multi-agent Data7. Data Mining for Biological and Envi-

ronmental Problems8. Data-Mining-Process Related Prob-

lems9. Security, Privacy and Data Integrity10.Dealing with Non-static,Unbalanced

and Cost-sensitive Data

6-10

Data Mining Research : 1-5There are 10 Most Challenging ResearchTopics in Data Mining:1. Developing a Unifying Theory of Data

Mining2. Scaling Up for High Dimensional Data

and High Speed Data Streams3. Mining Sequence Data and Time

Series Data4. Mining Complex Knowledge from

Complex Data5. Data Mining in a Network Setting

Data Mining Research :6. Distributed Data Mining and Mining

Multi-agent Data7. Data Mining for Biological and Envi-

ronmental Problems8. Data-Mining-Process Related Prob-

lems9. Security, Privacy and Data Integrity10.Dealing with Non-static,Unbalanced

and Cost-sensitive Data

Menurut Hevner (2004) ada dua pengelompokan penelitian sistem informasi, yaitu:

1. Behavioral science: Mengembangkan & memverifikasi teori-teori yang menjelaskan danmemprediksi perilaku manusia atau organisasi

2. Design science: Mengatasi keterbatasan kemampuan manusia dan organisasi denganmemberdayakan (menciptakan, membangun sistem, memaksimalkan pemanfaatan) teknologi Informasi

AREA PENELITIAN ITSistem Informasi

Menurut Hevner (2004) ada dua pengelompokan penelitian sistem informasi, yaitu:

1. Behavioral science: Mengembangkan & memverifikasi teori-teori yang menjelaskan danmemprediksi perilaku manusia atau organisasi

2. Design science: Mengatasi keterbatasan kemampuan manusia dan organisasi denganmemberdayakan (menciptakan, membangun sistem, memaksimalkan pemanfaatan) teknologi Informasi

PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT

Computer Resource Allocation11

Computer Supported Cooperative Work

22

Decision SupportSystem Application

55

Data Management

33Data Modeling andDatabase Design

44

Decision SupportSystem Application

PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT

Decision Support SystemDesign

66Decision Support System Development and Implementation

77

Decision Support SystemModel Management

88Decision SupportSystem Outcomes

99

PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT

10. End-User Computing11. Expert System Application12. Expert System Design, Evaluation

, and Performance13. Human Computer Interaction14. Information and Managerial Deci-

sion Making

10-1415. Information Economics16. Information System Implementa-

tion17. Information System Research18. Information System Topologies19. Information System Diffusion20.Inter-organizational Information

System

15-20

26.Information System, StrategicManagement, and Outcomes

27.Information System User Relationship

28.Knowledge Acquisition29.Organizational Outcomes

26-29 21. Information System Economics22.Information System Ethics23.Information System Performance

Evaluation24.Information System Personnel25.Information System Security and

Control

21-25

PENELITIAN SISTEM INFORMASITema Penelitian IT

30.Requirement Analysis and Modeling31. Software Maintenance32.System Development Process33.System Project Estimation34.Tools and Technique in System Deve-

lopment

30-3435.User Information Evaluation and

Satisfaction36.User Involvement37.User Perception and Attitude

35-37

REFERENSI1. Berkeley EECS, CS Research Areas, https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/CS/, 2/28/201

9 12:08 AM2. Cloud Computing Tutorials,12 Latest Cloud Computing Research Topics – Make Your Research for 2

019, https://data-flair.training/blogs/cloud-computing-research-topics/, 2/28/2019 12:15 AM3. IEEE SOFTWARE PROJECTS 2018-2019, http://technofist.com/IEEE-software-projects.html,2/28/20

19 12:30 AM4. Moejiono, Prof.Dr., Metodologi Penelitian dan Pedoman Penyusunan Laporan Tugas Akhir–Tesis MK

OM, Magister Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur.5. Paul G.Allen School of Computer Science & Engineering, Research and Innovation, https://www.cs.

washington.edu/research, 2/27/2019 11:55 PM6. World Scientific Publishing Company, International Journal of Information Technology & Decision Ma

king, Vol. 5, No. 4 (2006) 597–604

1. Berkeley EECS, CS Research Areas, https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/CS/, 2/28/2019 12:08 AM

2. Cloud Computing Tutorials,12 Latest Cloud Computing Research Topics – Make Your Research for 2019, https://data-flair.training/blogs/cloud-computing-research-topics/, 2/28/2019 12:15 AM

3. IEEE SOFTWARE PROJECTS 2018-2019, http://technofist.com/IEEE-software-projects.html,2/28/2019 12:30 AM

4. Moejiono, Prof.Dr., Metodologi Penelitian dan Pedoman Penyusunan Laporan Tugas Akhir–Tesis MKOM, Magister Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur.

5. Paul G.Allen School of Computer Science & Engineering, Research and Innovation, https://www.cs.washington.edu/research, 2/27/2019 11:55 PM

6. World Scientific Publishing Company, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 5, No. 4 (2006) 597–604

Solikin, M.T.Direktur Eksekutif APTIKOM/Ketua STMIK Bina Insani

Solikin2004@gmail.comwww.solikin.com

WA 081221 695 365

Terima Kasih