langkah-langkah spss

62
DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN A. Elemen Statistik B. Tipe Data Statistik C. Statistik Dan Komputer D. Spss Dan Komputer Statistik E. Komponen Spss Bi (Business Inteligence) F. Cara Kerja Spss (RABU_24 FEBRUARI 2010) G. Window Spss BAB II SPSS DATA EDITOR H. Menu File pada SPSS (RABU_24 FEBRUARI 2010) A. Menu Edit pada SPSS B. Menu Data C. Menu Transform /Compute D. Menu View pada SPSS E. MenuAnalyze pada SPSS F. Menu Graphs pada SPSS G. Menu Utilities pada SPSS H. Menu Windows pada SPSS I. Menu Help pada SPSS BAB III PEMBUATAN TABEL DAN STATISTIK DESKRIPT IF A. Custom Table

Upload: pande-surya

Post on 06-Aug-2015

200 views

Category:

Documents


10 download

TRANSCRIPT

Page 1: LANGKAH-LANGKAH SPSS

DAFTAR ISI

BAB I PENDAHULUANA. Elemen Statistik

B. Tipe Data Statistik

C. Statistik Dan Komputer

D. Spss Dan Komputer Statistik

E. Komponen Spss Bi (Business Inteligence)

F. Cara Kerja Spss (RABU_24 FEBRUARI 2010)

G. Window Spss

BAB II SPSS DATA EDITORH. Menu File pada SPSS (RABU_24 FEBRUARI 2010)

A. Menu Edit pada SPSS

B. Menu Data

C. Menu Transform /Compute

D. Menu View pada SPSS

E. MenuAnalyze pada SPSS

F. Menu Graphs pada SPSS

G. Menu Utilities pada SPSS

H. Menu Windows pada SPSS

I. Menu Help pada SPSS

BAB III PEMBUATAN TABEL DAN STATISTIK DESKRIPTIFA. Custom Table

B. Statistik Deskriptif

BAB IV STATISTIK INFERENSIA. Paired Sample T Test

Page 2: LANGKAH-LANGKAH SPSS

B. One Sample T Test

C. Independent Sample T Test

D. Uji T Dengan Penggunaan Cut Point (Titik Potong)

E. Means

F. One Way Anova

BAB V KORELASI DAN REGRESIA. Korelasi Bivalriate

B. Uji Korelasi Sssssssssspearman dan Kendall

C. Korelasi Parsial (Partial Correlation

D. Regresi Sederhada

E. Regresi Berganda

BAB VI STATISTIK NON PARAMETRIKA. Uji Untuk Satu Sampel

B. Uji Chi Square

C. Uji Data Dua Sampel Berhubungan (Dependent)

D. Uji Data Dua Sampel Tidak berhubuangan (independen)

E. Uji Data Tiga Atau Lebih Sampel Berhubungan (Dependent)

F. UjiI Data Tiga Sample atau Lebih tidak Berhubungan (Independent)

BAB VII MENU GRAFIK (GRAPH) PADA SPSSA. Grafik Jenis Bar

B. Grafik Jenis Line

C. Grafik Jenis Area

D. Grafik Jenis Pie

E. Grafik Jenis High—Low

Page 3: LANGKAH-LANGKAH SPSS

BAB VIII OTOMASI PROGRAM SPSSSyntaxSPSS Production Facility

BAB IX UTILITIESVariablesFile InfoMenu EditorDefine Sets dan Use SetsMengatur Tampilan Variabel Di Sebuah Kotak Dialog

BAB X MEMBUAT BERBAGAI TABEL STATISTIK DENGAN SPSSSTabel tTabel Chi-SquareTabel FTabel r (Product Moment)

BAB XI TRANSFER DATA DAN OUTPUT SPSSA. Memindah Data SPSS ke MS Word Versssssi 97/Word 2000 ke SPSS

B. http://books.google.com/books? id=0XoJsE59pDYC&pg=PA331&lpg=PA331&dq=memindah+file+spss+ke+excel&source=bl&ots=qIYG-SIvQ6&sig=QGcDBL8B6G2kiJyFge51Vw5MZaY&hl=en&ei=c3iKS7fLEIzq7AOtiP2zDQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=2&ved=0CA4Q6AEwAQ#v=onepage&q=memindah%20file%20spss%20ke%20excel&f=false

C. Memindah Data SPSS ke MS Excel

D. Memindah Data MS Excel Ke SPSS

E. Memindah Data SPSS ke MS Access ke SPSS

F. Memindah Output SPSS ke MS Word

G. Transfer Output Grafik

H. Ekspor outputn SPSS ke Ssssoftware Pengolah Kata

I. Memproteksi Sebuah Output SPSS

Page 4: LANGKAH-LANGKAH SPSS

LANGKAH-LANGKAH SPSS

MEMBUKA PROGRAM SPSS

BAB 1

MEMASUKKAN DATAProsedur :

Untuk melakukan prosedur-prosedur berikutnya, maka kita membutuhkan data untuk

dapat di proses lanjut, maksukkan data berikut kedalam lembar kerja anda dengan

membiarkan nama kolom dan baris yang tertulis secara otomatis.

Page 5: LANGKAH-LANGKAH SPSS

MEMBERI NAMA PADA VARIABELMisal : var0001 adalah jenis kelamin, var0002 adalah tingkat pendidikan, pada var0003

adalah pengendalian emosi, var0004 adalah stress kerja, dan var0005 adalah nama

responden.

Lalu pada variable view :

PERINTAH COMPUTEProsedur :

1. Pada menu utama, klik transform, lalu klik compute, maka akan muncul tampilan

seperti berikut :

Page 6: LANGKAH-LANGKAH SPSS

2. Pada kolom target variable, klik interaks.

3. Pada kolom Numeric Expression :

Klik pengendalian emosi pada kolom sebelah kiri pindahkan dengan tanda *

pada tombol kalkulator

Klik tanda * pada tombol kalkulator

Klik stress pada kolom sebelah kiri pindahakna dengan tanda ►ke kolom

numeric expression

4. klik OK

5. Pada lembar kerja akan muncul variable baru yaitu interaksi.

MENYIMPAN FILE1. Pada menu utama klik File

2. klik Save As

Page 7: LANGKAH-LANGKAH SPSS

3. pada kolom Save in klik ▼, pilih D.

4. pilih Local Disk

5. klik Open

6. Pada File name ketik nama file yang anda buat misalnya YULIAN

7. Klik Save

BAB II

VALIDITAS DAN REABILITAS

MENGHITUNG VALIDITAS BUTIR

1. Masukkan data tersebut pada lembar data editor

Page 8: LANGKAH-LANGKAH SPSS

2. Beri nama masing-masing butir dengan butir_1, butir_2, Butir_3 sampai dengan

butir_12

3. Pada menu utama klik Analyze, klik Scale, klik Reliability Analysis, maka akan

tampak tampilan :

Page 9: LANGKAH-LANGKAH SPSS

4. Pindahkan butir-butir factor 1 dalam kolom item dengan cara double click pada

butir tersebut atau klik pada nomor yang di maksud kemudian klik ►

5. Klik tombol Statistic.

Page 10: LANGKAH-LANGKAH SPSS

6. Pada descriptives for aktifkan item, scale, scale if item deleted.

7. klik continue

8. klik OK

9. lakukan perhitungan ulang mulai dari step 3 untuk butir-butir pada factor 2, klik

reset sebelum memasukkan butir-butir factor 2 pada kolom item.

Page 11: LANGKAH-LANGKAH SPSS

HASIL PADA FAKTOR IReliability

RELIABILITY ANALYSIS – SCALE (ALPHA)

Item Statistics

Mean Std. Deviation NNo_1 3.8667 .43417 30No_5 3.6000 .56324 30No_9 3.2333 .56832 30No_2 2.9333 .94443 30No_7 3.6000 .49827 30No_11 2.9000 .80301 30

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

DeletedNo_1 16.2667 5.926 .328 .738No_5 16.5333 5.499 .376 .728No_9 16.9000 4.921 .621 .668No_2 17.2000 3.752 .592 .676No_7 16.5333 5.223 .587 .684No_11 17.2333 4.530 .478 .707

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

20.1333 6.809 2.60944 6

INTERPRETASIPada butir no_1 misalnya diperoleh :

Mean : 3.8667

SD : .43417

Cases : 30.00

Dari item total statistic

Rit(koofisien korelasi item-total terkoreksi)= 0,328

Page 12: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Butir dikatakan valid apabila :

1. arah korelasi positif dan rit lebih besar dari r criteria yang ditetapkan, misalnya

0.3 . dalam contoh pada butir no 1 di atas 0,328 > 0,3 maka butir nomor 1

dikatakan valid

2. arah korelasi positif dan rit lebih besar dari r table yang ditetapkan (berdasarkan

taraf signifikan tertentu), misalnya pada taraf signifikan 0,05 dan n =30 diperoleh

r kritis pada table korelasi produk momen sebesar 0,

HASIL PADA FAKTOR IIRealibility

RELIABILITY ANALYSIS – SCALE (ALPHA)

Item Statistics

Mean Std. Deviation Nno_3 3.4333 .97143 30no_8 3.8333 .69893 30no_12 3.4333 .77385 30no_4 3.3667 1.12903 30no_6 3.1333 1.10589 30no_10 3.4667 .81931 30

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deletedno_3 17.2333 7.495 .518 .540no_8 16.8333 7.799 .745 .495no_12 17.2333 7.357 .772 .468no_4 17.3000 5.941 .723 .424no_6 17.5333 8.051 .306 .632no_10 17.2000 13.338 -.470 .826

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

20.6667 11.195 3.34595 6

Rekapitulasi Hasil Analisis

Page 13: LANGKAH-LANGKAH SPSS

No Faktor No

Item

Mean SD N RIT RKRIT STATUS

1 1 1 38667 .43417 30 .328 0.3 Valid

2 2 29333 .94443 30 .592 0.3 Valid

3 5 36000 .56324 30 .376 0.3 Valid

4 7 36000 .49827 30 .587 0.3 Valid

5 9 32333 .56832 30 .621 0.3 Valid

6 11 29000 .80301 30 .478 0.3 Valid

7 2 3 34333 .97143 30 .518 0.3 Valid

8 4 33667 1.12903 30 .723 0.3 Valid

9 6 31333 1.10589 30 .306 0.3 Valid

10 8 38333 .69893 30 .745 0.3 Valid

11 10 34667 .81931 30 -.470 0.3 Tdk Valid

12 12 34333 .77385 30 .772 0.3 Valid

MENGHITUNG KORELASI ANTAR FAKTORProsedur perhitungan uji korelasi antar factor lakukan hanya pada butir-butir yang valid

saja, yakni dengan menghitung total factor dan total skala berdasarkan bukti-bukti yang

valid

Prosedur :

1. Hitung total factor 1 dengan cara : klik Transform pada menu utama, klik

compute

2. ketik F1 pada target variable.

3. Ketik no_1+no_5+no_9+… sampai semua butir valid pada factor 1 di hitung

Page 14: LANGKAH-LANGKAH SPSS

4. Klik Ok

5. Hitung total factor 2 dengan prosedur yang sama

6. Hitung total skala dengan menjumlahkan F1 dan F2, tuliskan TS pada Target

Variabel

7. Hitung korelasi antar factor dengan cara : klik Analyze, Correlate, Bivariate

Page 15: LANGKAH-LANGKAH SPSS

8. Klik OK

HASIL :

Correlation

Correlations

F1 F2 TSF1 Pearson Correlation 1 .862(**) .956(**)

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 30 30 30F2 Pearson Correlation .862(**) 1 .973(**)

Sig. (2-tailed) .000 .000N 30 30 30

TS Pearson Correlation .956(**) .973(**) 1Sig. (2-tailed) .000 .000N 30 30 30

** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

INTERPRETASI1. Uji korelasi setiap factor dengan total factor. Asumsi total factor merupakan akumulasi dari tiap-

tiap factor pembentuknya, sehingga setiap factor hendaknya memiliki korelasi yg tinggi dengan total faktornya. Dari hasil di atas terlihat koefisien korelasi masing-masing factor tinggi terhadap total faktornya dengan P< 0.05 untuk masing-masing factor.

2. Uji korelasi setiap factor dengan factor lainnya. Asumsi : setiap factor mengukur fungsinya

MENGHITUNG RELIABILITAS INTERNAL KONSISTENSIPROSEDUR:

1. Pada menu utama klik Analyze, klik Scale, Klik Reliability Analysis

2. Masukkan butir-butir valid pada kolom item

3. klik tombol statistics

4. klik Scale

5. Klik Continue

6. Klik OK

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

37.9000 27.679 5.26111 11

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.815 11

Case Processing Summary

Page 16: LANGKAH-LANGKAH SPSS

N %Cases Valid 30 100.0

Excluded(a)

0 .0

Total 30 100.0

a Listwise deletion based on all variables in the procedure.

BAB III

STATISTIK DESKRIPTIF

UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN

PROSEDUR :

1. Masukkan data tersebut diatas

2. Identifikasi masing-masing variable, dengan ketentuan.

Page 17: LANGKAH-LANGKAH SPSS

3. Simpan file dengan nama sesi 3

4. Buat case baru sehingga jumlah seluruh case 40. Untuk variable motivasi dan

setres skor min. 40 dan dan skor mak. 100

5. Tuliskan 20 case baru tersebut pada kolom berikut :

6. Klik Analyze , klik Descriptive Statistic, Frequencies

Page 18: LANGKAH-LANGKAH SPSS

7. Masukkan semua variable pada kolo variables

8. klik tombol Statistic

9. Aktifkan Mean, Median, Mode, Sum, Std. Deviation, Varian, Range, Minimum,

Maksimum

10. Klik OK

Page 19: LANGKAH-LANGKAH SPSS

HASIL :

Frequencies

Statistics

Jenis

Kelamin Divisi Motivasi Kerja Stres KerjaN Valid 40 40 40 40

Missing 0 0 0 0Mean 1.4500 2.4500 68.4000 68.7500Median 1.0000 2.0000 66.5000 67.5000Mode 1.00 2.00 65.00(a) 56.00Std. Deviation .50383 1.03651 12.56532 15.28155Variance .254 1.074 157.887 233.526Range 1.00 3.00 49.00 50.00Minimum 1.00 1.00 48.00 47.00Maximum 2.00 4.00 97.00 97.00Sum 58.00 98.00 2736.00 2750.00

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

Frequencies Table

Jenis Kelamin

Frequency Percent Valid PercentCumulative

PercentValid pria 22 55.0 55.0 55.0

wanita 18 45.0 45.0 100.0

Total 40 100.0 100.0

Divisi

Frequency Percent Valid PercentCumulative

PercentValid Pemasaran 8 20.0 20.0 20.0

Produksi 14 35.0 35.0 55.0

SDM 10 25.0 25.0 80.0

Keuangan 8 20.0 20.0 100.0

Total 40 100.0 100.0

Motivasi Kerja

Page 20: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Frequency Percent Valid PercentCumulative

PercentValid 48.00 2 5.0 5.0 5.0

54.00 2 5.0 5.0 10.0

55.00 2 5.0 5.0 15.0

56.00 2 5.0 5.0 20.0

58.00 2 5.0 5.0 25.0

60.00 2 5.0 5.0 30.0

64.00 2 5.0 5.0 35.0

65.00 4 10.0 10.0 45.0

66.00 2 5.0 5.0 50.0

67.00 2 5.0 5.0 55.0

68.00 4 10.0 10.0 65.0

70.00 2 5.0 5.0 70.0

74.00 2 5.0 5.0 75.0

76.00 2 5.0 5.0 80.0

78.00 2 5.0 5.0 85.0

89.00 2 5.0 5.0 90.0

90.00 2 5.0 5.0 95.0

97.00 2 5.0 5.0 100.0

Total 40 100.0 100.0

Stres Kerja

Frequency Percent Valid PercentCumulative

PercentValid 47.00 4 10.0 10.0 10.0

55.00 4 10.0 10.0 20.0

56.00 6 15.0 15.0 35.0

58.00 2 5.0 5.0 40.0

64.00 2 5.0 5.0 45.0

67.00 2 5.0 5.0 50.0

68.00 4 10.0 10.0 60.0

70.00 2 5.0 5.0 65.0

77.00 2 5.0 5.0 70.0

78.00 2 5.0 5.0 75.0

87.00 2 5.0 5.0 80.0

89.00 2 5.0 5.0 85.0

90.00 4 10.0 10.0 95.0

97.00 2 5.0 5.0 100.0

Total 40 100.0 100.0

Page 21: LANGKAH-LANGKAH SPSS

DISTRIBUSI DATA

PROSEDUR :

1. Klik Analyze, klik Descriptive Statistic, klik Frequencies

2. Masukkan variable motivasi dalam kolom variables

3. klik tombol statistics

Page 22: LANGKAH-LANGKAH SPSS

4. Aktifkan Skewness, Kutorsis, Mode, dan range

5. Klik Continue

6. Klik Tombol Charts

7. Klik Histogram, aktifkan With Normal Curve

HASIL :

Frequencies

Statistics

Motivasi Kerja N Valid 40

Missing 0Mode 65.00(a)Skewness .708Std. Error of Skewness .374Kurtosis .040Std. Error of Kurtosis .733Range 49.00

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

Page 23: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Motivasi Kerja

Frequency Percent Valid PercentCumulative

PercentValid 48.00 2 5.0 5.0 5.0

54.00 2 5.0 5.0 10.0

55.00 2 5.0 5.0 15.0

56.00 2 5.0 5.0 20.0

58.00 2 5.0 5.0 25.0

60.00 2 5.0 5.0 30.0

64.00 2 5.0 5.0 35.0

65.00 4 10.0 10.0 45.0

66.00 2 5.0 5.0 50.0

67.00 2 5.0 5.0 55.0

68.00 4 10.0 10.0 65.0

70.00 2 5.0 5.0 70.0

74.00 2 5.0 5.0 75.0

76.00 2 5.0 5.0 80.0

78.00 2 5.0 5.0 85.0

89.00 2 5.0 5.0 90.0

90.00 2 5.0 5.0 95.0

97.00 2 5.0 5.0 100.0

Total 40 100.0 100.0

100.0090.0080.0070.0060.0050.0040.00

Motivasi Kerja

12

10

8

6

4

2

0

Fre

qu

en

cy

Mean = 68.40Std. Dev. = 12.56532N = 40

Histogram

Page 24: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Prosedur :

1. Pada menu utama klik Analyze, Descriptive Statistic, Explorer

2. Masukkan Motivasi pada kolom Dependent List3. Klik Plots

4. Aktifkan Normality Plots with Teste5. Klik continue

Page 25: LANGKAH-LANGKAH SPSS

6. Klik OK

HASIL :

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.Motivasi Kerja .163 40 .009 .934 40 .022

a Lilliefors Significance Correction

100908070605040

Observed Value

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

Dev

fro

m N

orm

al

Detrended Normal Q-Q Plot of Motivasi Kerja

Page 26: LANGKAH-LANGKAH SPSS

MEMBUAT GRAFIK PIEPROSEDUR :

1. pada menu utama Klik Graph

2. pilih Pie, klik Define

3. Masukkan Divisi ke kolom Define Slices by

4. Klik N of cases

5. klik OK

HASIL :

Keuangan

SDM

Produksi

PemasaranDivisi

Page 27: LANGKAH-LANGKAH SPSS

6. Doble Klik pada salah satu difisi

MEMBUAT GRAFIK HISTOGRAMPROSEDUR :

1. Klik graph pada menu utama

2. Pilih Histogram

Page 28: LANGKAH-LANGKAH SPSS

3. masukkan Sters kerja pada kolom Variabel

4. Aktifkan display normal curve

5. Klik OK

Page 29: LANGKAH-LANGKAH SPSS

HASIL :

100.0090.0080.0070.0060.0050.0040.00

Stres Kerja

12

10

8

6

4

2

0

Fre

qu

en

cy

Mean = 68.75Std. Dev. = 15.28155N = 40

BAB IV

Page 30: LANGKAH-LANGKAH SPSS

STATISTIK INFERENSIAL

Page 31: LANGKAH-LANGKAH SPSS

INDEPENDENT SAMPLE T-TESTPROSEDUR :

1. Pada menu utama klik Analyze, Compare Means, Independent Sample t test

2. Masukka kecerdasan emosional pada kolom Test Variable

3. Masukkan jenis kelamin pada kolom Grouping Variabel

4. Klik Define Group

5. Group 1 ketik 1, Group 2 ketik 2

6. Klik Continue, Klik OK

HASIL :

T-test

Group Statistics

Jenis Kelamin N Mean Std. DeviationStd. Error

Meankecerdasan Emosional Laki-Laki 4 107.0000 26.03843 13.01922

Perempuan 26 104.4231 17.40155 3.41272

Page 32: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. Error Difference

95% Confidence Interval of the Difference

Lower Upper Lower Upper Lower Upper Lower Upperkecerdasan Emosional Equal variances

assumed .294 .592 .259 28 .797 2.57692 9.94715 -17.79890

Equal variances not assumed .191 3.424 .859 2.57692 13.45907 -37.40335

PAIRED T-TEST

PROSEDUR

1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Compare Means, Paired t test

2. Klik prestasi kerja sebelum pelatihan

3. Tekan tombol shift pada keyboard bersamaan dengan klik prestasi kerja sesudah

pelatihan

4. Masukkan pada kolom Paired variables

Page 33: LANGKAH-LANGKAH SPSS

5. Klik OK

HASIL :

T-Test

Paired Samples Statistics

Mean N Std. DeviationStd. Error

MeanPair 1 Prestasi Kerja

Sebelum Pelatihan 102.2667 30 12.87321 2.35032

prestasi Kerja Sesudah Pelatihan 110.6000 30 19.85742 3.62545

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig.Pair 1 Prestasi Kerja Sebelum

Pelatihan & prestasi Kerja Sesudah Pelatihan

30 .689 .000

Paired Samples Test

Paired Differences t df Sig. (2-tailed)

Mean Std. DeviationStd. Error

Mean95% Confidence Interval

of the Difference Mean Std. DeviationStd. Error

Mean

Lower Upper Lower Upper Lower Upper Lower Upper

Page 34: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Pair 1 Prestasi Kerja Sebelum Pelatihan - prestasi Kerja Sesudah Pelatihan

-8.33333 14.40626 2.63021 -13.71272 -2.95395 -3.168 29 .004

ONE WAY ANOVAPROSEDUR :

1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Compare Means, One Way Anova

2. masukkan kepuasan kerja pada kolom Dependent list

3. Masukkan golongan pada kolo factor

4. Klik OK

HASIL :

Oneway

ANOVA

Kepuasan Kerja

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 161.351 2 80.675 3.118 .060Within Groups 698.516 27 25.871

Page 35: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Total 859.867 29

BIVARIATE CORRELATIONPROSEDUR :

1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Correlate, Bivariate

2. Masukan variable lingkungan kerja dan kepuasan kerja pada kolom Variables

3. Klik OK

HASIL :

Correlations

Lingkungan

kerjaKepuasan

KerjaLingkungan kerja Pearson Correlation 1 .166

Sig. (2-tailed) .381

N 30 30Kepuasan Kerja Pearson Correlation .166 1

Page 36: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Sig. (2-tailed) .381N 30 30

PARTIAL CORRELATIONPROSEDUR :

1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Correlate, Partial

2. Masukkan Variabel lingkungan kerja dan kepuasan kerja pada kolom Variables

3. Masukkan usia pada kolom Controling for

4. Klik OK

HASIL :

PARTIAL CORRELATION COEFFICIENTSCorrelations

Control Variables Lingkungan

kerjaKepuasan

KerjaUsia Lingkungan kerja Correlation 1.000 .305

Page 37: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Significance (2-tailed) . .108

df 0 27

Kepuasan Kerja Correlation .305 1.000

Significance (2-tailed) .108 .

df 27 0

MULTIVARIATE CORRELATIONPROSEDUR :

1. Pada menu utama klik Analyze, pilih Regression, Linear

2. Masukkan variable kecerdasan emosional dan lingkungan kerja pada kolom

independent

3. masukkan variable kepuasan kerja pada kolom Dependent

4. Klik OK

HASIL :

Regression

Variables Entered/Removed(b)

ModelVariables Entered

Variables Removed Method

Page 38: LANGKAH-LANGKAH SPSS

1 Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional(a)

. Enter

a All requested variables entered.b Dependent Variable: Kepuasan Kerja

Model Summary

Model R R SquareAdjusted R

SquareStd. Error of the Estimate

1 .184(a) .034 -.038 5.54653

a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional

ANOVA(b)

Model Sum of

Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 29.240 2 14.620 .475 .627(a)

Residual 830.627 27 30.764

Total 859.867 29

a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosionalb Dependent Variable: Kepuasan Kerja

Coefficients(a)

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta B Std. Error1 (Constant) 61.006 11.038 5.527 .000

kecerdasan Emosional -.024 .057 -.081 -.426 .673

Lingkungan kerja .104 .123 .160 .844 .406

a Dependent Variable: Kepuasan Kerja

SUPLEMENT I

Page 39: LANGKAH-LANGKAH SPSS

SUPLEMEN 1 UJI NORMALITAS

HASIL

Test Statistics

Lingkungan

kerjaChi-Square(a)

18.133

df 18Asymp. Sig. .447

a 19 cells (100.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1.6.

Page 40: LANGKAH-LANGKAH SPSS

UJI KENORMALAN DENGAN KOLMOGROV-SMIRNOV DAN SAPHIRO WILK

HASIL

-Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N PercentLingkungan kerja 30 100.0% 0 .0% 30 100.0%

Descriptives

Lingkungan kerja Mean 71.6000 1.52798

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 68.4749

Upper Bound74.7251

Page 41: LANGKAH-LANGKAH SPSS

5% Trimmed Mean 71.6667

Median 71.5000

Variance 70.041

Std. Deviation 8.36907

Minimum 53.00

Maximum 90.00

Range 37.00

Interquartile Range 8.00

Skewness -.339 .427

Kurtosis .232 .833

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.Lingkungan kerja .191 30 .007 .965 30 .424

a Lilliefors Significance Correction

LINGKUNGAN KERJA

Lingkungan kerja Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

4.00 Extremes (=<59) 2.00 6 . 23 1.00 6 . 7 13.00 7 . 0000001123444 6.00 7 . 777889 3.00 8 . 014 1.00 Extremes (>=90)

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)

9080706050

Observed Value

2

1

0

-1

-2

Exp

ecte

d N

orm

al

Normal Q-Q Plot of Lingkungan kerja

Page 42: LANGKAH-LANGKAH SPSS

9080706050

Observed Value

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

Dev

fro

m N

orm

alDetrended Normal Q-Q Plot of Lingkungan kerja

Lingkungan kerja

90.00

80.00

70.00

60.00

50.00

8

30

16

21

Page 43: LANGKAH-LANGKAH SPSS

UJI HOMOGENITAS

HASIL

Case Processing Summary

Golongan Cases

Valid Missing

N Percent NLingkungan kerja II 10 100.0% 0 .0% 10 100.0%

III 9 100.0% 0 .0% 9 100.0%

Page 44: LANGKAH-LANGKAH SPSS

IV 11 100.0% 0 .0% 11 100.0%

Descriptives

Golongan Lingkungan kerja II Mean 75.5000 1.95647

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 71.0742

Upper Bound79.9258

5% Trimmed Mean 75.0000

Median 74.0000

Variance 38.278

Std. Deviation 6.18690

Minimum 70.00

Maximum 90.00

Range 20.00

Interquartile Range 7.75

Skewness 1.547 .687

Kurtosis 2.709 1.334

III Mean 70.3333 2.62996

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 64.2686

Upper Bound76.3980

5% Trimmed Mean 70.3704

Median 70.0000

Variance 62.250

Std. Deviation 7.88987

Minimum 56.00

Maximum 84.00

Range 28.00

Interquartile Range 8.50

Skewness -.154 .717

Kurtosis 1.097 1.400

IV Mean 69.0909 2.94327

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound 62.5329

Upper Bound75.6489

5% Trimmed Mean 69.3232

Median 72.0000

Variance 95.291

Std. Deviation 9.76171

Minimum 53.00

Maximum 81.00

Range 28.00

Interquartile Range 19.00

Skewness -.383 .661

Kurtosis -1.427 1.279

Page 45: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Test of Homogeneity of Variance

Levene

Statistic df1 df2 Sig.

Lingkungan kerja

Based on Mean

2.196 2 27 .131

Based on Median

1.589 2 27 .223

Based on Median and with adjusted df

1.589 225.88

0.223

Based on trimmed mean

2.183 2 27 .132

LINGKUNGAN KERJA

Stem-and-Leaf Plots

Lingkungan kerja Stem-and-Leaf Plot forgol= II

Frequency Stem & Leaf

6.00 7 . 001144 2.00 7 . 78 1.00 8 . 0 1.00 Extremes (>=90)

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)

Lingkungan kerja Stem-and-Leaf Plot forgol= IV

Frequency Stem & Leaf

3.00 5 . 389 2.00 6 . 27 5.00 7 . 24789 1.00 8 . 1

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)

Page 46: LANGKAH-LANGKAH SPSS

IVIIIII

Golongan

90.00

80.00

70.00

60.00

50.00

Lin

gk

un

ga

n k

erj

a

14

8

19

16

7473727170

Level

20.0

17.5

15.0

12.5

10.0

7.5

Sp

read

Slope = -.188

* Data transformed using P = 1

Spread vs. Level Plot of lk by gol

UJI LINEARITAS

Page 47: LANGKAH-LANGKAH SPSS

HASIL

CURVE FITModel Description

Model Name MOD_1Dependent Variable 1 Kepuasan KerjaEquation 1 LinearIndependent Variable Lingkungan kerjaConstant IncludedVariable Whose Values Label Observations in Plots Unspecified

80.00

75.00

70.00

65.00

60.00

55.00

90.0080.0070.0060.0050.00

Lingkungan kerja

Linear

Observed

Kepuasan Kerja

Page 48: LANGKAH-LANGKAH SPSS

UJI MULTI KOLINEARITAS

HASIL

Variables Entered/Removed(b)

ModelVariables Entered

Variables Removed Method

1 Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional(a)

. Enter

a All requested variables entered.b Dependent Variable: Kepuasan Kerja

Model Summary

Model R R SquareAdjusted R

SquareStd. Error of the Estimate

1 .184(a) .034 -.038 5.54653

a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosional

ANOVA(b)

Model Sum of

Squares df Mean Square F Sig.1 Regression 29.240 2 14.620 .475 .627(a)

Page 49: LANGKAH-LANGKAH SPSS

Residual 830.627 27 30.764

Total 859.867 29

a Predictors: (Constant), Lingkungan kerja, kecerdasan Emosionalb Dependent Variable: Kepuasan Kerja

Coefficients(a)

Model Unstandardized

CoefficientsStandardized Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta1 (Constant) 61.006 11.038 5.527 .000

kecerdasan Emosional -.024 .057 -.081 -.426 .673

Lingkungan kerja .104 .123 .160 .844 .406

a Dependent Variable: Kepuasan Kerja

Collinearity Diagnostics(a)

Model Dimension EigenvalueCondition

Index Variance Proportions

(Constant)1 1 2.971 1.000 .00 .00 .00

2 .023 11.288 .02 .75 .19

3 .005 23.641 .98 .24 .81

a Dependent Variable: Kepuasan Kerja

Page 50: LANGKAH-LANGKAH SPSS

SUPLEMENT II KATAGORI SKOR4. Untuk menentukan norma individu, pada lembar kerja SPSS klik Transform,

Recode, Info different variables

5. Masukkan kecerdasan emosional ke dalam kolom Numeric Variabel Output

Variabel.

6. Isikan kolom Nmae dengan nama variable baru, missal kke

7. Isikan kolom Label dengan Label baru, missal Kategori Kecerdasan Emosional

8. Klik Change

Page 51: LANGKAH-LANGKAH SPSS

9. Klik Old and New Values

Page 52: LANGKAH-LANGKAH SPSS

10. Klik Range lowest Trough ____ isikan dengan 70, Aktifkan Output variables are

strings, Klik Value kmudian isikan dengan Rendah, klik Add

11. Klik Range through highest kemudian isikan dengan 110, klik value kemudian

isikan Tinggi, klik Add

12. klik Range ___ Through ___ dengan 70 through 110, klik value kemudian isikan

Sedang, klik Add

13. Klik Continue

14. Klik OK

15. Maka pada lembar kerja anda akan terdapat variable baru yakni katagori

kecerdasan emosional

16. Hitung frekuensi katagori kecerdasan emosional menggunakan frequencies, maka

anda akan mendapatkna beberapa jumlah responden yang tinggi, sedang, dan

rendah.

Page 53: LANGKAH-LANGKAH SPSS