lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/2651/4/bab iii.pdfindeks ....

Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

BAB III

METODE DAN PERANCANGAN APLIKASI

3.1 Metode Penelitian

Metode yang digunakan dalam penelitian adalah sebagai berikut :

1. Studi Pustaka

Melakukan studi literatur atau studi pustaka terkait dengan penelitian yang

berkaitan dengan aplikasi pengaturan pola makan dengan berbagai metode, sehingga

mengetahui kelebihan dan kekurangan metode algoritma genetika sehingga dapat

mengoptimalisasikan perhitungan kadar makanan pada aplikasi ini. Selain itu, studi

pustaka juga dilakukan terhadap sumber-sumber lain, seperti artikel, baik yang dimuat

dalam media cetak maupun elektronik.

2. Observasi dan Interview

Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah melakukan pengamatan dan

wawancara dengan pakar diabetes yakni dua orang dokter yang betul mengerti dan

mendalami tentang penyakit diabetes dan gizi berkaitan dengan pengaturan pola

makan. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan data yang nantinya dapat dipakai dalam

perhitungan pengaturan pola makan bagi penderita diabetes.

3. Menentukan Variabel Penelitian

Variabel yang digunakan di dalam penelitian adalah sebagai berikut:

a. Diabetes mellitus adalah penyakit yang ditandai dengan kadar gula darah yang

tinggi yang disebabkan oleh gangguan pada sekresi insulin atau gangguan kerja

insulin atau keduanya.

Rancang Bangun ..., Regina Wanda Anugrah Putri, FTI UMN, 2015

Tubuh pasien dengan diabetes mellitus tidak dapat memproduksi atau tidak dapat

merespon hormon insulin yang dihasilkan oleh organ pankreas, sehingga kadar

gula darah meningkat dan dapat menyebabkan komplikasi jangka pendek maupun

jangka panjang pada pasien tersebut.

b. Indeks glikemik adalah ukuran seberapa besar efek suatu makanan yang

mengandung karbohidrat dalam meningkatkan kadar gula darah setelah dimakan,

dibandingkan dengan glukosa atau roti putih.

c. Usia adalah faktor yang memengaruhi kadar pola makan bagi penderita diabetes.

Karena perbedaan usia juga turut memengaruhi asupan gizi yang harus

dikonsumsi bagi penderita sekalipun dalam keadaan diet atau pola makan yang

diatur.

d. Jenis kelamin adalah faktor yang memengaruhi kadar pola makan bagi penderita

diabetes. Karena perbedaan gender antara laki–laki atau perempuan turut

berpengaruh terhadap respon terhadap karbohidrat yang masuk serta proses

metabolismenya pun berbeda.

e. Massa atau yang biasa disebut dengan berat badan juga mempengaruhi karena

kada gula darah juga dihitung berdasarkan berat badan seseorang.

4. Analisis Data

Melakukan pengamatan data-data dari berbagai sumber pada penelitian-

penelitian terdahulu yang dapat menjadi acuan pada penentuan batasan masalah dan

merinci kebutuhan yang mutlak harus diimplementasikan pada penelitian ini.


5. Desain Sistem dan Aplikasi

Pada tahap ini dilakukan penggambaran visualisasi melalui diagram–diagram

terkait dengan sistem yang dibangun.

6. Implementasi Coding

Mengimplementasikan algoritma dan perhitungan ke dalam bentuk code.

Kegiatan ini disebut dengan coding. Aplikasi yang dibangun sesuai dengan

perencanaan dan desain aplikasi yang telah dibuat pada tahap sebelumnya.

7. Testing

Testing dilakukan untuk menguji apakah sistem sudah berjalan dengan baik dan

dalam aplikasi tidak lagi ditemukan bug atau error. Testing dilakukan dengan

mengambil beberapa sampel dari jumlah populasi yang ada.

8. Dokumentasi

Tahap akhir dalam penelitian adalah mendokumentasikan hasil dan proses yang

dilakukan. Hal ini dilakukan agar peneliti selanjutnya dapat meneruskan dan

mengembangkan aplikasi lebih baik lagi.

3.2 Rancangan Sistem

Sistem yang dirancang berorientasikan object sehingga pemodelan yang

digunakan Unified Modeling Language (UML). UML merupakan metode dengan

menggunakan metode grafis serta merupakan bahasa untuk visualisasi, spesifikasi,

konstruksi serta dokumentasi dari sebuah sistem pengembangan perangkat lunak

berbasis objek (Object Oriented Programming) (Brigida, 2013).


3.2.1 Use Case Diagram

Use case diagram menggambarkan fungsi yang ada di dalam sistem terkait

dengan apa yang dibuat di dalam sistem. Use case juga menggambarkan urutan

transaksi yang berhubungan dan dilakukan oleh satu aktor (Jelajah Internet.com, 2014).

Gambar 3.1 Use Case Diagram

Gambar 3.1 menunjukkan apa yang dikerjakan user dan system. User dapat

melakukan input data user meliputi nama, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan,

usia, tingkat aktivitas, kadar gula darah, konsumsi obat diabetes. Data–data ini yang

nantinya digunakan untuk menghitung kalori yang dibutuhkan oleh user dan secara

otomatis akan dihitung pula pola makan yang sesuai dengan keadaan pasien. User juga

dapat memilih waktu makan yang diinginkan, melihat analisa data dan help. Waktu

makan meliputi makan pagi, selingan antara makan pagi dan siang, makan siang,

selingan antara makan siang dan malam, dan makan malam. Analisa data terdiri dari

data–data yang dimasukkan user dan terlihat kalori yang dibutuhkan oleh user.


3.2.2 Sequence Diagram

Sequence Diagram adalah diagram yang digunakan untuk menggambarkan

perilaku pada sebuah skenario dalam sistem yang dibangun. Diagram ini menunjukkan

rangkaian pesan yang dikirim antara object dan hubungan antara object serta apa yang

dilakukan oleh satu objek dalam sistem (Hardian, 2014).

3.2.2.1 Input Data User

Gambar 3.2 Sequence Input Data User

Gambar 3.2 merupakan gambar sequence diagram untuk fungsi input data user.

Pertama kali user memasukkan data ke dalam main page atau halaman awal dan ke

dalam second page atau halaman kedua. Di halaman pertama, user harus memasukkan

data berupa nama, jenis kelamin, tinggi badan dan berat badan. Di halaman kedua, user

harus memasukkan data berupa usia, jenis aktivitas, kadar gula darah dan keterangan

pengonsumsian obat diabetes. Selanjutnya data akan disimpan pada validate class dan

di dalam kelas ini menyimpan jenis aktivitas yang dipilih user, getter dan setter untuk


nama, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, usia, gula darah dan konsumsi obat

diabetes. Setelah data tersimpan, maka user dapat memilih waktu makan yang

diinginkan dan pola makan pun muncul ke halaman pivot.

3.2.2.2 Memilih Waktu Makan

Gambar 3.3 Sequence Memilih Waktu Makan

Gambar 3.3 merupakan gambar sequence diagram untuk fungsi memilih waktu

makan. Pertama kali user memasukkan data ke dalam main page atau halaman awal

dan ke dalam second page atau halaman kedua. Selanjutnya data akan disimpan pada

validate class dan di dalam kelas ini menyimpan jenis aktivitas yang dipilih user, getter

dan setter untuk nama, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, usia, gula darah dan

konsumsi obat diabetes. Setelah data tersimpan maka user dapat memilih waktu makan

yang diinginkan dan pola makan pun muncul ke halaman pivot. Kelas pivot makanan


akan melakukan request ke kelas daftar menu fix. Selanjutnya kelas daftar menu fix

akan meminta genetika class untuk mengirim list makanan yang telah dihitung. Hasil

dari perhitungan dikirim ke halaman pivot dan akan ditampilkan ke hadapan user.

3.2.2.3 Melihat Analisa Data

Gambar 3.4 Sequence Melihat Analisa Data

Gambar 3.4 merupakan gambar sequence diagram untuk fungsi melihat analisa

data. Setelah user memasukkan data, data dikirim dari halaman pertama dan kedua ke

kelas jembatan data. Hal ini berfungsi untuk menyatukan input yang dilakukan user di

halaman pertama dan kedua. Dari kelas jembatan data akan dikirim ke validate class

untuk melakukan perhitungan kebutuhan user dan meminta menganalisa data yang

telah dimasukkan. Setelah data dianalisa, hasilnya akan dikirim ke pivot class untuk

dapat ditampilkan kepada user.


3.2.2.4 Melihat Menu Bantuan

Gambar 3.5 Sequence Melihat Menu Bantuan

Gambar 3.5 merupakan gambar sequence diagram untuk fungsi melihat menu

bantuan. Saat user memasukkan data pada halaman awal dan kedua, ada button help

yang akan menampilkan bantuan tentang apa yang harusnya user masukkan ke dalam

sistem.


3.2.2.5 Menghitung Kalori User

Gambar 3.6 Sequence Menghitung Kalori User

Gambar 3.6 merupakan gambar sequence diagram untuk fungsi untuk

menghitung kalori user. Ketika data yang dimasukkan user dikirim ke jembatan data

beserta dengan tingkat aktivitas user, maka sistem menghitung kebutuhan kalori

berdasarkan jenis kelamin dan tingkat aktivitas masing–masing user, karena berbeda

tingkat aktivitas dan jenis kelamin, berbeda pula kalori yang dibutuhkan. Setelah kalori

dihitung, maka data ditampilkan kepada user melalui halaman pivot.


3.2.2.6 Validasi dan Analisa Data User

Gambar 3.7 Sequence Validasi dan Analisa Data User

Gambar 3.7 merupakan gambar sequence diagram untuk fungsi validasi dan

analisa data user. Data yang dimasukkan masuk ke validate class akan diteruskan ke

jembatan data dan akan dilakukan analisa serta validasi data. Selajutnya data akan

dikirim ke pivot untuk menampilkan hasil validasi dan analisa data user. Analisa data

terdiri dari kebutuhan kalori yang dibutuhkan user, pola makan yang dianjurkan sistem

kepada user dari jumlah karbohidrat, protein, lemak dan serat serta validasi usia antara

12 tahun sampai 65 tahun. Tinggi badan dan berat yang dimasukkan dalam angka

normal, jika data yang dimasukkan tidak lengkap, maka secara otomatis aplikasi akan

keluar sampai user memasukkan data secara benar ke dalam sistem.


3.2.2.7 Menampilkan Perencanaan Pola Makan

Gambar 3.8 Sequence Menampilkan Perencanaan Pola Makan

Gambar 3.8 merupakan gambar sequence diagram untuk fungsi penampilan

perencanaan pola makan. Proses dimulai dari input data yang dilakukan user pada

halaman awal dan kedua kemudian setelah user memilih waktu makan, enum kategori

makanan mengirim data ke food class yang akan digunakan pada data makanan. Data

makanan yang dimasukkan ke dalam kelas ini dikirim ke genetika class. Bersamaan

dengan itu, kelas jembatan data menghitung kadar kalori yang dibutuhkan user dan

dikirim ke genetika class. Di dalam genetika class, data diolah untuk pembuatan pola

makanan dengan algoritma genetika yang ditampilkan kepada user lewat halaman

pivot.


3.2.2.8 Implementasi Algoritma Genetika

Gambar 3.9 Sequence Implementasi Algoritma Genetika

Gambar 3.9 merupakan gambar sequence diagram untuk implementasi

algoritma genetika pada sistem perencanaan pola makan. Proses dimulai dari input data

yang dilakukan user pada halaman awal dan kedua kemudian data divalidasi dan

disimpan. Setelah user memilih waktu makan, enum kategori makanan mengirim data

ke food class yang akan digunakan pada data makanan. Data makanan yang

dimasukkan di dalam kelas ini dikirim ke genetika class. Bersamaan dengan itu, kelas

jembatan data menghitung kadar kalori yang dibutuhkan user dan dikirim ke genetika

class. Di dalam genetika class, populasi diinisialisasikan terlebih dahulu, kemudian


dilakukan pengacakan populasi yang bertujuan untuk membangun gen awal. Langkah

selanjutnya adalah evaluasi populasi dan hitung objektif. Fungsi objektif menghitung

selisih antara kebutuhan kandungan makanan yang seharusnya dimakan user dengan

kandungan yang terdapat dalam sejumlah makanan. Dari sanalah ditentukan nilai

fitness, yang terbaik adalah kombinasi yang memiliki jumlah selisih terkecil. Tahap

selanjutnya adalah menghitung probabilitas, cross over dan mutasi guna mencari

individu baru atau kombinasi makanan yang lain. Setelah mendapat kombinasi

makanan, menu dikirimkan ke pivot untuk ditampilkan ke user.

3.2.3 Activity Diagram

Activity diagram adalah diagram yang menggambarkan rangkaian aliran dari

aktivitas dan berfungsi untuk menggambarkan interaksi yang terbentuk di dalam sistem

(Hardian, 2014). Berikut activity diagram yang tergambar dalam sistem yang dibangun.


3.2.3.1 Input Data User

Gambar 3. 10 Activity Input Data User

Gambar 3.10 adalah activity diagram untuk input data user. Aktivitas bermula

ketika user memasukkan nama, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, usia, tingkat

aktivitas, kadar gula darah, konsumsi obat. Ketika data selesai dimasukkan maka data

tersimpan dan validate class melakukan aktivitas getter dan setter untuk setiap data

yang masuk ke dalam aplikasi. Setelah itu aktivitas input data user selesai.


3.2.3.2 Memilih Waktu Makan

Gambar 3.11 Activity Memilih Waktu Makan

Gambar 3.11 adalah activity diagram untuk memilih waktu makan. Aktivitas

bermula ketika user memasukkan nama, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, usia,

tingkat aktivitas, kadar gula darah, konsumsi obat. Ketika data selesai dimasukkan,

maka data tersimpan dan validate class melakukan aktivitas getter dan setter untuk

setiap data yang masuk ke dalam aplikasi. Dari validate class mengirim data untuk

dianalisa, kemudian hasil analisa ditampilkan dan user memilih waktu makan yang

tertera. Dengan demikian aktivitas memilih waktu makan selesai.


3.2.3.3 Melihat Analisa Data

Gambar 3.12 Activity Melihat Analisa Data

Gambar 3.12 adalah activity diagram untuk melihat analisa data. Aktivitas





dianalisa kemudian hasil analisa ditampilkan kepada user melalui menu pivot. Dengan

demikian aktivitas melihat analisa data selesai.


3.2.3.4 Melihat Menu Bantuan

Gambar 3.13 Activity Melihat Menu Bantuan

Gambar 3.13 adalah activity diagram untuk melihat menu bantuan. Aktivitas


tingkat aktivitas, kadar gula darah, konsumsi obat. Ketika user kesulitan mengisi form

dan memerlukan bantuan, maka ketika button help diklik muncul info bantuan.


3.2.3.5 Menghitung Kalori User

Gambar 3.14 Activity Menghitung Kalori User

Gambar 3.14 adalah activity diagram untuk menghitung kalori user. Aktivitas





dianalisa. Dalam analisa data, user dengan jenis kelamin pria mendapat kalori sebesar

berat badan ideal user pria dikalikan 30, sementara wanita dikali 30. User dengan jenis

aktivitas tinggi, kalori didapat dengan perhitungan berat badan ideal dikali 1.3,

aktivitas sedang, kalori didapat dengan perhitungan berat badan ideal dikali 1.2, dan

aktivitas rendah, kalori didapat dengan perhitungan berat badan ideal dikali 1.1.


3.2.3.6 Validasi dan Analisa Data User

Gambar 3.15 Activity Validasi dan Analisa Data User

Gambar 3.15 adalah activity diagram untuk validasi dan analisa data user.

Aktivitas bermula ketika user memasukkan nama, jenis kelamin, tinggi badan, berat

badan, usia, tingkat aktivitas, kadar gula darah, konsumsi obat. Ketika data selesai

dimasukkan, maka data tersimpan dan validate class melakukan aktivitas getter dan

setter untuk setiap data yang masuk ke dalam aplikasi. Dari validate class mengirim

data untuk dianalisa.


3.2.3.6 Menampilkan Perencanaan Pola Makan dan Porsi Makan

Gambar 3.16 Activity Menampilkan Perencanaan Pola Makan dan Porsi Makan

Gambar 3.16 adalah activity diagram untuk menampilkan pola makan dan porsi

makan. Aktivitas bermula ketika user memasukkan nama, jenis kelamin, tinggi badan,

berat badan, usia, tingkat aktivitas, kadar gula darah, konsumsi obat. Ketika data selesai

dimasukkan, maka data tersimpan dan validate class melakukan aktivitas getter dan

setter untuk setiap data yang masuk ke dalam aplikasi. Dari validate class mengirim

data untuk dianalisa kemudian hasil analisa ditampilkan dan user memilih waktu

makan yang tertera. Setelah itu ketika user memilih makan pagi, makan data akan

terbuka untuk pola makan pagi, dan seterusnya seperti itu untuk pola makan selingan

pertama, makan siang, selingan kedua, dan makan malam.


3.2.3.7 Implementasi Algoritma Genetika

Gambar 3.17 Activity Implementasi Algoritma Genetika

Gambar 3.17 adalah activity implementasi algoritma genetika. Aktivitas

dimulai dari input data yang dilakukan user pada halaman awal dan kedua kemudian

data divalidasi dan disimpan. Setelah user memilih waktu makan, enum kategori

makanan mengirim data ke food class yang akan digunakan pada data makanan. Data

makanan yang dimasukkan di dalam kelas ini dikirim ke genetika class. Bersamaan

dengan itu, kelas jembatan data menghitung kadar kalori yang dibutuhkan user dan

dikirim ke genetika class. Di dalam genetika class, populasi diinisialisasikan terlebih

dahulu kemudian dilakukan pengacakan populasi yang bertujuan untuk membangun

gen awal. Langkah selanjutnya adalah evaluasi populasi dan hitung objektif. Fungsi

objektif menghitung selisih antara kebutuhan kandungan makanan yang seharusnya

dimakan user dengan kandungan yang terdapat dalam sejumlah makanan. Dari sanalah

ditentukan nilai fitness, yang terbaik adalah kombinasi yang memiliki jumlah selisih


terkecil. Tahap selanjutnya adalah menghitung probabilitas, cross over dan mutasi

guna mencari individu baru atau kombinasi makanan yang lain. Setelah mendapat

kombinasi makanan, menu dikirimkan ke pivot untuk ditampilkan ke user.

3.2.4 Class Diagram

Class adalah penggambaran visualisasi objek dengan property, method atau

fungsi dan relasi yang terhubung ke kelas yang lainnya. Kelas ini memberikan

gambaran secara umum terkait apa yang ada di dalam sistem dan objek yang terbentuk

(Hardian, 2014).

Gambar 3.18 Class Diagram


3.2.5 Component Diagram

Component diagram adalah bagian fisik dari sebuah sistem yang

menggambarkan software yang diperlukan dalam membangun sebuah aplikasi.

Komponen dapat berupa source code, library dan executeble component. Component

diagram merepresentasikan component software yang mengandung interface dan

relationship (Hardian, 2014).

Gambar 3.19 Component Diagram

3.2.6 Deployment Diagram

Deployment diagram adalah diagram yang menggambarkan tata letak sebuah

sistem secara fisik, menunjukkan hubungan antara perangkat dan server serta jaringan


yang digunakan untuk mendapatkan akses masuk ke dalam aplikasi yang dibangun

(Hardian, 2014).

Gambar 3.20 Deployment Diagram

Gambar 3.20 mengambarkan perangkat mobile yakni Windows Phone

terhubung ke server yang terdapat internet di antara perangkat dan server. Aplikasi

dapat diunduh oleh semua orang yang memiliki perangkat Windows Phone dan

terhubung secara online.

3.3 Rancangan Aplikasi

Berikut rancangan aplikasi pengaturan pola makan penderita diabetes dengan

algoritma genetika berbasis Windows Phone.


Gambar 3.21 Rancangan Menu Awal

Gambar 3.21 merupakan rancangan menu awal tempat user memasukkan data

user.

Gambar 3.22 Rancangan Menu Kedua

Gambar 3.22 merupakan rancangan menu kedua tempat user memasukkan data

user.


Gambar 3.23 Rancangan Menu Bantuan1

Gambar 3.23 merupakan rancangan menu bantuan dari halaman awal.

Gambar 3.24 Rancangan Menu Bantuan 2

Gambar 3.24 merupakan rancangan menu bantuan dari halaman kedua.


Gambar 3.25 Rancangan Menu Info

Gambar 3.25 merupakan rancangan menu info dari halaman kedua.

Gambar 3.26 Rancangan Menu Pivot Analisa Data User

Gambar 3.26 merupakan rancangan menu pivot makanan untuk menampilkan

analisa data yang terdiri dari data yang dimasukkan user kemudian dimunculkan hasil

perhitungan kalori user.


Gambar 3.27 Rancangan Menu Pivot Makan Pagi


perencanaan pola makan pagi sesuai dengan kalori yang dibutuhkan oleh user.

Gambar 3.28 Rancangan Menu Pivot Makan Selingan 1


perencanaan pola makan selingan pertama sesuai dengan kalori yang dibutuhkan oleh

user.


Gambar 3.29 Rancangan Menu Pivot Makan Siang


perencanaan pola makan selingan pertama sesuai dengan kalori yang dibutuhkan oleh

user.

Gambar 3.30 Rancangan Menu Pivot Makan Selingan 2


perencanaan pola makan selingan kedua sesuai dengan kalori yang dibutuhkan oleh

user.


Gambar 3.31 Rancangan Menu Pivot Makan Malam


perencanaan pola makan malam sesuai dengan kalori yang dibutuhkan oleh user.

Gambar 3. 32 Rancangan Menu Pivot About


lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/2651/4/bab iii.pdfindeks ....

Documents