Menggunakan desain pretest-posttest Secara statistik bs diketahui dari kontribusi

relatif (kontribusi masing2 var scr keseluruhan) & kontribusi efektif (kontribusi masing2 var scr total dlm memprediksi perubahan pd kriterium) dg rumus Multiple regression (lihat Sutrisno Hadi, 1992)

Dimensi yg digunakan tergantung efek yg dicari: kognitif, afektif, atau konatif

Misal: Efektivitas kegiatan kampanye KB dlm meningkatkan partisipasi KB pria

PARTISIPASI KB PRIA

KEGIATAN KAMPANYE KB

Macam media

Struktur pesan

Intensitas eksposure

Kredibilitas sumber

Niat ber-KB

Menggunakan alkon

SIKAP TERHADAP KB

PENGETAHUAN TENTANG KB

SE = 40%

SE = 60%

SE = 15%

SE = 10%

SE = 5%

SE = 30%

SE = 5%

SE = 10%

SE = 5%

SE = 20%

Latar belakang Perumusan masalah Tujuan penelitian Signifikansi penelitian Kerangka pemikiran (eksploratif), kerangka konsep (dlm

deskriptif berisi definisi konsep), kerangka teori (dlm eksplanatif berisi definisi konsep & hipotesis teoritik), kerangka evaluasi (dlm evaluatif berisi definisi konsep) (dlm bagian ini bs diawali dg paparan ttg paradigma penelitian)

Hipotesis (selain eksplanatif, tdk dinyatakan scr eksplisit) Definisi konseptual & operasional Metoda penelitian: tipe penelitian; populasi, sampel &

teknik sampling; jenis & sumber data; koleksi data; analisis data; kelemahan penelitian

SKALA PERBEDAAN

URUTAN JARAK NOL ABSOLUT

NOMINAL Ya Tidak Tidak TidakORDINAL Ya Ya Tidak TidakINTERVAL Ya Ya Ya TidakRASIO ya ya ya YaNOMINAL

seks; agama; departemen; kota kelahiran; email; jurusan; warna rambut; dll

ORDINALmerk mobil; status sosial ekonomi; sikap; persepsi dll

INTERVALindeks prestasi; suhu udara; IQ; dll

RASIOberat badan; tinggi badan;income; usia; jumlah anak; dll

Indeks› Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan› Contoh: Skala Likert

Tdk ada

Sedikit

Cukup Banyak

Sangat banyak

Seberapa banyak anda mendapatkan informasi ttg:1. Apa yg hrs dilakukan utk pekerjaan 1 2 3 4 52. Kebijakan & prosedur 1 2 3 4 53. Prioritas utk dikejakan 1 2 3 4 54. Seberapa baik pekerjaan anda 1 2 3 4 55. Ekspektasi kinerja anda 1 2 3 4 5

Indeks› Akumulasi skor untuk tiap pertanyaan› Contoh: Skala perbedaan semantik

SIKAP TERHADAP PRODUK/ MEREK7 6 5 4 3 2 1

Baik --- --- --- --- --- --- --- Jelek Suka --- --- --- --- --- --- --- Tidak Suka Puas --- --- --- --- --- --- --- Tidak PuasKualitas Tinggi

--- --- --- --- --- --- --- Kualitas Rendah

Pintar --- --- --- --- --- --- --- Bodoh Untung --- --- --- --- --- --- --- Tidak UntungPositif --- --- --- --- --- --- --- Negatif

Skala › Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2

atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks› Contoh: Skala Thurstone (equal interval scale)

SIKAP THDP MOGOK KERJA (beri skor 1-10 yg mencerminkan sikap positif thdp mogok kerja)

JURI (PANEL AHLI) SKOR RATA

21 2 3 4 5 6

1. Mogok hak asasi2. Mogok perlu dijauhkan dr politik3. Mogok bisa menurunkan investasi 4. Mogok tdk sesuai dg Pancasila5. Mogok mekenisme kontrol pemodal

Skala › Disusun atas dasar penunjukkan skor pd pola2

atribut. Kualitasnya lebih baik dr indeks› Contoh: Skala jarak sosial Bogardus (Guttman)

SIKAP THDP ETNIS X JAWABAN

1. Apakah anda menerima etnis X sbg warga di negeri ini?

Ya/Tidak

2. Apakah anda menerima etnis X bekerja di kantor anda?

Ya/Tidak

3. Apakah anda menerima etnis X sbg teman se-klub? Ya/Tidak4. Apakah anda menerima entis X sbg tetangga anda? Ya/Tidak5. Apakah anda menerima etnis X kawin dg anda? Ya/Tidak

VARIABEL TERPENGARUH /

DEPENDEN VARIABEL (Y)

VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X)NOMINAL

Dikotomi Politomi

NOMINAL Dikotomi 1. Difference of proportion test2. Chi-square3. Fisher’s exact test4. Phi coefficient

Politomi 1. Chi-square2. Kendall’s VCT

1. Chi-square2. Kendall’s VCT

ORDINAL 1. Man-Whitney2. Smirnov-Kolmogoronov

INTERVAL 1. Analysis of variance2. Difference of means test

(Scheffe test)3. Sign test4. M-test5. U-test6. Cross-classification analysis

1. Analysis of variance with interclas correlation

2. Dummy variables multiple regression

3. Multiple classification analysis

4. Cross-classification analysis

VARIABEL TERPENGARUH /

DEPENDEN VARIABEL (Y)

VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X)

ORDINAL

NOMINAL Dikotomi 1. Kruskall-Wallis2. Friedman’s 2 way analysis of variance

Politomi ORDINAL 1. Rank-order correlation

2. Kendall’s tau3. Gamma4. Coefficient of concordance

INTERVAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai analysis

of variance, DVMR, MCA atau Ubah var interval

Jadi var ordinal & pakai statistik non-parametrik

VARIABEL TERPENGARUH /

DEPENDEN VARIABEL (Y)

VARIABEL PENGARUH / INDEPENDEN VARIABEL (X)

INTERVAL

NOMINAL Dikotomi 1. Logistic multiple regression2. Discriminant analysis

Politomi ORDINAL Ubah var ordinal jadi var nominal & pakai

logistic multiple regression & discriminant analysis

atau Ubah var interval jadi var ordinal & pakai

statistik non-parametrik

INTERVAL 1. Correlation atau regression2. Multiple correlation atau multiple regression3. Path analysis4. Partial regression

X / Y VARIABEL X TOTAL

TINGGI SEDANG RENDAHVARIABEL

YTINGGISEDANGRENDAH

TOTAL 100% 100% 100% 100%