Usulan Penentuan Re Order Point Bahan Baku Penolong Semen

Gypsum dan Batu Trus Pada PT. Semen Gresik Pabrik Tuban 1

LAPORAN KERJA PRAKTEK

Disusun Untuk Memenuhi Persyaratan Mata Kuliah Kerja Praktek

Disusun oleh:

Nama : Angga Hasmoro Hadi

NIM : L2H008090

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2011

i

ii

KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan karuniaNya sehingga penulis

dapat menyelesaikan Kerja Praktek dan Laporan Kerja Praktek di PT. Semen Gresik

(Persero) Tbk. Penulis mengucapkan terimakasih kepada pihak-pihak yang telah banyak

membantu penulis pada masa-masa orientasi kerja praktek yang panjang dan

melelahkan sampai dalam penyusunan laporan ini. Adapun pihak-pihak yang tersebut

yaitu :

1. Bapak Heru Prastawa selaku Ketua Jurusan Teknik Industri Undip

2. Bapak Sriyanto dosen pembimbing yang telah memberikan arahan, usulan dan

bantuan dalam penyusunan laporan kerja praktek.

3. Bapak Ary Arvianto sekalu koordinator kerja praktek

4. Keluarga penulis, bapak, ibu dan adik yang telah banyak memberi dukungan,

kasih sayang dan doa hingga laporan ini dapat penulis selesaikan.

5. Wari yang selalu menjadi teman diskusi, teman berbagi, selalu sabar

menghadapi penulis dan selalu memberikan dukungan agar penulis segera

menyelesaikan penulisan laporan, makasi yaa.

6. Ibu Oktoria, yang telah menerima saya untuk belajar di unit bagian Production

Planning.

7. Pak Doni yang telah membimbing saya selama kerja praktetk di PT. Semen

Gresik.

8. Bapak-bapak mas-mas bagian Production Planning, RKC 1 di yang telah turut

membantu penyusunan laporan

9. Bapak dan ibu bagian Diklat telah banyak membantu dalam sarana dan

prasarana selama kerja praktek.

10. Anak – anak FKM, Teknik Mesin Undip, TI UNS yang memberi bantuan

kepada penulis selama di tuban.

11. Teman- teman seperjuangan Hendry Kemen, Oni, Fathul, Ferro, Ita, selama

melakukan kerja praktek di PT Semen Gresik (Persero) Tbk.

12. Teman teman angkatan 2008 seperjuangan dimanapun berada

iii

13. Dan semua orang yang membantu saya yang tidak dapat saya sebutkan satu

persatu. Terimakasih atas bantuan, dukungan, dan perhatiannya selama ini.

Suatu pengalaman berharga bagi penulis dapat menjalani Kerja Praktek di PT.

Semen Gresik (Persero) Tbk. Penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena

itu, penulis sangat terbuka terhadap saran dan kritik yang membangun yang berguna

dalam perbaikan yang masa akan datang. Semoga laporan kerja praktek ini bermanfaat

bagi para pembaca khususnya untuk penulis pribadi.

Semarang, 20 Oktober 2011

Penulis

iv

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN .................................................................................... i

KATA PENGANTAR ............................................................................................ ii

DAFTAR ISI .......................................................................................................... iv

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................. vii

DAFTAR TABEL ................................................................................................. ix

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang ................................................................................................... 1

1.2 Perumusan Masalah ........................................................................................... 2

1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................................... 2

1.4 Batasan Masalah ................................................................................................ 2

1.5 Asumsi-Asumsi .................................................................................................. 3

1.6 Tempat dan Waktu Pelaksanaan Kerja Praktek ................................................... 3

1.7 Metode Pengumpulan Data ................................................................................ 3

1.8 Sistematika Penulisan ......................................................................................... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 FORECASTING ( PERAMALAN ) ................................................................... 5

2.1.1 Pengertian Peramalan ............................................................................ 5

2.1.2 Karakteristik Peramalan dan Sifat Hasil Peramalan ................................ 6

2.1.3 Fungsi Peramalan dalam Perencanaan dan Pengendalian Produksi ......... 7

2.1.4 Prosedur Peramalan ............................................................................... 8

2.1.5 Plot Data Untuk Time Series .................................................................. 9

2.2 Peramalan Kualitatif ......................................................................................... 11

2.3 Peramalan Kuantitatif........................................................................................ 12

2.4 Metode- Metode Deret Waktu (Time Series) ..................................................... 12

2.4.1 Moving Average..................................................................................... 14

2.4.2 Eksponensial Smoothing ........................................................................ 15

2.5 Uji Kesalahan Peramalan (Uji Verifikasi).......................................................... 17

v

2.5.1 Reorder Point ........................................................................................ 20

BAB III TINJAUAN SISTEM

3.1 Sejarah ............................................................................................................... 21

3.2 Visi dan Misi...................................................................................................... 22

3.3 Lokasi ................................................................................................................ 24

3.4 Struktur Organisasi Perusahaan .......................................................................... 25

3.5 Sumber Daya Manusia ....................................................................................... 27

3.6 Kapasitas Produksi ............................................................................................. 30

3.7 Proses Produksi .................................................................................................. 31

3.8 Produk ............................................................................................................... 38

3.9 Pemasaran .......................................................................................................... 39

3.10 Penghargaan dan Sertifikasi ............................................................................ 40

3.11 Anak Perusahaan, Afiliasi, Lembaga Penunjang ............................................. 42

BAB IV PEMBAHASAN

4.1 Metodologi Penelitian ....................................................................................... 44

4.1.1 Perumusan Masalah ............................................................................... 45

4.1.2 Tujuan Penulisan ................................................................................... 45

4.1.3 Studi Pustaka ......................................................................................... 46

4.1.4 Studi Lapangan ...................................................................................... 46

4.1.5 Pengumpulan Data ................................................................................. 46

4.1.6 Pengolahan Data .................................................................................... 46

4.1.7 Analisis Data ......................................................................................... 47

4.1.8 Kesimpulan dan Saran ........................................................................... 47

4.2 Pengumpulan Data ............................................................................................ 47

4.3 Pengolahan Data ............................................................................................... 48

4.3.1 Peramalan .............................................................................................. 48

4.3.1.1 Peramalan Produksi Semen ..................................................... 48

4.3.1.2 Usulan Metode Peramalan ........................................................ 48

vi

4.3.1.2.1 Identifikasi Pola Data Historis .................................... 48

4.3.1.2.2 Peramalan Usulan ....................................................... 49

4.3.1.2.3 Perbandingan Nilai Galat Ramalan ............................. 59

4.3.1.2.4 Uji Kedndali Error Ramalan ...................................... 59

4.3.1.2.5 Komposisi Bahan Bahan Baku dan Bahan Penolong ... 62

4.3.2 Penentuan Reorder Point Gypsum ......................................................... 63

4.3.2.1 Pengumpulan Data ..................................................................... 63

4.3.2.2 Pengolahan Data......................................................................... 63

4.3.3 Penentuan Reorder Point Batu Truss ..................................................... 64

4.3.2.3 Pengumpulan Data ..................................................................... 64

4.3.2.4 Pengolahan Data......................................................................... 64

4.4 Analisis ............................................................................................................. 65

4.4.1 Analisis Peramalan Hasil Produksi Semen pada Pabrik Tuban 1 ............ 65

4.4.2 Analisis Plot Data ................................................................................... 66

4.4.3 Analisis Hasil Peramalan ........................................................................ 67

4.4.4 Analisis Perbandingan Nilai Error Ramalan (Uji Verifikasi) .................. 67

4.4.5 Analisis Uji Kendali Error Ramalan (Uji Validasi) ................................ 68

4.4.6 Analisis Reorder Point Gypsum dan Batu Truss ..................................... 68

BAB V PENUTUP

5.1 Kesimpulan ........................................................................................................ 69

5.2 Saran .................................................................................................................. 70

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

vii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Tahapan siklus hidup suatu produk ........................................................ 5

Gambar 2.2 Beberapa faktor yang mempengaruhi permintaan ................................... 6

Gambar 2. 3 Skema Proses Perencanaan dan Pengendalian Produksi ........................ 8

Gambar 2.4 Tahapan Peramalan ................................................................................ 9

Gambar 2.5 Plot Data Trend ..................................................................................... 10

Gambar 2.6 Plot Data Musiman ................................................................................ 10

Gambar 2.7 Plot Data Siklis ...................................................................................... 10

Gambar 2.8 Plot Data Random .................................................................................. 10

Gambar 3.1 Logo PT Semen Gresik (Persero) Tbk. ................................................... 23

Gambar 3.2 Gedung Kantor Pusat dan Kantor Perwakilan PT Semen Gresik (Persero)

Tbk. ......................................................................................................................... 24

Gambar 3.3 Lokasi Pabrik Gresik dan Pabrik Tuban ................................................. 25

Gambar 2.4 Batu Kapur ............................................................................................ 31

Gambar 3.5 Copper Slag .......................................................................................... 32

Gambar 3.6 Trass...................................................................................................... 33

Gambar 3.7 Alur Proses Pembuatan Semen Gresik ................................................... 33

Gambar 3.8 Campuran Bahan Baku ......................................................................... 34

Gambar 3.9 Roller Mill dan Homogenizing Silos ....................................................... 35

Gambar 3.10 Preheater dan Elektrostatic Precipitator .............................................. 36

Gambar 3.11 Kiln dan Cooler ................................................................................... 36

Gambar 3.12 Grinding Mill ....................................................................................... 37

Gambar 3.13 Packer yang Otomatis, Manual, dan Semen Curah ............................... 38

Gambar 3.14 Semen OPC Tipe I ............................................................................... 38

Gambar 3. 15 Semen PPC ......................................................................................... 39

Gambar 3. 16 Semen Curah ...................................................................................... 39

Gambar 3. 17 Negara Tujuan Ekspor ........................................................................ 40

Gambar 4.1 Flowchart Metodologi Penelitian ........................................................... 45

Gambar 4.2 Plot Data Historis Semen Periode 2009-2010 ......................................... 48

Gambar 4.3 Output QS Peramalan Metode SA .......................................................... 49

viii

Gambar 4.4 Output QS Peramalan Metode MA ........................................................ 50

Gambar 4.5 Output QS Peramalan Metode WMA ..................................................... 51

Gambar 4.6 Output QS Peramalan Metode DES ....................................................... 53

Gambar 4.7 Output QS Peramalan Metode SES ........................................................ 55

Gambar 4.8 Output QS Peramalan Metode SEST ..................................................... 56

Gambar 4.9 Output QS Peramalan Metode LR .......................................................... 58

Gambar 4.10 Grafik Uji Validasi Hasil Peramalan Linear Regresi Semen ................. 62

Gambar 4.11 Plot Data Produksi Semen Periode Januari 2009 s.d Desember 2010 ... 66

ix

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Jumlah Pegawai Berdasarkan Tingkat Jabatan (Januari 2010) .................... 28

Tabel 3.2 Jumlah Pegawai Berdasarkan Tingkat Pendidikan (Januari 2010) .............. 28

Tabel 3.3 Pendapatan Pegawai .................................................................................. 29

Tabel 4.1 Produksi Semen tahun 2009 – 2010 ........................................................... 47

Tabel 4.2 Perbandingan Nilai Galat Ramalan ............................................................ 59

Tabel 4.3 Hasil Ramalan Metode Terpilih ................................................................. 60

Tabel 4.4 Uji Kendali Error dengan Moving Range .................................................. 60

Tabel 4.5 Komposisi Bahan Baku dan Bahan Penolong Semen ................................. 62

Tabel 4.6 Pengumpulan Data Reorder Point Gypsum................................................ 63

Tabel 4.7 Pengumpulan Data Reorder Point Batu Truss ............................................ 64

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

Teknologi berkembang begitu cepat mengikuti perkembangan zaman. Demikian

halnya dengan perkembangan industri terus mengalami peningkatan dan terus berlomba

menciptakan produk-produk baru yang berdaya saing tinggi dan berkualitas. Pada era

pembangunan sekarang ini kebutuhan akan material pembangunan seperti semen

mutlak dibutuhkan, semen merupakan meterial pembangunan yang tidak tergantikan.

Permintaan terhadap semen meningkat seiring dengan berjalannya proyek dari

pemerintah dan biasanya pada musim kemarau yang sangat kondusif untuk dilakukan

pembangunan. Sebaliknya permintaan semen turun ketika musim hujan dan ketika hari

raya Lebaran. Dalam hal ini PT Semen Gresik sebagai produsen semen harus mampu

mengantisipasi adanya peningkatan ataupun penurunan permintaan akan semen

sehingga segala kebutuhan dapat terpenuhi dan tidak terjadi kelebihan ataupun

kekurangan produksi yang mengakibatkan perusahaan mengalami kerugian.

Semen terdiri dari berbagai komponen penyusun yang mengalami proses

produksi yang panjang sehingga menjadi suatu produk jadi yang siap dipakai.

Komponen-komponen penyusun semen harus diperhatikan ketersediaanya sehingga

produksi dapat berjalan dengan lancar. Ketersediaan bahan baku dan bahan penolong

mutlak diperhatikan untuk melakukan proses produksi secara kontinu. Untuk itu

diperlukan adanya perencanaan kebutuhan akan bahan bahan baku dan bahan penolong

yang diharapkan agar proses produksi akan berjalan secara efektif, efisien dan optimal.

Bahan baku penolong seperti batu truss dan gypsum yang masih memesan dari

produsen lain menyebabkan sering terjadi kelebihan ataupun kekurangan bahan baku

penolong.

Oleh karena itu perlu dilakukan peramalan masa depan atas jumlah kebutuhan

bahan baku penolong batu truss dan gypsum berdasarkan data historis pemakaian

semen. Hal ini untuk menanggulangi persediaan yang berdampak pada ongkos-ongkos

yang terkait dengan persediaan. Selain peramalan kebutuhan batu truss dan gypsum,

juga diperlukan perhitungan titik pemesanan kembali atau reorder point. Reorder point

2

bertujuan agar perusahaan dapat memprediksi kapan membeli bahan baku kembali

dengan mempertimbangkan jumlah stok yang masih dimiliki.

1.2 Perumusan Masalah

Dari uraian latar belakang di atas dapat dirumuskan permasalahan yang akan

dibahas pada laporan ini adalah peramalan kebutuhan bahan baku dan penolong semen

serta penentuan reorder point bahan baku penolong Batu Truss dan Gypsum.

1.3 Tujuan Penulisan

Dari permasalahan utama di atas, maka dapat dirumuskan tujuan penyusunan

laporan kerja praktek ini adalah:

1. Memberikan usulan peramalan yang sesuai dengan pola data historis atas

kebutuhan bahan baku utama dan penolong PT Semen Gresik, Pabrik Tuban .

2. Penentuan reorder point untuk bahan baku penolong batu truss dan gypsum

berdasarkan hasil peramalan yang terpilih.

1.4 Batasan Masalah

Untuk mencapai tujuan di atas maka batasan permasalahan dalam penyusunan

laporan kerja praktek ini antara lain :

1. Data diperoleh dari seksi PPE Pabrik Tuban yang merupakan data pada

perencanaan rutin yang ada dan dipakai oleh perusahaan.

2. Pengamatan dilakukan pada PT Semen Gresik, Pabrik Tuban 1.

3. Data historis pemakaian semen yang digunakan yaitu Januari 2009 sampai

Desember 2010.

4. Peramalan kebutuhan bahan baku dan penolong adalah untuk periode Januari

2011 – Desember 2012. Bahan baku disini adalah batu kapur dan tanah liat

sedangkan untuk bahan penolong, hanya bahan pencampur utama pembentukan

semen yaitu Gypsum, Batu truss, dan Dust.

3

1.5 Asumsi-asumsi

Terdapat beberapa hal yang perlu diasumsikan dalam pembuatan laporan kerja

praktek ini, antara lain :

1. Semen yang diproduksi adalah Portland Pozzolan Cement (PPC)

2. Komposisi bahan Gypsum sebesar 4% dari total berat semen.

3. Komposisi bahan Batu Truss sebesar 20% dari total berat semen.

4. Demand peramalan berdistribusi normal

1.6 Tempat dan Waktu Pelaksanaan Kerja Praktek

Kegiatan Kerja Praktek ini dilaksanakan pada :

Tanggal : 1 – 26 Agustus 2011

Tempat : PT Semen Gresik (Persero) Tbk, Pabrik Tuban

1.7 Metode Pengumpulan Data

a. Metode Pengamatan Lapangan

Pembuatan laporan kerja praktek ini dilakukan dengan menggunakan

data primer yang berhubungan dengan obyek pengamatan secara langsung, yaitu

berupa:

Observasi

Yaitu teknik pengumpulan data dengan cara pengamatan secara langsung, yaitu

memperoleh data historis pemakaian Semen tahun 2009-2010 Pabrik Tuban 1.

Wawancara

Yaitu teknik pengumpulan data dengan cara mengadakan tanya jawab langsung

dengan pembimbing lapangan atau pihak lain yang berkaitan dengan

pengamatan yang dilakukan.

b. Metode Penelitian Kepustakaan

Yaitu pengumpulan data sekunder dengan mempelajari referensi,

literatur, laporan hasil penelitian dan hal-hal yang berkaitan dengan penelitian.

4

1.8 Sistematika Penulisan

Penulisan Laporan Kerja Praktek ini menggunakan format laporan yang

berdasarkan pada sistematika penulisan sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi latar belakang permasalahan, rumusan masalah, tujuan kerja

praktek, batasan dan asumsi yang digunakan, lokasi dan waktu pelaksanaan kerja

praktek, metode pengumpulan data serta sistematika penulisan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Bab ini berisi dasar-dasar teori yang dijadikan sebagai acuan literatur sesuai

dengan bidang kajian yang diambil.

BAB III TINJAUAN SISTEM

Bab ini mengenai deskripsi sistem perusahaan, tujuan sistem kajian secara

spesifik, dan deskripsi permasalahan.

BAB IV PEMBAHASAN

Bab ini berisi metodologi penelitian, pengumpulan dan pengolahan data

yang akan dipakai untuk memecahkan masalah yang ada serta analisa dan pemecahan

masalah.

BAB V PENUTUP

Bab ini berisi kesimpulan dari laporan yang dibuat dan saran yang diusulkan

setelah melakukan kerja praktek.

5

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 FORECASTING ( PERAMALAN )

2.1.1 Pengertian Peramalan

Peramalan adalah proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan dimasa datang

yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, dan lokasi yang dibutuhkan

dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa. Peramalan merupakan

aktivitas pertama dalam penetuan jadwal produksi di masa depan.

Permintaan akan suatu produk pada suatu perusahaan merupakan resultan dari

berbagai faktor yang saling berinteraksi dalam pasar. Faktor- faktor ini hampir selalu

merupakan kekuatan yang berada diluar kendali perusahaan. Berbagai faktor tersebut

antara lain :

Siklus Bisnis. Penjualan produk akan dipengaruhi oleh permintaan akan produk

tersebut. dan permintaan akan suatu produk akan dipengaruhi oleh kondisi

ekonomi yang membentuk siklus bisnis dengan fase-fase inflasi, resesi, depresi

dan masalah pemulihan.

Siklus Hidup Produk. Siklus hidup suatu produk biasanya mengikuti suatu pola

yang disebut kurva S. Kurva S menggambarkan besarnya permintaan terhadap

waktu dimana siklus hidup suatu produk. Siklus hidup produk dapat dibagi

menjadi fase pengenalan, fase pertumbuhan, fase kematangan dan akhirnya fase

penurunan seperti digambarkan pada gambar 2.1 .

Untuk menjaga kelangsungan usaha. maka perlu dilakukan inovasi produk pada

saat yang tepat.

Gambar 2.1 Tahapan siklus hidup suatu produk

( Nasution. 2000 )

6

Faktor-faktor lainnya. Beberapa faktor lain yang mempengaruhi permintaan

adalah reaksi balik dari pesaing, perilaku konsumen yang berubah dan usaha-

usaha yang dilakukan sendiri oleh perusahaan seperti peningkatan kualitas,

pelayanan, anggaran periklanan, dan kebijaksanaan pembayaran secara kredit.

Beberapa faktor yang mempengaruhi permintaan meliputi citra pelayanan, siklus

hidup produk, variasi acak, rencana pelangaan dan lain sebagainya menjelaskan

pada gambar 2.2.

Gambar 2.2 Beberapa faktor yang mempengaruhi permintaan.

( Nasution. 2000 )

2.1.2 Karakteristik Peramalan dan Sifat Hasil Peramalan

Peramalan yang baik mempunyai karakteristik sebagai berikut:

1. Akurasi

Akurasi dari suatu hasil ramalan diukur dengan kebiasan dan

kekonsistenan peramalan tersebut. Hasil peramalan dikatakan bias bila

peramalan tersebut terlalu tinggi atau terlau rendah dibandingkan dengan

kenyataan yang sebenarnya terjadi. Hasil peramalan dikatakan konsisten bila

besarnya kesalahan peramalan relatif kecil.

2. Biaya

Biaya yang dibutuhkan dalam pembuatan suatu peramalan adalah

tergantung dari jumlah item yang diramalkan, lamanya periode peramalan dan

metode peramalan yang dipakai. Pemilihan metode peramalan harus disesuaikan

dengan dana yang tersedia dan tingkat akurasi yang diinginkan.

7

3. Kemudahan

Penggunaan metode peramalan yang sederhana. mudah dibuat. dan

mudah diaplikasikan akan memberikan keuntungan bagi perusahaan. Karena

sangat percuma bila harus menggunakan metode yang canggih tetapi tidak dapat

diaplikasikan pada sistem perusahaan karena keterbatasan dana, sumber daya

manusia, dan peralatan teknologi. ( Nasution. 2000 )

Beberapa sifat hasil peramalan yang harus dipertimbangkan adalah sebagai

berikut:

1. Peramalan pasti mengandung kesalahan.

Artinya peramalan hanya bisa mengurangi ketidakpastian yang terjadi.

tetapi tidak dapat menghilangkan ketidakpastian tersebut.

2. Peramalan memberikan informasi tentang berapa ukuran kesalahan.

Karena peramalan pasti mengandung kesalahan maka penting bagi

peramal untuk menginformasikan berapa besar kesalahan yang mungkin terjadi.

3. Peramalan jangka pendek lebih akurat dari pada peramalan jangka panjang

Hal ini disebabkan karena pada peramalan jangka pendek, faktor-faktor

yang mempengaruhi permintaan relatif masih konstan. Sedangkan semakin

panjang periode peramalan maka semakin besar pula kemungkinan terjadinya

peubah faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. ( Nasution. 2000 )

2.1.3 Fungsi Peramalan dalam Perencanaan dan Pengendalian Produksi

Perencanaan Produksi dilakukan dengan tujuan menentukan arah awal dari

tindakan-tindakan yang harus dilakukan dimasa datang dan kapan harus melakukan.

Karena perencanaan ini berkaitan dengan masa mendatang, maka perencanaan disusun

atas dasar perkiraan perkiraan (ramalan) yang dibuat berdasarkan data masa lalu dengan

menggunakan beberapa asumsi. Peramalan adalah suatu bagian dari kegiatan

manajemen sebagai dasar pembuatan keputusan.

8

Suatu perusahaan membangun tujuan dan mencari faktor lingkungan lalu

menyeleksi tindakan yang diharapkan akan memberi hasil pada pencapaian tujuannya.

Skema dan alur perencanaan dan pengendalian produksi digambarkan pada gambar 2.3,

mulai dari perencanaan proses bisnis hingga pengendalian aktivitas produksi.

Gambar 2. 3 Skema Proses Perencanaan dan Pengendalian Produksi

( Hartini, 2010 )

2.1.4 Prosedur Peramalan

Dalam peramalan dengan model time series, tahap-tahap yang harus dilakukan

adalah :

1. Plot atau set data masa lalu

2. Memilih alternatif metode yang sesuai dengan pola data masa lalu.

Dengan asumsi, pola akan berulang pada periode yang akan datang.

3. Melakukan uji verifikasi dengan menghitung error dari metode-metode yang

digunakan

4. Memilih metode yang terbaik, yang dipilih adalah metode yang memiliki error

terkecil.

5. Melakukan uji validasi metode terpilih.

9

Tahap –tahap peramalan secara sistematis dijelaskan pada gambar 2.4 :

Um

pan

Bal

ik

Gambar 2.4 Tahapan Peramalan

( Hartini, 2010 )

2.1.5 Plot Data Untuk Time Series

Pola data dalam metode Time-series dapat dikelompokkan menjadi empat

komponen:

10

1. Trend/ kecenderungan (T)

Trend merupakan sifat dari permintaan di masa lalu terhadap waktu terjadinya.

Plot data trend dimana permintaan tersebut cenderung naik, turun atau konstan

dapat dilihat pada gambar 2.5.

2. Season/Musiman (S)

Fluktuasi permintaan suatu produk dapat naik turun di sekitar garis trend, hal ini

dapat dilihat pada gambar 2.6 dan biasanya berulang setiap tahun.

3. Cycle/Siklus (C)

Permintaan suatu produk dapat memiliki siklus yang berulang secara periodik,

biasanya lebih dari satu tahun sehingga pola ini tidak perlu dimasukkan dalam

peramalan jangka pendek dapat dilihat pada gambar 2.7.

4. Random/variasi acak (R)

Permintaan suatu produk dapat mengikuti pola bervariasi secara acak dapat

dilihat pada gambar 2.8. Variasi acak pada pola random terjadi karena faktor-

faktor adanya bencana alam, bangkrutnya perusahaan pesaing, promosi khusus,

dan kejadian lainnya yang tidak memiliki pola tertentu.

Gambar 2.5 Plot Data Trend

Gambar 2.6 Plot Data Musiman

Gambar 2.7 Plot Data Siklis

11

Gambar 2.8 Plot Data Random

( Nasution. 2000 )

2.2 Peramalan Kualitatif

Teknik ini digunakan apabila data masa lalu tidak tersedia atau walaupun

tersedia namun julahnya tidak mencukupi. Teknik kualitatif mengkombinasikan

informasi dengan pengalaman., penilaian, dan intuisi untuk menghasilkan pola-

pola dan hubungan yang mungkin dapat diterapkan dalam memprediksi masa

yang akan dating. Teknik-teknik kualitatif didasarkan atas pendekatan akal sehat

(common sense) dalam menyaring informasi ke dalam bentuk yang bermanfaat.

Beberapa metode yang trcakup dalam teknik-teknik kualitatif antara lain

visionary, panel consensus, brainstorming, antipatory survey, role playing, dan

lain-lain.

Teknik kualitatif paling sesuai diterapkan dalam dua kondisi berikut :

1. Tidak terdapat atau kurangnya data kuantitatif yang berkualitas.

Misalnya, dalam peramalan peluang bagi produk atau pasar yang baru.

2. terdapat data kuantitatif yang cukup, namun terdapat faktor-faktor

tertentu yang menyebabkan teknik kualitatif lebih sesuai untuk

diterapkan. Misalnya, meskipun terdapat data yang cukup mengenai

kondisi historis ekonomi Indonesia, kondisi-kondisi non ekonomi (politik

dan sebagainya) sangat mempengaruhi keadaan di masa depan.

Sedangkan keterbatasan-keterbatasannya antara lain :

1. Bukti-bukti empiris menunjukkan bahwa hasil yang berbeda dapat timbul

jika digunakan metode pengumpulan informasi yang berbeda.

2. Terdapat kemungkinan timbulnya penilaian-penilaian yang

overconfidence.

12

3. Adanya fenomena “groupthink” dimana pemikiran yang menyimpang

dari konsensus kelompok akan ditekan. Efek dari groupthink ini adalah

berkurangnya pendapat-pendapat kritis.

2.3 Peramalan Kuantitatif

Dalam teknik ini, pola histories dat digunakan untuk mengekstrapolasi

(meramalakan) masa dating. Terdapat dua teknik kuntitatif yang utama : analisis deret

waktu (time series analysis) dan odel structural (structural model) atau model kausal.

Berdasarkan Jangkauan (Horison) Waktunya :

1. Peramalan jangka pendek

Peramalan jangka pendek ini memberikan hasil peramaln dalam jangka

waktu 1 tahun atau kurang. Peramalan jangka pendek ini bisanya

memberikan hasil yang paling akurat.

2. Peramalan jangka menengah

Peramalan jangka menngah digunakan untuk meramalkan kondisi dalam

jangka waktu 1 tahun sampai dengan 5 tahun ke depan.

3. Peramalan jangka panjang

Peramalan jangka panjang digunakan untuk mermalkan kondisi dalam

jangka panjang (lebih dari 5 tahun ke depan). Hasil peramalan ini biasanya

digunakan untuk bahan dalam pengambilan keputusan yang berkaitan

dengan perencanaan pasar, studi kelayakan, perencanaan kapasitas, dan

lain-lain.

2.4 Metode- Metode Deret Waktu (Time Series) Deret waktu (time series) adalah sebuah kumpulan observasi yang dibuat

secara sekuensial dalam waktu. Contoh time series antara lain statistic inflasi,

dinamika jumlah pengangguran, dan lain- lain.

13

Analisis Deret Waktu

Analisis deret waktu didasarkan pada deret yang menggambarkan pola- pola yang

bervariasi sepanjang waktu, yang dapat dimodelkan untuk menentukan bagaimana

pola yang akan terjadi di masa yang akan dating. Secara tradisional, jenis- jenis

variable dibedakan dalam empat elemen.

1. Trend : merupakan kecenderungan jangka panjang

dalam satu arah.

2. Variasi Siklik : variasi ini secara natural memiliki siklus yang

dapat diidentifikasikan. Sebagai contoh, data

ekonomi dapat dipengaruhi oleh siklu bisnis

dalam suatu periode yang bervariasi antara 5

sampai 7 tahun.

3. Variasi Musiman : variasi yang memiliki pola tahunan.

4. Variasi Tak Beraturan : merupakan residual yang tertinggal setelah

semua tipe trend berhasil diidentifikasikan. Jika

semua tipe trend telah secara penuh

diperhitungkan dalam model, variasi tidak

beraturan ini akan bersifat random.

Jenis Deret Waktu

Terdapat beberapa jenis deret waktu. Masing- masing tergantung pada jenis

variasi yang terdapat dalam data.

1. Stasionary : tanpa trend

2. Dengan sebuah trend : terdapat sebuah pergerakan konsisten

naik atau turun (tidak stabil pada posisi nilai rataan)

3. Trend Musiman : pola teratur yang berulang detiap

tahunnya (tisak stasioner dalam variasi)

14

4. Trend musiman siklus : terdapat pola reguler yang memerlukan

waktu lebih dari setahun untuk berulang (tidak stasioner dalam rataan dan

variasi).

2.4.1 Moving Average

Moving Average merupakan metode peramalan yang hanya sesuai untuk deret

waktu yang bersifat stasioner. Metode ini sering digunakan untuk menghilangkan trend

dan sifat musiman pada satu set data, menganalisis deret residualnya dan kemudian

menggabungkan kembali variasi trend dan seasonal. Efek random dapat dihilangkan

dengan mengambil rat- rata terhadap sejunlah pengamatan. Tujuan utama dari

penggunaan teknik MA ini adalah untuk mengurangi atau menghilangkan variasi acak

permintaan dalam hubungannya dengan waktu. Kelemahannya adalah Moving Average

memiliki kecenderungan tertinggal dan selalu terlambat untuk pola data siklis

Berikut ini jenis –jenis Moving Average :

a. Single Moving average(simple average)

b. Double moving average

c. Weighted moving average

d. Moving average with linear trend

Moving average diperoleh dengan merata-rata permintaan berdasarkan beberapa data

masa lalu yang terbaru.

Metode Simple Average (SA)

T

i

ii T

XXF1

1

Metode Single Moving Average (SMA)

T

i

ii T

XXF1

1

Metode Double Moving Average (DMA)

N

XXXXS Ntttt

1211' ...

N

SSSSS Ntttt

1'

2'

1'

1'

'' ...

15

tttttt SSSSSa ''''''' 2)(

)(1

2 '''ttt SS

Nb

mbaF ttmt .

Metode Weight Moving Average (WMA)

t

iiit XWWMA

1.

tt WMAF 1 Metode Autoregressive Moving Average (ARIMA) : Box-Jenkis Models

cYYYYKY ititttt ...332211

Dimana :

i = parameter series

K = konstanta t = error

(Hartini, 2009)

2.4.2 Eksponensial Smoothing

Metode ini menutupi kekurangan moving average dalam hal perbedaan

informasi yang dihasilkan oleh pengamatan terdahulu dan pengamatan yang lebih baru.

Hal ini menyebabkan timbulnya dorongan untuk memberikan bobot yang tidak sama

untuk masing- masing pengamatan. Metode eksponensial smootingsecara umum

dirumuskan sebagai :

Ramalan baru = ramalan lama + α x (pengamatan terakhir – ramalan lama)

Ft + 1 = Ft + α (xt + Ft)

α (alpha) dikenal dengan konstanta penghalusan (smoothing Constans). Begitu suatu

nilai α dipilih, maka nilai ini terus dipertahankan konstan san sebuah peramalan baru

dapat dihitung pada saatpengamatan terakhir diperoleh. Nilai α ini mempengaruhi

stabilitas dan sensitifitas peramalan. Pada nilai nol, sekali sebuah peramalan awal

16

dibuat, nilai peramalan ini tidak akan pernah berubah. Pada nilai satu, peramalan tidak

lain adalah nilai pengamatan terbaru itu sendiri. Jadi, nilai α merupakan trade- off antara

dtabilitad dan sensitivitas. Nilainya secara umum dipilih dengan jalan menerapkannya

pada data historisdan kemudian memilih nilai yang meminimasi mean squared error

(MSE).

Berikut beberapa etode exponential smoothing yang lain :

a) Single exponential smoothing

11 )1( tit FXF

b) Single exponential smoothing with linier trend

F(t) = x(t) + ( 1- ) [ F(t-1) + T(t-1) ]

T(t) = b[ F(t) – F(t-1) ] + (1-b) T (t-1)

f ( t+h ) = F(t) + hT(t)

c) Double exponential smoothing : browns one parameter line

1'' )1( tit SXS

1''''' )1( tit SSS

tttttt SSSSSa ''''''' 2)(

)(1

2 '''ttt SSb

mbaF ttmt .

d) Double exponential smoothing : holt’s two parameter

12 XXbt

))(1( 11''

ttit bSXS

))1()( 11 tttt bSSb

17

mbSF ttmt .

Metode holt’s mirip dengan metode brown dengan perbedaan melakukan

smoothing trend secara terpisah. Pemisahan ini menciptakan fkeksibilitas

dimana smoothing trend dapat dilakukan dengan parameter yang berbeda

dengan parameter yang dipakai series asli.

Perumusan Holt’s aadalah sebagai berikut :

St = α Xt + ( 1 – α)(St-1 + bt-1)

2.5 Uji Kesalahan Peramalan (Uji Verifikasi)

Uji kesalahan peramalan atau uji verifikasi dilakukan terhadap metode

peramalan untuk menentukan metode peramalan yang terpilih.

a) Mean Square Error (MSE)

MSE dihitung dengan menjumlahkan kuadrat semua kesalahan

peramalan pada setiap periode dan membaginya dengan jumlah periode

peramalan.

n

eMSE

n

1i

2i

MSE ini memiliki kelebihan yaitu sederhana dalam perhitungan

Sedangkan kelemahan yang dimiliki adalah akurasi hasil peramalan sangat

kecil karena tidak memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau

lebih kecil dibandingkan kenyataannya.

b) Standar Deviation Error (SDE)

1-n

eSDE

n

1i

2i

Kelebihan yang dimiliki SDE adalah sederhana dan

kekurangannya adalah akurasi hasil peramalan sangat kecil karena hanya

menggunakan standar deviasi kesalahan peramalan.kesalahan peramalan.

18

c) Mean Absolute Percentage Error (MAPE)

x100%X

FXPEi

iii

nPE

MAPE i

MAPE memiliki kelebihan yaitu menyatakan persentase

kesalahan hasil peramalan terhadap permintaan aktual selama periode

tertentu yang akan memberikan informasi persentase kesalahan terlalu

tinggi atau terlalu rendah, sehingga akan lebih akurat. Sebaliknya,

kelemahan yang dimiliki adalah MAPE merupakan ukuran kesalahan relatif.

d) U-Theil dan Batting 2

i

1i1i

XXFPembilang

2

i

i1i

XXXPenyebut

PenyebutPembilang

TheilU

Statistik ini memungkinkan suatu perbandingan relatif antara

metode peramalan formal dengan pendekatan naif dan juga mengkuadratkan

kesalahan yang terjadi sehingga kesalahan yang besar diberikan lebih

banyak bobot daripada kesalahan yang kecil. Karakteristik yang

ditimbulkan dalam menggunakan statistik-U dari Theil sebagai ukuran

ketepatan adalah mengenai interpretasi yang intuitif.

e) Mean Forecast Error (MFE)

n

e

nFXMFE

n

1ii

ii

Kelebihan yang terdapat pada MFE adalah sangat efektif untuk

mengetahui apakah suatu hasil peramalan selama periode tertentu terlalu

19

tinggi atau terlalu rendah. Dan kekurangannya adalah bila hasil peramalan

tidak bias, maka nilainya akan mendekati nol.

f) Mean Average Deviation (MAD)

MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama periode

tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau lebih

kecil dibandingkan kenyataannya. Secara sistematik, MAD dirumuskan

sebagai berikut :

n

e

nFX

MAD

n

1ii

ii

Kelebihan dalam MAD adalah ukuran kesalahan peramalan yang

digunakan lebih sederhana dengan hanya menggunakan rata-rata kesalahan

mutlak selama periode tertentu. Kekurangan yang didapat dari MAD adalah

akurasi hasil peramalan sangat kecil karena tidak memperhatikan apakah

hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil dibandingkan kenyataannya.

g) Cumulative Forecast Error (CFE)

Kesalahan peramalan = permintaan – ramalan

Secara sistematis dapat dituliskan sebagai berikut :

CFE =

n

iie

1

Dimana e = kesalahan peramalan (forecast error)

CFE memiliki kelebihan yaitu ukuran kesalahan peramalan yang

digunakan dengan menjumlahkan error peramalan. Dan kekurangannya

adalah akurasi hasil peramalan sangat kecil karena hanya menggunakan

jumlah error peramalan sebagai ukuran kesalahan

2.5.1 Reorder Point

“Titik Pemesanan (Reorder Point) didasarkan pada penggunaan selama waktu

yang diperlukan untuk meminta pembelian, pemesanan, dan penerimaan bahan baku,

plus cadangan untuk proteksi terhadap kehabisan persediaan. Titik pemesanan dicapai

bila jumlah yang tersedia sama dengan kebutuhan yang diperkirakan; yaitu saat jumlah

persediaan yang tersedia dan jumlah apa pun yang akan masuk ke persediaan sama

20

dengan jumlah persediaan yang akan digunakan selama waktu tunggu (lead time) dan

jumlah persediaan pengaman”. (Carter dan Usry, 2004)

“Reorder point adalah saat atau titik dimana harus diadakan pesanan lagi

sedemikian rupa sehingga kedatangan atau penerimaan material yang dipesan adalah

tetap waktu dimana persediaan di atas safety stock sama dengan nol”. (Riyanto, 2001)

Apabila pesanan dilakukan setelah melewati reorder point tersebut, maka

material yang dipesan akan diterima setelah perusahaan terpaksa mengambil material

dari safety stock. Sehingga diharapkan datangnya material yang dipesan itu tidak akan

melewati waktu sehingga akan melanggar safety stock. Dalam penentuan atau

penetapan reorder point kita harus memperhatikan faktor-faktor sebagai berikut :

a. Penggunaan material selama tenggang waktu mendapatkan barang

(Procurement lead time).

Procurement lead time adalah waktu dimana meliputi saat dimulainya

pelaksanaan usaha-usaha yang diperlukan untuk memesan barang, sampai

barang atau material tersebut diterima dan ditempatkan dalam gudang

perusahaan.

b. Besarnya safety stock

Reoder point dapat ditetapkan dengan berbagai cara, antara lain dengan :

1 Menetapkan jumlah penggunaan selama lead time dan ditambah dengan

persentase tertentu

2 Dengan menetapkan penggunaan selama lead time dan ditambah dengan

penggunaan selama periode tertentu sebagai safety stock.

21

BAB III

TINJAUAN SISTEM

3.1 Sejarah

Berawal dari ditemukannya deposit batu kapur dan tanah liat oleh seorang

sarjana Belanda Ir. Van Es di Gresik sebagai bahan baku semen pada tahun 1935. Sejak

beberapa abad yang lalu, Gresik telah dikenal sebagai sebuah bandar dan kota

perniagaan yang cukup ramai. Disamping itu, alamnya yang berbukit–bukit, kaya akan

bahan galian. Selanjutnya pada tahun 1950, Wakil Presiden RI yang pertama,

Moh.Hatta menghimbau kepada pemerintah untuk mendirikan pabrik semen di Gresik.

Selanjutnya dilakukan penelitian ulang dengan dibantu oleh Dr. F. Leufer dan Dr. A.

Kreaf dari Jerman,menyimpulkan bahwa deposit tersebut mampu untuk persediaan

selama 60 tahun untuk pabrik dengan kapasitas 250.000 ton/tahun.

Bahkan menurut legenda yang hidup dikalangan rakyat setempat, semenjak

masa Sunan Giri ulama penyiar agama Islam itu bermukim di sini, telah tumbuh

kepercayaan adanya semacam janji, bahwa sesuatu harta karun terpendam di bumi

Gresik ini.

Dusun yang dijanjikan memendam harta karun itu diberi nama Kebomas, yang

berarti “Kerbau Emas”. Kerbau adalah ibarat sumber tenaga, yakni penghela. Sedang

emas adalah ibarat sumber kekayaan. Di dusun Kebomas inilah kemudian hari orang

menggali “harta karun” yang legendaris itu dalam wujud bahan untuk pembuatan

semen.

PT Semen Gresik (Persero) Tbk. merupakan perusahaan yang bergerak di

bidang industri semen. Diresmikan di Gresik pada tanggal 7 agustus 1957 oleh Presiden

RI pertama dengan kapasitas terpasang 250.000 ton semen per tahun. Pada tanggal 8

Juli 1991 Semen Gresik tercatat di Bursa Efek Jakarta dan Bursa Efek Surabaya serta

merupakan BUMN pertama yang go public, dengan menjual 40 juta lembar saham

kepada masyarakat. Komposisi pemegang sahamnya adalah Negara RI 73% dan

masyarakat 27%.

Pada bulan September 1995. Perseroan melakukan Penawaran Umum Terbatas I

(Right Issue I), yang mengubah komposisi kepemilikan saham menjadi Negara RI 65%

22

dan masyarakat 35%. Tanggal 15 September 1995 PT Semen Gresik berkonsolidasi

dengan PT Semen Padang dan Semen Tonasa, yang kemudian dikenal dengan nama

Semen Gresik Group (SGG). Total kapasitas terpasang SGG sebesar 8.5 juta ton semen

per tahun.

Pada tanggal 17 September 1998. Pemerintah melepas kepemilikan sahamnya di

SGG sebesar 14% melalui penawaan terbuka yang dimenangkan oleh Cemex S.A. de

C.V., perusahaan semen global yang berpusat di Mexico. Komposisi kepemilikan

saham kembali menjadi Negara RI 51%, masyarakat 35%,dan Cemex 14%. Pada

tanggal 30 September 1999, komposisi kepemilikan saham kembali berubah menjadi

Negara RI 51%, masyarakat 23.5% dan Cemex 25.5%.

Pada tanggal 27 Juli 2006 terjadi transaksi penjualan saham Cemex S.A. de C.V.

pada Blue Valley Holdings PTE Ltd. sehingga komposisi kepemilikan saham sampai

saat ini berubah menjadi Negara RI 51.01%, Blue Valley Holdings PTE Ltd. 24.90%

dan masyarakat 24.09%. Kapasitas terpasang riil SGG sebesar 19.5 juta ton semen per

tahun, dan menguasai 44.6% pangsa pasar semen domestik.

3.2 Visi dan Misi

PT Semen Gresik (Persero) Tbk. memiliki visi, misi, dan logo sebagai berikut:

1. Visi Perusahaan

Menjadi perusahaan persemenan bertaraf internasional yang terkemuka dan

mampu meningkatkan nilai tambah kepada para pemangku kepentingan

(stakeholders).

2. Misi Perusahaan

a. Memproduksi, memperdagangkan semen dan produk terkait lainnya yang

berorientasikan kepuasan konsumen dengan menggunakan teknologi yang

ramah lingkungan.

b. Mewujudkan manajemen perusahaan yang berstandar internasional dengan

menjunjung tinggi etika bisnis, semangat kebersamaan, dan bertindak

proaktif, efisien serta inovatif dalam berkarya.

c. Memiliki keunggulan bersaing dalam pasar semen domestik dan

internasional.

23

d. Memberdayakan dan mensinergikan unit-unit usaha strategik untuk

meningkatkan nilai tambah secara berkesinambungan.

e. Memiliki komitmen terhadap peningkatan kesejahteraan pemangku

kepentingan (stakeholders) terutama pemegang saham, karyawan dan

masyarakat sekitar.

3. Logo perusahaan

Gambar 3.1 Logo PT Semen Gresik (Persero) Tbk.

a. Gapura : menggambarkan identitas kota Gresik terutama gerbang di

kompleks makam Sunan Giri, sekaligus mengakomodasi warisan seni

arsitektur Nusantara.

b. Bunga : di atas atap adalah lambang kesempurnaan, keluhuran dan

kemuliaan yang senantiasa dicapai dan dijunjung tinggi.

c. Sembilan lapis atap : melambangkan kesembilan wali (walisongo) yang

secara historis mempunyai akar yang sangat kuat dengan kota Gresik.

Kesembilan atap tersebut membentuk segitiga (melambangkan bukit dimana

dulu Sunan Giri membuka pesantren untuk menyebarkan agama Islam di

bukit Giri) yang disangga oleh dua dinding tebal melambangkan kekokohan

perusahaan.

d. Lima tangga masuk : melambangkan lima rukun Islam yang harus dilewati

sebagai proses untuk masuk pada pintu gapura yang pada akhirnya memetik

(bunga) kesempurnaan.

e. Huruf SG yang ditulis besar merupakan singkatan dari Semen Gresik.

24

f. Logo SG menggunakan warna pantone 287 C (biru tua) dan tulisan PT

Semen Gresik (Persero) Tbk. warna black 100%.

g. Semua huruf yang dipakai menggunakan GillSans Bold.

Ukuran logo disesuaikan dengan kondisi tempat atau lokasi.

3.3 Lokasi

Lokasi PT Semen Gresik Group terbagi menjadi :

1. Kantor a. Kantor Pusat, berlokasi di Jl. Veteran Gresik 61122

b. Kantor Perwakilan, berlokasi di The East Tower, Lantai 18 Jl. Lingkar Mega

Kuningan Blok E 3.2 No.1 Jakarta 12950 Pabrik Gresik merupakan pabrik pertama yang beroperasi sebelum pabrik Tuban.

Pada umumnya semua proses pembuatan semen dipusatkan di Tuban karena

ketersediaan bahan baku, sedangkan untuk di Gresik hanya digunakan sebagai

administrasi, kantor pusat, dan diklat. Di lokasi ini juga terdapat Finish Mill dan Packer

sebagai penunjang yang digunakan untuk mensuplai permintaan produk di area tersebut.

PT Semen Gresik (Persero) Tbk. Unit Tuban terdiri atas 3 unit yaitu Unit I, II, dan

III terletak di Desa Sumberarum, Kecamatan Kerek, Kabupaten Tuban. Area pabrik

seluas 1500 ha dengan luas bangunan 400.000 m2 meliputi Kecamatan Merak Urak,

Kecamatan Jenu dan Kecamatan Kerek Kabupaten Tuban.

Gambar 3.2 Gedung Kantor Pusat dan Kantor Perwakilan PT Semen Gresik (Persero) Tbk.

25

2. Pabrik

a. Gresik, berlokasi di Jl. Veteran Gresik 61122

b. Tuban, berlokasi di Sumberarum Kec. Kerek Tuban 62356

Gambar 3.3 Lokasi Pabrik Gresik dan Pabrik Tuban

3.4 Struktur Organisasi Perusahaan

Struktur Organisi PT Semen Gresik (Persero) Tbk. Sesuai dengan Surat

Keputusan Direksi Nomor : 007/Kpts/Dir/2010 dibagi menjadi 5 direktorat sebagai

berikut :

1. Direktur Utama dan Wakil Direktur Utama Memimpin dan bertanggung jawab secara mutlak terhadap seluruh

kegiatan operasional perusahaan baik internal maupun eksternal, termasuk

didalamnya adalah penandatanganan Memorandum Of Understanding. Direktur

Utama dan Wakil Direktur Utama membawahi secara langsung Direktur Produksi,

Direktur Litbang dan Operasional, Direktur Pemasaran, dan Direktur Keuangan

serta beberapa divisi yaitu Divisi Pengembangan Perusahaan, Divisi Pengelolaan

CAPEX Grup, Internal Audit, Sekretaris Perusahaan, Divisi Hukum dan Manajemen

Resiko, Divisi Sumber Daya Manusia, Divisi Pengelolaan Sosial dan Lingkungan

Korporasi, Tim Office of The CEO, Tim Pengawasan Internal Grup, dan Tim

Pengembangan SDM Grup.

2. Direktur Produksi

Memimpin dan bertanggung jawab secara mutlak terhadap seluruh

kegiatan operasi dan pemeliharaan pabrik dalam upaya pencapaian target produksi.

26

Untuk pencapaian target produksi, Direktur Produksi bertugas mengawasi

kegiatan proses produksi serta bertanggung jawab pada pelaksanaan kegiatan

produksi mulai dari bahan baku sampai dihasilkan produk semen dan optimalisasi

produk. Direktur Produksi membawahi secara langsung beberapa divisi yaitu Tim

Peningkatan Produktivitas Grup, Divisi Produksi Bahan Baku, Divisi Produksi

Terak, Divisi Produksi Semen, dan Divisi Teknik.

3. Direktur Litbang dan Operasional

Memimpin dan bertanggung jawab secara mutlak terhadap seluruh

kegiatan pengadaan, pengelolaan persediaan, rancang bangun, penelitian dan

pengembangan, jaminan mutu, dan proyek-proyek dalam menunjang kegiatan

operasional perusahaan. Direktur Litbang dan Operasional mempunyai wewenang

untuk menentukan kelayakan suatu alat atau kondisi di sekitar pabrik. Direktur

Litbang dan Operasional membawahi secara langsung beberapa divisi yaitu Divisi

Kebijakan Pengadaan Strategi Grup, Tim Proyek Packing Plant Grup, Tim

Manajemen Energi Grup, Tim Perluasan Bahan Baku Grup, Tim Proyek Pabrik

Baru dan Power Plant Grup, Divisi Litbang dan Jaminan Mutu, Divisi Rancang

Bangun, dan Divisi Pengadaan dan Pengelolaan Persediaan.

4. Direktur Pemasaran

Bertugas untuk memimpin, meningkatkan permintaan dan bertanggung

jawab secara mutlak terhadap seluruh kegiatan perencanaan dan pemasaran,

meliputi kegiatan perencanaan dan pemasaran, penjualan, distribusi dan transportasi

untuk mencapai target penjualan yang telah ditetapkan. Direktur Pemasaran berhak

mengambil kebijakan tertentu tanpa dicampuri pihak lain dalam sistem

pemasarannya. Direktur Pemasaran membawahi secara langsung beberapa divisi

yaitu Tim Strategi dan Kebijakan Pemasaran Grup, Divisi Pengembangan

Pemasaran, Divisi Penjualan, Divisi Distribusi dan Transportasi.

5. Direktur Keuangan

Memimpin dan bertanggung jawab secara mutlak terhadap seluruh

kegiatan keuangan (hutang maupun piutang), akuntansi, pengelolaan sistem

informatika, dan umum dalam menunjang kebutuhan finansial, tehnologi, kecepatan

informasi, kebutuhan umum dan pengamanan perusahaan. Direktur Keuangan

27

membawahi secara langsung beberapa divisi yaitu Divisi Manajemen Keuangan

Grup, Divisi Pengelolaan Tekominfo Grup atau SG, Tim Pengembangan Tekominfo

Grup, Divisi Keuangan dan Akuntansi, dan Divisi Sarana Umum.

3.5 Sumber Daya Manusia

Persaingan dunia usaha yang semakin ketat serta berkembangnya ekonomi

global, mendorong Perseroan untuk menjadikan sumber daya manusia sebagai aset

utama dan mitra strategis dalam mencapai Visi dan Misi Perseroan, sehingga

peningkatan kompetensi dan profesionalisme sumber daya manusia menjadi tuntutan

yang mutlak dipenuhi. Perseroan secara berkelanjutan berusaha memenuhi kebutuhan

sumber daya manusia dan meningkatkan sumber daya manusia.

Perseroan berupaya menciptakan iklim kerja yang kondusif dengan menerapkan

sistem manajemen yang terintegrasi, internalisasi Budaya Perusahaan serta

mengembangkan sistem informasi manajemen sumber daya manusia yang terintegrasi

dengan sistem informasi manajemen Perseroan. Di samping itu, Perseroan juga

memberikan kesempatan yang luas bagi sumber daya manusia untuk memperoleh

pendidikan akademis pada jenjang yang lebih tinggi baik di dalam maupun di luar

negeri.

Untuk meningkatkan kesejahteraan karyawan beserta keluarganya, perseroan

secara terus menerus akan mengupayakan penyesuaian tingkat penghasilan secara

berkala, memberikan tunjangan-tunjangan lain, memfasilitasi kegiatan

keagamaan/sosial, olahraga dan kesenian serta memberikan pelayanan kesehatan

secara komprehensif bagi karyawan dan keluarganya. Perseroan juga secara konsisten

mengidentifikasi dan mengevaluasi kondisi lingkungan kerja dalam rangka

menciptakan lingkungan kerja yang aman, nyaman dan produktif di perseroan.

Dalam upaya pengembangan sumber daya manusia sebagai mitra strategis

dalam menjalankan usaha. Perseroan senantiasa berupaya membangun hubungan

industrial yang harmonis dengan para karyawan, seperti tertuang dalam bentuk surat

Perjanjian Kerja Bersama antara Perseroan dengan serikat pekerja di lingkungan

Perusahaan.

28

Setelah melalui assesment pada bulan Januari 2005, Perseroan menerima

sertifikat dengan predikat bendera emas atas penerapan Sistem Manajemen Kesehatan

dan Keselamatan Kerja (SMK3). Sistem tersebut diterapkan Perseroan untuk

menciptakan kesadaran karyawan tentang kesehatan dan keselamatan kerja di

lingkungan kerja. Hal tersebut memberikan kontribusi terhadap iklim kenyamanan dan

keamanan karyawan dalam menjalankan tugasnya.

a. Jumlah pegawai PT Semen Gresik (Persero) Tbk.

Jumlah pegawai berdasarkan tingkat jabatan adalah sebagai berikut : Tabel 3.1 Jumlah Pegawai Berdasarkan Tingkat Jabatan (Januari 2010)

No. Tingkat jabatan Gresik Tuban Jumlah

Total Pria Wanita Pria Wanita Pria Wanita

1 Ka. Kompartemen 9 0 0 0 9 0 9

2 Ka. Divisi 20 1 6 0 26 1 27

3 Ka. Bagian 74 12 22 0 96 12 108

4 Ka. Seksi 88 10 45 1 133 11 144

5 Ka. Regu 371 56 409 7 780 63 843

6 Pelaksana 355 14 546 5 901 19 920

Jumlah 917 93 1028 13 1945 106 2051

Sumber : Dokumen SDM

Jumlah pegawai berdasarkan tingkat pendidikan adalah sebagai berikut : Tabel 3.2 Jumlah Pegawai Berdasarkan Tingkat Pendidikan (Januari 2010)

No. Tingkat

Pendidikan

Gresik Tuban Jumlah Total

Pria Wanita Pria Wanita Pria Wanita

1 S-2 30 2 5 0 35 2 37

2 S-1 207 42 154 5 361 47 408

3 D-3 37 18 81 3 118 21 139

4 SLTA 436 30 669 5 1105 35 1140

5 SLTP 192 0 34 0 226 0 226

6 SD 15 1 85 0 100 1 101

Jumlah 917 93 1028 13 1945 106 2051

29

b. Jam kerja

Dalam pembagian jam kerja karyawan, PT Semen Gresik (Persero) Tbk. terbagi

menjadi 2, yaitu : karyawan shift dan karyawan non shift. Adapun pembagian jam

kerjanya sebagai berikut :

1. Karyawan non shift

Jam kerja : 07.30 – 16.30 WIB

2. Karyawan shift

Pagi : 07.30 – 16.30 WIB

Siang : 16.00 – 00.30 WIB

Malam : 00.00 – 08.00 WIB

c. Pendapatan

Ada dua bentuk pendapatan pegawai PT Semen Gresik (Persero) Tbk. yaitu aktif

dan non aktif. Tabel 2.3 Pendapatan Pegawai

No. Aktif

Non Aktif Uang Bukan Uang

1 Gaji Rumah dinas Uang pensiun

2 Tunjangan Mobil dinas Uang pengobatan

3 Lembur handphone dinas Sumbangan sekolah

anak

4 Insentif komputer atau laptop dinas (sesuai jabatan)

5 Kinerja Pengobatan

6 Bonus Tanda ikatan batin (10,15,20,25,30,35 tahun)

7 Uang cuti Rekreasi

8 Uang pindah kacamata

9 Uang pernikahan Penghargaan pegawai teladan

10 Bantuan papan

11 Bantuan sewa rumah

12 Uang melahirkan

Sumber : SDM

30

3.6 Kapasitas Produksi

Semen Gresik memiliki 3 pabrik dengan kapasitas terpasang 9,1 juta ton semen

per tahun yang berlokasi di Tuban dan Gresik, Jawa Timur. Semen Gresik juga

mempunyai 2 pelabuhan yaitu : Pelabuhan Khusus Semen Gresik di Tuban dan Gresik.

Gudang Penyangga

Semen Gresik mengoperasikan 7 gudang penyangga yang tersebar di seluruh

wilayah pulau Jawa dan Bali.

Pelabuhan Khusus Gresik

Tipe : Line Jetty

Panjang : 290.8 m

Lebar : 15.5 m

Kapasitas : 10.000 DWT

Kedalaman : 9 M LWS

Pelabuhan Khusus Tuban

a. Dermaga I

Tipe : Line Jetty

Panjang : 175 m

Lebar : 45.5 m

Kapasitas : 7.000 DWT

Kedalaman : 8 M LWS

b. Dermaga II

Tipe : Line Jetty

Panjang : 225 m

Lebar : 45.5 m

Kapasitas : 40.000 DWT \

Kedalaman : 13 M LWS

31

3.7 Proses Produksi

Bahan Baku a. Bahan Baku Utama

1. Batu Kapur

Batu kapur adalah batuan hasil sedimentasi yang komposisi

utamanya adalah CaCO3 lebih dari 75% seperti limestone, chalk, marl, shell

deposit. Sumber bahan baku batu kapur terletak di desa Temandang kurang

lebih 3 km dari lokasi pabrik. Konsentrasi yang digunakan 80% dari

keseluruhan bahan baku.

Gambar 3.4 Batu Kapur

2. Tanah Liat (Clay)

Tanah liat yang lebih dikenal masyarakat sebagai lempung atau

clay. Tanah liat terjadi dari leburan batu-batuan silika yang kaya mineral.

Sumber bahan baku ini diperoleh di Kecamatan Kerek kurang lebih 5 km dari

lokasi pabrik. Konsentrasi tanah liat yang digunakan berkisar 15% dari

keseluruhan bahan baku.

b. Bahan Baku Korektif

Bahan baku korektif yang digunakan adalah:

1. Pasir Silika (Silica Sand)

Pasir silika disebut juga silica sand banyak terdapat di daerah pantai

berwarna abu-abu karena adanya kotoran logam dan bahan organik. Bahan ini

diperoleh dari daerah Tuban dan Madura. Konsentrasi pasir silika yang

digunakan 4 % dari keseluruhan.

32

2. Copper Slag

Sejak tahun 1998 sebagai pengganti pasir besi digunakan Copper Slag.

Bentuk fisiknya berupa glanular dan berwarna merah kehitaman. Bahan ini

berasal dari limbah yang dihasilkan pabrik peleburan tembaga PT Smelthing

Co. Gresik. Konsentrasi yang digunakan berkisar 1 % dari keseluruhan.

Gambar 3.5 Copper Slag

c. Bahan Baku Tambahan

1. Gypsum

Bahan ini ditambahkan setelah campuran bahan mentah dibakar menjadi

terak. Tujuan penambahan gips pada saat penggilingan terak adalah untuk

memperlambat pengerasan pada semen. Bahan ini diperoleh dengan cara

membeli limbah yang berasal dari PT Petrokimia Gresik. Konsentrasi gypsum

yang digunakan berkisar 3-4 % dari keseluruhan bahan baku.

2. Trass

Trass dipakai sebagai bahan tambahan dalam pembuatan semen. Bahan

ini berasal dari abu gunung berapi. Trass diperoleh dari Probolinggo,

Tuban, Pasuruan, dan Lumajang. Konsentrasi trass yang digunakan berkisar

21% dari keseluruhan bahan baku.

33

Gambar 3.6 Trass

Proses Pembuatan Semen

Proses pembuatan semen pada dasarnya melalui lima tahapan, yaitu:

penyediaan bahan mentah (Unit Crusher), penggilingan dan pengeringan bahan

mentah (Unit Raw Mill), pembakaran (Unit Kiln), penggilingan akhir (Unit Finish

Mill), dan pengemasan (Unit Packer). Bahan baku utama untuk pembuatan semen

adalah 80% batu kapur, 15% tanah liat, 4% pasir silika dan 1% copper slag.

Gambar 3.7 Alur Proses Pembuatan Semen Gresik

a. Penyediaan bahan mentah (Unit Crusher)

Bahan baku berupa batu kapur dan tanah liat digali dari deposit milik

sendiri. Sebelum batu kapur digali, harus dilakukan pengeboran (drilling) untuk

menanamkan bahan peledak. Peralatan yang dipakai adalah Blastingmachine

34

(alat peledak) dan Blasting ohmmeter (alat pengukur daya ledak). Batu kapur

dan tanah liat dihancurkan di Unit Crusher. Batu kapur digiling menggunakan

alat Hammer mill dan disimpan sementara di gudang batu kapur. Sedangkan

tanah liat diambil dari deposit dengan cara dikeruk kemudian dihancurkan di

Unit Crusher dengan menggunakan alat Clay Cutter. Tanah liat yang sudah

dihancurkan disimpan di tempat penimbunan tanah liat. Sedangkan pasir besi,

pasir silika dan gypsum diperoleh dari supplier (rekanan), kemudian disimpan

sementara di tempat penimbunan masing-masing. Campuran batu kapur dan

tanah liat dibawa Belt Conveyor menuju Mix Bin untuk dicampur.

Gambar 3.8 Campuran Bahan Baku

b. Penggilingan dan pengeringan bahan mentah (Unit Raw Mill)

Bahan mentah semen dengan komposisi 80% batu kapur, 15% tanah liat,

4% pasir silika dan 1% copper slag digiling dan dikeringkan di Unit Raw Mill

secara bergantian sehingga kandungan airnya tinggal 1-1,5% untuk tanah liat

dan 0,5-1% untuk copper slag dan pasir silika. Kemudian di pompa ke silo-silo

35

tempat penyimpanan bahan (Raw Material Silos). Demikian pula batu kapur

yang telah dihancurkan yang ditimbun di penimbunan batu kapur juga

dikirimkan ke silo-silo tempat penyimpanan bahan (Raw Material Silos). Dari

penyimpanan bahan ini keempat bahan tadi ditimbang sesuai proporsinya,

selanjutnya diumpankan ke mesin penggilingan bahan (Roller Mill), digiling

sekaligus dikeringkan. Setelah halus kemudian dipompa ke dalam silo-silo

pencampuran (Homogenizing Silos).

Gambar 3.9 Roller Mill dan Homogenizing Silos

Dengan hembusan udara material tadi dicampur, kemudian melalui Kiln

Feed Silos diumpankan ke Preheater, suatu alat pemanas awal sebelum

dibakar. Debu-debu yang ikut, disaring ke alat penangkap debu yang disebut

Elektrostatic Precipitator.

36

Gambar 3.10 Preheater dan Elektrostatic Precipitator

c. Pembakaran dan Pendinginan (Unit Kiln dan Cooler)

Lewat Preheater serbuk bahan-bahan tadi turun ke dalam tanur putar

atau Rotary Kiln mengalami pembakaran sampai suhu 1350oC - 1400oC,

sehingga menghasilkan terak (Clinker). Terak yang masih panas tersebut

didinginkan dengan cara disemprot menggunakan alat pendingin (Cooler)

sepanjang 15 meter sehingga suhu terak menjadi sekitar 252oC agar mudah

penggilingannya. Kemudian disimpan di gudang penimbunan terak. Pada unit

ini terdapat alat Dust Collector yang berfungsi sebagai alat pengakap debu

beterbangan di area sekitar mesin.

Gambar 3.11 Kiln dan Cooler

37

d. Penggilingan Akhir (Unit Finish Mill)

Selanjutnya ditambah 4% gypsum dan 21% trass yang digiling bersama-

sama di penggilingan akhir (Finish Mill) hingga mencapai kehalusan tertentu

(90 mikron) dengan menggunakan Grinding mill. Di dalamnya terdapat Ball

mill yang dapat menghaluskan Clinker dan menghasilkan semen. Dari

penggilingan akhir (Finish Mill) disimpan ke dalam silo-silo tempat

penyimpanan semen. Pada unit ini juga terdapat Dust Collector.

Gambar 3.12 Grinding Mill

e. Pengemasan (Unit Packer)

Proses yang terakhir adalah proses pengemasan di mesin pengantongan

(Packer). Sak semen dimasukkan pada bagian injeksi semen, kemudian secara

otomatis sak terisi oleh semen melalui lubang-lubang yang terdapat pada sudut

kantong. Apabila terisi penuh, lubang kantong tesebut akan menutup dengan

sendirinya, setelah itu oleh mesin Packer, sak semen dilempar ke Belt

Conveyor menuju Belt Weight untuk ditimbang.

Pada mesin Packer yang masih manual, kantong sak semen dimasukkan

ke dalam alat pengisian semen, lalu operator menginjak alat dan sak semen

akan terisi semen hingga penuh. Jika telah penuh, sak semen akan jatuh ke Belt

Conveyor secara otomatis karena beban menjadi berat dari sebelumnya.

Berat 50 kg untuk semen jenis I dan 40 kg untuk Portland Pozzolan

Cement (PPC). Kemudian semen diangkut dengan truck, kereta api, atau kapal

38

laut, untuk disalurkan kepada distributor, sub distributor untuk selanjutnya

dipasarkan ke toko-toko pengecer, dsb.

Terdapat juga pengemasan dalam bentuk semen curah. Hasil produksi

semen yang telah jadi dimasukkan atau diisikan ke dalam truck bulk yang

selanjutnya akan disalurkan ke toko-toko pengecer.

Gambar 3.13 Packer yang Otomatis, Manual, dan Semen Curah

3.8 Produk

Perseroan memproduksi berbagai jenis semen. Semen utama yang di produksi

adalah Semen Portland Tipe I (OPC). Di samping itu juga memproduksi berbagai tipe

khusus dan semen campuran (mixed cement), untuk penggunaan yang terbatas dan

dalam jumlah yang lebih kecil daripada OPC. Berikut ini penjelasan mengenai jenis

semen yang di produksi serta pengunaannya.

1. Ordinary Portland Cement Tipe I

Semen hidrolis yang dipergunakan secara luas untuk konstruksi umum,

seperti konstruksi bangunan yang tidak memerlukan persyaratan khusus, antara

lain bangunan perumahan, gedung-gedung bertingkat, jembatan, landasan pacu

dan jalan raya.

39

Gambar 3.14 Semen OPC Tipe I

2. Portland Pozzoland Cement (PPC) Adalah semen hidrolis yang dibuat dengan menggiling terak, gypsum,

dan bahan pozzolan. Digunakan untuk bangunan umum dan bangunan yang

memerlukan ketahanan sulfat dan panas hidrasi sedang. Misalnya : jembatan, jalan

raya, perumahan, dermaga, beton massa, bendungan, bangunan irigasi, dan

fondasi pelat penuh.

Gambar 3.15 Semen PPC

3. Special Blended Cement (SBC) Adalah semen khusus yang diciptakan untuk pembangunan mega proyek

jembatan Surabaya Madura (Suramadu) dan sesuai digunakan untuk bangunan di

lingkungan air laut. Dikemas dalam bentuk curah.

Gambar 3.16 Semen Curah

40

3.9 Pemasaran

Daerah pemasaran Semen Gresik mencapai seluruh wilayah Indonesia, bahkan

sudah diekspor ke luar negeri, antara lain ke Singapura, Malaysia, Korea, Vietnam,

Taiwan, Hongkong, Bangladeh, Kamboja, Yaman, Nigeria, Norfolk USA, Australia,

Canary Island, Mauritius, Mozambik, Gambia, Benin dan Madagaskar. Pemasaran

Semen Gresik melalui distributor yang tersebar diberbagai wilayah pemasaran

khususnya di wilayah Jawa Timur, Jawa Tengah, Yogyakarta, Bali, Kalimantan Timur,

dan Kalimantan Tengah. Pada umumnya produk Semen Gresik sudah terkenal, maka

dalam perkembangan pemasarannya selalu meningkat.

Gambar 3.17 Negara Tujuan Ekspor

Pemasaran produk yang dihasilkan PT. Semen Gresik (Persero) Tbk.saat ini

melingkupi luar negeri sebesar 2-3% dan dalam negeri sebesar 97-98%. Jenis semen

yang diproduksi saat ini meliputi semen jenis I (OPC) dengan kapasitas 50 kg per

packer dan jenis II (PPC) dengan kapasitas 40 kg per packer. Selain itu juga diproduksi

semen khusus yang dipesan oleh negara luar dengan minimal kapasitas tertentu dan

standar sesuai pemesanan negara tersebut.

Untuk pemasaran dalam negeri PT. Semen Gresik (Persero) Tbk. bersaing dengan

produk Semen Tiga Roda dan Semen Indocement. Untuk di luar pulau Jawa Semen

Gresik cukup menguasai terutama di daerah Nusa Tenggara Timur dan Nusa Tenggara

Barat.

41

3.10 Penghargaan dan Sertifikasi

Berdasarkan laporan tahunan 2009, PT Semen Gresik (Persero) Tbk. memiliki

penghargaan dan sertifikasi sebagai berikut :

Penghargaan

a. April : Zero Accident Award dari Bupati Tuban, atas prestasi tanpa kecelakaan

kerja pada tahun 2008.

b. Juni : Best Managed Company dari Finance Asia urutan ke-7 sebagai

perusahaan dengan pengelolaan yang terbaik.

c. Creator Award 2009 sebagai The Best Public Company on WAI (Wealth Added

Index) Method, peringkat ke-9 dari 100 perusahaan di Indonesia atas prestasinya

sebagai perusahaan terbaik yang mampu memberikan peningkatan kekayaan

secara berkelanjutan kepada stakeholders-nya.

d. Juli : HR Excellence Award 2009 dan the Best BUMN in Talent Management

dari Lembaga Management Universitas Indonesia bekerjasama dengan Majalah

SWA dan HR Indonesia.

e. Top Brand Award 2009 dari Frontier Consulting Group bekerjasama dengan

Majalah Marketing.

f. Oktober : Program Penilaian Peringkat Kerja Perusahaan (PROPER) Hijau 2009

dalam pengelolaan Lingkungan Hidup, dari Kementerian Negara Lingkungan

Hidup, atas komitmen perusahaan dalam menjaga kelestarian lingkungan dan

pengelolaan yang baik dengan melakukan 3R (Reduce, Reuse, Recycle).

g. e-Company Award 2009, dari warta ekonomi atasprestasinya dalam transformasi

bisnis berbasiskan IT (Information and Technology) Peringkat I kategori Basic

Industry.

h. November : Investor Award dari Majalah Investor meraih Peringkat I Non-

Keuangan Bidang Industri Semen dan Pupuk.

i. Desember : Investment Award, kategori Perusahaan Penanaman Modal Dalam

Negeri Terbaik 2009, yang diselenggarakan oleh BKPM (Badan Koordinasi

Penanaman Modal) bekerjasama dengan Harian Bisnis Indonesia, Peringkat I.

42

Sertifikasi

a. Sistem Manajemen Mutu SNI 19-9001-2001 dan ISO 9001 : 2008, sertifikat No.

ID 03/0267 dari SGS sejak Mei 1996.

b. Sistem Manajemen Lingkungan ISO 14001 : 2004, sertifikat No. GB01/19418

dari SGS sejak tahun 2000.

c. Memperoleh Sertifikat Akreditasi Laboratorium Pengujian Bahan dari KAN

yang telah menerapkan secara konsisten ISO/IEC 17025: 2005 sejak Maret

2005.

d. Memperoleh sertifikat OHSAS 18001 : 2007 (Occupational Health and Safety

Assessment Series) adalah merupakan standar Manajemen Keselamatan dan

Kesehatan Kerja Internasional, sertifikat No.SH 00056, tanggal 14 April 2008

sampai 13 April 2011.

e. Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (SMK3), sertifikat

No.00056/SE/2004 sejak Januari 1998.

f. API Monogram Sertifikat No.10A-0044 dari American Petroleum Institute New

York

3.11 Anak Perusahaan, Afiliasi, Lembaga Penunjang 1. Anak Perusahaan Penghasil Semen (Cement Making)

a. PT Semen Padang

b. PT Semen Tonasa

2. Anak Perusahaan Bukan Penghasil Semen (Non Cement Making)

a. PT United Tractors Semen Gresik

b. PT Industri Kawasan Semen Gresik

c. PT Kawasan Semen Gresik

d. PT Swadaya Graha

e. PT Varia Usaha

f. PT Eternit Gresik

3. Affiliasi

a. PT Varia Usaha Beton

b. PT Waru Abadi

43

c. PT Varia Usaha Bahari

d. PT Varia Usaha Dharma Segara

e. PT Varia Usaha Lintas Segara

f. PT Varia Usaha Barito

g. PT Swabina Gatra

h. PT Konsulta Semen Gresik

i. Lembaga Penunjang

j. Koperasi Warga Semen Gresik

k. Dana Pensiun Semen Gresik

l. Semen Gresik Foundation (Yayasan Semen Gresik)

m. PT Cipta Nirmala

44

BAB IV

PEMBAHASAN

4.1 Metodologi Penelitian

Dalam sebuah penelitian diperlukan suatu metodologi penelitian yang diperlukan

untuk mengetahui urutan langkah dalam pemecahan masalah yang ada.

45

Gambar 4.1 Flowchart Metodologi Penelitian

4.1.1 Perumusan Masalah

Selama dalam pelaksanaan kerja praktek ini, penulis menemukan beberapa

permasalahan yang menarik untuk dipelajari lebih lanut, khususnya dalam

peramalan. Peramalan yang dilakukan adalah mengenai kebutuhan bahan baku

dan penolong periode 2010-2011 serta memberikan gambaran mengenai

management persediaan pada PT. Semen Gresik. Peramalan produksi tersebut

berfungsi sebagai target produksi periode mendatang yang harus dicapai

perusahaan agar dapat memenuhi kebutuhan pasar. Kebutuhan akan bahan baku

dan bahan penolong untuk keperluan proses produksi perusahaan dapat

diramalkan dari data produksi semen periode sebelumnya. Dengan diketahuinya

jumlah kebutuhan untuk periode mendatang, buka berarti perusahaan harus

membeli semuanya dalam sekali pembelian. Perusahaan dapat melaksanakan

46

sistem pengorderan bahan penolong sebanyak nilai optimal yang didapatkan

darp perhitungan – perhitungan. Penorderan dengan jumlah optimal ini berarti

kebutuhan perusahaan dapat terpenuhi, dan perusahaan akan memiliki biaya

yang minimum. Selama ini pada PT. Semen Gresik pemesanan bahan penolong

dilakukan tanpa memperkirakan jumlah pemesanan yang optimum, sehingga

terkadang terjadi kelebihan stock atau kekurangan yang mangharuskan

perusahaan untuk segera menghubungi supplier untuk menghentikan pengiriman

bahan penolong atau mempercepat pengiriman.

4.1.2 Tujuan Penulisan

Berdasarkan perumusan masalah, maka yang menjadi tujuan penelitian

adalah peramalan mengurangi overstock dengan cara memberikan usulan

peramalan dengan pendekatan pola demand yang terjadi pada periode

sebelumnya sehingga dihasilkan error ramalan yang rendah dan penentuan titik

pemesanan bahan penolong gypsum dan batu truss kembali.

4.1.3 Studi Pustaka

Studi pustaka ini didapat dari literatur – literatur yang berkaitan dengan

masalah yang dibahas yaitu Perencanaan dsan Pengendalian Produksi, selain itu

literatur yang diperoleh dari perpustakaan yang ada di PT. Semen Gresik dan

laporan – laporan Kerja Praktek terdahulu.

4.1.4 Studi Lapangan

Studi lapangan dilakukan untuk menenukan problem dan untuk

mengetahui kondisi riil perusahaan. Sehingga dapat ditentukan tujuan dari

penelitian yang akan dilakukan.

4.1.5 Pengumpulan Data

Dalam tahap ini dilakukan pengumpulan data yang meliputi data primer

yang didapatkan dari wawancara dan observasi lapangan serta data sekunder

yang didapatkan dari data – data milik perusahaan.

4.1.6 Pengolahan Data

Dalam tahap ini akan dilakukan pengolahan data dari data – data produksi.

Dalam hal ini dilkuka peramalan selama 24 bulan kedepan sesuai dengan data

47

yang ada, kemudian hasil dari peramalan tersebut menentukan jumlah optimum

pemesanan bahan penolong.

4.1.7 Analisis Data

Dalam tahap ini dilakukan analisa terhadap data – data yang diperoleh

meliputi analisis hasil peramalan dan mengenai manajemen persediaan. Hasil

analisis ini akan digunakan sebagai usulan yang menjadi acuan pembuatan

kesimpulan dan saran.

4.1.8 Kesimpulan dan Saran

Dalam tahap terakhir ini dilakukan penarikan kesimpulan yang berkaitan

dengan hasil analisis yang dilkukan. Hasil kesimpulan ini merupakan

rangkuman dari keseluruhan penelitian yang telah dilakukan.

4.2 Pengumpulan Data

Data diperoleh dari seksi Perencanaan Bahan dan Produksi Pabrik Tuban dari

Januari 2009 sampai dengan Desember 2010. Data yang dikumpulakn adalah data

mengenai produksi semen. Data realisasi pengeluaran semen yang digunakan adalah

data pengeluaran pada bulan Januari 2009 desember 2010 dapat dilihat pada tabel 4.1

Data realisasi pengeluaran semen ini menggambarkan permintaan pelanggan akan

semen di setiap bulannya. Untuk selanjutnya, data ini akan digunakan sebagai data

historis peramalan produksi semen pada bulan Januari 2011 sampai Desember 2012. Tabel 4.1 Produksi Semen tahun 2009 – 2010

Periode produksi (ton) Periode produksi

(ton) Jan-09 84.498 Jan-10 253.027

feb 98.164 feb 221.586 mar 105.545 mar 158.031 apr 115.733 apr 193.197 Mei 120.937 mei 266.101 Jun 103.113 jun 236.225 Jul 117.213 jul 220.410

Agust 135.530 agust 224.273 Sep 102.700 sep 203.958 Okt 119.752 okt 219.643 Nop 120.411 nop 241.798 Des 129.240 des 251.021

48

4.3 Pengolahan Data

4.3.1 Peramalan

4.3.1.1 Peramalan Produksi Semen

Pengolahan data dilakukan dengan meramalkan produksi semen dan terak

serta kebutuhan bahan penolong untuk 24 periode, yaitu dari bulan Januari 2011

– Desember 2012. Peramalan menggunakan bantuan software QS ( Quantitative

System). Untuk menentukan metode peramalan yang tepat, maka data terlebih

dahulu di plot ke dalam grafik. Setelah melihat pola penyebaran data, dilihat

juga nilai penyimpangan yang dihasilkan dari tiap metode peramalan. Metode

yang menghasilkan nilai penyimpangan terkecil, yang digunakan untuk

meramal.

4.3.1.2 Usulan Metode Peramalan

4.3.1.2.1 Identifikasi Pola Data Historis

Plot Data Historis

Gambar 4.2 merupakan grafik plot data yang menunjukkan produksi

semen pada periode dua tahun yang lalu.

Gambar 4.2 Plot Data Historis Semen Periode 2009-2010

Dari data produksi semen periode 2009-2010 dapat digunakan beberapa

metode peramalan, sehingga dapat diperoleh hasil peramalan untuk periode

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

ton

periode

produksi (ton)

produksi (ton)

49

mendatang. Dari tingkat kesalahan error pada masing-masing metode dapat

diperoleh metode terbaik yang dipakai untuk memprediksi produksi semen pada

periode selanjutnya.

4.3.1.2.2 Peramalan Usulan

1. Single Average (SA)

Peramalan metode Single Average ini dilakukan dengan

bantuan software QS (Quantitative System). Gambar 4.3 adalah hasil

peramalan Semen dengan menggunakan metode Single Average. Gambar 4.3 Output QS Peramalan Metode SA

50

Lanjutan Gambar 4.3 Output QS Peramalan Metode SA

2. Moving Average

Peramalan metode Moving Average ini dilakukan dengan

bantuan software QS (Quantitative System). Tabel 4.4 adalah hasil

peramalan Semen dengan menggunakan metode Moving Average Gambar 4.4 Output QS Peramalan Metode MA

51

Lanjutan Gambar 4.4 Output QS Peramalan Metode MA

3. Weight Moving Average

Peramalan metode Weight Moving Average ini dilakukan

dengan bantuan software QS (Quantitative System). Gambar 4.5

adalah hasil peramalan Semen dengan menggunakan metode Weight

Moving Average Gambar 4.5 Output QS Peramalan Metode WMA

52

Lanjutan Gambar 4.5 Output QS Peramalan Metode WMA

4. Double Exponential Smoothing

Peramalan metode Double Exponential Smoothing ini

dilakukan dengan bantuan software QS (Quantitative System).

Parameter α diperoleh dengan bantuan tool search the best pada

software Quantitative System.

Gambar 4.6 adalah hasil peramalan semen dengan

menggunakan metode Double Exponential Smoothing.

53

Gambar 4.6 Output QS Peramalan Metode DES

54

Lanjutan Gambar 4.6 Output QS Peramalan Metode DES

5. Single Exponential Smoothing

Peramalan metode Single Exponential Smoothing ini dilakukan

dengan bantuan software QS (Quantitative System). Parameter α dan

β diperoleh dengan bantuan tool search the best pada software

Quantitative System. Sehingga didapatkan nilai α adalah:

α = 0,556

Gambar 4.7 adalah hasil peramalan semen dengan menggunakan

metode Single Exponential Smoothing.

55

Gambar 4.7 Output QS Peramalan Metode SES

56

6. Single Exponential Smoothing with Trend

Peramalan metode Single Exponential Smmoothing with Trend

ini dilakukan dengan bantuan software QS (Quantitative System).

Parameter α dan β diperoleh dengan bantuan tool search the best pada

software Quantitative System. Sehingga didapatkan nilai α dan β

adalah:

α = 0,45

β = 0,06

Gambar 4.8 adalah hasil peramalan semen dengan menggunakan

metode Single Exponential Smoothing with Trend. Gambar 4.8 Output QS Peramalan Metode SEST

57

Lanjutan Gambar 4.8 Output QS Peramalan Metode SEST

7. Linear Regresi

Peramalan metode Linear Regresi ini dilakukan dengan bantuan

software QS (Quantitative System). Gambar 4.9 adalah hasil

peramalan semen dengan menggunakan metode Linear Regresi.

58

Gambar 4.9 Output QS Peramalan Metode LR

59

4.3.1.2.3 Perbandingan Nilai Galat Ramalan

Dari data produksi semen periode Januari 2009 – desember 2010 dapat

digunakan beberapa metode peramalan, sehingga dapat diperoleh hasil

peramalan untuk periode mendatang. Dari tingkat kesalahan error masing-

masing metode dapat diperoleh metode terbaik yang dipakai untuk

memprediksi kebutuhan bahan baku semen pada periode 2011–2012

Perbandingan nilai galat ramalan dari beberapa metode peramalan dirangkum

dalam tabel 4.2 Tabel 4.2 Perbandingan Nilai Galat Ramalan

MAD MAD SA 48888,21 WMA 24890,8 SES 23158,46 SEST 22550,6 LR 21455,98 DES 55281,2 MA 24963,41

Mean Absolute Deviation atau MAD merupakan rata – rata kesalahan

mutlak selama periode tertentu. Berdasar uji akurasi yang terangkum dalam

tabel di atas, dapat dilihat bahwa metode Linear Regresi menghasilkan nilai

rata – rata error terbaik. Oleh karena itu, metode peramalan yang dipilih adalah

Linear Regresi karena pada perhitungan nilai error hasil ramalan dengan nilai

data aktual memiliki rata – rata error 21455,98.

4.3.1.2.4 Uji Kendali Error Ramalan

Uji kendali error ramalan metode peramalan terbaik Linear Regresion

dilakukan dengan menggunakan peta moving range. Hasil ramalan metode

terpilih dapat dilihat pada tabel 4.3 dan hasil perhitungan uji kendali error

metode terpilih dengan moving range dapat dilihat pada tabel 4.3. Tabel 4.3 Hasil Ramalan Metode Terpilih

Periode Real Ramalan Linear

Regression 1 84498 81794,14 2 98164 89326,91 3 105545 96859,68 4 115733 104392,4

60

Lanjutan Tabel 4.3 Hasil Ramalan Metode Terpilih

5 120937 111925,2 6 103113 119458 7 117213 126990,8 8 135530 134523,5 9 102700 142056,3 10 119752 149589,1 11 120411 157121,8 12 129240 164654,6 13 253027 172187,4 14 221586 179720,1 15 158031 187252,9 16 193197 194785,7 17 266101 202318,5 18 236225 209851,2 19 220410 217384 20 224273 224916,8 21 203958 232449,5 22 219643 239982,3 23 241798 247515,1 24 251021 255047,8

Tabel 4.4 Uji Kendali Error dengan Moving Range

Periode Demand Ramalan d-d' MR [܀ۻ]

1 84498 81794,14 0 2 98164 89326,91 8837,09 8837,09 -8837,09 3 105545 96859,68 8685,32 -151,77 151,77 4 115733 104392,4 11340,6 2655,28 2655,28 5 120937 111925,2 9011,8 -2328,8 2328,8 6 103113 119458 -16345 -25356,8 25356,8 7 117213 126990,8 -9777,8 6567,2 6567,2 8 135530 134523,5 1006,5 10784,3 10784,3 9 102700 142056,3 -39356,3 -40362,8 40362,8

10 119752 149589,1 -29837,1 9519,2 9519,2 11 120411 157121,8 -36710,8 -6873,7 6873,7 12 129240 164654,6 -35414,6 1296,2 1296,2 13 253027 172187,4 80839,6 116254,2 116254,2 14 221586 179720,1 41865,9 -38973,7 38973,7 15 158031 187252,9 -29221,9 -71087,8 71087,8 16 193197 194785,7 -1588,7 27633,2 27633,2

61

Lanjutan Tabel 4.4 Uji Kendali Error dengan Moving Range

17 266101 202318,5 63782,5 65371,2 65371,2 18 236225 209851,2 26373,8 -37408,7 37408,7 19 220410 217384 3026 -23347,8 23347,8 20 224273 224916,8 -643,8 -3669,8 3669,8 21 203958 232449,5 -28491,5 -27847,7 27847,7 22 219643 239982,3 -20339,3 8152,2 8152,2 23 241798 247515,1 -5717,1 14622,2 14622,2 24 251021 255047,8 -4026,8 1690,3 1690,3

Berikut adalah perhitungan – perhitungan yang dilakukan untuk

membuat grafik moving range:

MR =

= 24232,63

UCL = 2,66 × MR

= 2,66 × 24232,63= 64458,78

CL = 0

LCL = - 2,66 × MR

= -2,66 × 24232,63= -64458,78

Reg. A = 1,77 × MR = 1,77 x 2946,615

= 5215,508

Reg. B = 0,89 × MR = 0,89 x 2946,615

= 2622,487

Gambar 4.10 menunjukkan grafik uji validasi dari metode peramalan

terpilih dengan menggunakan peta moving range

1n]MR[

62

Gambar 4.10 Grafik Uji Validasi Hasil Peramalan Linear Regresi Semen

4.3.1.2.5 Komposisi Bahan Bahan Baku dan Bahan Penolong

Setelah data forecast terpilih, dilakukan pemisahan ramalan permintaan

untuk penggunaan bahan baku dan bahan penolong pembuatan semen. Yaitu

Terak gypsum Trass dan dust. Komposisi yang ditentukan oleh perusahaan

ialah Terak 66%, Gypsum 4%, Trass 20%, dan Dust 10%. Berikut adalah hasil

komposisi dari bahan – bahan tersebut. Tabel 4.5 Komposisi Bahan Baku dan Bahan Penolong Semen

Periode Terak gypsum Trass dust 1 173303,2 10503,2 52516,1 26258,1 2 178274,8 10804,5 54022,7 27011,3 3 183246,5 11105,8 55529,2 27764,6 4 188218,1 11407,2 57035,8 28517,9 5 193189,7 11708,5 58542,3 29271,2 6 198161,4 12009,8 60048,9 30024,5 7 203133 12311,1 61555,5 30777,7 8 208104,6 12612,4 63062,0 31531,0 9 213076,2 12913,7 64568,6 32284,3 10 218047,9 13215,0 66075,1 33037,6 11 223019,5 13516,3 67581,7 33790,8 12 227991,1 13817,6 69088,2 34544,1 13 232962,7 14119,0 70594,8 35297,4

-80000

-60000

-40000

-20000

0

20000

40000

60000

80000

100000

0 5 10 15 20 25 30

Erro

r

Periode

Grafik Uji Validasi Peramalan LR

ERROR

UCL

REG A+

REG A-

REG B+

CL

REG B-

LCL

63

Lanjutan Tabel 4.5 Komposisi Bahan Baku dan Bahan Penolong Semen 14 237934,4 14420,3 72101,3 36050,7 15 242906 14721,6 73607,9 36803,9 16 247877,7 15022,9 75114,4 37557,2 17 252849,2 15324,2 76621,0 38310,5 18 257820,9 15625,5 78127,5 39063,8 19 262792,5 15926,8 79634,1 39817,1 20 267764,2 16228,1 81140,7 40570,3 21 272735,8 16529,4 82647,2 41323,6 22 277707,4 16830,8 84153,8 42076,9 23 282679,1 17132,1 85660,3 42830,2 24 287650,6 17433,4 87166,9 43583,4

4.3.2 Penentuan Reorder Point Gypsum

4.3.2.1 Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam perhitungan Reorder Point (ROP) antara

lain Safety Stock, demand peramalan selama leadtime. Tabel 4.6 Pengumpulan Data Reorder Point Gypsum

Demand rata-rata per bulan 13968,3 Ton

Leadtime 2 Hari 4.3.2.2 Pengolahan Data

demand peramalan selama leadtime

Demand peramalan selama leadtime diperoleh dari rumus di bawah ini.

܍ܕܑܜ ܌܉܍ۺ܌ܗܑܚ܍ܘ ܔ܉܋ܑܜܛܑܜ܉ܜܛ ܍ܐܜ ܗ ܐܜܖ܍ܔ

܌ܗܑܚ܍ܘ ܔ܉܋ܑܜܛܑܜ܉ܜܛ ܍ܐܜ ܖܑܚܝ܌ ܜܛ܉܋܍ܚܗ܌ܖ܉ܕ܍܌

Integral Logistic Management, 2003

Demand peramalan selama leadtime = 2 31ൗ × 13968,3

= 901,181 ton

Safety Stock

Pada studi kasus ini, hasil peramalan dengan menggunakan metode Linear

Regresi demand terlihat fluktuatif oleh karena itu diperlukan nilai Safety

Stock yang optimal agar terhindar dari Stock Out.

64

ܓ܋ܗܜܛ ܡܜ܍܉܁

= .ܚܗܜ܋܉ ܡܜ܍܉ܛ ܍ܕܑܜ ܌܉܍ܔ ܖܑܚܝ܌ ܌ܖ܉ܕ܍܌ ܗ ܖܗܑܜ܉ܑܞ܍܌ ܌ܚ܉܌ܖ܉ܜܛ

Integral Logistic Management, 2003

Safety stock = 1,282 × ට231ൗ × 69,471 = ݊ݐ 22,622

Pada perhitungan Safety Stock Pt. Semen Gresik memiliki Service Level

sebesar 90% dan demand di asumsikan berdistribusi normal. Sehingga dari

data tersebut dapat diketahui nilai safety factor.

Maka titik pemesanan kembali (ROP) sebesar

ROP = Safety Stock + demand peramalan selama leadtime

= 22,622 + 901,18 = 928,803 ton

Jadi perusahaan harus melakukan pemesanan bahan penolong Gypsum

pada tingkat jumlah sebesar 928,803 ton.

4.3.3 Penentuan Reorder Point Batu Truss

4.3.3.1 Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam perhitungan Reorder Point (ROP) antara

lain Safety Stock, demand peramalan selama leadtime. Tabel 4.7 Pengumpulan Data Reorder Point Batu Truss

Demand rata-rata per bulan 69841,5 ton Leadtime 5 hari

4.3.3.2 Pengolahan Data

demand peramalan selama leadtime

Demand peramalan selama leadtime diperoleh dari rumus di bawah ini.

܍ܕܑܜ ܌܉܍ۺ܌ܗܑܚ܍ܘ ܔ܉܋ܑܜܛܑܜ܉ܜܛ ܍ܐܜ ܗ ܐܜܖ܍ܔ

܌ܗܑܚ܍ܘ ܔ܉܋ܑܜܛܑܜ܉ܜܛ ܍ܐܜ ܖܑܚܝ܌ ܜܛ܉܋܍ܚܗ܌ܖ܉ܕ܍܌

(Integral Logistic Management, 2003)

Demand peramalan selama leadtime = 5 31ൗ × 69841,5

= 11264,76 ton

65

Safety Stock

Pada studi kasus ini, hasil peramalan dengan menggunakan metode Linear

Regresi demand terlihat fluktuatif oleh karena itu diperlukan nilai Safety

Stock yang optimal agar terhindar dari Stock Out.

ܓ܋ܗܜܛ ܡܜ܍܉܁

= .ܚܗܜ܋܉ ܡܜ܍܉ܛ ܍ܕܑܜ ܌܉܍ܔ ܖܑܚܝ܌ ܌ܖ܉ܕ܍܌ ܗ ܖܗܑܜ܉ܑܞ܍܌ ܌ܚ܉܌ܖ܉ܜܛ

(Integral Logistic Management, 2003)

Safety stock = 1,282 × ට531ൗ × 347,353 = ݊ݐ178,839

Pada perhitungan Safety Stock Pt. Semen Gresik memiliki Service Level

sebesar 90% dan demand di asumsikan berdistribusi normal. Sehingga dari

data tersebut dapat diketahui nilai safety factor.

Maka titik pemesanan kembali (ROP) sebesar

ROP = Safety Stock + demand peramalan selama leadtime

= 178,839 + 11264,76 = 11443,599 ton

Jadi perusahaan harus melakukan pemesanan bahan penolong Batu truss

pada tingkat jumlah sebesar 11.443,599 ton.

4.4 Analisis

4.4.1 Analisis Peramalan Hasil Produksi Semen pada Pabrik Tuban 1

Semen merupakan hasil pencampuran antara Terak, Gypsum, Batu Truss

dan Dust. Sedangkan komponen pembentuk terak adalah Batu Kapur, Tanah liat.

Berdasarkan komponen pembentuk semen tersebut, maka hasil produksi semen

dengan pemakaian bahan baku dan bahan penolong sangatlah terkait, apabila

produksi meningkat, maka pemakaian akan bahan baku dan bahan penolong juga

pasti akan meningkat.

66

4.4.2 Analisis Plot Data

Gambar 4.11 Plot Data Produksi Semen Periode Januari 2009 s.d Desember 2010 Dari Grafik di atas, terlihat bahwa produksi semen periode Januari 2009 –

Desember 2010 cenderung mengalami kenaikan, hanya pada beberapa periode saja

mengalami penurunan. Penurunan produksi semen terjadi karena pola permintaan

yang berfluktuasi. Permintaan semen meningkat biasanya pada bulan kemarau

yang sangat sering dilakukan pembangunan, sebaliknya menurun pada musim

penghujan dan ketika bulan hari raya Idul Fitri. Dari plot data penggunaan semen

periode Januari 2009 s.d. Desember 2009 terlihat bahwa sebenarnya data memiliki

kecenderungan pola data tidak terlalu stasioner dan mengandung trend. Pola data

stasioner artinya pola data ini terjadi jika terdapat data yang berfluktuasi disekitar

nilai rata-rata yang konstan.

Pada plot data historis semen terlihat bentuk grafik yang berfluktuasi tetapi

masih berada dalam rentang rata-rata nilai untuk periode Januari 2009 s.d.

Desember 2009. Sedangkan pada periode Januari 2010 – Desember 2010 terjadi

perbedaan yang sangat signifikan hal itu disebabkan permintaan akan semen sangat

tinggi karena pada tahun 2010 semen gresik menyuplai semen yang digunakan

untuk membangun jembatan Suramadu yang membuat PT. Semen Gresik

meningkatkan produksi semennya. Produksi semen paling rendah yaitu di bulan

Januari 2009 sedangkan yang paling tinggi yaitu bulan mei 2010.

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

ton

periode

produksi (ton)

produksi (ton)

67

Berdasarkan bentuk persebaran data, maka digunakan beberapa metode

peramalan yang dapat mendekati pola persebaran datanya, dan menghasilkan

metode terbaik yaitu Linear Regresi.

4.4.3 Analisis Hasil Peramalan

Berdasarkan hasil peramalan yang dilakukan sebelumnya, dapat

diketahui plot data hasil peramalan terlihat naik. Sedangkan pada data awal

memiliki plot data yang fluktuatif tetapi cenderung naik. Seharusnya melihat plot

data awal yang fluktuatif data peramalan pun akan ikut memiliki tren fluktuatif.

Dilihat dari data awal, permintaan semen akan turun pada musim penghujan dan

hari raya idul fitri. Sedangkan pada hasil peramalan, data tidak turun melainkan

naik hingga 24 periode ke depan. Hal ini disebabkan pada menghitung peramalan

hanya menggunakan metode peramalan kuantitatif time series. Seharusnya dalam

menghitung peramalan lebih baik mengkombinasikan dua buah metode yaitu

memasukan analisis kualitatif dalam perhitungan kuantitatif. Walaupun dalam

peramalan ini hanya menggunakan metode kuantitarif, pada dasarnya Pt. Semen

Gresik termasuk dalam industri proses yang mengharuskan beroperasi selama 24

jam dalam 365 hari atau satu tahun.

Apabila Pt Semen Gresik hanya melakukan proses produksi sesuai

jumlah permintaan, kemungkinan besar tidak dapat memenuhi kebutuhan semen

ketika permintaan sedang melonjak tinggi. Oleh karena itu Pt. Semen Gresik tetap

akan beroperasi semaksimal mungkin walaupun permintaan semen sedang

menurun. Memang hal ini akan menyebabkan tingkat inventori akan melonjak

tinggi. Tingkat inventori yang tinggi dapat di tangulangi dengan pendistribusian ke

tiap daerah yang memiliki gudang penyangga. Salah satu cara untuk

mengendalikan tingkat inventori adalah mengendendalikan pendistribusian dan

aliran transportasi barang secara baik.

4.4.4 Analisis Perbandingan Nilai Error Ramalan (Uji Verifikasi)

Uji error / kesalahan peramalan (uji verifikasi) dilakukan terhadap metode

peramalan untuk menentukan metode peramalan yang terbaik, dengan mencari

nilai error terkecil dari hasil peramalan dengan menggunakan metode Single

Average (SA), Moving Average (MA), Weight Moving Average (WMA), Double

68

Exponential Smoothing (DES), Single Exponential Smoothing (SES), Single

Eksponential Smoothing with Trend (SEST), Linear Regresi (LR). Pengujian error

ini dilakukan dengan menggunakan metode Mean Absolute Deviation (MAD).

Berdasarkan uji verifikasi didapat untuk peramalan kebutuhan pemakaian semen.

Metode yang memiliki nilai error rata – rata terbaik antara data aktual dengan data

forecasting adalah Linear Regresi (LR) sehingga metode ini sebagai metode

peramalan terpilih.

4.4.5 Analisis Uji Kendali Error Ramalan (Uji Validasi)

Dari hasil Uji Verifikasi diperoleh metode peramalan yang terpilih, pada

produksi semen metode Linear Regresi yang terpilih. Kemudian dengan metode

terpilih tersebut dilakukan uji validasi atau test moving range.

Uji kondisi diluar kendali sebagai berikut :

1 Dari tiga titik berturut – turut, ada dua atau lebih titik yang berada di region A.

Pada peramalan semen, terdapat satu titik pada region A-, sehingga data valid.

2 Dari lima data berturut–turut, ada empat atau lebih titik yang berada di region B

Ada dua titik berada pada Region B-, sehingga data valid.

3 Ada delapan titik berturut-turut yang berada di salah satu sisi ( di atas atau di

bawah garis tengah )

Ada 4 titik berada di sisi atas dan ada 4 titik berada di sisi bawah tetapi tidak

berurutan, sehingga data valid

Berdasarkan grafik moving range di atas, tidak ada yang memenuhi syarat uji

kondisi di luar kendali sehingga data dikatakan valid.

4.4.6 Analisis Reorder Point Gypsum dan Batu Truss

Reorder point merupakan batas/titik jumlah pemesanan kembali. ROP

berguna untuk mengetahui kapan suatu perusahaan mengadakan pemesanan.

Terjadi apabila jumlah persediaan yang terdapat dalam stock berkurang terus

sehingga harus ditentukan berapa banyak batas minimal tingkat persediaan yang

harus dipertimbangkan sehingga tidak terjadi kekurangan persediaan Faktor-faktor

dalam penentuan reorder point antara lain jumlah kebutuhan per tahun, leadtime

pemesanan, jumlah hari dalam setahun, jumlah kebutuhan perhari dan safety stock.

69

Dalam proses pembuatan semen Pabrik Tuban I melaksanakan proses operasinya

setiap hari sepanjang tahun. Dari perhitungan titik pemesanan kembali, diperoleh

nilai ROP sebesar 928,803 ton untuk gypsum dan 11.443,599 ton untuk batu truss.

Artinya Pabrik Tuban 1 harus melakukan pemesanan kembali gypsum dan batu

truss pada tingkat jumlah persediaan yang masih dimiliki sebanyak 928,803 ton

dan 11.443,599 ton. Penentuan ROP ini digunakan agar perusahaan mampu

mendapatkan stok bahan penolong dengan mempertimbangkan lamanya leadtime

pemesanan dan safety stock. Dalam penentuan jumlah safety stock sangat

dipengaruhi oleh service level dari setiap perusahaan. Semakin tinggi tingkat

service level yang diberlakukan oleh perusahaan semakin baik, karena perusahaan

fokus untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Pada PT. Semen Gresik ini

menetapkan kebijakan service level sebesar 90%, yang artinya PT. Semen Gresik

dapat memenuhi permintaan pasar sebesar 90%. Tingginya service level

mengakibatkan jumlah safety stock ikut tinggi. Hal ini disebabkan PT. Semen

Gresik tidak ingin kehilangan pasar. Dalam kasus ini safety stock yang dipesan

untuk bahan baku penolong Gypsum sebesar 22,622 ton dan 178,839 ton.

Penentuan ROP dimaksudkan agar perusahaan tidak kehabisan barang saat

dibutuhkan sehingga perusahaan tidak terjadi back order.

70

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Dari pembahasan tentang masalah peramalan bahan baku utama dan penolong PT

Semen Gresik (Persero) Tbk. Dapat disimpulkan jika:

1. Hasil peramalan yang diusulkan bedasarkan data hitoris bahan baku utama PT Semen

Gresik (Persero) Tbk. adalah peramalan dengan metode Linear Regresi.

2. Penentuan reorder point digunakan untuk membantu perusahaan dalam memprediksi

kapan bahan baku penolong harus dipesan dengan memperhatikan safety stock yaitu

928,803 ton untuk gypsum dan 11.443,599 ton untuk batu truss.

5.2 Saran

Berikut ini adalah saran yang dapat berikan setelah penulis melakukan kerja

praktek di

1) Pt Semen Gresik seharusnya melakukan peramalan dengan menggunakan

metode yang tepat sehingga hasil yang diperoleh pun memiliki akurasi yang

tinggi.

2) Mengingat laporan mengenai penelitian terhadap peramalan pada Pt Semen

Gresik belum sempurna, sebaiknya dilakukan penelitian lanjutan terhadap

peramalan kebutuhan semen. Hal itu dikarenakan dibutuhkannya perhitungan

menggunakan faktor-faktor eksternal yang sangat kompleks.

3) Sebaiknya di Departemen Teknik Produksi ditempatkan karyawan yang

memiliki disiplin ilmu teknik industri atau sudah mengikuti pelatihan PPIC

sehingga dapat saling membantu proses perencanaan dan pengendalian produksi

yang terdapat di perusahaan.

DAFTAR PUSTAKA

Nasution, Arman Hakim, 1999 “ Perencanaan Pengendalian Produksi”, Guna Widya :

Surabaya

Paul, S. Integral Logistic Management Second Edition, New York 2000

Sri Hartini, Perencanaan Pengendalian Produksi 1, 2009

Carter dan Usry, 2004

Laporan Tahunan Produksi Semen 2009-2010 PT Semen Gresik (Persero) Tbk

LAMPIRAN