kuliah statistika ii pertemuan 2 korelasi

18
DR. GATOT SUGENG PURWONO, M.S. NIP. 19550306 198503 1004 Pertemuan ke-2 KORELASI

Upload: ahmad-fauzan

Post on 13-Jan-2017

438 views

Category:

Education


5 download

TRANSCRIPT

DR. GATOT SUGENG PURWONO, M.S.NIP. 19550306 198503 1004

Pertemuan ke-2KORELASI

KORELASI

Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih

Korelasi yang akan dibahas1.Korelasi sederhana pearson & spearman2.Korelasi partial3.Korelasi ganda

KOEFISIEN KORELASI

Besar kecilnya hubungan antara dua variabel dinyatakan dalam bilangan yang disebut Koefisien Korelasi0,00o -  0,199   : hubungan sangat lemah0,200 -  0,399   : hubungan Lemah0,400 -  0,599   : hubungan Sedang0,600 -  0,799   : hubungan Kuat

0,800 -  1,000   : Sangat kuat Besarnya Koefisien korelasi antara -1 s/d +1 Besaran koefisien korelasi -1 & 1 adalah korelasi yang

sempurna Koefisien korelasi 0 atau mendekati 0 dianggap tidak

berhubungan antara dua variabel yang diuji

ARAH HUBUNGAN

Positif (Koefisien 0 s/d 1) Negatif (Koefisien 0 s/d -1) Nihil (Koefisien 0)

Rumus Korelasi Pearson atau koefisien korelasi product moment

PEARSON CORRELATION

Digunakan untuk data interval & rasio Distribusi data normal Terdiri dari dua variabelo Satu Variabel X (Independen), dan o satuVariabel Y (dependen)

Contoh: Tabel berikut menunjukkan hasil pengamatan terhadap sampel acak yang terdiri dari 15 usaha kecil di kecamatan Sumbersari Jember mengenai omzet penjualan dan laba.

Nomor Responden

Omzet Penjualan Laba

(dalam jutaan rupiah)

1 34 322 38 363 34 314 40 385 30 296 40 357 40 338 34 309 35 32

10 39 3611 33 3112 32 3113 42 3614 40 3715 42 35

CONTOH

Judul: Hubungan antara Omzet usaha kecil dengan Laba

Variabel X Omzet usaha kecil (diukur dari unit barang yang laku dalam satu minggu)

Variabel Y Laba yang diperoleh (dalam satuan rupiah per minggu)

Hipotesa: H0 : Tidak ada hubungan omzet penjualan usaha kecil

dengan laba usaha Ha : Ada hubungan omzet penjualan usaha kecil dengan laba

usaha

SPEARMAN CORRELATION

Digunakan untuk jenis data ordinal Cara analisis dan interpretasi sama

dengan Pearson. Perbedaan hanya pada waktu memilih box

yang diaktifkan adalah box spearman

Contoh KORELASI SPEARMAN CORRELATION

Untuk mengetahui tingkat kepuasan dan loyalitas pelanggan supermarket A, manajer supermarket memberikan kuesioner kepada 30 pelanggan. Ingin diketahui apakah ada hubungan antara kepuasan dan loyalitas?

HIPOTESIS

Ho : Tidak ada hubungan kepuasan dengan loyalitas pelanggan di supermarket “A”

Ho : Ada hubungan kepuasan dengan loyalitas pelanggan di supermarket “A”

Kriteria uji hipotesis

Apabila rhitung > rtabel signifikan Ho ditolak; Ha diterima

Apabila rhitung < rtabel tidak signifikan Ho diterima; Ha ditolak

Apabila sig < α signifikan Ho ditolah; Ha diterimaApabila sig > α tidak signifikan Ho diterima; Ha ditolak

Korelasi Parsial

Korelasi yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen dan dilakukan pengendalian pada salah satu variabel independennya

Contoh

Hubungan antara intelegensi dan hasil belajar dengan mengendalikan jumlah jam belajar per hariVariabel X1 IntelegensiVariabel X2 Jumlah jam belajarVariabel Y hasil belajar

Hipotesis:

H0 : Tidak ada hubungan antara intelegensi dengan hasil belajar apabila jumlah jam belajar dikendalikan

Ha : Ada hubungan antara intelegensi dengan hasil belajar apabila jumlah jam belajar dikendalikan

Intelegensi Jam belajar/hr Hasil belajar

90 2 70

100 4 75

100 4 80

95 3 80

105 4 85

110 3 85

105 4 85

105 3 90

115 3 95

120 4 100

Korelasi Ganda

Korelasi yang digunakan untuk menguji hubungan dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen secara bersamaan

Contoh

Hubungan antara nilai ISD, IAD, dan Intelegensi terhadap Nilai Statistik

o Variabel X1 Nilai ISDo Variabel X2 Nilai IADo Variabel X3 Nilai Intelegensio Variabel Y Nilai Statistik

Nilai ISD Nilai IAD Intelegensi N. Statistik90 70 115 8575 80 110 8580 90 115 9085 80 110 8595 75 95 7090 90 110 8075 90 120 9585 80 100 8060 75 95 7575 95 120 9560 60 90 7075 65 90 7060 75 105 8080 85 115 90

Hipotesis

Ho : Tidak ada hubungan antara Nilai ISD, Nilai IAD, dan Intelegensi dengan Nilai Statistik

Ha : Ada hubungan antara Nilai ISD, Nilai IAD, dan Intelegensi dengan Nilai Statistik