MODUL VREGRESI DAN KORELASI

Syaifullah Hadi Moh. Lutfi Idala Berta Nainggolan Ijja Qodoitta Amron Ucok Efendi

(200944500051) (200944500058) (200944500068) (200944500082) (200944500093)

BAB I PENDAHULUAN

Latar BelakangMetode peramalan yaitu proses yang dilakukan dalam membantu tercapainya suatu keputusan yang optimal sehingga diperoleh suatu cara yang tepat, sistematis, dan dapat dipertanggung jawabkan.

Tujuan penelitian Pemahaman terhadap analisis Regresi, Korelasi dan Forecasting. Pemahaman mengenai Single Moving Average, Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing. Pengaplikasian dan sebagai pemecahan masalah dengan menggunakan metode metode forecast.

Pokok permasalahan Apa saja yang dibahas dalam Regresi, Korelasi dan Forecasting serta fungsinya ? Bagaimana membaca dan memahami beberapa macam grafik dari pengolahan data yang dipergunakan dan fungsinya ? Bagaimana menggunakan aplikasi software statistik untuk melakukan proses peramalan ?

Pentingnya Permasalahan Untuk memahami dengan jelas dan mampu mendefinisikan pembahasan mengenai Regresi, Korelasi dan Forecasting dengan benar dari pengolahan data yang dilakukan. Menemukan cara ( metode ) yang lebih efektif dan efesien dari pemahaman metode yang dijelaskan.

Pembatasan MasalahPengolahan data pada observasi ini dengan parameter 4 bulan dan 6 bulan dengan ketentuan alpha ( ) = 0,1 dan 0,5

Sistematika PenulisanBAB I PENDAHULUAN Menguraikan tentang latar belakang, tujuan penelitian, pokok permasalahan, pentingnya permasalahan, pembatasan masalah, dan sistematika penulisan.

BAB II

METODOLOGI PENELITIAN

Menjelaskan tentang medode yang dipakai dalam penelitian.

BAB III

PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Menjelaskan cara pengumpulan dan pengolahan data serta berisi tentang data- data yang telah dikumpulkan.

BAB IV

ANALISA

Menjelaskan analysis penelitian dan perbandingan-perbandingan yang dapat disimpulkan dengan beberapa macam metode dari pengolahan data yang telah dilakukan.

BAB V

KESIMPULAN

Memuat dengan jelas dan singkat mengenai hasil dari penelitian, apakah sudah tercapai tujuan dari membuat modul ini.

BAB II LANDASAN TEORI

REGRESIRegresi adalah hubungan fungsional antar variabel.

Regresi Linear

Regresi yang bentuk hubungan fungsionalnya linear.

Regresi Non Linear

Regresi yang bentuk hubungan fungsionalnya non linear.

KORELASIKorelasi adalah ukuran kuatnya hubungan antara predictor (variabel bebas) dan respon (variabel tak bebas).

Syarat - syarat

Koefisien korelasi harus besr apabila kadar hubungan tinggi atau kuat, dan harus kecil apabila kadar hubungan itu rendah atau lemah. Koefisien korelasi harus bebas dari satuan yang digunakan untuk mengukur variabel variabel, baik predictor maupun respon.

FORECASTINGForecasting adalah peramalan (perkiraan) mengenai sesuatu yang belum terjadi, hasil peramalan tersebut merupakan ramalan yang akurat dan akan bermanfaat bagi penyusunan rencana selaanjutnya. Peramalan Kuantitatif, yaitu mengandalkan data histories yang dimiliki. Peramalan Kualitatif, yaitu menitikberatkan pada pendapat (judgment) dan intuisi manusia.

Jenis - jenis

Metode - metode

Single Moving Average adalah metode yang digunakan dalam peramalan kuantitatif yaitu metode serial waktu, dengan menggunakan metode rata-rata dari waktu yang digunakan.

Weighted Moving Averages adalah metode ratarata bergerak terbobot, WMA merupakan bagian dari metode serial waktu yang masuk dalam peramalan kuantitatif.

Ekponensial Smoothing adalah metode pemulusan, eksponensial, yang merupakan bagian dari metode serial waktu, sama dengan SMA dan WMA.

HipotesaHipotesa adalah pernyataan spesifik yang bersifat prediksi dari hubungan antara dua atau lebih variabel

Ciri - ciri

Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian.

Rumusan masalah bisa berupa pernyataan tentang hubungan antar variabel, perbandingan(komparasi), atau variabel mandiri (deskripsi).

Chi Quadrat ( )Uji Chi Kuadrat adalah pengujian hipotesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi / yang benar-benar terjadi / aktual dengan frekuensi harapan/ekspektasi. Frekuensi observasi

Nilainya didapat dari hasil percobaan.

Sistem pelayanan

Nilainya dapat dihitung secara teoritis.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Flow ChartMulai

Studi Pustaka

Studi Lapangan

Identifikasi Masalah

Pengumpulan Data

Pengolahan Data

Analisa

Kesimpulan

Selesai

Keter Mulai : Memulai dengan mengumpulkan referensi dan mempelajari masalah yang akan dibahas. Studi Lapangan: Mengumpulkan data atau observasi. Studi Pustaka: Mengumpulkan referensi bahan dari buku perpustakaan dan Internet. Identifikasi masalah : Faktor-faktor masalah yang timbul dari penelitian secara umumyang bisa ditemukan lewat studi pustaka dan studi lapangan. Pengumpulan data : Melakukan pengamatan dan penelitian mengenai data yang akan diolah. Pengolahan Data : Praktikan melakukan pengolahan data dari penggunaan beberapa metode diantaranya Single Moving Average, Weighted Moving Average dan Single Exponential Smoothing.

Analisa: Melakukan pengujian dari beberapa metode yang di gunakan dalam peramalan (forecast). Kesimpulan: Menyimpulkan hasil analisa yang telah dilakukan tentang perhitungan beberapa metode yang di gunakan dalam peramalan (forecast). Selesai : Pengumpulan modul kepada penanggung jawab modul.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB V ANALISA

BAB VI KESIMPULAN

DAFTAR PUSTAKA

Jurusan Teknik Industri FT MIPA Universitas Indraprasta PGRI. 2006. Modul Praktikum Statistika dan Komputasi Statistik. Jakarta. Walpole, E Ronald. 1995. Pengantar Statistika. Edisi ketiga. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama.