mengunduh dan menginstal r

Mengnduh dan Menginstal R

Mengunduh dan Menginstal R

Pedoman Praktis untuk pengguna pribadi dan penyedia jasa rental

komputer

I Made Tirta, dkk

Bahan Pengabdian Pada Masyarakat oleh

Laboratorium Statistika Jurusan Matematika

Fakultas MIPA Universitas Jember

2014


DAFTAR ISI

SEKILAS TENTANG R ......................................................................................................................... 3

Open Source Software-R ..................................................................................................................... 3

Keunggulan R ..................................................................................................................................... 4

Kelemahan R ....................................................................................................................................... 5

Mengunduh dan Menginstal R ................................................................................................................ 7

Mengunduh (Men-download) R ..................................................................................................... 7

Menginstal R ................................................................................................................................... 7

Menu Bahasa Indonesia dan Paket Tambahan ................................................................................. 13

MENGUNDUH DAN MENGINSTAL R EXCEL .......................................................................... 18

Mengunduh R-Excel ..................................................................................................................... 18

Menginstal R-Excel ...................................................................................................................... 18

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................................................... 18

Struktur Menu REXCEL ................................................................................................................... 24


SEKILAS TENTANG R

OPEN SOURCE SOFTWARE-R

R adalah OSS yang merupakan keluarga bahasa S seperti halnya S-Plus. Bahasa S pertama

dikembangkan oleh John Chamber dan kawan-kawan yang resmi dipublikasi tahun 1986.

Program R pertama dikembangkan oleh Ross Ihaka & Robert Gentleman tahun 1995 dan

mulai melibatkan Tim inti (RDCT Developpment Core Team) tahun 1997 (lihat Ihaka,

1998). Sesungguhnya R tidak khusus untuk program statistika, tetapi merupakan bahasa

pemrograman yang banyak dikembangkanj untuk keperluan analisis data dan ilustrasi grafik.

Sejak dilepas sebagai OSS, kontributor R meningkat pesat dan sampai saat ini tidak kurang

dari dua ribu (2000) paket (pustaka) resmi dikembangkan untuk berbagai aplikasi R terkait

analisis data, grafik dan interface grafis. Saat ini, program dan berbagai informasi serta

dokumentasi terkait R dapat diakses melalui situs resminya http://www.r-project.org dan

untuk keperluan mengunduh program dapat dilihat pada http://cran.unej.ac.id.

Untuk pemanfatan level bawah dan menengah, hampir tidak ada beda yang dapat dilihat

antara R dan S-Plus, kecuali dalam hal tampilan GUI (Graphical User Interface); yaitu S-

Plus memiliki tampilan menu sangat canggih sedangkan R masih sangat sederhana dan

kebanyakan kemampuannya berbasis CLI (Command Line Interface). Memang ada

konsekuensi negatif, yaitu S-Plus juga membutuhkan resource (memori, ruang) yang lebih

besar dari R. Skrip yang dibuat untuk S-Plus hampir semuanya dapat dijalankan di R

demikian juga sebaliknya (Seefeld & Linder, 2007). Dengan demikian, bagi statistikawan

yang telah biasa bekerja dengan S-Plus akan dapat dengan mudah bekerja dengan R. Selain


itu, pada umumnya source R dikembangkan untuk berbagai flatform sehingga bagi yang

biasa menggunakan versi windows juga tidak perlu beradaptasi lama jika harus menggunakan

versi Linux. Beda mencolok antara R dan S-Plus adalah dalam hal distribusi, S-Plus

didistribusikan secara komersial dan kodenya tertutup tetapi R didistribusikan secara gratis

dan kodenya bersifat terbuka.

KEUNGGULAN R

Ada lima kekuatan utama dari R, yaitu (i) keragaman objek, (ii) orientasi vektor, (iii)

program berorientasi objek, (iv) subskripsi, dan (v) grafik. Program R sebagaimana juga S-

Plus lebih banyak menyimpan hasil perhitungan dalam bentuk objek dan menampilkan

hasilnya secara minimal dalam bentuk summary. Dipadukan dengan kekuatan dalam

subskripsi, pengguna sesungguhnya setiap saat dapat memanggil komponen lain dari objek-

objek yang menjadi hasil perhitungan. R memungkinkan kita melakukan operasi matriks atau

vektor seperti umumnya operasi vektor dan matriks, serta operasi khusus yang melakukan

operasi hitung berdasarkan posisi unsur-unsur vektor (misalnya mengalikan unsur-unsur

seletak dalam vektor atau matriks). Grafik adalah salah satu keunggulan R dan S-Plus yang

disegani para statistisi dan dianggap melebihi program-program lain (Burn, 1998).

Koleksi/galeri grafik yang dapat dihasilkan dengan R dapat dilihat pada

http://addictedtor.free.fr/graphiques/. Selain keunggulan di atas kernel R dan sebagian besar

paket R yang resmi merupakan kontribusi dari para statistisi yang bertaraf internasional

dariberbagai bidang minat seperti bioinformatika, ekonometrika,maupun statistika umum. Sat

ini tidakkurang 60 referensinya langsung terkait dengan S atau R, telah diterbitkan oleh

Penerbit berkelas internasional (Chapman & Hall, Springer, Cambridge University), yang

mengalami kenaikan pesat sejak tahun 2005, misalnya: Venables & Ripley (2002), Fox

(2002), Maindonald & Braun (2003), Faraway (2004, 2006), Verzani(2005), Murtagh

(2005), Murrell (2005), Everitt (2005), Gentleman (2008), Gentleman et al. (2005), Everitt.

& Hothorn. (2006)., Jureckova & Picek (2006), Wood (2006), Paradis (2006), Albert (2007),

Rizzo (2008), Sarkar (2007), Claude (2008), Pfaff (2008), Spector (2008), Cryer & Chan

(2008), Feng & Dominici (2008), Bivand et al. (2008), Nason (2008), Kleiber & Zeileis

(2008), Bolker (2008).Bahkan untuk yang akan terbit 2009 (Foulkes, 2009). Selebihnya dapat

dilihat pada situs http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html. Saat ini hampir semua

buku di atas tersedia dalam bentuk elektronik dan dapat diunduh.


Sebagai open source pengolah data, karena gratis, R memiliki banyak keunggulan dan

kelebihan lain seperti berikut ini

a) Didukung oleh banyak statistisi di seluruh dunia dari berbagai disiplin ilmu. Saat ini R

memiliki tidak kurang dari 2000 modul/paket analisis untuk berbagai bidang (Biologi,

Geologi, Finansial, Interface Grafis). Beberapa bidang bahkan telah membentuk

komunikas khusus seperti: (i). Bioconductor yaitu komunitas yang secra intensif

mengembangkan paket/modul R untuk analisis data di bidang Biologi da

Bioinformatika, (ii). Rmetrics, yaitu komunitas yang secara khusus mengembangkan

modul/ paket di bidang finansial.

b) Dukungan referensi berbahasa Inggris oleh penerbit yang cukup ternama. Sejak

beberapa tahun terakhir, penulisan referensi R dalam bentuk buku teks berbahasa

Inggris mulai digalakkan oleh beberapa penerbit terkenal diantaranya Chapmann &

Hall, Cambridge, dan Springer, mulai dari buku teks untuk mendukung pemrograman

baik membuat paket maupun membuat menu grafis (Chamber, 2008;); aplikasi

spesifik dalam berbagai dalam bidang seperti biologi (Gentlemen, ); Geologi (),

Ekonomi dan Finansial (), Visualsasi Data (), dan Pemodelan Statistika yang bersifat

umum.

c) Tersedia dalam berbagai sistem operasi (multi platform seperti windows, linuks,

apple) yang satu dengan lain cukup kompatibel, sehingga jika kita mengembangkan

paket untuk salah satu sistem operasi, pada umumnya juga bisa dibuka pada sistem

operasi lainnya.

KELEMAHAN R

Namun, sebagimana open source pada umumnya, R juga memiliki kelemahan seperti berikut.

a) Sebagian besar paket/modul hanya bisa diakses melalui perintah skrip

(CLI=Command Line Interface), hanya senbagian kecil saja aket analisis yang sudah

bisa diakses melalui menu. Hal ini membuat R kurang menarik bagi pengguna

statistika yang agak awam dalam hal kemampuan pemrograman komputernya.

b) Belum banyak referensi pendukung yang tersedia dalam bahasa Indonesia. Jika di luar

negeri Springer Chapman & Hall, sudah menunjukkan komitmennya untuk

mendukung publikasi referensi terkait R, di dalam negeri belum terbaca ada penerbit

khusus yang berkomitmen menerbitkan buku-buku terkait open source. Salah satu

penerbit ternama pernah menyampaikan bahwa para pencinta open source relatif

belum banyak dan mereka tidak membutuhkan referensi khusus.

Kekurangan open source R yang disampaikan di atas, jika disikapi dengan arif sesungguhnya

merupakan peluang yang baik terutama bagi Universitas Jember melalui laboratorium


statistika dan penerbit UNEJ PRESS untuk menjadi pusat (setidaknya salah satu pusat)

unggulan pengembangan dan aplikasi OSS-R di Indonesia. Kegiatan dapat meliputi: (i)

pengembangan interface piranti lunak sehingga menjadi ramah dan mudah dimanfaatkan, (ii)

pengembanan referensi berbahasa Indonesia yang memuat teori dan ilustrasi pemanfaatan R

di berbagai bidang.


MENGUNDUH DAN MENGINSTAL R R adalah program open source yang dapat diunduh dari internet. Berikut diuraikan cara mengunduh

dan menginstal R terutama pada sistem opeasi Windows.

MENGUNDUH (MEN-DOWNLOAD) R

R beserta paket-paket pendukung (library)nya, dapat diunduh secara gratis melalui CRAN

(http://www.cran.r-project.org), lalu memilih situs bayangan (mirror) yang paling dekat dengan lokasi

kita. Di Indonesia ada dua situs mirror cran yaitu http://cran.unej.ac.id yang ada di Universitas

Jember dan http://cran.repo.bppt.go.id yang ada di BPPT Jakarta. Pengguna dapat mengunduh

(download) program secara cuma-cuma.

Komponen program yang diperlukan untuk dapat menjalankan R dan R-Commander dengan baik

adalah:

1. program R untuk windows yang biasanya diberi nama R-Versi-winxx.exe;

2. semua paket pendukung/pustaka/library versi windows yang dibutuhkan seperti:

aaMI_versi.zip,…, zoo_versi.zip;

3. bagi yang ingin menggunakan R melalui skrip pemrograman diperlukan juga Tinn-R yaitu Tinn-

R_versi_setup.exe.

4. Dalam notasi di atas, “versi” menunjukkan angka yang terkait dengan versi program

bersangkutan, misalnya 3.x.x; dan sebagainya.

MENGINSTAL R

Setelah memperoleh file “R-versi-win32.exe”, maka instalasi dilakukan sebagai berikut ini.

1. Klik “R-versi-win32.exe”, lalu akan muncul jendela dialog pemilihan bahasa. Saat ini belum ada

dialog berbahasa Indonesia, untuk itu pilih English dan klik OK


Ilustrasi 1 Tampilan Pemilihan Bahasa Instalasi

2. Selanjutnya akan muncul dialog pembukaan, seperti berikut ini, kita tinggal klik Next, lalu akan

muncul dialog tentang informasi Copy Right. Sempatkan membaca ketentuan yang berlaku,

selanjutnya klik next.

Ilustrasi 2 Tampilan Mulai Instalasi

Ilustrasi 3 Tampilan Konfirmasi Lisensi GPL (General Public License)

3. Untuk pemilihan direktori sebaiknya ikuti sesuai yang ada pada dialog, misalnya C:\Program

Files\R\... Kecuali, untuk yang menggunakan Windows Vista, sebaiknya R diinstal tidak di

hardisk C, tetapi di D atau E.


Ilustrasi 4 Konfirmasi Direktori

4. Untuk dokumentasi, jika ruang hardisk anda cukup longgar sebaiknya pilih semua dokumentasi

terkait. Jika tidak, pilih yang penting diantaranya adalah: HTML files help, Online (pdf) manual,

Support files for tcltk, Message Translation, PDF Reference manuals.

Ilustrasi 5 Tampilan Konfirmasi Komponen R

5. Kustomisasi atau pengaturan Opsi Startup, pilih yes. Dengan pilihan tersebut selanjutnya akan

muncul beberapa dialog berikut. Untuk mengatur agar tampilan grafik dan jendela R terpisah,

pilih SDI. Untuk dokumentasi bantuan/help bisa pilih CHM atau HTML. Untuk Startup ikuti

pilihan yang telah disiapkan (default) R.


Ilustrasi 6 Tampilan Pemilihan Pengaturan Startup Aplikasi

Ilustrasi 7 Tampilan Pemilihan Jenis Tampilan


Ilustrasi 8 Tampilan Pemilihan Bahasa Instalasi

Ilustrasi 9 Tampilan Pemilihan Folder Startmenu

6. Untuk tugas tambahan (Additional Tasks), minimal bisa dipilih (di klik check), Create desktop

icon dan Create a Quick launch


Ilustrasi 10 Tampilan Pemilihan Task Tambahan

7. Selanjutnya proses instalasi akan dimulai

Ilustrasi 11 Tampilan Proses Instalasi

8. Jika selesai akan muncul dialog terakhir berikut. Klik finish untuk menyelesaikan instalasi R


Ilustrasi 12 Tampilan Akhir Proses Instalasi

MENU BAHASA INDONESIA DAN PAKET TAMBAHAN

MENU BAHASA INDONESIA UNTUK RCOMMANDER

Untuk memanggil atau mengaktifkan R kita bisa klik icon R yang ada di desktop. Untuk

memunculkan menu atau dialog dalam Bahasa Indonesia lakukan perubahan pada properties icon ini.

Pada baris target ditulis

"C:\Program Files\R\R-2.5.0\bin\Rgui.exe" LANGUAGE=id

Bagi penggna yang menggunakan sistem operasi Windows7 ke atas, maka menu Bahasa Indonesia

akan automatis aktif, jika windowsnya sudah diatur dalam Bahasa Indonesia. Perlu diketahui bahwa,

sampai saat ini menu dan dialog dalam Bahasa Indonesia hanya tersedia pada paket RCommander,

belum sampai pada menu RGUI (Rconsole). Untuk memulai R, kita dapat mengklik short cut yang

ada pada desktop, atau melalui Start Menu. Setelah R dipanggil, kita akan memperoleh tampilan yang

disebut Console R


Ilustrasi 13 Mengatur Pilihan Bahasa Menu dan Dialog R

Ilustrasi 14 Tampilan Rconsole dalam Bahasa Inggris


Ilustrasi 15 Tampilan Rconsole Dalam Bahasa Indonesia

MENAMBAH PAKET

MENAMBAH PAKET SECARA OFFLINE

Apabila jaringan internet tidak tersedia setiap saat, maka untuk menambah paket dapat dilakukan

sebagai berikut:

1. Pada saat ada hubungan internet, unduh secara langsung semua paket yang dibutuhkan, simpan

pada direktori yang mudah diakses. Unduk windows paket-paket ini memiliki ekstensi *.zip.

2. Selanjtnya pada menu Rconsole, aktifkan menu Packages sepert terlihat pada Ilustrasi 17

Memilih Paket Tambahan

Paket-> Menginstal paket dari Zip lokal.

3. Selanjutnya pilih direktori tempat anda menaruh paket-paket tambahan (library) dari R

sebagaimana pada langkah 1 di atas. Ada beberapa paket penting yang harus diinstal untuk dapat

mengikuti penjelasan dalam buku ini yaitu:

a. Rcmdr beserta paket-paket terkait (car, dsb), merupakan paket RGUI untuk analisis data

yang dikembangkan oleh Fox dan dengan kontribusi menu bahasa Indonesia oleh Tirta.

b. StatDemo_versi.zip merupakan paket khusus bernahasa Indonesia untuk ilustrasi

pembelajaran statistika yang dikembangkan oleh Tirta Error! Reference source not

found.

c. RcmdrPlugin.StatDemo sama dengan statDemo di atas, tetapi menunya bergabung

dengan menu RCommander (Tirta Error! Reference source not found.)

d. RcmdrPlugin.hglm berisi paket hglm dan Menu GEE yang bergabung dengan menu

RCommander. Paket hglm ditulis oleh Tirta et al. Error! Reference source not found.,


sedangkan gee merupakan paket yang telah ada pada R, tetapi integrasi menu dalam

bahasa Indonesia di RCommander dibuat oleh TirtaError! Reference source not found..


Ilustrasi 16 Menu Menginstal Paket Tambahan

Ilustrasi 17 Memilih Paket Tambahan


MENAMBAH PAKET SECARA ONLINE

Jika tersedia jaringan internet yang cukup mapan, maka penambahan paket dapat dilakukan secara

online sebagai berikut:

1. Pada menu Package, pilih submenu lokasi mirror yang terdekat (misalnya cran.unej.ac.id)

2. Jika anda membutuhkan paket khusus (misalnya Bioinformatika) pilih/ tambah repositori selain

yang sudah ditentukan oleh R. Untuk paket-paket umum, biasanya tidak perlu melakukan pilihan

tambahan.

3. Pilih sebmenu Menginstal package

4. Pilih paket-paket yang anda perlukan.

Selain menginstal paket yang anda pilih, biasanya R juga akan menginstal paket lain yang terkait yang

wajib ada dan diperlukan oleh paket yang kita pilih.

MENGUNDUH DAN MENGINSTAL REXCEL

Bagi pengguna yang biasa bekerja dengan Microsof Excel, dapat juga menginstal Rexcel (namun

ukuran paket sangat besarkarena sekaligus bergabung dengan R lengkap sesuai dengan versi

Rexcelnya).

MENGUNDUH REXCEL

MENGINSTAL REXCEL

DAFTAR PUSTAKA

Akantziliotou, K., Rigby, R. A. & Stasinopoulos, D. M. 2002. The R Implementation of

Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape. Statistical modelling, in

Society: Proceedings of the 17th International Workshop on statistical modelling, ed:

Stasinopoulos, M. & Touloumi, G., 75-83, Chania, Greece.

Bivand R.S, E.J. Pebesma, and V. Gómez-Rubio. 2008. Applied Spatial Data Analysis with

R. Springer, New York.

Bolker B.M. 2008. Ecological Models and Data in R. Princeton University Press.

Chambers. J.M. 2008. Software for Data Analysis: Programming with R. Springer, New

York.

Chihara L. and Hesterberg T 2011. Mathematical Statistics with Resampling and R. Wiley,

1st edition. ISBN 978-1-1180-2985-5

Claude J. 2008. Morphometrics with R. Springer, New York


Cook D & Swayne D.F. 2007. Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis with R

and Ggobi. Springer

Cryer J.D. and K-S Chan. 2008. Time Series Analysis With Applications in R. Springer, New

York.

Datta, S. A., Datta, S. H., Pihur, V., & Guy, B. 2008. clValid:An R Package for Cluster

Validation. Journal of Statistical Software. Vol. 25 (4): 2-8. http://www.jstatsoft.org [19

Februari 2011].

Everitt B and T Hothorn. 2006. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman &

Hall/CRC, Boca Raton, FL

Everitt. B.S. 2005. An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis. Springer

Faraway J.J.2006. Extending Linear Models with R: Generalized Linear, Mixed Effects and

Nonparametric Regression Models. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL.

Flynt C. 2003. Tcl/Tk A Developer’s Guide. Morgan Kaufmann Publisher

Foulkes A.S. 2009. Applied Statistical Genetics with R: For Population-Based Association

Studies. Use R. Springer.

Gaetan C & X Guyon. 2010. Spatial Statistics and Modelling. Springer

Gaetan C. and X Guyon. 2010. Spatial Statistics and Modeling. Springer Series in Statistics.

Springer

Gentleman R., V. Carey, W Huber, R Irizarry, and S Dudoit, editors. 2005. Bioinformatics

and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor. Statistics for Biology

and Health. Springer.

Gentleman. R. 2008. R Programming for Bioinformatics. Computer Science & Data

Analysis. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL.

Halekoh U. Hojsgaard, J. And Yan J. 2006. The R Package geepack for Generalized

Estimating Equation. Journal of Statistical Software. 15 (2)

Heiberger R.M. and E Neuwirth. 2009. R Through Excel. Use R. Springer.

Henry M. & H. Stevens. 2009A Primer of Ecology with R. Use R. Springer.

Husson F, Sébastien Lê, and Pagès J. 2010. Exploratory Multivariate Analysis by Example

Using R. Computer Sciences and Data Analysis. Chapman & Hall/CRC.

John M. Chambers and Trevor J. Hastie. 1992. Statistical Models in S. Chapman & Hall,

London,.

Kleiber C. and A. Zeileis. 2008. Applied Econometrics with R. Springer, New York.

Maindonald J and J Braun. 2007. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge

University Press, Cambridge, 2nd edition.


Molas, M. And Lassafre, E. 2011. Hierarchical Generalized Linear Models: The R Pacakage

HGLMMMM. Journal of Statistical Software. 39 (13)

Murrell. P. 2005. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL

Owen Jones, Robert Maillardet, and Andrew Robinson. 2009. Introduction to Scientific

Programming and Simulation Using R. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL.

Paul S., P. Cowpertwait and A Metcalfe. 2009. Introductory Time Series with R. Springer

Series in Statistics. Springer.

Petris G., S. Petrone, and P. Campagnoli. 2009. Dynamic Linear Models with R. Use R.

Springer.

Reimann C, Filzmoser, P. Garret, R, & Dutter R. 2008. Statistical Data Analysis Explained,

Applied Environmental Statistics with R. John Wiley & Sons, Ltd

Rigby, R. A. & Stasinopoulos D. M. 2005. Generalized Additive Models for Location, Scale

and Shape, (With Discussion). Appl. Statist., 54: pp 507-554.

Ripley, B.D. 2004. Spatial Statistics. Wiley International.

Ritz C. and J.C. Streibig. 2009. Nonlinear Regression with R. Springer, New York.

Rizzo. M.L. 2008. Statistical Computing with R. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL.

Robert C. and Casella R.2010. Introducing Monte Carlo Methods with R. Use R. Springer.

Robinson A.P. and J D. Hamann. 2010. Forest Analytics with R. Use R Springer.

Ronegard, .L., Shen X, Alam M. 2010. hglm: A Pacakage for fitting Hierarchical Generalized

Linear Model. The R Journal 2 (2):20-28.

Ruppert. D. 2010. Statistics and Data Analysis for Financial Engineering. Use R Springer.

Sarkar.D. 2008. Lattice: Multivariate Data Visualization with R. Springer, New York.

Schnute,J.T. Couture-Beil, A. & Haigh R. 2007. PBS Modelling 1: Developer’s Guide.

Sheather.S. 2008. A Modern Approach to Regression with R. Springer, New York.

Spector P. 2008. Data Manipulation with R. Springer, New York.

Stasinopoulos, D. M., Rigby, R. A. & Akantziliotou, C. 2004. Intructions on How to Use

GAMLSS Packages in R. Technical Report 02/04. STORM Research Center, London

Metropolitan University, London.

Tirta. I.M. 2005a. Panduan Program Statistika R UPT Penerbit Universitas Jember

(ISBN :979 -8176-37-5)


Tirta. I.M. 2005b Potensi dan Prospek Pemanfaatan OSS-R dalam Analisis Data dan

Pengajaran Statistika, Pancaran Pendidikan No. 61: 195-208 (terakreditasi).

Tirta. I.M. 2007. R.GUI Mendesain Paket Analisis dan Media Pembelajaran Statistika :

(ISBN : 979-8176-55-3)

Turner, H. & Firth, D. 2007. gnm: A Package or Generalized Nonlinear Models. Rnews. Vol.

7 (2): 8-12. http://cran.r-project.org/doc/Rnews/Rnews_2007-2.pdf. [20 Januari 2011]

Turner, H. & Firth, D. 2010. Generalized Nonlinear Models In R: An Overview of the gnm

package. University of Warwik, UK.

Varmuza K and P Filzmoser. 2009. Introduction to Multivariate Statistical Analysis in

Chemometrics. CRC Press, Boca Raton, FL.

Venables W.N. and B D. Ripley. 2002. Modern Applied Statistics with S. Fourth Edition.

Springer, New York.

Venables W.N. and B D. Ripley. 2000. S Programming. Springer, New York.

Vinod, H.D. editor. 2010 Advances in Social Science Research Using R. Lecture Notes in

Statistics. Springer.

Williams G. 2011. Data Mining with Rattle and R: The art of excavating data for knowledge

discovery. Use R! Springer.

Wood. S.N. 2006. Generalized Additive Models: An Introduction with R. Chapman &

Hall/CRC, Boca Raton, FL.

Wright D. B. and K. London. 2009. Modern Regression Techniques Using R: A Practical

Guide. SAGE, London, UK.

Yan J. 2002. Geepack: Yet another Package for Generalized Estimating Equations. R News.

2(3):12-14


Struktur Menu RCommander

Panel-----|-- Data set aktif |-- Edit data set

|-- Lihat data set

|-- Model aktif

|-- Submit (Eksekusi)

Menu

Data ------|--Data set Baru

|--Impor data --------|--Dari Teks

|--Dari SPSS

|--Dari Minitab

|--Data pada R -------|--Daftar data

|--Data dari paket aktif

Statistika-|--Ringkasan ---------|--Data set aktif

|--Numerik

|--Matriks korelasi

|--Tabel kontingensi -|--Satu arah

|--Multi arah

|--Analisis dua arah

|--Proporsi ----------|--Sampel Tunggal

|--Sampel ganda

|--Varians ----------|--Uji F beda varians

|--Uji Bartlett

|--Uji Levene

|--Nonparametrik - |-Uji Wilcoxon sp tunggal

|--Uji Wilcoxon sp ganda

|--Uji Kruskal Walis

|--Regresi ---------|--Regresi Sederhana

|--Model Linier

|--Model Lin Tergen

|--Uji Beda ----------|--Uji t sampel tunggal

|--Uji t sampel ganda

|--Uji t sp berpasangan

|--Uji anava satu faktor

|--Uji anava multi faktor

|--Analisis -------|--Reliabilitas skala

dimensional |--Analisis Kom Utama

|--Analisis faktor

|--Analisis klaster

Grafik-----|--Grafik indeks

|--Histogram

|--Boxplot

|--QQplot

|--Diagram kuantil-kuantil

|--Diagram pencar

|--Matriks diagram Pencar

|--Grafik garis

|--Diagram rata-rata

|--Grafik batang

|--Grafik lingkaran

|--Grafik 3D

Distribusi-|--Distribusi Kontinu--|--Distribusi Normal


|--Distribusi t

|--Distribusi Chi-kuad

|--Distribusi Seragam

|-- ...

|--Distribusi Gumbel

-|--Distribusi Diskrit--|--Distribusi Binomial

|--Distribusi Poisson

|-- ...

|--Distribusi Hiperg

Alat ------|--Aktifkan paket

|--Aktifkan Plug-in

|--Pilihan

Bantuan ---|--Bantuan Commander

|--Pengantar RCommander

|--Bantuan data (jika ada)

|--Tentang Rcmdr

mengunduh dan menginstal r

Documents