lampiran 1 kuesioner pretest kuesioner “ pengaruh … · 116 no pertanyaan sangat tidak setuju 1...

114

Lampiran 1 Kuesioner Pretest

KUESIONER

“ PENGARUH REPUTASI PERUSAHAAN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DENGAN MEDIASI KEPUASAN KONSUMEN DALAM

MENGKONSUMSI PIZZA HUT (Studi Kasus : Pizza Hut Muara Karang ) ”

Petunjuk Penggunaan Kuesioner

1. Kuesioner ini semata – mata digunakan untuk kebutuhan akademis/penelitian, mohon dijawab dengan jujur. Kerahasiaan jawaban akan dijaga sepenuhnya oleh peneliti.

2. Baca dan jawablah semua pertanyaan secara teliti tanpa ada yang dilewatkan. 3. Beri tanda (X) untuk jawaban yang anda pilih. 4. Terimakasih atas waktu dan partisipasinya.

Data Responden

1. Jenis Kelamin a. Pria b. Wanita

2. Status Pernikahan a. Belum menikah b. Menikah c. Duda/Janda

3. Usia a. ≤ 20 tahun c. 31-40 tahun e. ≥ 51 tahun b. 21-30 tahun d. 41-50 tahun

4. Berapa pengeluaran anda dalam sebulan (diluar cicilan, pembelian baju dan entertainment) a. ≤ 700.000 c. 1.000.001-1.500.000 e. 2.000.001-3.000.000 b. 700.001-1.000.000 d.1.500.001-2.000.000 f. > 3.000.000

5. Berapa kali anda mengunjugi Pizza Hut dalam 3 bulan ? a. > 3 kali b. < 3 kali

115

PERTANYAAN (Berilah tanda (x) pada jawaban yang anda pilih)

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Cukup Setuju Setuju Sangat

Setuju NO. Pertanyaan

1 2 3 4 5 Reputasi Perusahaan

1.

Pizza Hut Merupakan perusahaan yang memiliki kemampuan bersaing dengan para pesaingnya

2. Pizza Hut memberikan inovasi terhadap produk-produk terbarunya

3.

Pizza Hut memiliki keunggulan dalam menciptakan produk Pizza yang berkualitas

4.

Pizza Hut memberikan keunggulan dalam memberikan pelayanan jasa nya.

5.

Menurut anda, Pizza Hut sering kali menjadi word of mouth dalam masyarakat.

6. Merk Pizza Hut merupakan Merk yang sudah terkenal

7.

Pizza hut bertanggung jawab kepada masyarakat sehingga terbentuknya pizza hut tidak menganggu masyarakat atau warga sekitar

8 Kebersihan lingkungan di sekitar pizza hut terjamin

Kepuasan Konsumen

9.

Menurut anda, Pizza Hut di Muara Karang dapat memberikan layanan yang professional

116

No Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

1

Tidak Setuju

2

Cukup Setuju

3

Setuju 4

Sangat Setuju

5

10 Pizza Hut di Muara Karang dapat menyelesaikan transaksi dengan teliti

11.

Menurut anda, Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang tulus dalam membantu konsumen

12.

Menurut anda, Pelayanan pizza hut di muara karang ramah dalam menghadapi konsumen

13.

Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen

14.

Menurut anda, karyawan di Pizza hut cepat tanggap dalam melayani konsumennya

15.

Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan standar layanan yang diberikan “Good Friend, Great Pizza”

16.

Keluhan dan Saran dari konsumen yang diberikan kepada pizza hut dilaksanakan dengan baik oleh Pizza Hut

17.

Karyawan Di Pizza Hut Muara karang dapat memberikan solusi yang tepat bagi konsumen dalam penyelesaian masalah

18.

Menurut Anda, Karyawan Di Pizza Hut, membantu konsumen dalam penjelasan pemilihan menu

117

No Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

1

Tidak Setuju

2

Cukup Setuju

3

Setuju 4

Sangat Setuju

5

19.

Karyawan di Pizza Hut Muara Karang dapat dipercaya sebagai penyedia layanan yang baik.

20. Sistem pembayaran di Pizza Hut muara karang dilakukan dengan baik dan teliti.

Loyalitas Konsumen

21.

Konsumen akan merekomendasikan Pizza hut kepada kerabat dan rekan kerja

22. Konsumen akan kembali lagi untuk membeli Pizza hut

23. Konsumen akan mengatakan bahwa Pizza hut adalah Pizza yang lezat.

24. Menurut konsumen, Pizza Hut menjadi pilihan pertama dalam pembelian pizza

25.

Konsumen akan terus berkomitmen terhadap Pizza hut walaupun terjadi kenaikan harga

26.

Dengan kualitas yang diberikan Pizza hut, konsumen mampu membayar dengan harga yang tinggi

“TERIMA KASIH ATAS PARTISIPASINYA

118

Lampiran 2 Kuesioner Pretest

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

5 4 4 4 4 4 5 3 4 4 3 2 2 3 4 2 3 2 4 3 3 3 3 4 4 4

4 5 5 4 5 5 4 5 3 2 3 3 3 2 3 3 5 3 3 3 3 4 3 4 3 5

4 5 4 4 4 3 3 5 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 5 4 5 5

5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4

4 4 5 3 4 4 5 5 1 1 1 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 5 5 5 3 3 5 5 3 3 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3

4 4 5 5 4 5 4 4 3 3 4 3 5 4 5 4 5 5 4 3 4 5 4 4 5 5

5 5 3 5 4 4 4 5 4 4 4 4 3 4 3 3 2 3 3 2 2 3 3 4 5 4

4 3 5 4 5 5 5 4 3 4 4 3 2 3 4 3 4 3 4 4 4 3 2 3 4 4

5 5 5 5 5 5 3 5 5 4 5 5 2 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5

5 5 5 4 5 5 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4

4 4 5 3 4 4 3 4 3 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4

5 5 5 3 5 5 3 5 4 3 3 3 2 3 3 2 4 4 2 3 4 3 3 3 4 5

3 5 5 5 4 5 4 5 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 5 5 3 2 3 3 3 3

5 4 4 4 5 4 4 5 2 3 3 4 4 2 5 5 5 5 5 5 4 3 5 5 5 5

5 5 5 5 4 5 5 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2 3 3 4 2 2 3 2 3 3

5 5 5 5 4 5 5 5 4 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 2 3

4 4 4 4 4 4 4 4 2 3 3 3 3 3 3 4 5 3 3 5 3 4 3 4 4 3

5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 3 3 3 3 4 5 5 3 3 3 3 2 3 3 3 2

5 5 4 5 4 4 4 4 3 2 2 1 1 1 2 1 4 3 4 3 3 3 2 2 3 4

5 5 5 5 5 5 5 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3

5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5

5 5 5 5 5 3 5 5 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4

5 5 5 5 4 4 4 5 2 3 3 2 2 3 4 2 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4

5 3 5 5 5 5 4 5 3 3 4 3 2 4 3 4 5 2 3 4 3 3 3 4 4 4

4 5 3 4 4 5 5 4 3 5 4 5 3 2 3 3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 4 3 3 3 4 3 3 4 5 3 4 4 3 3 3 3 4 4

5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 5 5 4 3 3 4 5

3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2

4 4 4 3 4 5 4 5 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 2 5 3 4

119

Lampiran 3 Variabel Reputasi Perusahaan

Component Matrixa Component

1 RP1 ,738

RP2 ,574 RP3 ,639 RP4 ,712 RP5 ,560 RP6 ,404 RP7 ,505 RP8 ,265 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

RP1 4,5333 ,62881 30

RP2 4,5333 ,68145 30

RP3 4,6000 ,67466 30

RP4 4,3667 ,76489 30

RP5 4,3333 ,66089 30

RP6 4,5000 ,68229 30

RP7 4,2667 ,73968 30

RP8 4,5333 ,62881 30

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation Analysis N RP1 4,5333 ,62881 30RP2 4,5333 ,68145 30RP3 4,6000 ,67466 30RP4 4,3667 ,76489 30RP5 4,3333 ,66089 30RP6 4,5000 ,68229 30RP7 4,2667 ,73968 30RP8 4,5333 ,62881 30

Correlation Matrixa

RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 RP1 1,000 ,359 ,276 ,440 ,470 ,161 ,277 ,041RP2 ,359 1,000 ,180 ,472 ,051 ,000 ,187 ,279RP3 ,276 ,180 1,000 ,294 ,387 ,300 ,221 ,195RP4 ,440 ,472 ,294 1,000 ,091 ,099 ,431 ,153RP5 ,470 ,051 ,387 ,091 1,000 ,382 ,024 ,138RP6 ,161 ,000 ,300 ,099 ,382 1,000 ,137 -,080RP7 ,277 ,187 ,221 ,431 ,024 ,137 1,000 -,094

Correlation

RP8 ,041 ,279 ,195 ,153 ,138 -,080 -,094 1,000RP1 ,026 ,070 ,008 ,004 ,198 ,069 ,415RP2 ,026 ,171 ,004 ,394 ,500 ,161 ,068RP3 ,070 ,171 ,057 ,017 ,054 ,120 ,151RP4 ,008 ,004 ,057 ,316 ,301 ,009 ,210RP5 ,004 ,394 ,017 ,316 ,019 ,451 ,233RP6 ,198 ,500 ,054 ,301 ,019 ,236 ,336RP7 ,069 ,161 ,120 ,009 ,451 ,236 ,311

Sig. (1-tailed)

RP8 ,415 ,068 ,151 ,210 ,233 ,336 ,311 a. Determinant = ,186

120

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized Items N of Items

,681 ,680 8

Inter-Item Correlation Matrix

RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 RP1 1,000 ,359 ,276 ,440 ,470 ,161 ,277 ,041RP2 ,359 1,000 ,180 ,472 ,051 ,000 ,187 ,279RP3 ,276 ,180 1,000 ,294 ,387 ,300 ,221 ,195RP4 ,440 ,472 ,294 1,000 ,091 ,099 ,431 ,153RP5 ,470 ,051 ,387 ,091 1,000 ,382 ,024 ,138RP6 ,161 ,000 ,300 ,099 ,382 1,000 ,137 -,080RP7 ,277 ,187 ,221 ,431 ,024 ,137 1,000 -,094RP8 ,041 ,279 ,195 ,153 ,138 -,080 -,094 1,000

Inter-Item Covariance Matrix

RP1 RP2 RP3 RP4 RP5 RP6 RP7 RP8 RP1 ,395 ,154 ,117 ,211 ,195 ,069 ,129 ,016RP2 ,154 ,464 ,083 ,246 ,023 ,000 ,094 ,120RP3 ,117 ,083 ,455 ,152 ,172 ,138 ,110 ,083RP4 ,211 ,246 ,152 ,585 ,046 ,052 ,244 ,074RP5 ,195 ,023 ,172 ,046 ,437 ,172 ,011 ,057RP6 ,069 ,000 ,138 ,052 ,172 ,466 ,069 -,034RP7 ,129 ,094 ,110 ,244 ,011 ,069 ,547 -,044RP8 ,016 ,120 ,083 ,074 ,057 -,034 -,044 ,395

Summary Item Statistics

Mean Minimum Maximum Range Maximum / MinimumVariance

N of Items

Item Means 4,458 4,267 4,600 ,333 1,078 ,014 8Item Variances ,468 ,395 ,585 ,190 1,480 ,005 8Inter-Item Covariances ,099 -,044 ,246 ,290 -5,632 ,006 8Inter-Item Correlations ,210 -,094 ,472 ,566 -5,025 ,026 8

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

RP1 31,1333 7,085 ,533 ,436 ,615RP2 31,1333 7,361 ,389 ,312 ,647RP3 31,0667 7,099 ,476 ,270 ,626RP4 31,3000 6,631 ,520 ,418 ,611RP5 31,3333 7,471 ,375 ,422 ,650RP6 31,1667 7,868 ,243 ,211 ,680RP7 31,4000 7,490 ,303 ,245 ,669

121

RP8 31,1333 8,326 ,150 ,179 ,697

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

35,6667 9,264 3,04374 8

Lampiran 4 Variabel Kepuasan Konsumen


Mean Std. Deviation Analysis N KP1 3,2333 ,85836 30KP2 3,3000 ,83666 30KP3 3,3333 ,92227 30KP4 3,2333 ,85836 30KP5 2,8333 ,94989 30KP6 3,1000 ,80301 30KP7 3,4667 ,89955 30KP8 3,3333 1,02833 30KP9 3,9667 ,92786 30KP10 3,5333 ,77608 30KP11 3,5667 ,77385 30KP12 3,7000 ,83666 30

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,670Approx. Chi-Square 152,383Df 66

Bartlett's Test of Sphericity

Sig. ,000

Anti-image Matrices KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12

KP1 ,410 -,182 -,051 ,007 ,060 -,125 ,084 ,030 -,108 -,090 -,037 ,178KP2 -,182 ,284 -,160 -,079 -,034 ,119 -,111 ,016 ,104 ,154 -,017 -,099KP3 -,051 -,160 ,367 ,029 ,023 -,104 ,051 -,049 -,041 -,101 ,020 -,015KP4 ,007 -,079 ,029 ,422 -,067 -,074 ,092 -,122 ,076 -,150 -,110 -,033KP5 ,060 -,034 ,023 -,067 ,580 ,040 -,048 -,128 ,007 -,014 ,010 ,121KP6 -,125 ,119 -,104 -,074 ,040 ,385 -,163 -,093 ,157 ,124 ,102 -,021KP7 ,084 -,111 ,051 ,092 -,048 -,163 ,269 -,031 -,114 -,197 -,122 ,054KP8 ,030 ,016 -,049 -,122 -,128 -,093 -,031 ,233 -,144 ,014 ,031 -,043

Anti-image Covariance

KP9 -,108 ,104 -,041 ,076 ,007 ,157 -,114 -,144 ,409 ,076 -,024 -,117

122

KP10 -,090 ,154 -,101 -,150 -,014 ,124 -,197 ,014 ,076 ,501 ,032 -,067KP11 -,037 -,017 ,020 -,110 ,010 ,102 -,122 ,031 -,024 ,032 ,537 -,183KP12 ,178 -,099 -,015 -,033 ,121 -,021 ,054 -,043 -,117 -,067 -,183 ,495KP1 ,537a -,534 -,132 ,017 ,122 -,315 ,252 ,096 -,264 -,198 -,079 ,396KP2 -,534 ,527a -,495 -,227 -,084 ,361 -,403 ,060 ,304 ,409 -,044 -,265KP3 -,132 -,495 ,790a ,074 ,051 -,277 ,163 -,167 -,107 -,236 ,046 -,034KP4 ,017 -,227 ,074 ,762a -,136 -,183 ,273 -,390 ,183 -,327 -,231 -,072KP5 ,122 -,084 ,051 -,136 ,826a ,085 -,123 -,348 ,014 -,027 ,019 ,225KP6 -,315 ,361 -,277 -,183 ,085 ,557a -,507 -,309 ,396 ,282 ,225 -,048KP7 ,252 -,403 ,163 ,273 -,123 -,507 ,657a -,124 -,344 -,538 -,320 ,147KP8 ,096 ,060 -,167 -,390 -,348 -,309 -,124 ,789a -,467 ,040 ,088 -,128KP9 -,264 ,304 -,107 ,183 ,014 ,396 -,344 -,467 ,598a ,169 -,051 -,259KP10 -,198 ,409 -,236 -,327 -,027 ,282 -,538 ,040 ,169 ,590a ,062 -,134KP11 -,079 -,044 ,046 -,231 ,019 ,225 -,320 ,088 -,051 ,062 ,757a -,355

Anti-image Correlation

KP12 ,396 -,265 -,034 -,072 ,225 -,048 ,147 -,128 -,259 -,134 -,355 ,665a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

Communalities

Initial Extraction KP1 1,000 ,116KP2 1,000 ,294KP3 1,000 ,462KP4 1,000 ,518KP5 1,000 ,332KP6 1,000 ,336KP7 1,000 ,638KP8 1,000 ,707KP9 1,000 ,314KP10 1,000 ,341KP11 1,000 ,299KP12 1,000 ,261Extraction Method: Principal Component Analysis.

Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Component Total % of

Variance Cumulati

ve % Total % of

Variance Cumulative % 1 4,617 38,475 38,475 4,617 38,475 38,475 2 1,936 16,130 54,605 3 1,350 11,254 65,859 4 ,828 6,898 72,758 5 ,760 6,333 79,091

123

6 ,683 5,690 84,780 7 ,535 4,456 89,236 8 ,446 3,717 92,953 9 ,291 2,425 95,378 10 ,282 2,347 97,725 11 ,161 1,343 99,068 12 ,112 ,932 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis.


1 KP1 ,340 KP2 ,542 KP3 ,680 KP4 ,719 KP5 ,576 KP6 ,579 KP7 ,799 KP8 ,841 KP9 ,560 KP10 ,584 KP11 ,547 KP12 ,511 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.

Case Processing Summary

N % Valid 30 100,0Excludeda 0 ,0

Cases

Total 30 100,0a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.


124

Cronbach's Alpha



,848 ,845 12

Item Statistics

Mean Std. Deviation N KP1 3,2333 ,85836 30KP2 3,3000 ,83666 30KP3 3,3333 ,92227 30KP4 3,2333 ,85836 30KP5 2,8333 ,94989 30KP6 3,1000 ,80301 30KP7 3,4667 ,89955 30KP8 3,3333 1,02833 30KP9 3,9667 ,92786 30KP10 3,5333 ,77608 30KP11 3,5667 ,77385 30KP12 3,7000 ,83666 30


KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12 KP1 1,000 ,619 ,552 ,204 ,007 ,315 ,122 ,104 ,010 ,066 ,054 -,139KP2 ,619 1,000 ,670 ,379 ,152 ,210 ,312 ,240 ,058 ,064 ,314 ,232KP3 ,552 ,670 1,000 ,421 ,223 ,466 ,388 ,461 ,215 ,273 ,209 ,223KP4 ,204 ,379 ,421 1,000 ,430 ,415 ,390 ,612 ,183 ,428 ,365 ,341KP5 ,007 ,152 ,223 ,430 1,000 ,294 ,457 ,588 ,306 ,312 ,180 ,108KP6 ,315 ,210 ,466 ,415 ,294 1,000 ,506 ,543 ,097 ,243 ,017 ,046KP7 ,122 ,312 ,388 ,390 ,457 ,506 1,000 ,646 ,515 ,570 ,449 ,330KP8 ,104 ,240 ,461 ,612 ,588 ,543 ,646 1,000 ,590 ,418 ,318 ,401KP9 ,010 ,058 ,215 ,183 ,306 ,097 ,515 ,590 1,000 ,265 ,363 ,431KP10 ,066 ,064 ,273 ,428 ,312 ,243 ,570 ,418 ,265 1,000 ,283 ,255KP11 ,054 ,314 ,209 ,365 ,180 ,017 ,449 ,318 ,363 ,283 1,000 ,538KP12 -,139 ,232 ,223 ,341 ,108 ,046 ,330 ,401 ,431 ,255 ,538 1,000

Inter-Item Covariance Matrix KP1 KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10 KP11 KP12 KP1 ,737 ,445 ,437 ,151 ,006 ,217 ,094 ,092 ,008 ,044 ,036 -,100KP2 ,445 ,700 ,517 ,272 ,121 ,141 ,234 ,207 ,045 ,041 ,203 ,162KP3 ,437 ,517 ,851 ,333 ,195 ,345 ,322 ,437 ,184 ,195 ,149 ,172KP4 ,151 ,272 ,333 ,737 ,351 ,286 ,301 ,540 ,146 ,285 ,243 ,245KP5 ,006 ,121 ,195 ,351 ,902 ,224 ,391 ,575 ,270 ,230 ,132 ,086KP6 ,217 ,141 ,345 ,286 ,224 ,645 ,366 ,448 ,072 ,152 ,010 ,031KP7 ,094 ,234 ,322 ,301 ,391 ,366 ,809 ,598 ,430 ,398 ,313 ,248KP8 ,092 ,207 ,437 ,540 ,575 ,448 ,598 1,057 ,563 ,333 ,253 ,345KP9 ,008 ,045 ,184 ,146 ,270 ,072 ,430 ,563 ,861 ,191 ,261 ,334KP10 ,044 ,041 ,195 ,285 ,230 ,152 ,398 ,333 ,191 ,602 ,170 ,166KP11 ,036 ,203 ,149 ,243 ,132 ,010 ,313 ,253 ,261 ,170 ,599 ,348

125

KP12 -,100 ,162 ,172 ,245 ,086 ,031 ,248 ,345 ,334 ,166 ,348 ,700


Mean Minimum Maximum Range Maximum / Minimum

Variance

N of Items

Item Means 3,383 2,833 3,967 1,133 1,400 ,086 12Item Variances ,767 ,599 1,057 ,459 1,766 ,018 12Inter-Item Covariances ,243 -,100 ,598 ,698 -5,977 ,024 12Inter-Item Correlations ,313 -,139 ,670 ,810 -4,814 ,033 12





Squared Multiple Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

KP1 37,3667 37,689 ,271 ,590 ,853KP2 37,3000 35,803 ,477 ,716 ,839KP3 37,2667 33,857 ,613 ,633 ,829KP4 37,3667 34,240 ,628 ,578 ,828KP5 37,7667 35,220 ,458 ,420 ,841KP6 37,5000 36,052 ,476 ,615 ,839KP7 37,1333 33,085 ,714 ,731 ,821KP8 37,2667 31,444 ,761 ,767 ,815KP9 36,6333 35,413 ,454 ,591 ,841KP10 37,0667 36,271 ,472 ,499 ,839KP11 37,0333 36,447 ,453 ,463 ,840KP12 36,9000 36,507 ,403 ,505 ,844

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

40,6000 41,283 6,42517 12

Lampiran 5 Variabel Loyalitas Konsumen


Mean Std. Deviation Analysis N

LP1 3,3667 ,85029 30

LP2 3,2000 ,80516 30

LP3 3,2000 ,84690 30

LP4 3,4667 ,93710 30

LP5 3,7667 ,89763 30

LP6 3,9667 ,88992 30

126

Correlation Matrixa

LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 1,000 ,645 ,469 ,427 ,568 ,655 LP2 ,645 1,000 ,445 ,558 ,592 ,683 LP3 ,469 ,445 1,000 ,617 ,608 ,558 LP4 ,427 ,558 ,617 1,000 ,667 ,598 LP5 ,568 ,592 ,608 ,667 1,000 ,681

Correlation

LP6 ,655 ,683 ,558 ,598 ,681 1,000 LP1 ,000 ,004 ,009 ,001 ,000 LP2 ,000 ,007 ,001 ,000 ,000 LP3 ,004 ,007 ,000 ,000 ,001 LP4 ,009 ,001 ,000 ,000 ,000 LP5 ,001 ,000 ,000 ,000 ,000

Sig. (1-tailed)

LP6 ,000 ,000 ,001 ,000 ,000 a. Determinant = ,034

Inverse of Correlation Matrix

LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 2,114 -,757 -,265 ,314 -,342 -,673 LP2 -,757 2,322 ,170 -,485 -,212 -,751 LP3 -,265 ,170 1,909 -,680 -,462 -,288 LP4 ,314 -,485 -,680 2,260 -,762 -,328 LP5 -,342 -,212 -,462 -,762 2,555 -,657 LP6 -,673 -,751 -,288 -,328 -,657 2,758

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,875Approx. Chi-Square 88,365Df 15

Bartlett's Test of Sphericity

Sig. ,000

Anti-image Matrices

LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 ,473 -,154 -,066 ,066 -,063 -,116 LP2 -,154 ,431 ,038 -,092 -,036 -,117 LP3 -,066 ,038 ,524 -,158 -,095 -,055 LP4 ,066 -,092 -,158 ,442 -,132 -,053 LP5 -,063 -,036 -,095 -,132 ,391 -,093

Anti-image Covariance

LP6 -,116 -,117 -,055 -,053 -,093 ,363 LP1 ,861a -,342 -,132 ,144 -,147 -,279 LP2 -,342 ,868a ,081 -,212 -,087 -,297 LP3 -,132 ,081 ,886a -,327 -,209 -,125 LP4 ,144 -,212 -,327 ,852a -,317 -,131

Anti-image Correlation

LP5 -,147 -,087 -,209 -,317 ,893a -,247

127

LP6 -,279 -,297 -,125 -,131 -,247 ,886a a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

Communalities

Initial Extraction LP1 1,000 ,598LP2 1,000 ,656LP3 1,000 ,571LP4 1,000 ,633LP5 1,000 ,725LP6 1,000 ,749Extraction Method: Principal Component Analysis.

Total Variance Explained

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared

Loadings

Component Total % of

Variance Cumulative

% Total % of

Variance Cumulative

% 1 3,932 65,527 65,527 3,932 65,527 65,527 2 ,714 11,896 77,423 3 ,449 7,486 84,909 4 ,342 5,697 90,606 5 ,294 4,905 95,511 6 ,269 4,489 100,000 Extraction Method: Principal Component Analysis.


1 LP1 ,773 LP2 ,810 LP3 ,755 LP4 ,796 LP5 ,852 LP6 ,865 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted.

128

Reproduced Correlations

LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 ,598a ,626 ,584 ,615 ,658 ,669LP2 ,626 ,656a ,612 ,644 ,690 ,701LP3 ,584 ,612 ,571a ,601 ,643 ,654LP4 ,615 ,644 ,601 ,633a ,678 ,689LP5 ,658 ,690 ,643 ,678 ,725a ,737

Reproduced Correlation

LP6 ,669 ,701 ,654 ,689 ,737 ,749a

LP1 ,019 -,115 -,188 -,091 -,014LP2 ,019 -,167 -,087 -,098 -,017LP3 -,115 -,167 ,016 -,036 -,096LP4 -,188 -,087 ,016 -,011 -,091LP5 -,091 -,098 -,036 -,011 -,056

Residualb

LP6 -,014 -,017 -,096 -,091 -,056 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. Reproduced communalities b. Residuals are computed between observed and reproduced correlations. There are 9 (60,0%) nonredundant residuals with absolute values greater than 0.05.

Case Processing Summary

N % Valid 30 100,0Excludeda 0 ,0

Cases

Total 30 100,0a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.


Cronbach's Alpha



,894 ,894 6

Item Statistics

Mean Std. Deviation N LP1 3,3667 ,85029 30LP2 3,2000 ,80516 30LP3 3,2000 ,84690 30LP4 3,4667 ,93710 30LP5 3,7667 ,89763 30LP6 3,9667 ,88992 30

129


LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 1,000 ,645 ,469 ,427 ,568 ,655 LP2 ,645 1,000 ,445 ,558 ,592 ,683 LP3 ,469 ,445 1,000 ,617 ,608 ,558 LP4 ,427 ,558 ,617 1,000 ,667 ,598 LP5 ,568 ,592 ,608 ,667 1,000 ,681 LP6 ,655 ,683 ,558 ,598 ,681 1,000

Inter-Item Covariance Matrix

LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 LP6 LP1 ,723 ,441 ,338 ,340 ,433 ,495 LP2 ,441 ,648 ,303 ,421 ,428 ,490 LP3 ,338 ,303 ,717 ,490 ,462 ,421 LP4 ,340 ,421 ,490 ,878 ,561 ,499 LP5 ,433 ,428 ,462 ,561 ,806 ,544 LP6 ,495 ,490 ,421 ,499 ,544 ,792


Mean Minimum Maximum Range Maximum / Minimum

Variance

N of Items

Item Means 3,494 3,200 3,967 ,767 1,240 ,098 6

Item Variances

,761 ,648 ,878 ,230 1,355 ,007 6

Inter-Item Covariances

,444 ,303 ,561 ,257 1,848 ,005 6

Inter-Item Correlations

,585 ,427 ,683 ,256 1,600 ,007 6





Squared Multiple

Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted LP1 17,6000 13,076 ,666 ,527 ,883 LP2 17,7667 13,082 ,715 ,569 ,876 LP3 17,7667 13,151 ,656 ,476 ,884 LP4 17,5000 12,397 ,700 ,558 ,878 LP5 17,2000 12,234 ,773 ,609 ,866 LP6 17,0000 12,207 ,787 ,637 ,864

130

Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items 20,9667 17,895 4,23030 6

Lampiran 6 Kuesioner

KUESIONER

“ PENGARUH REPUTASI PERUSAHAAN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN DENGAN MEDIASI KEPUASAN KONSUMEN DALAM

MENGKONSUMSI PIZZA HUT (Studi Kasus : Pizza Hut Muara Karang ) ”

Petunjuk Penggunaan Kuesioner

131

5. Kuesioner ini semata – mata digunakan untuk kebutuhan akademis/penelitian, mohon dijawab dengan jujur. Kerahasiaan jawaban akan dijaga sepenuhnya oleh peneliti.

6. Baca dan jawablah semua pertanyaan secara teliti tanpa ada yang dilewatkan. 7. Beri tanda (X) untuk jawaban yang anda pilih. 8. Terimakasih atas waktu dan partisipasinya.

Data Responden

6. Jenis Kelamin b. Pria b. Wanita

7. Status Pernikahan b. Belum menikah b. Menikah c. Duda/Janda

8. Usia c. ≤ 20 tahun c. 31-40 tahun e. ≥ 51 tahun d. 21-30 tahun d. 41-50 tahun

9. Berapa pengeluaran anda dalam sebulan (diluar cicilan, pembelian baju dan entertainment) c. ≤ 700.000 c. 1.000.001-1.500.000 e. 2.000.001-3.000.000 d. 700.001-1.000.000 d.1.500.001-2.000.000 f. > 3.000.000

10. Berapa kali anda mengunjugi Pizza Hut dalam 3 bulan ? c. > 3 kali d. < 3 kali

PERTANYAAN (Berilah tanda (x) pada jawaban yang anda pilih)

Sangat Tidak Setuju

Tidak Setuju

Cukup Setuju Setuju Sangat

Setuju NO. Pertanyaan

1 2 3 4 5 Reputasi Perusahaan

1. Pizza Hut Merupakan perusahaan yang memiliki kemampuan bersaing dengan

132

para pesaingnya

2. Pizza Hut memberikan inovasi terhadap produk-produk terbarunya

3.

Pizza Hut memiliki keunggulan dalam menciptakan produk Pizza yang berkualitas

4.

Pizza Hut memberikan keunggulan dalam memberikan pelayanan jasa nya.

5.

Menurut anda, Pizza Hut sering kali menjadi word of mouth dalam masyarakat.

6. Merk Pizza Hut merupakan Merk yang sudah terkenal

7.

Pizza hut bertanggung jawab kepada masyarakat sehingga terbentuknya pizza hut tidak menganggu masyarakat atau warga sekitar

Kepuasan Konsumen

8.

Menurut anda, Pizza Hut di Muara Karang dapat memberikan layanan yang professional

No Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

1

Tidak Setuju

2

Cukup Setuju

3

Setuju 4

Sangat Setuju

5

9 Pizza Hut di Muara Karang dapat menyelesaikan transaksi dengan teliti

10.

Menurut anda, Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang tulus dalam membantu konsumen

133

11.

Menurut anda, Pelayanan pizza hut di muara karang ramah dalam menghadapi konsumen

12.

Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen

13.

Menurut anda, karyawan di Pizza hut cepat tanggap dalam melayani konsumennya

14.

Pelayanan Pizza Hut di Muara Karang sesuai dengan standar layanan yang diberikan “Good Friend, Great Pizza”

15.

Keluhan dan Saran dari konsumen yang diberikan kepada pizza hut dilaksanakan dengan baik oleh Pizza Hut

16.

Karyawan Di Pizza Hut Muara karang dapat memberikan solusi yang tepat bagi konsumen dalam penyelesaian masalah

17.

Menurut Anda, Karyawan Di Pizza Hut, membantu konsumen dalam penjelasan pemilihan menu

No Pertanyaan

Sangat Tidak Setuju

1

Tidak Setuju

2

Cukup Setuju

3

Setuju 4

Sangat Setuju

5

18.

Karyawan di Pizza Hut Muara Karang dapat dipercaya sebagai penyedia layanan yang baik.

19. Sistem pembayaran di Pizza Hut muara karang dilakukan dengan baik dan teliti.

134

Loyalitas Konsumen

20.

Konsumen akan merekomendasikan Pizza hut kepada kerabat dan rekan kerja

21. Konsumen akan kembali lagi untuk membeli Pizza hut

22. Konsumen akan mengatakan bahwa Pizza hut adalah Pizza yang lezat.

23. Menurut konsumen, Pizza Hut menjadi pilihan pertama dalam pembelian pizza

24.

Konsumen akan terus berkomitmen terhadap Pizza hut walaupun terjadi kenaikan harga

25.

Dengan kualitas yang diberikan Pizza hut, konsumen mampu membayar dengan harga yang tinggi

“TERIMA KASIH ATAS PARTISIPASINY

Lampiran 7 Hasil kuesioner

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

2 4 4 3 3 2 2 4 4 3 2 2 3 4 2 3 2 4 3 3 3 3 4 4 4

3 3 3 3 5 5 4 3 2 3 3 3 2 3 3 5 3 3 3 3 4 3 4 3 5

4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 3 4 4 3 5 4 5 5

4 3 4 5 5 5 4 4 4 5 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 4

5 2 1 4 4 2 5 1 1 1 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

3 2 3 4 3 2 5 3 3 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3

135

4 3 5 4 4 2 4 3 3 4 3 5 4 5 4 5 5 4 3 4 5 4 4 5 5

5 4 1 3 5 5 4 4 4 4 4 3 4 3 3 2 3 3 2 2 3 3 4 5 4

4 3 2 4 3 2 5 3 4 4 3 2 3 4 3 4 3 4 4 4 3 2 3 4 4

4 2 3 3 5 5 4 5 4 5 5 2 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 5

5 3 2 2 4 5 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4

5 4 5 2 5 5 2 3 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4

2 3 2 5 4 4 2 4 3 3 3 2 3 3 2 4 4 2 3 4 3 3 3 4 5

3 2 2 4 5 5 5 3 4 3 3 3 3 4 3 4 3 5 5 3 2 3 3 3 3

3 4 2 4 4 4 4 2 3 3 4 4 2 5 5 5 5 5 5 4 3 5 5 5 5

3 3 5 2 3 5 5 3 3 3 3 2 3 2 2 2 3 3 4 2 2 3 2 3 3

3 2 2 4 4 4 5 4 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 2 3

4 4 2 2 5 3 4 2 3 3 3 3 3 3 4 5 3 3 5 3 4 3 4 4 3

3 5 3 3 4 4 5 3 4 3 3 3 3 4 5 5 3 3 3 3 2 3 3 3 2

2 3 4 4 5 5 4 3 2 2 1 1 1 2 1 4 3 4 3 3 3 2 2 3 4

3 2 5 4 4 4 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3

3 3 2 4 5 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5

4 4 2 3 4 4 5 4 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4

3 3 5 4 4 5 2 2 3 3 2 2 3 4 2 4 4 3 3 4 4 3 3 4 4

3 4 2 3 5 4 4 3 3 4 3 2 4 3 4 5 2 3 4 3 3 3 4 4 4

2 5 3 2 4 5 5 3 5 4 5 3 2 3 3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5

2 3 2 2 4 5 5 4 3 3 3 4 3 3 4 5 3 4 4 3 3 3 3 4 4

4 2 5 4 5 3 3 4 4 4 3 3 4 4 4 5 4 4 5 5 4 3 3 4 5

4 3 2 4 5 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2

5 4 3 2 3 4 5 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3 2 5 3 4

3 3 2 4 4 4 4 5 5 4 4 4 5 3 4 5 3 3 4 4 5 5 3 4 4

3 4 5 2 4 5 5 5 4 5 5 5 4 5 4 4 5 4 3 5 5 3 5 5 4

4 3 2 4 4 4 2 5 4 3 4 4 4 4 2 3 5 4 5 4 5 2 4 5 4

4 4 4 2 5 3 4 5 3 3 4 5 5 4 5 4 5 4 4 3 4 2 3 5 3

2 3 4 3 4 3 5 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 3 4 5 4 3 4 4 4

2 3 2 4 3 4 5 3 3 4 4 4 3 4 4 5 4 4 3 4 3 4 3 3 5

3 3 2 4 3 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 3 4 5 4 5 4 4 3 4 4

2 3 4 5 4 5 5 4 5 3 4 4 3 4 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 4

3 4 4 3 3 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5 3 5 4 5 3

5 3 5 3 3 5 4 5 3 4 4 3 3 4 5 3 4 4 4 5 4 3 4 3 4

5 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 3 4 4 4 5 4 4 3 4 5 4 4

136

5 4 4 5 5 5 5 3 4 5 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5

5 5 4 2 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 5 3 3 4 4 3 5 4 4 5

5 4 5 3 5 4 5 3 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 4

4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 3 3 3 4 5 3 4 3 5 5 4 5

5 3 5 5 5 5 4 4 4 4 3 4 4 5 4 4 5 5 3 5 5 5 4 5 5

5 4 5 2 5 4 4 4 3 4 4 5 4 4 4 5 3 5 3 5 5 5 4 4 5

5 4 4 2 5 5 5 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 5 5 4 5 4 5

5 5 4 3 5 4 4 3 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 3 5 5 5 5 5 5

3 5 5 4 5 4 5 5 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 5

4 5 5 3 4 4 5 4 5 3 4 4 4 4 3 4 5 3 5 5 5 5 5 5 4

5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 4 4 5 3 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 3 4 5 5 5 5 5 4 5 4 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4

5 5 4 3 5 5 4 4 4 4 3 5 4 3 4 3 5 3 3 5 5 4 4 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 4 4 3 4 4 4 4 5 5 5 4 5 3 5 3

5 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 5

5 5 4 5 4 5 5 5 3 4 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 4 5 3 4 3

5 4 5 5 5 5 5 4 3 5 4 3 5 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 4 5

5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 3 4 4 3 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5

4 5 4 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 3 4 3 3 4 5 5 4 4 5 5 4

5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 3 4 4 5 3 4 3 3 4 5 5 4 5 4 5

5 5 5 5 5 5 5 4 5 3 4 5 3 5 3 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4

4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5

4 4 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 3 3 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5

4 4 5 4 4 5 5 3 4 3 3 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 5

5 4 5 4 4 5 5 3 5 4 4 4 4 3 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 5 4 4

4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 3 4 4 5 4 5 4 4 5 3 4 4 5 4 5

4 4 5 5 4 5 5 5 3 5 4 3 4 4 5 3 5 5 4 5 5 4 4 4 5

4 4 5 5 4 5 5 5 3 4 4 3 3 4 5 3 5 4 4 5 5 5 5 5 5

5 3 5 4 4 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5

5 4 5 5 5 5 5 4 3 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5

4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4 3 4 4 4 4 3 4 5 4 5 4 5 4

5 5 5 5 5 5 5 4 3 5 3 4 5 4 3 4 4 4 4 4 5 5 4 4 5

5 5 5 5 4 5 4 2 5 5 3 4 4 5 4 4 5 3 5 5 3 5 5 5 5

5 5 5 5 4 4 4 3 3 4 4 3 5 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 4

137

5 5 5 5 5 5 3 4 2 4 5 3 4 4 4 3 5 5 3 5 4 4 5 5 5

5 4 5 4 5 4 5 3 2 3 4 5 5 4 5 4 5 4 3 5 5 4 5 5 4

5 4 4 5 4 4 4 4 3 4 3 4 4 5 4 3 4 3 4 5 5 5 5 5 5

5 4 5 4 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 4 5

4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 3 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 3 5 5 5 5 5 4 5

4 5 5 4 5 5 5 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 5 5 4 5 5 5

4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5

5 5 4 5 4 3 5 4 3 5 4 4 3 4 3 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 4 3 5 3 4 4 4 4 3 4 5 3 5 5 4 5 4 5

4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 3 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5

4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 4 5 5 5 3 3 4 3 5 4 3 4 3 5 3 4 5 4 4 5 5

5 4 5 3 5 3 4 4 5 4 3 4 4 3 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4

5 4 5 5 5 4 5 3 5 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 4 5 4 5 4 3 4 4 5 5 5 4

4 4 4 4 4 5 3 4 4 3 5 4 3 5 5 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5

5 5 5 4 5 5 4 4 4 3 4 3 4 4 3 5 5 4 5 5 4 4 5 4 4

5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 3 4 3 3 4 5 5 4 5 4 4

5 5 5 3 5 5 5 3 5 4 4 3 4 4 5 3 4 3 3 4 5 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 3 4 5 3 5 3 4 4 4 4 4 5 5 5 4

4 4 5 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 3 4 3 4 5 4 5 4 4 5 5 4

5 4 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 5 3 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4

5 4 5 4 4 5 5 5 4 4 3 3 4 5 5 5 4 4 5 5 5 3 5 4 4

5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 3 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5

5 5 5 5 4 4 4 5 4 4 5 4 3 4 4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5

5 4 5 5 5 4 5 4 5 4 4 3 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 4 5 5 4 3 5 4 3 4 4 5 3 5 5 4 5 5 5 5 4

5 5 5 5 5 5 5 4 5 3 4 4 3 3 4 5 3 5 4 4 5 5 5 5 4

5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5

5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 4 5

5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 3 4 4 4 4 3 4 5 4 4 5 4

5 5 5 5 5 5 5 4 5 4 3 5 4 4 3 4 4 5 5 5 5 4 5 4 5

4 5 4 4 5 4 5 5 4 5 3 4 4 4 3 5 3 4 4 4 4 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 5 5 4 5 4

138

3 3 3 3 3 4 3 5 4 3 4 4 5 4 3 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4

4 4 4 4 4 4 4 3 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3

4 3 4 4 4 3 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 5 3 4 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5

3 4 2 3 3 4 3 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 5 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 4 4 4 4

4 4 3 4 2 3 3 4 4 4 5 5 3 4 5 4 4 4 5 4 5 5 5 5 5

3 5 4 4 5 3 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 5 4 5 4 4 4 5 4 4

3 3 3 4 2 3 3 5 4 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 4 5 4 5

4 3 4 4 4 3 3 4 4 5 4 5 3 5 3 5 5 4 5 5 5 5 4 4 5

5 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 4 4 4

4 5 4 4 4 4 4 3 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5

3 4 4 3 3 5 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5

3 3 5 5 4 4 5 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

2 4 3 3 4 4 4 3 3 5 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 5 5

3 3 4 4 5 5 4 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 3 3 4 3 3 4 5 5 5 5 3 4 4 4 3 3 4 4 5 4 5 5 5 4

Lampiran 8 Output SEM DATE: 2/18/2015 TIME: 19:11 L I S R E L 8.51 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

139

This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file D:\fionna\SKRIPSI\Fiona\lisrel\pertama.pr2: raw data from file data.psf latent variables: RP KP LP relationship: !RP1 = RP RP2 = RP RP3 = RP !RP4 = RP !RP5 = RP !RP6 = RP !RP7 = RP !KP1 = KP !KP2 = KP KP3 = KP KP4 = KP KP5 = KP KP6 = KP KP7 = KP KP8 = KP !KP9 = KP KP10 = KP !KP11 = KP !KP12 = KP LP1 = LP LP2 = LP LP3 = LP LP4 = LP LP5 = LP !LP6 = LP KP=RP LP= RP KP options: sc path diagram end of problem

140

Sample Size = 130 Covariance Matrix KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 -------- -------- -------- -------- -------- -------- KP3 0.70 KP4 0.25 0.62 KP5 0.31 0.35 0.81 KP6 0.30 0.24 0.32 0.68 KP7 0.20 0.22 0.28 0.23 0.62 KP8 0.26 0.30 0.32 0.28 0.28 0.80 KP10 0.15 0.18 0.28 0.22 0.24 0.27 LP1 0.22 0.23 0.25 0.23 0.26 0.23 LP2 0.26 0.23 0.37 0.28 0.28 0.20 LP3 0.32 0.29 0.36 0.23 0.21 0.32 LP4 0.29 0.26 0.31 0.24 0.18 0.23 LP5 0.22 0.20 0.27 0.09 0.13 0.17 RP2 0.14 0.07 0.22 0.07 0.19 0.11 RP3 0.21 0.03 0.21 0.07 0.11 0.06 Covariance Matrix KP10 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- KP10 0.69 LP1 0.29 0.82 LP2 0.28 0.36 0.85 LP3 0.16 0.27 0.40 0.89 LP4 0.11 0.28 0.45 0.38 0.91 LP5 0.14 0.20 0.33 0.27 0.29 0.82 RP2 0.13 0.11 0.28 0.21 0.23 0.16 RP3 0.10 0.17 0.26 0.10 0.18 0.25 Covariance Matrix RP2 RP3 -------- -------- RP2 0.77 RP3 0.25 1.21 Number of Iterations = 13 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations KP3 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.35 (0.063)

141

7.21 KP4 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.41 (0.089) (0.052) 5.62 6.99 KP5 = 0.65*KP, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.51 (0.11) (0.062) 6.07 6.42 KP6 = 0.50*KP, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.37 (0.092) (0.060) 5.42 7.15 KP7 = 0.46*KP, Errorvar.= 0.41 , R² = 0.34 (0.087) (0.056) 5.29 7.24 KP8 = 0.54*KP, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.36 (0.100) (0.071) 5.40 7.16 KP10 = 0.43*KP, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.27 (0.089) (0.067) 4.79 7.49 LP1 = 0.50*LP, Errorvar.= 0.58 , R² = 0.30 (0.079) 7.32 LP2 = 0.70*LP, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.58 (0.12) (0.063) 5.74 5.71 LP3 = 0.60*LP, Errorvar.= 0.54 , R² = 0.40 (0.11) (0.077) 5.18 6.94 LP4 = 0.61*LP, Errorvar.= 0.53 , R² = 0.41 (0.12) (0.077) 5.24 6.86 LP5 = 0.46*LP, Errorvar.= 0.61 , R² = 0.25 (0.10) (0.082) 4.45 7.48 RP2 = 0.52*RP, Errorvar.= 0.49 , R² = 0.36 (0.12) (0.12) 4.36 4.13 RP3 = 0.47*RP, Errorvar.= 0.98 , R² = 0.19 (0.13) (0.15) 3.72 6.61 Structural Equations KP = 0.49*RP, Errorvar.= 0.76 , R² = 0.24 (0.16) (0.25) 3.03 2.99 LP = 0.61*KP + 0.39*RP, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.76 (0.17) (0.17) (0.13) 3.51 2.32 1.89

142

Reduced Form Equations KP = 0.49*RP, Errorvar.= 0.76, R² = 0.24 (0.16) 3.03 LP = 0.69*RP, Errorvar.= 0.52, R² = 0.48 (0.19) 3.73 Correlation Matrix of Independent Variables RP -------- 1.00 Covariance Matrix of Latent Variables KP LP RP -------- -------- -------- KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 74 Minimum Fit Function Chi-Square = 66.47 (P = 0.72) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 66.84 (P = 0.71) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 15.24) Minimum Fit Function Value = 0.52 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.12) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.0 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.040) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.99 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.05 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (1.05 ; 1.17) ECVI for Saturated Model = 1.63 ECVI for Independence Model = 4.21 Chi-Square for Independence Model with 91 Degrees of Freedom = 515.19

143

Independence AIC = 543.19 Model AIC = 128.84 Saturated AIC = 210.00 Independence CAIC = 597.34 Model CAIC = 248.73 Saturated CAIC = 616.09 Normed Fit Index (NFI) = 0.87 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 1.02 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.71 Comparative Fit Index (CFI) = 1.00 Incremental Fit Index (IFI) = 1.02 Relative Fit Index (RFI) = 0.84 Critical N (CN) = 205.19 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.040 Standardized RMR = 0.051 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.93 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.90 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.66 Standardized Solution LAMBDA-Y KP LP -------- -------- KP3 0.50 - - KP4 0.50 - - KP5 0.65 - - KP6 0.50 - - KP7 0.46 - - KP8 0.54 - - KP10 0.43 - - LP1 - - 0.50 LP2 - - 0.70 LP3 - - 0.60 LP4 - - 0.61 LP5 - - 0.46 LAMBDA-X RP -------- RP2 0.52 RP3 0.47

144

BETA KP LP -------- -------- KP - - - - LP 0.61 - - GAMMA RP -------- KP 0.49 LP 0.39 Correlation Matrix of ETA and KSI KP LP RP -------- -------- -------- KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. KP LP -------- -------- 0.76 0.24 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) RP -------- KP 0.49 LP 0.69 Completely Standardized Solution LAMBDA-Y KP LP -------- -------- KP3 0.59 - - KP4 0.64 - - KP5 0.72 - - KP6 0.61 - -

145

KP7 0.59 - - KP8 0.60 - - KP10 0.52 - - LP1 - - 0.55 LP2 - - 0.76 LP3 - - 0.63 LP4 - - 0.64 LP5 - - 0.50 LAMBDA-X RP -------- RP2 0.60 RP3 0.43 BETA KP LP -------- -------- KP - - - - LP 0.61 - - GAMMA RP -------- KP 0.49 LP 0.39 Correlation Matrix of ETA and KSI KP LP RP -------- -------- -------- KP 1.00 LP 0.81 1.00 RP 0.49 0.69 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. KP LP -------- -------- 0.76 0.24 THETA-EPS KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.65 0.59 0.49 0.63 0.66 0.64

146

THETA-EPS KP10 LP1 LP2 LP3 LP4 LP5 -------- -------- -------- -------- -------- -------- 0.73 0.70 0.42 0.60 0.59 0.75 THETA-DELTA RP2 RP3 -------- -------- 0.64 0.81 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) RP -------- KP 0.49 LP 0.69 Time used: 0.109 Seconds

lampiran 1 kuesioner pretest kuesioner “ pengaruh … · 116 no pertanyaan sangat tidak setuju 1...

Documents