managing quality

Download MANAGING QUALITY

Post on 18-Jan-2016

56 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

DESCRIPTION

MANAGING QUALITY. QUALITY?. : kemampuan produk atau jasa untuk menyesuaikan dengan kebutuhan pelanggan. Kualitas meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya. SALES GAIN Improve response Higher proce Improved reputation. IMPROVE QUALITY. INCREASED PROFIT. REDUCED COST - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

  • MANAGING QUALITY

  • QUALITY?:kemampuan produk atau jasa untuk menyesuaikan dengan kebutuhan pelanggan

  • Kualitas meningkatkan penjualan dan mengurangi biayaIMPROVE QUALITYSALES GAINImprove responseHigher proceImproved reputationREDUCED COSTIncreased productivityLower rework and scrap costLower warranty costINCREASED PROFIT

  • IMPLIKASI KUALITASReputasi perusahaanProduct liabilityImplikasi global

  • DIMENSI KUALITASBARANGPERFORMANCE: Karakteristik dasarFEATURE: Kelengkapan produkRELIABILITY: KendalanCONFORMANCE: Sesuai standarDURABILITY: KeawetanSERVICEABILITY: Kemampuan untuk diperbaikiAESTHETIC: bau, rasa, penampilan produk

  • DIMENSI KUALITAS JASARELIABILITY: kemampuan memberikan jasa dengan segera dan memuaskanRESPONSIVENES: Kemampuan memberikan jasa dengan tangganASSURANCE: kemampuan, kesopanan, sifat dapat dipercaya stafEMPHATY: Kemudahan melakukan hubungan komunikasi, memahami kebutuhan pelangganTANGIBLES: fasilitas fisik, perlengkapan, pegawai, sarana komunikasi

  • PENGHARGAAN KUALITASStandar mutu nasional: Sertifikasi dari Badan Akreditasi Nasional/BAN (untuk penilaian kualitas perguruan tinggi di Indonesia), Standar Nasional Indonesia/SNI, Standar Industri Indonesia/SII, Indonesian Customer Satisfaction Award/ISCA (sertifikat bagi perusahaan yang berhasil memberikan kepuasan pelanggan)Malcolm Braldridge National Quality Award, dari Amerika.

  • Standar mutu INTERNASIONAL

    International Organization for Standardization/ISO 9001:2000 EropaISO 14000, yaitu standar manajemen lingkunganStandar Amerika (American Quality Control Society) dengan spesifikasi Q90, Q92, Q93, Q94.Malcolm Baldridge National Quality Award dari Amerika

  • COST OF QUALITY1. Cost of achieving good quality . Prevention cost : Quality planning cost, Product design cost, Process cost Training cost Information costAppraisal Cost :Inspection and testing Test equipment cost Operator cost

  • 2. The Cost Of Poor Quality

    Internal Failure Cost Scrap cost : Rework cost: Process Failure cost:. Process downtime cost: Price-down grading cost External Failure Cost: Customer complaint cost : Product return cost Warranty claims cost (biaya garansi). Lost sales cost:

  • TOTAL QUALITY MANAGEMENT: manajemen yang menekankan pada kualitas ke seluruh bagiam organisasi dalam semua aspek produk dan jasa untuk pelangganKomponen TQM:Perbaikan terus-menerusPemberdayaan karyawanBenchmarking/patok duga

  • Perbaikan terus-menerusPDCA (Plan Do Check Act)Six Sigma

    BENCHMARKINGInternalEksternal

  • ALAT-ALAT TQMCheck sheetScatter diagramCause-effect diagramPareto chartFlowchartHistogramStatistical process control

  • PERAN INSPEKSIInspeksi: meyakinkan bahwa operasi berjalan sesuai level kualitas yang diharapkanKapan dan dimana inspeksi dilakukan?Saat suplier memproduksi produkSaat menerima produk dari suplierSebelum prosesSelama prosesSetelah proses selesaiSebelum penyerahanSetelah penyerahan

  • TQM DI PERUSAHAAN JASAMenciptakan kualitas di perusahaan jasa dengan menyesuaikan dengan apa yang diharapkan konsumen pada dimensi kualitas jasa:Reliability: kemampuan untuk memberikan jasa dengan segera dan memuaskan. Responsiveness: kemampuan untuk memberikan jasa dengan tanggap.Assurance: kemampuan, kesopanan, dan sifat dapat dipercaya yang dimiliki oleh para staf, bebas dari bahaya, resiko dan keragu-raguan.Emphaty: kemudahan dalam melakukan hubungan komunikasi yang baik dan memahami kebutuhan pelanggan.Tangibles: fasilitas fisik, perlengkapan, pegawai dan sarana komunikasi.

  • STATISTICAL PROCESS CONTROLUKURAN KUALITAS1.AttributeKarakteristik produk tidak dapat diukur, hanya dapat dievaluasi dengan respon baik/buruk, ya/tidak yang dapat dilihat dari warna, bau, rasa, dsb.Control by Atribute meliputi:p-Chartc-Chart2.VariabelKarakteristik produk yang dapat diukur , misalnya bobot, panjang, volume, waktu, dsb.Control by Variable meliputi:x- Chart (Mean)R-Chart (Range)CONTROL CHART merupakan grafik yang menunjukkan sampel hasil dari statistical control limits.

  • p-Chart : digunakan untuk karakteristik atribut dapat dinyatakan baik atau rusak, menggunakan proporsi.UCL = p + z pLCL = p - z p p = p (1-p)/ n

    UCL = Upper Limit ControlLCL = Lower Limit ControlZ (sigma limit) = Jumlah standar deviasi dari proses rata2P = Proporsi dari populasi yang rusak p = Standar deviasi dari sampel proporsin = ukuran sampel

  • Contoh kasusManajer operasi departemen servis bank Hometown mempunyai masalah pada sejumlah kesalahan pada jumlah perhitungan deposito. Setiap minggu sampel rondom dari 2500 deposit diambil dan jumlah kesalahan pada perhitungan deposito dicatat. Hasil selama 12 minggu ditunjukkan pada tabel 1 berikut. Apakah proses diluar kontrol? Gunakan 3-sigma limit!

  • Sampel

    Jumlah Kesalahan

    Proporsi Kerusakan

    1

    15

    15/2500 = 0.006

    2

    12

    12/2500=

    3

    19

    19/2500 =

    4

    2

    2/2500 =

    5

    19

    19/2500 =

    6

    4

    4/2500 =

    7

    24

    24/2500 =

    8

    7

    7/2500 =

    9

    10

    10/2500 =

    10

    17

    17/2500 =

    11

    15

    15/2500 =

    12

    3

    3/2500 =

    total

    147

  • . P= Total defektif / total jumlah observasi = 147 / 12(2500) = 0.0049 p = p(1-p) / n = 0.0049(1 0.0049)/ 2500 = 0.0014UCL = p + z p = 0.0049 + 3(0.0014) = 0.0091LCL = p - z p = 0.0049 - 3(0.0014) = 0.0007

  • 0.001

    0.002

    0.003

    0.004

    0.005

    0.006

    0.007

    0.008

    0.009

    0.010

    UCL

    LCL

    13

    12

    11

    10

    9

    8

    1

    4

    3

    6

    2

    7

    5

    p

  • c-Chart

    Digunakan untuk produk yang mempunyai kerusakan lebih dari satu per unit.UCL = c + z cLCL = c - z cPerusahaan kertas Woodland memproduksi kertas untuk industri surat kabar. Pada tahap akhir proses, proses melewati mesin yang mengukur karakteristik variasi kualitas. Ketika proses dalam kontrol, rata-rata ada 20 kerusakan per rol.Buatlah control chart untuk jumlah kerusakan per rol. Gunakan 2- sigma kontrol limit.Jika sampel rol terakhir berisi 27 rusak, apakah proses masih dalam kontrol?Jika sampel rol terakhir berisi 5 rusak, apakah proses masih dalam kontrol?

  • Solusi :

    a. Rata-rata jumlah kerusakan per rol = 20

    UCL = c + z ( c = 20 + 2 (20 = 28.94

    LCL = c - z ( c = 20 - 2 (20 = 11.06

    a. Bila kerusakan 27, masih dalam kontrol

    b. Bila kerusakan 5 diluar kontrol, tetapi ini bagus karena tingkat kerusakan lebih kecil.

    40 _

    30

    20

    10

    0 _

    1 5 10 15

    | | | | | | | | | | | | | | | | |

  • R-ChartR-Chart untuk memonitor variabilitas proses dalam bentuk range.Control limit untuk R UCLR = D4 R dan LCLR = D3 R R = Rata-rata nilai R dan garis sentral dari Control ChartD3 ,D4 = Konstanta yang memberikan 3 standar deviasi (3 -sigma limit) untuk ukuran sampel yang diberikan.

  • X-Chart

    UCL x = x + A2 R LCL x = x A2 R

    X = Garis pusat diagram (chart) ,juga rata-rata sampel yang lalu, atau target nilai dari prosesA2 = Konstanta yang memberika 3 sigma limits untuk rata-rata proses.

  • Contoh kasus Industri West Allis memusatkan pada produksi baja. Diameter baja sangat kritis, didisain pada ukuran 0.5025 inchi dan range rata-rata 0.0020 inchi. Jika ukuran sampel adalah 4. Apakah proses masih dalam kontrol? Tabel berikut ini menunjukkan:

  • Sampel

    Sampel 1

    Sampel 2

    Sampel 3

    Sampel 4

    Range

    1

    0.5014

    0.5022

    0.5009

    0.5027

    0.5027-0.5009 =

    2

    0.5021

    0.5041

    0.5032

    0.5020

    0.5041-0.5020 =

    3

    0.5018

    0.5026

    0.5035

    0.5023

    dst.

    4

    0.5008

    0.5034

    0.5024

    0.5015

    5

    0.5041

    0.5056

    0.5034

    0.5039

  • UCLR = D4 R = 2.282 ( 0.0020) = 0..456 inchi LCLR = D3 R = 0 ( 0.0020) = 0

    0.005 _

    UCL R = 0.00456

    0.004 _

    0.003 _ 0.0026

    0.0021

    0.002 0.0022 _R = 0.0020

    0.018 0.0017

    0.001 _

    0 ||||||LCRR=0 123456

  • UCL x = x + A2 R = 0.5025 + 0.729 (0.0020) = 0.5040 LCL x = x A2 R = 0.5025 - 0.729 (0.0020) = 0.5010

    0.5050_

    0.5040_

    0.5043 UCL x = 0.5040

    0.5030_

    0.5029

    0.5026

    x = 0.5025

    0.5020_

    0.5018

    0.5020

    0.5010_

    LCLx = 0.5010

    _

    0 12345.

  • Factors Untuk Mengkalkulasi 3-Sigma Limit Untuk X-Chart Dan R-Chart

    Ukuran Sampel

    Faktor Untuk Ucl Dan Lcl Untuk X-Chart ( A2)

    Faktor Untuk Lcl Untuk R-Chart (D3)

    Faktor Untuk Ucl Untuk R-Chart (D4)

    2

    1.880

    0

    3.267

    3

    1.023

    0

    2.575

    4

    0.729

    0

    2.282

    5

    0.577

    0

    2.115

    6

    0.483

    0

    2.004

    7

    0.419

    0.076

    1.924

    8

    0.373

    0.136

    1.864

    9

    0.337

    0.184

    1.816

    10

    0.308

    0.223

    1.777