Waktu : 90 menit, close book, open kalkulator

1. Apa itu pengenalan pola dalam komputer serta sebutkan dan jelaskan masing-masing tahapan pengenalan mulai dari observasi objek sampai validasi (klasifikasi)

2. Terdapat dataset sebagai berikut pada Tabel 1. Klasifikasilah dengan algoritma Naive Bayes dan ujilah x apakah nilai yang akan keluar apabila inputannya sebagai berikut :

X={age=55, income=medium, student=no, credit rating=excellent}

(Kelas buys computer= {no, yes}, 4 fitur = {age, income, student, credit rating})

diketahui :

Gaussian

Age Income Student Credit rating

Buys computer

25 high no fair no17 high no excellent no35 high no fair yes44 medium no fair yes45 low yes fair yes50 low yes excellent no36 low yes excellent yes28 medium no fair no25 low yes fair yes46 medium yes fair yes19 medium yes excellent yes34 medium no excellent yes35 high yes fair yes48 medium no fair no

Tabel 1 dataset buys computer

3. Terdapat dataset sebagai berikut pada Tabel 2. Klasifikasilah dengan algoritma Linear Discriminant Function dan ujilah apakah nilai yang akan keluar apabila inputannya sebagai berikut :

X={temperatur=77, kelembapan=80}

(Kelas Bermain?= {tidak, iya}, 2 fitur = {temperatur, kelembapan }):

fungsi diskriminan =

Temperatur Kelembapan Bermain?85 85 Tidak80 90 Tidak65 70 Tidak72 95 Tidak71 80 Tidak83 78 Iya70 96 Iya68 80 Iya64 65 Iya69 70 Iya75 80 Iya75 70 Iya72 90 Iya81 75 Iya

Tabel 2 dataset Bermain