korelasi lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang ... · yang tidak bermakna antara kelompok...
TRANSCRIPT
KORELASI LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR PINGGANG-
PANGGUL TERHADAP KADAR Hs-CRP DALAM DARAH
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syararat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)
Program Studi Ilmu Farmasi
Oleh :
Margareta Sisca Ganwarin
NIM : 078114032
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
ii
KORELASI LINGKAR PINGGANG DAN RASIO LINGKAR PINGGANG-
PANGGUL TERHADAP KADAR Hs-CRP DALAM DARAH
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syararat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm.)
Program Studi Ilmu Farmasi
Oleh :
Margareta Sisca Ganwarin
NIM : 078114032
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
iii
iv
v
HALAMAN PERSEMBAHAN
Lewati hari ini dengan hati penuh ucapan syukur. Namun ketika hari ini ada kekuatiran, kekecewaan, kegelisahan dan ketakutan, ingatlah bahwa Yesus tetap setia disampingmu. Ia tidak akan pernah terlelap. Ia menjagamu (Mas 121).
Kesuksesan lebih diukur dari rintangan yang berhasil diatasi seseorang saat berusa untuk sukses daripada dari posisi yang telah diraihnya dalam kehidupan (Booker T. Washingtong).
Kupersembahkan karya ini untuk :
Tuhan Yesus Christus, Bunda Maria
Mama, papa, keluargaku tercinta
Almamaterku
vi
vii
viii
PRAKATA
Segala puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa
atas penyertaan, bimbingan, dan perlindungan yang diberikan kepada penulis,
sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini yang berjudul “Korelasi Lingkar
Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang-Panggul Terhadap Kadar Hs-CRP
Dalam Darah” untuk memenuhi salah satu syarat guna memperoleh gelar Sarjana
Farmasi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Dalam penyusunan skripsi ini penulis telah banyak mendapat bantuan,
bimbingan, pengarahan, dukungan, semangat dari berbagai pihak. Penulis ingin
menyampaikan rasa terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu
sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Rasa terimah kasih
sebesar-besarnya penulis sampaikan kepada:
1. Rektorat Universitas Sanata Dharma Yogyakarta, yang telah memberikan
ijin untuk melakukan penelitian Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
2. Ketua Komisi Etik Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran
Universitas Gadjah Mada, yang telah memberikan ijin untuk melakukan
penelitian ini.
3. Ipang Djunarko M.Sc., Apt selaku Dekan Fakultas Farmasi Universitas
Sanata Dharma Yogyakarta dan dosen pembimbing akademis yang selalau
memberi motivasi pada penulis.
4. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK selaku dosen pembimbing atas kesabaran dalam
memberikan bimbingan, nasihat, dukungan dan kesediaan waktunya untuk
berkonsultasi.
ix
5. Phebe Hendra, M.Si., Ph.D., Apt selaku dosen penguji atas masukan-
masukan dan saran yang berharga.
6. Maria Wisnu Donowati, M.Si., Apt selaku dosen penguji atas masukan-
masukan dan saran yang berharga.
7. Laboratorium Parahita Yogyakarta yang telah bersedia untuk bekerjasama
dalam pengambilan dan pengukuran sampel darah.
8. Semua dosen Fakultas Farmasi yang telah banyak memberikan ilmu dan
didikannya kepada penulis.
9. Y. Agung Santoso, S.Psi., MA yang telah banyak membantu dan
membimbing penulis selama pengolahan data.
10. Bapak-bapak dosen dan karyawan Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
yang telah bersedia menjadi responden dalam penelitian ini.
11. Bapak, Ibu, Kakak-kakak, serta Adik-adikku yang selalu berdoa,
memberikan dukungan moral, spiritual, maupun materiil. Cinta kalian
memberikan kekuatan dan semangat bagiku.
12. Ama, Om-Tante, dan sepupu-sepupuku atas doa dan dukungannya.
13. My best friends Paulina dan Eka, sepupuku Tessa yang selalu menemani
dan membantuku selama kuliah.
14. Teman-teman seperjuangan: Eka, Paulina, Lisa, Febri, Ita, Fetri, Ridho,
dan Eric yang telah memberi motivasi, semangat, saran, bantuan, serta
kerjasamanya dalam mengerjakan skripsi ini.
15. FKK A angkatan 2007 atas kebersamaan dan semangat yang diberikan.
x
16. Semua pihak yang telah membantu dan tidak dapat penulis sebutkan satu
per satu, sehingga skripsi ini dapat diselesaikan.
Penulis menyadari bahwa tentunya dalam penyusunan skripsi ini tidak luput dari
kekurangan dan kesalahan, untuk itu penulis mengharapkan kritikan dan saran
yang membangun agar skripsi ini dapat menjadi lebih baik. Tak lupa penulis
mengucapkan terima kasih atas perhatian tehadap skripsi ini. Semoga skripsi ini
dapat bermanfaat untuk menambah ilmu pengetahuan.
Penulis
xi
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL…………………………………………………………… ii
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ………………………………… iii
HALAMAN PENGESAHAN………………………………………………….. iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ………………………………………………... v
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH………….. vi
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ………………………………………... vii
PRAKATA ……………………………………………………………………... viii
DAFTAR ISI …………………………………………………………………… xi
DAFTAR TABEL ……………………………………………………………… xv
DAFTAR GAMBAR …………………………………………………………… xvi
DAFTAR LAMPIRAN ………………………………………………………… xvii
INTISARI ……………………………………………………………………… xix
ABSTRACT ……………………………………………………………………... xx
BAB I. PENGANTAR …………………………………………………………. 1
A. Latar Belakang ……………………………………………………………. 1
1. Permasalahan …………………………………………….…………… 4
2. Keaslian penelitian ……………………………………………………... 4
3. Manfaat penelitian ……………………………………………………… 5
B. Tujuan Penelitian …………………………………………………………… 5
BAB II. PENELAAHAN PUSTAKA …………………………………………. 6
A. Obesitas …………………………………………………………………….. 6
1. Definisi …………………………………………………………………. 6
xii
2. Patogenesis ……………………………………………………………... 7
B. Pengukuran Antropometri …………………………………………………. 7
1. Lingkar pinggang (waist circumference) ……………………………… 8
2. Rasio lingkar pinggang-panggul (waist-hip ratio) …………………... 9
C. Hs-CRP ……………………………………………………………………... 11
1. Sejarah hs-CRP ………………………………………………………… 11
2. Definisi ………………………………………………………………… 11
3. Aterosklerosis dan inflamasi …………………………………………… 13
4. Jaringan adiposa dan CRP ……………………………………………... 14
5. Kriteria diagnosis ……………………………………………………… 15
D. Landasan Teori ………………………………………………………….….. 15
E. Hipotesis …………………………………………………………………… 17
BAB III. METODE PENELITIAN ……………………………………………. 18
A. Jenis dan Rancangan Penelitian ……………………………………………. 18
B. Variabel Penelitian …………………………………………………………. 19
C. Definisi Operasional ………………………………………………………... 19
D. Subyek Penelitian …………………………………………………………... 21
E. Tempat dan Waktu Penelitian ……………………………………………… 22
F. Ruang Lingkup ……………………………………………………………... 23
G. Teknik Sampling …………………………………………………………… 24
H. Instrumen Penelitian ………………………………………………………... 25
I. Tata Cara Penelitian ………………………………………………………… 25
1. Observasi awal ………………………………………………………… 25
xiii
2. Permohonan ijin dan kerja sama ……………………………………… 26
3. Penawaran kerjasama kepada calon responden………………………... 26
4. Validitas dan reliabilitas intrumen penelitian…………………………... 27
5. Pengukuran parameter …………………………………………………. 28
6. Pembagian hasil pemeriksaan …………………………………………. 39
7. Pengolahan data ………………………………………………………... 30
J. Analisis Data Penelitian ……………………………………………………. 30
K. Kesulitan Penelitian ………………………………………………………… 31
BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ……………………… 32
A. Profil Karakteristik Responden ……………………………………………. 32
1. Usia ……………………………………………………………………. 32
2. Lingkar pinggang ………………………………………………………. 33
3. Rasio lingkar pinggang-panggul ………………………………………... 34
4. Kadar hs-CRP …………………………………………………………… 35
B. Perbandingan Rerata Kadar Hs-CRP Antara Kelompok Lingkar Pinggang
<90 cm dan Lingkar Pinggang ≥90 cm …………………………………….. 37
C. Perbandingan Rerata Kadar Hs-CRP Antara Kelompok Rasio Lingkar
Pinggang-panggul <0,90cm dan Rasio Lingkar Pinggang-panggul ≥ 0,90… 39
D. Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang-Panggul Terhadap
Kadar Hs-CRP Dalam Darah……………………………………................. 39
BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN ………………………………………. 45
A. Kesimpulan ……………………………………………………………........ 45
B. Saran ………………………………………………………………………... 45
xiv
DAFTAR PUSTAKA ………………………………………………………….. 46
LAMPIRAN …………………………………………………………………… 50
BIOGRAFI PENULIS …………………………………………………………. 84
xv
DAFTAR TABEL
Tabel I. Nilai Lingkar Pinggang Berdasar Etnis IDF (2006)…………… 9
Tabel II. Profil Karakteristik Responden ………………………………... 32
Tabel III. Perbedaan Kadar Hs-CRP Antara Dua Kelompok Lingkar
Pinggang………………………………………………………… 37
Tabel IV. Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang-
Panggul Terhadap Kadar Hs-CRP Dalam Darah ………………. 39
Tabel V. Jumlah Responden Pada Setiap Kriteria Kadar Hs-CRP……….. 43
xvi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Bentuk Tubuh Apple dan Pear…………………………………. 6
Gambar 2. Pengukuran Lingkar Pinggang…………………………………. 8
Gambar 3. Pengukuran Lingkar Pinggang-Panggul………………….……. 10
Gambar 4. Perubahan Konsentrasi Plasma CRP Setelah Stimulus
Inflamasi…………………………………………………….….. 12
Gambar 5. Peranan Jaringan Lemak Visceral Terhadap Faktor Risiko
Kardiovaskular …………………………………………………. 17
Gambar 6. Skema Responden ……………………………………………… 22
Gambar 7. Skema Pembagian Kajian ……………………………………… 24
Gambar 8. Kurva Distribusi Data Usia …………………………………… 33
Gambar 9. Kurva Distribusi Data Lingkar Pinggang………………………. 34
Gambar 10. Kurva Distribusi Data Rasio Lingkar Pinggang-panggul………. 35
Gambar 11. Kurva Distribusi Data Kadar Hs-CRP…………………………… 36
Gambar 12. Diagram Pencar Korelasi Antara Lingkar Pinggang Dengan
Kadar Hs-CRP ………………………………………………… 42
Gambar 13. Diagram Pencar Korelasi Antara Rasio Lingkar Pinggang-
Panggul Dengan Kadar Hs-CRP ……………………………….. 43
xvii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Surat Ijin Penelitian Rektorat Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta….. …………………………………………………. 52
Lampiran 2. Surat Ijin Penelitian Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan
Kesehatan FK UGM Yogyakarta…..…………………………… 51
Lampiran 3. Surat Permintaan Data Dosen dan Karyawan Universitas
Sanata Dharma Yogyakarta …………………………………… 53
Lampiran 4. Informed Consent……………………………………………….. 54
Lampiran 5. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Usia …………………… 55
Lampiran 6. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Lingkar Pinggang ……… 58
Lampiran 7. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Rasio Lingkar Pinggang-
Panggul ……………………………...…………………………. 61
Lampiran 8. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Kadar Hs-CRP ………… 64
Lampiran 9. Uji Normalitas Komparatif Kriteria Lingkar Pinggang dan
Kadar Hs-CRP …………………………………………………. 67
Lampiran 10. Uji Komparatif Mann-Whitney ………………………………… 72
Lampiran 11. Uji Normalitas Komparatif Kriteria Rasio Lingkar Pinggang-
Panggul dan Kadar Hs-CRP ……………………………..……. 73
Lampiran 12. Korelasi Spearman Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang-
Panggul Terhadap Kadar Hs-CRP ……………………………… 77
Lampiran 13. Diagram Pencar Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar
Pinggang-Panggul Terhadap Kadar Hs-CRP ……………..……. 78
Lampiran 14. Kartu Pengisian Data Antropometri …………………………… 79
xviii
Lampiran 15. Leaflet …………………………………………………………. 80
Lampiran 16. Power Point …………………………………………………….. 81
xix
INTISARI
Obesitas sentral merupakan faktor risiko sindrom metabolik yang
berkaitan dengan risiko penyakit kardiovaskular. Kadar high sensitivity C-reactive
protein (hs-CRP) dalam darah berfungsi sebagai penanda inflamasi sistemik yang
penting pada penyakit kardiovaskular. Lingkar pinggang dan rasio lingkar
pinggang-panggul merupakan pengukuran antropometri yang menunjukkan
obesitas sentral yang dapat dipakai sebagai metode sederhana, praktis, ekonomis,
dan aplikatif untuk memberikan gambaran awal dan deteksi dini terhadap adanya
risiko penyakit kardiovaskular.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui adakah korelasi lingkar pinggang
dan rasio lingkar pinggang-panggul terhadap kadar hs-CRP dalam darah.
Penelitian ini termasuk jenis penelitian observasional analitik desain cross-
sectional. Total sampel adalah 70 subyek pria yang memenuhi kriteria inklusi dan
eksklusi penelitian yang dipilih secara non random sampling jenis porposive
sampling. Analisis komparatif menggunakan uji Mann-Whitney dan analisis
korelasi menggunakan uji korelasi Spearman dengan taraf kepercayaan 95%.
Hasil uji komparatif menunjukkan terdapat perbedaan kadar hs-CRP
yang tidak bermakna antara kelompok lingkar pinggang ≥90cm dan kelompok
lingkar pinggang <90cm. Korelasi Spearman menunjukkan korelasi positif
bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP dalam darah (r=0,263;
p=0,028), sedangkan antara rasio lingkar pinggang-panggul dengan kadar hs-CRP
dalam darah terdapat korelasi positif yang tidak bermakna (p>0,05).
Kata kunci: lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang-panggul, hs-CRP
xx
ABSTRACT
Central obesity is a risk factor for metabolic syndrome associated with
risk of cardiovascular disease. The level of high sensitivity C-reactive protein (hs-
CRP) in the blood function is an important marker of systemic inflammation in
cardiovascular disease. Waist circumference and waist-hip ratio are the
anthropometric measurement that indicates central obesity that can be used as a
simple, practical, economical, and applicable method to give early description and
detection on the risk of cardiovascular disease.
The aim of this study was analyzed any correlation between waist
circumference and waist-hip ratio with hs-CRP level in the blood. This was
analytical observational with cross-sectional study design. The total sample was
70 male subjects who met the inclusion and exclusion criteria and were choosen
by non-random sampling with porposive sampling. Comparative analysis used
Mann-Whitney test while correlational analysis used Spearman correlation test
with 95% confidence intervals.
The result of comparative test showed that there was insignificant
different level of hs-CRP group with waist circumference ≥ 90cm and the group
with waist circumference <90 cm. Correlation test showed significant positive
correlation between waist circumference and hs-CRP level in the blood (r=0.263,
p=0.028), whereas between waist-hip ratio and hs-CRP level in the blood was no
significant positive correlation (p>0.05).
Key words: waist circumference, waist-hip ratio, hs-CRP.
BAB I
PENGANTAR
A. Latar Belakang
International Diabetes Federation (IDF) (2006) melaporkan bahwa
obesitas berhubungan dengan sindrom metabolik. Obesitas berkontribusi terhadap
hipertensi, tingginya serum kolesterol, rendahnya HDL, dan hiperglikemia, dan
berhubungan secara independen dengan tingginya risiko penyakit kardiovaskular.
Obesitas sentral merupakan salah satu komponen sindrom metabolik yang
berhubungan dengan penyakit kardiovaskuler. Obesitas saat ini merupakan
masalah yang sangat serius dan muncul sebagai salah satu ancaman kesehatan
baik di negara maju maupun negara berkembang yang utamanya diakibatkan oleh
modernisasi gaya hidup. Perubahan gaya hidup yang kurang sehat seperti diet
tinggi lemak, tinggi kalori, makanan-minuman manis, dan kurangnya aktivitas
fisik berkaitan dengan kecenderungan peningkatan prevalensi obesitas di seluruh
dunia. Ketidakseimbangan kalori yang diterima dan kalori yang digunakan ini
dapat menyebabkan obesitas.
Menurut Departemen Kesehatan, pada tahun 2005 sekitar 400 juta orang
dewasa di dunia mengalami obesitas. Perkiraan hingga tahun 2015 akan ada 700
juta orang dewasa mengalami obesitas. Menurut data Riset Kesehatan Dasar
(Riskesdas) di Indonesia tahun 2007 prevalensi nasional obesitas pada penduduk
berusia ≥15 tahun adalah 10,3% (laki-laki 13,9% dan perempuan 23,8%).
Sedangkan prevalensi berat badan berlebih anak-anak usia 6-14 tahun pada laki-
laki 9,5% dan pada perempuan 6,4% (Depkes, 2007).
2
Metode pengukuran lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-
panggul merupakan salah satu metode pengukuran antropometri yang
menunjukkan status kegemukan, terutama obesitas sentral. Pengukuran ini dapat
mengukur distribusi lemak dalam tubuh khususnya di perut sehingga berkaitan
dengan risiko terjadinya penyakit khususnya penyakit kardiovaskular (Indra,
2006).
Penyakit jantung dapat dimulai dengan adanya proses inflamasi yang
berlangsung lama (kronis). Beberapa hal diketahui menjadi penyebab penyakit
jantung koroner adalah kondisi obesitas, resistensi insulin dan kadar kolesterol
yang tinggi. Pada penderita obesitas terjadi peningkatan sekresi sitokin interleukin
6 (IL-6) oleh jaringan adiposa yang menimbulkan inflamasi sub-klinik kronik
(asimptomatik) yang ditandai dengan tingginya kadar high sensitivity C-reactive
protein (hs-CRP). High sensitivity C-reactive protein merupakan salah satu
penanda inflamasi yang penting pada penyakit kardiovaskular (Kumar, Abbas,
Fausto, dan Aster, 2010).
Penelitian dari Physician’s Health menunjukkan pria dengan kadar hs-
CRP dalam darah yang tinggi mempunyai risiko tiga kali lipat terkena serangan
jantung dan dua kali lipat terkena stroke. Penelitian dari Women’s Health
menunjukkan wanita dengan kadar hs-CRP dalam darah yang tinggi dapat
meningkatkan risiko serangan jatung atau stroke tujuh kali lipatnya (Rifai, 2001).
Penelitian yang dilakukan oleh Park, Park, dan Yu (2005) melaporkan
bahwa adanya korelasi positif yang bermakna antara lingkar pinggang, rasio
lingkar pinggang-panggul terhadap kadar CRP pada pria dan wanita dengan nilai
3
korelasi (r=0,75; p<0,0001 dan r=0,68; p<0,0001). Hasil yang serupa juga
dilaporkan oleh Chaikate et al. (2006) bahwa terdapat korelasi positif yang
bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP pada pria (r=0,27;
p<0,05), dan antara rasio lingkar pinggang-panggul dengan kadar hs-CRP (r=0,20;
p<0,05). Penelitian yang dilakukan oleh Pujiati (2008) menunjukkan terdapat
korelasi positif yang tidak bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar hs-
CRP (r=0,201; p>0,01).
Pentingnya dilakukan kembali penelitian korelasi ini untuk menegaskan
bahwa benarkah terdapat korelasi positif yang bermakna antara lingkar pinggang,
lingkar pinggang-panggul terhadap kadar hs-CRP dalam darah. Penelitian ini
dilakukan pada rentang usia 30-50 tahun yang merupakan rentang usia produktif
berisiko tinggi terkena penyakit degeneratif. Berbicara mengenai penyakit
degeneratif umumnya orang akan berpikir kepada penyakit-penyakit yang diderita
saat mencapai usia lanjut, sayangnya pernyataan tersebut tidak sepenuhnya benar
juga tidak sepenuhnya salah. Menurut Tapan (2005) penyakit degeneratif seperti
obesitas, dislipidemia, jantung koroner, kardiovaskular, dan diabetes mellitus bisa
saja diderita oleh mereka yang belum memasuki era lansia (<60 tahun).
Berdasarkan gambaran tersebut diatas, maka pengetahuan tentang
prediktor awal risiko penyakit kardiovaskular sangat penting untuk dilakukan.
Pengukuran lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul diharapkan
dapat dipakai sebagai salah satu metode untuk deteksi dini maupun prediktor awal
terhadap adanya risiko penyakit kardiovaskular, sehingga pengukuran ini dapat
dipakai sebagai metode yang sederhana, praktis, ekonomis dan mudah dilakukan
4
oleh masyarakat sebagai deteksi dini faktor risiko untuk mewaspadai penyakit
kardiovaskular.
1. Permasalahan
Berdasarkan uraian di atas, permasalahan dalam penelitian ini adalah adakah
korelasi positif yang bermakna antara lingkar pinggang dan rasio lingkar
pinggang-panggul terhadap kadar hs-CRP dalam darah?
2. Keaslian penelitian
Penelitian sejenis yang pernah dilakukan yaitu:
a. Pujiati (2008) menunjukkan terdapat korelasi positif yang tidak bermakna
antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP (r=0,201; p=0,170).
b. Chaikate et al. (2006) menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif yang
bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP pada pria
(r=0,27; p=0,006) dan rasio lingkar pinggang-panggul dengan kadar hs-
CRP (r=0,20; p=0,032 (p<0,05).
c. Park et al. (2005) menunjukkan adanya korelasi positif yang bermakna
antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP (r=0,75 ; p<0,0001) dan
rasio lingkar pinggang-panggul dengan kadar hs-CRP (r=0,68; p<0,0001).
d. Jorga, Evivic, Maksimovic, Uriic, dan Davidovic (2006) menunjukkan
adanya korelasi positif yang tidak bermakna antara lingkar pinggang
dengan kadar hs-CRP pada pria (r=0,18; p=0,017).
e. Nishida, Moriyama, Sugita, dan Takihara (2007) menunjukkan adanya
korelasi negatif yang bermakna antara kadar hs-CRP dengan obesitas
abdominal pada pria (r=-0,23; p=0,003 (p<0,05).
5
Perbedaan penelitian ini dengan penelitian-penelitian yang telah
dilakukan sebelumnya dalam hal subyek penelitian, tempat penelitian, dan metode
pengambilan sampel. Subyek dalam penelitian ini yaitu dosen dan karyawan pria
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang memenuhi kriteria inklusi dan
eksklusi penelitian. Tempat penelitian ini adalah Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini secara non-random
sampling jenis porposive sampling.
3. Manfaat penelitian
a. Manfaat teoritis.
Penelitian ini diharapkan dapat memberikan tambahan informasi dan referensi
adanya korelasi antara lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul
terhadap kadar hs-CRP dalam darah yang merupakan penanda inflamasi sehingga
dapat dipakai sebagai prediktor awal risiko terjadinya penyakit kardiovaskular.
b. Manfaat praktis.
Pengukuran lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul merupakan
metode yang sederhana, praktis, ekonomis, tidak invasif dan aplikatif diharapkan
mampu memberikan gambaran awal kadar hs-CRP dalam darah sebagai prediktor
dan deteksi dini terhadap adanya risiko penyakit kardiovaskular.
B. Tujuan Penelitian
Mengetahui adanya korelasi antara lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-
panggul terhadap kadar hs-CRP dalam darah.
BAB II
PENELAAHAN PUSTAKA
A. Obesitas
1. Definisi
Obesitas adalah peningkatan lemak tubuh (body fat). Obesitas sentral
adalah peningkatan lemak tubuh yang lokasinya lebih banyak di daerah abdominal
dari pada di daerah panggul, paha atau lengan (Soegih dan Wiramihardja, 2009).
Obesitas merupakan faktor risiko untuk terjadinya penyakit
kardiovaskular. Distribusi lemak dalam tubuh juga sangat penting, dimana risiko
lebih besar untuk terjadinya penyakit kardiovaskular ketika distribusi lemak yang
menyebabkan tingginya rasio lingkar pinggang-panggul, atau dengan bentuk
tubuh apple shape dibandingkan dengan bentuk tubuh pear shape yang
disebabkan jumlah lemak abdominal dalam mesenterikum dan omentum yang
lebih besar. Jumlah lemak abdominal adalah prediktor yang lebih baik untuk
memprediksikan bahaya pada kesehatan dari pada jumlah lemak subkutan (Fox,
2004). Bentuk tubuh apel dan pir dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Bentuk Tubuh Apple dan Pear (Tsai, 2007)
7
2. Patogenesis
Terjadinya obesitas secara umum berkaitan dengan keseimbangan energi
dalam tubuh. Keseimbangan energi ditentukan oleh asupan energi yang berasal
dari zat gizi penghasil energi yaitu karbohidrat, lemak dan protein serta kebutuhan
energi yang ditentukan oleh kebutuhan energi basal, aktifitas fisik dan thermic
effect of food (TEF) yaitu energi yang dibutuhkan untuk mengolah zat gizi
menjadi energi (Soegih dan Wiramihardja, 2009).
Obesitas merupakan dampak dari terjadinya kelebihan asupan energi
(energy intake) dibandingkan dengan yang diperlukan (energy expenditure) oleh
tubuh sehingga kelebihan asupan energi tersebut disimpan dalam bentuk lemak.
Aktivitas fisik merupakan salah satu faktor yang dapat meningkatkan kebutuhan
energi (energy expenditure), sehingga apabila aktivitas fisik rendah maka
kemungkinan terjadinya obesitas akan meningkat (Soegih dan Wiramihardja,
2009).
Pengukuran distribusi lemak dalam tubuh khususnya diperut lebih
mempunyai arti dibandingkan dengan hanya mengukur body mass index (BMI).
Pengukuran BMI saja kurang konsisten karena indikator penting untuk gangguan
metabolik ada pada distribusi regional jaringan lemak tubuh (Indra, 2006).
B. Pengukuran Antropometri
Antropometri berasal dari kata antrophos dan metros. Antrophos
memiliki arti tubuh, sedangkan metros adalah ukuran. Antropometri yaitu ukuran
8
dari tubuh. Antropometri dalam pengertian adalah suatu sistem pengukuran
ukuran dan susunan tubuh dan bagian khusus tubuh (Potter dan Perry, 2006).
Pengukuran antropometri merupakan bagian dari pemeriksaan klinis dan
dapat meliputi pengukuran berat badan, tinggi badan, tebal lipatan kulit, serta
lingkar berbagai bagian tubuh (sirkumferensia) misalnya lingkar piggang/perut,
panggul, kepala, dada, lengan, dan rasio lingkar pinggang-panggul atau
WHR/wais-hip ratio (Gibney, Margetts, Kearney, dan Arab, 2005).
1. Lingkar pinggang (waist circumference)
Lingkar pinggang merupakan salah satu cara pengukuran kegemukan
dengan mengukur lingkar pinggang menggunakan pita pengukur antropometri.
Lokasi pengukuran terletak diantara tulang rusuk paling bawah dengan tepi atas
tulang panggul. Pengukuran dilakukan horisontal melingkar perut sejajar tepi atas
tulang panggul dan paralel dengan lantai. Pada saat pembacaan pita pengukur
tidak boleh menekan kulit dan subyek dalam kondisi ekspirasi normal (Indra,
2006). Cara pengukuran lingkar pinggang dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Pengukuran Lingkar Pinggang (Anonim, 2009)
Kelebihan lemak yang berlokasi pada abdominal (lemak visceral)
dihubungkan dengan risiko penyakit yang lebih besar dibanding lemak yang
berlokasi pada daerah lain. Tingginya lingkar pinggang signifikan dengan jumlah
9
kelebihan lemak visceral. Lingkar pinggang adalah indikator risiko penyakit yang
lebih baik dari BMI pada Asian American dan individu yang lebih tua (Coulston
dan Boushey, 2008).
Menurut IDF (2006) obesitas sentral paling mudah dinilai menggunakan
lingkar pinggang dengan berdasarkan guideline pada tabel I berdasarkan
spesifikasi jenis kelamin dan kelompok etnis.
Tabel I. Nilai Lingkar Pinggang Berdasar Etnis IDF (2006)
Negara/kelompok etnis Lingkar pinggang
pada obesitas sentral
Eropa Pria ≥ 94 cm
Wanita ≥ 80 cm
Asia Selatan Pria ≥ 90 cm
Wanita ≥ 80 cm
Cina Pria ≥ 90 cm
Wanita ≥ 80 cm
Jepang Pria ≥ 85 cm
Wanita ≥ 90 cm
Amerika Tengah
dan Selatan
Gunakan rekomendasi Asia Selatan
hingga tersedia data spesifik
Sub-Sahara
Afrika
Gunakan data Eropa hingga tersedia data
spesifik
Mediterania
Timur dan
Timur Tengah
Gunakan data Eropa hingga tersedia data
spesifik
2. Rasio lingkar pinggang-panggul (waist-hip ratio)
Rasio lingkar pinggang-panggul (RLPP) adalah salah satu indeks
antropometri yang menunjukkan status kegemukan, terutama obesitas sentral.
Rasio lingkar pinggang-panggul adalah lingkar pinggang (cm) dibagi dengan
lingkar panggul (cm). Lingkar panggul adalah diameter terbesar dari tubuh di
bawah pinggang (Hardiman, 2006). Cara pengukuran lingkar pinggang-panggul
dapat dilihat pada gambar 3.
10
Gambar 3. Pengukuran Lingkar Pinggang-Panggul (Lyn, 2009)
Menurut kriteria diagnosis sindrom metabolik World Health
Organization (WHO) 1999, nilai rasio lingkar pinggang-panggul adalah >0,90
untuk pria dan >0,85 untuk wanita termasuk dalam obesitas sentral. Rasio lingkar
pinggang-panggul yang besar menggambarkan bahwa individu mempunyai
lingkar pinggang yang besar terhadap lingkar panggul yang kecil, hal ini biasanya
pada pria. Pada wanita biasanya lingkar panggul yang lebih besar terhadap lingkar
pinggang. Tipe pria atau bentuk sentripetal cenderung terjadi simpanan jaringan
adiposa internal yang besar, sementara untuk tipe wanita disebabkan simpanan
jaringan adiposa subkutan yang besar. Pria sentripetal mempunyai hubungan yang
kuat dengan meningkatnya intoleransi glukosa yang menghasilkan diabetes tidak
bergantung insulin, penyakit jantung, hipertensi, dan stroke (Marriot dan Scott,
1992).
Pada apple shape akumulasi lemak berada pada daerah abdominal, dan
pear shape distribusi lemak dikonsentrasi pada daerah panggul dan paha.
Dibandingkan dengan rasio lingkar pinggang-panggul, lingkar pinggang
menunjukkan penanda yang lebih baik untuk lemak abdominal dan korelasi yang
lebih kuat dengan faktor risiko penyakit kardivaskular (Morris, 2010).
11
C. High Sensitivity C-Reactive Protein
1. Sejarah hs-CRP
Sejak tahun 1930, dokter telah menggunakan kadar CRP untuk mengukur
inflamasi dalam tubuh, karena diketahui bahwa kadar CRP tinggi pada pasien
dengan penyakit inflamasi seperti rematoid artritis. Pengukuran CRP standar
cukup baik untuk mengidentifikasi inflamasi umumnya dalam tubuh, tetapi tidak
cukup sensitif mendeteksi inflamasi tingkat rendah yang berhubungan dengan
risiko penyakit jantung. High sensitivity CRP test (test hs-CRP) menggantikan
pengukuran CRP standar untuk mengevaluasi penyakit jantung (Deron, 2004).
2. Definisi
High sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) adalah kadar CRP dalam
kuantitas kecil yang diukur dengan metode yang sangat sensitif. Istilah ini
digunakan untuk menghindari kerancuan penggunaan CRP yang sudah lama
diketahui sebagai penanda infeksi atau inflamasi dalam bidang pediatrik. C-
reactive protein dulunya hanya dikenal sebagai salah satu komponen dari protein
fase akut, namun sekarang dimanfaatkan sebagai penanda inflamasi sistemik yang
sensitif untuk memprediksi keadaan dan kejadian vaskular (Lawrence, 2005).
C-reactive protein adalah suatu protein fase akut yang disintesis secara
khusus oleh hati dibawah kontrol IL-6. C-reactive protein yang disekresikan ke
dalam intima aterosklerosis dapat mengaktivasi sel-sel endotelial lokal dan
menginduksi protrombotik dan juga meningkatkan adesif dari leukosit-leukosit
pada endotelium (Kumar, et.al., 2010).
12
Komponen CRP bukan semata-mata sebagai penanda dari keadaan
inflamasi, tetapi berbagai penelitian menunjukkan bahwa CRP sendiri juga terlibat
dalam patobiologi aterogenesis, destabilisasi plak dan proses aterotrombosis.
Beberapa penelitian terbaru mendukung adanya keterlibatan CRP dalam
patogenesis kelainan tersebut (Lawrence, 2005).
Konsentrasi CRP dalam plasma akan meningkat beberapa ratus kali
sebagai respon dari stimulasi inflamasi (Kumar, et.al., 2010). Selama inflamasi
akut seperti adanya infeksi, kadar serum CRP dapat meningkat lebih dari seratus
kali, dan kemudian kembali ke normal dalam waktu dua minggu (Gabay and
Kushner, 1999). Perubahan konsentrasi plasma CRP dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Perubahan Konsentrasi Plasma CRP Setelah Stimulus Inflamasi
(Kushner dan Ballou, 2008)
C- reactive protein muncul dalam darah sebagai akibat respon inflamasi
sitokin seperti IL-6 selama proses inflamasi atau infeksi. Interleukin 6 kemudian
beraksi pada hepatosit untuk menginduksi sintesis protein fase akut seperti CRP.
Protein ini sebenarnya tidak terdapat dalam darah orang-orang sehat (Fischbach &
Dunning, 2009).
13
3. Aterosklerosis dan inflamasi
Inflamasi adalah respon imun yang dipicu oleh infeksi atau adanya
kerusakan. Inflamasi berperan dalam semua tahap aterogenesis dan berhubungan
dengan pembentukan serta pecahnya plak aterosklerosis. High sensitivity C-
reactive protein merupakan salah satu penanda inflamasi yang penting pada
penyakit kardiovaskular yang berhubungan dengan tingkat keparahan
aterosklerosis. Tingginya kadar hs-CRP dalam darah sebagai penanda
meningkatnya risiko infark miokard pada pasien dengan penyakit arteri koroner,
sehingga hs-CRP sangat penting untuk memprediksikan risiko infark miokard,
stroke, penyakit arteri perifer (Kumar, et.al., 2010).
Aterosklerosis adalah penyakit inflamasi. C-reactive protein digunakan
untuk memprediksikan kejadian serangan jantung sesudah penumpukan kolesterol
dalam dinding arteri, pengerasan menjadi plak dan akhirnya mengganggu aliran
darah, sehingga jantung tidak mendapat suplai oksigen yang cukup dan akhirnya
memicu serangan jantung (Deron, 2004).
Penumpukan lipid low density lipoprotein (LDL) terjadi disertai dengan
inflamasi, makrofag-makrofag dan limfosit-limfosit T masuk ke dalam dinding
pembuluh darah dan sel-sel foam (makrofag-makrofag yang diisi dengan partikel-
partikel LDL) berkembang (Bucova, Bernadic, dan Buckingham, 2008). Plak
kolesterol memblok arteri dan menjadi besar dalam dinding arteri, sistem imun
tubuh merespon dengan mengirim sel-sel darah putih untuk menyerang plak yang
terakumulasi dalam arteri. Semua aktifitas sel-sel imun memberikan sinyal ke hati
untuk memproduksi CRP untuk menyerang plak (Deron, 2004).
14
Sel-sel imun masuk ke dalam arteri dan kemudian terjadi inflamasi,
proses ini dengan tidak sengaja membuat plak semakin buruk dalam dinding
arteri, dan plak semakin tidak stabil. Penyerangan oleh sistem imun membuat
plak menjadi pecah, dan terekspos material dalam sirkulasi darah. Sekali ekspos
darah, material ini dengan cepat menyebabkan formasi clot. Pasien yang sudah
diketahui memiliki aterosklerosis, kenaikan kadar CRP dapat mengindikasikan
pertumbuhan plak atau clot menjadi tidak stabil (Deron, 2004).
4. Jaringan adiposa dan CRP
Jaringan adiposa mensekresikan sitokin seperti tumor necrosis factor
(TNF), IL-6, IL-1, dan IL-18, chemokines, dan hormon-hormon steroid.
Meningkatnya sekresi sitokin dan chemokines oleh jaringan adiposa pada
penderita obesitas menimbulkan inflamasi sub-klinik kronik (asimptomatik) yang
ditandai dengan tingginya kadar CRP (Kumar, et.al., 2010).
Konsentrasi IL-6 di dalam plasma adalah proporsional terhadap masa
lemak, jaringan lemak merupakan sumber yang sangat penting dari sitokin. Pada
orang obesitas terjadi peningkatan sel lemak dengan demikian akan menginduksi
ekspresi produksi IL-6 pada sel lemak. Jaringan lemak visceral melepaskan 2-3
kali lebih banyak IL-6 dari pada jaringan lemak subkutan. Isolat sel lemak visceral
juga mengeluarkan lebih banyak IL-6 dari pada cadangan lemak subkutan yang
akan mempengaruhi sintesis protein CRP oleh hati. Saluran dari jaringan lemak
visceral mengalir secara langsung ke dalam hati (Indra, 2006).
15
5. Kriteria diagnosis
Centers for Disease Control and Prevention (CDC) dan American Heart
Association (AHA) merekomendasikan interpretasi nilai hs-CRP sebagai <1 mg/L
mempunyai risiko rendah, 1-3 mg/L mempunyai risiko sedang, dan >3 mg/L
mempunyai risiko tinggi. Nilai >10 mg/L, jika dilakukan pengukuran ulang dan
tetap tidak dapat dijelaskan tingginya kadar hs-CRP ini, uji-uji lain seharusnya
dipertimbangkan untuk mengeksklusikan karena penyebab inflamasi tidak
berhubungan dengan jantung (non kardiovaskular). Rekomendasi guideline bahwa
pengukuran CRP dilakukan pada orang-orang yang secara jelas tidak berada
dalam kondisi inflamasi atau infeksi, dan hasilnya diinterpretasikan dalam mg/L
(Fuster, et.al., 2004).
Centers for Disease Control and Prevention dan American Heart
Association menyarankan pengukuran hs-CRP tepat untuk orang-orang dengan
risiko menengah “intermediate risk” penyakit jantung. Pasien risiko menengah
adalah pasien yang mempunyai beberapa faktor risiko penyakit jantung seperti
kadar kolesterol tinggi, gaya hidup sedentari, obesitas, riwayat keluarga dengan
penyakit jantung, atau diet rendah. Dokter menduga pasien risiko menengah
memiliki 10-20% risiko serangan jantung dalam 10 tahun, didasarkan pada faktor-
faktor seperti usia, kolesterol tinggi dan tekanan darah tinggi (Deron, 2004).
D. Landasan Teori
Obesitas sentral merupakan salah satu komponen utama sindrom
metabolik. Obesitas sentral adalah peningkatan lemak tubuh yang lokasinya lebih
16
banyak di daerah abdominal. Pengukuran lingkar pinggang dan rasio lingkar
pinggang-panggul merupakan salah satu indeks antropometri yang menunjukkan
obesitas sentral.
Pada orang obesitas terjadi peningkatan sel lemak dengan demikian akan
menginduksi ekspresi produksi IL-6 pada sel lemak. Jaringan lemak visceral
melepaskan 2-3 kali lebih banyak IL-6 dari pada jaringan lemak subkutan yang
akan mempengaruhi jaringan untuk sintesis protein. Saluran dari jaringan lemak
visceral mengalir secara langsung ke dalam hati. Konsentrasi IL-6 di dalam
plasma adalah proporsional terhadap masa lemak, meningkatnya sekresi sitokin
IL-6 oleh jaringan lemak pada penderita obesitas menimbulkan inflamasi sub-
klinik kronik (asimptomatik) yang ditandai dengan tingginya kadar CRP.
Hubungan antara obesitas sentral dengan produksi CRP oleh hati dapat diihat pada
gambar 5.
Gambar 5. Peranan Jaringan Lemak Visceral Terhadap Faktor
Risiko Kardiovaskular
Pengukuran rasio lingkar
pinggang-panggul
Pengukuran lingkar
pinggang Obesitas sentral, ↑ lemak
visceral
↑ Produksi IL-6
inflamasi
Protein fase akut
↑ Produksi CRP oleh
hati
mengaktivasi sel-sel endotelial lokal, menginduksi protrombotik
meningkatkan adesif dari leukosit-leukosit pada endotelium
17
Inflamasi berperan penting dalam patogenesis aterotrombosis. High
sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) merupakan salah satu penanda inflamasi
yang penting pada penyakit kardiovaskular yang digunakan sebagai alat yang
potensial untuk memprediksikan risiko penyakit kardiovaskular.
High sensitivity C-reactive protein adalah kadar CRP dalam kuantitas
yang kecil yang diukur dengan metode yang sangat sensitif. Istilah ini digunakan
untuk menghindari kerancuan penggunaan CRP yang sudah lama diketahui
sebagai penanda infeksi atau inflamasi dalam bidang pediatrik. Centers for
Disease Control and Prevention (CDC) dan American Heart Association (AHA)
merekomendaskan interpretasi nilai hs-CRP sebagai <1 mg/L mempunyai risiko
rendah, 1-3 mg/L mempunyai risiko sedang, dan >3 mg/L mempunyai risiko
tinggi.
E. Hipotesis
Lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul mempunyai korelasi positif
yang bermakna dengan kadar hs-CRP dalam darah.
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis dan Rancangan Penelitian
Penelitian ini merupakan jenis penelitian observasional analitik dengan
pendekatan rancangan secara potong lintang/cross-sectional. Penelitian
observasional analitik berarti penelitian yang menggali bagaimana dan mengapa
fenomena kesehatan itu terjadi dan kemudian melakukan analisis korelasi antara
fenomena, baik antara faktor risiko dan faktor efek, antar faktor risiko maupun
antar faktor efek. Faktor efek adalah suatu akibat dari adanya faktor risiko,
sedangkan faktor risiko adalah suatu fenomena yang mengakibatkan terjadinya
efek (Notoatmodjo, 2002). Faktor efek dalam penelitian ini adalah kadar hs-CRP
dalam darah sedangkan faktor risiko adalah lingkar pinggang dan rasio lingkar
pinggang-panggul.
Survey cross-sectional adalah suatu penelitian untuk mempelajari
dinamika korelasi antara faktor-faktor risiko dengan efek, dengan cara
pendekatan, observasi atau pengumpulan data sekaligus pada suatu saat (point
time approach). Penelitian cross-sectional adalah suatu penelitian dimana
variabel-variabel yang termasuk faktor risiko dan variabel-variabel yang termasuk
efek diobservasi sekaligus pada waktu yang sama (Notoatmodjo, 2002). Penelitian
observasional analitik dengan rancangan cross-sectional digunakan untuk
mengetahui korelasi lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang-panggul terhadap
kadar hs-CRP dalam darah pada dosen dan karyawan Universitas Sanata Dharma
19
Yogyakarta. Pengolahan data penelitian menggunakan statistik untuk mengetahui
korelasi antara faktor risiko dan efek.
Langkah-langkah penelitian cross-sectional adalah mengidentifikasi
variabel-variabel penelitian dan mengidentifikasi faktor risiko dan faktor efek,
menetapkan subyek penelitian, melakukan observasi atau pengukuran variabel-
variabel yang merupakan faktor risiko dan efek sekaligus berdasarkan status
keadaan variabel pada saat itu (pengumpulan data), dan kemudian melakukan
analisis korelasi dengan cara membandingkan proporsi antar kelompok-kelompok
hasil observasi (pengukuran) (Notoatmodjo, 2002).
B. Variabel Penelitian
1. Variabel bebas
Ukuran lingkar pinggang (cm) dan rasio lingkar pinggang-panggul.
2. Variabel tergantung
Kadar hs-CRP dalam darah (mg/L).
3. Variabel pengacau
a. Variabel pengacau terkendali: usia responden dan jenis kelamin.
b. Variabel pengacau tak terkendali: patologi, aktivitas, dan gaya hidup.
C. Definisi Operasional
1. Responden adalah dosen dan karyawan pria Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta dengan rentang usia 30-50 tahun yang memenuhi kriteria inklusi
dan eksklusi penelitian.
20
2. Karakteristik penelitian meliputi demografi, pengukuran antroprometri dan
hasil pemeriksaan laboratorium. Karakteristik demografi meliputi usia.
Pengukuran antropometri meliputi pengukuran lingkar pinggang dan rasio
lingkar pinggang-panggul. Hasil pemeriksaan laboratorium kadar hs-CRP
dalam darah.
3. Pengukuran lingkar pinggang merupakan salah satu penanda obesitas sentral.
Lingkar pinggang dinyatakan dalam satuan centimeter (cm). Lokasi
pengukuran terletak diantara tulang rusuk paling bawah dengan tepi atas
tulang panggul (Indra, 2006).
4. Rasio lingkar pinggang-panggul adalah lingkar pinggang (cm) dibagi dengan
lingar panggul (cm), skala pengukuran adalah rasio.
5. Lingkar panggul adalah diameter terbesar dari tubuh di bawah pinggang
(Hardiman, 2006).
6. High sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) adalah pemeriksaan darah untuk
mengukur konsentrasi C-reactive protein dalam kuantitas kecil dengan metode
yang sangat sensitif, mendeteksi inflamasi tingkat rendah yang berhubungan
dengan risiko penyakit jantung (Lawrence, 2005). Pemeriksaan laboratorium
menggunakan sampel darah yang diambil dari pembuluh darah vena dengan
metode pengukuran Pureauto S CRP Latex (SS-Type). Konsentrasi hs-CRP
dinyatakan dalam satuan mg/L.
7. Standar yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah untuk kadar hs-CRP
menggunakan standar Centers for Disease Control and Prevention (CDC) dan
American Heart Association (AHA), ukuran lingkar pinggang menggunakan
21
standar IDF 2006, dan rasio lingkar pinggang-panggul menggunakan standar
WHO 1999.
D. Subyek Penelitian
Subyek penelitian adalah dosen dan karyawan Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi dalam penelitian
ini. Kriteria inklusi penelitian ini adalah bekerja di Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta sebagai dosen dan karyawan, berjenis kelamin laki-laki, rentang usia
30-50 tahun, bersedia untuk berpuasa selama 8-10 jam, serta bersedia diajak
bekerjasama dalam penelitian ini dengan terlebih dahulu menyetujui surat
perjanjian bekerjasama dengan mengisi informed consent. Kriteria eksklusi dalam
penelitian ini adalah yang sedang menderita penyakit jantung koroner, demam,
oedem, konsumsi obat penurun kadar lemak darah, penyakit hati akut maupun
kronis, penyakit peradangan akut dan kronis, gangguan anatomi sehingga tidak
dapat diukur antropometrinya. Subyek pada penelitian ini disebut responden.
Pengambilan data dilakukan dua kali. Pengambilan data pertama
diselenggarakan di Kampus Paingan dengan jumlah responden yang hadir adalah
42 responden dari 62 responden yang bersedia bekerjasama dan terdaftar dalam
penelitian. Pengambilan data kedua di Kampus Mrican dengan jumlah responden
yang hadir adalah 41 responden dari 45 responden yang bersedia bekerjasama dan
terdaftar dalam penelitian. Dari 83 responden, yang data pemeriksaannya dipakai
sebagai data penelitian ini adalah 70 responden. Tiga belas data responden di
22
eksklusikan karena responden tidak menjalani puasa sesuai dengan kriteria
inklusi. Skema responden dapat dilihat gambar 6.
Gambar 6. Skema Responden
E. Tempat dan Waktu Penelitian
Pengambilan data pertama diselenggarakan di Kampus III Paingan
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta di ruang Drost dengan responden adalah
dosen dan karyawan Kampus III pada tanggal 12 Juli 2010. Pengambilan data
kedua diselenggarakan di Kampus I Mrican Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta di ruang Koendjono dengan responden adalah dosen dan karyawan
Kampus I, Kampus II, dan Kampus IV pada tanggal 24 Agustus 2010.
70 RESPONDEN
32 RESPONDEN
20 RESPONDEN
TIDAK HADIR
10 RESPONDEN
TIDAK PUASA
4 RESPONDEN
TIDAK HADIR
3 RESPONDEN
TIDAK PUASA
62 RESPONDEN
YANG
TERDAFTAR
45 RESPONDEN
YANG
TERDAFTAR
38 RESPONDEN
PENGAMBILAN
DATA PERTAMA
PENGAMBILAN
DATA KEDUA
42 RESPONDEN HADIR
41 RESPONDEN HADIR
23
F. Ruang Lingkup
Penelitian ini termasuk dalam penelitian payung yang berjudul “Korelasi
Pengukuran Antropometri Terhadap Profil Lipid dan Kadar hs-CRP Dalam Darah
Sebagai Prediktor Penyakit Kardiovaskular” yang bertujuan untuk mengkaji
adanya korelasi antara pengukuran antropometri dengan profil lipid dan kadar hs-
CRP dalam darah. Penelitian ini dilakukan secara berkelompok dengan jumlah
anggota 8 orang dengan kajian yang berbeda-beda untuk diteliti.
Kajian yang digunakan meliputi lingkar pinggang (LP), rasio lingkar
pinggang-panggul (RLPP), body mass index (BMI), skinfold thickness, kadar
trigliserida, rasio kolesterol total/high density lipoprotein (HDL), rasio LDL/HDL,
dan kadar hs-CRP dalam darah. Pada penelitian ini peneliti lebih berfokus
mengkaji adanya korelasi antara pengukuran lingkar pinggang dan rasio lingkar
pinggang-panggul terhadap kadar hs-CRP dalam darah. Skema pembagian kajian
dapat dilihat pada gambar 7.
24
Gambar 7. Skema Pembagian Kajian
G. Teknik Sampling
Teknik sampling penelitian ini adalah secara non-random sampling
(pengambilan sampel secara non-acak) dengan jenis porposive sampling. Non-
random sampling adalah teknik pengambilan sampel yang tidak memberi
peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih
menjadi sampel (Sugiyono, 2010). Pengambilan sampel porposive didasarkan
pada suatu pertimbangan tertentu yang dibuat oleh peneliti sendiri, berdasarkan
ciri atau sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Mula-mula peneliti
mengidentifikasi semua karakteristik populasi, kemudian peneliti menetapkan
berdasarkan pertimbangannya, sebagian dari anggota populasi menjadi sampel
Korelasi
Pengukuran
Antropometrik
Terhadap Profil
Lipid dan Kadar
hs-CRP Dalam
Darah Korelasi BMI dan Skinfold Thickness
terhadap rasio kolesterol total/HDL
Korelasi BMI dan Skinfold Thickness
terhadap kadar trigliserida dalam darah
Korelasi LP dan RLPP terhadap
kadar hs-CRP dalam darah
Korelasi LP dan RLPP terhadap rasio
LDL/HDL
Korelasi LP dan RLPP terhadap rasio
kolesterol total/HDL
Korelasi BMI dan Skinfold Thickness
terhadap rasio LDL/HDL
Korelasi BMI dan Skinfold Thickness
terhadap kadar hs-CRP dalam darah
Korelasi LP dan RLPP terhadap dan
kadar trigliserida dalam darah
25
penelitian, sehingga teknik pengambilan sampel secara porposive ini didasarkan
pada pertimbangan pribadi peneliti sendiri (Notoatmodjo, 2002).
Pengambilan sampel secara non random sampling jenis porposive
sampling karena yang digunakan sebagai subyek pada penelitian ini hanya mereka
yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi penelitian, sehingga tidak semua
orang memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sebagai subyek penelitian.
Menurut Gay (cit., Sevilla, Ochave, Punsalon, Regala, dan Uriarte, 2006), untuk
penelitian korelasi minimal diperlukan 30 subyek. Jumlah sampel penelitian ini
adalah 70 responden. Pertimbangan dalam penelitian ini adalah lokasi atau tempat
responden yang akan diteliti lebih mudah dikunjungi dan efisiensi waktu.
H. Instrumen Penelitian
Instrumen yang digunakan pada penelitan ini berupa meteran Butterfly®
dan metode pengukuran Pureauto S CRP Latex (SS-Type). Meteran digunakan
untuk mengukur lingkar pinggang dan linggkar panggul. Laboratorium Parahita
bekerjasama dalam proses pengambilan darah dan pengukuran darah. Metode SS-
Type untuk mengukur kadar hs-CRP dalam darah.
I. Tata Cara Penelitian
1. Observasi awal
Observasi awal dilakukan dengan mencari informasi dan data tentang
dosen dan karyawan pria Universitas Sanata Dharma Yogyakarta rentang usia
26
30-50 tahun. Pencarian data dilakukan dengan cara menyebarkan surat
permintaan data dosen dan karyawan pada setiap fakultas dan devisi-devisi.
2. Permohonan ijin dan kerja sama
Permohonan ijin diajukan ke Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan
Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada Yogyakarta untuk
memenuhi etika penelitian menggunakan sampel biologis manusia yaitu darah,
Permohonan ijin penelitian ke Rektorat Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta, dan permohonan kerjasama diajukan ke responden dan
laboratorium Parahita sebagai laboratorium yang mengambil dan mengukur
darah responden.
3. Penawaran kerjasama kepada calon responden
Pada penelitian ini digunakan leaflet dan presentasi power point
untuk mengkomunikasikan tujuan penelitian kepada calon responden. Leaflet
atau selebaran adalah lembaran kertas berukuran kecil mengandung pesan
tercetak untuk disebarkan kepada umum sebagai informasi mengenai suatu hal
atau peristiwa (Effendy, 1989). Leaflet digunakan saat penawaran kerjasama
secara personal kepada calon responden sedangkan presentasi dilakukan saat
penawaran kerjasama secara berkelompok terhadap dosen dan karyawan
fakultas atau devisi tertentu.
Leaflet dan power point berjudul “Metode Deteksi Dini Kesehatan”
yang berisi informasi mengenai faktor penyebab timbulnya gangguan
kesehatan, cara deteksi gangguan kesehatan melalui cek laboratorium dan
pengukuran antropometri sebagai metode praktis deteksi kesehatan. Pada
27
leaflet dan power point tersebut juga memuat gambar-gambar yang
mendukung informasi tersebut dan dibuat semenarik mungkin, jelas, singkat,
dengan menggunakan bahasa yang mudah di pahami.
Penawaran kerjasama ditawarkan kepada calon responden yang
memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Penawaran kerjasama setelah calon
responden mengerti penelitian yang diselenggarakan, persyaratan untuk
terlibat dalam penelitian dan pentingnya deteksi dini kesehatan. Responden
yang bersedia ikut terlibat dalam penelitian ini, kemudian diminta untuk
mengisi informed consent.
4. Validitas dan reliabilitas instrumen penelitian
Menurut Sugiyono (2010) valid berarti instrumen tersebut dapat
digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Instrumen meteran
yang digunakan dalam penelitian ini valid karena meteran tersebut digunakan
untuk mengukur panjang lingkar pinggang dan lingkar panggul dengan teliti
karena meteran memang alat untuk mengukur panjang.
Menurut Sugiyono (2010) instrumen yang reliabel adalah instrumen
yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama, akan
menghasilkan data yang sama. Meteran yang digunakan reliabel karena
digunakan tiga kali untuk mengukur lingkar pinggang dan lingkar panggul
pada orang yang sama menghasilkan nilai yang sama. Menurut Departemen
Kesehatan Republik Indonesia (2008) alat kesehatan dikatakan baik bila
Koefisien Variasi (CV) ≤ 5 %. Hasil perhitungan CV dari tiga kali pengukuran
28
pada penelitian ini diperoleh 0,013 nilai ini memenuhi persyaratan
Departemen Kesehatan Republik Indonesia.
Menurut Sugiyono (2010) meteran biasanya telah diakui validitasnya
dan reliabilitasnya (kecuali meteran yang sudah rusak dan palsu). Meteran
dapat dipercaya validitas dan reliabilitasnya karena sebelum meteran itu
digunakan/dikeluarkan dari pabrik telah diuji validitas dan reliabilitas/ditera.
5. Pengukuran parameter
Calon responden yang telah bersedia bekerjasama dalam penelitian
dan menandatangani informed consent mendapat surat undangan resmi untuk
ikut dalam penelitian. Pada surat undangan resmi berisi informasi mengenai
tempat, lokasi, dan waktu penelitian serta permintaan untuk berpuasa selama
8-10 jam sebelum pengambilan darah. Pada H-1 penyelenggaraan penelitian,
calon responden ditelepon untuk mengingatkan tempat, lokasi dan waktu
penelitian serta permintaan untuk berpuasa selama 8-10 jam sebelum
pengambilan darah. Parameter yang diukur adalah lingkar pinggang, lingkar
panggul, dan kadar hs-CRP dalam darah.
a. Kadar hs-CRP
Pengambilan darah dilakukan terlebih dahulu sebelum pengukuran
lingkar pinggang dan lingkar panggul. Pengambilan darah diawali dengan
pembalutan lengan responden menggunakan torniquet atau ikatan
pembendungan agar pembuluh darah vena kelihatan sehingga pengambilan
darah mudah dilakukan. Siku dalam responden diberi disinfektan (alkohol)
kemudian jarum injeksi disuntikan ke pembuluh darah vena yang terdapat
29
pada siku dalam. Darah diambil secara perlahan dan dimasukkan ke dalam
tabung reaksi bertutup. Pada bekas suntikan diberikan kapas alkohol dan di
plester. Darah yang telah dimasukan dalam tabung bertutup kemudian
dibawah ke laboratorium Parahita untuk di ukur.
b. Lingkar pinggang dan lingkar panggul
Pengukuran lingkar pinggang dan lingkar panggul dilakukan oleh tim
peneliti menggunakan meteran Butterfly®. Lokasi pengukuran lingkar
pinggang terletak diantara tulang rusuk paling bawah dengan tepi atas
tulang panggul. Pengukuran dilakukan horisontal melingkar perut sejajar
tepi atas tulang panggul dan paralel dengan lantai. Pada saat pembacaan
pita pengukur tidak boleh menekan kulit dan subyek dalam kondisi
ekspirasi normal (Indra, 2006).
Lingkar panggul diukur pada lingkaran terbesar dari panggul, dan
pasien berdiri dengan tegak, kedua tangan di samping tubuh dan kaki
dirapatkan (Soegih dan Wiramihardja, 2009). Pada saat pengukuran,
responden diminta untuk membuka pakaian (khususnya bagian pinggang)
sedangkan bagian panggul pengukuran dilakukan dalam kondisi responden
mengenakan pakaian.
6. Pembagian hasil pemeriksaan
Peneliti secara langsung membagikan hasil pemeriksaan kepada
setiap responden. Hasil pemeriksaan laboratorium dimasukan ke dalam
amplop bersama surat ucapan terima kasih, lampiran hasil pengukuran
antropometri dan standar nilai normal. Peneliti juga membantu menjelaskan
30
data hasil pengukuran antropometri dan pemeriksaan laboratorium kepada
responden yang membutuhkan.
7. Pengolahan data secara statistik.
J. Analisis Data Penelitian
Analisis data yang digunakan adalah analisis statistik dengan taraf
kepercayaan 95%. Langkah awal adalah dilakukan uji normalitas (Kolmogorov-
Smirnov) untuk melihat distribusi data normal atau tidak. Penentuan normal
tidaknya suatu data didasarkan pada nilai sig. Nilai sig yang lebih besar dari 0,05
(p>0,05) maka distribusi data dikatakan normal, sebaliknya jika nilai sig lebih
kecil dari 0,05 (p<0,05) maka distribusi data tidak normal. Distribusi data yang
normal untuk uji hipotesis korelatif menggunakan uji Pearson, namun apabila
distribusi data tidak normal uji hipotesis korelatif menggunakan uji Spearman
(Dahlan, 2009).
Data lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang-panggul berdistribusi
normal, sedangkan hs-CRP distribusi tidak normal, untuk itu digunakan uji
hipotesis korelatif menggunakan uji Spearman untuk melihat korelasi antara
lingkar pinggang dan rasio lingkar pinggang-panggul terhadap kadar hs-CRP.
Nilai p<0,05 menunjukkan adanya korelasi bermakna.
Data juga diolah menggunakan uji hipotesis komparatif untuk melihat
apakah terdapat perbedaan bermakna rerata kadar hs-CRP antara lingkar pinggang
≥90cm dan lingkar pinggang <90cm, serta perbedaan rerata kadar hs-CRP antara
rasio lingkar pinggang-panggul ≥0,90 dan rasio lingkar pinggang-panggul <0,90.
31
Jika distribusi data normal digunakan uji T, namun jika distribusi data tidak
normal digunakan uji Mann-Whitney (Dahlan, 2009). Data hasil penelitian ini
nilai lingkar pinggang ≥90cm dan <90cm berdistribusi tidak normal, sehingga
diolah menggunakan uji Mann-Whitney. Nilai p<0,05 dapat disimpulkan terdapat
perbedaan yang bermakna.
K. Kesulitan Penelitian
Kesulitan penelitian ini adalah responden yang telah bersedia
bekerjasama dalam penelitian ini tidak hadir pada saat pengambilan darah pada
waktu yang ditetapkan oleh peneliti sebelumnya sehingga penelitian ini
dilanjutkan tahap kedua untuk memenuhi jumlah sampel yang ingin dicapai dalam
penelitian ini, yaitu minimal 60 responden.
Responden tidak berpuasa pada saat pengambilan darah padahal telah
diinformasikan pada saat penawaran kerjasama penelitian bahwa hal tersebut
dapat mengakibatkan hasil yang diperoleh tidak menggambarkan kondisi yang
sebenarnya. Sehari sebelum penelitian ini diselenggarakan, juga dilakukan
pemberitahuan ulang melalui telepon.
Pada saat pengukuran lingkar panggul, responden tetap mengenakan
pakaian. Pada saat pengukuran sebaiknya responden hanya mengenakan pakaian
renang yang melekat pada tubuh dan tipis. Tebal tipisnya pakaian yang dikenakan
mempengaruhi hasil pengukuran, namun hal ini sulit dilakukan karena
menimbulkan kecanggungan pada responden.
BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Profil Karakteristik Responden
Penelitian ini dilakukan kepada 70 responden pria yang memenuhi
kriteria penelitian. Profil karakteristik responden dalam penelitian ini meliputi
usia, lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang-panggul, dan kadar hs-CRP dalam
darah seperti yang ditunjukkan pada tabel II.
Tabel II. Profil Karakteristik Responden
Karakteristik Pria (n = 70)
p Mean ± SD
Usia (tahun) 39,6 ± 5,2 0,197
Lingkar Pinggang (cm) 87,3± 10,8 0,200
Rasio Lingkar Pinggang
Panggul 1,01 ± 0,04 0,064
Median (min-max)
hs-CRP (mg/L) 1,820 (0,990 – 13,740) 0,000*
Keterangan:
* : distribusi tidak normal
SD : standar deviasi
Pada penelitian ini data terlebih dahulu diolah menggunakan uji statistik
Kolmogorov-Smirnov untuk mengetahui apakah data terdistribusi normal atau
tidak. Penggunaan uji statistik Kolmogorov-Smirnov dikarenakan jumlah sampel
penelitian lebih besar dari 50 yaitu 70 responden. Jumlah sampel ≤50
menggunakan uji statistik Shapiro-Wilk (Dahlan, 2009).
1. Usia
Responden yang ikut dalam penelitian ini dengan rentang usia 30-50
tahun. Usia terendah adalah 30 tahun dan usia tertinggi adalah 50 tahun. Menurut
33
Ridker (2003) pertama kali dipertimbangkan evaluasi CRP adalah pada
pertengahan usia 30-an tahun, pada usia yang sama dengan banyak dokter
melakukan pemeriksaan kolesterol. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan
data usia berdistribusi normal dengan nilai p>0,05. Distribusi usia responden
dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Kurva Distribusi Data Usia
2. Lingkar pinggang
Responden yang ikut dalam penelitian ini adalah baik yang mengalami
obesitas sentral maupun yang tidak mengalami obesitas sentral. Menurut IDF
(2006) nilai lingkar pinggang pada pria kelompok etnis Asia Selatan ≥90cm
menunjukkan obesitas sentral. Data hasil penelitian menunjukkan 33 responden
mengalami obesitas sentral atau 47,1% dan 37 responden tidak mengalami
obesitas sentral atau 52,9%. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan data
lingkar pinggang berdistribusi normal dengan nilai p>0,05. Distribusi lingkar
pinggang responden dapat dilihat pada gambar 9.
34
Gambar 9. Kurva Distribusi Data Lingkar Pinggang
Menurut Coulston dan Boushey (2008) lingkar pinggang adalah indikator
risiko penyakit yang lebih baik dari BMI pada Asian American dan individu yang
lebih tua. Lingkar pinggang dapat mengukur distribusi lemak dalam tubuh
khususnya diperut sehingga berkaitan dengan risiko terjadinya penyakit
kardiovaskular (Indra, 2006).
3. Rasio lingkar pinggang-panggul
Berdasarkan kriteria diagnosis sindrom metabolik World Health
Organization (WHO) 1999 nilai rasio lingkar pinggang-panggul untuk pria yang
>0,90 termasuk dalam obesitas sentral. Data penelitian ini diperoleh 69 responden
mengalami obesitas sentral atau 98,6% dan satu responden tidak mengalami
obesitas sentral atau 1,4%. Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan data
rasio lingkar pinggang-panggul berdistribusi normal dengan nilai p>0,05.
Distribusi rasio lingkar pinggang-panggul responden dapat dilihat pada gambar
10.
35
Gambar 10. Kurva Distribusi Data Rasio Lingkar Pinggang-Panggul
Menurut Fox (2004) distribusi lemak dalam tubuh yang menyebabkan
tingginya rasio lingkar pinggang-panggul, atau dengan bentuk tubuh apple shape
mempunyai risiko lebih besar untuk terjadinya penyakit kardiovaskular. Gambar
kurva distribusi diatas membuktikan bahwa pria cenderung mempunyai bentuk
tubuh apple shape atau mengalami penumpukan lemak abdominal sehingga
mempunyai lingkar pinggang yang lebih besar dibanding lingkar panggul yang
mengakibatkan nilai rasio lingkar pinggang-panggul besar >0,90 dan mempunyai
risiko terhadap penyakit kardiovaskular.
4. Kadar hs-CRP
Hasil uji Kolmogorov-Smirnov menunjukkan data kadar hs-CRP
berdistribusi tidak normal dengan nilai p<0,05. Distribusi data kadar hs-CRP yang
tidak normal ini disebabkan kadar hs-CRP responden sebagian besar cenderung
berada pada kisaran kadar hs-CRP 1-3 mg/L yaitu sebanyak 74,3% dan hanya
36
beberapa responden yang mempunyai kadar hs-CRP pada kriteria <1mg/L dan
>3mg/L. Distribusi kadar hs-CRP responden dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11. Kurva Distribusi Data Kadar Hs-CRP
Menurut Libby, Ridker, dan Maseri (2002) hs-CRP adalah penanda
inflamasi sistemik yang sensitif dan merupakan penanda prediktif yang sangat
kuat untuk risiko kardiovaskular yang akan datang. Penelitian yang serupa juga
dilaporkan oleh Physician Health Study dan Women’s Health Study bahwa nilai
prediksi hs-CRP secara bermakna lebih tinggi dari pada penanda risiko
kardiovaskular lainnya.
Menurut rekomendasi guideline dari Fuster, et al. (2004) pemeriksaan
kadar CRP dilakukan pada orang-orang yang secara jelas tidak berada dalam
kondisi inflamasi atau infeksi. Pada penelitian ini responden yang mengalami
demam, infeksi, inflamasi, dan menderita penyakit jantung koroner dieksklusikan
karena hasil pengukuran tidak dapat dipertimbangkan dalam penyakit
kardiovaskular, karena dengan adanya infeksi maupun inflamasi dapat
37
meningkatkan kadar CRP dalam plasma beberapa ratus kali lipat (Kumar, et.al.,
2010). Pada penelitian ini responden yang mengkonsumsi obat penurun kolesterol
atau kadar lemak seperti statin juga diekslusikan karena menurut Deron (2004)
statin dapat menurukan kadar CRP sehingga hasil pengukuran yang diperoleh
tidak menggambarkan kadar CRP responden yang sebenarnya.
Menurut rekomendasi Centers for Disease Control and Prevention dan
American Heart Association untuk tes laboratorium CRP, pengukuran kadar CRP
dapat dilakukan baik dalam keadaan puasa ataupun tidak puasa. Pada penelitian
ini responden dipuasakan selama 8-10 jam sebelum pengukuran kadar hs-CRP,
tidak mengkonsumsi makan dan hanya mengkonsumsi air putih.
B. Perbandingan Rerata Kadar Hs-CRP Antara Kelompok Lingkar
Pinggang <90 cm dan Lingkar Pinggang ≥90 cm
Responden dikelompokan menjadi kelompok lingkar pinggang <90cm
dan kelompok lingkar pinggang ≥90cm dan kemudian dilakukan uji statistik
komparatif untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan bermakna rerata kadar
hs-CRP antara kelompok lingkar pinggang <90cm dan kelompok lingkar
pinggang ≥90cm. Perbedaan rerata kadar hs-CRP antara kelompok lingkar
pinggang <90 cm dan kelompok lingkar pinggang ≥90cm dapat dilihat pada tabel
III.
Tabel III. Perbedaan Kadar Hs-CRP Antara Dua Kelompok Lingkar Pinggang
Lingkar Pinggang
<90 cm (n =37 )
Lingkar Pinggang
≥90cm (n = 33) p
Hs-CRP (mg/L) 1,740 (0,990 – 7,760) 2,190 (1,170 – 13,740) 0,075
38
Hasil uji Mann-Whitney menunjukkan bahwa kelompok lingkar
pinggang ≥90cm mempunyai kadar hs-CRP yang lebih tinggi dibanding kelompok
lingkar pinggang <90cm, namun perbedaan itu tidak bermakna (p=0,075).
Penelitian yang serupa juga dilaporkan oleh Nishida et al. (2007) terhadap
populasi pria sehat di Jepang menunjukkan adanya perbedaan rerata kadar hs-CRP
antara kelompok obesitas abdominal (0,58±0,82) dan kelompok non-obesitas
abdominal (0,78±0,71) dengan nilai p=0,018 (p<0,05). Kriteria obesitas
abdominal yang digunakan Nishida et al. adalah lingkar pinggang ≥ 85cm.
Pada individu obesitas mempunyai akumulasi jaringan adiposa atau
kelebihan adiposit. Adiposit-adiposit ini mensekresikan IL-6 yang dapat
menginduksi produksi CRP oleh hati. Menurut Ali (cit.,Park et al. 2005), kira-kira
30% sirkulasi IL-6 diperkirakan dari jaringan adiposa. Beberapa laporan juga
mengemukakan bahwa jaringan adiposa visceral mensekresi lebih banyak IL-6
dibanding jaringan adiposa subkutan. Park et al. (2005) menunjukkan terdapat
korelasi positif bermakna antara jaringan adiposa visceral dengan CRP adalah
r=0,40 (p<0,05), dan juga adanya korelasi antara jaringan adiposa visceral dengan
IL-6 adalah r=0,46 (p<0,05) pada subyek obesitas. Lemak visceral mengalir
melalui vena portal ke hati dan hati merupakan tempat untuk memproduksi CRP.
Obesitas berhubungan dengan penanda inflamasi termasuk diantaranya
adalah C-reactive protein (CRP), TNF-α, dan IL-6. Peningkatan lingkar pinggang
sebenarnya merupakan perubahan fenotipik yang lebih “makro”, yang
memberikan gambaran tentang lemak seseorang (Lawrence, 2005).
39
Mekanisme peningkatan kadar hs-CRP dalam darah pada lingkar
pinggang ≥90cm dapat melalui peningkatan produksi IL-6 pada sesorang dengan
lemak visceral yang tinggi (obesitas sentral). Produksi IL-6 yang tinggi dapat
menginduksi peningkatan produksi CRP dari hati.
C. Perbandingan Rerata Kadar Hs-CRP Antara Kelompok Rasio
Lingkar Pinggang-panggul <0,90 cm dan Rasio Lingkar Pinggang-
panggul ≥ 0,90
Nilai rasio lingkar pinggang-panggul tidak dapat dikomparatifkan antara
kelompok rasio lingkar pinggang-panggul <0,90 dan kelompok rasio lingkar
pinggang-panggul ≥0,90 karena hanya satu responden yang mempunyai nilai rasio
lingkar pinggang-panggul <0,90 dan 69 responden lainnya mempunyai rasio
lingkar pinggang-panggul ≥0,90.
D. Korelasi Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar Pinggang-Panggul
Terhadap Kadar Hs-CRP Dalam Darah
Uji korelasi lingkar pinggang, rasio lingkar pinggang-panggul terhadap
kadar hs-CRP dalam darah menggunakan uji hipotesis korelatif Spearman karena
distribusi data hs-CRP yang tidak normal. Hasil uji hipotesis korelatif ditunjukkan
pada tabel IV.
Tabel IV. Korelasi Lingkar Pinggang, Rasio Lingkar Pinggang-Panggul Terhadap
Kadar Hs-CRP Dalam Darah
Korelasi Spearman
(r) p
Lingkar Pinggang (cm) 0,263 0,028
Rasio Lingkar Pinggang-Panggul 0,038 0,753
40
Tabel IV menunjukkan bahwa secara statistik terdapat korelasi positif
yang bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP dalam darah
dengan kekuatan korelasi lemah (0,20-0,399) yaitu nilai r=0,263 dan p=0,028.
Hasil penelitian yang serupa juga dilaporkan oleh Chaikate et al. (2006) terhadap
populasi pria sehat di Bangkok menunjukkan adanya korelasi positif bermakna
antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP (r=0,27; p= 0 ,006).
Penelitian Gokalp, Tuzcu, Akay, Arikan, dan Bahceci (2007) (r=0,339;
p<0,0001) dan Park et al. (2004) (r=0,75; p<0,0001) juga membuktikan bahwa
terdapat korelasi positif bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar hs-CRP.
Penelitian Gokalp et al. and Park et al. tidak membedakan antara responden pria
dan wanita.
Hasil penelitian ini dan penelitian-penelitian pendukung yang telah
disebutkan diatas menunjukkan adanya korelasi antara lingkar pinggang dengan
kadar hs-CRP, sehingga pengukuran lingkar pinggang dapat dipakai sebagai salah
satu metode untuk prediktor awal terhadap adanya penyakit kardiovaskular.
Pengukuran lingkar pinggang praktis, sederhana, dan mudah dilakukan sehingga
dapat membantu masyarakat untuk deteksi dini risiko penyakit kardiovaskular.
Meningkatnya lingkar pinggang dihubungkan dengan tingginya kadar
CRP. Korelasi ini sesuai dengan adanya hipotesis bahwa lemak abdominal
mempunyai sifat inflamasi yang penting dengan mensekresikan sitokin IL-6 yang
dapat menginduksi produksi CRP dari hati. Penelitian pada populasi umumnya
menunjukkan bahwa kadar CRP yang lebih tinggi terjadi dengan meningkatnya
lemak abdominal (Su, et.al., 2010).
41
Hasil analisis data penelitian ini menunjukkan bahwa secara statistik
terdapat korelasi positif yang tidak bermakna antara rasio lingkar pinggang-
panggul dengan kadar hs-CRP dalam darah (p>0,05). Hasil penelitian ini berbeda
dengan penelitian yang dilakukan oleh Park et al. (2004) (r=0,68; p<0,0001), dan
Chaikate et al. (2006) (r=0,20; p=0,032 (p<0,05) yang menunjukkan adanya
korelasi positif yang bermakna antara rasio lingkar pinggang-panggul dengan
kadar hs-CRP dalam darah.
Jika penelitian ini dibandingkan dengan penelitian yang dilakukan oleh
Chaikate et al. (2006) pada populasi sehat di Bangkok rentang usia 25-60 tahun.
Subyek penelitian terdiri dari 90 subyek overweight (44 pria dan 46 wanita) dan
90 subyek kontrol sehat (46 pria dan 44 wanita). Penelitian Park et al. (2004) pada
populasi di Korea Selatan menggunakan 46 subyek obesitas (BMI ≥25kg/m2) dan
54 subyek non-obesitas (BMI <25kg/m2) rentang usia 20-60 tahun yang terdiri
dari 30 subyek pria dan 70 subyek wanita. Distribusi kadar hs-CRP pada
penelitian ini tidak terdistribusi merata pada setiap kisaran kriteria. Responden
cenderung mempunyai kadar hs-CRP pada rentang 1-3 mg/L yaitu sebanyak
74,286%. Faktor-faktor yang disebutkan diatas mungkin menjelaskan perbedaan
hasil penelitian ini dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Chaikate et al. dan
Park et al.
Menurut Morris (2010) dibandingkan dengan rasio lingkar pinggang-
panggul, lingkar pinggang menunjukkan petanda yang lebih baik untuk lemak
abdominal dan korelasi yang lebih kuat dengan faktor risiko penyakit
kardivaskular. Pernyataan Morris (2010) dapat dilihat dari hasil penelitian ini
42
yang menunjukkan terdapat korelasi positif bermakna antara lingkar pinggang
dengan kadar hs-CRP dalam darah dibandingkan dengan antara rasio lingkar
pinggang-panggul dengan kadar hs-CRP terdapat korelasi positif tidak bermakna.
High sensitivity C-reactive protein muncul sebagai penanda inflamasi
sistemik yang sensitif untuk memprediksi keadaan dan kejadian vascular
(Lawrence, 2005). C- reactive protein berhubungan dengan tingkat obesitas. Pada
orang obesitas terjadi peningkatan sel-sel lemak dalam jaringan adiposa yang
dapat mensekresi sitokin-sitokin seperti IL-6. Sitokin-sitokin dapat menginduksi
hepatosit untuk mensekresikan CRP (Indra, 2006).
Penelitian Chaikate (2006) menunjukkan adanya korelasi yang
bermakna antara IL-6 dengan kadar hs-CRP pada populasi pria sehat di Bangkok
(r=0,20; p=0,27(P<0,05). Peningkatan sekresi sitokin oleh jaringan adiposa pada
penderita obesitas menimbulkan inflamasi sub-klinik kronik (asimptomatik) yang
ditandai dengan tingginya kadar CRP (Kumar, et.al., 2010).
Gambar 12. Diagram Pencar Korelasi Antara Lingkar Pinggang Dengan Kadar
Hs-CRP
43
Gambar 13. Diagram Pencar Korelasi Antara Rasio Lingkar Pinggang-Panggul
Dengan Kadar Hs-CRP
Diagram pencar pada gambar 12 dan 13 menunjukkan bahwa sebagian
besar rensponden yang ikut dalam penelitian ini mempunyai distribusi kadar hs-
CRP dalam darah yang cenderung berada dalam rentang 1-3 mg/L, dan hanya satu
responden yang mempunyai kadar hs-CRP >10 mg/L. Pada tabel dibawah ini di
tunjukkan jumlah responden dan % jumlah responden pada setiap kriteria kadar
hs-CRP.
Tabel V. Jumlah Responden Pada Setiap Kriteria Kadar Hs-CRP
Kriteria Hs-CRP Jumlah
Responden
% Jumlah
Responden
< 1 mg/L 1 1,4
1-3 mg/L 52 74,3
>3 mg/L 16 22,8
>10 mg/L 1 1,4
Responden yang mempunyai nilai kadar hs-CRP >10 mg/L, berdasarkan
Centers for Disease Control and Prevention (CDC) dan American Heart
44
Association (AHA) perlu dilakukan pengukuran ulang, perlu dilakukan test-test
lain untuk mengeksklusikan karena penyebab inflamasi tidak berhubungan dengan
jantung (non kardiovaskular) dan perlu interpretasi dalam konteks evaluasi klinik
yang lengkap.
Menurut Ridker (2003), pengukuran dapat diulangi dalam kurun waktu
dua sampai tiga minggu setelah pengukuran awal. Kadar CRP yang tinggi sebagai
respon adanya inflamasi atau infeksi akan kembali ke normal dalam waktu dua
minggu (Gabay and Kushner, 1999). Pada penelitian ini tidak dilakukan
pengukuran ulang kadar hs-CRP terhadap responden yang mempunyai kadar hs-
CRP > 10mg/L karena hanya 1,4% responden yang mempunyai kadar hs-CRP >
10mg/L. Secara statistik 1,4% tidak bermakna sehingga tidak mempengaruhi hasil
penelitian.
Beberapa kelemahan dari penelitian ini adalah dilakukan pada ukuran
sampel yang kecil, kurangnya penggalian terhadap faktor-faktor risiko penyakit
kardiovaskular, penggunaan rancangan cross-sectional sehingga tidak ada tindak
lanjut atau follow-up dan tidak dapat menggambarkan perjalanan penyakit secara
akurat. Pada penelitian ini tidak dilakukan pengukuran suhu tubuh secara akurat
menggunakan thermometer sehingga untuk mengetahui demam atau tidaknya
responden hanya melalui pertanyaan langsung kepada responden.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Terdapat korelasi positif bermakna antara lingkar pinggang dengan kadar
hs-CRP dalam darah dengan kekuatan korelasi lemah (r=0,263; p=0,028)
sedangkan antara rasio lingkar pinggang-panggul dengan kadar hs-CRP dalam
darah terdapat korelasi positif yang tidak bermakna (r=0,038; p=0,753).
B. Saran
1. Penelitian korelasi sejenis berikutnya dilakukan pada ukuran sampel yang
lebih besar.
2. Penelitian sejenis berikutnya sebaiknya dilakukan penggalian faktor-faktor
risiko penyakit kardiovaskular yang lebih dalam.
3. Penelitian yang selanjutnya dapat dilakukan secara prospektif untuk
mengetahui perjalanan penyakit secara akurat.
46
DAFTAR PUSTAKA
Anonim, 2005, High Sensitivity C-Reactive Protein (hs-CRP),
http://www.cholestech.com/docs/test_info/hs-CRP%20TB.pdf, diakses
tanggal 19 Maret 2010.
Anonim, 2009, Assessing Central Obesity: Waist Circumference,
http://www.virtualmedicalcentre.com/uploads/VMC/PageImages/3166_w
aist_measure_right_250.jpg, diakses tanggal 6 November 2010.
Bucova, M., Bernadic, M., dan Buckingham, T., 2008, C-reactive Protein,
Cytokines and Inflammation in Cardiovascular Disease, Journal Citation
Reports, 109 (8), 333-334.
Chaikate, S., 2006, Serum C-reactive Protein, Interleukin-6, Tumour Necrosis
Factor-Α, Lipid Profiles, and Anthropometric Assessment in Overweight
Thais and Healthy Controls, Laporan Penelitian, Faculty Of Graduate
Studies, Mahidol University.
Chaikate, S., Harnroongroj, T., Chantaranipapong, Y., Puduang, S.,
Mahaisiriyodom, A., dan Viroonudomphol, D., 2006, C-Reactive Protein,
Interleukin-6, and Tumor Necrosis Factor-A Levels in Overweight and
Healthy Adults, Southeast Asian J Trop Med Public Health, 37 (2), 379.
Coulston, A.M., dan Boushey, C.J., 2008, Nutrition the Prevention and Treatment
of Disease, 2th
ed., Elsevier Academic Press, Burlington, pp. 373.
Dahlan,M.S., 2009, Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan, Salemba Medika,
Jakarta, pp. 45-53, 71-75, 165-166.
David, C., Dale, D.D., dan Federman, 2003, Scientific American Medicine,
WebMD.Inc, USA, pp. 670.
Departemen Kesehatan, 2007, Obesitas dan Kurang Aktivitas Fisik,
http://www.isfinational.or.id/info/22/899-obesitas-dan-kurang-aktivitas-
fisik.pdf, diakses tanggal 21 Maret 2010.
Deron, S.J., 2004, C-Reactive Protein : Everything You Need to Know About CRP
and Why It’s More Important Than Cholesterol to Your Health, McGraw-
Hill, New York, pp. 2,6, 15-16.
Direktorat Bina Pelayanan Penunjang Medik, Direktorat Jenderal Bina Pelayanan
Medik, Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2008, Uji Fungsi Alat
Kimia Klinis dan Hematologi,
http://www.depkes.go.id/downloads/yandu/uji_fungsi_alat_kimia_klinis_
hematologi.pdf, diakses tanggal 29 November 2010.
47
Effendy, O.U., 1989, Kamus Komunikasi Mandar Maju, Bandung.
Fischbach, F., dan Dunning M.B., 2009, A Manual of Laboratory and Diagnostic
Test, ed. 8th
, Lippincott Williams dan Wilkins, Philadelphia, pp. 642.
Fox, S.I, 2004, Human Physiology, 9th
ed., McGraw-Hill, New York, pp. 608.
Fuster, V., Alexander, R.W., Robert, A.O., Roberts, R., Spencer, B.K., Nash, I.S.,
et.al. 2004, Hurst’s the Heart, 11th
ed., McGraw-Hill Companies, Inc.,
New York, pp. 20, 1113.
Gabay, C., dan Kushner, I., 1999, Acute-Phase Proteins and Other Systemic
Responses To Inflammation, New England Journal of Medicine 340: 448-
454.
Gibney, M.J., Margetts, B.M., Kearney, J.M., dan Arab, L., 2005, Gizi Kesehatan
Masyarakat, Buku Kedokteran EGC, Jakarta, pp. 54.
Gokalp, D., Tuzcu, A., Akay, H., Arikan, S., dan Bahceci, M., 2007, The
Association of High Sensitivity C-Reactive Protein Levels With Body Fat
Mass and Body Fat Distribution. Laporan Penelitian, European Society
of Endocrinology.
Gotera, W., Suka, A., et al., 2006, Hubungan Antara Obesitas Sentral dengan
Adiponektin Pada Pasien Geritari dengan Penyakit Jantung Koroner,
http://www.akademik.unsri.ac.id/download/journal, diakses tanggal 21
Maret 2010.
Hardiman, A., 2006, Pedoman Teknis Penemuan dan Tatalaksana Penyakit
Hipertensi,http://perpustakaan.depkes.go.id:8180/bitstream/123456789/9
48/1/pdmnpnmuantthipertnsi.pdf, diakses tanggal 28 Maret 2010.
Indra, M.R, 2006, Adiposit, Obesitas dan Masalah Kesehatan Global di Era
Millenium, Fakultas Kedokteran UNIBRAW, Malang, pp. 23, 31-34.
International Diabetes Federation, 2006, The IDF Consensus Worldwide
Definition of the Metabolic Syndrome,
http://www.idf.org/webdata/docs/MetS_def_update2006.pdf, diakses
tanggal 19 Maret 2010.
Jorga, J.B., Evivic, L.R., Maksimovic, M., Uriic, N.R.D., dan Davidovic, D.B.,
2006, Relationship Between C-reactive Protein and the Metabolic
Syndrome in Overweight and Obese Patients, Journal Of Chinese
Clinical Medicine, 1 (3), 130.
48
Kumar, V., Abbas, A.K., Fausto, N., dan Aster, J.C., 2010, Robbins and Cotran
Pathologic Basis of Disease, 8th
ed., Saunders Elsevier, Philadelphia, pp.
498.
Kushner, I., dan Ballou, S.P., 2008, Acute-Phase Reactants and the Concept of
Inflammation, http://www.google.co.id/imglanding?q=fase+akut&um,
diakses tanggal 6 November 2010.
Lawrence, G.S., 2005, Sindrom Metabolik Merupakan Manifestasi dari Keadaan
Inflamasi, J Med Nus., 26 (1), 53-54.
Libby, P., Ridker, P.M., dan Maseri, A., 2002, Inflammation and Atherosclerosis,
Journal of the American Heart Association, 1143
Lyn, S., 2009, Waist-to-Hip Ratio, Another Way to Measure Health,
http://www.prlog.org/10220168-waist-to-hip-ratio.jpg, diakses tanggal 6
November 2010
Marriott, B.M., dan Scott, J.G., 1992, Body Composition and Physical
Performance, National Academy Press, Washington, D.C. USA, pp. 181.
Morris, J.C., 2010, Dietitian’s Guide to Assessment and Documentation, Jones
and Bartlett Publishers, Canada, pp. 86.
Nishida, M., Moriyama, T., Sugita, Y., dan Takihara, K.Y., 2007, Abdominal
Obesity Exhibits Distinct Effect On Inflammatory and Anti-Inflammatory
Proteins in Apparently Healthy Japanese Men, Laporan Penelitian, Osaka
University, Japan.
Notoatmodjo, S., 2002, Metodologi Penelitian Kesehatan, Rineka Cipta, Jakarta,
pp. 89,145-148.
Park, H.S., Park, J.Y., dan Yu, R., 2005, Relationship of Obesity and Visceral
Adiposity With Serum Concentrations of CRP, TNF-α and IL-6, Laporan
Penelitian, Diabetes Research and Clinical Practice.
Potter dan Perry, 2006, Buku Ajar Fisiologi Kedokteran, ed.11, Buku Kedokteran
EGC, Jakarta.
Pujiati, S.A., 2008, Analisis Hubungan hs-CRP Sebagai Salah Satu Faktor Resiko
PJK dengan Lingkar Pinggang, Resistensi Insulin dan Trigliserida,
Laporan Penelitian, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
49
Ridker, P. M., 2003, C-REACTIVE PROTEIN: A Simple Test to Help Predict
Risk of Heart Attack and Stroke, The Brigham and Women’s Hospital
Cardiovascular Center.
Rifai, N., 2001, Clinical Update:High-Sensitivity (hs)-CRP in the Primary
PreventionSetting,http://www.specialtylabs.com/education/download_PD
F/CRPprevent.pdf, diakses tanggal 18 Maret 2010.
Sevilla,C. G., Ochave. J. A., Punsalon, T.G., Regala, B.P., dan Uriarte, G.G.,
2006, Pengantar Metode Penelitian, UI-Press, Jakarta, pp. 163.
Soegih, R.R., dan Wiramihardja, K.K., 2009, Obesitas Permasalahan dan Terapi
Praktis, Sagung Seto, Jakarta, pp. 10.
Su, W.S., Clase, C.M., Brimble, K.S., Margetts,P.J., Wilkieson, T.J., dan Gangji,
A.S., 2010, Waist-to-Hip Ratio, Cardiovascular Outcomes, and Death in
Peritoneal Dialysis Patients, International Journal of Nephrology, 4.
Sugiyono, 2010, Meode Penelitian Kualitatif dan R & D, Alfabeta, Bandung, pp.
84, 121-122.
Tapan, E., 2005, Penyakit Degeneratif, Alex Media Komputindo, Jakarta, pp.1.
Tsai, P., 2007, What is Your Ideal Weight?,
http://www.pennmedicine.org/health_info/images/19265.jpg, diakses
tanggal 6 November 2010.
World Health Organization, 1999, Definition, Diagnosis and Classification of
Diabetes Mellitus and its Complication,
www.staff.ncl.ac.uk/phillip.home/who_dmg.pdf, diakses tanggal 6
November 2010.
LAMPIRAN
51
Lampiran 1. Surat Ijin Penelitian Rektorat Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta
52
Lampiran 2. Surat Ijin Penelitian Komisi Etik FK UGM Yogyakarta
53
Lampiran 3. Surat Permintaan Data Dosen dan Karyawan Universitas
Sanata Dharma Yogyakarta
54
Lampiran 4. Informed Consent
SURAT PERSETUJUAN
(INFORMED CONSENT)
Yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama :
Umur :
Alamat :
Menyatakan bahwa :
1. Saya telah mendapat penjelasan segala sesuatu mengenai penelitian :
KORELASI PENGUKURAN ANTROPOMETRIK TERHADAP
PROFIL LIPID DAN KADAR hs-CRP DALAM DARAH SEBAGAI
PREDIKTOR PENYAKIT KARDIOVASKULAR
2. Setelah saya memahami penjelasan tersebut, dengan penuh kesadaran dan
tanpa paksaan dari siapapun bersedia ikut serta dalam penelitian ini
dengan kondisi :
a) Data yang diperoleh dari penelitian ini akan dijaga kerahasiaannya
dan hanya dipergunakan untuk kepentingan ilmiah.
b) Apabila saya inginkan, saya boleh memutuskan untuk keluar / tidak
berpartisipasi lagi dalam penelitian ini tanpa harus menyampaikan
alasan apapun
Yogyakarta,……
Saksi Yang membuat pernyataan
(…………………………….) (………………………………..)
55
Lampiran 5. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Usia
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Umur 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
Umur Mean 39.57 .627
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 38.32
Upper Bound 40.82
5% Trimmed Mean 39.50
Median 40.00
Variance 27.553
Std. Deviation 5.249
Minimum 30
Maximum 50
Range 20
Interquartile Range 8
Skewness .154 .287
Kurtosis -.859 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sig. Statistic df Sig.
Umur .095 70 .197 .970 70 .089
a. Lilliefors Significance Correction
56
57
58
Lampiran 6. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Lingkar Pinggang
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
LingkarPinggang 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
LingkarPinggang Mean 87.30 1.296
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 84.71
Upper Bound 89.89
5% Trimmed Mean 87.33
Median 88.50
Variance 117.575
Std. Deviation 10.843
Minimum 64
Maximum 115
Range 51
Interquartile Range 16
Skewness -.087 .287
Kurtosis -.453 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
LingkarPinggang .083 70 .200* .985 70 .542
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
59
60
61
Lampiran 7. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Rasio Lingkar Pinggang-
Panggul
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
RLPP 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
RLPP Mean 1.013946E0 .0051115
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 1.003749E0
Upper Bound 1.024143E0
5% Trimmed Mean 1.015194E0
Median 1.021500E0
Variance .002
Std. Deviation .0427656
Minimum .8851
Maximum 1.0920
Range .2069
Interquartile Range .0571
Skewness -.481 .287
Kurtosis .345 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
RLPP .103 70 .064 .977 70 .232
a. Lilliefors Significance Correction
62
63
64
Lampiran 8. Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov Kadar Hs-CRP
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
hsCRP 70 100.0% 0 .0% 70 100.0%
Descriptives
Statistic Std. Error
hsCRP Mean 2.6520 .25413
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 2.1450
Upper Bound 3.1590
5% Trimmed Mean 2.3611
Median 1.8200
Variance 4.521
Std. Deviation 2.12623
Minimum .99
Maximum 13.74
Range 12.75
Interquartile Range 1.29
Skewness 2.846 .287
Kurtosis 10.523 .566
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
hsCRP .273 70 .000 .673 70 .000
a. Lilliefors Significance Correction
65
66
67
Lampiran 9. Uji Normalitas Komparatif Kriteria Lingkar Pinggang dan
Kadar Hs-CRP
Case Processing Summary
KriteriaLP
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
hsCRP LP<90 37 100.0% 0 .0% 37 100.0%
LP>=90 33 100.0% 0 .0% 33 100.0%
Descriptives
KriteriaLP Statistic Std. Error
hsCRP LP<90 Mean 2.3681 .26755
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 1.8255
Upper Bound 2.9107
5% Trimmed Mean 2.1890
Median 1.7400
Variance 2.649
Std. Deviation 1.62744
Minimum .99
Maximum 7.76
Range 6.77
Interquartile Range 1.48
Skewness 1.768 .388
Kurtosis 2.615 .759
LP>=90 Mean 2.9703 .44622
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 2.0614
Upper Bound 3.8792
5% Trimmed Mean 2.5974
Median 2.1900
Variance 6.571
Std. Deviation 2.56337
68
Minimum 1.17
Maximum 13.74
Range 12.57
Interquartile Range 1.36
Skewness 2.872 .409
Kurtosis 9.505 .798
Tests of Normality
KriteriaLP
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sig. Statistic df Sig.
hsCRP LP<90 .271 37 .000 .751 37 .000
LP>=90 .320 33 .000 .636 33 .000
a. Lilliefors Significance Correction
69
70
71
72
Lampiran 10. Uji Komparatif Mann-Whitney
Ranks
KriteriaLP N Mean Rank Sum of Ranks
hsCRP LP<90 37 31.41 1162.00
LP>=90 33 40.09 1323.00
Total 70
Test Statisticsa
hsCRP
Mann-Whitney U 459.000
Wilcoxon W 1.162E3
Z -1.783
Asymp. Sig. (2-tailed) .075
a. Grouping Variable: KriteriaLP
73
Lampiran 11. Uji Normalitas Komparatif Kriteria Rasio Lingkar Pinggang-
Panggul dan Kadar Hs-CRP
Warnings
hsCRP is constant when KriteriaaRLPP = <0.90. It will be included in any boxplots
produced but other output will be omitted.
Case Processing Summary
Kriteriaa
RLPP
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
hsCRP <0.90 1 100.0% 0 .0% 1 100.0%
>=0.90 69 100.0% 0 .0% 69 100.0%
Descriptivesa
KriteriaaRLPP Statistic Std. Error
hsCRP >=0.90 Mean 2.6641 .25755
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 2.1501
Upper Bound 3.1780
5% Trimmed Mean 2.3731
Median 1.8200
Variance 4.577
Std. Deviation 2.13940
Minimum .99
Maximum 13.74
Range 12.75
Interquartile Range 1.47
Skewness 2.819 .289
Kurtosis 10.333 .570
a. hsCRP is constant when KriteriaaRLPP = <0.90. It has been omitted.
Tests of Normalityb
74
Kriteriaa
RLPP
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
hsCRP >=0.90 .271 69 .000 .676 69 .000
a. Lilliefors Significance Correction
b. hsCRP is constant when KriteriaaRLPP = <0.90. It has been omitted.
75
76
77
Lampiran 12. Korelasi Spearman Lingkar Pinggang dan Rasio Lingkar
Pinggang-Panggul Terhadap Kadar Hs-CRP
Nonparametric Correlations
Correlations
LingkarPinggang RLPP hsCRP
Spearman's rho LingkarPinggang Correlation Coefficient 1.000 .602** .263
*
Sig. (2-tailed) . .000 .028
N 70 70 70
RLPP Correlation Coefficient .602** 1.000 .038
Sig. (2-tailed) .000 . .753
N 70 70 70
hsCRP Correlation Coefficient .263* .038 1.000
Sig. (2-tailed) .028 .753 .
N 70 70 70
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
78
Lampiran 13. Diagram Pencar Korelasi Antara Lingkar Pinggang dan Rasio
Lingkar Pinggang-Panggul Terhadap Kadar Hs-CRP
79
Lampiran 14. Kartu Pengisian Data Antropometri
80
Lampiran 15. Leaflet
81
Lampiran 16. Power Point
82
83
84
BIOGRAFI PENULIS
Penulis Skripsi bernama lengkap Margareta Sisca
Ganwarin. Penulis lahir di Saumlaki, Maluku Tenggara
Barat, tanggal 21 Februari 1990, dan merupakan anak
keempat dari enam bersaudara pasangan Jesualdus
Ganwarin dan Maria Tho Wie Ing. Pendidikan awal
penulis dimulai di TK Naskat Donbosco II Saumlaki
(1993-1995), SD Naskat Donbosco III Saumlaki (1995-
2001), SMP St. Paulus Saumlaki (2001-2004), SMA
Budi Mulia Saumlaki (2004-2007), kemudian
melanjutkan ke jenjang Perguruan Tinggi di Fakultas
Farmasi Universitas Sanata DharmaYogyakarta. Selama
menempuh kuliah, penulis juga aktif sebagai sebagai
Konseptor Panitia Pelepasan Wisuda Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta 2008, seksi Acara puncak Dies Natalis XIII Fakultas Farmasi
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta 2008, seksi Konsumsi Panitia
Penyambutan Studi banding dari Himpunan Mahasiswa Fakultas “ARS
PRAEPARANDI” Institut Teknologi Bandung 2009, Panitia Pelaksana Pelantikan
Apoteker Baru angkatan XVII Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta, Program Kreatifitas Mahasiswa 2009, Program Pengabdian
Masyarakat 2009, Program Kreatifitas Mahasiswa AI 2010, dan asisten dosen
pada praktikum Farmasetika Dasar 2009, praktikum Biokimia 2010, dan
praktikum Patologi Klinik 2010.