i

LAPORAN PRAKTIKUM

PENGINDERAAN JAUH

KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI

Oleh:

Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita

NRP : 3513100016

Dosen Pembimbing:

Nama : Prof.Dr.Ir. Bangun Muljo Sukojo, DEA, DESS

NIP : 19530527 198303 1 001

LABORATORIUM GEOSPASIAL-JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA

FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SURABAYA

2015

ii

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI ....................................................................................................................... ii

KATA PENGANTAR ........................................................................................................ iii

I. PENDAHULUAN ........................................................................................................... 1

II. METODE .......................................................................................................................

2.1. ALAT DAN BAHAN .............................................................................................. 2

2.2. PROSEDUR PRAKTIKUM .................................................................................... 2

III. HASIL ...........................................................................................................................

3.1 HASIL ...................................................................................................................... 6

3.2 ANALISA ................................................................................................................ 11

IV. KESIMPULAN............................................................................................................. 14

DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................................... 15

iii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis penjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang atas rahmat- Nya

maka penulis dapat menyelesaikan penyusunan laporan praktikum tugas mata kuliah

Penginderaan Jauh.

Penyusunan laporan praktikum Komposit Band Citra Landsat dengan ENVI ini

merupakan salah satu prasyarat dalam memenuhi tugas Penginderaan Jauh. Dalam penulisan

laporan praktikum Penginderaan Jauh ini penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang

tak terhingga kepada pihak-pihak yang membantu dalam menyelesaikan penelitian ini,

khususnya kepada :

1. Tuhan Yang Maha Esa yang memberikan kesehatan serta kesempatan untuk

membuat makalah ini.

2. Prof.Dr.Ir. Bangun Muljo Sukojo, DEA, DESS selaku dosen mata kuliah

Penginderaan Jauh A

3. Husnul Hidayat S.T, M.T dan Cherie Bekti Pribadi S.T, M.T selaku asisten dosen

Penginderaan Jauh

4. Orang tua yang selalu memberikan motivasi dan doa.

5. Semua pihak yang telah membantu dan memberi dukungan sehingga dapat

terselesainya laporan ini.

Akhirnya kata penulis berharap semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi

seluruh pembaca. Dalam Penulisan laporan praktikum Penginderaan Jauh ini penulis merasa

masih banyak kekurangan-kekurangan baik pada teknis penulisan maupun materi, mengingat

akan kemampuan yang dimiliki penulis. Untuk itu kritik dan saran dari semua pihak sangat

penulis harapkan demi penyempurnaan pembuatan laporan ini.

Surabaya, 1 Oktober 2015

Penulis

1

I. PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

Seiring dengan kemajuan teknologi informasi spasial suatu wilayah dapat dilakukan dengan

mudah. Penggunaan data penginderaan jauh dan SIG (sistem informasi geografis) dalam

ekstraksi informasi mengenai keruangan dan kewilayahan dapat digunakan untuk pengkajian

wilayah secara menyeluruh dalam hubungannya dengan sumberdaya air. Keterbatasan-

keterbatasan data permukaan yang memerlukan suatu pengkaitan obyek dengan mudah, cepat

dan akurat dapat dianalisis dengan menggunakan data penginderaan jauh. SIG memiliki

kemampuan yang sangat baik dalam memvisualisasikan data spasial berikut atribut-atributnya.

Unsur-unsur yang terdapat dipermukaan bumi dapat diuraikan ke dalam bentuk beberapa layer

atau coverage data spasial. Dengan layers ini permukaan bumi dapat direkonstruksi kembali atau

dimodelkan dalam bentuk nyata (real world tiga dimensi) dengan menggunakan data ketinggian

berikut layers tematik yang diperlukan (Prahasta, 2001).

Satelit Landsat TM merupakan perbaikan dari generasi Landsat sebelumnya, yaitu Landsat

MSS (Multi Spectral Scanner). Satelit ini sangat baik untuk digunakan dalam studi vegetasi,

karena selain memiliki resolusi spasial yang cukup bagus, juga memiliki saluran spektral yang

lengkap mulai dari saluran sinar tampak sampai saluran inframerah thermal. Citra Landsat

merupakan citra hasil penyiaman permukaan bumi oleh sensor yang dibawa oleh satelit Landsat.

Satelit ini menggunakan informasi penyiaman multispectral, yaitu suatu informasi yang

menggunakan beberapa panjang gelombang (spektral) untuk merekam bentuk, objek dan

fenomena-fenomena yang ada di permukaan bumi. Jika dibandingkan dengan generasi

sebelumnya, citra Landsat TM mempunyai kelebihan baik dari segi resolusi spasial maupun

resolusi spektral, resolusi spasial 3030 meter dan resolusi spektral sebanyak 11 band. Selain itu

kepekaan radiometrik citra Landsat TM dengan laju pengiriman data yang lebih cepat dan fokus

penginderaan informasi.

2

II. METODE

2.1 ALAT DAN BAHAN

Alat dan bahan yang digunakan pada praktikum Penginderaan Jauh Komposit Band Citra

Landsat dengan ENVI ini antara lain :

1. Citra Landsat 8 daerah Tuban Bulan Agustus 2015

2. Software ENVI 5.0

3. Laptop HP Pavilion g4

4. Mouse

2.2 PROSEDUR PRAKTIKUM

1. Buka Envi Classic

2. Buka Image Citra Landsat 8 yang telah di download. Pilih image dari band 1 sampai band 7.

Klik Open.

3

3. Pada kotak dialog yang muncul, pilih RGB Color, lalu masukkan band sesuai dengan angka

yang diinginkan. Lalu klik Load RGB.

Band Combination Number of Band

Natural Color 4 3 2

False Color (urban) 7 6 4

Color Infrared (vegetation) 5 4 3

Agriculture 6 5 2

Atmospheric Penetration 7 6 5

Healthy Vegetation 5 6 2

Land / Water 5 6 4

Natural with atmospheric removal 7 5 3

Shortwave Infrared 7 5 4

Vegetation Analysis 6 5 4

4

4. Jika Image hasil kombinasi sudah muncul, simpan image sebagai file gambar. Pada image

pilih File- Save Image As - Image File. Maka akan muncul kotak dialog. Pada Output File

Type pilih JPEG. Pilih Choose, lalu letakkan file pada folder yang diinginkan dan tuliskan

nama file, lalu pilih Open Ok. Maka file image tadi akan disimpan sebagai file gambar.

5

5. Ulangi langkah-langkah diatas untuk kombinasi band yang diinginkan.

6

III. HASIL

3.1 HASIL

Natural Color

False Color (urban)

7

Color Infrared (vegetation)

Agriculture

8

Atmospheric Penetration

Healthy Vegetation

9

Land / Water

Natural with atmospheric removal

10

Shortwave Infrared

Vegetation Analysis

11

3.2 ANALISA

BAND COMBINATION HASIL ANALISA

Natural Color

432

Digunakan untuk analisis vegetasi.

Kombinasi ini digunakan untuk

melihat kerapatan, beda tinggi, dan

dominasi vegetasi

False Color (urban)

764

Kombinasi ini digunakan untuk

memperjelas citra dari awan.

Perbedaan antara daratan dan

vegetasi sangat kontras sehingga

dapat dilakukan analisis guna lahan.

Color Infrared (vegetation)

543

Kombinasi ini digunakan untuk

melihat biomass, kerapatan, dan

dominasi vegetasi. Kombinasi ini

efektif untuk analisis vegetasi

kehutanan atau pertanian skala

besar.

Agriculture

652

Dengan kombinasi ini terlihat jelas

garis pantai, biomass (kerapatan

vegetasi) dan kelerengan tempat

vegetasi hidup.

12

Atmospheric Penetration

765

Berguna untuk memeperjelas citra

dari ketebalan awan, memperjelas

garis pantai dan tutupan vegetasi.

Kombinasi ini dapat memperjelas

citra dari gangguan cuaca.

Healthy Vegetation

562

Kombinasi ini digunakan untuk

menganalisa dominasi vegetasi yang

subur dan tidak subur.

Land / Water

564

Kombinasi ini memperjelas daratan

dengan perairan. Dapat digunakan

untuk mengalisa DAS (Daerah

Aliran Sungai) dan daerah

sepanjang garis pantai (coastal line)

Natural with atmospheric

removal

753

Kombinasi ini akan membuat citra

lebih jernih dari pengaruh-pengaruh

gangguan cuaca.

13

Shortwave Infrared

754

Dari kombinasi ini didapatkan

biomass dengan kontras yang jelas

dan citra yang lebih bersih dari

tutupan awan

Vegetation Analysis

654

Kombinasi ini dikhususkan untuk

analisis vegetasi, sehingga sangat

berguna untuk bidang kehutanan

dan pertanian. Analisis yang bisa

dilakukan adalah analisis kerapatan,

dominasi vegetasi, luas tutupan

lahan, sehingga sangat bermanfaat

bagi analisis inventarisasi SDA

hutan.

14

IV. KESIMPULAN

Berdasarkan praktikum komposit citra dapat disimpulkan bahwa Citra komposit sendiri

bertujuan untuk memperoleh gambaran visual yang lebih baik. Sehingga pengamatan objek,

pemilihan sampel, dan aspek estetika citra di perbaiki. Dengan melakukan citra komposit atau

menggabungkan/mengkompositkan saluran-saluran citra satelit akan terdapat perbedaan citra

komposit dapat terlihat dari adanya warna yang berbeda pula dari masing-masing komposit. Hal

tersebut akan lebih mudah dalam proses pengidentifikasian suatu objek dalam citra satelit

tersebut. Karena pada setiap saluran yang telah terkompositkan akan memiliki warna masing-

masing.

15

DAFTAR PUSTAKA

Lilesand, Thomas M., dan kiefer, Ralp W. 1990. Pengantar Penginderaan Jauh Dan Interpretasi

Citra. Gadjah Mada University Press: Yogyakarta

Danoedoro, Projo. 2009. Petunjuk Praktikum Pemrosesan Citra Digital. Fakultas Geografi.

Universitas Gadjah Mada : Yogyakarta

Heru, Sigit. 2011. Catatan kuliah Pemrosesan Citra Digital. Yogyakarta.

ESRI. 2013. Band Combinations for Landsat 8.

http://blogs.esri.com/esri/arcgis/2013/07/24/band-combinations-for-landsat-8/ , diakses pada 30

September 2015