manipulasi dan visualisasi data

25
Author-Tim Dosen Prodi S1 Teknik Informatika 09/06/2022 1 CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika Pertemuan 5: Manipulasi dan Visualisasi Data

Upload: farhan-syahreza

Post on 14-Jan-2017

60 views

Category:

Education


5 download

TRANSCRIPT

Page 1: Manipulasi dan visualisasi data

Author-Tim Dosen

Prodi S1 Teknik Informatika

01/05/20231

CSH1F2 Pengantar Teknik InformatikaPertemuan 5: Manipulasi dan Visualisasi Data

Page 2: Manipulasi dan visualisasi data

2 05/01/2023

1. Mengenal Data

Manipulasi dan Visualisasi Data

Page 3: Manipulasi dan visualisasi data

Data adalah sekumpulan fakta: bilangan, kata, ukuran, pengamatan atau bahkan hanya berupa deskripsi tentang sesuatuData dapat berupa kualitatif atau kuantitatifData kuantitatif dapat berupa diskrit atau kontinyuData diskrit : 5,35, 56, ...Data kontinyu : 3.99 ; ....

3 01/05/2023

Jenis Data

Page 4: Manipulasi dan visualisasi data

Mengumpulkan dan menganalisa data Data mempengaruhi kehidupan dengan banyak caraBagaimana data digunakan? Dimana dan bagaimana data dikumpulkan? Siapa yang mengumpulkannya, danBagaimana mereka menggunakannya?

4 01/05/2023

Mengenal Data [1]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 5: Manipulasi dan visualisasi data

Dalam komputasi, fokus kita adalah:– Darimana data berasal, – Apa struktur atau format data tersebut, dan– Apa pengetahuan atau informasi yang bisa kita ekstrak dari data tersebut

menggunakan alat komputasi.

Siapa/Apa yang menghasilkan data?Dimana data disimpan? Siapa yang memilikinya?

5 01/05/2023

Mengenal Data [2]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 6: Manipulasi dan visualisasi data

Dalam Computer Science, terkadang komputer itu sendiri yang menghasilkan data untuk kita. Ada data yang tidak bisa dihasilkan oleh komputer:– Data tentang orang dan– Bagaimana orang bertindak di dunia nyata

Sulit memperoleh data tersebut tanpa bertanya langsungJadi, survey/tools online mencoba mencatat respon orang terhadap sesuatu karena data tersebut, secara akumulasi, bisa berisi informasi yang berguna yang bisa diekstrak. Contoh : http://www.zimbio.com/quiz/3FlNH9tImJ4/How+Much+Left+Right+Brained+Person.

6 01/05/2023

Mengenal Data [3]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 7: Manipulasi dan visualisasi data

Online quiz “konyol” tersebut merupakan salah satu contoh. Quiz ini meminta orang mengungkapkan hal-hal tentang mereka, kecenderungannya, suka dan tidak suka. Ini merupakan data! Quiz online ini mungkin terlihat tidak ofensif, namun beberapa hal menarik tentang orang bisa ditemukan jika data tersebut dianalisa.

7 01/05/2023

Mengenal Data [4]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 8: Manipulasi dan visualisasi data

8 01/05/2023

Online quiz looks like

Page 9: Manipulasi dan visualisasi data

9 01/05/2023

Bagaimana menggunakan data ?

Page 10: Manipulasi dan visualisasi data

10 05/01/2023

1. Mengenal Data2. Mencari Trend dengan

Visualisasi

Manipulasi dan Visualisasi Data

Page 11: Manipulasi dan visualisasi data

11 01/05/2023

Visualisasi Data

Page 12: Manipulasi dan visualisasi data

Bar GraphsHistogramLine GraphsPie ChartsScatter PlotsTime series graphs

See : video basic data visualization techniques

12 01/05/2023

Teknik Dasar Visualisasi Data

Page 13: Manipulasi dan visualisasi data

Kita bisa menggunakan Google Trends untuk visualisasi data historis pencarian:Identifikasi trend yang menarik, atauPola yang menarik

You can try these links : https://www.google.com/trends/https://support.google.com/trends#topic=4365530

13 01/05/2023

Mencari Trend dengan Visualisasi

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 14: Manipulasi dan visualisasi data

Saat melihat data, mengapa kita pisahkan antara apa dengan mengapa ?Tujuannya adalah agar peduli dengan asumsi yang kita buat saat melihat data. Menganalisa dan menerjemahkan data biasanya memerlukan beberapa asumsi yang dibuat tentang akurasi data dan penyebab keterkaitan di dalamnya.

14 01/05/2023

Mencari Trend dengan Visualisasi

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 15: Manipulasi dan visualisasi data

Saat keputusan dibuat berdasarkan sekumpulan data, semua itu berdasarkan asumsi tentang data itu sendiri. Oleh karena itu, mengidentifikasi dan validasi (atau invalidasi) asumsi menjadi bagian yang penting dari analisa data.

15 01/05/2023

Mencari Trend dengan Visualisasi

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 16: Manipulasi dan visualisasi data

Coba Anda buat visualisasi data dari sumber data berikut :

16 01/05/2023

Aktivitas 1

No. NIM Quiz Tugas UTS UAS Nilai Akhir1 613091003 80 80 56 78 69.62 613120057 30 56 64 45 52.23 613090071 69 78 67 35 55.54 613120058 87 57 78 67 72.45 613120067 34 67 89 87 80.56 613120059 34 35 35 45 38.97 613120050 67 64 46 35 45.58 613120100 35 35 46 46 43.89 613120048 57 25 46 56 49

10 613120044 35 89 46 67 57.6

Page 17: Manipulasi dan visualisasi data

Anda bisa membuat beberapa visualisasi data untuk informasi tertentu , misal :• Informasi jumlah mhs yang memperoleh nilai quiz di

bawah nilai tertentu• Informasi jumlah mhs yang mendapatkan nilai >70• Informasi jumlah mhs dr setiap range nilai tertentu• Dll

• Visualisasi data bisa berupa jenis graphs yang sesuai

17 01/05/2023

Aktivitas 1 (cont...)

Page 18: Manipulasi dan visualisasi data

18 05/01/2023

1. Mengenal Data2. Finding Trends with

Visualizations3. Asumsi

Manipulasi dan Visualisasi Data

Page 19: Manipulasi dan visualisasi data

Pertimbangkan dengan baik asumsi yang kita buat saat menerjemahkan data dan visualisasi data.Kita lihat bagaimana proyek Google Flu Trends mencoba dan gagal menggunakan trend pencarian untuk memprediksi wabah flu. Video Google Trend

19 01/05/2023

Asumsi [1]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 20: Manipulasi dan visualisasi data

Hal-hal yang bisa dipelajari dari proyek Google Flu trends:Google Flu Trends berfungsi baik dalam beberapa hal namun seringkali over-estimated, under-estimated, atau betul-betul meleset dalam prediksi wabah. Contoh: Google Flu Trends gagal saat wabah flu virus H1N1.Hanya karena seseorang membaca tentang flu tidak berarti bahwa dia sedang terkena flu. Beberapa istilah pencarian seperti “high school basketball” mungkin bisa jadi prediktor yang bagus untuk setahun tapi tidak bisa digunakan untuk mengukur apakah seseorang terkena flu.

20 01/05/2023

Asumsi [2]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 21: Manipulasi dan visualisasi data

Secara umum, banyak istilah yang bisa menjadi prediktor bagus untuk flu namun hanya sementara, karena seperti halnya “high school basketball”, mereka lebih banyak dicari saat musim dingin ketika orang terkena flu. Google mulai merekomendasikan pencarian ke user, yang mengubah istilah yang digunakan orang dalam pencarian. Hasilnya, tool Google Flu Trends juga mengukur pencarian yang dihasilkan Google tersebut, sehingga hasilnya bias.

21 01/05/2023

Asumsi [3]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 22: Manipulasi dan visualisasi data

Digital Divide : akses terhadap teknologi dibedakan secara luas dengan karakteristik pribadi seperti ras dan pendapatan. Asumsi globalnya yaitu data yang dikumpulkan secara online mewakili populasi yang besar.

22 01/05/2023

Asumsi [4]

CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 23: Manipulasi dan visualisasi data

23 01/05/2023 CSH1F2 Pengantar Teknik Informatika

Page 24: Manipulasi dan visualisasi data

1. Jelaskan jenis-jenis data beserta contohnya!2. Jelaskan beberapa teknik visualisasi data yang

Anda ketahui ! (minimal 3)

24 01/05/2023

Worksheet

Page 25: Manipulasi dan visualisasi data

THANK YOU01/05/2023