konsep uji beda mean 2 sampel

12/18/2014

1

Oleh : Ns.Yulnofaldi, S.Kep, MPH

S1 Keperawatan STIKES Perintis Bukittinggi

2 KELOMPOK DATA :

INDEPENDEN : BILA DATA KELOMPOK YG

SATU TIDAK TERGANTUNG DENGAN DATA

KELOMPOK KEDUA.

CONTOH : MEMBANDINGKAN MEAN TD

ORANG KOTA DENGAN ORANG DESA

DEPENDEN : BILA DATA KELOMPOK DATA

YANG DIBANDINGKAN SALING

KETERGANTUNGAN

CONTOH : MEMBANDINGKAN BB

SEBELUM DAN SESUDAH DIET. 2

Ns.Y

UL

NO

FA

LD

I,SK

ep

,MP

H

12/18/2014

2

UJI HIPOTESIS UNTUK PERBEDAAN 2 MEAN/RATA-RATA/

UJI HIPOTESIS

PROPORSI MEAN

SATU POPULASI DUA

1² dan 2²

DIKETAHUI

1² dan 2²

TIDAK DIKETAHUI

3 POPULASI/ LEBIH

3

Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH

UJI Z

UJI T

UMUMNYA NILAI TIDAK DIKETAHUI SEHINGGA UJI BEDA YANG

UMUM DIPAKAI ADALAH UJI T

T TEST UNTUK 2 SAMPEL (Independent Sample T Test)

• Menguji perbedaan rata-rata antara 2 kelompok sampel yang berbeda (tidak berhubungan).

• Uji ini digunakan untuk menguji pengaruh suatu variabel independent terhadap variabel independent

• Degree of freedom (df) = (n1 + n2) -2

• SYARAT :

Data terdistribusi normal

4 Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH

12/18/2014

3

Rumus :

Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH 5

2

1

1

1

21

nnSp

xxt

221

2)12(1)11( 22

nn

SnSnSp

Keterangan : 1 : rata sampel 1 2 : rata-rata sampel 2 n1 : populasi 1 n2 : populasi 2 S1 : standar deviasi 1 S2 : standar deviasi 2 Sp : S pooled

Dimana :

• Contoh : Suatu perusahaan obat herbal penurun berat badan mengeluarkan dua produk baru, yaitu obat A dan obat B (variabel independent). Perusahaan berkeyakinan bahwa penurunan berat badan (variabel dependen) akan berbeda tergantung dari obat herbal yang digunakan.. Seorang peneliti melakukan penelitian dengan memberi obat pada 10 orang relawan untuk obat A dan 10 orang relawan untuk obat B selama 1 bulan. Daftar penurunan berat badan selang waktu 1 bulan sbb:

6


No Jenis obat Penurunan BB No Jenis obat Penurunan BB

1 A 5.5 11 B 5.0

2 A 6.0 12 B 5.5

3 A 4.0 13 B 5.0

4 A 4.0 14 B 4.0

5 A 5.0 15 B 3.5

6 A 4.5 16 B 3.0

7 A 5.0 17 B 3.5

8 A 5.0 18 B 4.0

9 A 5.5 19 B 4.0

10 A 5.5 20 B 3.5

12/18/2014

4

1. Menetapkan hipotesis : Ho : Tidak ada perbedaan efek penurunan berat badan dari kedua jenis obat herbal yang digunakan.

µ1 = µ2 Ha : Ada perbedaan efek penurunan

berat dari kedua jenis obat herbal yang digunakan.

µ1 ≠ µ2 2. Menyatakan tingkat kepercayaan : :

0,05, df = 10+10-2 = 18, nilai t tabel 2,101 (lihat tabel t)


JAWABAN

3. Menuliskan uji statistik yang dipakai : Uji t 2 sampel

4. Menetapkan wilayah kritis

5. Perhitungan :

Diketahui :

1 : 5 2 : 4,1,

S1 : 0,66667, S2 : 0,80966, n1 : 10, n2 : 10

2

1

1

1

221

)2)(12()1)(11(

21

22

nnnn

snsn

xxt


T tabel 2,101 -2,101

.Ha .Ho

12/18/2014

5

10

1

10

1

21010

)80966,0)(110()6667,0)(110(

1,45

22

t

1,01,018

)656,0)(9()445,0)(9(

9,0

t

2,018

904,5005,4

9,0

t

2,018

909,9

9,0t

714,2447,0742,0

9,0

xt

Nilai t hitung : 2,714 > nilai t tabel maka maka Ho ditolak p value < 0,05, Ho ditolak Kedua jenis obat memberikan efek penurunan yang tidak sama

9


Untuk menguji perbedaan rata-rata antara 2 sampel berpasangan

Biasanya melibatkan pengukuran pada suatu variabel atas pengaruh/perlakuan tertentu.

Sebelum dan sesudah perlakuan variabel diukur apakah terjadi perubahan yang signifikan atau tidak.(penelitian pre dan post)

T test = Selisih mean pasangan/Std Error mean Atau :


ns

meant

12/18/2014

6

Untuk meningkatakan

pengetahuan perawat, Rumah

sakit mengadakan pelatihan

askep kepada 10 orang

perawat. Pelatihan dilakukan

selama 2 hari, Buktikan secara

statistik apakah ada pengaruh

pelatihan terhadap

peningkatan pengetahuan

perawat ttg askep! Hasil ujian

nilai sebelum dan sesuah

pelatihan sbb : Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH 11

No Nilai Pre Nilai Post

1 4 6

2 5 6

3 6 7

4 5 6,5

5 5,5 7

6 6 7

7 4 6

8 4,5 6

9 5 6,5

10 6 7,5

1. Menetapkan hipotesis : Ho : Ha :

2. Menyatakan tingkat kepercayaan

3. Menentukan rumus

4. Menetapkan area kritis

5. Perhitungan

6. Kesimpulan dan interpretasi


12/18/2014

7

Pre (x) Post (y) (x-y) (x-y)² 4 6 -2 4 5 6 -1 1 6 7 -1 1 5 6,5 -1,5 2,25

5,5 7 -1,5 2,25 6 7 -1 1 4 6 -2 4

4,5 6 -1,5 2,25 5 6,5 -1,5 2,25 6 7,5 -1,5 2,25

-14,5 22,25



12/18/2014

8



12/18/2014

9


ns

meant

5,12

10

36893,0

45,1

t

Bandingkan hasil t hitung dengan t tabel, atau lihat pada area kritis posisi t hitung

latihan • Seorang ahli berpendapat bahwa rata-rata nikotin

yang dikandung rokok A lebih tinggi dibandingkan

rokok B. Untuk membuktikan pendapatnya

dilakukan penelitian dengan mengambil sampel

random 10 batang rokok A dan 8 batang rokok B.

Hasil pengolahan dilaporkan bahwa rata-rata

kadar nikotin rokok A 23,1mg dengan standar

deviasi 1,5mg, sementara itu kadar nikotin rokok B

20,0 mg dengan standar deviasi 1,7mg.

Berdasarkan data tersebut buktikan secara

statistik pendapat ahli tersebut, gunakan alpha

5%.


12/18/2014

10

Z TEST UNTUK 2 SAMPEL

• DIPAKAI UNTUK MEMBANDINGKAN 2 SAMPEL BESAR (n>30)

• JIKA DIKETAHUI RATA-RATA/MEAN DAN STANDAR DEVIASI KEDUA SAMPEL TERSEBUT.

• RUMUS Z TEST 2 SAMPEL :

2

2

1

1

21

22

nn

xxZ

X1, X2 : Rata rata masing-masing kelompok

: Standar n : jumlah sampel

19


20


konsep uji beda mean 2 sampel

Documents