ONE SAMPLE T-TEST

1. Soal Seorang peneliti ingin mengetahui apakah rata-rata berat badan mahasiswa FKIP Universitas Jember adalah sama atau identik dengan 55 kg. Untuk itu peneliti tersebut menguji hipotesisnya terhadap sample yang berukuran 50 orang dengan klasifikasi 25 orang mahasiswa laki-laki dan 25 orang mahsiswa perempuan, dimana sebaran populasinya diketahui tersebar atau terdistribusi normal. 2. Data Data berat badan 50 orang mahasiswa tersebut tersaji dalam table berikut.No . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Nama Siti Maratus Elok Asmaul Siti Nurhayati Hilmiyah Hanani Wida Zannah Novi Puji Astuti Deasti Sujius I. Novian R.D Shela O.G Indah S.N Uswatun K.H Erica D.P Reni U Nurina Anggun Laras S.P. Retno N. Devi yuniar Mega Nirmalasari Shapbian N. Agrita Kanti P. Azmy Juhaila Vaidatul Alya Meri Ismi S. Dewi A. Rukmana S. L/P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P Berat Badan (kg) 43 41 45 44 47 46 75 50 50 55 45 60 55 37 40 45 47 45 73 53 43 42 43 40 42 No . 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Nama Imam Bashori M. Ziyad Kevin Bastian Dody Dwi A. Moh. Imam Syafi'i Moch. Zaenal Rohmatullah Khasan Ali Y. Firdian Wahyu M. Wildan Joni Susanto Fiqih Nur H. Ryan Cahyono Saddam Husein A. Rif'an Fawaid Alvian Agung Dimas Ardiansyah Ahmad Adi Nur Kholis Irfan Karuniaji F. Eko G. Supriono Arya Bima Lubis Muzaki L/P L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L Berat Badan (kg) 51 50 60 52 57 52 45 53 85 75 48 62 50 58 56 60 68 56 40 62 60 75 50 125 50

3. PermasalahanLaporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Apakah rata-rata berat badan mahasiswa FKIP Universitas Jember adalah 55 kg? 4. Hipotesis a. H0:Rata-rata berat badan mahasiswa FKIP Universitas Jember adalah sama dengan 55 kg b. H1:Rata-rata berat badan mahasiswa FKIP Universitas Jember adalah tidak sama dengan 55 kg 5. Komputasi Komputer SPSS 15 (One Sample T-Test) 6. Kriteria penolakan Jika nilai probabilitas (signifikansi) kurang dari 0,05 (sig < 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima. 7. Analisis:One-Sample Statistics N Berat Badan 50 Mean 54.1200 Std. Deviation 14.77952 Std. Error Mean 2.09014

Interpretasi: Pada table di atas dapat kita amati bahwa N=50 yaitu ukuran data atau ukuran sample adalah 50 datum, dengan nilai mean atau rata-rata adalah 54,1200 dan standard deviation atau simpangan bakunya adalah 14,77952, serta standar error mean sebesar 2,09014.One-Sample Test Test Value = 55 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper -5.0803 3.3203

Berat Badan

t -.421

df 49

Sig. (2-tailed) .676

Mean Difference -.88000

Interpretasi: Selanjutnya kita akan mengamati table One Sample Test di atas. Dari table tersebut dapat kita amati bahwa nilai thit=-0,421 atau setara dengan probabilitas (sig)= 0,676. Berdasarka taraf signifikansi yang diambil oleh peneliti () 5% maka dapat kita simpulkan bahwa H0 diterima atau H1 ditolak karena probabilitas (sig) > 0,05 (0,676 > 0,05). 8. Kesimpulan Dari dua interpretasi di atas kita dapat menyimpulkan bahwa rata-rata berat badan

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

mahasiswa FKIP Universitas Jember adalah sama atau identik dengan 55 kg

PAIRED SAMPLE TEST

1. Soal Seorang peneliti ingin mengetahui apakah perbedaan gender memengaruhi tingkat optimisitas seseorang terhadap hasil pekerjaannya. Untuk itu maka peneliti tersebut menguji hipotesisnya terhadap 50 orang mahasiswa yang sedang menempuh mata kuliah Metode Statistika. Sample tersebut terdiri dari 25 orang mahasiswa laki-laki dan 25 orang mahasiswa perempuan, dimana samplenya terdistribusi secara normal. Setiap mahasiswa perempuan (Sample I) dipasangkan tepat satu dengan mahasiswa laki-laki (Sample II) dengan pengondisian yang mendekati identik atau sama. Kedua sample tersebut diminta untuk memrediksi nilai ujian mata kuliah Metstat. 2. Data Adapun data prediksi nilai ujian metstat dari kedia sample tersebut adalah sebagai berikut.Sample I No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Nama Siti Maratus Elok Asmaul Siti Nurhayati Hilmiyah Hanani Wida Zannah Novi Puji Astuti Deasti Sujius I. Novian R.D Shela O.G Indah S.N Uswatun K.H Erica D.P Reni U Nurina Anggun Laras S.P. Retno N. Devi yuniar Mega Nirmalasari Shapbian n. Agrita Kanti P. Azmy Juhaila Vaidatul Alya L/P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P Prediksi Nilai Metstat 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 No. 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 Sample II Nama Imam Bashori M. Ziyad Kevin Bastian Dody Dwi A. Moh. Imam Syafi'i Moch. Zaenal Rohmatullah Khasan Ali Y. Firdian Wahyu M. Wildan Joni Susanto Fiqih Nur H. Ryan Cahyono Saddam Husein A. Rif'an Fawaid Alvian Agung Dimas Ardiansyah Ahmad Adi Nur Kholis Irfan Karuniaji F. Eko G. L/P L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L Prediksi Nilai Metstat 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

23 No. 24 25

Meri Ismi S. Sample I Nama Dewi A. Rukmana solekha

P L/P P P

4 Prediksi Nilai Metstat 4 4

48 No. 49 50

Supriono Sample II Nama Arya Bima Lubis Muzaki

L L/P L L

4 Prediksi Nilai Metstat 4 4

3. Permasalahan Apakah ada perbedaan antara rata-rata prediksi nilai mahasiswa perempuan dan mahasiswa laki-laki? 4. Hipotesis a. H0:Rata-rata prediksi nilai ujian metode statistik mahasiswa perempuan dan laki-laki adalah sama atau identik. b. H1:Rata-rata prediksi nilai ujian metode statistik mahasiswa perempuan dan laki-laki adalah tidak sama atau tidak identik. 5. Komputasi Komputer SPSS 15 (Paired Sample Test) 6. Kriteria penolakan Jika nilai probabilitas (signifikansi) kurang dari 0,05 (sig < 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima. 7. Analisis:

Paired Samples Statistics Mean Pair 1 Prediksi Nilai Metstat Sample I Prediksi Nilai Metstat Sample II 3.7600 3.7200 N 25 25 Std. Deviation .43589 .45826 Std. Error Mean .08718 .09165

Interpretasi: Dari table Paired Sample Statistic di atas dapat kita amati satu pasangan yang terdiri dari dua sample yaitu Sample I dan Sample II. Data pada Sample I dengan ukuran 25 datum memiliki mean atau rata-rata sebesar 3,7600 dan simpangan baku sebesar 0,43589. Sedangkan data pada Sample II dengan ukuran 25 datum memiliki mean atau rata-rata sebesar 3,7200 dan simpangan baku sebesar 0,45826.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Paired Samples Correlations N Pair 1 Prediksi Nilai Metstat Sample I & Prediksi Nilai Metstat Sample II 25 Correlation .067 Sig. .751

Interpretasi: Selanjutnya dari table Paired Samples Correlations dapat kita amati bahwa nilai probabilitas atau signifikansi adalah 0,751, nilai tersebut lebih dari 0,05 (sig hit > 0,05) sehingga H0 diterima atau H1 ditolak. Atau dengan kata lain rata-rata prediksi nilai ujian metstat antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah sama. 8. Kesimpulan Dari dua interpretasi di atas kita dapat menyimpulkan bahwa rata-rata prediksi nilai ujian metode statistik mahasiswa perempuan dan laki-laki adalah sama atau identik. Sehingga kesimpulan akhir yang diambil adalah perbedaan jenis kelamin (gender) tidak memengaruhi optimisitas seserang terhadap hasil akhir dari pekerjaannya.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

INDEPENDENT SAMPLE TEST

1. Soal Untuk mengetahui apakah ada perbedaan antara tinggi dan berat badan antara mahasiswa FKIP Universitas Jember laki-laki dan perempuan, seorang peneliti mengujinya dengan sample yang berukuran 50 orang dengan klasifikasi 25 orang mahasiswa laki-laki dan 25 orang mahasiswa perempuan, dimana sebaran populasinya diketahui tersebar atau terdistribusi normal. 2. Data Data tinggi dan berat badan 50 orang mahasiswa FJIP Universitas Jember adalah sebagai berikut:N0. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Nama Siti Maratus Elok Asmaul Siti Nurhayati Hilmiyah Hanani Wida Zannah Novi Puji Astuti Deasti Sujius I. Novian R.D Shela O.G Indah S.N Uswatun K.H Erica D.P Reni U Nurina Anggun Laras S.P. Retno N. Devi yuniar Mega Nirmalasari Shapbian N. Agrita Kanti P. Azmy Juhaila Vaidatul Alya Meri Ismi S. Dewi A. Rukmana S. L/P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P P Berat 43 41 45 44 47 46 75 50 50 55 45 60 55 37 40 45 47 45 73 53 43 42 43 40 42 Tinggi 151 155 157 155 158 165 150 158 155 163 155 157 160 147 154 163 158 155 162 155 150 150 153 153 160 No. 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 Nama Imam Bashori M. Ziyad Kevin Bastian Dody Dwi A. Moh. Imam Syafi'i Moch. Zaenal Rohmatullah Khasan Ali Y. Firdian Wahyu M. Wildan Joni Susanto Fiqih Nur H. Ryan Cahyono Saddam Husein A. Rif'an Fawaid Alvian Agung Dimas Ardiansyah Ahmad Adi Nur Kholis Irfan Karuniaji F. Eko G. Supriono Arya Bima Lubis Muzaki L/P L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L L Berat 51 50 60 52 57 52 45 53 85 75 48 62 50 58 56 60 68 56 40 62 60 75 50 125 50 Tinggi 157 168 170 171 163 169 164 160 188 174 162 168 165 168 175 168 168 172 160 170 171 176 165 185 165

3. Permasalahan Apakah ada perbedaan tinggi dan berat badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan? 4. Hipotesis

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Berat Badan a. H0:Kedua kelompok data (data laki-laki dan perempuan) nilai variansnya adalah sama b. H1:Kedua kelompok data (data laki-laki dan perempuan) nilai variansnya adalah tidak sama

Hipotesis Pertama

Hipotesis Kedua a. H0:Rata-rata berat badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah sama atau identik. b. H1:Rata-rata berat badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah tidak sama atau tidak identik. Tinggi Badan a. H0:Kedua kelompok data (data laki-laki dan perempuan) nilai variansnya adalah sama b. H1:Kedua kelompok data (data laki-laki dan perempuan) nilai variansnya adalah tidak sama Hipotesis Kedua a. H0:Rata-rata tinggi badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah sama atau identik. b. H1:Rata-rata tinggi badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah tidak sama atau tidak identik. 5. Komputasi Computer SPSS 12 (Independent Sample Test) 6. Kriteria penolakan Jika nilai probabilitas (signifikansi) kurang dari 0,05 (sig < 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima. 7. Analisis: 7a Analisis Data Berat BadanGroup Statistics Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan N 25 25 Mean 60.0000 48.2400 Std. Deviation 16.88688 9.42196 Std. Error Mean 3.37738 1.88439

Hipotesis Pertama

Berat Badan

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Interpretasi: Dari table Group Statistics di atas dapat kita amati bahwa untuk data berat badan mahasiswa laki-laki yang berukuran 25 datum memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 60,0000 dengan simpangan baku sebesar 16,88688 dan standard error mean sebesar 3,37738. Sedangkan untuk data berat badan mahasiswa perempuan yang berukuran 25 datum memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 48,2400 dengan simpangan baku sebesae 9,42196 dan standard error mean sebesar 1,88439.Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 3.98386 3.92806 19.53614 19.59194

F Berat Badan Equal variances assumed Equal variances not assumed 1.681

Sig. .201

t 3.041 3.041

df 48 37.622

Sig. (2-tailed) .004 .004

Mean Difference 11.76000 11.76000

Std. Error Difference 3.86751 3.86751

Interpretasi: Berikutnya kita akan mengamati table Independent Sample Test. Berdasarkan dari table tersebut hal pertama yang perlu kita lakukan adalah memeriksa untuk melihat apakah data di atas memiliki varians yang sama pada kedua kelompok dengan memeriksa hasil uji Levine's Test for Equality of Variances. Signifikansi yang pertama ini akan menguji hipotesis tentang kesamaan nilai varians dua kelompok data. Lihat nilai signifikansinya. Kita mendapat nilai signifikansi sebesar 0,201 (Sig. > 0,05), karena nilai signifikansinya lebih besar dari nilai 0,05 maka H0 diterima atau data di kedua kelompok data di atas memiliki nilai varians yang sama. Karena nilai varians yang sama maka untuk interpretasi selanjutnya kita cukup mengamati nilai signifikansi pada kolom Equal variances assumed. Nilai signifikansi yang kedua ini akan menguji hipotesis yang kedua tentang nilai rata-rata kedua kelompok data. Dari kolom Equal variances assumed dapat kita amati nilai signifikansinya adalah 0.004 atau kurang dari 0,05 (Sig. < 0,05) sehingga nilai ini akan menolak H0 dan menerima H1

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

dengan kata lain bahwa rata-rata berat badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah tidak sama atau tidak identik. 7b Analisis Data Tinggi BadanGroup Statistics Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan N 25 25 Mean 168.8800 155.9600 Std. Deviation 7.11407 4.57785 Std. Error Mean 1.42281 .91557

Tinggi Badan

Interpretasi: Dari table Group Statistics di atas dapat kita amati bahwa untuk data tinggi badan mahasiswa laki-laki yang berukuran 25 datum memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 168,8800 dengan simpangan baku sebesar 7,11407 dan standard error mean sebesar 1,42281. Sedangkan untuk data tinggi badan mahasiswa perempuan yang berukuran 25 datum memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 155,9600 dengan simpangan baku sebesae 4,57785 dan standard error mean sebesar 0,91557.Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper 9.51812 9.50297 16.32188 16.33703

F Tinggi Badan Equal variances assumed Equal variances not assumed 1.646

Sig. .206

t 7.636 7.636

df 48 40.967

Sig. (2-tailed) .000 .000

Mean Difference 12.92000 12.92000

Std. Error Difference 1.69194 1.69194

Interpretasi: Berikutnya kita akan mengamati table Independent Sample Test. Berdasarkan dari table tersebut hal pertama yang perlu kita lakukan adalah memeriksa untuk melihat apakah data di atas memiliki varians yang sama pada kedua kelompok dengan memeriksa hasil uji Levine's Test for Equality of Variances. Signifikansi yang pertama ini akan menguji hipotesis tentang kesamaan nilai varians dua kelompok data. Lihat nilai signifikansinya. Kita mendapat nilai signifikansi sebesar 0,206 (Sig. > 0,05), karena

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

nilai signifikansinya lebih besar dari nilai 0,05 maka H0 diterima atau data di kedua kelompok data di atas memiliki nilai varians yang sama. Karena nilai varians yang sama maka untuk interpretasi selanjutnya kita cukup mengamati nilai signifikansi pada kolom Equal variances assumed. Nilai signifikansi yang kedua ini akan menguji hipotesis yang kedua tentang nilai rata-rata kedua kelompok data. Dari kolom Equal variances assumed dapat kita amati nilai signifikansinya adalah 0.000 (nol) atau kurang dari 0,05 (Sig. < 0,05) sehingga nilai ini akan menolak H0 dan menerima H1 dengan kata lain bahwa rata-rata tinggi badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah tidak sama atau tidak identik. 8. Kesimpulan Dari interpretasi di atas dapat kita simpulkan bahwa rata-rata berat badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah tidak sama atau tidak identik dan rata-rata tinggi badan antara mahasiswa laki-laki dan perempuan adalah tidak sama atau tidak identik.

ANOVA

1. Soal Seorang dosen mata kuliah Metode Statistika ingin mengetahui perbandingan rata-rata nilai ujian Metode Statistika dari tiga kelompok mahasiswa. Pembagian kelompok ini diambil dari kelompok atau shift praktikum Metode Statistika SPSS. Kelompok pertama dan kedua terdiri dari 17 orang mahasiswa sedangkan kelompok ketiga terdiri dari 16 orang mahasiswa. 2. Data Data nilai ujian Metode Statistika dari kelima ppuluh orant tersebut disajikan pada table di bawah ini.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Nama Siti Maratus Elok Asmaul Siti Nurhayati Hilmiyah Hanani Wida Zannah Novi Puji Astuti Deasti Sujius I. Novian R.D Shela O.G Indah S.N Uswatun K.H Erica D.P Reni U Nurina Anggun Laras S.P. Retno N. Devi yuniar Mega Nirmalasari Shapbian N. Agrita Kanti P. Azmy Juhaila Vaidatul Alya Meri Ismi S. Dewi A. Rukmana solekha

Kelompok Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 1 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2

Nilai Metstat 4 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4

No. 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

Nama Imam Bashori M. Ziyad Kevin Bastian Dody Dwi A. Moh. Imam Syafi'i Moch. Zaenal Rohmatullah Khasan Ali Y. Firdian Wahyu M. Wildan Joni Susanto Fiqih Nur H. Ryan Cahyono Saddam Husein A. Rif'an Fawaid Alvian Agung Dimas Ardiansyah Ahmad Adi Nur Kholis Irfan Karuniaji F. Eko G. Supriono Arya Bima Lubis Muzaki

Kelompok Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 2 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3 Kelompok 3

Nilai Metstat

3. Permasalahan Apakah ada perbedaan rata-rata nilai ujian dari ketiga kelompok di atas ? 4. Hipotesis a. H0:Rata-rata nilai ujian metode statistik kelompok 1, 2, dan 3 adalah sama atau identik. b. H1:Rata-rata nilai ujian metode statistika kelompok 1, 2, dan 3 adalah tidak sama atau tidak identik. 5. Komputasi Komputer SPSS 15 (ANOVA) 6. Kriteria penolakan Jika nilai probabilitas (signifikansi) kurang dari 0,05 (sig < 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Descriptives Nilai 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound Minimum 3.6215 4.0256 3.00 3.3938 3.9003 3.00 3.5117 3.9883 3.00 3.6141 3.8659 3.00 3.6131 3.8669 3.4686 a 4.0114 a BetweenComponent Variance

N Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Tiga Total Model 17 17 16 50 Fixed Effects Random Effects

Mean 3.8235 3.6471 3.7500 3.7400

Std. Deviation .39295 .49259 .44721 .44309 .44609

Std. Error .09531 .11947 .11180 .06266 .06309 .06309 a

Maximum 4.00 4.00 4.00 4.00

-.00393

a. Warning: Between-component variance is negative. It was replaced by 0.0 in computing this random effects measure.

Analisis:

Interpretasi: Dari table Descriptive kita akan mengamati nilai data ketiga kelompok secara statistic. Kelompok Satu dengan jumlah datum sebesar 17 memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 3,8335, simpangan baku sebesar 0,39295, standard error sebesar 0,09531, nilai batas atas dan batas bawah secara berurutan adalah 4,0256 dan 3,6215, sedangkan datum minimum dan maksimum secara berurutan adalah 3,00 dan 4,00. Untuk Kelompok Dua dengan jumlah datum sebesar 17 memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 3,6471, simpangan baku sebesar 0,46259, standard error sebesar 0,11947, nilai batas atas dan batas bawah secara berurutan adalah 3,9003 dan 3,3938, sedangkan datum minimum dan maksimum secara berurutan adalah 3,00 dan 4,00. Untuk Kelompok Tiga dengan jumlah datum sebesar 16 memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 3,7500, simpangan baku sebesar 0,44721, standard error sebesar 0,11180 nilai batas atas dan batas bawah secara berurutan adalah 3,9883 dan 3,5117, sedangkan datum minimum dan maksimum secara berurutan adalah 3,00 dan 4,00. Jika kita amati seluruh sample yang berukuran 50 datum tersebut maka dapat kita amati bahwa sample tersebut memiliki nilai rata-rata atau mean sebesar 3,7400, simpangan baku sebesar 0,44309, standard error sebesar 0,06266 nilai batas atas dan batas bawah secara berurutan adalah 3,8659 dan 3,6141, sedangkan datum minimum dan maksimum secara berurutan adalah 3,00 dan 4,00.Test of Homogeneity of Variances

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS) LeveneStatistic 2.599 df1 2 df2 47 Sig. .085

Nilai

Interpretasi: Interpretasi selanjutnya adalah pada table Test of Homogenity of Variances. Dari table di atas kita mendapatkan nilai signifikansi sebesar 0,085 atau didapat Sig. > 0,05 sehingga dapt kita simpulkan bahwa nilai ketiga varians dari ketiga kelompok tersebut adalah sama. Denagan demikian uji atau interpretasi kita dapat dilanjutkan pada table ANOVA di bawah ini.ANOVA Nilai Sum of Squares .267 9.353 9.620 df 2 47 49 Mean Square .134 .199 F .671 Sig. .516

Between Groups Within Groups Total

Interpretasi: Selanjutnya dari table ANOVA dapat kita amati bahwa nilai probabilitas atau signifikansi adalah 0,516, nilai tersebut lebih dari 0,05 (Sighit > 0,05) sehingga H0 diterima atau H1 ditolak. Atau dengan kata lain rata-rata nilai ujian metode statistik kelompok 1, 2, dan 3 adalah sama atau identik.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Multiple Comparisons Dependent Variable: Nilai Mean Difference (I-J) .17647 .07353 -.17647 -.10294 -.07353 .10294 .17647 .07353 -.17647 -.10294 -.07353 .10294 .17647 .07353 -.17647 -.10294 -.07353 .10294 .07353 -.10294

Tukey HSD

(I) Kelompok Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Tiga

LSD

Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Tiga

Bonferroni

Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Tiga

a Dunnett t (2-sided) Kelompok Satu Kelompok Dua

(J) Kelompok Kelompok Dua Kelompok Tiga Kelompok Satu Kelompok Tiga Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Dua Kelompok Tiga Kelompok Satu Kelompok Tiga Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Dua Kelompok Tiga Kelompok Satu Kelompok Tiga Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Tiga Kelompok Tiga

Std. Error .15301 .15538 .15301 .15538 .15538 .15538 .15301 .15538 .15301 .15538 .15538 .15538 .15301 .15538 .15301 .15538 .15538 .15538 .15538 .15538

Sig. .487 .884 .487 .786 .884 .786 .255 .638 .255 .511 .638 .511 .764 1.000 .764 1.000 1.000 1.000 .850 .731

95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound -.1938 .5468 -.3025 .4496 -.5468 .1938 -.4790 .2731 -.4496 .3025 -.2731 .4790 -.1313 .4843 -.2391 .3861 -.4843 .1313 -.4155 .2096 -.3861 .2391 -.2096 .4155 -.2034 .5563 -.3122 .4593 -.5563 .2034 -.4887 .2828 -.4593 .3122 -.2828 .4887 -.2805 .4276 -.4570 .2511

a. Dunnett t-tests treat one group as a control, and compare all other groups against it.

Interpretasi: Interpretasi selanjutnya kita akan mengamati perbandingan secara perkelompok atau tiap pasangan kelonpok. Pada interpretasi ini bisa menggunakan beberapa alat, seperti di atas kita menggunakan Tukey HSD, LSD, Bonferroni, dan Dunnet (2-sidded). Yang pertama kita akan membaca pada kolom Tukey HSD. Tukey HSD a. Kelompok Satu-Kelompok Dua

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Nilai signifikansinya adalah 0,487 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika kelompok satu dengan Kelompok Dua adalah sama. b. Kelompok Satu-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 0,884 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Satu dengan Kelompok Tiga adalah sama. c. Kelompok Dua-Kelompok Satu Nilai signifikansinya adalah 0,487 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Dua dengan Kelompok Satu adalah sama. d. Kelompok Dua-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 0,786 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Dua dengan Kelompok Tiga adalah sama. e. Kelompok Tiga-Kelompok Satu Nilai signifikansinya adalah 0,884 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Tiga dengan Kelompok Satu adalah sama. f. Kelompok Tiga-Kelompok Dua Nilai signifikansinya adalah 0,786 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Tiga dengan Kelompok Dua adalah sama. Dari keenam hubungan di atas dapat kita simpulkan bahwa rata-rata nilai ujian metode statistik kelompok 1, 2, dan 3 adalah sama atau identik. LSD a. Kelompok Satu-Kelompok Dua Nilai signifikansinya adalah 0,255 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika kelompok satu dengan Kelompok Dua adalah sama. b. Kelompok Satu-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 0,638 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Satu dengan Kelompok Tiga adalah sama. c. Kelompok Dua-Kelompok Satu Nilai signifikansinya adalah 0,255 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Dua dengan Kelompok Satu adalah sama. d. Kelompok Dua-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 0,511 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Dua dengan Kelompok Tiga adalah sama.

e. Kelompok Tiga-Kelompok Satu Nilai signifikansinya adalah 0,638 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Tiga dengan Kelompok Satu adalah sama. f. Kelompok Tiga-Kelompok Dua Nilai signifikansinya adalah 0,511 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Tiga dengan Kelompok Dua adalah sama. Dari keenam hubungan di atas dapat kita simpulkan bahwa rata-rata nilai ujian metode statistik kelompok 1, 2, dan 3 adalah sama atau identik. Bonferroni a. Kelompok Satu-Kelompok Dua Nilai signifikansinya adalah 0,764 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika kelompok satu dengan Kelompok Dua adalah sama. b. Kelompok Satu-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 1,000 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Satu dengan Kelompok Tiga adalah sama. c. Kelompok Dua-Kelompok Satu Nilai signifikansinya adalah 0,764 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika KelompokLaporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Dua dengan Kelompok Satu adalah sama. d. Kelompok Dua-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 1,000 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Dua dengan Kelompok Tiga adalah sama. e. Kelompok Tiga-Kelompok Satu Nilai signifikansinya adalah 1,000 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Tiga dengan Kelompok Satu adalah sama.

f. Kelompok Tiga-Kelompok Dua Nilai signifikansinya adalah 1,000 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Tiga dengan Kelompok Dua adalah sama. Dari keenam hubungan di atas dapat kita simpulkan bahwa rata-rata nilai ujian metode statistik kelompok 1, 2, dan 3 adalah sama atau identik. Dunnet (2-sidded) a. Kelompok Satu-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 0,850 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Satu dengan Kelompok Tiga adalah sama. b. Kelompok Dua-Kelompok Tiga Nilai signifikansinya adalah 0,731 atau didapat signifikansi lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga H0 diterima yakni rata-rata nilai ujian Metode Statistika Kelompok Dua dengan Kelompok Tiga adalah sama. Karena rata-rata Satu sama dengan Kelompok Dua nilai Kelompok dengan rata-rata Tiga, maka dapat bahwa rata-rata metode statistik dan 3 adalahNilai Subset for alpha = .05 1 3.6471 3.7500 3.8235 .494

Kelompok a,b Kelompok Dua Tukey HSD Kelompok Tiga Kelompok Satu Sig.

N 17 16 17

nilai Kelompok rata-rata nilai dan rata-rata Dua sama nilai Kelompok disimpulkan nilai ujian kelompok 1, 2, sama atau

Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 16.653. Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS) b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.

identik.

Interpretasi: Dari table di atas dapat kita amati bahwa nilai mean atau rata-rata dari ketiga kelompok di atas hampir sama atau tidak terdapat perbedaan secara sifnifikan. Dalam table di atas hal ini terlihat dari kolom Subset for alpha= .05 dimana seluruh nilai mean terletak dalam satu kolom yang menunjukkan bahwa nilai mean dari ketiga kelompok tersebut adalah sama. Selain itu nilai signifikansi yang lebih dari 0,05 (0,494 > 0,05) menyimpulkan bahwa H0 diterima (mean ketiga kelompok tersebut adalah sama)

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

3.85

3.80

Mean of Nilai

3.75

3.70

3.65

3.60 Kelompok Satu Kelompok Dua Kelompok Tiga

Kelompok

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Interpretasi: Selanjutnya kita akan mengamati suatu perbandingan dari tingkah laku nilai rata-rata ketiga kelompok dalam suatu grafik. Dari grafik di atas terlihat bahwa rata-rata kelompok dua adalah rata-rata terendah dari dua kelompok lainnya sedangkan kelompok satu memiliki rata-rata nilai ujian yang paling tinggi. 8. Kesimpulan Dari interpretasi di atas dapat kita simpulkan bahwa rata-rata nilai ujian metode statistik kelompok 1, 2, dan 3 adalah sama atau identik.

KORELASI

1. Soal Pihak kemahasiswaan FKIP Universitas Jember ingin mengetahui apakah biaya hidup mahasiswa dipengaruhi oleh jarak tempuh mahasiswa dari tempat tinggal ke kampus. Untuk keperluan itu maka pihak kemahasiswaan mengumpulkan datum dari sample yang berukuran 50, dimana sebaran populasinya diketahui tersebar atau terdistribusi normal. 2. Data Data dari sample tersebut adalah sebagai berikut:No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Nama Siti Maratus Elok Asmaul Siti Nurhayati Hilmiyah Hanani Wida Zannah Novi Puji Astuti Deasti Sujius I. Novian R.D Shela O.G Jarak ke Kampus (km) 5 5.6 1 7 1 20 0.5 0.3 0.2 Biaya Hidup Rp150,000.00 Rp370,000.00 Rp300,000.00 Rp150,000.00 Rp300,000.00 Rp300,000.00 Rp450,000.00 Rp500,000.00 Rp600,000.00

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 No. 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

Indah S.N Uswatun K.H Erica D.P Reni U Nurina Anggun Laras S.P. Retno N. Devi yuniar Mega Nirmalasari M.S. Shapbian Novindasari Agrita Kanti P. Azmy Juhaila Vaidatul Alya Meri Ismi S. Dewi A. Rukmana solekha Imam Bashori M. Ziyad Kevin Bastian Dody Dwi A. Moh. Imam Syafi'i Moch. Zaenal Rohmatullah Khasan Ali Y. Nama Firdian Wahyu M. Wildan Joni Susanto Fiqih Nur H. Ryan Cahyono Saddam Husein A. Rif'an Fawaid Alvian Agung Dimas Ardiansyah Ahmad Adi Nur Kholis Irfan Karuniaji F. Eko G. Supriono Arya Bima Lubis Muzaki

0.5 0.3 0.3 7 0.3 0.5 1.5 0.5 1.5 3 5 0.5 1.5 0.5 1.25 25 1 1 1 15 0.5 0.5 10 0.8 Jarak ke Kampus (km) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.8 0.5 2 0.7 0.5 0.5 0.5 0.5 20 0.3 0.6 2

Rp500,000.00 Rp700,000.00 Rp700,000.00 Rp600,000.00 Rp600,000.00 Rp650,000.00 Rp700,000.00 Rp550,000.00 Rp500,000.00 Rp1,000,000.00 Rp300,000.00 Rp350,000.00 Rp1,500,000.00 Rp600,000.00 Rp500,000.00 Rp300,000.00 Rp500,000.00 Rp750,000.00 Rp400,000.00 Rp100,000.00 Rp405,000.00 Rp400,000.00 Rp350,000.00 Rp400,000.00 Biaya Hidup Rp500,000.00 Rp500,000.00 Rp200,000.00 Rp600,000.00 Rp300,000.00 Rp100,000.00 Rp400,000.00 Rp400,000.00 Rp400,000.00 Rp400,000.00 Rp600,000.00 Rp200,000.00 Rp300,000.00 Rp900,000.00 Rp400,000.00 Rp800,000.00 Rp300,000.00

3. Permasalahan Apakah jarak tempuh ke kampus memengaruhi biaya hidup seorang mahasiswa? 4. Hipotesis a. H0: Korelasi antara dua variable (jarak tempuh ke kampus dan biaya hidup) adalah nol atau tidak memengaruhi. b. H1: Korelasi antara dua variable (jarak tempuh ke kampus dan biaya hidup) adalah tidak nol atau memengaruhi. 5. KomputasiLaporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Komputer SPSS 15 (Correlate Bivariate) 6. Kriteria penolakan Jika nilai probabilitas (signifikansi) kurang dari 0,05 (sig < 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima. 7. Analisis:Descriptive Statistics Mean Jarak Tempuh ke Kampus Biaya Hidup 3.0190 Std. Deviation 5.55322 N 50 50

475500.0 245610.96250

Interpretasi: Interpretasi yang pertama kita akan mengamati data pada kedua variable yang diuji yaitu jarak tempuh ke kampus dan biaya hidup. Pada variable jarak tempuh ke kampus dengan ukuran data adalah 50 memiliki nilai rata-rata sebesar 3,0190 dengan simpangan baku sebesar 5,55322 sedangkan pada variable biaya hidup dengan ukuran data adalah 50 memiliki nilai rata-rata sebesar 475500,00 dengan simpangan baku sebesar 245610,96250.Correlations Jarak Tempuh ke Kampus 1

Jarak Tempuh ke Kampus

Biaya Hidup

Biaya Hidup Pearson Correlation -.124 Sig. (2-tailed) .391 Sum of Squares and 1511.074 -8277225.0 Cross-products Covariance 30.838 -168922.959 N 50 50 Pearson Correlation -.124 1 Sig. (2-tailed) .391 Sum of Squares and -8277225.0 2.96E+012 Cross-products Covariance -168922.96 6.03E+010 N 50 50

Interpretasi: Untuk menunjukkan tingkat hubungan atau pengaruh antar dua variable kita akan mengujinya melalui table Correlations. Dari table di atas pada baris Pearson Correlation dapat kita amati bahwa nilai korelasinya adalah -0,124 artinya jarak tempuh ke kampus memgaruhi secara arah negative atau berbanding terbalik dengan biaya hidup. Hal ini juga terlihat pada baris kedua. Kemudian nilai signifikasi teramati pada nilai 0,391

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

atau lebih besar dari 0,05 (Sig. > 0,05) sehingga dari nilai ini kita dapat menerima H 1 dan menolak H0 yaitu jarak tempuh ke kampus tidak memengaruhi biaya hidup seorang mahasiswa. 8. Kesimpulan Dari interpretasi dapat kita simpulkan bahwa jarak tempuh ke kampus tidak memengaruhi biaya hidup seorang mahasiswa. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat variable lain yang memengaruhi biaya hidup seorang mahasiswa.

REGRESI 1. Soal Seorang peneliti ingin mengetahui apakah tinggi badan seseorang memengaruhi berat badan seseorang dan bagaimana tingkat hubungan itu. Untuk itu maka peneliti tersebut mengujinya dengan sample yang berukuran 50 orang dengan klasifikasi 25 orang mahasiswa laki-laki dan 25 orang mahasiswa perempuan, dimana sebaran populasinya diketahui tersebar atau terdistribusi normal. 2. Data Data dari sample tersebut disajikan dalam table di bawah ini.No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Nama Siti Maratus Elok Asmaul Siti Nurhayati Hilmiyah Hanani Wida Zannah Novi Puji Astuti Deasti Sujius I. Novian R.D Shela O.G Berat 43 41 45 44 47 46 75 50 50 Tinggi 151 155 157 155 158 165 150 158 155 No. 26 27 28 29 30 31 32 33 34 Nama Imam Bashori M. Ziyad Kevin Bastian Dody Dwi A. Moh. Imam Syafi'i Moch. Zaenal Rohmatullah Khasan Ali Y. Firdian Wahyu Berat 51 50 60 52 57 52 45 53 85 Tinggi 157 168 170 171 163 169 164 160 188

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Indah S.N Uswatun K.H Erica D.P Reni U Nurina Anggun Laras S.P. Retno N. Devi yuniar Mega Nirmalasari Shapbian N. Agrita Kanti P. Azmy Juhaila Vaidatul Alya Meri Ismi S. Dewi A. Rukmana S.

55 45 60 55 37 40 45 47 45 73 53 43 42 43 40 42

163 155 157 160 147 154 163 158 155 162 155 150 150 153 153 160

35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

M. Wildan Joni Susanto Fiqih Nur H. Ryan Cahyono Saddam Husein A. Rif'an Fawaid Alvian Agung Dimas Ardiansyah Ahmad Adi Nur Kholis Irfan Karuniaji F. Eko G. Supriono Arya Bima Lubis Muzaki

75 48 62 50 58 56 60 68 56 40 62 60 75 50 125 50

174 162 168 165 168 175 168 168 172 160 170 171 176 165 185 165

3. Permasalahan Apakah tinggi badan memengaruhi berat badan seseorang? 4. Hipotesis a. H0:Regresi antara dua variable (tinggi badan dan berat badan) adalah nol atau tidak memengaruhi. b. H1:Regresi antara dua variable (tinggi badan dan berat badan) adalah tidak nol atau memengaruhi. 5. Komputasi Komputer SPSS 15 (Regresi) 6. Kriteria penolakan Jika nilai probabilitas (signifikansi) kurang dari 0,05 (sig < 0,05) maka H0 ditolak dan H1 diterima. AnalisisD e s c ri p t i v e S t a t i s ti c s M S Nt e d a . n D e v i a t i o n B 5 e 1 4 r 5 4 a. 10 . t 72 B 70 a 90 d 5 a 2 n T 1 i n8 6 5 g. 2 80 g . 41 i 21 B 01 a 05 d a n

Interpretasi:

Tabel di atas menunjukkan rata-rata atau mean dan simpangan baku sebuah kumpulan data. Untuk variable berat badan dengan jumlah datum adalah 50 memiliki nilai rata-rata sebesar 54,1200 dan simpangan baku sebesar 14,77952. Untuk variable tinggi badan dengan jumlah datum adalah 50 memiliki nilai rata-rata sebesar 162,4200 dan simpangan baku sebesar 8,81115.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

Cn o s ri r e l a t o Ba e n ra a t B d P on eC a ri r s ro oe nl a t Se i 1) g d .t (i a l N Ba e n ra a td B Td n n ii a g g B a Ba e n ra a td B Td n n ii a g g B a Ba e n ra a td B Td n n ii a g g B a . 0 0 0 5 0 5 0 5 0 5 0 1 . 0 0 0 . 6 9 9 . Td i i a n n g g B a . 6 9 9 1 . 0 0 0 . 0 0 0 .

Interpretasi: Pada table Corelations ini kita akan mengamati tingkat hubungan antar dua variable. Jika kita mengamati baris pertama (Pearson Correlation) kita akan mendapatkan nilai korelasi antara berat badan dan tinggi badan yaitu sebesar 0,699 nilai ini berada di interval 0.610,8 yakni interval korelasi untuk kategori cukup tinggi. Sehingga dapat disimpulkan bahwahubungan dari dua variable yang diuji di atas cukup tinggi. Kemudian pada baris kedua kita mendapat nilai signifikansi sebesar 0,000 di mana nilai ini kurang dari 0,05 sehingga H0 ditolak dengan kata lain hubungan antara variable berat badan dan tinggi badan sangat erat.V a r i a b l e s E nbt e r e d / R e m o v e d V a r i a b Vl ea s r i a b l e s M o d eE l n t e r eR d e m o vM e ed t h o d 1 T i n ag g i . E n te r Badan a A ll r e q u e s t e d v a r ia b le s e n t e r e d . . b D e p e n d e n t V a r ia b le : B e r a t B a d a n .

Interpretasi:

Dari tabel di atas kita dapat mengetahui bahwa variable yang dimasukkan adalah berat badan dan tinggi badan, sedangkan variable yang dikeluarkan tidak ada. Tabel di atas memiliki inedeks a dan b. Indeks a menunjukkan bahwa varibel yng memiliki posisi sebagai variable terikat adalah berat badan.M lS m o u a d my e rb

C g ttss h e at a Si i n c Ml o d e 1 a . b . R .9 6 9 P i tr:(ot nT gan rdo C a , i gBa e s n t ni d c s ) D nn ab B tB n e dt r l : e a p eVa e i e r a d a Rue Sa qra

Asd dt j e u Ru Sr qe a .8 4 9 .7 4 8

SE r f t. r o d r o te t a hs t E e i m 1 72 08 . 3 6

Ru Sa qr e Cg h e a n .8 4 9

F ae Cg h n 46 57 . 8

d f 1 1

d f 2 4 8

S F ae i. C g g h n .0 0 0

Interpretasi: Pada table Model Summary terdapat nilai R Square= 0,489 berarti bahwa pengaruh tinggi badan terhadap berat badan adalah 48,9% dan sisanya sebesar 51,1% adalah factor lain. Pada table ini juga memiliki hipotesis yakni: a. H0: Variabel tinggi badan tidak memengaruhi berat badan. b. H1: Variabel tinggi badan memengaruhi berat badan.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

ANOVA Mo del 1 Sum of Squares Regr ession 5230. 005 Residual 5473. 275 T otal 10703. 280 a. Pr dictors: ( Consta e nt), Tinggi Badan b. Dependent Variabl : Berat Badan e df 1 48 49

b

Mea n Squar e 5230.005 114.027

F 45.867

Sig. .000 a

Interpretasi: Interpretasi selanjutnya adalah dari table ANOVA. Dari table di atas dapat kita amati bahwa nilai signifikansinya adalah 0,000 dimana nilai tersebut kurang dari 0,05 (Sig. > 0,05) dengan kata lain nilai ini telah menolak H0 dan menerima H1 yakni terdapat pengaruh tinggi badan terhadap berat badan seseorang.

C ao e f f i c i e n t s U n S s t t a a n n d d a a r r d d i iz z e e d d C o C e o f fe i c f f i i e c n i e t sn t s M o B d S e tB dl e t . St E a i rg r . o r 1 ( C - 1o 2 3n 8 6s . - 1t . 34a . 6 0.n2 08 0t 1 4) 0 1 T i n1 .g 1 g . 7 6i 6 3 9B . 790 a 70 d 20 a n a D . e p e n d e n t V a rInterpretasi:a d a n i a b le : B e r a t B

Pada table Coefficients ini memiliki hipotesis sebagai berikut: Konstanta a. H0 : Koefisien regresi tidak signifikan b. H1 : Koefisien regresi signifikan Tinggi Badan a. H0 : Koefisien regresi tidak signifikan b. H1 : Koefisien regresi signifikan Untuk interpretasi yang pertama dari table Coefficients adalah konstanta dimana memiliki nilai signifikansi yaitu sebesar 0,000 dimana nilai tersebut kurang dari 0,05 (Sig. > 0,05) dengan kata lain nilai ini telah menolak H0 dan menerima H1 yakni koefisien regresi signifikan. Sedangkan variable tinggi badan juga memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 dimana nilai tersebut kurang dari 0,05 (Sig. > 0,05) dengan kata lain nilai ini menolak H0 dan menerima H1 yakni koefisien regresi signifikan. Dari informasi pada table ini kita juga dapat menentukan model matematika dari hubungan kedua variable di atas dengan suatu nilai konstantanya, yaitu y=-136,321 + 1,173x (y: berat badan dan x:tinggi badan)

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)

a Residuals Statistics

Minimum Predicted Value 36.0397 Std. Predicted Value -1.750 Standard Error of 1.512 Predicted Value Adjusted Predicted Value 35.9534 Residual -12.87031 Std. Residual -1.205 Stud. Residual -1.244 Deleted Residual -13.71517 Stud. Deleted Residual -1.252 Mahal. Distance .002 Cook's Distance .000 Centered Leverage Value .000 a. Dependent Variable: Berat Badan

Maximum 84.1131 2.903 4.679 83.9023 44.40448 4.158 4.521 52.48914 5.904 8.428 1.861 .172

Mean 54.1200 .000 2.042 53.9517 .00000 .000 .008 .16829 .046 .980 .051 .020

Std. Deviation 10.33125 1.000 .631 10.08572 10.56880 .990 1.035 11.57659 1.199 1.535 .267 .031

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Interpretasi: Dari table di atas kita dapat memberikan suatu prediksi terhadap nilai minimum dan maksimum dari berat badan yang mungkin terjadi. Pada baris Predicted Value kita mendapat nilai prediksi minimum dan maksimum secara berurutan adalah 36,0397 dan 84,1131 sedangkan nilai prediksi mean adalah 54,1200. 7. Kesimpulan Dari interpretasi di atas dapat kita simpulkan bahwa tinggi badan seseorang ternyata memengaruhi berat badan atau dengan kata lain berat badan seseorang dingaruhi oleh tinggi badan dengan nilai derajat kebergantungan (dependability) sebesar 48,9%.

Laporan Tugas Akhir Praktikum Metode Statistika (SPSS)